データサイエンティスト 雇用保険完備 の求人・仕事・採用

仕事内容<仕事内容> 【社会人経験なしでも高収入可能】データサイエンティスト・アナリスト 〇職歴は一切問いません！ データサイエンティスト・データアナリストってどんなお仕事？ 具体的には データアナリストとデータサイエンティストは、ともにデータ分析の専門職です。 どちらの職種も、企業に蓄積されたビッグデータを活用してビジネスの問題を解決！ ビックデータを有効活用してビジネスチャンスをつかみたいという企業はたくさんありますが、情報分析を行うデータアナリストは不足しており、市場価値の高い人材を目指せます。AIを活用して最先端の専門家を目指しましょう！ なんだか難しそうだなと感じた方もご安心ください

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須経験・スキル】 ・統計学、機械学習、データ解析の専門知識 ・SQLを使ったデータの抽出及び加工業務経験 ・自然言語処理の基本的な技術についての理解 【歓迎経験・スキル】 ・機械学習を用いたモデルの開発経験 ・モデルのリリース後の運用やグロースまで携わった経験 ・BIツールの利用経験 ・Webサービスの開発経験 ・AWS/Python/GitHub 等を利用した開発経験 【職種名】 データサイエンティスト 【仕事内容】 ■業務内容 蓄積されたデータを活用してサービスを改善する各種プロジェクトを主導いただきます。 具体的には・・・ ・O

仕事内容【応募資格】 [必須] 以下、いずれかのご経験をお持ちの方 ■データ分析の経験 ・R、SAS、tableau、Pythonなどによるデータ分析・可視化経験 ・Kaggle、SIGNATEなどのデータ分析コンペ、または、公開データを用いたデータ分析 ・RDBMSの知識 ・構造化／半構造化データの知識 【職種名】 データサイエンティスト 【仕事内容】 ■通信キャリア向け顧客に対して、ビッグデータを用いたデータドリブン経営の推進をご担当いただきます。 ＜具体的には＞ ・既にシステムを導入済みの顧客に対するビックデータシステムのシステム設計・構築 ・顧客データの分析および、データ収集を行い、

仕事内容データサイエンティスト・データアナリストってどんなお仕事？ 具体的には・・・ データアナリストとデータサイエンティストは、ともにデータ分析の専門職です。 どちらの職種も、企業に蓄積されたビッグデータを活用してビジネスの問題を解決！ ビックデータを有効活用してビジネスチャンスをつかみたいという企業はたくさんありますが、情報分析を行うデータアナリストは不足しており、市場価値の高い人材を目指せます。AIを活用して最先端の専門家を目指しましょう！ なんだか難しそうだなと感じた方もご安心ください！ 実は今お仕事をしている方は、未経験の方がほとんどで、先輩スタッフの研修を受けながらスキルアップをして

仕事内容<仕事内容> 年間休日120日以上！未経験データサイエンティスト・データアナリスト データサイエンティスト・データアナリストってどんなお仕事？ 具体的には データアナリストとデータサイエンティストは、ともにデータ分析の専門職です。 どちらの職種も、企業に蓄積されたビッグデータを活用してビジネスの問題を解決！ ビックデータを有効活用してビジネスチャンスをつかみたいという企業はたくさんありますが、情報分析を行うデータアナリストは不足しており、市場価値の高い人材を目指せます。AIを活用して最先端の専門家を目指しましょう！ なんだか難しそうだなと感じた方もご安心ください！ 実は今お仕事をしてい

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】 いずれか必須 ・統計検定準1級 ・AI機械学習のモデル開発経験 【歓迎】 ・E資格取得者 ・各種コンペティション経験者（Kaggle等） ・クラウド経験者 【職種名】 [熊本]データサイエンティスト 【仕事内容】 【業務概要】 ・工場内のビッグデータに対し、統計・機械学習などを用いて特性・歩留変動要因を分析、品質改善促進 ・CMOSイメージセンサーの撮像特性、電気特性の監視・データ解析による歩留・バラツキ改善 ・撮像特性の予測モデル構築に関連する業務（スクリプト作成、環境構築） ・CMOSイメージセンサー量産品の歩留監視、Yup、異常

仕事内容【データサイエンティスト】SONYグループ初のデジタルエージェンシー！ インターネット広告配信システムの中で、直近ではインターネット広告におけるユーザのクリックや商品購入予測、入札戦略の最適化、リコメンデーションといった、コアアルゴリズムの研究開発を担っていただきます。最新の機械学習技術を取り込むだけでなく、実データにフィットした新しいアルゴリズムを開発し、実際のサービス上で高速にPDCAを回していきます。 現在はソニーの研究所出身のメンバーを核としてそれらの技術に磨きをかけると同時に、デジタルマーケティングやその他の領域で新たなビジネスを創出すべく研究・開発・企画のスペシャリストが日

仕事内容<仕事内容> データサイエンティスト（マネージャー） ■お任せしたいミッション ・NTTドコモから提供される膨大な位置情報データ（1千万ユーザー以上）とクライアントがアップロードするPOSデータを基に、エリアや店舗を分析する機能の開発 ・解析結果をクライアントに届けるためのデータパイプライン開発 ・上記ミッションを実現するための方針策定とチーム運営 ■日本を代表する人流分析サービスのアルゴリズムを開発する「データサイエンティスト」 データワイズは、ドコモグループにおいて、2019年にその人流ビッグデータを活用するサービス開発のために設立された、戦略的なプロジェクト会社です。 このプロジェク

仕事内容■仕事内容 電子コミックサービス「LINEマンガ」の事業/サービス課題を解決するためのデータ分析業務に携わっていただきます。 【具体的には】 ・事業課題分析およびマーケティング施策立案のサポート ・KPIの設計、可視化およびシミュレーションによる各チームの意思決定サポート ・施策やキャンペーン、UI/UXの改善の効果検証の設計および実施 ・Machine Learningチームと連携してレコメンドやパーソナライズの精度向上の推進・実施 ・アプリ内で展開するランキングのロジックの設計・運用 ・データを使ったアプリの運用サポートや最適化 ・新規事業企画サポート ・その他、分析から得られた知見によ

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須要件】以下のいずれか ■Python・SQL等を用いてAIやデータ分析業務を行っていた経験 ■経営・業務コンサルタントの経験 ■データコンペ(Kaggleなど)に参加したことある方 ■理系大学・大学院出身者(情報学・数学専攻、等) [歓迎] 【歓迎要件】 ■英語スキル ■特定業種に対する深いドメイン知識／専門性 ■BIツール等を使用したデータ分析の経験 ■基本情報処理技術者程度のIT知識 【職種名】 データサイエンティスト・AI案件の推進担当者（アナリスト） 【仕事内容】 【年収～720万円／東京／データサイエンティスト】東証グロース上場企業がデータサイエンティス

仕事内容【応募資格】 [必須] ・ビジネスにおけるデータ分析による課題解決経験 ・Python、R、SQLなどを用いたデータ分析業務の経験 ・クラウドデータベースの利用経験 【歓迎】 ・統計、機械学習等の手法を用いたビジネス課題の解決策を提案した経験 ・統計、機械学習で利用される数学やアルゴリズムに関する知識 ・MLOpsを考慮したデータマネジメントの経験 ・査読あり国際学会や学術誌などの投稿、発表経験 ・Spark、Presto（Trino）などの分散計算機の利用経験 ・データコンペティションの入賞経験 ・Java、Scala、Cなどのオブジェクト指向言語プログラミングスキル 【職種名】 データサ

仕事内容【応募資格】 [必須] ・ データ分析スキル（データハンドリング及び可視化、各種機械学習手法によるモデル構築等） ・データサイエンティスト、または当該業務の周辺分野での経験 ・プログラミングスキル（Python、R等によるデータ分析やモデル構築） 【歓迎】 ・クラウドでのデータ分析基盤の構築経験 ・プロジェクトを主体的にまとめた経験（PL経験等） ・良好なコミュニケーション能力（社内チームワークや顧客折衝等を円滑に行える方） 【職種名】 データサイエンティスト（PL経験重視／金融ビックデータ／機械学習） 【仕事内容】 【金融市場の深い知見やノウハウと最先端のAI・アナリティクス技術で本質的

仕事内容【応募資格】 [必須] 以下すべて必須 ・統計分析や機械学習に関する理論面の深い理解 ・SQL、 BIツールを活用したデータ集計・可視化の実務経験（3年以上） ・PythonまたはRを活用したデータ分析の実務経験（3年以上） ・コンサルティングファームでの業務経験（3年以上） 【職種名】 データサイエンティスト（Python・R／データサイエンティストの育成事業） 【仕事内容】 【データサイエンスで「個人」と「組織」の課題発見力と課題解決力を前進させ、絶え間なく課題を解決し続ける独自のビジネスモデル】 同社は3つの事業領域を展開しております。 ■ データサイエンス教育・研修 法人向けに、ビッグ

仕事内容<仕事内容> 【データサイエンティスト】年間休日120日以上！交通費支給あり！ ■事業部方針 お客様、地域／社会課題に対しテクノロジーを用いて新たなサービスを生み出していく。 また既存のサービスを革新することで、新たな価値・サービスを社会に提供していく。 【業務内容/案件事例】 AI・機械学習技術の専門チームで、上流から一貫した開発をお任せします。 様々なビジネス課題を抱える顧客に対し、その解決手段としてのAI・機械学習技術の提案～導入を進めていきます。本当の課題は何なのか、AI・機械学習技術で実現できること・人だから出来ることは何か、顧客と対話をしながらより良いプランを検討し、実行してい

仕事内容【応募資格】 [必須] ＜求めるスキル／経験＞ ・PythonやMatlab等のプログラミング経験 ・統計解析、機械学習、数理最適化などの手法を用いたデータ分析・モデリング経験 ・技術的成果物をわかりやすく伝えるためのコミュニケーション能力 ＜フィットする志向性＞ ・エネルギー問題に関心が高く、社会課題の解決に意欲があること。 ・不確実なものにもチャレンジして、結果を真摯に受け止め改善を繰り返す粘り強さがあること。 ＜歓迎スキル／経験＞ ・電力市場や電気料金制度、再生可能エネルギー政策に関する知識 ・EMS（エネルギーマネジメントシステム）やVPP（バーチャルパワープラント）関連プロジェ

仕事内容【応募資格】 [必須] ・SQL及びPythonを活用したデータ分析に関する実務経験3年以上 ・機械学習、統計解析に関する知識 【歓迎】 ・分析設計・レポート作成スキル ・デジタルマーケティング全般、航空・旅行業界、クレジットカード・決済業界での分析経験 ・深層学習（画像、自然言語）、強化学習等の知識・実装経験 ・AWS、GCP、Azure等のクラウド技術に関する知識 ・Kaggle等のコンペの参加経験や、統計検定やE資格等の資格取得 【職種名】 データサイエンティスト（ANAグループ） 【仕事内容】 【移動を通じた出会いのエンジンとなり、豊かな社会を創造します。 同社は、ANAグループが有

仕事内容【仕事内容】 クライアントの事業変革の推進に必要な、データ活用の構想・実装・定着化を支援する事業部の中で、営業DXやマーケティングDXを実現する機械学習ソリューションの開発メンバーを募集いたします。 先端技術をクライアントの事業にどう適用するか、社内メンバーやクライアントと徹底的に議論しながら開発していくスタイルのお仕事です。 機械学習をビジネスに活かしたい、クライアントのフィードバックを受けながら、価値あるソリューションを開発していきたい方をお待ちしております。 ▼業務概要 クライアントの成長をDXで支援するイネーブラー集団の中の「データ利活用による事業成長を支援する専門家」として、購買デ

仕事内容【応募資格】 [必須] 以下のいずれかの経験・知見をお持ちの方 ・データ分析プロジェクトのチームリーダー経験、またはリーダー業務を遂行できるだけの開発経験（目安：2年以上） ・データ分析の基盤（Paas）や分析ツールに関する幅広い知識 ・データを分析／評価し、顧客によるデータの業務活用を支援した経験 【職種名】 データサイエンティスト 【仕事内容】 ■金融機関向けデータ利活用サービスの開発・提供をリードするデータサイエンティストをご担当いただきます。 ・データ利活用サービスの新規受注に向けたサービス紹介 ・データ利活用の適用チームをリードして開発・サービス提供プロセスを遂行（要件定義／設計／開

仕事内容【応募資格】 [必須] 以下すべてを満たしていること ・プログラミング言語を利用したデータ分析の経験 ・クライアントへの提案活動 ・レポーティングについてトレーニングしている ・ビジネスにおけるデータ利活用に関心がある [歓迎] ・Python／SQLを使用したデータ分析の実務経験 ・プロジェクトマネジメント経験 ・BIツール（Tableau／PowerBI／Lookerいずれか）の利用経験 ・Webアプリケーション開発の経験 ・クライアントや関係部門との提案／交渉／調整などの折衝経験 ・企画／計画の組み立てについての資料作成経験 ・営業／コンサルティング／マーケティングの業務経験 ・確率統計

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】 ■データサイエンス分野への意欲と学習経験（独学含む）を有する方 ※なお、下記の歓迎要件に記載の知識を元にした実務経験を有する方を特に歓迎いたします。 【歓迎】 ・化学系/材料系のバックグラウンド 【異分野（情報系、生物系、バイオ系など）の方も歓迎】 ・化学や素材メーカーの研究開発担当または品質保証担当として、記載の業務内容に近しい経験を有すること ・関連する知識、経験 ‐計算科学（第一原理計算、古典MD計算など）の知識 ‐データサイエンス（機械学習、ベイズ最適化など）、統計学（多変量解析など）の知識 ‐関連するプログラミング言語（SQL、Python、R等）