大阪府のデータサイエンティスト 正社員の求人・転職・中途採用

仕事内容【応募資格】 [必須] 下記複数満たす方 ・広義のAIを使った大規模データ解析経験をお持ちの方 ・理学部卒業レベルの数学、統計の知識 もしくは、コンピュータ科学系学科卒業レベルの知識をお持ちの方 ・ICML、NeurIPS、AAAI、IJCAI、等に提出される論文が理解できるレベルの機械学習、強化学習、深層学習に関する知識をお持ちの方 ・Python/Rなどのデータ解析で良く用いられるプログラミング言語によるプログラミング経験及び PyTorch等Frameworkの利用経験をお持ちの方 ・英語力をお持ちの方（特に読解力。海外の技術。学術文献や論文を読む機会が多い為） ※ポスドクや大学などでの

仕事内容【応募資格】 [必須] ■下記項目の2つ以上の経験、スキルをお持ちの方 ・データサイエンスまたは関連分野での5年以上の実務経験 ・チームリーダーまたはマネジメントの経験 ・Python、R、SQLなどのプログラミング言語に精通している方 ・優れたコミュニケーションスキルとプレゼンテーションスキル ・修士号程度の知識をお持ちの方データサイエンス、コンピュータサイエンス、統計学などの関連分野） ・ビジネス部門と連携してプロジェクトを推進する能力 ・高度な問題解決能力と分析力 【職種名】 シニアデータサイエンティスト 【仕事内容】 ■下記の業務内容に取り組み、「データとAIの民主化」を実現して頂きま

仕事内容【応募資格】 [必須] (1)以下のご経験がある方 ・顧客ヒアリング ・前処理 / 特徴量 / 欠損補完 ・根拠のあるモデル選定 ・Optuna HPO ・再学習パイプライン設計 ・AWSを活用した実装経験(Lambda / RDS / ECS / ECR) ・MLOps実装経験(uigi / MLflow / GitHub Actionsなど) (2)大阪本社もしくは関東支社に出社可能な方（一部リモート可） 【歓迎】 ・製造ドメインの経験 ・品質テストの設計 / 運用経験 【職種名】 データサイエンティスト / テーブルデータ 【仕事内容】 製造業をはじめとするさまざまな産業に蓄積されたデー

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須条件】 ・Pythonを用いたデータ分析の実務経験（目安3年以上） ・SnowflakeもしくはDatabricksなどのクラウドデータ基盤に格納されたデータを対象に、データ抽出・加工・分析を行った経験 （クラウドデータ基盤自体の設計・構築・運用経験は問いません） ・データ分析案件において一部でも分析設計や要件整理に関与した経験 【職種名】 【大阪】データサイエンティスト 【仕事内容】 【業務内容】 クラウドデータ基盤（Snowflake、Databricksなど）を活用したデータ分析業務をご担当いただきます。また単なる分析にとどまらず、分析結果を業務で

仕事内容【応募資格】 [必須] ■以下の領域のいずれかにおいて2年以上の実務経験（アカデミックでの経験を含む） 情報検索 / 情報推薦 / 自然言語処理 / 統計・機械学習 / 数理最適化 の領域において、アルゴリズム・モデルの設計と開発の経験 ■データサイエンス領域の専門知識を活用して、ビジネス上の課題解決を実行した経験 ■データ分析に基づく思考力・問題解決力・意思決定力 [歓迎] ■Web系プロダクト・サービスにおいてデータサイエンティストのご経験 ■事業部門など他部門と連携して、課題解決に取り組まれたご経験 ■情報処理分野や統計分野の修士以上の学位（博士号取得者歓迎） ■生成AIの利活用経験（L

仕事内容【応募資格】 [必須] ※すべてを満たす方 ・データサイエンティスト、またはデータアナリストとしてのデータ分析経験が3年以上 ・Python、Rなどを用いたデータ分析、統計モデリングの実務経験 ・SQLを用いたデータベース操作経験 ・データ可視化ツール（Tableau， Power BIなど）の使用経験 ・ビジネスレベルの日本語能力 ・チームでの協働経験 【職種名】 データサイエンティスト 【仕事内容】 ■ソリューション部門で、エンタープライズ企業向けのソリューション提案から開発に必要なデータ抽出、加工、分析などに携わっていただきます。 データサイエンティストとしてだけではなく、顧客への提案

仕事内容【応募資格】 [必須] 必須スキル・経験 ・Web上データ、ビッグデータの分析経験5年以上 ・BIツールの使用経験5年以上（Salesforce,カスタマーリングス、うちでのこづち、など） ・通販業界でのご経験 歓迎スキル・経験 ・化粧品通販経験者 ・SKUが多い業界経験者（量販店、スーパーなど） 【職種名】 データサイエンティスト（梅田本社オフィス） 【仕事内容】 通販に関する各種分析ツールを利用して、社内・外部データを分析、兆候・課題発見し、各ブランドに提言・提案を行っていただきます。 通販に関する各種分析ツールを利用して、社内・外部データを分析、兆候・課題発見し、各ブランドに提言・提案

仕事内容【応募資格】 [必須] 【JR西日本と親和性の高い事業領域におけるPJのご経験】 鉄道、交通 観光、旅行、インバウンド コンビニ、ホテル、ショッピングセンター、不動産 決済（電子マネー、カード、バーコード決済） 顧客接点、会員アプリ 且つ以下すべての要件を満たす方 統計学や機械学習に関する知見、それらを用いた分析業務経験がある 分析プログラミングもしくはソフトウェア開発に関する知見、 それらを用いた分析プログラムの作成業務経験 試行錯誤しながら結果や成果を求めた経験 データを活用してビジネスに貢献していきたいと考えている 分析プロジェクト/ソリューション開発プロジェクトをリーダーとして推進し

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須要件（MUST）】 ・データ解析、機械学習モデルの構築、実装、に関する1年以上の実務経験 ・Pythonに精通していること 【歓迎要件（WANT）】 ・自然言語処理（NLP）や画像認識などの高度な機械学習技術に関する知識 ・ビジネスインテリジェンス（BI）やデータウェアハウスの設計経験 ・クラウドプラットフォーム（AWS、Azure）でのデータ解析経験 ・スマートファクトリーの実務経験 ・エッジコンピューティングやIoTデータの解析経験（RaspberryPi、Jetson等の利用経験） ・データサイエンス、統計学、コンピュータサイエンス

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】 ■データ分析の実務経験 ■Python／SQLでの開発経験 【 歓迎】 ■仕様書の読解力 ■電気工学基礎、CMOSトランジスタ基礎知識 ■半導体製造装置の操作経験、レシピ作成経験 ■MATLAB／R／VBA／BIツール（Tableau， Power BI）使用経験 ■JMP， Spotfire等の統計ツールの使用経験 ■基本情報技術者、G検定、統計関連資格 など 【 フィットする人物像】 ■データ分析で現場課題を解決したい方 ■データの特徴を捉えながら粘り強く改善に取り組める方 ■関係者とコミュニケーションを取りながら業務を進

仕事内容【応募資格】 [必須] ・プログラミング力（SQL、Python、テキストマイニング技術等） 【職種名】 ビジネスアナリスト/データサイエンティスト 【仕事内容】 ■同社にて下記業務を担当していただきます。 【具体的には】 ・マーケティング施策改善、新サービス検討、商品や工程品質の改善、業務プロセスの改革などに向けた、データ収集・加工・ビジュアリゼーション・分析・機械学習モデリング・生成AI・ITシステム含めたデータ活用ソリューションの提供・運営・新サービス開発支援 市場に商品から得られたログやオープンデータなどを掛け合わせ、事業会社が進めるサービス開発を支援（分析・機械学習モデリング・AI

仕事内容【AIエンジニア】フルリモート可／AIスタートアップの技術者募集！／スーパーフレックス／年間休日120日以上 ▼仕事内容 AIスタートアップのAIエンジニアを募集します！ 【業務内容】 ・AIサービスの開発 ・企業研修のコンサルティグ (大阪府大阪市中央区) ▼職種 AIエンジニア・データサイエンティスト(正社員) ▼雇用形態 正社員 ▼給与 ■試用期間：3カ月（同様の条件） (正社員) ▼勤務時間 09:00~18:00 (大阪府大阪市中央区) ▼休日・休暇 土日祝休み (正社員) ▼応募資格 【必須条件】 ・Pythonでの開発経験を3年以上 ▼勤務地 大阪府大阪市中央区

仕事内容【AIオペレーションマネージャー】次世代のクラウド稟議・ワークフローサービス「kickflow」／土日祝休み ▼仕事内容 kickflowでは2025年から「AI 1st」をバリューに掲げ、社内のあらゆる業務プロセスをAIを用いて効率化・自動化することを目指しています。単にツールとしてAIを使うだけでなく、AIの利用を前提として業務プロセス自体の再構築も目指しており、こうした変革にはAI技術と業務プロセスへの理解の両方が求められます。kickflowのAIオペレーションマネージャーは、社内の各部署と密にコミュニケーションしながら業務を理解・分析し、AIの導入や実装を行い、AIを中心とした業務

仕事内容【応募資格】 [必須] 以下の知識と経験を全てお持ちの方： ・データサイエンスを活用した事業課題解決の経験やビジネス知見 ・データ整形・前処理に関する知識と実装経験 ・機械学習or統計学に関する知識と実装経験 ・上記実装に要するプログラミング能力（SQL， Python or R) ・AIモデルのプロダクト組み込み時における技術サポート能力 ・クライアントフェイシングの経験 【歓迎】 ・社外でのデータサイエンスの講師経験 ・コンサルティングビジネスの経験 ・開発ツール・インフラに関する基礎知識（Linux、Git、GCP(AWS)） ・データサイエンスに関する論文発表等の学術的貢献や知見の発信

仕事内容【応募資格】 [必須] ・実サービスまたは実業務に対して、機械学習モデルを開発し、適用 / 運用した経験 ・Githubなどソースコード管理システムを用いたチーム開発経験 [歓迎] ・画像または動画データの分析経験 ・センサデータまたは時系列データの分析経験 ・Kaggleをはじめとした分析コンペティションのメダル獲得経験 ・AI / 機械学習分野における論文採録の経験 ・AWSやGCPなどのクラウドを利用した機械学習システムの開発経験 【募集年齢（年齢制限理由）】 下限なし ～ 50歳（ 特定年齢層の特定職種の労働者が相当程度少ないため ） 【職種名】 データサイエンティストフルリモート＋

仕事内容【応募資格】 [必須] （以下の経験が2年以上あること） ■Pythonを用いたデータ分析の業務経験 ■SQLを用いたデータ抽出・加工の業務経験 ■機械学習や深層学習等の高度な分析手法を駆使した、下記例のような業務経験 （例） - 顧客情報や購買情報を用いた商品購買予測 - 故障データを使用した設備劣化予測 - 画像解析技術を用いた人物検知 - 時系列データを活用した需要予測 - 数理最適技術を用いたルート最適化 等 ■チームとして協力して分析業務を推進していく業務経験 [歓迎] 応募資格をご覧下さい 【フィットする人物像】 応募資格をご覧下さい 【職種名】 【大阪】データサイエ

仕事内容【応募資格】 [必須] ■Web上データ、ビッグデータの分析経験（※目安5年以上） ■BIツールの使用経験（※目安5年以上）（※Salesforce,カスタマーリングス、うちでのこづち、など） ■通販業界でのご経験 ※応募には履歴書（写真貼付、スーツ着用）が必要となります。 [歓迎] ■化粧品通販経験者 ■SKUが多い業界経験者（※量販店、スーパーなど） 【フィットする人物像】 応募資格をご覧下さい 【職種名】 データサイエンティスト【大阪】《入社実績多数》（年収500万円～800万円） 【仕事内容】 【パソナキャリア経由での入社実績あり】【業務内容】 ■通販に関する各種分析ツールを利用して

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須要件】 ・Python,SQL等の言語で分析業務のためのデータ抽出・加工経験2年以上 [歓迎] 応募資格をご覧下さい 【フィットする人物像】 応募資格をご覧下さい 【職種名】 【データサイエンティスト】関西/DX推進/PL・PM（年収600万円～1200万円） 【仕事内容】 【パソナキャリア経由での入社実績あり】同社グループでは35,000社を超える顧客基盤があり、様々な業種・規模の企業から多くの開発案件のご相談がございます。 【職務内容】 ■募集背景 デジタル化の進展とデータ量の爆発的増加により企業は膨大なデータを活用し、業務の最適化や新たな価値創出を目指して

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須経験・スキル】 ■PythonおよびSQLの実務経験（特にSQLを重視。言語に限定せず、実務での経験内容を重視します） ■分析結果をシステムや業務へ反映した実務経験 ■学習レベルではなく、実運用・実装レベルでの経験 【歓迎経験・スキル】 ■流通小売業に関する同種業務の経験 ■顧客側の業務経験 ■統計分析の実務経験 ■コンサルティングや提案業務の経験 ■機械学習を用いたサービス提供までの実務経験 【求める人材像】 ■コミュニケーション力があり、関係者と円滑に連携できる方 ■社交性があり、前向きに業務へ取り組める方 【職種名】 【DS

仕事内容【応募資格】 [必須] ■必須 ・事業課題や要望に対し、データ活用テーマを企画、提案、主体的に推進できる力 ・論理的思考とコミュニケーション力 （事業・業務背景、課題理解に必要） ・プログラミング力（SQL、Python、テキストマイニング技術等） ・顧客価値からの発想、本質的な解を見つけ出す探究心、課題解決へ情熱をもって推進する力 ・自己成長や新技術習得へ意欲・好奇心旺盛 ■歓迎 ・BIツール活用技術 ・Power Platform活用技術 ・統計知識、機械学習モデルの開発からサービス運用まで一気通貫での経験 ・生成AIを活用した事業貢献 ・ITシステム設計・実装経