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データ分析 - 福岡県福岡市 の求人・仕事・採用

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新着:指定なし

データサイエンティストデータアナリスト/年間休日120日以上

株式会社Unlimited Glowth

  • 福岡市

  • 年収400万円〜1,000万円

  • 正社員

  • スキルアップ
  • 年間休日110日以上
  • 雇用保険完備
  • 土日休み
  • 寮完備
  • 年間休日120日以上
  • 昇給あり
  • 退職金制度あり
  • 産休・育休実績あり
  • 賞与・ボーナスあり
  • 介護休暇あり
  • 未経験OK
  • 完全週休2日制
  • 週休2日制
  • 昇格あり
  • 既卒歓迎
  • 住宅手当あり
  • 第二新卒歓迎
  • 年俸制
  • フレックスタイム制
  • 土日祝のみOK
  • 年間休日100日以上
  • 研修あり
  • 厚生年金加入
  • 交通費支給

仕事内容<仕事内容> 年間休日120日以上!未経験データサイエンティスト・データアナリスト データサイエンティスト・データアナリストってどんなお仕事? 具体的には データアナリストとデータサイエンティストは、ともにデータ分析の専門職です。 どちらの職種も、企業に蓄積されたビッグデータを活用してビジネスの問題を解決! ビックデータを有効活用してビジネスチャンスをつかみたいという企業はたくさんありますが、情報分析を行うデータアナリストは不足しており、市場価値の高い人材を目指せます。AIを活用して最先端の専門家を目指しましょう! なんだか難しそうだなと感じた方もご安心ください! 実は今お仕事をしてい

エンゲージ

福岡市/シニアデータサイエンティスト

株式会社福岡銀行

  • 福岡市中央区 大手門 / 大濠公園駅 徒歩3分

  • 年収600万円〜1,000万円

  • 正社員

  • 社会保険完備
  • 昇給あり
  • マネージャー採用
  • 年間休日120日以上
  • 住宅手当あり
  • 経験者優遇
  • 駅チカ
  • 18時前退社
  • リモートワーク
  • WEB面接OK
  • 寮完備
  • 介護休暇あり
  • 退職金制度あり
  • 年間休日100日以上
  • 転勤なし
  • 週休2日制
  • 年間休日110日以上
  • 年俸制
  • 厚生年金加入
  • フレックスタイム制
  • 有資格者歓迎
  • 特別休暇
  • 土日休み
  • 交通費支給
  • 完全週休2日制
  • 雇用保険完備

仕事内容【お仕事について】 ・お仕事内容 【業務内容】 当行のビッグデータの活用の幅の拡大に伴い、データサイエンティストを募集いたします。 データ分析やモデリング等を行い、プロダクト開発やビジネス価値検証など、膨大なデータから有益な示唆を引き出すことをお任せします。 【具体的な仕事内容】 ・金融に関する商品/サービス開発のプロジェクトに所属し、ビジネス開発チームと共同しながら、プロジェクトメンバーとして、各プロジェクトにおけるデータ分析を遂行 ・プロダクト開発~スケール段階のそれぞれに必要な、市場分析/顧客分析/予測モデリング/可視化/効果検証/システム実装/組織実装等を遂行 ・データ分析に関する専

かんたん応募株式会社福岡銀行

福岡市/データ分析及び業務改革リーダー/国内スタートアップ資金調達金額ランキング2022年1位企業/副業応相談/高収入

社名非公開

  • 福岡市 / 大濠公園駅 徒歩1分

  • 年収1,000万円〜1,300万円

  • 正社員

  • 介護休暇あり
  • 資格取得支援制度
  • 18時前退社
  • リモートワーク
  • 高収入
  • 週休2日制
  • 副業OK
  • 社会保険完備
  • 産休・育休実績あり
  • フルリモート
  • 年間休日120日以上
  • 外資系企業
  • フレックスタイム制
  • 特別休暇
  • 雇用保険完備
  • 年間休日100日以上
  • 完全週休2日制
  • 転勤なし
  • 年間休日110日以上
  • 長期休暇あり
  • 土日休み
  • 在宅ワーク
  • ストックオプション
  • 厚生年金加入

仕事内容IT部長、企画及び全体プロジェクト取り纏めマネージャーと協同で推進して頂きます。 経営側、事業側、業務側へのヒアリングを通して、また選定したソリューションやベンダーを活用して、データ分析や業務改革へ繋げるような活動を、ご自身のご経験と知見に応じてご担当いただく予定です。 <お仕事詳細> ・データドリブン経営の企画や全体設計 ・データドリブン経営の実行プロジェクトのリード ・必要となるデータレイク、データウエハウス、データマートなどのデータプラットフォームの整備(データの収集、加工、前処理、規則策定と運用など) ・ユーザの要件から分析、業務改革への展開 ・グループの各事業部、業務部のキーマンの教

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