東京都の機械学習 インターンの求人・仕事・採用

仕事内容職種 機械学習エンジニア   募集プロダクト 株式会社AI Shift ※AI事業本部に属している子会社となります。 プロダクト紹介 AI Shift は、「人とAIの協働を実現し、人類に生産性革命を起こす」をミッションに掲げるサイバーエージェントの子会社です。 人とAIの協働にはAIエージェントが不可欠であり、そのための企業専用AIエージェント構築プラットフォームが「AI Worker」です。 AI Worker の特徴： 1. 直感的なインターフェースで構築可能 必要な機能を組み合わせるだけで、プログラミング知識がなくても簡単にAIエージェントを構築できるインターフェースを提供します

仕事内容仕事内容 【長期インターンシップ】AI/MLエンジニア（Vision Language Model・動画認識） 機械学習/DeepLearning/アルゴリズムを本気で勉強したい、最新技術を活用したプロダクトを構築してみたい、やる気のある学生を募集！ 【東大松尾研発スタートアップ】 株式会社Ollo(オロ)は、東京大学松尾研究室のメンバーを中心に2019年2月に設立されたスタートアップです。現在は10人の少数精鋭のエンジニアにより構成されています。 画像認識を用いて、製造業の人の作業を高精度に分析するプロダクトを作っています。すでにいくつかの大手製造業の企業様に使っていただいています。 現在成

仕事内容【任せたい仕事】 インターン生には、日本企業へのAI導入支援や、AIサービスを提供する企業の情報発信を支えるさまざまな業務をお任せします。具体的には、企業からの問い合わせ対応、提案・研修資料の作成、AI企業へのインタビュー依頼や日程調整、記事制作、セミナーの準備・運営、企業への提案、新サービスの企画、生成AIを活用した業務効率化などです。 最初は既存メンバーのサポートをしながら仕事の流れを覚え、慣れてきた業務から徐々に一人で担当していただきます。本人の得意分野や興味に応じて、企画から実行まで一つの仕事を丸ごと任せることもあります。 【インターンを通じて身につくスキル・経験】 最新の生成AIや企

仕事内容会社概要 株式会社WinTicketのスポーツ映像テック事業部では、同じサイバーエージェントグループのＦＣ町田ゼルビアや、"スポーツ領域のR＆D専門組織"Sports AI Tech Labと連携しながら、データ解析・イベント予測などテクノロジーを核としたスポーツテックビジネスを展開しています。独自に開発したスポーツ中継映像「WINLIVE」のさらなる発展や新しいスポーツビジネスの創出など、サイバーエージェントグループだからこそ仕掛けられる大きなチャレンジにジョインしませんか？ ■事業部紹介ページ httpsaimap.cyberagent.co.jp/products/dsc_wtsport

仕事内容【業務内容】 MLインターンのミッションは最先端のAI技術を理解し、顧客や社会に価値として届けるための研究開発のメンバーとして取り組むことです。 単に既存手法を試すだけではありません。論文や先行事例を踏まえて課題を整理し、仮説を立て、実験を行い、結果を分析する。必要に応じて実装や改善まで担っていただきます。実際の開発環境を利用し、現場社員からのフィードバックを受けながら業務に取り組むことのできる貴重な機会です。 具体的には、以下のような業務を想定しています。 ・共同研究、または社内プロジェクトにおける研究開発 ・フィジカルAI、LLM、音声基盤に関する技術検証 ・論文サーベイ、技術調査、実装方

仕事内容【業務内容】 担当顧客について課題のヒアリング、提案、業務改善ツールの開発、PM、保守運用まで一貫して対応していただきます。 それぞれのプロジェクトは2~3名のチームで稼働し、複数案件を持つこともあります。メンバーの特性に合わせて担当を割り当てますが、どのポジションでも開発業務は発生します。 またクライアントや役員に自ら提案し、案件化・事業化した事例もあり、提案は常に歓迎されます。 【案件例】 ・pythonを用いた日常業務の自動化・RPA ・RAGシステム、マルチエージェントシステム ・請求や見積もり等を行う業務アプリ開発 ・サブスクサービスの解約予測モデル開発 ・電力需要予測モデル＋需給管

仕事内容・データ基盤の構築 多くの企業では、データは蓄積されていても整理が追いつかず、いざ活用しようとすると手間がかる場面も少なくありません。この仕事では、組織全体の誰もがデータを判断に使える仕組みを設計・構築することがミッションです。技術力だけでなく、何のためにデータを使うのかというビジネス視点を持ちながら設計できる力を養うことができます。 ・データ分析・仮説検証 ビジネス課題に対して仮説を立て、データを用いて検証する仕事です。統計分析を活用しながら、「なぜそうなっているのか」「次に何が起きるか」を明らかにし、意思決定の根拠を作ります。 ・分析結果の可視化、レポーティング データから得られた知見を、

仕事内容AIモデル開発・AI関連のwebシステム開発エンジニアを募集します。 ▍主な業務内容 - クライアント向けAIプロダクトの開発・運用 設計から精度改善まで一貫した、プロダクトのコア開発。 - AIアルゴリズムの選定・最適化 最新手法からの厳選と、現場で機能する「真の精度」の追求。 - クライアント向けAIソリューション検証（PoC） 抽象的な課題の技術的整理と、実運用を見据えた高精度な検証。 - 技術調査と迅速な社会実装 学会論文等の最新トレンド調査と、実プロジェクトへの即時応用。 - モデル精度・推論速度の極限化 商用基準を満たすための、徹底的な高速化と高精度化の実装。 スキルや希望に応じて

仕事内容インターン概要 インターン内容 ABEJAの社内外のプロジェクトに参画いただきます。実際のクライアントを想定した課題・要望に対して何が必要かを考えていただき、メンターからフィードバックを得ながら実装していただきます。技術はもちろん、社会課題の解決についても考えながら進めていただくため、様々あるプロジェクトからご希望に近しいものを提案させていただきます。 実施日程 個人のご都合に合わせ、実施期間は自由にカスタマイズ可能ですので、まずはご希望をお聞かせください。 例）一年間、半年、3か月間、3日/週 等 テーマ例 LLMを用いた社内業務効率化プロダクト開発 LLMを用いたAgentの作成 AIロ

仕事内容【DXパートナーサービス AI開発の案件に入っていただきます！】 ️インターン概要 ACESのAI開発は、仕様書通りに作る仕事ではありません。 クライアントの業務・データを観察し、「何を解くべきか」から考え、仮説→PoC→本番実装→運用定着までをチームで遂行する、AI社会実装のプロセスに深く関わるポジションです。 コーディングエージェントなどを駆使した、最先端のAI駆動開発の現場で働くことができます。 ️ 具体的な業務内容 ・AIアルゴリズム導入のためのサーバーサイド開発・インフラ設計 ・利用シーンに応じたデータ管理基盤の設計・開発 ・モニタリング・死活監視の仕組みの設計・運用 ■ DXプロジ

仕事内容職種 機械学習エンジニア・データサイエンティスト 募集プロダクト AI事業本部 AIクリエイティブDiv. 極予測AI ＜プロダクト詳細＞ httpswww.cyberagent.co.jp/news/detail/id=24647 httpswww.cyberagent.co.jp/news/detail/id=29572 インターン概要 画像・動画・音声・テキスト等から広告を理解する特徴抽出モデルや、その理解を元に効果的な広告を生成するマルチモーダルモデルの研究開発をお任せします。 大規模配信実績データを用い、タスク定義〜学習〜評価〜実配信テストまで実施していただきます。 詳細 デ

仕事内容■業務内容 ・自社プロダクトに関する技術調査、設計、仕様検討 ・映像関連の機械学習モデル開発 ・自社合成エンジンの開発 ※スキルや希望によって、最適なプロジェクトに配属します。 具体的な業務としては、案件に関する技術調査から、設計、開発、実装、テスト、デバッグまでを担当いただきますので、自走して開発を進めたい方にはこれ以上無い環境かと思います！ ■開発環境 ウェブ：TypeScript 機械学習(言語、ライブラリなど)：Python, C(Rust) インフラ：AWS, Google Cloud ■社内の雰囲気 エンジニア、動画クリエイターを中心に、部活や大学の研究室のような空気で活動し

仕事内容創業5年で評価額1,000億円超次に目指すのは、1兆円と世界 【AIエンジニア】 東京大学発AIスタートアップ企業です。 急成長の燈で裁量の大きい実務経験を積み、 「自分の技術が社会にインパクトを与える」手応えを実感しませんか？ ▍燈でインターンをする魅力 学業との両立が可能： 大学や大学院の研究と両立しながら活躍するメンバーが多数在籍 圧倒的な成長環境： 優秀なエンジニアと共に、実践的なスキルが磨けます 幅広い技術領域： テーブルデータ・画像認識・自然言語処理・点群など、多様なデータを扱えます ▍募集ポジション：AIエンジニア（インターン） DX Solution事業のAIプロジェク

仕事内容弊社が開発しているタクシー相乗りサービスの開発をお任せします。 インターン入社後は、環境構築からスタート。簡単な開発タスク与えて、徐々にキャッチアップをしていただきます。CTOやパートナーエンジニアとのやりとりは、Slackを使用します。 その後、主にお願いしたい業務は以下の通りです。 ・ルーティングに関する数理最適化アルゴリズムの開発 ・ダイナミックプライシング評価等のデータ分析 ・事前予約、リアルタイムのシミュレーター開発 数理最適化・統計分析・機械学習・モビリティ(MaaS)といった領域を学んでいる方、興味がある方には、非常に面白い内容です。 基本はリモート勤務になりますが、毎週金曜出社

仕事内容▍行動指針・理念 IDATENaseのAIエンジニアは、AI技術を用いて自然科学領域の課題解決に取り組むポジションです。 化学・材料・ライフサイエンスなどの実データを活用し、AIモデルの設計・実装から検証まで一貫して携わります。 単にモデルを開発するだけでなく、顧客や研究メンバーと議論を重ねながら、本質的な課題を捉え、実際の現場で価値を生み出すソリューションを構築していきます。 受託案件で得られた知見を再利用可能な資産として蓄積し、将来的なプロダクト化につなげることも重要なミッションです。 ▍主な業務内容 ・実験・製造・研究データの解析、モデリング、可視化 ・機械学習モデル（回帰・分類・時

仕事内容【業務内容】 フィジカルAIの研究開発を支える、身体動作データの作成を担当していただきます。 詳細は開発状況に応じて決定しますが、例えば以下のような作業を想定しています。 ・包丁で食材を切る ・サイコロを積み上げる ・日用品を持つ・置く・並べる ・その他、人が日常的に行うさまざまな動作の再現 AIやプログラミングに関する専門知識は必要ありません。 開発メンバーが手順を説明しながら進めるため未経験の方でも安心して参加いただけます。

仕事内容■ 携われる開発領域 ◆ 自社プロダクト：ライブ配信支援 SaaS「TES（仮）」 - 目的：配信者とファンをつなぐ新プラットフォームを創出 - 面白さ：新規事業フェーズのため、戦略策定～設計・実装まで一気通貫で担当し、"ゼロ→イチ" でアーキテクチャを決定できる環境 ◆ 受託開発プロジェクト（例） - 生成AIを用いたクレーム対応システム - 自然言語で操作するドローン（R&D） - 認知症改善チャットボット ほか多彩な AI×Web 案件を推進中 ◆ こんな人におすすめ - 設計から運用まで "全部" に関わりたい - 10名規模のスタートアップで技術選定・開発文化づくり

仕事内容【仕事内容】 株式会社ATFで企画・開発中のAI＋Webサービスに関連する設計・プログラミング作業、テスト作業、ドキュメント作業が、これらに付随する技術動向の調査研究などが主な仕事になります。 今回は以下の業務の一部をお願いしたいと考えています。 Webサイト＆Webアプリのバックエンド系のプログラミング： ・PHP/Laravelフレームワークを中心に、フロントエンドのアプリや IoT機器やとのREST/APIアクセスとWebSocketを用いたPush通信 ・SNSやECサイトのビジネスロジックおよびDB設計開発 ・NFTあるいはQRコードでの入退室チケット処理の調査開発 ・決済ゲー

仕事内容※必須要件を確認の上、条件を満たしている場合に限りご応募をお願いいたします。 製造業向け作業分析ツールの機械学習・DeepLearningモデル・アルゴリズム開発 ・製造現場の作業動画を解析するVision Language Modelの研究開発・改善 ・行動認識・姿勢推定・物体検出など、Computer Vision領域のモデル設計・学習・評価 ・多様な現場環境（照明・カメラ角度・作業内容）に対応するロバスト性の向上 ・エッジデバイス上での大規模モデルの最適化・デプロイ ・製造ラインにおけるリアルタイム推論パイプラインの構築 ・モデルの量子化・蒸留・プルーニングによる軽量化 ︎ ステップ1：

仕事内容創業5年で評価額1,000億円超次に目指すのは、1兆円と世界 急成長中の燈で、裁量の大きい実務経験を積み、 「自分の技術が社会にインパクトを与える」手応えを実感しませんか？ ▍募集ポジション：ソフトウェアエンジニア（インターン） 機械学習エンジニアと密に連携し、AI技術を「使えるシステム」としてユーザーに届ける役割を担っていただきます。 ・LLM、画像・図面認識、点群データ等のAIモジュール活用 ・ユーザー目線を重視したソフトウェアシステムの設計・実装 ・フロントエンドからバックエンドまで、経験や興味に応じたアサイン ▍燈でインターンをする魅力 技術力が伸びる環境： エムスリー出身の優