データサイエンティスト マーケティング - 大阪府 の求人・仕事・採用

仕事内容営業中心の新規開拓スタイルから脱却し、Webからの問い合わせを生み出す仕組みをあなたの戦略で創り出してください。 SEO・MEO・広告を中心としたWebマーケティング全体の戦略設計と実行をお任せします。経営陣のすぐそばで、戦略立案から実行・改善までを一気通貫で行うため、決裁スピードも裁量の範囲も大きく、やりがいを持って働ける環境です。 具体的には…… ・SEO戦略の設計・運用（内部施策・キーワード最適化・コンテンツ企画） 自社サイトのSEO戦略を主導し、リード獲得につながる検索上位化を進めていただきます。企画・提案し、そのまま実行までをリード。デザイナーやエンジニアが在籍しているので構成変

仕事内容大阪府大阪市西区のデータサイエンティスト（経験者） (正社員) | 株式会社 ブレインディレクション ▼仕事内容 大量のデータを用いてアルゴリズム開発を行っていただきます。 具体的には、使用する言語はＰｙｔｈｏｎで、機械学習の環境設定や学習モデル作成、数値予測を行っていただきます。 また、定期的な面談によりエンジニアの方の希望 ・将来像をお伺いし、経験 ・スキルに応じたお仕事をおまかせいたしますので自分にあったお仕事が可能です。 （変更の範囲）システム開発業務、基盤設計 ・構築業務 (大阪府大阪市西区) ▼職種 データサイエンティスト（経験者）(正社員) ▼雇用形態 正社員 ▼給与 月

仕事内容データサイエンティスト・データアナリストってどんなお仕事？ 具体的には・・・ データアナリストとデータサイエンティストは、ともにデータ分析の専門職です。 どちらの職種も、企業に蓄積されたビッグデータを活用してビジネスの問題を解決！ ビックデータを有効活用してビジネスチャンスをつかみたいという企業はたくさんありますが、情報分析を行うデータアナリストは不足しており、市場価値の高い人材を目指せます。AIを活用して最先端の専門家を目指しましょう！ なんだか難しそうだなと感じた方もご安心ください！ 実は今お仕事をしている方は、未経験の方がほとんどで、先輩スタッフの研修を受けながらスキルアップをして

仕事内容【業務内容】 ①予測：需要予測、集客・レイバー予測、それに伴う新規店舗開発プランや経営戦略に準じたマスタープランの開発 ②店舗開発：予算値達成のための新規展開のリード部隊 ③分析： 各種実績値のマーケティング分析専門部隊 ④調査： リサーチ専門部隊。調査会社との折衝、まとめなど 【どうとんぼり神座】 主力事業である、 “再現不可能な唯一無二のスープ”が強みのラーメンレストランチェーン「どうとんぼり神座」 25年度から本格的なマーケティング展開により、売上は前年比140％を超え、年商200億円超え、国内120店舗え超の見込み。 直近3年間でおおよそ3倍の成長を実現しています。 創業以来黒字続き

仕事内容【応募資格】 [必須] ・10年以上の消費財分野でのマーケティング経験 ・成果重視のチームリーダー経験 ・マーケティングコミュニケーションとビジネス成果の実績 ・ビジネス感覚・組織理解力があり、業務ニーズを先読みできる力 ・分析力を活かして事業の方向性を見極める能力 ・国際経験および多文化コミュニケーションへの理解 ・チームマネジメント能力 ＜その他＞ ・学士号（ビジネス系学部） ・流暢な日本語とビジネスレベルの英語力 【職種名】 マーケティングディレクター《エンタメ業界◆早期キャリアパス◆リモートワークOK》 【仕事内容】 【多様な企画やイベントに挑戦できる活気ある職場】 企画から実行まで

仕事内容【応募資格】 [必須] 必須スキル・経験 ・Web上データ、ビッグデータの分析経験5年以上 ・BIツールの使用経験5年以上（Salesforce,カスタマーリングス、うちでのこづち、など） ・通販業界でのご経験 歓迎スキル・経験 ・化粧品通販経験者 ・SKUが多い業界経験者（量販店、スーパーなど） 【職種名】 データサイエンティスト（梅田本社オフィス） 【仕事内容】 通販に関する各種分析ツールを利用して、社内・外部データを分析、兆候・課題発見し、各ブランドに提言・提案を行っていただきます。 通販に関する各種分析ツールを利用して、社内・外部データを分析、兆候・課題発見し、各ブランドに提言・提案

仕事内容<仕事内容> 3期目ベンチャー企業の新規拠点マーケティングメンバー！賞与年2回♪安心して挑戦できるベンチャー企業！ 【 月給30万スタート＋賞与＋歩合！】 チーム制で9割が目標達成！成長機会が充実！ 起業を目指す方も歓迎！社長直下で学べる！ 残業ほぼなし！プライベートと両立◎ ベンチャーらしい自由で和やかな雰囲気の職場！ 当社が取り扱う大手キャリアのサービスを中心に、新規拠点でのマーケティング・販売戦略の企画・運用、メンバー育成など、多岐にわたる業務をお任せします！ 【 具体的な仕事内容】 ・マーケティング施策の企画・戦略立案 ・現場でのマネジメント（メンバー配置やオペレー

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】 ・ Pythonによる機械学習・統計解析の実務経験 ・ SQLを用いた大規模データ抽出・加工経験 ・ 健診またはレセプトデータを活用した分析経験 ・ AWS環境(Athena S3SageMaker等)の利用経験 ・ BIツールを用いたレポート作成・可視化経験 ・ 整備途上の環境で自走できる実務力 【歓迎】 ・ レセプトデータを用いた医療費分析経験 ・ MLOps(SageMakerPipelines 【職種名】 【フルリモート】データサイエンティスト ※ジュニア 【仕事内容】 【医療データを社会インフラへ。ALTURA Xは医療の意思決定構造を変革する企業

仕事内容お任せしたいこと 今回のポジションは、責任者直下で、Webマーケティング全般を担っていただきます。 Webマーケティングの戦略～実行までをになっていただき、人材紹介サービスの成長を目指していただきます。 予算設定→プロモーション企画立案・提案→実行→運用まで一連流れをお任せいたします。 広告運用を任せるといっただけのマーケではなく、あくまでも「サービス流入を多く作るため」の戦略立案をお任せします。 ＜具体的な仕事内容＞ ・Webマーケティングにおける戦略策定、施策立案、実行まで全般 ・Web広告の目標設定及び、達成へ向けたプロセスマネジメント ・配信するクリエイティブ（LP・バナー等）の企画

勤務時間09：00-17：30（休憩60分）実働7時間30分 ※残業時間：月10時間～20時間程度。業務の状況によってお願いいたします。

仕事内容【職種】 評価・テスト 【仕事内容】 ◆大手通信業にてデータ可視化・分析、業務効率化など ・先端ソリューションに関する技術検証補助、デモ準備 ・提案資料の作成サポート ・支店営業部門との調整業務 ・技術情報発信における情報整理・文書作成補助 ・データ収集・分析業務 ・SharePoint上のドキュメント整理、運用補助 等 【お仕事のポイント】 《オンライン登録実施中！》 ◎24時間いつでも登録受付中◎ ◎来社不要でご自宅や外出先からWEB登録可能◎ ※所要時間：15～20分、経験必須、20代活躍中、30代活躍中、ミドル（40代～）活躍中、エルダー（50代～）活躍中 【休日・勤務のポイント

仕事内容単なるオペレーションではなく、「市場理解 → 戦略立案 → 施策実行 → 効果検証」というマーケティングの一連のプロセスを経験します。 ■ OTAマーケティング（売上最大化のための価格・集客戦略） Airbnb・Booking.com・Expedia等の主要OTAにおけるリスティング最適化を担当します。競合分析に基づくダイナミックプライシング（需要予測に応じた価格調整）の立案や、検索順位向上のためのSEO対策・アルゴリズム解析に取り組みます。 競合施設の価格・稼働率・レビューデータを収集・分析し、自社施設のポジショニングを再定義 ダイナミックプライシングの仮説設計・A/Bテストの設計・実行 O

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須条件】 ・コンピュータサイエンス、電子工学、数学、または関連分野の学位 ・データサイエンス、機械学習の経験 ・Pythonスタックに精通していること（Numpy、Pandas） ・MLパッケージ/フレームワークの使用経験（sklearn、PyTorch等） ・時系列データの取り扱い経験 ・英語、日本語が話せる方（どちらもビジネスレベル以上） [歓迎] 【歓迎条件】 ・その他プログラミング言語の知識 ・ビッグデータの取り扱い経験 ・金融データの取り扱い経験、金融領域への精通 ・Docker、kubernetes、AWSを使用したコンテナ化ソリューションの経験 ・研

仕事内容<仕事内容> 【社会人経験なしでも高収入可能】データサイエンティスト・アナリスト 〇職歴は一切問いません！ データサイエンティスト・データアナリストってどんなお仕事？ 具体的には データアナリストとデータサイエンティストは、ともにデータ分析の専門職です。 どちらの職種も、企業に蓄積されたビッグデータを活用してビジネスの問題を解決！ ビックデータを有効活用してビジネスチャンスをつかみたいという企業はたくさんありますが、情報分析を行うデータアナリストは不足しており、市場価値の高い人材を目指せます。AIを活用して最先端の専門家を目指しましょう！ なんだか難しそうだなと感じた方もご安心ください

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須要件（MUST）】 下記項目の２つ以上の経験、スキルをお持ちの方 ・データサイエンスまたは関連分野での5年以上の実務経験 ・チームリーダーまたはマネジメントの経験 ・Python、R、SQLなどのプログラミング言語に精通していること ・優れたコミュニケーションスキルとプレゼンテーションスキル ・修士号または同等の学位（データサイエンス、コンピュータサイエンス、統計学などの関連分野） ・ビジネス部門と連携してプロジェクトを推進する能力 ・高度な問題解決能力と分析力 【歓迎要件（WANT）】 ・デジタルアプリケーションのアジャイル開発経験 ・

仕事内容<仕事内容> 未経験OK×SNSマーケ職/残業少なめ/土日祝休/服装自由 SNSを見るのが好き、トレンドを追うのが得意そんな方にぴったり。 話題の投稿企画やデータ分析など、SNS運用の裏側に関われるお仕事です。 チームで分担しながら、無理なく進められます。 【仕事内容】 ・投稿スケジュールの作成・更新 ・写真・動画素材の整理 ・レポート作成（反応やフォロワー推移の簡単なチェック） ・企画ミーティングでのアイデア共有 など 1案件につき1～3名で担当。協力しながら進めるので、サポート体制も安心です。 【働く環境】 ・服装・髪型自由／渋谷駅チカ ・20代中心の明るい雰囲気 ・SNSや広

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須要件（MUST）】 下記項目の２つ以上の経験、スキルをお持ちの方 ・クラウドプラットフォーム（AWS、Azure、GCP）の利用経験 ・データエンジニアリングまたは関連分野での3年以上の実務経験 ・データベース管理システムに精通 ・SQL、Python、Rなどのプログラミング言語に精通していること ・複雑な問題を分析し、実用的なソリューションを提案する能力 ・修士号または同等の学位（コンピュータサイエンス、情報技術、統計学などの関連分野） ・エッジコンピューティングやIoTデータの解析経験 【歓迎要件（WANT）】 ・AWS認定資格、データ

仕事内容【職種】研究・臨床開発・治験＞研究 【業種】メディカル＞医薬品メーカー ※会員属性などに応じ、当該求人をビズリーチ上で閲覧された際に内容が異なる場合があります ■ ポジション概要 エビデンス創出に関する高度な専門知識を活かし、主要なリサーチクエスチョンに適切に対応できるよう支援する役割を担います。製薬業界における最先端の科学・方法論・技術・プロセスを反映しながら、研究の計画・遂行をリードする専門職です。 ■ 主な業務内容 ・観察研究・データベース研究・データ分析のリード or 共同リード ・研究デザイン、対象集団、データソース、データ処理、分析手法の評価および疫学的観点からの助言 ・ベン

仕事内容<仕事内容> 年間休日120日以上！未経験データサイエンティスト・データアナリスト データサイエンティスト・データアナリストってどんなお仕事？ 具体的には データアナリストとデータサイエンティストは、ともにデータ分析の専門職です。 どちらの職種も、企業に蓄積されたビッグデータを活用してビジネスの問題を解決！ ビックデータを有効活用してビジネスチャンスをつかみたいという企業はたくさんありますが、情報分析を行うデータアナリストは不足しており、市場価値の高い人材を目指せます。AIを活用して最先端の専門家を目指しましょう！ なんだか難しそうだなと感じた方もご安心ください！ 実は今お仕事をしてい

仕事内容【応募資格】 [必須] ・コンピュータサイエンス、電子工学、数学、または関連分野の学位 ・データサイエンス、機械学習の経験 ・Pythonスタックに精通していること（Numpy、Pandas） ・MLパッケージ/フレームワークの使用経験（sklearn、PyTorch等） ・時系列データの取り扱い経験 ・英語、日本語が話せる方（どちらもビジネスレベル以上） [歓迎] ・その他プログラミング言語の知識 ・ビッグデータの取り扱い経験 ・金融データの取り扱い経験、金融領域への精通 ・Docker、kubernetes、AWSを使用したコンテナ化ソリューションの経験 ・研究、論文を読み解き、ゼロからア

仕事内容【応募資格】 [必須] 必須スキル/経験 Python,SQL等の言語で分析業務のためのデータ抽出・加工経験2年以上 データマネジメント全般に関する基礎知識（リスク管理、メタデータ管理等） データを用いた課題解決に向けてのPDCAサイクルを回せる方 機械学習を用いたモデルのロジックの理解 データ成形・機械学習予測モデルの実装の工程の一通りの経験 プロジェクトマネジメント経験 [歓迎] 統計に関する理解(目安：統計検定準1級以上) パブリッククラウド(AWS、GCP、 Azure)を利用した開発経験 パイプライン内への機械学習結果の取り込み 企業のビジネス理解、知識 【職種名】 【データサイエン