「データサイエンティスト」求人の給与・年収・時給情報

勤務時間期間：約1ヶ月（応相談） 頻度：週3日〜（24H以上/週必須）

仕事内容募集概要 約1か月間程度、社員と同じように実務経験を通してスキルアップを目指す就業型インターンシップです。 AI技術を活用した機能開発や、既存プロダクトへの統合を担っていただきます。 実際の業務では、モデルを作って終わりではなく、実際のユーザー価値につながる形でプロダクトに落とし込む経験ができます。 また期間中は、懇親会や座談会なども行い、実務だけでなくエブリー全体を知っていただくプログラムを予定しています。 ＜募集職種＞ ・Backendエンジニア ・iOS/Androidエンジニア ・データサイエンティスト ＜インターン参加特典＞ ・AI Coding Editor : Cursorを利用

勤務時間【時間】08:45 ～ 17:30（休憩60分） 【残業】10時間程度

仕事内容《駅チカ♪》AI・BIを活用したデータサイエンティスト/649193 仕事内容： 【データサイエンティスト】 ・業務データのAIまたはBIを活用した分析 ・データの抽出・加工・集計・分析 ・データを活用した新たな業務プロセスの提言 ・データを活用した新たなサービスの企画 ・分析結果に基づいた施策立案サポート 【担当製品】自動車、自動車関連製品 給与： 時給 3,500円～ 交通費別途支給 【月収例】54万2500円＝時給3500円×155時間（残業代別途） 職種： 【その他】情報系(制御系) 使用するツール： Python、SQL、PowerPoint 契約期間： 長期 派遣先：

勤務時間9：00～17：45（実働：8時間） （休憩45分） ■お仕事のポイント■ 【企業情報】 大手電機メーカ内での勤務です。 データサイエンスの最前線で活躍できるポジションです。 最新の技術を駆使して、ビジネスの課題解決に貢献します。 データドリブンな意思決定を支援し、企業の成長をサポートします。 自己成長を促進する環境で、スキルアップを目指せます

仕事内容【職種】 その他IT・技術系 【仕事内容】 業務向けデータや産業向けデータを活用したシステム開発を担当します。 データの可視化、分析、AIでのデータ活用を行い、ビジネスの意思決定を支援します。 データの収集、クレンジング、モデリング、予測分析を通じて、企業の競争力を高めるためのインサイトを提供します。 【お仕事のポイント】 【企業情報】大手電機メーカ内での勤務です。データサイエンスの最前線で活躍できるポジションです。最新の技術を駆使して、ビジネスの課題解決に貢献します。、20代活躍中、30代活躍中、ミドル（40代～）活躍中 【休日・勤務のポイント】 残業月20時間以上、土日祝休み 【働

勤務時間08：30-17：30（休憩60分）実働8時間00分 ※残業時間：月10時間～20時間程度。業務の状況によってお願いいたします。

仕事内容【職種】 評価・テスト 【仕事内容】 ◆大手ゼネコンにて、流体解析の業務 ・建物の建築におけるビル風の影響を解析する（流体解析） ・ソフトでの解析または風洞実験を行う 【工程】 解析 【環境】 製品：STREAM、FlowDesigner ◎導入時週2日出社～以降フルリモート 【お仕事のポイント】 《オンライン登録実施中！》 ◎24時間いつでも登録受付中◎ ◎来社不要でご自宅や外出先からWEB登録可能◎ ※所要時間：15～20分、経験必須、20代活躍中、30代活躍中、ミドル（40代～）活躍中、エルダー（50代～）活躍中 【休日・勤務のポイント】 残業月20時間以上 【働き方・環境】

勤務時間▼勤務時間 08:45~17:30 ▼勤務時間詳細 08:45〜17:30 実働8時間 休憩45分 残業は20(時間以内/月)です。

仕事内容【仕事内容】 メーカーでのお仕事です。 ■ﾃﾞｰﾀｻｲｴﾝﾃｨｽﾄ■ ・業務向けﾃﾞｰﾀや産業向けﾃﾞｰﾀ等を活用したｼｽﾃﾑ開発 ◆使用ツール・スキル：Python ＼ エンジニア派遣会社 最大規模の案件数！ ／ ・ブランク／未経験OK ・ライフスタイルに合わせた働き方 ・経験を活かすお仕事 など、1人ひとりに合わせたお仕事をご紹介できます。 登録スタッフ数が120万人在籍しているスタッフサービスグループグループの中で、エンジニア専門事業部として約17000名のエンジニアが活躍中です！ ■ よくあるご質問 ■ 【Q1】 未経験向けのお仕事はある？ 派遣のメリットは、正社員ではで

勤務時間【時間】09:00 ～ 18:00（休憩60分） 【残業】5時間程度

仕事内容【データサイエンティスト】＠市ヶ谷徒歩1分/667294 仕事内容： 【データサイエンティスト】 ・センサによる物理現象のセンシング方法並びにセンサデータ解析を担当 ・センシングデータを決まった手順で解析 （必要スキル) ・IoT関連製品でのデータ収集方法と、収集した各種データの集計、解析及びデータマイニング。 ・AIを用いた当社製品の不具合ポテンシャル抽出と、設計業務効率化の検討。 ・Excel(グラフ作成(相関図、ヒストグラム)、関数(SUM・AVERAGE・STDEV)、Word、PowerPoint ・工学系データの解析の経験 【担当製品】IoT関連製品 給与： 時給 2,100円