東京都のデータサイエンティスト 交通費支給の求人・転職・中途採用

仕事内容【応募資格】 [必須] ・ Ruby、PHP、Python系のスクリプト言語経験1～2年以上 ・ データ処理・前処理のスキル(Pandas NumPy SQLなど) 【歓迎】 ・ Pythonを用いた機械学習・統計解析の実務経験 ・ モデルのAPI化やシステム連携の経験 ・ MLOps環境の構築経験(Docker ・ クラウド環境(AWS、GCP、Azure)での開発・運用経験 ・ LLMや生成AIの活用経験 ・ Python系言語経験者でAIツールに携わってみたいエンジニアの方 【職種名】 データサイエンティスト（リモート可能／フレックス） 【仕事内容】 クライアント企業のデータ活用支援し

勤務時間【勤務時間帯】◆通常シフト(時間固定) 9:00〜17:30(休憩1:00) ※残業：0〜5時間程度/月

仕事内容【仕事内容】 業務内容（詳細） ポイントバックサービスをご利用中のお客様をサポートするお仕事です。 【仕事内容】 ・ポイント付与に関するお問い合わせ対応 ・ポイント未反映時の調査・提携先への確認 ・注文内容や購入金額、消費税、割引額などを確認し、ポイント対象金額を算出 ・メール・チャットでのお客様対応 ※注文内容を確認しながら金額を計算する業務があります。 数字を扱うことや、正確に確認することが得意な方におすすめです。 【対応件数の目安】 ・落ち着いている時期：1人あたり約40件／日 ・繁忙期：業務に慣れたスタッフで約100件／日（簡単な回答を含みます） ※対応件数のノルマはありま

仕事内容IT未経験者歓迎／土日祝休み／年間休日120日以上／完全週休2日制／賞与年2回／部分リモート可／大卒／平均年齢27歳／在宅勤務／データ分析／AI 【業務内容】 ◇データベース・プラットフォームの構築 ◇データ収集の仕組み開発 ◇データの加工・集計 ◇データの可視化を用いたデータ共有 ◇統計モデルの設計・構築 など （使用言語：SQL Python） 【案件実績】 ◇広告の効果分析 ◇工場労災データの見える化 ◇化粧品会社へのCRM分析・マーケティング支援 ※業務内容の変更範囲：無し 【スキル内容】 AWS・GCP SQL・Python Tableau・Looker Studio 統計学

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】 ・ VBA/Python/R等を使用したデータ分析業務または開発業務の実務経験・スキル(業界不問) ・ 新しい知識を積極的に身に付け、ご自身の経験・スキルの応用に前向きに取り組める方 ・ 事業成長、ビジネスに活かす観点での分析、ツール開発が行える方 【歓迎】 ・ エネルギー関連の最新動向に関する知識 ・ 電力事業に関する基礎知識 ・ プログラミングスキル(Python等) ・ 気象、金融工学、石油/LNG/石炭取引、発電所建築/投資/運用等に関する知識 ・ 金融機関やエネルギー商社でリスク管理体制構築、またはそのシステム構築に携わったご経験 ・ JEPX(日

仕事内容【応募資格】 [必須] ・健康保険組合の実務における相談対応 ・論理的思考力 ・円滑なコミュニケーション力＆関係構築力 ・スケジュール＆タスク管理能力 ・基本的なOAスキル ＜必須の経験＞ ・健康保険組合での実務経験＋事務長経験２年以上 ・組織マネジメント経験 [歓迎] ＜求める人物＞ ・職員及び内外関係者との良好な関係を築き、協調性を持って業務に取り組める方 ・健康保険事業または医療・福祉分野における知識と経験を有し、組合運営をリードできる方 ・社会保障制度、特に健康保険制度に関する理解と、今後の制度改正等に対応できる柔軟な思考ができる方 ・対外的対応に積極的に対応できる方（厚生局、他健保

勤務時間土・日勤務（週２日）、22時～8時（実働8時間/日）

仕事内容【新宿区信濃町】国際学生寮 管理人業務 （夜間通勤） ・国際学生寮の管理人業務 ・フロント業務(宅配便、郵便物対応、来訪者記録管理) ・入居者生活支援(入居ガイダンス、各種生活相談など) ・共用施設対応（備品管理、施設利用予約管理、施設巡回等） ・報告書作成（業務日報等） ・入退寮対応（各種手続、空室管理） ＊外国人留学生が生活する学生寮で寮生・来訪者対応や、設備管理・事務処理などお任せします。 50代、60代の方、活躍中！ 未経験者でも安心して働ける職場です。 応募方法： 「応募する」ボタンにてご応募ください。 こちらより折り返しご連絡をさせて頂きます。 履歴書（写真付き必須）・職務経

勤務時間07:30～12:00 週勤務日数：5日~5日

仕事内容給与： 時給1610円~ 仕事内容： 学校用務のお仕事です ●学校各所の清掃 ●花壇や芝生の水やり ●来校者の応対・給茶 ●学校行事の準備や片づけ など [アピールポイント1 平日の午前中だけのお仕事＆土日祝休み♪ 7:30～12:00の短時間勤務です。お昼までの勤務で土日祝休み♪ ダブルワークもOK！女性スタッフ多数活躍中です！ [アピールポイント2 平均年齢64.5歳！弊社は働くシニアを大切に考え応援します！ 60代未経験で始めたスタッフも多数在籍。 簡単なことから始めてください。先輩スタッフや社員がきちんとフォローしますので安心です♪ [アピールポイント3 地域貢

仕事内容【AIエンジニア/ミドル層】AI駆動開発の最前線で活躍するAIエンジニア募集！【建設DX開発】 ▼仕事内容 現在当社では、昨年の上場によって得た資本を開発部門へ重点投資し、主力プロダクトである「CAREECON」「CAREECON Plus」の拡充や、顧客課題を一元的に解決する建設DXプラットフォーム「CAREECON Platform」の構築を急ピッチで進めています。 このかつてない規模のプロダクト開発を圧倒的なスピードで実現するため、当社ではAI活用を前提とした「AI駆動型開発」体制への移行を全社的に宣言しました。 本ポジションでは、ビジネス課題の抽出から入り込み、AIを用いた解決策

仕事内容株式会社三菱ＵＦＪ銀行 データサイエンティスト★中途入社者多数活躍中／リモート可／データドリブン経営 【仕事内容】 データサイエンティスト★中途入社者多数活躍中／リモート可／データドリブン経営 【具体的な仕事内容】 AIを活用した与信モデルの開発・改善や出資先企業のモデル評価を担当。国内外パートナーと連携し事業開発にも携われます。 ■業務内容： ・AIを活用したMUFGのデジタルレンディング関連ビジネスに関する事業課題・技術課題の発見と解決 ・機械学習を活用した与信モデルの開発・改善の他、MUFGのデジタルレンディングビジネス全般におけるデータ/AI活用の高度化推進 ・当行出資先及び出

仕事内容【応募資格】 [必須] ・Python、またはR言語を使った経験 【歓迎】 ・ 統計検定2級 ・Excelのピボットテーブルや関数を使ったデータ処理経験 ・BIツールの導入、SQL・ETLツールによるデータ処理経験 ・DB設計、アーキテクチャ検討、運用、パフォーマンスチューニング経験 ・ビッグデータ及びデータマイニングに携わった経験 ・SAP、SAS、SPSSいずれかの使用経験 【職種名】 データサイエンティスト（北大発認定スタートアップ企業認定） 【仕事内容】 データマイニングのためのデータ抽出、加工 データマイニングソフトを用いたデータ分析 分析結果をもとにしたマーケティング動向・顧客傾

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】 ■実際にプロダクトもしくは研究で機械学習／深層学習を活用して実績を出した経験がある ■情報系の知識やスキルがあり、データサイエンティストで求められているスキル（統計解析、機械学習など）を一通り身につけている、もしくは一つの特化した強みを持つ ■Pythonが書ける [歓迎] ※活かせる経験については上記「応募資格」欄に併記しております 【フィットする人物像】 ・どんなことにも興味をもち、情熱をもって新しい技術、新しい業務に チャレンジできる方 ・一人ひとりでは到底できない大きな成果をチームで目指せる方 ・ビジネスの成功のため、自ら課題を見極めて、主体的に

仕事内容【ポイント】 大手・有名企業 英語を使う仕事 未経験歓迎 事務はじめてOK 【ほぼフル在宅】米国大学出身・留学経験ある方◆海外大学事務 ＼週5在宅×出社は1学期に1回程度／大学入学審査のお仕事アメリカ州立大学の東京キャンパス学生情報システム使用経験ある方歓迎17:30定時＆残業なしで家庭と両立◎年末年始に約2週間の全社休暇ありビザサポートも可能 【勤務条件】 <就業時間> 就業時間：09:00～17:30 実働時間：7時間30分 休憩時間：1時間 月～金 祝 週5日 土日休み <在宅勤務> 学期に1度程度ご出社いただく場合があります <給与> 年収400万円～430万円 月収例：月収

勤務時間固定時間制 実働時間：1日あたり6時間30分 09:00 ～ 17:00 9:00～17:00 （所定労働時間：6時間30分） 休憩時間：90分 週3～5日程度（相談可）

仕事内容埋蔵文化財発掘調査現場の発掘作業 「発掘調査」は、遺跡の土を掘出し、昔の人が使っていた道具（遺物）や生活の痕跡（遺構）を見つける作業です。スコップ等を使って、土器や石器等を掘り起こしたり、記録を残すお仕事です。仕事の流れなどは事前に説明するので安心して下さい。未経験の方でも大丈夫です。

勤務時間シフト制 実働時間：1日あたり8時間 交代制（シフト制） （１）週3日以上 22：00～7：00 （２）週3日以上 23：00～8：00

仕事内容ＷｏｒｋＷａｙ株式会社はヘルステクノロジーを駆使した最先端の相談支援サービスを提供しています。今回は官公庁、自治体系の各種相談窓口の電話相談対応、および相談時における記録や報告等の事務作業に従事いただける方を探しております。 具体的には、 ・電話による相談や問い合わせ等の相談対応業務 ・対応した相談の記録業務 ・記録データの官公庁、自治体への適宜提出、顧客連絡等の事務業務

仕事内容【応募資格】 [必須] ・Python等を活用したデータ分析業務に関する経験（３年以上歓迎） 【歓迎】 ・基本情報処理技術者あるいは相応のベンダー系資格 ・金融業務に関するデータ分析経験 ・データ分析領域での組織マネジメント、またはプロジェクトマネジメント経験 ・SQLを用いたデータ抽出、加工経験 ・Tableau等を活用したデータ可視化業務に関する経験 ・統計検定準１級以上、データベーススペシャリスト、ディープラーニング検定（E資格）、応用情報処理技術者 【職種名】 データサイエンティスト（SMBCグループ／テレワーク／ビックデータ利活用） 【仕事内容】 データに基づくビジネスの重要性が

仕事内容【応募資格】 [必須] ・データサイエンスの業務適用に係る何らかのプロジェクト推進経験 ・ビジネスサイドと連携しての、業務課題整理から分析テーマへの落とし込みとビジネス効果だし ・数理統計、機械学習、数理最適化など、データサイエンスに係る基本的な理解（統計検定2級程度以上） ・Pythonによる、データ分析、モデル構築、システム開発いずれかの経験 [歓迎] ・分析結果をステークホルダーに適切に伝え、施策に結び付けるために必要な、資料作成および説明能力 ・AWS、GCP、Azure等のクラウド環境での分析、開発経験 ・事業会社において、データ分析やAI活用の教育、研修等を企画実行した経験 【職種

仕事内容東京海上ビジネスサポート株式会社（東京海上グループ） 社内メールセンタースタッフ／17時退社／年休120日 【求人要約】 ★東証プライム上場企業グループの一員として、活躍 ★リーダー候補！未経験から手厚い研修でキャリアUP ★【安定×成長】一緒に現場を動かす仲間を募集！ 東京海上グループの特例子会社で社内物流のお仕事！ 安定性抜群でプライベートな時間も充実！ 東京海上グループの特例子会社で社内物流のお仕事！ 安定性抜群でプライベートな時間も充実！ 東京海上グループ各社の書類を取り扱う物流業務、各種資料の印刷業務などを受託し、グループをサポートしている当社。 東京海上ビジネスサポー

勤務時間10:00〜19:00 週3日〜OK 1日4時間〜OK シフト相談可 ※ライフスタイルに合わせて調整できます。

仕事内容《フルリモート・在宅》未経験OK／事務／問い合わせ管理／時給1300円／副業OK／アクセス◎ ▼仕事内容 出社と在宅を組み合わせたハイブリッド勤務です。 問い合わせ対応、データ入力、資料作成などは在宅で対応可能。 必要に応じて打合せや引き継ぎ時のみ出社いただきます。 《仕事内容》 営業メンバーのサポート業務を中心にお任せします。 ■問い合わせ対応（メール・チャット・電話） ■データ入力・資料作成補助 ■スケジュール管理 ■営業マンのアシスタント業務 ■その他、事務サポート全般 未経験の方でも、先輩が丁寧にフォローしますので安心してスタートできます。 《この仕事の魅力》 ・コンサル会社の

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】 ・ Python/SQLを用いた機械学習モデルの構築・評価・実戦投入経験(5年以上) ・ クラウド(AWS/GCP)上でのデータ分析基盤の構築・運用経験 ・ 5名以上のチームリード、またはビジネスサイドとの顧客折衝・要件定義経験 【歓迎】 ・ メガベンチャー等での自社プロダクト開発経験 ・ 自然言語処理(NLP)や生成AI(LLM)のプロダクト組み込み経験 【職種名】 データサイエンティスト（社内請負案件拡大中／自社内プロジェクト／PM/PL経験者） 【仕事内容】 【職務内容】 「データ分析はしたが、結局ビジネスに使われなかった」……そんな経験はありませんか

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】 ・ データ分析手法、機械学習、AI技術の活用経験、ビッグデータの活用経験 ・ 個人情報保護法および情報セキュリティに関する知見 ・ データサイエンスにおける最新トレンドと業界動向に関する知見 【歓迎】 ・ G検定、DS検定、統計検定(2級)等の資格 【職種名】 データサイエンティスト（大規模データ活用／離職率約3%／月平均残業15h） 【仕事内容】 【職務内容】 当社は国指定の信用情報機関であり、現在は新たなビジネスモデルの創出に向けた変革期に差し掛かっています。当社の企業価値の向上に向けて、データサイエンスの知識・経験に基づき、クレジット・ガイダンスの推進