データサイエンティスト 研究開発 - 大阪府 の求人・仕事・採用

勤務時間勤務時間 平日9:00～16:00（実働6時間／休憩1時間） ※原則は上記時間での勤務となりますが、やむを得ず調整が必要な場合は事前にご相談ください。 勤務日数 平日週2-5日勤務できる方、歓迎

仕事内容「これまでに培った実験手技で研究開発のお手伝いをお願いします」 培養・微生物管理サポートアルバイト｜大学院生歓迎/ 平日週2日から勤務OK◎時給1650円！ ▼仕事内容 新薬の研究開発の一環として実施する培養・微生物管理サポート業務をお任せします。 新しい実験室にて、他の研究員と一緒に作業します。 【主な業務例】 ・微生物培養 ・培地の調整・滅菌・培養環境（温度・湿度）の管理 ・サンプルの採取・ラベリング・冷蔵／超冷凍保管 ・実験器具の洗浄・整理・補充 ・実験ノートやデータの入力補助 ・研究員のサポート（観察・測定・撮影など） ■募集背景 当社では、不妊症や妊娠合併症の画期的新薬の開発を

仕事内容【応募資格】 [必須] 【JR西日本と親和性の高い事業領域におけるPJのご経験】 鉄道、交通 観光、旅行、インバウンド コンビニ、ホテル、ショッピングセンター、不動産 決済（電子マネー、カード、バーコード決済） 顧客接点、会員アプリ 且つ以下すべての要件を満たす方 統計学や機械学習に関する知見、それらを用いた分析業務経験がある 分析プログラミングもしくはソフトウェア開発に関する知見、 それらを用いた分析プログラムの作成業務経験 試行錯誤しながら結果や成果を求めた経験 データを活用してビジネスに貢献していきたいと考えている 分析プロジェクト/ソリューション開発プロジェクトをリーダーとして推進し

仕事内容【応募資格】 [必須] ※以下全てを満たす方 ・語学力（英語文献の読解が可能） ・化学の基礎的な専門知識 ・企業における化学系の研究開発の経験 【職種名】 研究開発 【仕事内容】 ■同社にて、下記業務を担当していただきます。 【具体的には】 ・フッ酸系薬液の試作、少量製造、分析 ・試作薬液を用いた評価、実験(化学物性値の測定、シリコンウエハのエッチング処理など） ・シリコンウエハを用いた分析（膜厚計、SEM、AFM、FTIR、XPSなど） ・顧客への製品PR、技術的な交渉 【勤務時間】 ・フレックスタイム制（標準時間：実働7時間40分／1日） ※標準労働時間を1日7時間40分とし、月間労働日

仕事内容【AIエンジニア】フルリモート可／AIスタートアップの技術者募集！／スーパーフレックス／年間休日120日以上 ▼仕事内容 AIスタートアップのAIエンジニアを募集します！ 【業務内容】 ・AIサービスの開発 ・企業研修のコンサルティグ (大阪府大阪市中央区) ▼職種 AIエンジニア・データサイエンティスト(正社員) ▼雇用形態 正社員 ▼給与 ■試用期間：3カ月（同様の条件） (正社員) ▼勤務時間 09:00~18:00 (大阪府大阪市中央区) ▼休日・休暇 土日祝休み (正社員) ▼応募資格 【必須条件】 ・Pythonでの開発経験を3年以上 ▼勤務地 大阪府大阪市中央区

仕事内容【応募資格】 [必須] ※以下のいずれかを満たす方 ・MLCC用誘電体材料組成設計のご経験がある方 ・誘電体に関する知見、研究開発経験者もしくはそれに近しい方 ・粉体やペーストの知見や電極等の知見を有する方 ・セラミクスパウダー混合、成型、積層、脱バインダー、焼成条件等 ・セラミックス材料の合成（無機材料合成）や物性評価に携わっていた方 【職種名】 研究開発＜MLCC＞ 【仕事内容】 ■MLCC関連 材料、製造プロセスの研究開発、技術探索（OI）業務を担当いただきます。 【具体的な分野】 ・MLCC関連 材料・製造プロセスの研究開発 ・MLCCに関わる大学等へのOpen Innovation

仕事内容【応募資格】 [必須] ■以下の領域のいずれかにおいて2年以上の実務経験（アカデミックでの経験を含む） 情報検索 / 情報推薦 / 自然言語処理 / 統計・機械学習 / 数理最適化 の領域において、アルゴリズム・モデルの設計と開発の経験 ■データサイエンス領域の専門知識を活用して、ビジネス上の課題解決を実行した経験 ■データ分析に基づく思考力・問題解決力・意思決定力 [歓迎] ■Web系プロダクト・サービスにおいてデータサイエンティストのご経験 ■事業部門など他部門と連携して、課題解決に取り組まれたご経験 ■情報処理分野や統計分野の修士以上の学位（博士号取得者歓迎） ■生成AIの利活用経験（L

仕事内容【応募資格】 [必須] ・食品の研究開発経験（3年以上） 【職種名】 応用研究・技術開発（食品） 【仕事内容】 日用品メーカーでの食品事業部でのポジションとなります。 食品の商品開発及び品質向上のための技術開発をご担当いただきます。 ・レトルトやレンジアップ食品等に関する新規商品開発 ・差別化（機能性・コストダウン・性能向上）のための提案／研究開発 【事業内容・会社の特長】 年1,000点の新商品開発と3年ごとの新事業創造。新たな価値の創造に挑戦しつづけ成長する生活用品総合メーカー。 海外へも積極的に事業を拡大しており、全社で組織強化に取り組んでいます。 【雇用形態】 正社員 【勤務時間】

仕事内容【大阪】ナチュラル化粧品処方開発※肌にやさしい製品／完全週休二日制／最高売上を更新中／フレックス ▼仕事内容 ◎マルラオイルが主力商品/ワンランク上の上質素材/エイジングケア◎ マルラオイル（美容オイル）を配合したスキンケアアイテムやベースメイクアイテムなどの 化粧品の製造販売を行う当社において、スキンケアやメイクの処方開発をお任せいたします。 お客様の声を汲み取り、マーケット情報を基に品質にこだわった新製品の開発や既存品の改良を期待いたします。 就業場所の変更の範囲：無 従事すべき業務の変更の範囲：会社の定める業務 ■ミッションとフォロー体制： （1）改良開発：主力製品となるマルラオ

仕事内容【大阪・データサイエンティスト】金融業界の未来を創るデータサイエンティスト募集－ともにデータの力で金融業界を変えていくプロフェッショナル人材を求めています 仕事内容 当社は、大阪エリアの金融機関向けにITコンサルティングおよびAI活用支援をより強化すべく、新たに大阪オフィスを開設いたしました。 立ち上げのフェーズから参画し、拠点づくりと事業成長をリードしていただける方を募集しています。 【職務概要】 本ポジションでは、シニアデータサイエンティストと連携し、金融業界の多様な現場でデータ分析・モデル構築・運用設計（MLOps）など技術面の支援を担当いただきます。 AIコンサルタントと協働しなが

仕事内容【ソリューションエンジニア／AI分野（大阪）】〜賞与平均15.9ヵ月/リモートワークOK/離職率2％台〜 ▼仕事内容 【募集背景】 今後、エンタープライズ向けでのAI活用事業の拡大を目的に、エンタープライズでの生成AI活用を実装レベルで前進させるテクニカルアカウントを募集します。 アシストは2023年5月、Gleanの国内初のパートナーとして日本での取扱を開始しました。 本領域は当社の今後の成長ドメインであり、事業・組織ともに拡大フェーズにあります。Gleanはシリコンバレーの最先端で磨かれているエンタープライズ向けAIアシスタント／ナレッジ検索プラットフォームであり、2025年6月時点の

仕事内容【応募資格】 [必須] 下記いづれかのご経験をお持ちの方 ■有機合成の製造経験/合成知識 ■化学プラントの保守保全の経験 【職種名】 研究開発製造 【仕事内容】 自社工場にて医薬品原薬や中間体の製造業務を担当いただきます。 1品目の製造に1～3ヶ月程度かかり、製造工程数は3～5つ程。1週間で1工程の実施が基本のため、日々対応業務が異なります。 自社研究所にて医薬品原薬の製造業務を担当していただきます。 【事業内容・会社の特長】 ■原薬・中間体の製造・販売を行っている企業です。 【雇用形態】 正社員 【勤務時間】 08:30 - 17:30 【勤務地】 大阪府 【年収・給与】 500万円～57

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須要件】 ■化学品業界での研究開発の経験 【歓迎要件】 ■インキ・塗料・接着剤製造業での研究開発の経験 【職種名】 研究開発職 【仕事内容】 歴史ある印刷インキメーカーが寝屋川工場の研究開発職を募集！ 【雇入れ直後】研究開発職 【変更の範囲】会社の指示する業務 【具体的業務内容】 ■インキ・塗料の新製品開発および工場と連携した試作・評価の実施 ■インキ・塗料の製品出荷時の検査および品質管理部門と協力した品質維持向上の実施 ■顧客要望の製品への反映および技術に関連した顧客対応や化学物質調査、製品・技術紹介 ■業界動向、顧客動向の調査および中長期的な研究テーマの探索

仕事内容【応募資格】 [必須] ※下記全て満たす方 ・化学メーカや材料メーカ、自動車関連会社にて高分子有機材料(樹脂・プラスチックなど)の研究開発、設計開発、技術営業などの経験2年以上 ・Excel／Word／PowerPointなどの基本的なPC操作が可能であること 【職種名】 研究開発＜プラスチック材料＞ 【仕事内容】 ■プラスチック材料の性能開発において、新たな構造、製造方法などに関する優れた条件を図面に組み込み、品質基準を確保を担当いただきます。 【具体的には】 ・新型車の開発における内外装部品(バンパなど)に使用されるプラスチック材料の性能領域における企画／設計／予測／評価 ・新型車に魅力的

仕事内容ターナー色彩株式会社 絵具・塗料の研究開発／未経験歓迎／賞与年3回／残業少なめ 【求人要約】 【安定性◎】創業80年／業界トップクラスの知名度 【業績好調◎】13年連続で決算賞与を支給中！ 【働きやすさ◎】残業月20h以下／年3回長期休暇 【絵具・塗料の研究開発】どこまでも広がる色彩開発の 醍醐味を一緒に味わいませんか。 【ターナー色彩株式会社のここに注目！】 ★1946年創業／80年の歴史を誇る絵具・塗料メーカー ★未経験歓迎／ほとんどが未経験でスタートし、活躍中 ★働きやすさ／残業少なめ＆長期休暇あり あなたの周りを見回してみてください。そこには実にさまざまな“色”があるはず

仕事内容【職種】電気・電子＞研究・開発 【業種】その他（教育・官公庁）など＞教育 ※会員属性などに応じ、当該求人をビズリーチ上で閲覧された際に内容が異なる場合があります 【量子情報・量子生命研究センター（以下、QIQB）について】 量子情報・量子生命研究センター（以下、QIQB）根来グループでは、超伝導型の量子コンピュータハードウェア、量子ビットに対してマイクロ波を送受信するソフトウェア、量子クラウド環境と接続するソフトウェア、キャリブレーションを行うためのソフトウェアの研究開発、整備・運用を行っており、この度、これらの技術開発に携わる技術職員を募集します 。 ■募集の背景／プロジェクトの説明

仕事内容≪急募≫リーブ21と業務提携！安定企業で安心の将来を☆知識ゼロでもチャレンジできる研究開発職です。 化粧品及び医薬部外品等の処方開発における進捗管理及び実務または補助業務 新製品の分析や各種調査 顧客からの問い合わせ対応 あなたにお任せするのは スキンケア、ヘアケア、ボディケア関連といった 化粧品や医薬部外品等の処方開発における進捗管理及び実務です。 化学の知識のある方、 化学系の学科や専門学校を卒業された方は特に歓迎！ ものづくりに興味がある方なら、 男性・女性問わず活躍できます。 ぜひご応募ください。 あなたの秘めた創造力を、 化粧品という形で実現してみませんか？ 有給消化率も高

仕事内容【応募資格】 [必須] 下記いずれか必須 ・建築または土木の開発業務もしくは新製品開発における営業経験がある方 ・資格：普通自動車運転免許 ・Excel・Word・PowerPoint等の基本操作 【職種名】 研究開発担当 【仕事内容】 ■恒久建築や土木用に用いられる膜材料（テント材料。用途例：東京ドームの屋根）等の開発計画の策定・材料改良・新材料開発または新製品開発などの業務を担当いただきます。 【具体的には】 ・開発計画：短中期における開発計画の立案と実行を行います。 ・材料改良：不具合の改良や性能向上を目的に、材料の一部を変更してマイナーチェンジを行います。そのための材料設計を行います

仕事内容【染料薬品の実験やデータ収集】営業同行・国内外への出張あり／賞与6か月分実績／全残業平均4h／年間休日122日/東証プライム上場G ▼仕事内容 【仕事内容】 当社が販売する染料薬品に関する実験とその実験結果をデータにまとめていただく社内での業務と、 営業同行し顧客に技術説明や海外加工場への技術指導、社内外に対しての技術教育という社外での業務を担っていただきます。 メインは社内業務になります。 【具体的に】 ■社内での業務 まずは顧客から提供された生地を営業の依頼通りに染料で染めていただきます。 その後、染める過程でどのような状況下でどのような加工をし、 染色後にどのような耐久性を持つ布にな

仕事内容大阪府大阪市西区のデータサイエンティスト（経験者） (正社員) | 株式会社 ブレインディレクション ▼仕事内容 大量のデータを用いてアルゴリズム開発を行っていただきます。 具体的には、使用する言語はＰｙｔｈｏｎで、機械学習の環境設定や学習モデル作成、数値予測を行っていただきます。 また、定期的な面談によりエンジニアの方の希望 ・将来像をお伺いし、経験 ・スキルに応じたお仕事をおまかせいたしますので自分にあったお仕事が可能です。 （変更の範囲）システム開発業務、基盤設計 ・構築業務 (大阪府大阪市西区) ▼職種 データサイエンティスト（経験者）(正社員) ▼雇用形態 正社員 ▼給与 月

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】 ・高度な統計学・数理的素養： 大学学部レベル以上の統計学、線形代数、微積分の知識。 ・実務におけるモデリング経験： Python（pandas、 scikit-learn、 statsmodels等）を用いた、ビジネス課題の数理モデル化、評価、運用の実務経験（3年以上目安）。 ・不完全なデータへの対応力： 実世界のノイズが多いデータから、バイアスを考慮しつつ有意な洞察を抽出できる能力。 ・論理的コミュニケーション能力： 複雑な解析結果やモデルの限界・リスクを、非専門家（経営層や提携先）に対して平易に説明できる力。 【歓迎】 ・因果推論の知見： 相関関係と因果関