東京都のデータサイエンティスト 研修ありの求人・転職・中途採用

仕事内容【応募資格】 [必須] ◆ディープラーニングを含む機械学習のモデリング業務のご経験がある方 ・画像処理・自然言語処理・構造化データ のいずれかのご経験 ・業務課題からタスクへの落とし込み、EDA、前処理、モデル作成、評価まで一通りの業務を自分自身で経験している ・業務用件を満たした評価指標、学習・評価データの分割方法を適切に設計できる ・メジャーな機械学習モデルの仕組みや特性を理解し、データ・タスクに応じて使い分けることが出来る ・ベースラインモデルの構築だけでなく、エラー分析やデータ・タスクを考慮した精度改善案の洗い出し・実行が出来る ◆LLMや生成系AI 等、新しい技術に対しての

仕事内容【応募資格】 [必須] - PythonまたはRでの分析実務、モデル実装および可視化の経験（2年以上） - 機械学習または統計に基づく課題解決の実務経験 - 以下のいずれかの専門領域における深い知識と実務経験 - マーケティングサイエンス、行動計量学、統計解析、因果推論、自然言語処理（NLP） - 画像認識・コンピュータビジョン（CV） - 音声・音響・音楽分析、数理最適化、強化学習など [歓迎] - 広告・マーケティング関係の業務経験 - 業務課題起点での論文調査から実装 ・検証に至る一連の経験 - 企画設計から評価、そして次期改善まで のPDCAサイクルを主導した経験 - AWSG

仕事内容【応募資格】 [必須] ■必須スキル ・統計分析、最適化や時系列予測などの数理モデリング、機械学習などの理論面の理解と分析に基づいた課題解決や意思決定支援業務を3年程度経験していること ・クライアントワーク経験者 ・（リーダーやマネージャークラス)小～中規模プロジェクトのリード、マネジメント経験 2023年11月より、月4回以上の出社を原則必須としています。 アサインされるプロジェクトによっては、出社日数の調整をしていただく場合があります。 個々の社員が選んだ任意の日、もしくは上長が指定した日を出社日としています。 尚、将来的に出社回数は変更する可能性があります。 ※在宅勤務手当を毎月5,0

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】 - Pythonを用いたデータ分析の実務経験（2年以上 / EDA、モデル選定、実装） - SQLによる複雑なデータ抽出・加工の実務経験 - クラウド（AWS/GCP）環境下での開発・検証経験 [歓迎] 【歓迎スキル・経験】 - 自然言語処理、または需要予測などの時系列データ分析経験 - 統計学、数理統計、確率論の深い知識 - データサイエンス関連の資格、またはKaggle等のコンペ参加経験 【職種名】 データサイエンティスト 【仕事内容】 仕事内容 「データ分析はしたが、結局ビジネスに使われなかった」……そんな経験はありませんか？ 当社では、ECの売上

仕事内容賞与支給ありの高収入求人！ ■ 求人概要 国内No.1の海外留学AXサービス「StudyIn」で活躍するデジタルマーケター、データマーケターを募集します。 動画メディアを共通基盤として海外事業を急成長させている株式会社ブルードは、取扱高を三桁億から四桁億へスケールするフェーズにいます。自己資本経営、取扱高約三桁億、営業利益一桁億、日本最大級の留学AXサービスを運営しており、これから世界で留学サービスの垂直統合モデルを実現し、世界で最も人々のライフチェンジをサポートする企業になりたいと考えています。 ■ 具体的な業務 - デジタル広告等を活用した集客施策の設計・実行・検証 - ツールを活

仕事内容【応募資格】 [必須] SQLを用いた大規模データの処理・分析の実務経験（BigQueryなど） PythonまたはRを用いた統計分析の実務経験 PoCやプロトタイピングを通じて自ら企画を立ち上げ、関係者を巻き込んで実現していく力 [歓迎] プロジェクトを推進し、完遂までやりきったリード経験 データプロダクトやアプリケーションの開発経験（Web APIの設計・開発を含む） dbtなどを用いたデータモデリングの経験 MLOps（CI/CD・デプロイ・監視）、Docker／Kubernetesなどの利用経験 統計検定準1級以上、または相当の専門的な統計知識 査読論文の執筆や、学会・技術カンファレン

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須スキル】 以下いずれも必須 ・SQL、PythonやRを用いたデータ分析のご経験をお持ちの方 ・データを活用した顧客提案作成・支援、分析/レポーティングのご経験をお持ちの方 【必須要件】 ・マーケティング・データ分析に強い興味関心があり、今後継続して取り組んでいく意思がある。 ・成長企業において、環境の変化とともに自らも積極的に変化していく事を楽しいと感じることができる。 ・クライアントへの価値貢献を志向している。 【求める能力】 ・データ定義や分析目的を確認しながら業務を進められるコミュニケーション力 ・納期意識を明確に持ち、タスクの管理を自分で行って最後

仕事内容事業概要 AIイノベーション推進部 お客様の課題や背景をヒアリングして最適なソリューションを提案して実装しています。 業務を分析し、解決可能な課題を判別してPoCを実施、モデルを既存の業務に適用あるいはシステムに実装して運用するところまでを一気通貫で行っています。 プロジェクト実行体制は社員メンバー以外にも各業界・各技術領域に専門性を持ったフリーランス等を活用して体制構築しています。 千葉銀行グループ内の様々な課題をAIにより解決する案件の提案機会も豊富です。 【会社、事業の強み】 金融コアデータを扱う業界で、一貫した技術的裁量を提供します。また、独立系AIベンダーのアジリティを維持しつつ、金

仕事内容【応募資格】 [必須] ・機械学習を用いた実務経験が2年以上 ・構造化データ（テーブルデータ）を対象とした分析の実務経験 ・日本語での業務遂行能力（日本語能力試験N1相当） ＜求める人物像＞ 「なぜ分析するか」「どう価値につなげるか」を考え抜ける方 チームや他職種と協働しながら、専門性を活かしてプロジェクトを前進できる方 金融業界に関心があり、実務を通じてドメイン知識を深めたい方 新しい技術やテーマにも主体的に挑戦し、手を動かしながら学び続けられる方 [歓迎] ビジネス課題を理解し、分析を通じて 価値創出に貢献した経験 金融業界でのデータ分析 またはモデル開発の経験 構造化データ（テー

仕事内容【応募資格】 [必須] ・Webシステム開発の実務経験(言語不問) ・データサイエンティストとして活躍するために勉強していることがある方 [歓迎] ・データサイエンス、AI領域での開発経験、技術活用経験 ・顧客のビジネス課題の発見と解決力 ・様々な業界を見ていただくため業界横断したドメイン知識 【求める人物像】 ・技術を課題解決のための手段と捉え、 解決へと推進していった経験がある方 ・相手視点で物事を考え、理解し、自分事のように捉えることができる方 ・主体的に学び、動いていける方 ・地道な努力ができる方 ・新しいことにどんどんチャレンジできる方 【職種名】 データサイエンティスト【リモー

仕事内容【応募資格】 [必須] ・機械学習モデル開発における3年以上の実務経験 （Python、R、SQLによる分析とモデル実装経験） ・深層学習（TensorFlow、PyTorch）や時系列解析、 教師なし学習を含む多様なモデリング手法の知見 ・大規模データ処理基盤（BigQueryなど）での分析経験 ・ビジネス部門との折衝・要件定義、およびモデル成果の可視化・レポートスキル ・モデル構築や分析結果を事業KPIへ繋げ成果を出した経験 [歓迎] ・MLOps環境構築（Kubeflow、MLflow、 SageMaker Pipelinesなど）経験 ・データガバナンス、 データ品質管理プロセス

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須要件】 ・数理統計、機械学習、数理最適化など、データサイエンスに係る基本的な理解 ・PythonやSQL等のDB操作言語の経験 ・業務課題から分析テーマへの落とし込みを行い、効果実績を挙げた経験 【職種名】 データサイエンティスト（サプライチェーンDX）※データで創る次世代サプライチェーン 【仕事内容】 あなたには、サプライチェーン領域における業務プロセス分析と改善を担い、データに基づく最適化や業務改革を推進いただきます。 【具体的には】 ・サプライチェーン全体の課題抽出とプロセス診断 ・統計・機械学習・最適化技術を用いた改善施策の企画・実行 ・販売予測、在庫・

仕事内容賞与支給ありの高収入求人！ ＜募集背景＞ 私達は、「信頼性の高いデータ基盤を元に、キャリア事業の”データとAIの民主化”を実現し、全社の持続的な事業成長とイノベーションを加速させる」をミッションに、データ&マーケティングプラットフォーム組織として、このミッション実現に向けて行動しています。 私達の長年にわたる事業のデータをデータ基盤として蓄積し、利活用を進めてきました。 ただ、これまでのデータを可視化したり分析したりする業務から、AIや最新のデータ基盤技術を取り入れ、データドリブンな事業活動、マーケティング活動への進化が求められるフェーズにあります。 そのためにもマーケティングエンジニアとし

仕事内容【Python/リーダー候補】自動運転にまつわるデータ収集・分析業務 ▼仕事内容 来年度の請負化が決定している当案件にて、 まずは業務のキャッチアップと土台作りとして経験を積み、 ゆくゆくはリーダーやプレイングマネージャーとしてご活躍いただくことを想定しております。 （配属時は派遣でのご参画となります） 【入社後は・・・】 約1週間の研修（東京）を経て案件へ配属 最大約2カ月間、業務理解のためにつくば市内の顧客先に常駐し、 実際の自動運転車両におけるMATLAB,Pythonでのデータ分析・検証業務。 その後はリモートベースでのご参画が可能となります。 ※必要に応じて数か月単位の出張対応を

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】 ・機械学習モデルの設計・構築経験 ・Python／R／SQLなどのプログラミングスキル ・データベースに関する知識および構築・運用経験 【尚可】 ・Hadoop／Sparkなどのビッグデータ処理経験 ・Tableau／Power BIなどのデータ可視化ツール使用経験 ・Azure／AWS／GCPなどクラウド環境での分析経験 ・GitLab／Jira／Confluenceの利用経験 ・LLMを活用したシステム開発経験 [歓迎] ※活かせる経験については上記「応募資格」欄に併記しております 【フィットする人物像】 ・セルフスターターな方 【職種名】 データサイエ

仕事内容仕事内容 「データ分析はしたが、結局ビジネスに使われなかった」……そんな経験はありませんか？ 当社では、ECの売上を最大化させるレコメンドエンジンの実装や、総合商社の意思決定を支える統計解析など、事業の根幹に関わるプロジェクトが主戦場です。 【具体的な業務例】 自然言語処理（NLP）： 故障受付のメモなどのテキストデータをAmazon Comprehend等で解析し、タグ付けや分類モデルを構築。 データエンジニアリング： AWS GlueやSnowflakeを用いたデータクレンジング、前処理の自動化、ダッシュボード化（QuickSight等）。 統計解析・EDA： Python（Panda

仕事内容様々な授業を受けることができるWeb上の学習サービス「ZEN Study」や教職員向けのコーチング支援Webサービス、また関連する教育サービスの企画開発を担当していただきます。 ＜サービスの紹介＞ 私たちは、未来の「当たり前」の教育をつくるため、生徒・学生や教職員の「学ぶ」「教える」体験の最大化を日々目指しています。 2025年4月に開学した日本発の本格的なオンライン大学「ZEN大学」や、3万名を超え日本最大の生徒数であるネットの高校「N高等学校・S高等学校・R高等学校」と連携し、ネットの時代に合わせた教育関連のサービスを開発・運営しています。 【ZEN Study】 ひとつで学習が完結するオ

仕事内容【応募資格】 [必須] 次のすべてを満たす方 ・機械学習を用いた実務経験が1年以上 ・構造化データ（テーブルデータ）を対象とした分析の実務経験 ・日本語での業務遂行能力（日本語能力試験N1相当） [歓迎] ・ビジネス課題を理解し、分析を通じて価値創出に貢献した経験 ・金融業界でのデータ分析またはモデル開発の経験 ・構造化データ（テーブルデータ）を対象とした分析の実務経験 ・PythonまたはRを用いたモデリング・評価・適用の一連の経験 ・Snowflake、Databricks、BigQueryなどデータ基盤での分析経験 ・応用数学・情報科学・計量経済学などの修士課程修了 ・英語による技術文書

仕事内容【Forward Deployed Engineer】顧客現場で価値を立ち上げるエンジニア ▼仕事内容 【ポジション概要】 FDEは、顧客の現場に最も近い場所で、 「実際に動くプロトタイプ」を作り、価値を最速で立ち上げるエンジニアです。 要件が完全に固まっていることは、ほとんどありません。 顧客と直接対話しながら、 ・何が課題なのか ・AI／データをどう業務に組み込めば価値が出るのか ・まず何を作るべきか を考え、Pythonとワークフローで即座に形にする役割です。 設計だけ、実装だけではなく、 「考える・作る・直す」を一気通貫で担うポジションです。 【主な業務内容】 ■顧客ヒアリング

仕事内容賞与支給ありの高収入求人！ ~第二新卒歓迎！／20代活躍中／大手企業の経営課題をテクノロジーで解決／未経験から「データ×AI」を自在に操るプロフェッショナルを目指せる~ ◎未経験入社者100％！IT業界未経験者も80％！研修が充実しており未経験でも挑戦可能！ ◎残業時間は月15~20時間程、リモート案件もあり、ワークライフバランスが整う環境！ 大手・有名企業の売上UPや組織改革、マーケティング支援等に対し、データサイエンスやAI技術を駆使して最短距離での目標達成を支援します。 ■業務内容 ＜入社後の2ヶ月間＞ まずは自社開発のカリキュラムからスタートします。 ◎コンピュータ・統計学・機