データサイエンティスト 自然言語処理 - 大阪府 の求人・仕事・採用

仕事内容【応募資格】 [必須] ・データレイク/ウェアハウスのスキルをお持ちの方 ・データ分析スキルをお持ちの方 ・課題解決力、文書力、コミュニケーション力といったポータブルスキルをお持ちの方 【職種名】 データエンジニア/データサイエンティスト 【仕事内容】 ■同社にて、下記業務を担当していただきます。 【具体的には】 (1)データ分析に基づくマーケティング施策のプリセールス (2)顧客データ分析に関するプリセールス (3)データ活用基盤のプリセールス/コンサルティング ＜案件例＞ (1)デジタルマーケティングに取り組む企業へのマーケティングデータ分析提案、実装 (2)コンタクトセンター顧客デー

仕事内容【応募資格】 [必須] ・ 回帰・分類・クラスタリング手法を使用した分析業務の実務経験 ・ SQL・Python・R等を用いたアドホック分析・モデル作成・データ処理バッチの開発・運用の経験 ・ 大学教養課程程度の統計、数学、コンピュータサイエンスの知識 【歓迎】 ・ ユーザ定義関数やパフォーマンスチューニングなどの高度なSQLの利用経験 ・ ABテストなどの効果検証の実務経験 ・ 機械学習を用いた静的データ・時系列データの予測・判定・分類システムの実務導入経験 ・ ベイズモデリングや統計的因果推論など、不確実性や因果関係をモデル化する手法の実務経験 ・ Tableau・LookerなどBIツ

仕事内容データサイエンティストとして、ビッグデータ／情報処理／AI／BI／統計学などの情報科学を活用したお客様の事業課題解決を支援します。 業務としては以下の内容となります。 ・お客様の課題の把握 ・適切な評価指標の設定／分析計画策定 ・適切な分析手法や技術の評価・選定 ・分析結果の見える化によるお客様の納得感醸成 【給与補足】 経験・スキルに応じて給与を決定します 【固定残業】 なし

仕事内容安心の研修制度充実 未経験者、経験者それぞれのスキルや習熟度に合わせた研修プログラムがあり、安心して勤務いただけます データサイエンティストとして、ビッグデータ／情報処理／AI／BI／統計学などの情報科学を活用したお客様の事業課題解決を支援します。 業務としては以下の内容となります。 ・お客様の課題の把握 ・適切な評価指標の設定／分析計画策定 ・適切な分析手法や技術の評価・選定 ・分析結果の見える化によるお客様の納得感醸成 【給与補足】 経験・スキルに応じて給与を決定します 【固定残業】 なし

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須条件】 ・創薬研究の経験（5年以上） ・RまたはPythonによるデータ分析経験 ・統計検定2級相当の統計解析知識 ・英語論文を調査できる英語力 【最終学歴】 大学院卒（修士）以上 [歓迎] 【歓迎条件】 ・バイオ創薬（抗体、ADC）の経験 ・創薬ベンチャーとの協業経験 ・解析要件定義フェーズのリード経験 ・疫学統計の知識 ・JDLA G検定レベルの機械学習知識 ・テーブル設計・SQL経験 ・ゲノムデータ（遺伝子発現、SNP等）の分析経験 ・AWSでのサーバ構築経験 ・DockerまたはSingularityの利用経験 【募集年齢（年齢制限理由）】 長期勤続によ

仕事内容【応募資格】 [必須] ※すべてを満たす方 ・データサイエンティスト、またはデータアナリストとしてのデータ分析経験が3年以上 ・Python、Rなどを用いたデータ分析、統計モデリングの実務経験 ・SQLを用いたデータベース操作経験 ・データ可視化ツール（Tableau， Power BIなど）の使用経験 ・ビジネスレベルの日本語能力 ・チームでの協働経験 【職種名】 データサイエンティスト 【仕事内容】 ■ソリューション部門で、エンタープライズ企業向けのソリューション提案から開発に必要なデータ抽出、加工、分析などに携わっていただきます。 データサイエンティストとしてだけではなく、顧客への提案

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】 ・ GoogleAppsScript(GAS)やAPI連携を用いた開発経験 ・ GoogleTagManager(GTM)を使用した広告計測タグの実装経験 ・ 小規模組織での柔軟な開発経験 ・ 計測とデータ解析の知識 ・ GoogleAnalytics(GA4を含む)やその他計測ツールの操作スキル ・ ECサイトにおけるコンバージョン計測の実務経験 ・ クライアント対応能力 ・ クライアントとの直接的なコミュニケーションを通じた要件定義・提案経験 【職種名】 【大阪府】WEBアナリスト 【仕事内容】 同社は、中小企業・地域企業のデジタルマーケティングを支援する

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】 ・ データ分析 ・ 統計に関する知識や分析経験 【歓迎】 ・ Web系の開発経験・ RDBMSの設計・開発・運用経験 ・ クラウド製品の知見・ その他のDBの知見 ・ 大量のデータ管理の経験・ ITインフラエンジニア経験 ・ サーバーサイドエンジニア経験・ データ基盤の構築、運用経験 ・ BIツールの構築 【職種名】 【大阪】データエンジニア（メンバー~課長） 【仕事内容】 【自社製造の健康的冷凍食事を提供。ITと製造の両面で事業を展開する企業です。】 ■事業内容 糖質30g以下・塩分2.5g以下の冷凍食事プレートを、自社で企画、生産しWEBサイトやアプ

仕事内容【応募資格】 [必須] ＜必要経験＞ ・機械学習、ディープラーニング等に関する知識 ・データサイエンスを活用した経験 ＜歓迎条件＞ ・データサイエンスのコンペティション入賞の経験 ・複数のBIツール導入・利用の経験 ・データ処理（データ蓄積・収集・分析）基盤のアーキテクチャ設計・構築スキル 【職種名】 【ロケーションフリー】データサイエンティスト※勤務地自由／プライム市場／キャリアパス多数 【仕事内容】 【業務内容】 ITコンサルティングカンパニーのフューチャー株式会社に設立されたStrategic AI Groupは、世界最先端の、 ディープラーニングを中心とする機械学習技術をベースとして

仕事内容【応募資格】 [必須] (1)経験 ・治験または臨床研究において、SASを用いた統計解析業務の経験 (2)スキル ・ヘルスケア業界の知識、慣習、専門用語の理解 [歓迎] ◇スキル 必須事項に加えて以下いずれかを有する事 ・治験・臨床研究における統計解析業務の経験 ・リアルワールドデータに関する業務経験 ・CDISC標準業務経験 ・製薬業界におけるSAS、またはSQLを用いたデータ分析経験や統計学の知識 【職種名】 ヘルスケア業界向け データサイエンティスト（臨床統計解析：リーダー候補）～1500万円【東京・大阪】 【仕事内容】 健康社会の実現に向けた法制度改革やデータ標準化等により今後ヘルス

仕事内容【職種】IT技術職＞データサイエンティスト 【業種】メディカル＞その他 ※会員属性などに応じ、当該求人をビズリーチ上で閲覧された際に内容が異なる場合があります 【企業概要】 当社は製薬会社等の臨床開発業務におけるデータマネジメント・統計解析・モニタリング・メディカルライティング等を受託し、長年医薬品の開発に貢献してまいりました。豊富な経験を活かしてあらゆるニーズに応えるとともに、挑戦を重ねて新しい価値の創造にも努めております。 【グループ概要と沿革】 グループとしては、SMO事業とCRO事業を行う企業です。治験に特化した医療機関が連携し、30年以上にわたり医薬品開発を強力にサポートしてお

仕事内容【応募資格】 [必須] ・データレイク／ウェアハウスのスキル ・データ分析スキル [歓迎] ・PJ管理力 ・チームビルディング力 【職種名】 ★商社系ＧＰの顧客基盤★データサイエンティスト／グローバル製品導入力◎選び・設計し・提案する技術者へ 【仕事内容】 商社系ならではの商流を活かした幅広い顧客基盤と案件／OracleやSAP、VMwareなどの大手IT製品の導入・運用支援で強み／育児支援充実・リモート勤務OKで柔軟な働き方が可能／離職率3% 関西地区を中心に、データ活用領域のコンサルティング、プリセールスを行っていただきます。 ■担当いただきたい業務内容： ＜案件例＞ （1）デジタルマー

仕事内容【職種】IT技術職＞データベースエンジニア 【業種】流通・小売＞小売 ※会員属性などに応じ、当該求人をビズリーチ上で閲覧された際に内容が異なる場合があります 【会社概要】 当社は百貨店事業や食品事業、その他さまざまな事業を展開しながら、「『楽しい』『うれしい』『おいしい』の価値創造を通じ、お客様の心を豊かにする暮らしの元気パートナー」というグループビジョンの実現を目指しております。 【基本理念】 地域住民への生活モデルの提供を通して、地域社会になくてなはならない存在であり続けること。 グループが目指すビジネスモデル：「コミュニケーションリテイラー」（顧客とのダイレクトな接点開発と継続的な

仕事内容株式会社メタゼン 未経験歓迎／データサイエンティスト／サポート体制はまるで家族 【求人要約】 家族のように見守り、大切に育てるから未経験大歓迎！ 自社ITスクール研修3ヵ月で基礎・基本から習得！ 土日祝休み、年休125日、残業少なく安心して働ける 【仕事内容】 ＜データを扱うプロへ＞◆ビッグデータやAIを活用して、企業成長に繋がるデータの集計・分析を行います。 【具体的な仕事内容】 ＜ 家族のように育てます！ ＞ 【データサイエンス】という仕事について、 「興味がある！」「チャレンジしてみたい！」と思う一方で、 「難しそうだけど、自分でも大丈夫かな…？」と不安になるかもしれません。

仕事内容【職種】IT技術職＞データサイエンティスト 【業種】IT・インターネット＞インターネットサービス ※会員属性などに応じ、当該求人をビズリーチ上で閲覧された際に内容が異なる場合があります ■担当業務（概要）■ ・経営視点でクライアントと討議し、企業変革・業務変革の支援を行います ・クライアントの抱える課題やニーズを把握し、その解決のための最適な手段を提案・実行・推進します ・クライアントのデータを活用・利用し、課題解決のための方法や手段を考えます ■担当業務（詳細）■ ・クライアントの課題解決に必要な支援の企画・提案および推進 ・データ分析を手段としたコンサルティング業務 ・データ分析

仕事内容【応募資格】 [必須] ・実ビジネスに関連したデータ分析プロジェクト・データ／BI・AI活用案件におけるリーダ経験/3年以上 ■スキル・能力 ・数学／統計／機械学習／AIなどに関する知見及び、データ解析スキル経験 ・思考（問題解決など）・ドキュメンテーション・コミュニケーションなどのコンサルティングに関わる基礎スキル ■マインド ・営業や開発といった他人財と協調して／一体となって、成果を生み出していこうとするマインド [歓迎] ・DWH・BI・BAといった情報活用に必要なIT基盤に関する知見 ■他言語力 ・英語 【職種名】 DX・デジタルサクセス推進データサイエンティスト／ビッグデータ

仕事内容【応募資格】 [必須] 以下いずれかの知識・経験をお持ちの方 ・機械学習技術の開発経験 ・認識技術の開発経験 ・行動計画、強化学習などの開発経験 ・生成AI、LLM、自然言語処理（NLP）を活用した開発経験 ・データ処理技術の開発経験 ・AI関連ソフトウェアの企画／開発の実務経験2年以上 ・クラウドシステム基盤の構築、運用経験3年以上 ※上記に加え、あれば望ましい経験・スキル：統計解析、多変量解析といった統計技術に関する基礎知識または実務経験 【職種名】 AIエンジニア※知能化領域 【仕事内容】 ■Software Defined Vehicleに必要な自動運転、コネクティッドサービス、車両デ

仕事内容安心の研修制度充実 未経験者、経験者それぞれのスキルや習熟度に合わせた研修プログラムがあり、安心して勤務いただけます 20代30代が多く活躍中 データサイエンティスト・データアナリストってどんなお仕事？ 具体的には・・・ データアナリストとデータサイエンティストは、ともにデータ分析の専門職です。 どちらの職種も、企業に蓄積されたビッグデータを活用してビジネスの問題を解決！ ビックデータを有効活用してビジネスチャンスをつかみたいという企業はたくさんありますが、情報分析を行うデータアナリストは不足しており、市場価値の高い人材を目指せます。AIを活用して最先端の専門家を目指しましょう！ な

仕事内容【職種】IT技術職＞データサイエンティスト 【業種】メーカー＞自動車・自動車部品 ※会員属性などに応じ、当該求人をビズリーチ上で閲覧された際に内容が異なる場合があります リモート面接を実施中です ※リモートワーク可（要相談） 【募集の背景】 HondaとしてAI技術を勝ち技に定め、エンジニアの育成および研究開発成果のプロダクト化を推進しています。本部門は、SDV※の実現に向けたコアとなるAI技術の構築（最先端AI技術の爆速での検証、AI技術を活用したサービスの開発、技術の車載実装）を担っており、AIエンジニアとしてご活躍いただける方を探しています。 市場ニーズの探索から、AIサービスの

仕事内容【応募資格】 [必須] 下記いずれかを満たす方 ・インターネット広告、あるいはマーケティング領域の知識・経験、強い関心をお持ちの方 ・データパイプライン構築、データモデリングの経験をお持ちの方 ・BIツールによるデータ可視化の経験をお持ちの方（Looker Studioや、それと同等のプラットフォーム等） ・SQLやPython等を利用したデータ分析の経験をお持ちの方 ・gitによるソースコード管理の知識・利用経験をお持ちの方 【職種名】 データアナリスト（マーケティング／インターネット広告／データエンジニアリング） 【仕事内容】 ■同社にて、下記業務を担当して頂きます。 【具体的には】 ・