データサイエンティスト 在宅ワーク の求人・仕事・採用

仕事内容TDCX Japan株式会社 【Airbnb カスタマーサポート】★入社初日から完全在宅勤務！ ※応募に当たっては、マイナビ転職の会員登録が必須となっております。 詳細な応募方法は下記【応募方法】をご確認くださいませ。 【仕事内容】 【フルリモート／完全週休2日制／残業平均20hほど】世界最大級の民泊サイト「Airbnb」を利用するユーザーのサポートを日本語で実施していただきます―携わるのは？ 世界最大級の民泊サイト「Airbnb」。 自宅・別荘を貸したい「ホスト」と、 借りたい「ゲスト」をつなぎます。 ―手がける業務は？ ・宿泊、キャンセル料金について ・予約方法について ・ホスト⇔ゲスト

勤務時間勤務時間の指定なし 24時間いつでもOK！空いた時間を使ってコツコツお小遣い稼ぎ！ 好きな日・好きな時に、まずは1日だけのお試し短期も◎

仕事内容完全在宅！好きな日にお仕事OK★ 履歴書＆来社不要！未経験さん大歓迎！ 【お仕事内容の一例】 ・コスメの調査 ・美容用品の調査 ・健康サプリの調査 ・エステの調査 ・保険/カードの調査 など 完全在宅でWワークや副業にもおすすめ☆ 未経験さんをはじめ20代～50代の方など幅広く活躍中◎ 好きな場所で好きな時間に働ける在宅モニター★ 完全在宅＆1日～お試しも大歓迎！ 「スキマ時間だけ」「休みの日だけ」など あなたに合わせた働き方が可能！ 完全在宅でWワークや副業にもおすすめ☆ 未経験さんをはじめ20代～50代の方など幅広く活躍中◎ 即日勤務・短期・単発・短時間ＯＫ！ 沢山のご応募をお待ちして

仕事内容【応募資格】 [必須] ・ 分析用データベース開発やデータ分析に関する技術(Python、R言語、SAS等) ・ データ分析(機械学習等)のロジック実装経験 ・ BIツール製品(Tableau等)を使用したデータ分析経験 ・ 要件、要望の整理 ・ コミュニケーション力のある方(お客様、開発ベンダーとの調整等) 【職種名】 データサイエンティスト（データ分析のロジック実装・データ分析を推進） 【仕事内容】 「日本に、新しい知恵を。」をスローガンに掲げ、特定のメーカーに縛られない自由な技術選定で顧客の課題を解決。創業50年を超える実績に加え、DX推進やメディカルビッグデータといった成長分野にも積極

仕事内容仕事内容：未経験から動画編集者へ。 スキルも自由も手に入れる、新しい働き方を始めてみませんか？ ■どんな仕事？ 弊社では、未経験からでも安心して始められる動画編集のキャリアパスをご用意しています。 「興味はあるけれど、スキルに自信がない」 「在宅で、自分のペースで働きたい」 そんな方にぴったりの環境です！ ■未経験者を採用する理由 未経験の方は、編集のクセやこだわりが少ないため、素直にスキルを習得できるのが強みです。 実際、経験者の中には独自の編集スタイルが染み付いており、改善が難しいケースも多く見受けられます。 弊社では、ゼロからしっかりと育成し、 「顧客対応もできる」「長期的に活躍

仕事内容日本最大級の内職市場で、内職さんを大募集！ 在宅で空いた時間に収入GETしませんか★ ノルマは一切なし！未経験も大歓迎♪ 現在女性・主婦・シニアの方が活躍中！ 【職種】 [業務委託]仕分け・シール貼り、検品、梱包 【歓迎する方】 未経験・初心者歓迎、経験者優遇、主婦(ママ)・主夫歓迎、フリーター歓迎、シニア(60代～)歓迎、学歴(中卒・高卒)不問、ブランク有OK、副業・WワークOK、ミドル(40代～)活躍中、新卒・第二新卒歓迎、エルダー(50代〜)活躍中 【仕事内容】 ………… ・プラスチック製品のシール貼り ・箱の組立等 ・検品 ・商品の袋詰め など ※作業内容は、時期によって異

勤務時間24時間、いつでも好きなときにOK♪ 通勤・通学時間、暇つぶしにサクッと、 家でゴロゴロしながら自分のペースでetc.. "気が向いたときだけ"でOK★★

仕事内容＼自宅でゆったりモニターバイト ≪CMや雑誌で話題の美容商品も試せる！≫ ≪沢山のアンケート内容があるから楽しめる≫ ◆商品モニター 商品が自宅に届く⇒実際に使用⇒レポート提出して終了！ CMや雑誌で話題の化粧品や美容コスメなど、 自分に合ったお仕事を自由に決めてOK！ その他にも、ご紹介できる案件多数♪ ※時期によって案内するお仕事内容が変わります。

仕事内容エムスリー株式会社～Forbes最も革新的な成長企業ランキング国内No.1獲得～ 【在宅可】ジュニアデータサイエンティスト◆業務経験不問／プライム上場／医療×IT領域のサービス展開 【仕事内容】 【在宅可】ジュニアデータサイエンティスト◆業務経験不問／プライム上場／医療×IT領域のサービス展開 【具体的な仕事内容】 ～国内最大級の医師・医療従事者向け情報サイト「m3.com」展開企業／データの力で事業価値を創出～ ■担当業務： ・シニアデータサイエンティストと共に、社内外のデータとデータ分析技術を活用して、ビジネス課題を解決します。 ・各事業担当者との議論を通じて、事業のボトルネックを

仕事内容未経験OK！★土日祝休み、年間休日120日以上★データ分析事務 ▼仕事内容 【業務内容】 BI（ビジネスインテリジェンス）を使用したデータ集計分析やレポーティングなど幅広くご支援いただきます。 未経験からデータサイエンティストとして活躍している先輩たちも多数！ 自身のスキルも磨きながら、データ活用を通して企業の成長に貢献するためのサポートをお任せします。 【BIツールって？】 取り込んだデータを自動集約してグラフ化したり データ推移の未来予測をシミュレーションできたり データの規則性を発見したり…と 経営や業務に役立つ情報を得られるデー

仕事内容楽天ペイメント株式会社 【品川】データサイエンティスト◆ビッグデータやAI活用／楽天Ｇ／在宅＆フレックスあり／福利厚生◎ 【仕事内容】 【品川】データサイエンティスト◆ビッグデータやAI活用／楽天Ｇ／在宅＆フレックスあり／福利厚生◎ 【具体的な仕事内容】 グループとして保有している約1億のビックデータやAI活用を行うポジション！／楽天グループ内の様々な事業とシナジーを見出し事業のグロースを行う／楽天Ｇ／住宅手当や無料カフェテリアなど福利厚生充実／リモート週1可 ■業務内容： ・オフラインの購買データ（SKU含む）や会員IDに紐づく決済データと楽天グループのオンラインデータやテクノロジ

勤務時間勤務時間：09:00～23:00 ・時間帯の縛りは基本的にございません ・生活の隙間時間での作業が可能 ・案件によりますが1件15分で行えるものもございます ・在宅のお仕事ですので、稼働日/時間は自己申告制とさせていただきます ・目安：週1,2～/1,2時間～

仕事内容仕事内容：入力、受取発送、のような簡単な作業が多いです。 お仕事に慣れてきて、継続を希望される方にはそれ以外のお仕事もご案内可能です。 こちらの案件では、ネットショッピングやメール返信、 データ打ち込み等ができる方でしたら取り組んでいただけます◎ 専用サポートラインも用意しておりますので、ご不明点やご質問は遠慮なくご相談いただければと思います 詳細内容はオンライン説明会でお話しております。 応募メッセージ送信後、1時間返信がない場合はお手数ですが下記連絡先へお問合せ下さい。 【Line@ ご予約はこちらから】 @861jjqhw 「【記事No.s1】(サイト名)からきました、(氏名

仕事内容楽天ペイメント株式会社 【品川】データサイエンティスト／アナリスト◇広告主のマーケティング課題を解決／在宅＆フレックス有 【仕事内容】 【品川】データサイエンティスト／アナリスト◇広告主のマーケティング課題を解決／在宅＆フレックス有 【具体的な仕事内容】 立ち上げ組織の裁量×圧倒的データ量を扱うデータサイエンティストポジション！／約1億のユーザーIDに紐づくビッグデータや累計発行額５兆ポイントの「楽天ポイント」活用データを活かせる！／リモート＆フレックス等柔軟な働き方／住宅手当や無料カフェテリアなど福利厚生充実 ■業務概要： 楽天グループの約1億のユーザーIDに紐づくビッグデータを活

仕事内容フルリモートOK／正社員なのでお給料が安定しています！ 未経験入社多数なので安心してスタートできる環境が整っています★ 若手活躍中！手厚い福利厚生◎ 【職種】 [正]データ入力、タイピング(PC・パソコン・インターネット) 【歓迎する方】 未経験・初心者歓迎、経験者優遇、外国人活躍中・留学生歓迎、主婦(ママ)・主夫歓迎、フリーター歓迎、正社員経験不問、資格・スキル身につく、学歴(中卒・高卒)不問、ブランク有OK、副業・WワークOK、女性活躍中、職種未経験OK、新卒・第二新卒歓迎 【仕事内容】 ◇ 仕事内容 ー ＊専用システムへのデータ入力 （フォーマットに沿って入力） ＊入力内容のチェ

仕事内容【応募資格】 [必須] ・データサイエンス/機械学習の実務経験 ・Python技術スタックに関する知識・実務経験（Numpy、Pandas） ・MLパッケージ/フレームワークの使用経験（sklearn、PyTorch等） ・時系列データの取り扱い経験 ・日本国内に在住していること ・学士号（理系） ・ビジネスレベルの日本語力と日常会話レベルの英語力 [歓迎] ・ビッグデータの取り扱い経験 ・金融データの取り扱い経験 ・コンテナ化ソリューションの経験（Docker、Kubernetes、AWSの活用） ・プログラミング言語の知識 ・金融領域への理解 ・研究論文を理解し、独自に実装できる能力 【職

仕事内容株式会社Ｋ９ナチュラルジャパン ペットフードの商品管理事務・カスタマーサポート／ペット同伴可 【求人要約】 やりがい抜群★犬や猫の健康、飼い主様の笑顔に貢献！ 未経験OK★入社時の研修で知識を身につけられる！ 働きやすさ★完全週休2日制／残業なし／ペット同伴可 未経験・動物好き歓迎！ペットと飼い主の笑顔をつなぐ 商品管理・カスタマーサポートで一緒に働きませんか？ 世界中の犬や猫が、元気に生き生きと過ごせるように。動物たちの体のつくりに合った本来の食事を届けたいという想いから生まれた、ニュージーランド産ペットフード「K9ナチュラル」。 日本での販売開始から約15年、現在も2桁以上の

仕事内容【応募資格】 [必須] ・データサイエンス/機械学習の実務経験 ・Python技術スタックに関する知識・実務経験（Numpy、Pandas） ・MLパッケージ/フレームワークの使用経験（sklearn、PyTorch等） ・時系列データの取り扱い経験 ・日本国内に在住していること ・学士号（理系） ・ビジネスレベルの日本語力と日常会話レベルの英語力 [歓迎] ・ビッグデータの取り扱い経験 ・金融データの取り扱い経験 ・コンテナ化ソリューションの経験（Docker、Kubernetes、AWSの活用） ・プログラミング言語の知識 ・金融領域への理解 ・研究論文を理解し、独自に実装できる能力 【職

仕事内容【応募資格】 [必須] ・データサイエンス/機械学習の実務経験 ・Python技術スタックに関する知識・実務経験（Numpy、Pandas） ・MLパッケージ/フレームワークの使用経験（sklearn、PyTorch等） ・時系列データの取り扱い経験 ・日本国内に在住していること ・学士号（理系） ・ビジネスレベルの日本語力と日常会話レベルの英語力 [歓迎] ・ビッグデータの取り扱い経験 ・金融データの取り扱い経験 ・コンテナ化ソリューションの経験（Docker、Kubernetes、AWSの活用） ・プログラミング言語の知識 ・金融領域への理解 ・研究論文を理解し、独自に実装できる能力 【職

仕事内容給与： 月給270000~350000円 仕事内容： ⌒⌒⌒⌒⌒⌒⌒⌒⌒⌒⌒⌒⌒⌒⌒<★20代若手に人気のお仕事★<【在宅勤務可】一般事務スタッフ！<大人気の求人なので応募は早めに！<⌒⌒⌒⌒⌒⌒⌒⌒⌒⌒⌒⌒⌒⌒⌒未経験・知識ゼロでも大歓迎手厚い研修があるので、安心して始められますまずは職場見学へGO！働くかは実際に職場を見てから決めてOK！就労後の「イメージと違った」<なんてことなくスムーズにお仕事いただけます！≪お仕事内容≫書類作成・整理電話対応（1日に2~3件ほど）データ入力（Excel）・その他雑務など未経験の方も安心スタート入社後に丁寧なOJT研修があり<PCスキルや業界の知識な

仕事内容【応募資格】 [必須] ・手段にとらわれず自ら考えて行動できる力 ・多様な分野の人と協働するコミュニケーション力・協調性 ・問題解決力（スコープ設計、目標設定、課題設定力） ・基礎的なデータ解析スキル ・海外拠点とのコミュニケーション能力（TOEIC：700点以上） 【歓迎】 ・ 顧客・市場分析など(デジタル)マーケティングの経験 ・ 企画・商品開発・生産・品質・購買などモノづくりの経験 ・ コンサルティングなどによる課題解決の経験 【職種名】 データサイエンティスト（四輪事業の意志決定高度化） 【仕事内容】 【世界中の人々に「喜び」を届ける挑戦】 同社は、創業者から受け継ぐ「人々の生活を豊

仕事内容【応募資格】 [必須] ・データサイエンス/機械学習の実務経験 ・Python技術スタックに関する知識・実務経験（Numpy、Pandas） ・MLパッケージ/フレームワークの使用経験（sklearn、PyTorch等） ・時系列データの取り扱い経験 ・日本国内に在住していること ・学士号（理系） ・ビジネスレベルの日本語力と日常会話レベルの英語力 [歓迎] ・ビッグデータの取り扱い経験 ・金融データの取り扱い経験 ・コンテナ化ソリューションの経験（Docker、Kubernetes、AWSの活用） ・プログラミング言語の知識 ・金融領域への理解 ・研究論文を理解し、独自に実装できる能力 【職

仕事内容株式会社ｔｒｕｅｓｔａｒ 【在宅可】シニアデータサイエンティスト◆データ活用の最先端を走るコンサルティング会社／社会貢献性◎ 【仕事内容】 【在宅可】シニアデータサイエンティスト◆データ活用の最先端を走るコンサルティング会社／社会貢献性◎ 【具体的な仕事内容】 【データ活用の最先端を走るコンサルティング企業／社会貢献性の高いプロダクトに参画ができる／優秀なエンジニアとともにスキル磨ける環境】 ■業務概要： データ活用において機械学習や統計を用いた解析を行うこと、前処理としてデータのクレンジング等を行うこと、およびそれらをサポートするツールやシステムを開発する業務を行います。 また、コン