SaaS データサイエンティスト - 東京都港区 の求人・仕事・採用

仕事内容データサイエンティスト・データアナリストってどんなお仕事？ 具体的には・・・ データアナリストとデータサイエンティストは、ともにデータ分析の専門職です。 どちらの職種も、企業に蓄積されたビッグデータを活用してビジネスの問題を解決！ ビックデータを有効活用してビジネスチャンスをつかみたいという企業はたくさんありますが、情報分析を行うデータアナリストは不足しており、市場価値の高い人材を目指せます。AIを活用して最先端の専門家を目指しましょう！ なんだか難しそうだなと感じた方もご安心ください！ 実は今お仕事をしている方は、未経験の方がほとんどで、先輩スタッフの研修を受けながらスキルアップをして

仕事内容【このポジションで得られるもの】▼最新技術のスキル向上・AWSに関する知見：クラウド環境の活用方法やインフラ構築のスキルを習得できます。・アーキテクチャの理解：クリーンアーキテクチャやDDDなどの知識を得ることで、効率的なシステム設計やデータ連携の仕組みについて学べます。・動画配信の知識：ストリーミング技術や配信システムの仕組みを深く理解できます。▼マーケティング分野の知識業務を通じてマーケティングの専門知識を身につけ、データ活用や施策立案のスキルを高めることができます。【業務内容】現状、テクニカルチームは14名（エンジニア11名、デザイナー3名）で構成されており、1名のエンジニアが1つのプロ

仕事内容【ミッション】あらゆるデータとあらゆる分析技術を活用して、医療に最適な意思決定を適用する。【役職／ロール】データサイエンティスト（DS）／シニアデータサイエンティスト【担当業務】・担当事業の主担当として、分析設計、開発、示唆出しを行い、事業インパクトを創出します。・エムスリーグループ内の各担当者の問題解決パートナーとして、担当事業部の課題を解決します。・ジョイントベンチャーを含む大型分析プロジェクトをリードします。・中長期的な価値提供を行えるよう、分析ソリューションプロダクトを開発します。・DSの人材育成や成果物の品質向上を目的とした分析基盤開発などのグループの生産性を向上させます。【所属】デ

仕事内容【応募資格】 [必須] 以下いずれか必須 ・ビジネスや業務への関心と、AIを中心とした幅広い技術に対する知識と実務経験 ・データサイエンティストとしてデータ分析に関する知識と実務経験1年以上 ・フルスタックエンジニアとしてクラウド上でのアジャイル開発に関する知識と実務経験1年以上 [歓迎] 応募資格をご覧下さい 【フィットする人物像】 応募資格をご覧下さい 【職種名】 【AIグループ】AIアーキテクト（年収550万円～2000万円） 【仕事内容】 ■世界最大級の総合コンサルティングファーム ■社員数：約51万4,000人/拠点数：51カ国200都市以上/グローバルでの売上：443億USドル 【

仕事内容<仕事内容> 【新卒・第二新卒】リモート可／残業なし！データサイエンティスト <業務内容> 昨今取り組みが活発化しているDXやデータビジネスにおいて、推進上の課題となっているものの重要なデータ基盤周辺に対して、データテクノロジーによってクライアントを支援します。 <魅力> データサイエンティストは米国求人サイトGlassdoorの「The Best Jobs」の上位に長年ノミネートしており、日本でも人気の職業です。 Modern Data Stackにもとづく設計を中心としており、最先端のデータテクノロジーに携わることができます。 またデータ領域で長年経験を積んだメンバーの下、上流から下流

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必要となるスキル/経験】 ■必須 ・Redshift/BigQuery/snowflakeなどのクラウドDWHを使ったデータ分析の経験(2年以上) ・JupyterNotebookを用いた機械学習モデルの作成とビジネス成果の実績(2件以上) ■尚可 ・E資格・統計検定2級以上の資格 ・データプライバシー業務(特にGDPR)の経験(1年以上) ・AWS/GCPのクラウドシステム(データに限らず)の設計・実装経験(1年以上) ・生成AIを用いたデータ関連業務の効率化の実績 【求める語学力】 ■必須 ・英語のドキュメントを読み、それを元に設計・実装した経験 ■尚可 ・海外

仕事内容■仕事内容 同社は、データサイエンス技術を駆使し、顧客の経営課題・事業課題の解決を支援する会社です。 プロジェクトマネージャやエンジニアと連携し、データ分析、モデル作成、実装、パフォーマンス評価など、一連の業務を担います。 大規模言語モデル(LLM)や生成系AIの進化に伴い、DX推進や社会課題解決に貢献するため、事業を拡大しています。 要件定義から技術選定、モデル開発、運用までを率い、組織全体のパフォーマンスを最大化することを目指しています。 ABEJAプラットフォームを基盤に、デジタルプラットフォーム事業を展開し、 様々な業界でAIソリューションを提供しています。 【具体的には】 ・ プロジ

仕事内容<仕事内容> 【データサイエンティスト(シニアクラス)】賞与年2回／完全土日祝休み！交通費支給あり！ - データ分析、モデル作成 - データ要件の整理、技術スタック選定 - データの前処理、EDA、可視化 - 最適な手法の調査、選定 - モデルの作成、精度性能評価 - ディープラーニングを含む機械学習(画像・自然言語・構造化データ) - 統計解析・因果推論などの統計モデリング - 数理最適化などの数理モデリング - エンジニアと連携したモデルの商用実装 - 定期的なモデルのパフォーマンス評価、パフォーマンスの維持・向上 - プリセールス活動、提案内容レビュー - 受注前

仕事内容■仕事内容 同社は高い技術力と顧客に寄り添う提案力を武器に、AIソリューションやプロダクトを社会実装してきた企業です。 大規模言語モデル(LLM)や生成系AIの進化に伴い、幅広い課題解決のニーズに対応するため事業を拡大しており、データサイエンス技術を駆使してお客様の経営課題や事業課題の解決を支援しています。 プロジェクトマネージャやエンジニアと連携し、要件定義からモデル開発・運用までの一連の流れを率いていただきます。 また、メンバー育成やカルチャー醸成を通じて組織全体のパフォーマンスを最大化し、ABEJAの未来を共に創っていただきます。 【具体的には】 ・ プロジェクトマネージャやエンジニアと

仕事内容◆募集部署名 ・データ戦略室 ◆採用背景 ・当社は、「物販事業における中核企業」として、2023年5月に日本テレビホールディングスの一員となり、更なる企業の発展ならびにサービスのグロースを推進しております。その中で、経営陣からの依頼や複雑な事業課題の解決支援など、高度なデータ分析が求められる場面も年々増えてきています。そうした難易度の高いビジネス課題をより多く解決し、データ分析を通じて組織全体に貢献できる方を増員したいと考えております。 ◆募集概要 ・総会員数600万人、のべ10,000ブランド以上のクライアントとお取引させていただいており、GLADD、GILT2つのサイトで日本のフラッシュセ

仕事内容【データエンジニア(若手歓迎！)】15年ストックした建設特化のデータを活用しDXプラットフォーム構想を実現させるデータエンジニア募集！ ▼仕事内容 ■仕事内容 BRANUでは建設業界の課題を解消するため、以下の機能をもつ「CAREECON Plus」というプロダクトを展開しています。 ・施工現場の業務改善・工数削減にて人手不足を解決する「CAREECON Plus 施工管理機能」 ・集客力やブランド力不足を解決するノーコードWebサイト管理ツール「CAREECON Plus マーケティング機能」 ・建設業の採用課題を解決する採用管理ツール「CAREECON Plus 採用機能」 ・クラウド

仕事内容【仕事概要】配車アプリ「GO」を支えるデータサイエンティストとして、顧客満足度の向上とドライバーの収益最大化などの配車事業の根幹となる課題に対して、アルゴリズム開発や改善、各種施策の効果検証を担っていただきます。データ分析を通じてビジネス課題を発見し、機械学習や数理モデルを活用したシステムの設計・開発から実装、評価までを一貫して担当することで、事業成長に直接的に貢献する重要な役割です。【業務内容】・データ分析に基づく施策立案と意思決定支援: データ分析を通じてビジネス上の課題を発見し、機能改善や新規機能開発などの施策を立案することで、事業の意思決定を支援します。・コアアルゴリズムの設計・開発・

仕事内容【仕事内容】 データ＆AI部門はデータ分析とAIを用いて、電通デジタルのソリューションの開発、クライアント対応の高度化、内部業務の効率化を行う組織です。 本ポジションでは、クライアントの課題に対して、データ分析・AIモデル設計を通じて本質的な解決策を提示するポジションです。本求人では、将来的にプロジェクト全体のマネジメントやチームリードを担うマネージャー候補を募集します。 ▼業務詳細 ・クライアントニーズに応じたデータ分析、独自モデルの設計・実装 ・モデルの精度検証、設計方針の資料作成、報告 ・プロジェクトリード、提案活動、ニーズヒアリング ▼具体的な業務例 ・購買データ・位置情報・広告レ

仕事内容<仕事内容> データサイエンティスト ／Python,R,SQLを未経験から学べる研修制度充実！ お任せするのは、今注目の職業「データサイエンティスト」！ ‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐ とあるアメリカの統計ではなりたい職業３年連続ナンバーワンであるデータサイエンティストは、コロナ禍等で多くの企業がDXを意識し、どの業界からも需要の高い職種です。 ー業務例ー ・クライアント先におけるデータ分析業務 ・データの基本的な集計・可視化と考察 ・分析用データの整備、データベースの構築 ・BIツール活用支

仕事内容SaaSプロダクトのフロントエンドの開発を担当していただきます。 業務の効率化を目指し、閲覧制限機能や管理情報による業務知識と アーキテクチャの理解を深めて頂きながら、 見積書、納品書等を管理しやすくする書類管理機能の開発を行って頂く予定です。 また、保守性の高いソースコードでの開発を進めて頂きたいと考えています。

仕事内容<仕事内容> 【データサイエンティスト】年間休日120日以上！交通費支給あり！ ■事業部方針 お客様、地域／社会課題に対しテクノロジーを用いて新たなサービスを生み出していく。 また既存のサービスを革新することで、新たな価値・サービスを社会に提供していく。 【業務内容/案件事例】 AI・機械学習技術の専門チームで、上流から一貫した開発をお任せします。 様々なビジネス課題を抱える顧客に対し、その解決手段としてのAI・機械学習技術の提案～導入を進めていきます。本当の課題は何なのか、AI・機械学習技術で実現できること・人だから出来ることは何か、顧客と対話をしながらより良いプランを検討し、実行してい

仕事内容【仕事内容】広告領域を主としたクライアントのビジネス、マーケティング課題の解決・改善を支援、またはマーケット課題に立脚した自社ソリューションの開発を行うデータサイエンティストの募集です。クライアントのビジネスパートナーとして、顧客情報、アクセスログ、購買、調査等の各種データを用いた分析および機械学習の実装を行います。▼具体的にはクライアントのビジネスパートナーとして、顧客情報、アクセスログ、購買、調査等の各種データを用いた分析および機械学習の実装を通じて、クライアントのビジネス、マーケティング課題の解決・改善を支援、またはマーケット課題に立脚した自社ソリューションの開発を実施します。【具体的な

仕事内容<仕事内容> マーケティング系データサイエンティスト プロジェクトリーダー候補 ■クライアント企業のビジネスで発生する各種データを活用し、モデリング、示唆出し ■ビッグデータを解析し、クライアント企業のマーケティング活動を支援する ■CRM、DMP等を中心としたビッグデータを解析して、マーケティングを加速させるソリューションの企画及び開発 （※将来的にプロジェクトリーダーとしてのご活躍も期待します！） ■クライアント企業のデータ解析プロジェクトの提案およびマネジメント ■クライアントとの折衝、調整 ■プロジェクトリーダーとしてのチームマネジメント ※業務経験を通じてより専門性を高めていただく

仕事内容不動産会社向けの業務効率化サービスを提供しているエンドユーザー様の開発部内の要員募集となります。 申込みや契約等のトランザクションをシステム的に検知し、裏側にリアルタイムな不動産物件データベースを構築しています。 電子申込みのサービスでは3年連続でシェアNo1を獲得しており、着実に物件データベースを構築しながら、紙やFAXが主流だった取引の電子化を進めており、 リアルタイムな不動産物件データベースを作りAPIとして公開することで日本の不動産流通基盤を作り、不動産取引をシームレスに行うことをビジョンと掲げているエンドユーザー様でございます。 ＜担当業務＞ ・新機能開発や既存機能の改修 ・技術

仕事内容<仕事内容> 年間休日120日以上！SOL/データサイエンティスト（リーダー候補・メンバー）明確な評価制度！ 当社は長年培った製品開発や新技術研究の知見・技術とデータサイエンス、IT技術を組み合わせて 顧客の課題解決をワンストップで対応する独自のポジションを得ております。 データドリブン・ソリューションビジネスを拡大するため、データ分析やAI開発に特化した部署である 「先端技術センター」もしくは「データサイエンス課」にて次代のリーダーを担う方を募集いたします。 当社はさまざまな業界の顧客を抱えております。 さまざまな課題に対して様々なアプローチを行いますので、広いドメイン知識と深い知見を得