SaaS データサイエンティスト - 東京都港区 の求人・仕事・採用

仕事内容【業務内容】1．データ分析プロジェクトのメインメンバーとして顧客課題の解決、データ分析、モデル開発2．AIソリューションの開発者として、バックエンドからフロントエンドにかけての開発、運用金融機関を始めとした様々な顧客の業務効率化・高度化の実現に向けてのデータ分析業務や、ソリューション開発・運用を担っていただきます。スキルに応じて、データ分析チームのチームリードやメンバー育成、自社ソリューションのアーキテクチャ設計から開発・運用までのリードも期待しています。分析に関連する基幹システムを弊社が構築しているケースが多く、顧客の業務やデータ構造に知見のあるメンバーも在籍しているためサポートもあります。

仕事内容【リモート・フレックス・副業OK】自社AIプロダクトのグロースを担う”データサイエンティスト/データエンジニア”を募集！（平均年収805.3万円/AIテックカンパニー） 仕事内容 【育てて、強くする。自社AIプロダクトのグロースを担う仲間を募集！】 これまで自社で培ったAI技術と知見を元に開発した私たちの自社AIプロダクト『HowMa』。自社開発のAI査定技術を活用し、住宅所有者に無料で査定を提供し、売り出す際に不動産会社とのマッチングを提供する自社サービスとしてリリースから着実に実績を重ね、今まさに「面白いフェーズ」に突入しました。すでに多くのユーザーやクライアント企業に価値を届け、プロ

仕事内容当社について Hakuhodo DY ONE は、インターネット広告黎明期より培ったデジタル広告の知見とノウハウを活かし、統合的なデジタルマーケティングサービスを提供しています。 マーケティング戦略立案力、クリエイティビティ、高度な運用力と技術開発力、媒体社・プラットフォーマーとの強固な関係性を強みとし、国内外のクライアント企業に対して、デジタル起点でのマーケティング戦略やテクノロジー活用を包括的に支援します。 ポジションについて 募集背景 生成AIの急速な発展によりビジネス環境が変革期を迎える中、その変化をリードし、新たな価値を創造していくデータサイエンティストを募集します。当社は、国内最大

仕事内容<仕事内容> 【データサイエンティスト】賞与年2回！年間休日120日以上！完全土日祝休み！スキル研修あり 【業務内容】 業界や企業が変われば直面している経営課題も様々であり、また扱うデータの種類や形式も多岐にわたります。本質的な課題の特定や価値創出に向けて、前例の有無に関わらず真にリアライズ可能な最短経路を描き、プロジェクトマネージャーやエンジニアと連携しながら幅広いデータサイエンス技術を駆使してその実装・実現をリードいただくポジションです。 以下のような業務に携わっていただきます。 ・顧客提案やPoC、本番用モデル開発などのプロジェクトの技術面におけるリード ・クライアントの抱える本質的

仕事内容<仕事内容> 【リモート可／残業なし】未経験者歓迎！データサイエンティスト <業務内容> 昨今取り組みが活発化しているDXやデータビジネスにおいて、AIやデータテクノロジーを活用し、データドリブンな経営や業務の意思決定を行うための支援によって、クライアントのビジネス価値創出を実現します。 <魅力> データサイエンティストは米国求人サイトGlassdoorの「The Best Jobs」の上位に長年ノミネートしており、日本でも人気の職業です。 Modern Data Stackにもとづく設計を中心としており、最先端のデータテクノロジーに携わることができます。 またデータ領域で長年経験を積んだ

仕事内容<仕事内容> AI×SaaSプロダクトの成長をリード！裁量あるセールス責任者候補募集！ ▍募集概要 【新規事業であるAI×SaaSプロダクトのセールス責任者候補募集】 AI×SaaS領域で、セールスから事業をドライブするポジションです。 現在、事業拡大とプロダクトの本格展開を進めるフェーズにあり、セールス組織の中核を担うセールス責任者候補を募集しています。 「単なる営業ではなく、事業を成長させる攻めのセールスがしたい」 「プロダクトの価値を最大限に届け、マーケットを切り拓きたい」 そんな思いをお持ちの方にとって、これ以上ないフィールドをご用意しています！ ▍業務内容 セールス責任者

仕事内容【応募資格】 [必須] ・数理科学的な思考が身についている ・データサイエンティストとしての実務経験 ・プログラミング経験（Python もしくは R および SQL） [歓迎] ・機械学習（データサイエンス）を活用した本番サービスの開発経験 ・AWSやGCPなどクラウド環境における機械学習サービスの実装経験 ・ヘルスケアの特定領域に特化したデータサイエンスの経験（ウェアラブルデータを用いたサービスの開発経験もしくは研究実績など） ・医学研究用の生物統計の専門知識または臨床知識 ・アクチュアリー会員 【募集年齢（年齢制限理由）】 25歳 ～ 39歳 （ 特定年齢層の特定職種の労働者が相当程度少

仕事内容【応募資格】 [必須] ＜下記いずれかに該当する方＞ ＜スタッフ＞ ・プログラミングの知識、経験（SQL/Python/R等） ・データ分析手法、統計学の基礎知識 下記いずれかに該当する方 ・データ分析領域での業務経験 ・コンサルティング経験 ・機械学習エンジニアリング経験 ＜マネジャー以上＞ ・データ分析領域での業務経験4年以上、コンサルティング経験４年以上 ・チーム・組織マネジメント経験（10名程度～数十名規模） ・社外との交渉・折衝を含む調整業務の経験 [歓迎] 応募資格をご覧下さい 【フィットする人物像】 応募資格をご覧下さい 【職種名】 データサイエンティスト・コンサルタント 【ソン

仕事内容日テレHD｜購買・行動データを元に、経営戦略からレコメンド開発までを担うデータサイエンティスト 仕事内容 マーケティング部門やMD部門など社内の関係部署と連携し、課題の抽出から可視化・分析、実装・効果検証までを一貫して主体的に推進していただきます。 ・プロジェクト事例： ・買い回りしやすい商品組み合わせの分析（アソシエーション分析を使用した組合せ効果の定量化）及びシステム実装の為、日次分析と分析結果をS3に格納する処理の実装。 ・セールごとに購入確率の高いユーザーを特定する為の分析及びモデル開発。LightGBM等の機械学習を使用し、不均衡データへの対応や過学習防止を考慮しつつ、最適な閾値

仕事内容<仕事内容> 【 データサイエンス × コンサルティング 】企業のマーケティング活動を支援するスペシャリスト集団 「データサイエンティスト」はまずデータの抽出をして、プログラミングによる集計を行い、数値を出すことから始まります。入社当初の時期は、こうした作業を繰り返して行い、基礎部分としての「データエンジニアリング力」を鍛えてもらいます。次に、集計した数値を読み取り、ここではこういう傾向が見られるなど、示唆出しを行います。また、この段階となると、今度はコンサルティングとしての「ビジネス力」が問われることになります。いずれにしても入社して最初の1年間は、このような作業を中心に仕事が進められてい

仕事内容【ミッション】あらゆるデータとあらゆる分析技術を活用して、医療に最適な意思決定を適用する。【役職／ロール】データサイエンティスト（DS）／シニアデータサイエンティスト【担当業務】・担当事業の主担当として、分析設計、開発、示唆出しを行い、事業インパクトを創出します。・エムスリーグループ内の各担当者の問題解決パートナーとして、担当事業部の課題を解決します。・ジョイントベンチャーを含む大型分析プロジェクトをリードします。・中長期的な価値提供を行えるよう、分析ソリューションプロダクトを開発します。・DSの人材育成や成果物の品質向上を目的とした分析基盤開発などのグループの生産性を向上させます。【所属】デ

仕事内容<仕事内容> データサイエンティスト（マネージャー） ■お任せしたいミッション ・NTTドコモから提供される膨大な位置情報データ（1千万ユーザー以上）とクライアントがアップロードするPOSデータを基に、エリアや店舗を分析する機能の開発 ・解析結果をクライアントに届けるためのデータパイプライン開発 ・上記ミッションを実現するための方針策定とチーム運営 ■日本を代表する人流分析サービスのアルゴリズムを開発する「データサイエンティスト」 データワイズは、ドコモグループにおいて、2019年にその人流ビッグデータを活用するサービス開発のために設立された、戦略的なプロジェクト会社です。 このプロジェク

仕事内容【仕事内容】 クライアントの事業変革の推進に必要な、データ活用の構想・実装・定着化を支援する事業部の中で、営業DXやマーケティングDXを実現する機械学習ソリューションの開発メンバーを募集いたします。 先端技術をクライアントの事業にどう適用するか、社内メンバーやクライアントと徹底的に議論しながら開発していくスタイルのお仕事です。 機械学習をビジネスに活かしたい、クライアントのフィードバックを受けながら、価値あるソリューションを開発していきたい方をお待ちしております。 ▼業務概要 クライアントの成長をDXで支援するイネーブラー集団の中の「データ利活用による事業成長を支援する専門家」として、購買デ

仕事内容【データサイエンティスト（エキスパートクラス）】デジタルプラットフォーム事業を展開するスタートアップ／フレックスタイム制／完全週休2日制／賞与年2回 ▼仕事内容 【ミッション】 「顧客企業を、未来に必要とされる存在へと、変える」 クライアント企業が抱える経営課題を、機械学習・統計・数理最適などデータサイエンスの力で解決に導いていただきます！ お客様の抱える経営課題を、データサイエンスの力で解決するために、コンサルタントやプロジェクトマネージャと連携しながら、実践的かつ最適な技術の選定、アプローチ検討からモデル開発・実装までをリードいただきます。 【業務内容】 業界や企業が変われば直面し

仕事内容SaaSプロダクトのフロントエンドの開発を 担当していただきます。 業務の効率化を目指し、閲覧制限機能や管理情報による業務知識と アーキテクチャの理解を深めて頂きながら、 見積書、納品書等を管理しやすくする書類管理機能の開発を行って頂く予定です。 また、保守性の高いソースコードでの開発を進めて頂きたいと考えています。

仕事内容募集背景 タイミーのアプリ上では、アプリユーザーであるワーカーと、働き手を募集している事業者間での多くのマッチングが日々行われておりますが、このまま事業成長を続けると、ワーカーの方が募集を探しにくくなり、マッチング率が低下していくことが予想されます。 タイミーでは、スムーズなマッチングが事業数値にダイレクトに影響するため、機械学習によるUX向上への期待が一層高まっています。現在、データを用いたマッチングの最適化に取り組んでおりますが、まだまだ取り組む余地が多くある状況です。 また、事業成長に伴い営業人員が急増している中、営業生産性向上が全社的な課題となっています。営業活動にレバレッジを効かせる

仕事内容【仕事概要】OLTAは「あらゆる情報を信用に変え、あたらしい価値を創出する」をミッションに、日本経済を支えるSMB（中小企業）の強みを最大化する、新たな与信プラットフォームの構築を目指しています。【募集背景】オンライン型ファクタリングサービスに加え、2024年7月には独自与信の法人カードをリリースし、事業は今、大きな成長フェーズを迎えています。この成長をさらに加速させるため、事業の根幹であるデータサイエンス領域をリードし、共に未来を創ってくださる仲間を募集します。【ポジションの魅力】中小企業向け与信領域は、今、世の中のDX化の潮流とともに非常に大きな盛り上がりを見せています。大手銀行も中小企業

仕事内容【応募資格】 [必須] ◆ディープラーニングを含む機械学習のモデリング業務のご経験がある方 ・画像処理・自然言語処理・構造化データ のいずれかのご経験 ・業務課題からタスクへの落とし込み、EDA、前処理、モデル作成、評価まで一通りの業務を自分自身で経験している ・業務用件を満たした評価指標、学習・評価データの分割方法を適切に設計できる ・メジャーな機械学習モデルの仕組みや特性を理解し、データ・タスクに応じて使い分けることが出来る ・ベースラインモデルの構築だけでなく、エラー分析やデータ・タスクを考慮した精度改善案の洗い出し・実行が出来る ◆LLMや生成系AI 等、新しい技術に対しての

仕事内容■仕事内容 【職務内容】 データサイエンスグループの中心メンバーとして、 ゲーム運営における高度な分析と戦略立案に取り組んでいただきます。 【職務内容詳細】 ・データを活用した事業課題の特定と解決策の立案 ・高度な統計モデリングや、機械学習を用いたユーザー行動の予測やゲーム内経済の最適化 ・事業目標に沿ったKPIの設計～構築、および効果的なモニタリング体制の確立 ・複数のタイトルや事業を横断した中長期的なデータ活用戦略の策定 ・分析チームのマネジメント、および技術的指導 ・分析結果を元にした経営層や各事業部門への戦略的な提言 【扱うデータの一例】 ・ユーザーのゲーム内の行動ログ ・アンケ

仕事内容【データサイエンティスト】リモートワーク有平均残業15h未満大規模プロジェクト多数正当な評価で昇給率の高さが魅力！ ▼仕事内容 データ活用の基盤となるデータ・パイプラインの構築や、データマネジメントの プロセス整備、システム実装などを主にご担当いただきます。 【プロジェクト例】 ・某大手証券会社のIB（投資銀行）業務の数値リサーチPJT ・銀行様向けにEUCツール開発PJT ・動画配信サービス企業向けにデータインフラの設計開発業務や、 ユーザーに向けたパーソナライズの自動化など、高度な分析機能実装PJT ※官公庁、メガバンク、通信キャリア等のネットワーク設計、構築、運用・保守、 技