東京都のデータサイエンティスト 研修ありの求人・転職・中途採用

仕事内容【応募資格】 [必須] ◆ディープラーニングを含む機械学習のモデリング業務のご経験がある方 ・画像処理・自然言語処理・構造化データ のいずれかのご経験 ・業務課題からタスクへの落とし込み、EDA、前処理、モデル作成、評価まで一通りの業務を自分自身で経験している ・業務用件を満たした評価指標、学習・評価データの分割方法を適切に設計できる ・メジャーな機械学習モデルの仕組みや特性を理解し、データ・タスクに応じて使い分けることが出来る ・ベースラインモデルの構築だけでなく、エラー分析やデータ・タスクを考慮した精度改善案の洗い出し・実行が出来る ◆LLMや生成系AI 等、新しい技術に対しての

仕事内容【応募資格】 [必須] - PythonまたはRでの分析実務、モデル実装および可視化の経験（2年以上） - 機械学習または統計に基づく課題解決の実務経験 - 以下のいずれかの専門領域における深い知識と実務経験 - マーケティングサイエンス、行動計量学、統計解析、因果推論、自然言語処理（NLP） - 画像認識・コンピュータビジョン（CV） - 音声・音響・音楽分析、数理最適化、強化学習など [歓迎] - 広告・マーケティング関係の業務経験 - 業務課題起点での論文調査から実装 ・検証に至る一連の経験 - 企画設計から評価、そして次期改善まで のPDCAサイクルを主導した経験 - AWSG

仕事内容【応募資格】 [必須] ■必須スキル ・統計分析、最適化や時系列予測などの数理モデリング、機械学習などの理論面の理解と分析に基づいた課題解決や意思決定支援業務を3年程度経験していること ・クライアントワーク経験者 ・（リーダーやマネージャークラス)小～中規模プロジェクトのリード、マネジメント経験 2023年11月より、月4回以上の出社を原則必須としています。 アサインされるプロジェクトによっては、出社日数の調整をしていただく場合があります。 個々の社員が選んだ任意の日、もしくは上長が指定した日を出社日としています。 尚、将来的に出社回数は変更する可能性があります。 ※在宅勤務手当を毎月5,0

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】 - Pythonを用いたデータ分析の実務経験（2年以上 / EDA、モデル選定、実装） - SQLによる複雑なデータ抽出・加工の実務経験 - クラウド（AWS/GCP）環境下での開発・検証経験 [歓迎] 【歓迎スキル・経験】 - 自然言語処理、または需要予測などの時系列データ分析経験 - 統計学、数理統計、確率論の深い知識 - データサイエンス関連の資格、またはKaggle等のコンペ参加経験 【職種名】 データサイエンティスト 【仕事内容】 仕事内容 「データ分析はしたが、結局ビジネスに使われなかった」……そんな経験はありませんか？ 当社では、ECの売上

仕事内容【応募資格】 [必須] SQLを用いた大規模データの処理・分析の実務経験（BigQueryなど） PythonまたはRを用いた統計分析の実務経験 PoCやプロトタイピングを通じて自ら企画を立ち上げ、関係者を巻き込んで実現していく力 [歓迎] プロジェクトを推進し、完遂までやりきったリード経験 データプロダクトやアプリケーションの開発経験（Web APIの設計・開発を含む） dbtなどを用いたデータモデリングの経験 MLOps（CI/CD・デプロイ・監視）、Docker／Kubernetesなどの利用経験 統計検定準1級以上、または相当の専門的な統計知識 査読論文の執筆や、学会・技術カンファレン

仕事内容賞与支給ありの高収入求人！ ■ 求人概要 国内No.1の海外留学AXサービス「StudyIn」で活躍するデジタルマーケター、データマーケターを募集します。 動画メディアを共通基盤として海外事業を急成長させている株式会社ブルードは、取扱高を三桁億から四桁億へスケールするフェーズにいます。自己資本経営、取扱高約三桁億、営業利益一桁億、日本最大級の留学AXサービスを運営しており、これから世界で留学サービスの垂直統合モデルを実現し、世界で最も人々のライフチェンジをサポートする企業になりたいと考えています。 ■ 具体的な業務 - デジタル広告等を活用した集客施策の設計・実行・検証 - ツールを活

仕事内容事業概要 AIイノベーション推進部 お客様の課題や背景をヒアリングして最適なソリューションを提案して実装しています。 業務を分析し、解決可能な課題を判別してPoCを実施、モデルを既存の業務に適用あるいはシステムに実装して運用するところまでを一気通貫で行っています。 プロジェクト実行体制は社員メンバー以外にも各業界・各技術領域に専門性を持ったフリーランス等を活用して体制構築しています。 千葉銀行グループ内の様々な課題をAIにより解決する案件の提案機会も豊富です。 【会社、事業の強み】 金融コアデータを扱う業界で、一貫した技術的裁量を提供します。また、独立系AIベンダーのアジリティを維持しつつ、金

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須スキル】 以下いずれも必須 ・SQL、PythonやRを用いたデータ分析のご経験をお持ちの方 ・データを活用した顧客提案作成・支援、分析/レポーティングのご経験をお持ちの方 【必須要件】 ・マーケティング・データ分析に強い興味関心があり、今後継続して取り組んでいく意思がある。 ・成長企業において、環境の変化とともに自らも積極的に変化していく事を楽しいと感じることができる。 ・クライアントへの価値貢献を志向している。 【求める能力】 ・データ定義や分析目的を確認しながら業務を進められるコミュニケーション力 ・納期意識を明確に持ち、タスクの管理を自分で行って最後

仕事内容【応募資格】 [必須] ・機械学習を用いた実務経験が2年以上 ・構造化データ（テーブルデータ）を対象とした分析の実務経験 ・日本語での業務遂行能力（日本語能力試験N1相当） ＜求める人物像＞ 「なぜ分析するか」「どう価値につなげるか」を考え抜ける方 チームや他職種と協働しながら、専門性を活かしてプロジェクトを前進できる方 金融業界に関心があり、実務を通じてドメイン知識を深めたい方 新しい技術やテーマにも主体的に挑戦し、手を動かしながら学び続けられる方 [歓迎] ビジネス課題を理解し、分析を通じて 価値創出に貢献した経験 金融業界でのデータ分析 またはモデル開発の経験 構造化データ（テー

仕事内容賞与支給ありの高収入求人！ ＜仕事についての詳細＞ ■募集背景 クッキーレス時代の次世代ソリューションであるAMCやMeta Advanced Analytics（DCR）を実務で深く触れる環境は、国内でもまだ限定的です。この環境を活かしながら、各媒体の特性を深く理解し、フルファネルでのマーケティング最適化を共に考え、実行していく仲間を募集しています。 ■業務内容/ミッション 広告プラットフォーム各社が提供するデータクリーンルーム（DCR）を用いたマーケティング戦略の更なる高度化を重要課題としています。 Amazon、Meta、Googleなどのプラットフォームにおいて高度な分析体制の構築

仕事内容【応募資格】 [必須] ・機械学習モデル開発における3年以上の実務経験 （Python、R、SQLによる分析とモデル実装経験） ・深層学習（TensorFlow、PyTorch）や時系列解析、 教師なし学習を含む多様なモデリング手法の知見 ・大規模データ処理基盤（BigQueryなど）での分析経験 ・ビジネス部門との折衝・要件定義、およびモデル成果の可視化・レポートスキル ・モデル構築や分析結果を事業KPIへ繋げ成果を出した経験 [歓迎] ・MLOps環境構築（Kubeflow、MLflow、 SageMaker Pipelinesなど）経験 ・データガバナンス、 データ品質管理プロセス

仕事内容【応募資格】 [必須] ・Webシステム開発の実務経験(言語不問) ・データサイエンティストとして活躍するために勉強していることがある方 [歓迎] ・データサイエンス、AI領域での開発経験、技術活用経験 ・顧客のビジネス課題の発見と解決力 ・様々な業界を見ていただくため業界横断したドメイン知識 【求める人物像】 ・技術を課題解決のための手段と捉え、 解決へと推進していった経験がある方 ・相手視点で物事を考え、理解し、自分事のように捉えることができる方 ・主体的に学び、動いていける方 ・地道な努力ができる方 ・新しいことにどんどんチャレンジできる方 【職種名】 データサイエンティスト【リモー

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須要件】 ・数理統計、機械学習、数理最適化など、データサイエンスに係る基本的な理解 ・PythonやSQL等のDB操作言語の経験 ・業務課題から分析テーマへの落とし込みを行い、効果実績を挙げた経験 【職種名】 データサイエンティスト（サプライチェーンDX）※データで創る次世代サプライチェーン 【仕事内容】 あなたには、サプライチェーン領域における業務プロセス分析と改善を担い、データに基づく最適化や業務改革を推進いただきます。 【具体的には】 ・サプライチェーン全体の課題抽出とプロセス診断 ・統計・機械学習・最適化技術を用いた改善施策の企画・実行 ・販売予測、在庫・

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】 ・機械学習モデルの設計・構築経験 ・Python／R／SQLなどのプログラミングスキル ・データベースに関する知識および構築・運用経験 【尚可】 ・Hadoop／Sparkなどのビッグデータ処理経験 ・Tableau／Power BIなどのデータ可視化ツール使用経験 ・Azure／AWS／GCPなどクラウド環境での分析経験 ・GitLab／Jira／Confluenceの利用経験 ・LLMを活用したシステム開発経験 [歓迎] ※活かせる経験については上記「応募資格」欄に併記しております 【フィットする人物像】 ・セルフスターターな方 【職種名】 データサイエ

仕事内容【Python/リーダー候補】自動運転にまつわるデータ収集・分析業務 ▼仕事内容 来年度の請負化が決定している当案件にて、 まずは業務のキャッチアップと土台作りとして経験を積み、 ゆくゆくはリーダーやプレイングマネージャーとしてご活躍いただくことを想定しております。 （配属時は派遣でのご参画となります） 【入社後は・・・】 約1週間の研修（東京）を経て案件へ配属 最大約2カ月間、業務理解のためにつくば市内の顧客先に常駐し、 実際の自動運転車両におけるMATLAB,Pythonでのデータ分析・検証業務。 その後はリモートベースでのご参画が可能となります。 ※必要に応じて数か月単位の出張対応を

仕事内容データ分析から次のステージへ/最新の生成AIを学ぶ データサイエンティスト / メンバー募集 株式会社ベルコア・コンサルティング - 変革の最前線に当事者として踏み込み協調知能を体現する 仕事内容 AIを活用したコンサルティング事業を展開する当社において、エンタープライズ企業のAI活用やデータ活用を推進し、分析・モデル開発・AI実装を担っていただきます。 ・Python、R等を用いた統計モデル・機械学習モデルの設計・開発・評価・運用の支援 ・各種生成AIやAIエージェントを活用したシステムの設計・開発・評価・運用の支援 ・データ基盤（AWS、GCP、Azure等）の要件定義・設計・運用の

仕事内容【応募資格】 [必須] - PythonまたはRを用いたデータ分析経験 - SQLを用いたデータ抽出・分析経験 - データ分析に関する実務経験（目安2年以上） - 機械学習ライブラリ（PyTorch、scikit-learn等）を活用した分析経験 - AIコーディングツール（Claude Code、ChatGPT、GitHub Copilot等）を活用したデータ分析・プログラム実装経験 - 統計学の基礎知識 - 自ら課題を発見し、主体的に行動できる方 [歓迎] - NLP（自然言語処理）の分析経験 - コホートデータ・レセプトデータ等の医療データ分析経験 - 音声データ分析経験 - AWS、G

仕事内容【応募資格】 [必須] 次のすべてを満たす方 ・機械学習を用いた実務経験が1年以上 ・構造化データ（テーブルデータ）を対象とした分析の実務経験 ・日本語での業務遂行能力（日本語能力試験N1相当） [歓迎] ・ビジネス課題を理解し、分析を通じて価値創出に貢献した経験 ・金融業界でのデータ分析またはモデル開発の経験 ・構造化データ（テーブルデータ）を対象とした分析の実務経験 ・PythonまたはRを用いたモデリング・評価・適用の一連の経験 ・Snowflake、Databricks、BigQueryなどデータ基盤での分析経験 ・応用数学・情報科学・計量経済学などの修士課程修了 ・英語による技術文書

仕事内容【お仕事について】 ・お仕事内容 明治安田生命保険相互会社では、データサイエンティストを募集しています。経営課題の解決やビジネスの高度化に向けて、データ利活用を中心に新たな価値の創出を担っていただきます。 具体的には、データ利活用案件の企画立案やビジネス活用シーンを考慮した分析設計を行います。また、データ活用基盤の整備・管理を行い、AI分析や機械学習、統計解析、データマイニングといった高度なデータ分析業務を推進します。 さらに、社内研修の企画立案や講師として、データ分析人材の教育にも携わることが期待されています。働きやすい環境が整っており、データを駆使してビジネスに革新をもたらすチャン

仕事内容【Forward Deployed Engineer】顧客現場で価値を立ち上げるエンジニア ▼仕事内容 【ポジション概要】 FDEは、顧客の現場に最も近い場所で、 「実際に動くプロトタイプ」を作り、価値を最速で立ち上げるエンジニアです。 要件が完全に固まっていることは、ほとんどありません。 顧客と直接対話しながら、 ・何が課題なのか ・AI／データをどう業務に組み込めば価値が出るのか ・まず何を作るべきか を考え、Pythonとワークフローで即座に形にする役割です。 設計だけ、実装だけではなく、 「考える・作る・直す」を一気通貫で担うポジションです。 【主な業務内容】 ■顧客ヒアリング