データ分析 - 大分県 の求人・仕事・採用

仕事内容データ分析基盤開発／デ タ分析基盤開発 【業務内容】 ・検索エンジンの設計～実装やデータの収集／統合 ・フレームワークを用いたETL・ELTの構築 【主なツール】 ・ASTERIA Warp ・PowerCenter ・AWS Glue ・Azure Data Factory ＜こんな方ならやりがいを感じられる仕事です＞ ・叶えたいキャリアがある方 ・成長企業でキャリアを積みたい ・年功序列ではなく、実力で評価を得たい ・管理職などのポジションを目指したい 【アクターリアリティーについて】 当社は大阪・京橋に本社を構えるソフトウェア開発会社です。 ・完成車メーカーとの直接取引 ・従

勤務時間08：30～16：55 実働7時間25分 休憩60分 残業は10～20（時間/月）です。

仕事内容【職種】 データ入力・タイピング 【仕事内容】 メーカーでのお仕事です。 ■工場の品質管理部門にて、一般化学製品の分析業務■ ・ガスクロマトグラフィー（GC）を用いた成分分析 ・引火点測定、電位差滴定などの理化学試験 ・分析結果の数値入力、データ整理などのPC作業 ・関連する品質管理業務のサポート ※分析業務とPC入力作業を組み合わせた業務内容です。 ◆使用ツール・スキル：Excel 【お仕事のポイント】 大手化学メーカーでの入力業務です！長期のお仕事になりますので、安心してご就業いただけます♪ぜひご応募ください♪、新卒・第二新卒歓迎、20代活躍中、30代活躍中、ミドル（40代～）活躍中

仕事内容株式会社セキュリティベース フルリモート研修3ヵ月／完全未経験歓迎／IT・AIデータ分析 【求人要約】 ニーズ急増中！世界中で求められるAI時代の仕事！ 未経験歓迎！専任講師が基本から丁寧におしえます◎ 新商品のヒットやスポーツチームの戦略立案に貢献！ 【仕事内容】 【3ヵ月のフルリモート研修あり】AI・IT時代の仕事！データを活用してクライアントの成長を支えます。 【具体的な仕事内容】 ＜AIとデータが創る未来＞ AIやデータの急速な進化・発展により、 IT業界やITエンジニアの価値も大きく変化しています。 これからの時代、「AIをどのように活用するか」が重要であり、 当社へのプ

仕事内容【応募資格】 [必須] ・規模1000万円以上のプロジェクトリーダー経験があること ・製造業におけるデータ統合プロジェクトへの参加経験 ・データベース管理およびクエリ言語のスキル（SQL等） ・強力な分析力と問題解決能力 [歓迎] ・ビッグデータ処理技術の知識があると望ましい ・BIを使ったデータ分析ツールの使用経験 ・プログラミングスキル（Python、R等） ・機械学習フレームワークの経験（TensorFlow、PyTorch等） ・データサイエンスや機械学習の実務経験 【職種名】 データアーキテクト【Python・R ・機械学習・TensorFlow・PyTorch等】全国 【仕事内容

仕事内容【応募資格】 [必須] 下記複数満たす方 ・広義のAIを使った大規模データ解析経験をお持ちの方 ・理学部卒業レベルの数学、統計の知識 もしくは、コンピュータ科学系学科卒業レベルの知識をお持ちの方 ・ICML、NeurIPS、AAAI、IJCAI、等に提出される論文が理解できるレベルの機械学習、強化学習、深層学習に関する知識をお持ちの方 ・Python/Rなどのデータ解析で良く用いられるプログラミング言語によるプログラミング経験及び PyTorch等Frameworkの利用経験をお持ちの方 ・英語力をお持ちの方（特に読解力。海外の技術。学術文献や論文を読む機会が多い為） ※ポスドクや大学などでの

勤務時間8:00～16:30（実働7時間30分）

仕事内容＼おすすめポイント／ ・人気の環境分析のお仕事！・時短、週4日勤務相談OK！・土日祝休、有給休暇取得率100％、残業なしでプライベートとも両立できる！ 大手エネルギ―会社にて基準適合の調査を目的とした 工場排水、ボイラー水、処理前の水等の分析を行います。 ＜業務詳細＞ ・手分析（塩素、NaOH、アンモニア、SS等） ・機器分析（ｐH、せっこう等） ・サンプル処分 ・器具洗浄 ・試薬調製 ・その他前処理 ・ろ紙作製等 ・データ入力（エクセル・ワード） ～1日の流れ～ 依頼内容確認 → 前日洗浄した器具片付け → 分析前処理、試薬調整、機器分析スタート →データ処理 ＜求める経験＞ ・機

勤務時間9:00-17:30 （実働7時間30分・休憩60分）

仕事内容お仕事の内容 ＜ 待遇アップが叶う！ ＞ →《好条件データ分析》のお仕事が到着！ SQL操作やマクロをちょこっとでも使ったことがあれば、活躍のチャンスです！ 今よりもぐんと待遇を上げて働きませんか？ ふるっての応募お待ちしております！ ▼大手製鉄グループ会社にて、《データの抽出＆加工》をお任せ＊ 【OracleデータベースからSQLによるデータ抽出】【VBAを用いたグラフ化などのデータ加工】【適宜、データベースのメンテナンス】などをお願いします！ 残業はほとんどなく、車で快適に通勤もOK！ 《働きやすさを大切》にしている大手企業で、安定して長くお仕事いただけます！ ご応募お待ちしております！

仕事内容製品の生産活動に対する技術的知見から、不具合の未然防止につな げる活動を強化するための業務を担当していただきます。 具体的には、設計または製造工程におけるリスク排除活動および工 程障害／顧客クレームに対する不具合解析と是正・予防活動（顧客 報告対応含む）を主とした業務に従事していただきます。 変更の範囲：会社の定める業務

仕事内容【応募資格】 [必須] ・データエンジニアとしての実務経験3年以上 ・Python、SQLを用いたデータ処理の実務経験 ・AWS、GCP、Azureいずれかのクラウド環境での開発経験 ・データベース設計、構築、運用経験 ・ETLツールを用いたデータ連携処理の実務経験 [歓迎] ・大規模データ処理やリアルタイムデータパイプラインの構築経験 ・データサイエンスや機械学習に関する基本的な理解 ・BIツールの活用経験（Tableau、Power BIなど） ・データモデリングやデータ品質管理に関する専門知識 ・日本語および英語での業務経験 【フィットする人物像】 データ活用の可能性を信じ、その基盤づく

仕事内容【お仕事について】 ・お仕事内容 当社の水処理設備の保守・安全管理業務を担当していただきます。 将来的には管理者候補として、設備管理の全体を見渡し、スムーズな運営をお任せします。 • 水処理設備の点検・修理・保守業務 • 運転状況の監視・データ分析 • トラブル時の対応および改善提案 • チームメンバーのマネジメント業務補助 • 安全衛生管理・報告書作成 など ＜当社【日本ビル管理】について＞ 昭和41年日本ビル工業として発足し、昭和48年に法人化を行い九州地区をエリアとして 一般清掃管理業を中心とした、 ビルメンテナンス一筋に歩んできた企業です。 九州・山口地区の半導体企業様を

仕事内容【応募資格】 [必須] 必須スキル（以下のいずれかを満たす方） ・Pythonによる機械学習・統計解析の実務経験（2年以上目安） ・SQLを用いた大規模データ抽出・加工経験 ・健診またはレセプトデータを活用した分析経験 ・AWS環境（Athena, S3, SageMaker等）の利用経験 ・BIツールを用いたレポート作成・可視化経験 ・整備途上の環境で自走できる実務力 歓迎スキル・経験 ・レセプトデータを用いた医療費分析経験 ・MLOps（SageMaker Pipelines, GitHub Actions等）の経験 ・医療画像解析の知識（将来活かせるスキルとして歓迎） ・SIer

仕事内容ソニーセミコンダクタマニュファクチャリング株式会社 【大分】製造DX・データサイエンティスト ◇AI・データ活用でスマートファクトリー化加速／職種多数 【仕事内容】 【大分】製造DX・データサイエンティスト ◇AI・データ活用でスマートファクトリー化加速／職種多数 【具体的な仕事内容】 製造DXの中核としてSmart Factoryを推進／半導体製造データを駆使して品質・歩留まり・予知保全をリードするデータサイエンティスト ■採用の背景 AI技術の進化に伴い、製造現場でもデータ活用を前提としたDXが加速しています。当社でも生産データの自動収集から分析、異常発生時の原因究明まで一気通貫で行

勤務時間【時間】08:30 ～ 16:55（休憩60分） 【残業】10時間程度

仕事内容工場品質管理で化学製品分析/A17773 仕事内容： ■工場の品質管理部門にて、一般化学製品の分析業務■ ・ガスクロマトグラフィー（GC）を用いた成分分析 ・引火点測定、電位差滴定などの理化学試験 ・分析結果の数値入力、データ整理などのPC作業 ・関連する品質管理業務のサポート ※分析業務とPC入力作業を組み合わせた業務内容です。 【担当製品】化学プラント 給与： 時給 1,500円～ 交通費別途支給 【月収例】22万2000円＝時給1500円×148時間（残業代別途） 職種： 【その他】その他 使用するツール： Excel 契約期間： 長期 派遣先： メーカーでのお仕事です。

仕事内容経営管理/人事スタッフ 経営管理および人事業務を通じて、 組織の基盤づくりと成長戦略の実行を支える重要な役割をお任せします。 人材採用や労務管理、制度設計、評価制度の運用、 さらには経営数値の管理や分析など、幅広い業務に携わることで、 会社全体の動きを俯瞰して捉える力を養うことができます。 単なるバックオフィス業務にとどまらず、 経営層と近い距離で意思決定に関わり、組織づくりや人材戦略に直接影響を与えられる点が、 このポジションの大きな魅力です 【仕事内容】 おすすめポイント ━ｖ ◆経営に近いポジションで働ける ・経営層と連携しながら、会社の意思決定や戦略に関われる ・数値管

仕事内容株式会社グリッド 【リモート/フルフレックス】PM◆データ分析と最適化技術が身につく◆大手インフラ企業のDX推進 【仕事内容】 【リモート/フルフレックス】PM◆データ分析と最適化技術が身につく◆大手インフラ企業のDX推進 【具体的な仕事内容】 ★自社クラウドプラットフォームで企業のデジタル化を支援 ★社会貢献度の高い案件多数／グロース上場 ★リモート可／フルフレックス ■職務内容： 今回のプロジェクトマネージャー採用は、インフラ事業現場の抱いている課題に寄り添い、上流工程はもちろん、希望によっては実際に手を動かしデータ分析を行っていただくポジションです。お客様と社内データサイエンティ

仕事内容日本製鉄構内での設備・環境管理事務募集！ 備品発注や書類作成などの補助から始め、 ゆくゆくは予算管理や契約手続きなど、経営に近いスキルを習得できます！ 【職種】 [契]一般事務職、データ入力、タイピング(PC・パソコン・インターネット)、オフィスその他 【歓迎する方】 未経験・初心者歓迎、経験者優遇、フリーター歓迎、正社員経験不問、資格・スキル身につく、学歴(中卒・高卒)不問、ブランク有OK、ミドル(40代～)活躍中、職種未経験OK、新卒・第二新卒歓迎、エルダー(50代〜)活躍中 【仕事内容】 日本製鉄株式会社 九州製鉄所の大分地区構内にて、 事務系総合職として 環境・設備管理のお仕事を

仕事内容【応募資格】 [必須] 必須スキル（以下のいずれかを満たす方） ・Pythonによる機械学習・統計解析の実務経験（2年以上目安） ・SQLを用いた大規模データ抽出・加工経験 ・健診またはレセプトデータを活用した分析経験 ・AWS環境（Athena, S3, SageMaker等）の利用経験 ・BIツールを用いたレポート作成・可視化経験 ・整備途上の環境で自走できる実務力 歓迎スキル・経験 ・レセプトデータを用いた医療費分析経験 ・MLOps（SageMaker Pipelines, GitHub Actions等）の経験 ・医療画像解析の知識（将来活かせるスキルとして歓迎） ・SIer

仕事内容【応募資格】 [必須] 以下すべての要件を満たしている方。 ・Pythonを用いたデータ分析経験 ・データ加工、データ分析、データ可視化の実務経験 ・機械学習を用いた実務経験 ・SQLを用いたデータベース利用経験 ・Githubなどソースコード管理システムを用いたチーム開発経験 ・大学教養課程程度の統計、数学、コンピュータサイエンスの知識 [歓迎] ・実サービスにて継続的に機械学習／ルールベースロジックを用いた予測モデルを適用した経験 ・scikit-learn、各種勾配ブースティング系ライブラリ、各種Deep Learning frameworkなどを用いた予測モデル構築実務経験 ・数理最

仕事内容【応募資格】 [必須] 必須・歓迎スキル（以下のいずれかを満たす方） ・論理的思考力、自走力に長けている方 ・スタートアップへの理解がある方 ・以下のいずれかの営業経験がある方 ・ソフトウェア ・SaaS ・ITツール ・データ分析ツール ・データ活用に関わるサービス その他、業務改善ツールなど 歓迎スキル・経験 ・IT系コンサルティング会社での経験がある方 【職種名】 【フルリモ×フルフレックス】 BizDev｜世界へはみ出す医療系スタートアップの本気の挑戦 【仕事内容】 この船の“推進力”を創るセールスにチャレンジ！ 業務は日々アップデートします。なので「事例」で伝えます

仕事内容【お仕事について】 ・お仕事内容 情報化社会が急速に進む中で、企業は莫大なデータを収集できるようになりました。その一方で、集めたデータ量が膨大すぎてデータを有効的に活用できていない企業も多いのが現状です。そのデータを整理・分析・活用して活かしていくのがデータサイエンティストです。複雑なビッグデータからビジネスに必要なデータを見つけ出し、分かりやすい形に変換し、分析・検証を行います。その結果を元に、ビジネスでどのような戦略をとればよいかを考え、提案することによって課題解決へと導いていきます。自身の戦略で企業の利益や成果につながることで大きなやりがいを感じられる仕事です。企業の売上拡大や業務効率化