機械学習 - 東京都渋谷区 の求人・仕事・採用業務委託

仕事内容【職種名】 【Python 以上】機械学習・AIの新規プロジェクト～90万フルリモート 【給与】 月額：90万円/月 【アクセス】 JR山手線 恵比寿駅 【雇用形態】 業務委託 【勤務地】 東京都渋谷区 【仕事内容】 個人事業主向けの業務委託契約を前提とした求人となります。 正社員採用の求人ではないため、予めご承知おきください。 1人月での業務対応となるため、副業など短時間業務の募集ではございません。 20代～40代まで活躍中 ・自社IPを使ったエンタメ業界で躍進する当社にて新しい試みに挑戦するため、機械学習・AIエンジニアとして携わっていただきます。 ・Vtuberやデジタル

仕事内容【職種名】 【Python ／ 経験5年以上】機械学習・AIの新規プロジェクト｜～90万｜フルリモート 【給与】 月額：90万円/月 【アクセス】 JR山手線 恵比寿駅 徒歩5分 【雇用形態】 業務委託 【勤務地】 東京都渋谷区 【仕事内容】 個人事業主向けの業務委託契約を前提とした求人となります。 正社員採用の求人ではないため、予めご承知おきください。 1人月での業務対応となるため、副業など短時間業務の募集ではございません。 20代～40代まで活躍中 ・自社IPを使ったエンタメ業界で躍進する当社にて新しい試みに挑戦するため、機械学習・AIエンジニアとして携わっていただきます。

仕事内容【職種名】 【Python／Java】機械学習ソリューション開発 【給与】 700,000円 ～ 800,000円/月 【アクセス】 東京 【雇用形態】 業務委託 【勤務地】 東京都渋谷区 【仕事内容】 個人事業主向けの業務委託契約を前提とした求人となります。 正社員採用の求人ではないため、予めご承知おきください。 1人月での業務対応となるため、副業など短時間業務の募集ではございません。 20代～40代まで活躍中 AI・機械学習等を用いたバイオインフォマティクス分野を行います。各種データ解析による新規治療法の開発で既にあるアルゴリズム、モデル等を機械学習/DeepLearnin

仕事内容【職種名】 【Python】AI・機械学習・IoT関連開発案件 【給与】 700,000円 ～ 850,000円/月 【アクセス】 JR中央・総武線 飯田橋 【雇用形態】 業務委託 【勤務地】 東京都渋谷区 【仕事内容】 個人事業主向けの業務委託契約を前提とした求人となります。 正社員採用の求人ではないため、予めご承知おきください。 1人月での業務対応となるため、副業など短時間業務の募集ではございません。 20代～40代まで活躍中 AIやロボットと連動して動くシステムの開発を行います。企画フェーズから設計、開発、評価などを一貫してご担当いただく案件です。 【福利厚生】 個人事

仕事内容仕事内容： 【作業内容】 ・情報検索やレコメンデーション技術を中心とした機械学習活用やデータ活用の支援を行います。 ・ベクトル検索システムの構築を行います。 ・レコメンドAPIの構築を行います。 ・LLMアプリケーションのPoCやツール化を行います。 ・アプリケーション開発を担当します。 【求める人物像】 ・適切にコミュニケーションを取り、迅速にアウトプットを出せる方を求めています。

仕事内容仕事内容： 【作業内容】 金融系SaaSサービスにおけるデータ解析および機械学習モデルの活用をご担当いただきます。 データの前処理や特徴量エンジニアリング、モデル構築・評価・改善、機械学習モデルのパフォーマンス最適化、プロダクト内および社内へのAI導入対応に携わっていただきます。 【開発環境】 開発言語:Python、TypeScript 機械学習・統計モデリング:scikit-learn、LightGBM、pandas、numpy クラウド:Google Cloud Platform 分析基盤:BigQuery アプリケーション:Next.js、FastAPI 構成管理:Terraform

仕事内容仕事内容： 【募集背景】 弊社クライアント(HR系)のデータサイエンス部署にてレコメンドに係るシステムの開発実装を担当いただきます。 【作業内容】 Python、SQLなどを用いて、各種機械学習モデルなどをレコメンデーション施策に適用し、実装開発を行っていただきます。 各種レコメンデーション施策のバッチ、APIをAWS環境にて構築・提供していただきます。 要件定義以降の工程をご担当いただきます。 【求める人物像】 主体性を持って、自ら課題解決に取り組める方を求めています。

仕事内容【機械学習/週4日～/一部リモート/渋谷駅】自社プロダクトにおける機械学習業務案件 【業務内容】 ■期待するミッション 機械学習の活用においてエンジニアリング面をリードしていただきます。 ・機械学習基盤の設計と構築（Training pipeline, Serving, Monitoring など） ・機械学習（特にレコメンデーション）を用いたプロダクトの設計・開発 ・要件定義、開発進行、技術的意思決定などの推進・リード ・運用フロー、実験管理の自動化・効率化 ・システムの信頼性 / 品質の向上 ■開発環境 ・Python ・Vertex AI, Dataform, Big

仕事内容<仕事内容> ・機械学習基盤設計構築案件に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 -機械学習基盤の設計と構築(Training pipeline, Serving, Monitoring など) -機械学習(特にレコメンデーション)を用いたプロダクトの設計開発 -要件定義、開発進行、技術的意思決定などの推進、リード -運用フロー、実験管理の自動化、効率化 -システムの信頼性、品質の向上 <開発環境> Python, Docker, Tableau, BigQuery, GitHub

仕事内容仕事内容： 【作業内容】 ・金融SaaSサービス運営企業におけるデータサイエンティストとしてデータ解析及び機械学習モデルの活用に携わります。 ・データの前処理、特徴量エンジニアリング、モデル構築・評価および改善 ・機械学習モデルのパフォーマンス最適化 ・プロダクト内および社内へのAI導入 【ポジションの魅力】 ・フルリモートでご自身のリラックスできる環境で作業を行っていただけます。 ・フルフレックスで中抜けなど柔軟な働き方が可能です。 ・現在、複数名が参画中で、稼働が安定しています。

仕事内容仕事内容： 【作業内容】 ・ECアプリケーション運営企業様において、機械学習をリードしていただくMLエンジニアとしてご参画いただきます。 ・要件定義や技術的意思決定の推進や機械学習基盤の設計・構築、機械学習を用いたプロダクト設計・開発などをご担当いただきます。 【開発環境】 ・開発言語:Python ・インフラ:GCP ・分析・モニタリング基盤:BigQuery、Tableau、Looker Studio ・その他:Crashlytics、Docker、GitHub、Terraform、Slack、Figma、Notion

仕事内容仕事内容： 【作業内容】 社内クリエイターの新しいクリエイティブ制作プロセスを支援するWebアプリケーションの追加機能の開発と運用を担当していただきます。 ①制作支援機能の拡張 - 既存機能が広告プラットフォームAに対応しているところ、新しく広告プラットフォームBにも対応できるようにするイメージです。 - 基本的に既存実装を踏襲すれば済みますが、一部プラットフォームや要件によっては機能実装の調整が発生する可能性があります。 ②新しい制作支援機能の実装 - 新しいクリエイティブ制作プロセスを支援できるような、バックエンド・フロントエンド双方の新機能実装が想定されます。 - また、ユーザビリテ

仕事内容仕事内容： 【作業内容】 1. エンジン出力の評価・ビジネス解釈として、需要予測・最適化結果(商品Mix)の精度検証および計画値との乖離分析を実施いたします。 2. DP計画レビューへの参画および関連部署(DP/SR)からの質疑応答対応を行います。 3. 精度向上や業務変更に伴うエンジン改修の要件定義を行います。 4. アルゴリズム改修およびPythonライブラリ等のアップデート対応を行います。 5. DataLake/IBPとの連携レイアウト変更に伴う入出力処理の修正を行います。 6. AWS SageMakerのバージョンアップ等、セキュリティルールに準じた環境保守を行います。 7. パイ

仕事内容仕事内容： 【作業内容】 ・金融SaaSサービス運営企業におけるデータサイエンティストとしてデータ解析及び機械学習モデルの活用に携わっていただきます。 ・データの前処理、特徴量エンジニアリング、モデル構築・評価おびよび改善を行っていただきます。 ・機械学習モデルのパフォーマンス最適化を行っていただきます。 ・プロダクト内および社内へのAI導入を行っていただきます。 【開発環境】 ・開発言語:Python、Typescript ・機械学習・統計モデリング:scikit-learn、LightGBM、pandas、numpy etc. ・クラウドプラットフォーム:Google Cloud Pla

仕事内容仕事内容： 【作業内容】 ・金融SaaSサービス運営企業におけるデータサイエンティストとしてデータ解析及び機械学習モデルの活用に携わっていただきます。 ・データの前処理、特徴量エンジニアリング、モデル構築・評価おびよび改善を行っていただきます。 ・機械学習モデルのパフォーマンス最適化を行っていただきます。 ・プロダクト内および社内へのAI導入に携わっていただきます。 【開発環境】 ・開発言語:Python、Typescript ・機械学習・統計モデリング:scikit-learn、LightGBM、pandas、numpy ・クラウドプラットフォーム:Google Cloud Platfor

仕事内容仕事内容： 【作業内容】 LLMを活用したチャットボットを中心としたWebサービスの新規開発(0→1)案件です。 TypeScriptを用いたアプリケーション開発および、AI系ライブラリ(AI-sdk、LangChain、LangGraph等)を活用した機能実装を担当します。 コンピュータサイエンスの基礎知識をベースにした設計・問題解決能力が求められます。

仕事内容仕事内容： 【作業内容】 ECアプリケーション運営企業様において、機械学習をリードしていただくMLエンジニアとしてご参画いただきます。要件定義や技術的意思決定の推進や機械学習基盤の設計・構築、機械学習を用いたプロダクト設計・開発などをご担当いただきます。 【ポジションの魅力】 フルリモートのため、ご自身のリラックス出来る環境で作業を行っていただきます。モダンな開発環境であり、ご自身のスキルアップにつなげていただきやすい案件でございます。マーケットインで新機能を随時リリースする体制なので、ご自身の関わった機能が早いスパンでユーザーに使っていただけます。

仕事内容仕事内容： 【内容】 大手総合商社のDX推進プロジェクトにおいて、 生成AIや統計解析を活用した意思決定支援ツールの企画～PoC～実装までを担当。 【業務内容】 ・産業データを用いたEDA(探索的データ解析)および仮説検証 ・Pythonによる機械学習モデル選定・実装 ・生成AI(ChatGPT/Claude等)を活用したエージェント・分析レポート生成の開発 ・非構造化データの品質評価、課題抽出、処理ロジック改善

仕事内容仕事内容： 【作業内容】 社内クリエイターの新しいクリエイティブ制作プロセスを支援するWebアプリケーションの追加機能の開発と運用を担当していただきます。 制作支援機能の拡張として、既存機能が広告プラットフォームAに対応しているところを、新しく広告プラットフォームBにも対応できるようにする開発を行っていただきます。基本的に既存実装を踏襲しますが、一部プラットフォームや要件によっては機能実装の調整が発生する可能性があります。 新しい制作支援機能の実装として、新しいクリエイティブ制作プロセスを支援できるようなバックエンド・フロントエンド双方の新機能実装を行っていただきます。また、ユーザビリティ

仕事内容【職種名】 開発エンジニア/ファイヤーウォール/年齢不問/残業少なめ 【給与】 月給:46万円 【アクセス】 東京メトロ半蔵門線 渋谷駅 徒歩13分 【雇用形態】 業務委託 【勤務地】 東京都渋谷区 【仕事内容】 個人事業主向けの業務委託契約を前提とした求人となります。 正社員採用の求人ではないため、予めご承知おきください。 1人月での業務対応となるため、副業など短時間業務の募集ではございません。 20代～40代まで活躍中 【開発環境】 ファイヤーウォール/Python 【仕事内容】 株式会社レッジではAI・データを用いたシステム・サービスの設計と開発運用業務を行っています。