学習支援 - 東京都中央区 の求人・仕事・採用

勤務時間週1日～5日勤務、短時間など時間相談も可能！ （月）14:30～19:30 （火）14:30～19:30 （水）14:30～19:30 （木）14:30～19:30 （金）14:30～19:30 （土）9:30～14:00 （日）ー 【休日】週４日以上（シフト制 ）

仕事内容【社内SE】進化を止めない仕組みをつくる。AI SaaSにおける自動化・効率化を推進する社内SE（リモート可/フルフレックス） 仕事内容 AIテスト自動化プラットフォーム「MagicPod」を提供する当社で、セキュリティ・ISMS・社内システムの運用を担い、より安全で効率的な開発環境を築くための社内SE担当をお任せします。 エンジニアがより開発に集中できるように。 会社全体が、もっと安心してスピーディに動けるように。 セキュリティ基盤を支えながら、社内の「自動化」や「仕組み化」をリードしてくれる方を求めています。 ・具体的な業務内容 MagicPodのIT・セキュリティ環境を整備し、メ

勤務時間月・火・水・木・金 14:30～19:30 土 9:30～14:00 ※曜日・時間応相談 ・週１～5日勤務可能 【休日】内定時までに開示します

仕事内容▍通勤面：基本リモート環境！ ▍インボイス未登録の方OKです！ 機械学習データ前処理支援にて、 Pythonの経験者を募集しています！ 作業内容は以下の通りです。 ◆想定作業◆ ・Pythonでのデータクレンジング ・欠損値・異常値処理 ・特徴量作成・変換 ・データ可視化・レポート作成 ・チームレビュー対応 ・その他付随する作業 ～～～～～～～～～～～～～～～～～～～～ 他お任せしたいPJは複数ありますので、 ご希望のご条件、内容をお聞かせください！ 相談のみのご応募も歓迎です！

仕事内容【機械学習エンジニア】機械学習チーム立ち上げメンバー募集！レシピ・献立のレコメンデーションなどがお仕事内容です！ 仕事内容 【具体的な仕事内容】 ・既存レコメンドシステムのブラッシュアップ ・機械学習を活用した新規機能の実装 【仕事の魅力】 ビジネス領域に対して機械学習の専門知識を活かしながらコミットできる。 【社内の雰囲気】 職種を越えて、気軽に意見を交換できる、オープンな環境。 オンラインでもオフラインでも頻繁にコミュニケーションをとるよう、それぞれが意識をして仕事をしている。 募集背景 自社サービス「おいしい健康」の機能をさらに充実させるために、機械学習チームを立ち上げることにな

勤務時間週1日～5日勤務、短時間勤務など相談可能！ （月）14：00～19：30 （火）14：00～19：30 （水）14：00～19：30 （木）14：00～19：30 （金）14：00～19：30 （土）09：30～14：00 （日）ー

勤務時間月・火・水・木・金 14:30～19:30 土 9:00～14:00 ※曜日・時間応相談 ※週１～5日勤務可能 ・社会保険への加入要件を満たされた場合には加入可能。

勤務時間週1～２日 OK!（水曜日、土曜日必須） （月）ー （火）ー （水）14時20分～20時 （木）ー （金）ー （土）9時20分～14時 （日）ー 【休日】週４日以上（シフト制 ）

仕事内容【応募資格】 [必須] ・Pythonを用いたデータ分析経験・機械学習モデル構築経験をお持ちの方 ・SQLを用いたビッグデータからのデータ抽出・加工の経験をお持ちの方 【フィットする人物像】 ■さまざまな部署の人の意見を調整し、プロジェクトを推進していく能力のある方 ■仕事に対して責任感を持ち、業務を遂行する方 ■コミュニケーションスキルが高い方 ■自身の市場価値を高めていきたいとお考えの方 【職種名】 【データサイエンティスト】 【仕事内容】 ・データ分析・可視化による課題の理解と仮説構築 ・ビッグデータからのSQLを用いたデータ抽出・加工 ・機械学習モデルの構築補助・評価支援 ・分析結

仕事内容学習塾の採点スタッフ Point1：主婦、学生も生活スタイルに合わせて働ける Point2：子どもの成長に立ち会えるやりがいのある仕事 採点業務を通して生徒の学習を見守ります。 《採点スタッフ＆幼児指導サポートスタッフを募集中 》 【働きやすい勤務環境】 2024年3月にリニューアルオープンした広くて綺麗な教室です オフィスが入っているビルの5階です。 仕事が慣れるまで丁寧にサポートしますので、初めてでもご安心下さい。 ＊職場事前見学をご希望の方はお電話下さい。 ■主婦は家庭/子育てと両立可能 朝は出勤の慌ただしさがなく、午前中に家事が出来るのも魅力です ・短時間勤務OK ・

勤務時間シフト制

勤務時間※週1日～OKです！ 月・金 10：00～13：00 月、火、水、木、金 14：00～19：30の中で時間は相談の上決定 土 9：00～14：00

仕事内容■仕事内容 同社はSRE領域で国内トップクラスの実績を残してきました。 また直近、データ基盤(DWH、パイプライン、カタログ基盤)の構築・改善、いわゆるデータエンジニアの領域を主体としたDBREチームが立ち上がり活躍の場を広げてきました。 更に現在、Google Cloud Gemini / VertexAI、AI Plattformを用いた生成AI導入支援、機械学習支援が急増していることもあり、新たに経験豊富な機械学習エンジニアを募集しています。 【具体的には】 ・機械学習を用いたアプリケーション/ミドルウェアの開発 ・継続的なモデル改善のためのデータ基盤の構築 ・機械学習モデルの設計・実

仕事内容株式会社ＴＥＮＧＡ 事務職／土日祝休み／年休125日／残業なし／賞与年3回 【求人要約】 働きやすさ◆年休125日／土日祝休／残業なし 自分らしく◆個人を尊重！服装・髪型・ネイル全て自由 やりがい◆世界的ブランド「TENGA」を支える仕事 情熱を持って。自分らしく。イキイキと。 世界的ブランドを、バックオフィスから支える！ 「TENGA」「iroha」などのブランドを軸に、多角的に事業展開する当社。 年齢・国籍・性別問わず、一人一人のライフイベントや働き方に合わせて、誰もが自分らしく働いています。 ＜働きやすさ抜群の環境＞ ■完全週休2日制（土日祝休み） ■年間休日125日 ■5

仕事内容▍通勤面：リモート併用環境！ ▍インボイス未登録の方OKです！ 自動配車のロジック作成支援にて、 Pythonの経験者を募集しています！ 作業内容は以下の通りです。 ◆想定作業◆ ロジックエンジニアとして以下業務を担当 ・自動配車のロジック作成 └ プロダクト価値創造の最大化 ・数理最適化モデルの構築 ・機械学習パイプラインの構築 ・PoCの効率化 ・ステークホルダーとの協働・折衝 ・その他付随する作業 ～～～～～～～～～～～～～～～～～～～～ 他お任せしたいPJは複数ありますので、 ご希望のご条件、内容をお聞かせください！ 相談のみのご応募も歓迎です！

仕事内容▍通勤面：基本リモート環境！ ▍インボイス未登録の方OKです！ 社内向けWEBアプリ開発支援にて、 Pythonの経験者を募集しています！ 作業内容は以下の通りです。 ◆想定作業◆ ・Webアプリの開発 ・社内用の便利ツール開発 ・1アプリ1担当で作成 ・UI設計、実装、テスト、リリース ・開発一連プロセスを担当 ・その他付随する作業 ～～～～～～～～～～～～～～～～～～～～ 他お任せしたいPJは複数ありますので、 ご希望のご条件、内容をお聞かせください！ 相談のみのご応募も歓迎です！

仕事内容【丸善雄松堂】図書館スタッフ 閲覧業務（時給契約社員）遅番ショートタイム（週2日） 大学図書館閲覧業務全般でのお仕事です。司書資格を活かして働きませんか。扶養の範囲内のお仕事です！ 千代田区内の大学図書館の閲覧業務です。主にカウンターでの利用者対応、貸出返却、利用登録、レファレンス対応、蔵書点検、館内清掃、その他庶務業務等の図書館の基本業務です。図書館司書資格を活かして働きませんか。 【大学図書館とは】 大学に設置されている図書館で、利用者は学生や教職員の方などが中心です。利用者の学習や研究を支援するため、必要な資料を扱い、多様なサービスを展開しています。さらに、丸善雄松堂では、大学それ

仕事内容＼ 特別な贈り物をご案内！／ 天然革製品を展開するココマイスター。天然の革素材を用いた商品を、日本の職人が手作りしています。 ―― 当社で働くポイント ―― ★平均年齢は20代です。 販売スタッフは20代後半～30代前半がメイン。お客様は30～40代の男性が多く、1人1日4～5組を接客します。 ★知識は入社後に学べます！ 入社時点では「革製品は使ったことが無い」という方でも大丈夫。「心地よい話し方」「商品の知識」などは入社後に身に付けていただけます！ ★上品な空間で働けます。 店舗はすべて都心の一等地にあり、内装も上品な空間です。落ち着いた空間で、お客様に寄り添いながらお話を伺えます。

仕事内容<仕事内容> Learning Consultant （カスタマーサポート） 英語を活かせる仕事＆多国籍メンバーが集まる職場 グローバルな環境で、ワークライフバランスを充実にさせながら働けます！ 【goFLUENT・ミッションについて】 goFLUENT はスイス・ジュネーブに本社を構え、企業のグローバル人材育成、ダイバーシティ＆インクルージョン（DE&I）、学習文化の醸成を支援するB2B専業のオンライン語学サービスプロバイダーです。「全ての人々に等しい声を提供する」というミッションのもと、企業の多様な人材開発ニーズに応え、世界中で導入が進んでいます。 ラーニングコンサルタントは、単なる受講

勤務時間10:00-18:45