機械学習エンジニア - 東京都渋谷区 の求人・仕事・採用

仕事内容30代・40代が多数活躍中の安心環境。 最新技術にも触れながら、無理なくキャリアアップできます。 今がチャンスの急募ポジションです。 職種 AIエンジニア・機械学習エンジニア ※自社プロダクトにおける機械学習業務案件 報酬 600,000円～1,100,000円／月（※月160時間稼働の場合・税別） 働き方（稼働日数・稼働時間） リモート体制：一部リモート 最低稼働日数：4日 10:00～19:00 業務内容 ■期待するミッション 機械学習の活用においてエンジニアリング面をリードしていただきます。 ・機械学習基盤の設計と構築（Training pipeline, Se

仕事内容<職種> フロントエンドエンジニア <案件内容> ・動物検出AI開発案件案件に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 -AI開発 -API実装 -3D点群処理

仕事内容仕事内容： 【作業内容】 ・情報検索やレコメンデーション技術を中心とした機械学習活用やデータ活用の支援を行います。 ・ベクトル検索システムの構築を行います。 ・レコメンドAPIの構築を行います。 ・LLMアプリケーションのPoCやツール化を行います。 ・アプリケーション開発を担当します。 【求める人物像】 ・適切にコミュニケーションを取り、迅速にアウトプットを出せる方を求めています。

仕事内容【職種名】 【Python 以上】機械学習・AIの新規プロジェクト～90万フルリモート 【給与】 月額：90万円/月 【アクセス】 JR山手線 恵比寿駅 【雇用形態】 業務委託 【勤務地】 東京都渋谷区 【仕事内容】 個人事業主向けの業務委託契約を前提とした求人となります。 正社員採用の求人ではないため、予めご承知おきください。 1人月での業務対応となるため、副業など短時間業務の募集ではございません。 20代～40代まで活躍中 ・自社IPを使ったエンタメ業界で躍進する当社にて新しい試みに挑戦するため、機械学習・AIエンジニアとして携わっていただきます。 ・Vtuberやデジタル

仕事内容「受動喫煙防止の取り組み」 受動喫煙対策については、応募後に企業へお問い合わせください

仕事内容仕事内容： 【作業内容】 ・機械学習アルゴリズムの実装や実データを用いた開発に携わっていただきます。 ・技術検証のみならず実運用まで一気通貫して携わっていただきます。 以下のいずれかのプロジェクトに参画いただく予定です。 - AIによるレベルデザイン支援プロジェクト - 自然言語処理を応用したオンラインゲームの運用支援プロジェクト - パズルゲームのレベル生成(ステージ生成) - 大規模言語モデルのキャラクターへの応用プロジェクト 等 【ポジションの魅力】 ・大手インターネット広告事業会社での経験を積んでいただけます。 ・現場には業務委託の技術者が多く在籍しておりますので、意見、提案なども

仕事内容▍通勤面：基本リモート環境！ ▍インボイス未登録の方OKです！ パーソナライズ開発業務にて、 機械学習の経験者を募集しています！ 作業内容は以下の通りです。 ◆想定作業◆ ・MLパイプラインの整備 （Training／Serving／Monitoring） ・実験管理、運用フローの自動化推進 ・モデル評価指標設計・改善サイクル構築 ・ビジネス指標改善に向けた技術支援 ・技術選定および開発ロードマップ策定 ・その他付随する作業 ～～～～～～～～～～～～～～～～～～～～ 他お任せしたいPJは複数ありますので、 ご希望のご条件、内容をお聞かせください！ 相談のみのご応募も歓迎です！

仕事内容【職種名】 【Python ／ 経験5年以上】機械学習・AIの新規プロジェクト｜～90万｜フルリモート 【給与】 月額：90万円/月 【アクセス】 JR山手線 恵比寿駅 徒歩5分 【雇用形態】 業務委託 【勤務地】 東京都渋谷区 【仕事内容】 個人事業主向けの業務委託契約を前提とした求人となります。 正社員採用の求人ではないため、予めご承知おきください。 1人月での業務対応となるため、副業など短時間業務の募集ではございません。 20代～40代まで活躍中 ・自社IPを使ったエンタメ業界で躍進する当社にて新しい試みに挑戦するため、機械学習・AIエンジニアとして携わっていただきます。

仕事内容仕事内容： 【作業内容】 ECアプリケーション運営企業様において、機械学習をリードしていただくMLエンジニアとしてご参画いただきます。要件定義や技術的意思決定の推進や機械学習基盤の設計・構築、機械学習を用いたプロダクト設計・開発などをご担当いただきます。 【ポジションの魅力】 フルリモートのため、ご自身のリラックス出来る環境で作業を行っていただきます。モダンな開発環境であり、ご自身のスキルアップにつなげていただきやすい案件でございます。マーケットインで新機能を随時リリースする体制なので、ご自身の関わった機能が早いスパンでユーザーに使っていただけます。

仕事内容【職種名】 開発エンジニア/ファイヤーウォール/年齢不問/残業少なめ 【給与】 月給:46万円 【アクセス】 東京メトロ半蔵門線 渋谷駅 徒歩13分 【雇用形態】 業務委託 【勤務地】 東京都渋谷区 【仕事内容】 個人事業主向けの業務委託契約を前提とした求人となります。 正社員採用の求人ではないため、予めご承知おきください。 1人月での業務対応となるため、副業など短時間業務の募集ではございません。 20代～40代まで活躍中 【開発環境】 ファイヤーウォール/Python 【仕事内容】 株式会社レッジではAI・データを用いたシステム・サービスの設計と開発運用業務を行っています。

仕事内容仕事内容： 【募集背景】 弊社クライアント(HR系)のデータサイエンス部署にてレコメンドに係るシステムの開発実装を担当いただきます。 【作業内容】 Python、SQLなどを用いて、各種機械学習モデルなどをレコメンデーション施策に適用し、実装開発を行っていただきます。 各種レコメンデーション施策のバッチ、APIをAWS環境にて構築・提供していただきます。 要件定義以降の工程をご担当いただきます。 【求める人物像】 主体性を持って、自ら課題解決に取り組める方を求めています。

仕事内容▍通勤面：基本リモート環境！ ▍インボイス未登録の方OKです！ ECアプリ推薦基盤設計支援にて、 機械学習の経験者を募集しています！ 作業内容は以下の通りです。 ◆想定作業◆ ・レコメンドシステムを中心とした 機械学習基盤の設計/構築 ・要件定義および技術選定の推進 ・機械学習モデルを用いたプロダクト設計/開発 ・モデルの運用改善および効果検証 ・ML領域における技術的意思決定支援 ・その他付随する作業 ～～～～～～～～～～～～～～～～～～～～ 他お任せしたいPJは複数ありますので、 ご希望のご条件、内容をお聞かせください！ 相談のみのご応募も歓迎です！

仕事内容■単価：～108万円/月 ■業務内容： ■概要 フィットネスアプリにおけるレッスンの推薦（レコメンド）システムの新規開発をお任せします。 開発言語の設定や環境の構築から行なっていただき、裁量権があり、スピード感を持って開発を行っていただきます。 ■働き方 フルリモート ■必須スキル： ・推薦システムの実装経験（3年以上） ・ベンチャーでの業務経験（1年以上） ・AWSまたはGCPのインフラの実装経験（1年以上） ・APIの開発経験(1年以上) ■歓迎スキル： ・大学院での推薦システムの研究経験 ・エンジニアリードの経験 ・AWSを用いたインフラ開発の経験 ・toCのプロダクト開発の経験

仕事内容仕事内容： 【作業内容】 ・ECアプリケーション運営企業様において、機械学習をリードしていただくMLエンジニアとしてご参画いただきます。 ・要件定義や技術的意思決定の推進や機械学習基盤の設計・構築、機械学習を用いたプロダクト設計・開発などをご担当いただきます。 【開発環境】 ・開発言語:Python ・インフラ:GCP ・分析・モニタリング基盤:BigQuery、Tableau、Looker Studio ・その他:Crashlytics、Docker、GitHub、Terraform、Slack、Figma、Notion

仕事内容■単価：～72万円/月 ■業務内容： ・機械学習を用いた顧客クラスタリングの自動化と精度向上の推進 ・イベントや季節に応じたユーザーの関心や需要の予測 ・ユーザーデータや市場動向を分析し、異常行動傾向の検出 ・その他機械学習などデータドリブンな手法を用いた事業戦略の最適化 ■求める人物像 ・論理的な思考能力、コミュニケーション能力とビジネス感覚を兼ね備えた方 ・柔軟な思考方法と積極的な姿勢で仮説検証ができる方 【役割】 AIエンジニアとして事業課題の解決に向けたAI開発・実装を担当していただく。 解析手法検討 ・事業課題を深掘りし、最適な分析手法の検討 ・必要に応じて機械学習の開発に向け

仕事内容▍通勤面：基本リモート環境！ ▍インボイス未登録の方OKです！ レコメンド基盤構築推進支援にて、 機械学習の経験者を募集しています！ 作業内容は以下の通りです。 ◆想定作業◆ ・レコメンド向け機械学習基盤の設計および構築 ・機械学習モデルを用いたレコメンド／ランキング開発 ・特徴量設計、前処理、学習パイプライン整備 ・MLOps導入およびモデル運用改善 ・リアルタイム推論の性能改善対応 ・その他付随する作業 ～～～～～～～～～～～～～～～～～～～～ 他お任せしたいPJは複数ありますので、 ご希望のご条件、内容をお聞かせください！ 相談のみのご応募も歓迎です！

仕事内容「受動喫煙防止の取り組み」 受動喫煙対策については、応募後に企業へお問い合わせください

仕事内容仕事内容： 【作業内容】 金融系SaaSサービスにおけるデータ解析および機械学習モデルの活用をご担当いただきます。 データの前処理や特徴量エンジニアリング、モデル構築・評価・改善、機械学習モデルのパフォーマンス最適化、プロダクト内および社内へのAI導入対応に携わっていただきます。 【開発環境】 開発言語:Python、TypeScript 機械学習・統計モデリング:scikit-learn、LightGBM、pandas、numpy クラウド:Google Cloud Platform 分析基盤:BigQuery アプリケーション:Next.js、FastAPI 構成管理:Terraform

仕事内容<仕事内容> ・独自のオンプレミスAI技術を用いたシステム基盤の構築に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 - システムの導入コンサルティング・要件定義 - MLOps/LLMOpsの設計・導入・運用に関する作業 - クラウド・オンプレ機械学習システム(基盤含む)の設計・開発・運用 - 機械学習・自然言語処理に関するソフトウェアの設計・開発・運用 - 小規模案件のプロマネ - システム設計・開発 - クラウドサービスの設計・構築 <開発環境> Python, Docker, Ubuntu

仕事内容【職種名】 【SQL】大手人材系運営サービスのデータマート開発支援データエンジニア 【給与】 月額：90万円/月 【アクセス】 JR山手線 恵比寿駅 【雇用形態】 業務委託 【勤務地】 東京都渋谷区 【仕事内容】 個人事業主向けの業務委託契約を前提とした求人となります。 正社員採用の求人ではないため、予めご承知おきください。 1人月での業務対応となるため、副業など短時間業務の募集ではございません。 20代～40代まで活躍中 大手人材系クライアントが運営するサービスの分析用データマート設計・開発、マート作成後のBIツールによる可視化をメインに行なっていただきます。 プロダクトのデ