データサイエンティスト - 東京都 の求人・転職・中途採用正社員

仕事内容クライアントの持つビッグデータをもとに整理・分析し、課題解決につなげます。入社後は2週間ほどかけて「分析の基礎」から学べますし、その後も随時フォローするのでご安心ください。 ＜具体的な業務内容＞ ▼課題・目的の確認 「消費者の行動を知りたい」「広告・販売戦略を考えるヒントを得たい」など、クライアントからデータ分析の目的をヒアリングします。 ▼データの抽出・集計 SQLやVBAを使用し、クライアントが持つビッグデータを抽出。不要なデータを取り除き、分析しやすいように整理します。抽出した数値を様々な切り口で集計しましょう。 ▼データの分析、企画提案 分析結果をレポートにまとめ、提案内容を作成

仕事内容<仕事内容> 実ビジネスで役に立つAIモデル開発を支援したいデータサイエンティスト募集！ 単なるAIモデル開発ではなく、実ビジネスで役に立つAIモデル開発を行いたい/支援したい！という志向のデータサイエンティストの方を募集します。 具体的には、クライアント企業の要望・課題を伺い、それがデータサイエンスで解ける課題か・データサイエンスコンペティションで解ける課題かを整理した上で、データサイエンスコンペの設計を行うお仕事です。 お客様の状況によって自ら機械学習モデルを開発し、性能確認を行うこともあるので、ユースケースの定義からモデル開発・コンペ設計に至るまで、一気通貫でお客様を支援します。

仕事内容【応募資格】 [必須] ・ データ分析/機械学習エンジニアリング/数理最適化の実務経験2年以上 【歓迎】 ・プロジェクトのリーディング/マネジメントの経験 ・プリセールスやコンサルティングの実務経験 ・システム構築・開発経験 ・大学院での研究経験、博士、ポスドク経験 【職種名】 データサイエンティスト 【仕事内容】 主な職務はアナリティクスコンサルタントで、データを活用し企業の経営課題を解決するコンサルティング業務となります。クライアントが納得し業務改善/活用できるソリューションを、データの利活用からご提案いただきます。 【具体的には】 社会インフラ、製造、流通、小売業等の顧客が抱える課題

仕事内容<仕事内容> 【データサイエンティスト】年間休日120日以上！完全土日祝休み！交通費支給あり！スキル研修あり 【職務内容】 通信キャリア、大手SIer、情報通信業界等のお客様のプロジェクトに対して、膨大なデータをあらゆる角度から分析し事業の意思決定を行っていく サービスを提供、さらにプロセス間調整、課題発見、改善提案、実行などの付帯サービスを提供することにより、お客様のバリューチェーンを改善し、 開発スピードの向上を行います。 また、私たちがお客様に提供するのは、開発現場に潜む本質的な課題に対し、第3者の視点を持ちながら、お客様のビジネスを革新していくサービスです。 技術経験を活かすことだけ

仕事内容【応募資格】 [必須] ・ビジネス課題解決スキル（課題の定義、解決策の立案および解決するスキル） ・データサイエンススキル（統計、情報処理、人口知能などの知識を理解し、活用できるスキル） ・データエンジニアリングスキル（データサイエンススキルで開発したモデルをビジネスに生かすことができるスキル） ・コミュニケーションスキル 【募集年齢（年齢制限理由）】 30歳～45歳位まで （ 特定年齢層の特定職種の労働者が相当程度少ないため ） 【職種名】 データサイエンティスト 【仕事内容】 CTOオフィスチームにてデータサイエンティストとして、以下の業務を担って頂きます。またリーダーポジションにてメンバ

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須経験・スキル】 ■データ分析実務経験2年以上の方 ■SQLを用いてデータ抽出・集計を行うことができる方 ■分析結果を分かりやすく可視化してインサイトからビジネスインパクトを出せる※業界経験は問いません 【歓迎する経験・スキル】 ■Analyticsを用いたさまざまなビジネスプロジェクトをリードしてきた経験 ■修士（院卒）、理工学部を卒業されている方 ■開発部門と共同してプロジェクトを進めた経験 ■マーケティングの基礎知識 ■業務システムやWebサービス等のソリューション型の営業経験 ■新しい技術に興味を持ち、業務に活用できる方 ■サービス

仕事内容・OWNDAYSのデータサイエンティストのお仕事です！ ○データ分析を活用した経営および売上への貢献 ○自社にマッチした独自のデータモデルの作成と実装 ○AIを用いた業務効率化の企画・推進 ※この求人の詳細情報は、掲載元にてご確認ください。

仕事内容<仕事内容> データサイエンティスト☆未経験でも安心！研修あり◎完全週休二日制！大手事業会社等多種多様なPJあり！ ◆業務例 ・データ要件の整理、利用可能なデータ、分析環境の確認 ・データ前処理 ・データ分析プロジェクトの目的や各種制約条件、運用を踏まえた分析アプローチの設計 ・統計解析・因果推論などの統計モデリング ・データ活用状況や新たなビジネス要求を踏まえた分析モデルの改善 ・各種パフォーマンス評価・検証 ・分析レポート作成、分析結果の報告 など 【案件例】 大手事業会社を始め、多種多様なプロジェクトにアサインされています。数字やデータ、AI・機械学習を通じて、社会・ビジネスにインパ

仕事内容【部署説明】求人ボックスは求職者と求人企業のマッチングサービスであり、データとテクノロジーの力で求職者・求人企業双方に対して最適なマッチングを実現し顧客価値を最大化していくことがミッションとなります。【仕事内容】当社のデータサイエンティストは、ビジネスやプロダクトの課題解決に向けて、データ分析から機械学習モデルの構築まで幅広い業務を担当していただきます。具体的には、事業部門と密接に連携しながら課題を特定し、適切なデータ分析手法を用いて解決策を提案・実装します。また、分析結果を分かりやすく説明し、意思決定に活かすことも重要な役割です。▼具体的な業務内容・ビジネス課題やプロダクト課題の特定と、デー

仕事内容■仕事内容 同社は、データからヒトの「感性」を読み解くAI技術で、 企業活動と生活者のミスマッチを解決することを目指しています。 パーソナル人工知能の研究開発及びその技術を活用した事業展開を行っており、 特に人工知能アルゴリズムの研究開発に注力しています。 慶応義塾大学、東京工業大学などとも連携し、 あらゆる産業におけるロスやミスマッチを解消するビジネスを展開しています。 スーパー、百貨店、ドラッグストア等のリテール企業、消費財メーカを中心として、 消費者の感性を理解し、その行動を予測するAIを主力商品としています。 需要予測やマーケティングなどのサービスを提供しており、 今後幅広くライフスタ

仕事内容<仕事内容> 【経験歓迎】AI/データサイエンティスト/データ分析 大手金融機関向けのシステムインテグレーションを中心とした業務になります。 （AI/データ分析技術の活用・企画・推進） ＜仕事の流れ＞ ・生成AI活用の検討、設計～構築 ・生成AI導入の基盤構築 ・LLM（大規模言語モデル）アプリケーション開発 ・Tableau、SAS、powerBIなど、BIツールを用いたデータ分析 ＜使用する技術＞ 使用言語：Python、SQL、Ruby/Ruby on Rails、Node.js AI関連：Langchain クラウド関連：AWS、GCP、Azure ※案件により変動します ＜こ