データサイエンティスト 統計解析 の求人・仕事・採用

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須要件】下記複数満たす方 ・広義のAIを使った大規模データ解析経験をお持ちの方 ・理学部卒業レベルの数学、統計の知識 もしくは、コンピュータ科学系学科卒業レベルの知識をお持ちの方 ・ICML、NeurIPS、AAAI、IJCAI、等に提出される論文が理解できるレベルの機械学習、強化学習、深層学習に関する知識をお持ちの方 ・Python/Rなどのデータ解析で良く用いられるプログラミング言語によるプログラミング経験及び PyTorch等Frameworkの利用経験をお持ちの方 ・英語力をお持ちの方（特に読解力。海外の技術。学術文献や論文を読む機会が多い為） ※ポスドクや

仕事内容【応募資格】 [必須] ・統計解析、機械学習などデータ分析の実務経験 ・PythonやR、SQLでの分析 ・TableauやGoogle Data PortalといったBIツールの利用 【職種名】 データサイエンティスト 【仕事内容】 クライアント、経営陣、マーケター、営業、カスタマーサクセス、企画、デザイナー、エンジニアといった幅広い職種のメンバーたちと連携し、 メンタルデータを用いてクライアント企業の組織課題解決に取り組んでいただきます。 データ基盤の構築、データマネジメント、データビジュアリゼーションAIや機械学習、など様々な技術や手法を駆使しながら、 クライアント企業の組織課題解決に

仕事内容募集ポジション データサイエンティスト 雇用形態 正社員 募集背景 ビットバンクのミッション「ビットコインの技術で、世界中にあらゆる価値を流通させる」に共感できる仲間を募集しています。 現在、ビットバンクでは暗号資産取引所「bitbank.cc」を主軸にサービスを展開しています。bitbank.ccを利用するのは個人だけでなく法人のお客様も多く、またAPIを利用したシステムトレードも活発に行われています。 データサイエンティストは、こうしたお客様の膨大なデータを活用し、ビットバンクのプロダクトをグロースさせるため、様々なデータの蓄積と分析、説明モデル構築、また社内の様々な部署と連携して施策

仕事内容【応募資格】 [必須] ■下記いずれかのご経験 ・機械学習/統計学のスキルを用いたデータ分析実務 ・SAS、SPSS、Python、Rいずれかの分析ツール活用経験 ・DataRobotなどのAutoMLツールによる実務経験 【歓迎要件】 ・E資格、G検定 ・統計検定準1級、2級 ・統計検定データサイエンス発展 中途採用比率 2022年度 44.4% [歓迎] 応募資格をご覧下さい 【フィットする人物像】 応募資格をご覧下さい 【職種名】 データサイエンティスト 【同社の注力事業部の求人です！】（年収600万円～1300万円） 【仕事内容】 三井住友フィナンシャルグループの中核企業である同社

仕事内容【応募資格】 [必須] ◆スキル ※いずれか2つ以上の実務経験5年以上 ・ Python ・ Google Cloud (BigQueryなど) ・ 統計解析 ◆業務経験 ・ データ分析を用いた事業・サイトの課題解決の経験 ・ SQL(BigQuery、 Redshift等)を利用したデータ加工、集計業務 【職種名】 データサイエンティスト（ハイクラス） 【仕事内容】 クライアントが保有するサイト・事業に関わる意思決定に直結する分析業務を担います。単にアナリスト業務のみお任せするわけではなく、ビジネス課題の発見-施策接続まで一気通貫でお任せするので、事業への貢献を実感しながら自身も成長するこ

仕事内容【応募資格】 [必須] ・データサイエンティストとしての実務経験（※経験業界問わず） ・プログラミング経験（Python、R、SAS等） ・機械学習フレームワーク（「scikit-learn」や「TensorFlow」等）を 活用した機械学習モデルの作成経験 [歓迎] 応募資格をご覧下さい 【フィットする人物像】 応募資格をご覧下さい 【職種名】 データサイエンティスト 【仕事内容】 【パソナキャリア経由での入社実績あり】データサイエンティストとして、保険商品やヘルスケア領域・社内各部署における経営課題の解決やビジネスの高度化等の新たな価値の創出に向け、データ利活用を中心に担っていただきます

仕事内容【募集背景】 弊社は2004年の創業以来一貫してデータ活用を軸に事業を展開し、データ活用領域のリーディングカンパニーとして先端的なプロジェクトに日々取り組んでいます。DX時代においてクライアントからの課題は抽象化／複雑化しており、単に分析をするだけではビジネスインパクトを出すことが難しくなってきています。これらのニーズに応えていくためには、より組織を強化していく必要があり、様々なバックグラウンドを持った方を採用していく必要があるため、募集を行っております。 顧客へのヒアリングを重ねながら本当に解くべき課題は何か、それをデータサイエンスで問いにするにはどうしたら良いか、課題設定からビジネス活用を

仕事内容業務内容 企業のデータ活用に関する課題を解決するコンサルティングやデータ分析をお任せします。 1. 顧客企業へのプロジェクトの提案補助 顧客ヒアリングやワークショップなどを通じてクライアント企業の課題を整理し、解決への道筋を提示しながら、提案活動を行います。場合によっては、提案書作成も行います。 【主に当社に寄せられる課題の例】 データドリブンな企業文化への変革プロジェクト 自社データを活用したマーケティングやオペレーション改善の支援 AIを活用した新規事業立ち上げ データ分析チームの立ち上げ AI関連スタートアップのM&Aに関わるデューデリジェンス 2. プロジェクトの進行および

仕事内容【応募資格】 [必須] 【経験業務領域】 ■必須条件： (1) ２年以上のデータ分析関連の実務経験 (2) SAS、SPSS、SQL、Rなどのデータ分析・統計解析ツールの利用経験 [歓迎] ＜尚可＞ (1) 市場データ分析、顧客データ分析、調査データの分析経験 (2) 統計解析モデルを使ったレポートまたは論文作成経験 (3) 統計学の知識（統計検定２級レベル） (4) 会計の知識（簿記検定３級レベル） (5) 英語力（TOEIC700点レベル） 【募集年齢（年齢制限理由）】 35歳くらいまでを想定 （ 長期勤続によりキャリア形成を図るため ） 【職種名】 大手監査法人データサイエンティスト

仕事内容【職種】IT技術職＞データサイエンティスト 【業種】IT・インターネット＞インターネットサービス ※会員属性などに応じ、当該求人をビズリーチ上で閲覧された際に内容が異なる場合があります 【ココナラグループについて】 ◉Vision 一人ひとりが「自分のストーリー」を生きていく世の中をつくる ◉Mission スキル・知識・経験の可視化とマッチングを通じて、あらゆる人にバッターボックス（機会）を提供していきます。 EC型のマーケットプレイスであるスキルマーケットに加え、ココナラ経済圏構想の元で事業の多角化を通じてすべてが揃うサービスプラットフォームを確立し、人の可能性を最大化することを目指

仕事内容<仕事内容> 【社会人経験なしでも高収入可能】データサイエンティスト・アナリスト 〇職歴は一切問いません！ データサイエンティスト・データアナリストってどんなお仕事？ 具体的には データアナリストとデータサイエンティストは、ともにデータ分析の専門職です。 どちらの職種も、企業に蓄積されたビッグデータを活用してビジネスの問題を解決！ ビックデータを有効活用してビジネスチャンスをつかみたいという企業はたくさんありますが、情報分析を行うデータアナリストは不足しており、市場価値の高い人材を目指せます。AIを活用して最先端の専門家を目指しましょう！ なんだか難しそうだなと感じた方もご安心ください

仕事内容<仕事内容> ＜未経験歓迎＞データサイエンティスト募集！AI・データ活用でクライアントの課題解決／完全土日祝休み！ 仕事内容 ・データ要件の整理、利用可能なデータ、分析環境の確認 ・データ前処理 ・データ分析プロジェクトの目的や各種制約条件、運用を踏まえた分析アプローチの設計 ・統計解析・因果推論などの統計モデリング ・データ活用状況や新たなビジネス要求を踏まえた分析モデルの改善 ・各種パフォーマンス評価・検証 ・分析レポート作成、分析結果の報告 など 【案件例】 大手事業会社を始め、多種多様なプロジェクトにアサインされています。数字やデータ、AI・機械学習を通じて、社会・ビジネスにインパ

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須要件】※いずれも必須 ■広義のAIを使った大規模データ解析経験 ■数学、統計、もしくはコンピュータ科学系の知識・バックグラウンド ■ICML、NeurIPS、AAAI、IJCAI、等に提出される論文が理解できるレベルの機械学習、強化学習、深層学習に関する知識 ■Python／Rなどのデータ解析で良く用いられるプログラミング言語によるプログラミング経験及び PyTorch等Frameworkの利用経験 ■英語力（特に読解力。海外の技術。学術文献や論文を読む機会が多い為） ※ポスドクや大学などでの研究経験のみの方も歓迎 ※ビジネスにおけるデータ解析経験者だけではなく、

仕事内容【応募資格】 [必須] ■下記いずれかに当てはまる方 ・ロジカルシンキング（論理的に考え伝えられる力） ・多変量解析や統計知識を使った分析・解析ができる方 ・データマインニングツールや分析ソフトを使用し、ディープラーニング、マシンラーニングが行える方（SPSS、SAS、R、Pythonを含むプログラミング言語による作業ができる） ・データエンジニアリングが行える方（ETL、SQL等を活用しデータ処理・システム構築が行える） [歓迎] 応募資格をご覧下さい 【フィットする人物像】 応募資格をご覧下さい 【職種名】 【高崎市】データサイエンティスト ※プライム上場/グローバル 【仕事内容】 ★★★

仕事内容【応募資格】 [必須] ・SQLでのデータ分析実務経験 ・Pythonでのデータ分析・アルゴリズム開発実務経験 【歓迎】 ・事業やプロダクトにおける KPI 定義・可視化・データ分析の経験 ・統計、機械学習の基礎知識 ・Webアプリケーションの開発・運用経験 ・大量データ処理の経験 ・機械学習モデルほかAIアルゴリズムの考案・選定・実装および、評価と運用の経験 【職種名】 AIテクノロジー室_データサイエンティスト 【仕事内容】 求人掲載・スカウトのAIアシスト搭載「engage」をはじめとする、HR Techプロダクトのデータ分析の為の仕組みづくり・データの分析・課題の発見と解決に取り組ん

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須要件】 ■下記項目の2つ以上の経験、スキルをお持ちの方 ・データサイエンス、統計学、コンピュータサイエンス、または関連分野の学位 ・データ解析、機械学習モデルの構築、実装、評価に関する3年以上の実務経験 ・Python、R、SQLなどのプログラミング言語に精通していること ・クラウドプラットフォーム（AWS、Azure、GCP）でのデータ解析経験 ・複雑な問題を分析し、実用的なソリューションを提案する能力 ・データサイエンスに関する学会発表や論文執筆経験 ・エッジコンピューティングやIoTデータの解析経験 【歓迎要件】 ■自然言語処理（NLP）や画像認識などの高

仕事内容【データサイエンティスト / フルリモート】組織課題を解決し、市場を創るメンタルデータテックSaaS ▼仕事内容 【業務概要】 クライアント、経営陣、マーケター、営業、カスタマーサクセス、企画、デザイナー、エンジニアといった幅広い職種のメンバーたちと連携し、メンタルデータを用いてクライアント企業の組織課題解決に取り組んでいただきます。 データ基盤の構築、データマネジメント、データビジュアリゼーションAIや機械学習、など様々な技術や手法を駆使しながら、クライアント企業の組織課題解決に貢献してもらうことを期待しています。 【業務詳細】 これまでの経験、現状のスキル、今後伸ばしたいスキル、事業

仕事内容【データサイエンティスト】PM候補／プロジェクト領域は広範／SHIFTグループ ▼仕事内容 ＜募集背景＞ 組織拡大によりPMポジションの方を増員したいと考えています。 データサイエンティストのご経験がある方に、新たな知識・技術の導入をしていただき分析屋組織の強化を図りたいと考えています。 また、将来的には新事業及び新サービスの立ち上げにおいても中核を担っていただけることを期待しています。 ＜仕事内容＞ 〜顧客が持つビジネスデータを活用した課題解決支援〜 ＜業務概要＞ ■課題ヒアリング〜戦略立案、分析設計などの支援を行います。 ポジションの業務としては、特に顧客課題とニーズに基づいたデー

仕事内容【応募資格】 [必須] 以下いずれかを満たす方 ■SAS/Python等の分析予測ツール, MicroStrategy等のBIツール経験 ■Informatica等データマネジメントツール経験 ■DBA経験/OS/ミドルウェア/オンプレ基盤/クラウド基盤の構築の知見 ■要件～基盤まで一通りの知識をもったフルスタックエンジニア ■SIer企業におけるオープン系の開発経験2年以上 【歓迎要件】 ▼統計知識 ▼データ分析手法 ▼データマネジメントに関する知識 ▼SIer企業でのリーダー経験 [歓迎] 応募資格をご覧下さい 【フィットする人物像】 応募資格をご覧下さい 【職種名】 データサイエン

仕事内容【職種】IT技術職＞データサイエンティスト 【業種】IT・インターネット＞インターネットサービス ※会員属性などに応じ、当該求人をビズリーチ上で閲覧された際に内容が異なる場合があります 様々な領域やミッションを持つ各事業部や経営層に向けて、意思決定のスピードと精度を上げられる分析とそれに基づく事業支援を行なっていただきます。 分析の実行のみならず、当社における分析推進組織のあるべき姿を自ら考え、周りを巻き込みながら実行していくことを期待しています。具体的には、以下の動きを想定しています。 ・統計解析にもとづく事業部の様々な施策の効果検証 ・各チームのミッションに則したKPIの設計支援、