データサイエンティスト 統計解析 の求人・仕事・採用

勤務時間フレックスタイム制

仕事内容【職種】研究・臨床開発・治験＞統計解析・SASプログラマー 【業種】IT・インターネット＞その他 ※会員属性などに応じ、当該求人をビズリーチ上で閲覧された際に内容が異なる場合があります ■概要 ユーフォリアは「人とスポーツの出合いを幸福にする。」をミッションとして、スポーツ界にある課題解決、またスポーツのアセットを活用してスポーツの外の世界への価値提供に取り組む「スポーツテックカンパニー」です。 プロダクトはプロスポーツチームから学生スポーツの体調管理・コンディショニングをデータで支援する「ONE TAP SPORTS」、またジュニアスポーツスクールやアカデミーチームの運営管理を支援する「

仕事内容【データサイエンティスト（エキスパートクラス）】デジタルプラットフォーム事業を展開するスタートアップ／フレックスタイム制／完全週休2日制／賞与年2回 ▼仕事内容 【ミッション】 「顧客企業を、未来に必要とされる存在へと、変える」 クライアント企業が抱える経営課題を、機械学習・統計・数理最適などデータサイエンスの力で解決に導いていただきます！ お客様の抱える経営課題を、データサイエンスの力で解決するために、コンサルタントやプロジェクトマネージャと連携しながら、実践的かつ最適な技術の選定、アプローチ検討からモデル開発・実装までをリードいただきます。 【業務内容】 業界や企業が変われば直面し

勤務時間勤務時間は指定しない

仕事内容【データエンジニア(若手歓迎！)】15年ストックした建設特化のデータを活用しDXプラットフォーム構想を実現させるデータエンジニア募集！ ▼仕事内容 ■仕事内容 BRANUでは建設業界の課題を解消するため、以下の機能をもつ「CAREECON Plus」というプロダクトを展開しています。 ・施工現場の業務改善・工数削減にて人手不足を解決する「CAREECON Plus 施工管理機能」 ・集客力やブランド力不足を解決するノーコードWebサイト管理ツール「CAREECON Plus マーケティング機能」 ・建設業の採用課題を解決する採用管理ツール「CAREECON Plus 採用機能」 ・クラウド

仕事内容【AIエンジニア（フルリモート）】福利厚生充実！当社のAI事業を促進いただける方を大募集！ ▼仕事内容 〇本ポジションにおススメの方 ・AI組織を自ら推進したい方 ・新しいサービスを立ち上げる段階から携わることが出来る経験 ・裁量の広いAIエンジニアとして活躍をしたい方 【募集背景／本ポジションで得られるもの】 アシロではリーガルメディア事業を始めとした複数の事業を展開しております。それらの事業について、今後本格的な生成AIを使ったマネタイズできるアプリケーションの開発を行おうとしており、AIエンジニアを必要としています。 ただ、現状AIエンジニアは社内に1名のみいる状況のため、新しいサー

仕事内容【応募資格】 [必須] ▼求めるスキル・経験 ・プライシング、Webマーケティングの業務知識 ・統計、因果推論、機械学習、数理最適化に関する知識 ・Python， SQLなどを使用した分析経験 ・優れた技術洞察力・思考力・問題の解決力 ・専門分野以外の方も含めたコミュニケーション能力、プレゼンテーション能力 ▼あると望ましいスキル・経験 ・プライシングにおける施策立案や分析プロジェクト経験 ・機械学習、数理最適化、計量経済学など専門分野の学術論文の読解力 【職種名】 【東京】データサイエンティスト（プライシング） 【仕事内容】 ▼職務内容 プライシングの役割 私たち

仕事内容[募集背景組織強化のための採用となります。 [転勤の有無無し [仕事内容]： チーム組織および所属部門の方針に基づいた科学的根拠のある判断材料をチームスタッフや選手に提供することで、編成・育成・戦術へ貢献することが主な役割となります。 チーム強化（編成・育成・戦術）に資するデータ分析の企画立案、およびそれらを実現するために統計や機械学習等を用いたデータ分析を担っていただくほか、チーム組織における情報のデータベース化、ナレッジの集約、インフラ化の支援も担当いただきます。 【具体的には…】 ・データを活用した試合戦術の提案や選手の状態管理を行い、監督、コーチングスタッフの試合戦術策定、および起

仕事内容【応募資格】 [必須] ・SQL等でのデータ抽出や集計経験などデータに触れるスキル ・クラウドデータベース(Treasure Data・Bigquery・Snowflake・Databricks等)の利用経験 ・開発環境記載の言語/ツールの使用経験 【職種名】 データエンジニア 【仕事内容】 業界や業種問わず、データを活用したい顧客の支援を行います。・現在はIT、メーカー、住宅設備、電力、放送、自動車、サービス業界の顧客を対応します。・Treasure Data CDPやBigquery、DatabricksなどのSaaSの導入から活用支援に携わります。 【具体的には】 データコンサルタントや

仕事内容【応募資格】 [必須] データサイエンティストの実務経験3年以上 [歓迎] ・クラウド環境（GCP/AWS）での開発や運用経験 ・論文ベースでの実装経験 ・時系列データの解析手法に関する知識 ・統計学・機械学習に関する基礎的な理解 求める人物像 ・「本質的な課題は何か」を常に考えて データサイエンスに取り組んでいる方 ・最新の論文や技術系のニュースを キャッチアップする習慣のある方 ・上述の「データサイエンスで 重要視している活動」4つを実践できる方 【職種名】 データサイエンティスト【全国からフルリモート可／フレックス制度あり／在庫×AIの自社SaaS】 【仕事内容】 ◆AI×Saa

仕事内容【応募資格】 [必須] ・広義のAIを使った大規模データ解析経験 ・理学部卒業レベルの数学、統計の知識 もしくは、コンピュータ科学系学科卒業レベルの知識 ・ICML/NeurIPS/AAAI/IJCAI等に提出される論文が理解できるレベルの機械学習、強化学習、深層学習に関する知識 ・Python/Rなどのデータ解析で良く用いられるプログラミング言語によるプログラミング経験 ・PyTorch等Frameworkの利用経験 ・英語力（特に読解力。海外の技術。学術文献や論文を読む機会が多い為） ※ポスドクや大学などでの研究経験のみの方も歓迎します。 ※ビジネスにおけるデータ解析経験者だけではなく、

仕事内容【応募資格】 [必須] ▼求めるスキル・経験 ・以下の領域のいずれかにおいて2年以上の実務経験（アカデミックでの経験を含む） 情報検索 / 情報推薦 / 自然言語処理 / 統計・機械学習 / 数理最適化 の領域において、アルゴリズム・モデルの設計と開発の経験 データサイエンス領域の専門知識を活用して、ビジネス上の課題解決を実行した経験 データ分析に基づく思考力・問題解決力・意思決定力 ▼あると望ましいスキル・経験 ・情報処理分野の修士以上の学位 ・論文の発表経験 【職種名】 【東京】データサイエンティスト（オープンポジション） 【仕事内容】 ▼職務内容 モノタロウでは前年比

仕事内容【応募資格】 [必須] ・ビジネス課題解決スキル（課題の定義、解決策の立案および解決するスキル） ・データサイエンススキル（統計、情報処理、人口知能などの知識を理解し、活用できるスキル） ・データエンジニアリングスキル（データサイエンススキルで開発したモデルをビジネスに生かすことができるスキル） ・コミュニケーションスキル 【募集年齢（年齢制限理由）】 30歳～45歳位まで （ 特定年齢層の特定職種の労働者が相当程度少ないため ） 【職種名】 データサイエンティスト 【仕事内容】 CTOオフィスチームにてデータサイエンティストとして、以下の業務を担って頂きます。またリーダーポジションにてメンバ

仕事内容【応募資格】 [必須] ・SDGsやESGなどのサステナビリティ領域に関心が高い方 ・データサイエンティストとして実務経験をお持ちの方 ・統計学と機械学習に関する基礎的知識をお持ちの方 ・PythonやR、SQL、SASを用いたデータ分析の実務経験をお持ちの方 ・Word、Excel、Powerpoint、e-mailが支障なく使える方 [歓迎] ・コンサルティングファームでの勤務経験をお持ちの方歓迎 ・企業財務（会計）や金融サービスに関する知識をお持ちの方歓迎 【フィットする人物像】 ・複数の部門間の調整なども行える方 ・チームワークを大切にし、予期せぬコミュニケーション上の課題も上手く処理

仕事内容【ソフトウェアエンジニア（AI）】次世代のクラウド稟議・ワークフローサービス「kickflow」／土日祝休み ▼仕事内容 kickflowの新機能やユーザー体験の改善のための開発業務のうち、AI/LLMやエージェント技術を活用した技術検証から機能開発までを幅広く担当します。複雑な顧客の課題をAIにより解決することで、顧客価値を最大化し事業を成功に導くことがミッションです。 ■具体例 ・AIに関する技術の検証・評価 ・AIを活用した顧客や自社の課題解決の提案 ・AIを活用した本番環境への機能開発 ※ご希望に応じて将来的にテックリードをお任せすることもございます。 ■現在の課題 kickf

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須経験・スキル】 ■機械学習の実装、数理最適化などの実務応用経験がある方（例えば以下のようなご経験のある方） －例1: AI系スタートアップや、メガベンチャーのR&Dチームでのデータ解析、モデル構築経験のある方 －例2: 金融機関でクオンツアナリスト・アクチュアリーの経験がある方 －例3: コンサルティングファームなどでクライアントのデータ分析やモデル構築プロジェクトのリードした経験のある方 ■pandasやsklearnなど統計パッケージを活用しながらノイズの多いデータの基本統計量を把握しながら適切な前処理を効率的に行える ■ビジネス課題の要点を理解し

仕事内容【データエンジニア（リードエンジニア）／デジタルパートナー事業部】ボトムアップ型のビジネスモデル｜賞与年2回｜平均残業時間13時間｜福利厚生充実◎ ▼仕事内容 【仕事内容】 デジタルパートナー事業部の”データエンジニア（リードエンジニア）”として、 クライアントの分析環境の基盤構築業務全般をお願いいたします。 【仕事内容例】 具体的には、ビッグデータ分析基盤の設計から開発実装、保守運用をお任せします。 ・AWS／GCP／Azure環境でのビッグデータ分析環境の設計／構築 ・分析用データマートの設計、実装、保守運用 など 【主な取引先】※全体の9割が直案件 エイベックス ／三菱電機／トラス

仕事内容【応募資格】 [必須] ・ Pythonを使用したデータ分析・機械学習の経験 ・ 機械学習フレームワークの実践経験 ・ SQLを利用したデータ処理の知識と実務経験 ・ ソフトウェアエンジニアリングのスキル(Git、コードレビュー等) ・ プロダクションレベルのコーディング、テスト、デバッグ能力 【歓迎】 ・ GCP(VertexAI) ・ AWS(SageMaker)等のクラウドサービス利用経験 ・ MLOpsの実務経験 【職種名】 データサイエンティスト（「ミツモア」と「プロワン」の2つの事業を展開） 【仕事内容】 【職務内容】 同社は、サービス産業の生産性向上を追求する企業です。 「同社

仕事内容【データサイエンティスト】リモートワーク有平均残業15h未満大規模プロジェクト多数正当な評価で昇給率の高さが魅力！ ▼仕事内容 データ活用の基盤となるデータ・パイプラインの構築や、データマネジメントの プロセス整備、システム実装などを主にご担当いただきます。 【プロジェクト例】 ・某大手証券会社のIB（投資銀行）業務の数値リサーチPJT ・銀行様向けにEUCツール開発PJT ・動画配信サービス企業向けにデータインフラの設計開発業務や、 ユーザーに向けたパーソナライズの自動化など、高度な分析機能実装PJT ※官公庁、メガバンク、通信キャリア等のネットワーク設計、構築、運用・保守、 技

仕事内容■仕事内容 同社は高い技術力と顧客に寄り添う提案力を武器に、AIソリューションやプロダクトを社会実装してきた企業です。 大規模言語モデル(LLM)や生成系AIの進化に伴い、幅広い課題解決のニーズに対応するため事業を拡大しており、データサイエンス技術を駆使してお客様の経営課題や事業課題の解決を支援しています。 プロジェクトマネージャやエンジニアと連携し、要件定義からモデル開発・運用までの一連の流れを率いていただきます。 また、メンバー育成やカルチャー醸成を通じて組織全体のパフォーマンスを最大化し、ABEJAの未来を共に創っていただきます。 【具体的には】 ・ プロジェクトマネージャやエンジニアと