分析 - 東京都 の求人・転職・中途採用

正社員
100,092

環境分析/環境分析未経験・第二新卒歓迎残業月5H/年休125日

アドバンテック株式会社

  • 練馬区 氷川台

  • 月給20万円

  • 正社員

  • 研修あり
  • 社会保険完備
  • 昇給あり
  • 交通費支給
  • 資格取得支援制度
  • 賞与・ボーナスあり
  • 土日休み
  • 完全週休2日制
  • 年間休日100日以上
  • 年間休日110日以上
  • 年間休日120日以上
  • 特別休暇
  • 第二新卒歓迎
  • 既卒歓迎
  • 残業月20時間以内
  • 退職金制度あり
  • 残業手当あり
  • 雇用保険完備
  • 厚生年金加入
  • 住宅手当あり
  • 介護休暇あり
  • 育児サポートあり
  • 未経験OK
  • 託児所あり
  • 寮完備
  • 急募
  • スキルアップ
  • 教育充実
  • マネージャー採用
  • 英語不要

仕事内容<仕事内容> 【練馬区】環境分析◎未経験・第二新卒歓迎◎残業月5H/年休125日 大気、水質、作業環境測定業務に関わる化学的測定、 並びに試験したデータの整備、QC、化学的な分析業務全般に関わる試験業務補佐 koi-1102 >★アドバンテックの良いところ★< 【1】配属先はグループ連結2,800社! あなたのスキル、希望にあったプロジェクトで活躍できます。 さらに、毎年多くの社員が大手メーカー等への直接雇用化を実現! 技術者の育成・スキル向上・キャリア支援に力を入れているからこその実績です。 【2】自社研修センター内での少人数研修でサポート 「一人ひとり」に合わせたオーダーメイド研修

データアナリスト/医療×IT/医療大規模データ分析に関われる/完全週休二日制/マーケティングリサーチ・分析/東京都/正社員

株式会社医用工学研究所

  • 中央区 八丁堀 / 八丁堀駅 徒歩1分

  • 年収800万円〜1,549万円

  • 正社員

  • 賞与・ボーナスあり
  • 年間休日120日以上
  • 高収入
  • 昇給あり
  • 完全週休2日制
  • 長期休暇あり
  • 年間休日100日以上
  • 年間休日110日以上
  • 特別休暇
  • フレックスタイム制
  • 残業月20時間以内
  • 16時までに退社可
  • 17時までに退社可
  • 18時までに退社可
  • 在宅ワーク
  • 駅チカ
  • 自社サービス
  • 残業手当あり
  • 交通費支給
  • 職場内禁煙
  • 介護休暇あり
  • 語学力不問
  • オフィスカジュアル

仕事内容【応募資格】 [必須] データ分析ソフト(Python、Rなど)またはBI(Tableau,PoweBIなど)を利用したデータ分析業務の経験 【職種名】 データアナリスト【医療×IT/医療大規模データ分析に関われる】 【仕事内容】 医療ビッグデータの分析業務をお任せいたします。 ・医療機関・研究機関・製薬企業などからの要件確認 ・医療ビッグデータのスクリーニング、集計、統計分析 ・Python/R、BIツール(Tableau、PowerBI 等)を用いた分析業務 ・レポート作成・分析結果の可視化および提案 ・データ利活用のための改善提案や新規施策の検討 ■担当クライアント 医療機関、大学・

データサイエンティスト/残業月15h/リモートOK/前給保証

株式会社分析屋

  • 渋谷区

  • 年収350万円

  • 正社員

  • 若手活躍中
  • 研修あり
  • 社会保険完備
  • 資格取得支援制度
  • インセンティブあり
  • 賞与・ボーナスあり
  • 未経験OK
  • 昇給あり
  • 残業月20時間以内
  • 交通費支給
  • スキルアップ
  • 完全週休2日制
  • 長期休暇あり
  • 年間休日100日以上
  • 年間休日110日以上
  • 年間休日120日以上
  • 特別休暇
  • 残業なし
  • 18時までに退社可
  • 在宅ワーク
  • 転勤なし
  • 退職金制度あり
  • 残業手当あり
  • 服装自由
  • 雇用保険完備
  • 厚生年金加入
  • 産休・育休実績あり
  • ブランクOK
  • WEB面接OK
  • 学歴不問

仕事内容株式会社分析屋 データサイエンティスト/残業月15h/リモートOK/前給保証 【求人要約】 データで戦略を動かす“成果の見える”仕事に挑戦 前給保証ありでリスクなくキャリアチェンジ 残業少なめ&リモートOKの働き方が可能 【仕事内容】 データ分析で未来を動かすデータサイエンティストとして、 課題解決を通じて意思決定を支援します。 【具体的な仕事内容】 まずは、データエンジニア/データスチュワードとして “データを価値に変えるための土台づくり”からスタートします。 SQLやPythonを使用してデータ抽出・加工・可視化などに携わりながら、 分析や提案につながる上流工程へステップアップ

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