機械学習 - 東京都渋谷区 の求人・仕事・採用

仕事内容【応募資格】 [必須] Webアプリケーションの設計・開発・運用経験（3年以上目安） 上記に加えて、以下のいずれかの経験・知識 - 機械学習、自然言語処理、画像認識を用いた製品開発・研究開発経験 - 検索エンジン（Elasticsearchなど）や推薦システムの設計・チューニング経験 - SQL等を用いた大規模データの抽出・分析・処理経験 - クラウド環境（AWS/GCPなど）でのアーキテクチャ設計・構築経験 [歓迎] - MLOps/LLMOpsの構築 - 運用経験・生成AI（LLM）を用いたアプリケーション開発、プロンプトエンジニアリング経験 - 大規模データ分散処理の経験・テックリード

仕事内容【業務内容】 ・機械学習およびソフトウェア開発エンジニアとして、開発に携わっていただきます。 ・開発チームのマネジメントをしていただくこともございます。 【プロダクト】 ・ビッグデータを活用した各種予測モデルの開発。およびデータ活用基盤の構築運用。 ・モバイルエンタメアプリのレコメンドモデル開発。およびアプリとのつなぎ込み。 ・メディア系Webアプリケーションのバックエンド開発。 ・等々。 【開発環境】※チームによって異なります。 PC ・Macbook Pro クラウドサービス ・AWS ・GCP 等 プログラミング言語 ・Python ・Go言語 ・JavaScript ・php 等

仕事内容不動産×テクノロジーでデータ利活用を推進させる機械学習エンジニアを募集！ ・設立以来、黒字成長 ・フレックス ・年間休日125日以上 ・リモートワーク相談可 ・残業月10ｈ程度 ・副業可 株式会社Red Frasco - 売上約30億円の不動産テックに精通したプロフェッショナル集団。/自社プロダクト構想中/残業平均12h/副業可 仕事内容 当社ではデータ分析基盤をクラウド上に構築し、マーケティング施策やアプリケーション改善などの施策に活用しています。 本ポジションではそれらのデータを基に、AI/MLを用いたレコメンド機能などの施策立案や機能の開発・運用を担当頂きます。 システムは制約の少

仕事内容Webアプリケーションの開発や機械学習など、幅広い分野でエンジニアとして業務にあたっていただきます。 主な開発言語は ・Python ・JavaScript ・SQL などです。 学生のうちからエンジニアの仕事を知りたい・実務経験を積んでみたいという方におすすめです。 【応募条件】 ・2026年3月の時点で学生(大学, 大学院)の方 ・基礎的なプログラミングの知識がある方 ・上昇志向と成長志向がある方 ・組織やチームの成果を自身の目標にできる方 ・将来的にベンチャーで働くことに興味がある方

仕事内容◆仕事内容 全社的なAI活用の業務負荷軽減を目的とし、データパイプライン・API・アプリケーション統合を中心に開発業務を担って頂きます。ご経験次第では、主要プロダクトへのアルゴリズム導入など、チームで推進中の優先度の高い業務領域も担っていただきます。 具体的には以下の業務を想定しています。 【AIアプリケーションエンジニア（MLエンジニア）の業務】 AIエージェント開発と全社AI化の推進 全社的なAI活用に伴う業務負荷軽減を目的とした開発業務 生成AIのAPIやSlack Botを活用した社内業務効率化ツールの開発 BIダッシュボードによる可視化 データ品質管理のアップデート etc 既

仕事内容応募について こちらのページからではなく、 下記募集中インターンテーマから、ご希望のインターンへご応募ください。 募集中のインターンテーマ ※下記ページより、ご希望のインターンテーマへご応募ください。 ①強化学習と転移学習を用いたカードゲームAIの高度化 ②ゲームの知識を用いたユニット編成探索アルゴリズムの開発 ③ユーザのプレイログを用いた難易度・エンゲージメントの推定モデルの構築 ④強化学習による3Dマッチパズルのレベル生成手法の高度化 ⑤パズルゲームにおける解法構造を考慮したレベル生成手法の開発 ⑥モバイルゲームにおける生成モデルの軽量化・オンデバイス推論環境の構築 ゲーム・エンタ

仕事内容【アピールポイント】 70%の先輩社員が未経験スタート まずは、約3か月の研修期間に先輩社員がマンツーマンサポート！ ◆パソコンの使い方 ◆Word・Excelの操作 ◆ネットワークやサーバーの接続方法 などじっくり教える環境を整えています！ 【研修後の流れ】 研修後は実際に現場に出て、先輩について仕事を覚えていきます！ 仕事の流れや業界の動きに慣れていきながら、本格的にテスターとして活躍いただきます！ 【仕事内容】 ・企業向けWebアプリケーション開発 ・スマートフォンアプリ開発 ・ゲームのサーバーサイド開発 ・サーバーの構築・運用・監視 ■3ヶ月の研修期間でじっくり育成 ■リモート

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】 ■機械学習または生成AIの実務経験（開発だけでなく、評価・運用を含む） ■Python等での実装力（実験・検証・運用スクリプトを自走できる方） ■評価指標やテスト設計に関する理解（再現性、失敗分析、品質保証） ■ログ設計・監視・障害対応など、運用を前提とした設計思考 ■業務要件と技術要件を擦り合わせ、関係者と合意形成できるコミュニケーション力 【尚可】 ・LLM評価（自動評価・人手評価設計・安全性評価）の経験 ・RAG／検索基盤、ベクトル検索、情報検索の実務経験 ・MLOps（CI／CD、モデル監視、データドリフト検知等）の経験 ・クラウド上でのAIシステム

仕事内容【募集背景】 生成AIやAIエージェントの進化が、企業経営の在り方を根本から変えようとしているなか、当社では「AIコンサルティングサービス」を提供しています。 ▼AIコンサルティングサービスとは 企業の現場に深く入り込み、DX推進や業務効率化を伴走型で実現するコンサルティング＆ソリューション開発サービスを提供しています。 大規模言語モデル（LLM）や生成AI技術活用に特化し、提案からデモ開発、マネジメントまでを一気通貫で担うことで、顧客との摩擦なく、その日から業務が楽になる「手触り感のあるソリューション」を提供します。 この度、クライアントニーズの急速な拡大に伴い、体制を強化しています。

仕事内容【職種名】 【Python 以上】機械学習・AIの新規プロジェクト～90万フルリモート 【給与】 月額：90万円/月 【アクセス】 JR山手線 恵比寿駅 【雇用形態】 業務委託 【勤務地】 東京都渋谷区 【仕事内容】 個人事業主向けの業務委託契約を前提とした求人となります。 正社員採用の求人ではないため、予めご承知おきください。 1人月での業務対応となるため、副業など短時間業務の募集ではございません。 20代～40代まで活躍中 ・自社IPを使ったエンタメ業界で躍進する当社にて新しい試みに挑戦するため、機械学習・AIエンジニアとして携わっていただきます。 ・Vtuberやデジタル

仕事内容YOUTRUSTの将来を支える！機械学習エンジニアを募集！ 株式会社YOUTRUST - 日本中の働く人に最良のキャリアを提供する！日本の仕事専用SNS「YOUTRUST」 仕事内容 二つのプロダクトにて収集したデータを活用したアルゴリズムを作り出し、YOUTRUSTの成長を支えてくださる機械学習エンジニアの募集です。 ・業務内容 機械学習エンジニアとして、YOUTRUSTのプロダクトスケールに寄与いただきたいと考えております。 専任として一人目のデータサイエンティストとなるため、以下に取りまとめた業務内容以外にもプロダクト・ユーザーのためになる取り組みに関わっていただきたいと考えており

仕事内容【仕事内容】 Webアプリケーションの開発や機械学習など、幅広い分野でエンジニアとして業務にあたっていただきます。 主な開発言語は ・Python ・JavaScript ・SQL などです。 また、エンジニア業務以外も、採用やマーケティング業務に携わるチャンスもあります。 社員・インターン問わず、優秀で意欲のあるメンバーには様々なチャレンジをしてもらえる会社になっています！ 【応募条件】 ・2026年3月の時点で学生(大学, 大学院)である方 ・基礎的なプログラミングの知識がある方 ・上昇志向と成長志向がある方 ・組織やチームの成果を自身の目標にできる方 ・将来的にベンチャーで働くこと

仕事内容▼主な業務内容 ・生成AIを駆使した新規サービスの企画・設計・開発 ・関連論文、技術トレンド、サービス動向のリサーチ及び検証 ・社内へのナレッジ共有や各事業への活用促進 ・活用事例や検証成果などの外部発信 ▼プロジェクト例 ・通信会社：コンシューマ向けAIエージェント企画支援 ・メディア：AI/LLM技術を活用したマーケティングリサーチ業務の効率化支援 ・通信会社：R&D技術の有望ユースケースの選定支援 ・電機メーカー：保育施設向けAI画像解析サービスの検証支援 ・電子部品メーカー：LLMを活用した部品表（BOM）プロダクトの企画開発・検証支援 など

仕事内容◎詳細 主に、AIを活用しビジネス価値につなげる開発研究を担当していただきます。 弊社で発生している課題や、新しい企画や機能などで、AI/機械学習を活用することで解決可能な箇所を特定し、解決方法の提案、その実現に向けての研究を行っていただきます。 主な業務は下記の通りです。 ・研究テーマの検討 ・研究計画の策定 ・研究活動 ・論文執筆・学会発表 ・特許取得 ▼テーマ例 ・個々人の情報を反映したPersonal AIの実現に向けた研究 ・特定ドメイン知識に特化した開発支援AIの研究 ※実際の研究テーマに関しては、入社後相談して決めていきます ▼キャリアパス 研究者としての道を究めていただくこ

仕事内容■仕事内容 【職務内容】 独自のAI技術とビッグデータを駆使し、ビジネス課題の解決に向けた分析・提案から、システムの実装・運用まで幅広くお任せします。 ご経験や志向性に応じて、データサイエンティストとしての分析業務や、機械学習エンジニアとしてのシステム開発、または研究者としてのアルゴリズム基礎研究に携わっていただきます。 現場での裁量権を活かし、これまでのプロジェクトから得られたナレッジを活用したプロダクト開発をリードしていただくことを期待しています。 【具体的には】 ・データ理解、ビジネス理解、要件定義、アルゴリズム開発までのPoCプロジェクト ・開発したAIソリューションの実証実験 ・

仕事内容プロダクトの成長を牽引する、以下の4つの主要ドメインにおけるMLモデルの設計・開発・運用を担当します。 ・クーポン配布の最適化（Uplift Modeling） ユーザーごとの反応率を予測し、ROI（投資対効果）を最大化するパーソナライズされたクーポン配布戦略の構築。 ・配達報酬の最適化（ダイナミック価格設定） エリアごとの需給バランスに基づき、配達員への報酬をリアルタイムに最適化するアルゴリズムの開発。 ・レコメンドエンジンの開発・改善 数万件の加盟店の中から、時間・場所・嗜好に合わせた最適な店舗・メニューの提案ロジックの実装。 ・マーケティング施策の最適化（LTV/離脱予測） ユ

仕事内容GMOインターネットグループの事業領域で力を入れているスタートアップやグループ横断のプロジェクト、または尖った技術領域において、技術支援・開発・解析などを行い、ビジネスの成功を支援する部署です。 主な事業領域 ・インターネットインフラ事業（ドメイン、クラウド・レンタルサーバー（ホスティング）、インターネット接続（プロバイダー）、決済、EC支援、セキュリティ） ・インターネット広告・メディア事業（メディア、広告支援、クーポン・ポイント） ・インターネット金融事業（証券、銀行） ・インターネットセキュリティ事業（暗号セキュリティ、サイバーセキュリティ、ブランドセキュリティ） ・暗号資産事業（交換

仕事内容【応募資格】 [必須] 【求める経験】 ・Python等を活用したデータ集計・分析 ・機械学習モデルの実サービスへの実装 ・分析・モデリングフローの設計 ・Docker等による環境のコンテナ化・共通化 ・Dataflow/Airflow等によるデータ処理のパイプライン/分散化 ・GCP、特にBigquery等を活用したデータ基盤の構築 [歓迎] 【歓迎】 ・ジュニア程度の機械学習の知識 ・QAフェーズでのテストに関する知識 【職種名】 機械学習エンジニア(調査、研究、実装、運用など)/1000万目指せる/スキルを伸ばせる 【仕事内容】 MLエンジニアとして、既存プロダクト、既存サービスの改善

仕事内容＼ 案件は自分で選べる働き方 ／ ＼ AI資格支援で市場価値UP！ ／ エンジニア主体で自由度の高いSES企業です。 今回は、下記業務にご対応いただける方を募集します！ 【想定作業】 ・ECアプリにおけるレコメンド機能の機械学習開発 ・GCP環境でのデータ基盤設計および構築 ・特徴量エンジニアリングおよびデータ前処理 ・モデル精度改善および効果検証 ・ビジネスサイドと連携したプロダクト改善 ・開発チームのリードおよび技術方針策定 。.。.。.。.。.。.。.。.。.。: 他案件は複数ありますので、 ご希望のご条件、内容をお聞かせください！ 。.。.。.。.。.。.。.。.。.。:

仕事内容仕事内容 AIをはじめとした最先端の技術を活かす当社の機械学習エンジニアとして、AIシステム開発に伴う、データ分析・アルゴリズム実装等をお任せします。 ◇入社後の流れ◇ 3ヶ月間の機械学習研修で知識を習得するところからスタートします。 ≪研修 1ヶ月目≫ ▼統計学 - データの可視化と数値要約 - 確率と確率分布 - 統計的推測 - 統計的仮説検定 - 単回帰分析 ▼エンジニアリング - SQL基礎 - python基礎 - pandas基礎 - Git基礎 ≪研修 2ヶ月目≫ ▼多変量解析と機械学習 - 機械学習の基礎 - 機械学習の基本的な手法 ・線形回帰モデル ・主成分分析 ・k-