統計解析 - 山口県 の求人・仕事・採用

仕事内容【職種】金融＞リスク・与信・債権管理 【業種】金融＞銀行・信託銀行 ※会員属性などに応じ、当該求人をビズリーチ上で閲覧された際に内容が異なる場合があります 【募集背景】 当社グループでは、適切なリスク取得と管理により有価証券ポートフォリオの再構築を進めており、市場リスク管理の高度化を図っています。 今回は、マーケット部門での様々な業務経験（OJT）を通じて、将来的に市場リスク管理の専門人材として活躍いただくことを期待し、ポテンシャル層からリーダークラスまで幅広く募集します。 【募集ポジション】 持株会社およびグループ各銀行の市場リスク管理業務の企画・運営を担当。 《具体的な業務内容》

仕事内容【職種】金融＞リスク・与信・債権管理 【業種】金融＞銀行・信託銀行 ※会員属性などに応じ、当該求人をビズリーチ上で閲覧された際に内容が異なる場合があります 【募集背景】 デジタル化の進展やサステナビリティへの対応など、金融機関を取り巻く環境は大きな転換期にあります。 不確実な経営環境下で持続的な成長を実現するため、従来の手法に捉われない統合的リスク管理態勢（信用・市場・オペリスク等）の高度化が不可欠です。専門的な知見に基づき、グループ全体のガバナンス強化を牽引する人材を募集します。 【募集ポジション】 リスク管理部門にて、グループ全体の各種リスク管理態勢の構築・運営を担当。 《具体的な

仕事内容【職種】IT技術職＞SE（Web・オープン系） 【業種】IT・インターネット＞インターネットサービス ※会員属性などに応じ、当該求人をビズリーチ上で閲覧された際に内容が異なる場合があります ◆ポジション概要 Forward Deployed Engineer（FDE）は、クライアント企業の現場に深く入り込み、当社独自のAIプラットフォームを活用して、業務プロセスをAI活用前提に再設計・実装するエンジニアです。 ミッションは顧客のビジネス課題を直接解決すること。業務の可視化・分析から、AIを組み込んだワークフローの設計・構築、運用定着まで、一気通貫で支援します。 ◆募集背景 AIが業

仕事内容【応募資格】 [必須] ・クライアントワークの経験 ・データ分析を用いた顧客課題抽出および事業戦略提案の実務経験 ・案件の継続・拡大を見据えた提案力 ・統計・機械学習を活用したコンサルティング内容の理解および経営層への提言経験 ・データサイエンティストをメンバーとするプロジェクトマネジメント経験 ・統計学/機械学習に関する基礎的な知識・学習経験 ・特定業界に関する深い業務知識 ・経営層に訴求可能なドキュメンテーション／プレゼンテーション能力 ・課題解決思考および顧客志向 ・学士号 ・流暢な日本語力 [歓迎] ・Python実行に必要なシステム環境への理解 ・データ利活用に必要なデータマネジメン

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】 ・データ活用による企画立案や要件定義支援の経験 ・データマネジメントに関するコンサルティング経験 ・データレイクの設計構築やデータモデル設計の案件への参画経験 【上記に加えいずれかの経験・資格があれば尚可】 ・業務コンサルティングの経験 ・データマネジメントやデータカタログに関するコンサルティング経験 ・データ可視化・ダッシュボードの要件定義の経験 ・データアナリティクス（統計解析、機械学習など）によるPOCやシステム構築経験 ・パブリッククラウド（AWS、Azure、GCPなど）のデータ分析マネジメントサービスの知識・経験 【フィットする人物像】 ・事業内

仕事内容統計解析、機械学習、強化学習、深層学習などの手法を利用し、マツダの社内にある様々なデータ解析を実施いただきます。 【具体的には】 ・データ分析 ・解析データのレポートの見える化（可視化） ・プログラミング（解析、シミュレーション等） 【業務についての補足】 ・業務内容としては、「画像処理」「自然言語処理」の大枠どちらかを想定していますが、ご経験や状況に応じて入社後に担当業務内容／活動領域が決まる形であり、入社後も変動可能性があります。 ・イメージとしては「データサイエンティスト」がアルゴリズムの研究開発をする領域（カラクリ解明）、「AI開発者」がビジネスに適用しながらシステム開発を進める領

仕事内容【応募資格】 [必須] 【以下いずれも必須】 ・Python、SQLを用いたデータ分析経験 ・機械学習・統計解析の知識 【職種名】 データサイエンティスト（製造向け）◆テクノプロHDの中核企業／新技術に携われる◎ 【仕事内容】 【仕事内容】 主に全国の顧客（製造業）から要望があるAI活用の課題に対し、提案～分析のリードをお任せします。 統計解析、機械学習、データ可視化、クラウド環境での分析業務など、ご経験・ご希望に応じた多様なプロジェクトをご用意しています。 【案件事例】 ◇マーケティング・DTC領域 データドリブンマーケティング推進に向けた育成コンテンツの企画・制作・実施 クライアント

仕事内容統計解析、機械学習、強化学習、深層学習などの手法を利用し、同社内にある様々なデータ解析を実施いただきます。 【具体的には】 ・データ分析 ・解析データのレポートの見える化（可視化） ・プログラミング（解析、シミュレーション等） ※配属チームの主な活動領域としては「業務改善」「商品開発効率化」「工場での品質改善と省人化」「新規事業（MaaS）」となり、ご経験や状況に応じて入社後に担当業務／活動領域をアサインされます。 【働きがい】 ・ユーザーに近い立ち位置の業務となるため身近にやりがいを感じることができるポジションです。また研究とは異なり常に生のデータを扱い、また実際にユーザーとのコミュニ

仕事内容大型8トン平ボデー車ドライバー／長期連休あり 月収35万円以上可 待機時間ゼロ 平ドライバ 創業102年物流会社 山口市 【8ｔ平ボデー車】 ◆1ｔタンク、ポリ容器、紙袋（粉製品）に入った薬品を配達します。空容器回収もあります。 薬品以外には機械装置や一般貨物を運びます。 ◆ポンプ・ホースなどを携行し、納品先のタンクに薬品を移し替える作業（移液）を行います。 ◆行き先により朝5時～7時に出発、夕方には営業所に戻ります。基本日帰りで、残業は月40時間程度、走行距離は月間7,000ｋｍくらいです。 ◆納品先は、山口県内、九州管内の工場や大型商業施設など。 ◆安全に作業を行う為に作業時は作業服、手

仕事内容◆ポジション概要 Forward Deployed Engineer（FDE）は、クライアント企業の現場に深く入り込み、当社独自のAIプラットフォームを活用して、業務プロセスをAI活用前提に再設計・実装するエンジニアです。 ミッションは顧客のビジネス課題を直接解決すること。業務の可視化・分析から、AIを組み込んだワークフローの設計・構築、運用定着まで、一気通貫で支援します。 ◆募集背景 AIが業務そのものを再定義する時代が到来しています。 当社はBPO事業で培った業務理解力と顧客基盤を活かし、FDE × AI-BPOの一気通貫モデルで、大手が手掛けにくい「実装から運用まで」を担う新規事業を立ち

仕事内容株式会社オプティマインド 【リモート可】組合せ最適化アルゴリズムエンジニア（自社開発SaaS｜自動配車クラウドシステム） 【仕事内容】 【リモート可】組合せ最適化アルゴリズムエンジニア（自社開発SaaS｜自動配車クラウドシステム） 【具体的な仕事内容】 【物流課題を解決する自社SaaS/大手物流会社や郵政にて利用されるサービス】 ■業務内容 最適化チームでは、「Loogia配車作成」において個々のお客様のニーズに沿った効率の良い配車計画を最適化計算によって作成し提供します。 「Loogia配車作成」が取り扱う配車計画問題(Vehicle Routing Problem)は一般的にとて

仕事内容【応募資格】 [必須] 以下いずれか必須 ・データベース領域（RDBでの設計/運用/SQLに関する業務経験） ・Webエンジニア領域（システム開発一連の工程のご経験） ・インフラ領域（AWS、Azure、GCPなどのデータに関連する何かしらの業務経験） ・サイエンス領域（統計を用いた解析、SAS、SPSS、Rなどを用いた開発経験） 【職種名】 データエンジニア ■プライム上場G/フルリモート/データ事業特化/プライム比率約8割 【仕事内容】 クライアントの業務システムなどの膨大な量のデータを蓄積・加工・分析し、経営層の意思決定に活用する BI(Business Intelligence）を含む

仕事内容マツダ株式会社 【フルリモート可】データサイエンティスト◇AI研究開発・ポスドク研究員歓迎_IT2411 【仕事内容】 【フルリモート可】データサイエンティスト◇AI研究開発・ポスドク研究員歓迎_IT2411 【具体的な仕事内容】 【UIターン歓迎（独身寮あり）/「走る喜び」を追い求める/面接1回/WEBで完結】 【採用背景/ミッション】 100年に一度の大変革期にある自動車業界において、マツダは「人と IT の共創によるマツダ独自の価値創造」として、グローバルで全領域のデータが瞬時に共有され、人とAIが協調し、圧倒的短期間で高価値の製品/サービスを提供できる仕組み・体制の構築に取り組ん