データ分析 - 大分県 の求人・仕事・採用

仕事内容【応募資格】 [必須] ＜ご経験＞ ・データ分析/データサイエンスの実務（5年以上） ・他部署との協業（プロダクト、営業、マーケティング等） ・データ分析チームのマネジメント実務または少人数チームでのプロジェクト牽引 ＜スキル・他＞ ・SQLによる複雑なデータ抽出・集計スキル ・課題構造化・仮説構築・データに基づく示唆導出能力 ・大卒以上 [歓迎] ・データ基盤・ETL・データマート設計の運用知見 ＜ご経験＞ ・KPI設計、事業計画策定、予実管理 ・A/Bテスト、効果検証（差分の差分、傾向スコア補正 等） ・機械学習モデルの実装・運用（推薦、クラスタリング、予測、バンディット等） ・BIツ

仕事内容【応募資格】 [必須] ・データ分析によるビジネス課題解決の実務経験（直近5年以上） ・SQL・Pythonによるデータ抽出・加工の実務経験（直近5年以上） ・データサイエンス領域でのプロジェクトマネジメント経験（3年以上） ・Google Cloud/AWS上での機械学習システム構築・運用経験 ・効果検証・因果推論に関する知識・実務経験 ・GitHub等を用いたバージョン管理・共同開発経験 ＜スキル・資質＞ ・業界知識・顧客理解のアップデート能力 ・ステークホルダーとの交渉力・プロジェクト推進力 ・配慮あるコミュニケーション能力 ＜その他＞ ・学士号以上 [歓迎] ・Web系開発のプログ

仕事内容【応募資格】 [必須] 下記複数満たす方 ・広義のAIを使った大規模データ解析経験をお持ちの方 ・理学部卒業レベルの数学、統計の知識 もしくは、コンピュータ科学系学科卒業レベルの知識をお持ちの方 ・ICML、NeurIPS、AAAI、IJCAI、等に提出される論文が理解できるレベルの機械学習、強化学習、深層学習に関する知識をお持ちの方 ・Python/Rなどのデータ解析で良く用いられるプログラミング言語によるプログラミング経験及び PyTorch等Frameworkの利用経験をお持ちの方 ・英語力をお持ちの方（特に読解力。海外の技術。学術文献や論文を読む機会が多い為） ※ポスドクや大学などでの

仕事内容■勤務地 大分県大分市 ■お仕事内容 《お仕事の概要》 地域住民の健康増進のため、自治体と協働して保健事業を推進する、社会貢献性の高いお仕事です。 《具体的な内容》 ・自治体の健康に関する課題を丁寧に聞き取り、統計データ等を活用し、効果的な保健事業を立案・提案します。 ・提案資料や企画書を作成し、プレゼンやコンペティションを通じて、事業受託の実現を目指します。 ・事業が決定したら、プロジェクト責任者として、進捗管理や関係各所との連携・調整を円滑に進めます。 ・事業の進捗状況を常にモニタリングし、自治体職員と緊密に連携し、事業目標の達成を支援します。 ・必要に応じて、事業対象者への電話フォロ

仕事内容【応募資格】 [必須] 【以下いずれも必須】 ・Python、SQLを用いたデータ分析経験 ・機械学習・統計解析の知識 【職種名】 データサイエンティスト（製造向け）◆テクノプロHDの中核企業／新技術に携われる◎ 【仕事内容】 【仕事内容】 主に全国の顧客（製造業）から要望があるAI活用の課題に対し、提案～分析のリードをお任せします。 統計解析、機械学習、データ可視化、クラウド環境での分析業務など、ご経験・ご希望に応じた多様なプロジェクトをご用意しています。 【案件事例】 ◇マーケティング・DTC領域 データドリブンマーケティング推進に向けた育成コンテンツの企画・制作・実施 クライアント

仕事内容【応募資格】 [必須] ■【製品戦略・プロダクトマネジメント】 医療機器またはヘルスケア領域での製品企画・マーケティング経験 市場調査、顧客ニーズ分析、競合分析の経験 製品戦略立案、事業性評価、用途開発の経験 営業・開発・品質保証・薬事・製造など多部門との調整経験 製品ライフサイクル全体を理解した企画推進経験 ■【機械エンジニア】（大分・延岡） 機械設備の保全・設計・工事管理の経験 設備改善、保全計画策定、定期修繕の経験 設備トラブルの原因分析・対策立案の経験 製造現場との協働経験 図面読解、設備仕様書の理解 ■【機械エンジニア（リーダー候補）】（大分・延岡） 機械設備

勤務時間9:00-17:30 （実働7時間30分・休憩60分）

仕事内容お仕事の内容 ＜ 待遇アップが叶う！ ＞ →《好条件データ分析》のお仕事が到着！ SQL操作やマクロをちょこっとでも使ったことがあれば、活躍のチャンスです！ 今よりもぐんと待遇を上げて働きませんか？ ふるっての応募お待ちしております！ ▼大手製鉄グループ会社にて、《データの抽出＆加工》をお任せ＊ 【OracleデータベースからSQLによるデータ抽出】【VBAを用いたグラフ化などのデータ加工】【適宜、データベースのメンテナンス】などをお願いします！ 残業はほとんどなく、車で快適に通勤もOK！ 《働きやすさを大切》にしている大手企業で、安定して長くお仕事いただけます！ ご応募お待ちしております！

仕事内容<仕事内容> 年間休日120日以上！未経験データサイエンティスト・データアナリスト データサイエンティスト・データアナリストってどんなお仕事？ 具体的には データアナリストとデータサイエンティストは、ともにデータ分析の専門職です。 どちらの職種も、企業に蓄積されたビッグデータを活用してビジネスの問題を解決！ ビックデータを有効活用してビジネスチャンスをつかみたいという企業はたくさんありますが、情報分析を行うデータアナリストは不足しており、市場価値の高い人材を目指せます。AIを活用して最先端の専門家を目指しましょう！ なんだか難しそうだなと感じた方もご安心ください！ 実は今お仕事をしてい

仕事内容【応募資格】 [必須] ・人事労務施策や人的資本経営に関する戦略策定業務の経験 ・事業会社におけるデータ・AI活用推進の経験 ・データ分析の実務経験、モデル構築の経験 【職種名】 地場大手インフラ企業の人事労務データ分析で経営戦略を支える｜人的資本経営の中核を担う 【仕事内容】 人事労務分野におけるデータ分析や戦略立案 ■人事労務関係データ抽出・加工・分析の高度化業務 ■データに基づく課題提言・戦略立案 【事業内容・会社の特長】 ■地場大手のインフラ企業 ■電気(発電)、LNGや新燃料などの小売、ICTサービス、海外事業、都市開発など様々な事業を展開 【募集背景】 組織強化のため 【雇用形態】

勤務時間08時00分～16時45分(休憩60分) 実労働時間：7時間45分

仕事内容会社情報：旭化成グループ ＼化学分析＆サンプル作成のお仕事／ ものづくりと分析、両方にしっかり取り組めるお仕事です。 ■ 分析業務 機器を使った分析を行います。 難しそうに見えますが、使い方は一つずつ教えてもらえるのでブランクがあっても安心！ ＜使用機器＞ ・ガスクロマトグラフ（GC） ・ゲル浸透クロマトグラフ（GPC） ・イオンクロマトグラフ（IC） 測定後は、データを整理して簡単にまとめる作業もあります。 ■ サンプル作成（ベンチスケール） 分析に使うサンプルを、レシピ（手順書）に沿って作っていくお仕事です。 イメージとしては「材料を混ぜる」「乾燥させる」などのシンプル作業が中心で、す

仕事内容【応募資格】 [必須] ・規模1000万円以上のプロジェクトリーダー経験があること ・製造業におけるデータ統合プロジェクトへの参加経験 ・データベース管理およびクエリ言語のスキル（SQL等） ・強力な分析力と問題解決能力 [歓迎] ・ビッグデータ処理技術の知識があると望ましい ・BIを使ったデータ分析ツールの使用経験 ・プログラミングスキル（Python、R等） ・機械学習フレームワークの経験（TensorFlow、PyTorch等） ・データサイエンスや機械学習の実務経験 【職種名】 データアーキテクト【Python・R ・機械学習・TensorFlow・PyTorch等】全国 【仕事内容

仕事内容株式会社セラグ 未経験歓迎／研修3ヵ月／年休126日／賞与年2回／データ事務 【求人要約】 AI×データ×事務で時代に必要とされる人材に成長！ 文系・理系不問で3ヵ月の研修でゼロから成長できる！ 年休126日、土日祝休み、残業月10hでオフ充実♪ 【仕事内容】 【AI・IT時代に活躍できる事務のお仕事！】◆様々なデータ・数字の事務処理（集計・分析）を行います。 【具体的な仕事内容】 「データ事務」という言葉を初めて聞く方も多いかもしれません。 それもそのはず、IT・AI時代に誕生した新しい仕事であり、 データを専門的に扱う事務職は近年急速にニーズが高まっています。 -『将来性のあ

仕事内容【応募資格】 [必須] ・クライアントワークの経験 ・データ分析を用いた顧客課題抽出および事業戦略提案の実務経験 ・案件の継続・拡大を見据えた提案力 ・統計・機械学習を活用したコンサルティング内容の理解および経営層への提言経験 ・データサイエンティストをメンバーとするプロジェクトマネジメント経験 ・統計学/機械学習に関する基礎的な知識・学習経験 ・特定業界に関する深い業務知識 ・経営層に訴求可能なドキュメンテーション／プレゼンテーション能力 ・課題解決思考および顧客志向 ・学士号 ・流暢な日本語力 [歓迎] ・Python実行に必要なシステム環境への理解 ・データ利活用に必要なデータマネジメン

仕事内容<仕事内容> データ分析基盤開発 【業務内容】 ・検索エンジンの設計～実装やデータの収集／統合 ・フレームワークを用いたETL・ELTの構築 【主なツール】 ・ASTERIA Warp ・PowerCenter ・AWS Glue ・Azure Data Factory ＜こんな方ならやりがいを感じられる仕事です＞ ・叶えたいキャリアがある方 ・成長企業でキャリアを積みたい ・年功序列ではなく、実力で評価を得たい ・管理職などのポジションを目指したい 【アクターリアリティーについて】 当社は大阪・京橋に本社を構えるソフトウェア開発会社です。 ・完成車メーカーとの直接取引 ・従業員3,

仕事内容■勤務地 大分県大分市 ■お仕事内容 《お仕事の概要》 クライアントの経営課題を詳細に把握し、データ解析とシステム構築を駆使して、最適なソリューションを企画・実行するお仕事です。データドリブンな戦略策定を通じて、クライアントの事業拡大をサポートします。 《具体的な内容》 ・クライアントの経営課題をヒアリングし、データ分析を用いた解決策を立案、ご提案します。 ・統計モデリングや機械学習などの技術を駆使し、データ解析プロジェクトをリードしていただきます。 ・システム要件の定義から設計、開発、テスト、実装、保守まで、全てのプロセスを管理していただきます。 ・解析結果を理解しやすい形で伝えるため、

勤務時間交替制（シフト制） 就業時間１：7時50分〜16時00分 就業時間２：15時50分〜23時30分 就業時間３：23時20分〜8時00分 就業時間に関する特記事項：【三交替シフト】 ※就業開始当初は、受け入れ教育として就業時間７：５０～１６： ３５を予定しております。 時間外労働時間あり 月平均時間外労働時間：10時間 ３６協定における特別条項：あり 特別な事情・期間等：突発的事態に対応する場合は年６回を限度とし、１ヶ月８０時間、 年間７２０時間までを限度とする。 休憩時間60分 休日その他 週休二日制：毎週その他就業カレンダーに準ずる。シフト制 ６ヶ月経過後の年次有給休暇日数：10日

仕事内容化学品の研究開発サポートを行います。 ・化学品の施設のサンプリング ・工程分析 ・ＰＣでのデータ解析 ・付帯設備のパトロール、分析サンプル等の整理 【三交替シフトのサイクル】 １．７：５０～１６：００ ２．１５：５０～２３：３０ ３．２３：２０～８：００ ※就業開始当初は、受け入れ教育として就業時間７：５０～１６： ３５を予定しております。 ＊変更範囲：変更なし

仕事内容■勤務地 大分県大分市 ■お仕事内容 《お仕事の概要》 企業の抱える経営課題を、データ解析によって解決へと導く、非常に魅力的なお仕事です。 《具体的な内容》 ・お客様の課題を丁寧にヒアリングし、データ分析や機械学習モデルの作成を通して、最適なソリューションを提案します。 ・PoC（概念実証）や試用を通して、データ活用による効果を確かめ、導入に向けた計画を策定・実行します。 ・データ分析の結果を理解しやすいようにまとめ、報告書を作成し、お客様へのプレゼンを実施します。 ・有料サービス導入に向けて、技術面でのサポートを行い、円滑な導入をバックアップします。 ・チーム全体のスキルアップのため、あ

仕事内容【応募資格】 [必須] ・クライアントワークの経験 ・データ分析を用いた顧客課題抽出および事業戦略提案の実務経験 ・案件の継続・拡大を見据えた提案力 ・統計・機械学習を活用したコンサルティング内容の理解および経営層への提言経験 ・データサイエンティストをメンバーとするプロジェクトマネジメント経験 ・統計学/機械学習に関する基礎的な知識・学習経験 ・特定業界に関する深い業務知識 ・経営層に訴求可能なドキュメンテーション／プレゼンテーション能力 ・課題解決思考および顧客志向 ・学士号 ・流暢な日本語力 [歓迎] ・Python実行に必要なシステム環境への理解 ・データ利活用に必要なデータマネジメン

仕事内容株式会社セキュリティベース フルリモート研修3ヵ月／完全未経験歓迎／IT・AIデータ分析 【求人要約】 ニーズ急増中！世界中で求められるAI時代の仕事！ 未経験歓迎！専任講師が基本から丁寧におしえます◎ 新商品のヒットやスポーツチームの戦略立案に貢献！ 【仕事内容】 【3ヵ月のフルリモート研修あり】AI・IT時代の仕事！データを活用してクライアントの成長を支えます。 【具体的な仕事内容】 ≪≪AIとデータが創る未来≫≫ AIやデータの急速な進化・発展により、 IT業界やITエンジニアの価値も大きく変化しています。 これからの時代、「AIをどのように活用するか」が重要であり、 当社へ

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】※以下のいずれか ・統計・機械学習に関する知識、フレームワーク(Scikit-learn, Tensorflow, PyTorchなど)を用いた実装経験 ・PythonやRによる分析・モデリングの業務経験（3年以上） ・クラウドサービス（AWS、GCP、Azureなど）を用いた業務経験 ・分散処理基盤を用いた開発経験（Hadoop, Spark, Hive on Tez、Prestoなど） ・分析結果を分かり易くレポーティング・プレゼンテーションする能力 【尚可】 ・上記分析技術を用いた分析による施策立案・業務改善経験 ・アドテクノロジーの知識・開発経験 ・we