AIエンジニア - 東京都 の求人・仕事・採用

仕事内容【AIエンジニア】大手製造業を中心に導入実績多数！国内AI関連で上位の実績を誇るAIベンチャー企業 ▼仕事内容 Pytorchを用いたAIアルゴリズムの開発・検証、学習効率化のための機能開発、ONNXを利用したCプロジェクトへの組み込み、AI実行プラットフォームにおける処理時間最適化、ユーザーや営業の学習サポート ■職務の特徴：汎用プロダクトにおけるAI機能の実現のため、オープンソースをpythonで簡単に実装するのみではなく、アルゴリズム改善、プラットフォーム最適化、機能実現方法の検討など、AI技術を使い方から実装まで深堀りすることができます。 ■適用事例： ・大手自動車メーカー向け外

仕事内容【東証プライム・パソナグループ】AIエンジニア／フルリモートでスキルを発揮！年間休日123日｜月残業時間12h程度 仕事内容 当社のAIエンジニアとして以下の業務をお任せします。 ＜具体的には＞ 1. RAG基盤の設計・実装 ・顧客のドキュメント／DB／SaaSデータを理解し、どのデータを取り込み・どのように前処理するかをエンジニア視点で整理 ・embeddingモデル選定、チャンク方式、メタデータ設計を含むRAGパイプラインの全体設計 ・ベクトルDB（Oracle AI Vector Search等）へのデータ投入・検索ロジックの実装 2. Generative AI Agentsの開発

仕事内容【AIエンジニア】機械学習やAIを使ったサービス、プロダクトなどの開発、運用担当者募集！ ▼仕事内容 自社サービスやプロダクトのための技術開発及びアプリへの組み込みを担当していただきます。 基礎研究ではなく、既存の技術を改善して実用化させることが目的です。シーズアウトではなくアプリケーションレイヤーでの"ニーズベース"の技術開発になります。（LLM自体の開発ではありません。またプロンプトエンジニアの募集とも異なります。） ＜技術開発＞ ・機械学習や（生成系を含む）AIを活かしたアルゴリズム、技術の調査 ・技術の精度評価や改善などの仮説検証プロセスの実施 ・モック開発 ＜組み込み＞ ・モック開

仕事内容最先端の生成AI技術を活用し、企業課題を解決するAIエンジニアを募集！・リモート可／フレックス 仕事内容 ・業務概要 顧客企業と伴走しながら、生成AIや機械学習を組み込んだアプリケーション／システムの設計〜開発〜運用までを担当します。 <主な業務例> ・生成AIを組み込んだAIエージェントアプリケーションの開発 ・生成AIアプリケーション/システムのLLMOps/AgentOps設計・開発 ・機械学習PoCプロジェクトの本番化/製品化に向けての開発 ・機械学習アプリケーション/システムのMLOps設計・開発 ・機械学習アプリケーション/システムの新規技術・サービス調査検証 ※詳細は面接時

仕事内容<仕事内容> 【大和ハウスグループ】AIエンジニア/企画立案やマネジメント業務/残業20時間以内/年休125日 建築DX/AI活用・推進分野における以下の業務全般に携わっていただきます。 将来的に建築DX推進（AI活用）の中心になっていただけることを期待しています。 【具体的な仕事内容】 現在の建築情報のロジックを理解していただき、課題の抽出、将来像の立案 ツール開発課といった開発部門との協業を行います。 ≪社内データ運用の構築及び最適化にむけた提案≫ ・建築課題をAIを活用したシナリオ作成（成果、計画、仕様書、要件定義など） ・データ活用に向けたルールの作成（情報の取扱い、API、段

仕事内容AIリードエンジニア (LeanDataX事業部) 仕事内容 ・業務内容 ・AI（人工知能）を使ったシステム開発 ・機械学習やディープラーニングを活用したデータの学習・分析 ・AIモデルの構築・実装・テスト ・AIの精度改善（データの整形、ノイズ除去、モデル構造の分析、仮説立案・検証） ・AI学習に必要なデータの提供 ・ソリューションシステム構成の構築 ・フロントエンド作成 ・LLM（大規模言語モデル）を用いた機能の設計・実装 ・クラウド環境の設計・運用管理 ・既存AI案件の運用保守、テスト設計、テストコード開発 ・データの前処理・解析 ・機械学習モデルの学習・評価・改善: 大量のデータを用

仕事内容<仕事内容> 【AI時代に強くなる】生成AIスキルが“実務で身につく”エンジニア募集｜未経験からでも育てます！ ＼★1つでも当てはまる方、ぜひWebでお話しましょう★／ □生成AIって何から始めればいいか分からない □スキルを上げるためにAI技術を身に付けたい 「ChatGPT使ってます」「Copilotは触ったことあります」 それだけで“AIエンジニア”と名乗れる時代ではありません。 GrowTechでは「AIに触れたことがある」から一歩進み、AIを“使いこなし”、開発の質を変えていけるエンジニアを育てることを重視しています。 ー 【仕事内容】 エンジニア一人ひとりのキャリアに合わせ

仕事内容<仕事内容> AIエンジニア 【概要】 １）データ分析：データクレンジング、特徴量分析、データ可視化、機械学習 ２）画像認識：アノテーション、学習データセット作り、学習モデル構築 外国籍の方も活躍中！ <給与> 年収400万円～800万円 <勤務時間> 固定時間制 完全土日祝休み <休日休暇> 完全週休2日制 ◇ 年末年始休暇 ◇ 年間休日120日以上 <勤務地> 東京都中央区新川1-28-25東京ダイヤビルディング3号館 八丁堀駅、茅場町駅 <福利厚生> ◇ 雇用保険 ◇ 健康保険 ◇ 労災保険 ◇ 厚生年金 ◇ 寮・社宅・住宅手当あり ◇ 交通費支給あり ◇ 資格取得支援

仕事内容<仕事内容> 【未経験可】AIエンジニア ▍会社概要 弊グループは全国5箇所でIT事業や事業立ち上げ支援・採用代行サービスを行っている会社です。今回は、新規事業であるAIを活用したDX支援事業において、企業の業務効率化と自動化を推進するAIエンジニアを募集いたします。 ▍募集背景 現在、多くの企業がDX（デジタルトランスフォーメーション）の必要性を感じながらも、具体的な実装方法や技術的な知識不足に悩まれています。弊社はそういった企業様に対して、最新のAI技術を活用した自動化ツールの開発・導入支援という形で貢献しています。有難いことに顧客数が増加しており、今回募集する流れになりました。開発経

仕事内容【東京】データエンジニア ▼仕事内容 ▼概要 リーダー候補として、クライアントのビッグデータを処理する基盤のアーキテクチャの策定から、 DWHやデータ加工処理の開発、機械学習モデルのML&Opsへの組み込み等、 開発案件を技術的にリードし、後進の育成もお任せいたします。 当社の根幹事業である受託開発サービスの更なる成長に向けた施策の企画実行や、 新規プライム案件のリードにチャレンジいただけるポジションです。 プレイングマネージャーとしてのロールを期待しています。 当社の開発体制として、案件ごとにチームを組んで開発を推進する体制をとっています。 そのため、同じ所属のデータエンジニアだけでなく

仕事内容デジタルパートナー事業部のAIエンジニアとして、クライアント企業の事業課題解決を目的として、AI・機械学習技術を活用したシステム開発やデータ活用基盤の構築を支援していただきます。 データサイエンティストやビジネスサイドのメンバーと連携し、PoCから本番運用フェーズまでの開発業務を担っていただきます。 ※変更範囲：全ての業務への配置転換あり 【仕事内容の例】 ・顧客行動分析や需要予測モデル、マッチングアルゴリズムなどの機械学習モデルの設計・実装 ・モデル推論APIの開発・保守運用（FastAPIなど） ・機械学習モデルの学習バッチ処理の設計・構築（AirflowやFargate等） ・クラウド