統計 - 山口県 の求人・仕事・採用

勤務時間就業時間１：8時30分〜17時15分 時間外労働時間 ３６協定における特別条項：なし 休憩時間60分 休日土曜日，日曜日，祝日，その他 ＊月１１日勤務

仕事内容経済センサスー活動調査補助業務 ○調査票の審査 ○ＰＣ業務（システムでエラーチェック） ○調査対象者へ電話照会 ・他に調査書類の整理、運搬、コピー、発送等 ＊業務内容の変更範囲：変更なし ＊１か月において、１１日を上限とする勤務（５か月分） ＊【雇用期間】令和８年７月１日～令和８年１１月３０日 ＊【従事場所】県庁１５階 統計資料室 ※応募の際は、ハローワークの紹介状が必要となります。

勤務時間就業時間１：9時00分〜16時30分 就業時間２：9時30分〜17時00分 就業時間に関する特記事項：（１）及び（２）について、それぞれ２名を採用予定 時間外労働時間 ３６協定における特別条項：なし 休憩時間60分 休日土曜日，日曜日，祝日，その他 月の勤務日数は１３日以内

仕事内容・統計調査票の受理に関すること ・統計調査票の内容審査に関すること ・統計調査票の内容照会（電話）に関すること ・統計調査票の提出督励に関すること （職員に随行しての事業所訪問、調査票の回収を含む。） ・その他賃金構造基本統計調査に関する事務補助 ※応募の際は、ハローワークの紹介状が必要となります。 ＊業務内容の変更範囲：変更なし

勤務時間09：00～17：00（実働07：15、休憩00：45） ほぼ残業なし ☆時短15時まで/16時までOK☆

仕事内容【職種】 受付 【仕事内容】 6月開始★上山口＼病院受付◎時給1300円／終わり15～17時までで相談OK♪ ●受付業務 ●救急車の対応 ●入院予定の患者対応 ●カルテの作成・整理・保存 ●外来の保険請求 ●医事統計の業務など 【お仕事のポイント】 医療業界ははじめてでもOK♪電話対応はほぼありません☆9時～17時/土日祝お休み◎終了時間は相談OK♪余裕が持てる♪大手総合病院で受付事務☆救急や入院患者の対応なども◎多くの人と接するオシゴト☆、新卒・第二新卒歓迎、20代活躍中、30代活躍中、ミドル（40代～）活躍中、エルダー（50代～）活躍中、シニア（60代～）歓迎 【休日・勤務のポイント

勤務時間09：00～17：00（実働07：15、休憩00：45） ほぼ残業なし ☆時短15時まで/16時までOK☆

仕事内容【職種】 受付 【仕事内容】 【時短相談OK】受付のオシゴト☆時給1300円♪ ●受付業務 ●救急車の対応 ●入院予定の患者対応 ●カルテの作成・整理・保存 ●外来の保険請求 ●医事統計の業務など 【お仕事のポイント】 9時～17時/土日祝お休み◎終了時間は相談OK♪余裕が持てる♪大手総合病院で受付事務☆救急や入院患者の対応なども◎医療業界ははじめてでもOK♪電話対応はほぼありません☆多くの人と接するオシゴト☆、新卒・第二新卒歓迎、20代活躍中、30代活躍中、ミドル（40代～）活躍中、エルダー（50代～）活躍中、シニア（60代～）歓迎 【休日・勤務のポイント】 残業なし、週4日勤務OK、

仕事内容【応募資格】 [必須] 以下すべての要件を満たす方 ・統計学や機械学習に関する知見、それらを用いた分析業務経験がある ・分析プログラミングもしくはソフトウェア開発に関する知見、それらを用いた分析プログラムの作成業務経験がある ・試行錯誤しながら結果や成果を求めた経験がある ・データを活用してビジネスに貢献していきたいと考えている [歓迎] ・研究開発の経験（大学/大学院等での研究含む） ・ビジネスドメイン知識（どのようなドメインでも可） ・クラウドサービス(AWS/GCP/Azure等)を利用したサービス開発経験 【フィットする人物像】 ・セルフスターターであり、自ら課題設定を行い、主体的に業

仕事内容【応募資格】 [必須] 必須スキル（以下のいずれかを満たす方） ・Pythonによる機械学習・統計解析の実務経験（2年以上目安） ・SQLを用いた大規模データ抽出・加工経験 ・健診またはレセプトデータを活用した分析経験 ・AWS環境（Athena, S3, SageMaker等）の利用経験 ・BIツールを用いたレポート作成・可視化経験 ・整備途上の環境で自走できる実務力 歓迎スキル・経験 ・レセプトデータを用いた医療費分析経験 ・MLOps（SageMaker Pipelines, GitHub Actions等）の経験 ・医療画像解析の知識（将来活かせるスキルとして歓迎） ・SIer

仕事内容【応募資格】 [必須] 下記複数満たす方 ・広義のAIを使った大規模データ解析経験をお持ちの方 ・理学部卒業レベルの数学、統計の知識 もしくは、コンピュータ科学系学科卒業レベルの知識をお持ちの方 ・ICML、NeurIPS、AAAI、IJCAI、等に提出される論文が理解できるレベルの機械学習、強化学習、深層学習に関する知識をお持ちの方 ・Python/Rなどのデータ解析で良く用いられるプログラミング言語によるプログラミング経験及び PyTorch等Frameworkの利用経験をお持ちの方 ・英語力をお持ちの方（特に読解力。海外の技術。学術文献や論文を読む機会が多い為） ※ポスドクや大学などでの

仕事内容統計解析、機械学習、強化学習、深層学習などの手法を利用し、同社内にある様々なデータ解析を実施いただきます。 【具体的には】 ・データ分析 ・解析データのレポートの見える化（可視化） ・プログラミング（解析、シミュレーション等） ※配属チームの主な活動領域としては「業務改善」「商品開発効率化」「工場での品質改善と省人化」「新規事業（MaaS）」となり、ご経験や状況に応じて入社後に担当業務／活動領域をアサインされます。 【働きがい】 ・ユーザーに近い立ち位置の業務となるため身近にやりがいを感じることができるポジションです。また研究とは異なり常に生のデータを扱い、また実際にユーザーとのコミュニ

仕事内容医事業務全般：受付・会計、外来・入退院業務、保険請求、統計業 務など ◎１日の流れ 【午前】 ・事務部朝礼／医事課朝礼・自動精算機現金回収、集計 ・受付／会計業務・入院対応／退院対応 ・外来対応・保険請求・統計業務・診療情報管理 【午後】 ・受付／会計業務・入院対応／退院対応・各種委員会業務 ・保険請求・統計業務 ・診療情報管理・レジ確認、締め業務 ＊変更範囲：生和会グループのすべての業務

仕事内容【応募資格】 [必須] ■装置や複数ユニットで構成された製品におけるエンジニア業務経験 （評価・検査・設計・フィールドエンジニア・品質保証・品質管理・生産工程管理など） ※製品例：検査装置・医療機器・光学機器・半導体製造・自動機・搬送機構・産業用装置・FA機器・ロボット・生産設備など [歓迎] ・設計・製造・生産管理など複数部門と連携しながら業務を推進した経験 ・Excel／Wordを用いた検査結果の入力・レポート作成の実務経験（マクロの使用ができると尚可） ・工程内不具合の原因分析、歩留まり改善活動の経験 ・統計的品質管理（データ集計・傾向分析・要因分析など）の実務経験や知見 ・半導体プロセ

仕事内容【応募資格】 [必須] 以下すべての要件を満たしている方。 ・Pythonを用いたデータ分析経験 ・データ加工、データ分析、データ可視化の実務経験 ・機械学習を用いた実務経験 ・SQLを用いたデータベース利用経験 ・Githubなどソースコード管理システムを用いたチーム開発経験 ・大学教養課程程度の統計、数学、コンピュータサイエンスの知識 [歓迎] ・実サービスにて継続的に機械学習／ルールベースロジックを用いた予測モデルを適用した経験 ・scikit-learn、各種勾配ブースティング系ライブラリ、各種Deep Learning frameworkなどを用いた予測モデル構築実務経験 ・数理最

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須要件】 ・広義のAIを使った大規模データ解析経験 ・理学部卒業レベルの数学、統計の知識 もしくは、コンピュータ科学系学科卒業レベルの知識 ・ICML、NeurIPS、AAAI、IJCAI、等に提出される論文が理解できるレベルの機械学習、強化学習、深層学習に関する知識 ・Python/Rなどのデータ解析で良く用いられるプログラミング言語によるプログラミング経験及び PyTorch等Frameworkの利用経験 ・英語力（特に読解力。海外の技術。学術文献や論文を読む機会が多い為） ※ポスドクや大学などでの研究経験のみの方も歓迎します。 ※ビジネスにおけるデータ解析経験

仕事内容【応募資格】 [必須] ・エンタープライズ品質のWebバックエンド開発経験4年以上（そのうち主にPythonでの経験2年以上） ・ソフトウェア設計理論やデザインパターンを活用しつつ、プロダクト要件や直面する問題にもとづいて、自身で設計を考え、議論し実装できること（WebサーチやChat AIで探した解法を組み合わせるだけでなく） ・ユースケースやユーザストリーを把握するために必要なデータ分析、機械学習、統計学、または関連分野の基礎知識（オンラインコースで学習された方などを含む） ・日本語でのコミュニケーション能力 [歓迎] ・CloudFormation、TerraForm等を用いたインフラ面

仕事内容【職種】機械＞品質管理 【業種】メーカー＞半導体 ※会員属性などに応じ、当該求人をビズリーチ上で閲覧された際に内容が異なる場合があります ■業務内容 半導体評価装置「CD-SEM」の品質保証として、笠戸工場における出荷試験・工程管理などの実務と、業務全体の取りまとめを担っていただきます。顧客納入仕様を満たしているか、据付先で安定稼働できるかを装置トータルで確認し、試験結果の分析・改善活動まで一貫して関わるポジションです。工程管理や関係部署との調整、派遣メンバーへの指示出しもお任せするため、品質面から生産全体をリードできるやりがいの大きい環境です。 【具体的な業務内容】 ①量産開始後の出荷

仕事内容【応募資格】 [必須] 必須スキル（以下のいずれかを満たす方） ・Pythonによる機械学習・統計解析の実務経験（2年以上目安） ・SQLを用いた大規模データ抽出・加工経験 ・健診またはレセプトデータを活用した分析経験 ・AWS環境（Athena, S3, SageMaker等）の利用経験 ・BIツールを用いたレポート作成・可視化経験 ・整備途上の環境で自走できる実務力 歓迎スキル・経験 ・レセプトデータを用いた医療費分析経験 ・MLOps（SageMaker Pipelines, GitHub Actions等）の経験 ・医療画像解析の知識（将来活かせるスキルとして歓迎） ・SIer

仕事内容【応募資格】 [必須] ●必要業務経験： 【歓迎条件】 ■金融機関の市場系フロント部門やミドル部門等における市場リスク管理業務の経験がある方 ■金融工学、統計解析、データ分析に関連する知識を有する方 ■一般的なPCスキル（Word、Excel、PowerPoint等）、プログラミングスキル（SAS、Access、VBA等）がある方 【求める人物像】 マーケット部門に関心を持ち、自らスキルアップに向けて積極的に行動できる方 【職種名】 【山口】市場リスク管理職（銀行グループの高度リスクコントロール） 【仕事内容】 ●仕事内容： 同社のグループおよび各銀行の市場リスク管理業務を中

仕事内容【応募資格】 [必須] ・クライアントワークの経験 ・データ分析を用いた顧客課題抽出および事業戦略提案の実務経験 ・案件の継続・拡大を見据えた提案力 ・統計・機械学習を活用したコンサルティング内容の理解および経営層への提言経験 ・データサイエンティストをメンバーとするプロジェクトマネジメント経験 ・統計学/機械学習に関する基礎的な知識・学習経験 ・特定業界に関する深い業務知識 ・経営層に訴求可能なドキュメンテーション／プレゼンテーション能力 ・課題解決思考および顧客志向 ・学士号 ・流暢な日本語力 [歓迎] ・Python実行に必要なシステム環境への理解 ・データ利活用に必要なデータマネジメン

仕事内容【応募資格】 [必須] ・修士号以上（情報科学・データサイエンス・統計・工学等）または同等の実務経験 ・コンピュータビジョン/医療画像解析/生成AI等の領域における研究開発経験（2年以上） ・Pythonを用いた開発経験 ・深層学習フレームワークの実務経験（PyTorch等） [歓迎] ＜ご経験＞ ・深層学習・医療画像解析（CT・MRI等）の研究開発 ・GPU環境・ML基盤構築およびモデルのデプロイ・運用 ・MLOps・CI/CDの構築・運用（実験管理、自動化、継続的デプロイ等） ・Docker・Kubernetes・クラウド（AWS/GCP/Azure）を用いた開発 ・ソフトウェア設計・実装

仕事内容【職種】IT技術職＞SE（Web・オープン系） 【業種】IT・インターネット＞インターネットサービス ※会員属性などに応じ、当該求人をビズリーチ上で閲覧された際に内容が異なる場合があります ◆ポジション概要 Forward Deployed Engineer（FDE）は、クライアント企業の現場に深く入り込み、当社独自のAIプラットフォームを活用して、業務プロセスをAI活用前提に再設計・実装するエンジニアです。 ミッションは顧客のビジネス課題を直接解決すること。業務の可視化・分析から、AIを組み込んだワークフローの設計・構築、運用定着まで、一気通貫で支援します。 ◆募集背景 AIが業

仕事内容○診療情報管理全般 ・ＤＰＣ関連業務 ・各種統計データの資料作成、分析、提案等 ・カルテ開示手続業務 ※採用予定日は令和９年４月１日となります。ただし令和８年度中 の採用を希望される方はお問いあわせください。 【業務内容の変更範囲：現状は変更の予定なし】