データサイエンティスト 社会保険完備 - 東京都 の求人・仕事・採用

仕事内容【応募資格】 [必須] - PythonまたはRを用いたデータ分析経験 - SQLを用いたデータ抽出・分析経験 - データ分析に関する実務経験（目安2年以上） - 機械学習ライブラリ（PyTorch、scikit-learn等）を活用した分析経験 - AIコーディングツール（Claude Code、ChatGPT、GitHub Copilot等）を活用したデータ分析・プログラム実装経験 - 統計学の基礎知識 - 自ら課題を発見し、主体的に行動できる方 [歓迎] - NLP（自然言語処理）の分析経験 - コホートデータ・レセプトデータ等の医療データ分析経験 - 音声データ分析経験 - AWS、G

仕事内容【アピールポイント】 【人と組織をつなぎ、未来を支える】 お仕事探しは中四国最大級の求人数を誇る【クリエアナブキ】へ！ データサイエンティストスタッフを募集！ 【仕事内容】 【職務内容】 統計解析、機械学習、強化学習、深層学習等の手法を利用し、マツダの社内にある様々なデータ解析を実施。 (具体的には) ・データ分析 ・解析データのレポート等見える化(可視化) ・プログラミング(解析、シミュレーション等) 【入社後に担当頂くプロジェクト例】 ■モノづくり革新・スマートファクトリー・IoT推進 スマートファクトリーに関連するプロジェクトが進行しています。工場の各種センサにより膨大な

仕事内容業務内容 各プロダクト・部門と連携し、業務要件に応じたデータ抽出・集計・可視化の要件定義や実装支援をお任せします。 あわせて、監査ログや権限管理の運用改善、ワークフロー自動化、新規データ連携構成のPoC・運用化、データマイグレーションの推進など、データ基盤全体の改善・拡張にも広く携わっていただきます。具体的には以下の業務です。 社内外データ連携基盤（主にBigQuery・S3・Salesforce・各種SaaS）の設計・開発・運用 データ統合/移行パイプライン(Google Cloud DataStream等)の設計および構築 Dataform、Redash等による定期バッチ、データ可視化・自

仕事内容仕事内容 データ活用コンサルタントとして、Webサイトのアクセスログや顧客の属性データ、アンケート回答データなどを用いた分析業務・施策立案業務を担っていただきます。 ＜具体的には＞ (1)KPI設計や改善シミューレーション、ダッシュボード構築等、クライアントの目標達成に向けたPDCAコンサルの推進及び実行。 (2)GAやAdobeAnalyticsを用いた分析やレポーティング業務。それに対応する計測設計やタグ実装、イベント設定の実施。 (3)オウンドメディアのCVR（コンバージョン率）改善に向けてWEB接客ツール（KARTEなど）やA/Bテストツールを用いた改善施策の立案および実行。 (4)M

仕事内容事業概要 AIイノベーション推進部 お客様の課題や背景をヒアリングして最適なソリューションを提案して実装しています。 業務を分析し、解決可能な課題を判別してPoCを実施、モデルを既存の業務に適用あるいはシステムに実装して運用するところまでを一気通貫で行っています。 プロジェクト実行体制は社員メンバー以外にも各業界・各技術領域に専門性を持ったフリーランス等を活用して体制構築しています。 千葉銀行グループ内の様々な課題をAIにより解決する案件の提案機会も豊富です。 【会社、事業の強み】 金融コアデータを扱う業界で、一貫した技術的裁量を提供します。また、独立系AIベンダーのアジリティを維持しつつ、金

仕事内容国内 EC サイト売上ランキング第２位の「 ヨドバシ・ドット・コム 」をはじめヨドバシグループ全体のビジネス戦略を、データサイエンスの観点から実現化していきます。 データ分析の組織に属してデータをサイエンスの目線から活用し、それを会社内外に対するサービスとして提供することを担います。 具体的には、ヨドバシカメラの店舗、またはECサイト「ヨドバシ・ドット・コム」におけるユーザー体験の向上を図るべく、データサイエンスに基づいて様々なサービスの新規構築や改善の礎を築きます。また、ビジネスの立案フェーズから参画し、データの収集から分析・モデル構築、そして施策やサービスの効果検証の設計や検証までに携わる

仕事内容【Python/リーダー候補】自動運転にまつわるデータ収集・分析業務 ▼仕事内容 来年度の請負化が決定している当案件にて、 まずは業務のキャッチアップと土台作りとして経験を積み、 ゆくゆくはリーダーやプレイングマネージャーとしてご活躍いただくことを想定しております。 （配属時は派遣でのご参画となります） 【入社後は・・・】 約1週間の研修（東京）を経て案件へ配属 最大約2カ月間、業務理解のためにつくば市内の顧客先に常駐し、 実際の自動運転車両におけるMATLAB,Pythonでのデータ分析・検証業務。 その後はリモートベースでのご参画が可能となります。 ※必要に応じて数か月単位の出張対応を

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】 ●データ分析における以下の実務経験 ・分析モデル（統計モデル、機械学習モデル）を作成し予測・評価を行った経験 ・プログラミング言語経験（SQL，Pythonなど） ・構造化データの収集、加工、解析、評価を行った経験 ・Jupyter Notebookなどの対話型の開発環境での分析経験 ●分析・可視化において目的を踏まえて設計から実行までを担った経験 ※統計検定2級程度の数学および統計知識を想定 【尚可】▼下記いずれかの経験 ・保険業界での業務あるいは分析経験、または、マーケティング分野での分析経験 プロジェクト推進を行った経験 ※自然言語処理などの非構造化

仕事内容＜職務内容＞ 同社では「アイデアを持つパートナー（起案者）」に対して、サービスデザインから技術選定、開発までを一気通貫で提供しています。 スタートアップの開発支援から大手企業の新規サービス立ち上げまで様々な規模のプロジェクトがあり、その中でもパブリッククラウド環境でのデータウェアハウス構築を担うデータエンジニアとして業務を担っていただきます。 【業務詳細】 ・パブリッククラウド（AWS、GCP、Azure など）上でのデータ基盤・データパイプラインの設計、構築、運用 ・データ収集、加工、ストレージに関わるシステムの開発 ・大規模データを対象としたETL (ELT) 処理の最適化 ・リアルタイム

仕事内容【データエンジニア・データサイエンティスト（26卒）】データベース・プラットフォームの構築など／完全週休2日制／賞与年2回 ▼仕事内容 【業務内容】 データベース・プラットフォームの構築 データ収集の仕組み開発 データの加工・集計 データの可視化を用いたデータ共有 統計モデルの設計・構築 など （使用言語：SQL Python） 【案件実績】 広告の効果分析 工場労災データの見える化 化粧品会社へのCRM分析・マーケティング支援 ※業務内容の変更範囲：無し (東京都渋谷区) ▼職種 AIエンジニア・データサイエンティスト(正社員) ▼雇用形態 正社員 ▼給与 月給25万円＋資格手当

仕事内容＜募集背景＞ 近年、企業のDX（デジタルトランスフォーメーション）推進が加速し、AI・ビッグデータを活用したビジネスの最適化が求められています。 同社では、こうしたニーズの高まりに対応するため、未経験からデータサイエンスのプロフェッショナルを育成する研修制度を整え、新たな仲間を募集しています！ 「データの力で価値を生み出したい」「手に職をつけて市場価値を高めたい」そんな想いを持つ方をお待ちしています。 ■部門紹介■ 同社のデータ利活用部は、データ分析領域における“入門部門”として位置づけられています。 データ分析の経験が浅い方や異業種からキャリアチェンジを目指す方も積極的に受け入れており、デー

仕事内容<業務内容> 昨今取り組みが活発化しているDXやデータビジネスにおいて、AIやデータテクノロジーを活用し、データドリブンな経営や業務の意思決定を行うための支援によって、クライアントのビジネス価値創出を実現します。 <魅力> データサイエンティストは米国求人サイトGlassdoorの「The Best Jobs」の上位に長年ノミネートしており、日本でも人気の職業です。 Modern Data Stackにもとづく設計を中心としており、最先端のデータテクノロジーに携わることができます。 またデータ領域で長年経験を積んだメンバーの下、上流から下流までそのスキルを身に付けることができます。 <キャ

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】 ・機械学習モデルの設計・構築経験 ・Python／R／SQLなどのプログラミングスキル ・データベースに関する知識および構築・運用経験 【尚可】 ・Hadoop／Sparkなどのビッグデータ処理経験 ・Tableau／Power BIなどのデータ可視化ツール使用経験 ・Azure／AWS／GCPなどクラウド環境での分析経験 ・GitLab／Jira／Confluenceの利用経験 ・LLMを活用したシステム開発経験 [歓迎] ※活かせる経験については上記「応募資格」欄に併記しております 【フィットする人物像】 ・セルフスターターな方 【職種名】 データサイエ

仕事内容【応募資格】 [必須] ◆Pythonを用いたデータ分析または機械学習モデル開発の実務経験 2年以上 －pandas、scikit-learn、lightGBM、PyTorch等のいずれかの使用経験 ◆SQLを用いたデータ抽出・加工の実務経験 2年以上 －実務でJOIN・GROUP BY・サブクエリ等を用いたデータ整形ができるレベル ◆統計・データ分析に関する基礎知識（回帰・分類・検定など） ◆コンシューマーゲームが好きで、週1回以上はプレイしている [歓迎] ・モデル検証・A/Bテスト・最適化施策の設計経験 ・BIツール（QlikSense、Redashなど）の開発経験 ・データエンジニアリ

仕事内容■配属先 当該ポジションが所属するDX統括部では、AI活用やDX推進や、データ取得・統合・分析、マーケティングオートメーションやプロモーション、WEBサイトのUI改善など、データを活用した施策の実施までをワンストップで支援しています。 エンジニア、アナリスト、ディレクター、広告プランナー、MAコンサル、デザイナーなど、250名以上の専門家が在籍しています。 ■業務内容 クライアントが保有する膨大なデータを効率的に利活用のために、ニーズ抽出から基盤構築、データの整理、BIツールへの接続まで一連の流れをご対応いただきます。 ・データ抽出の要件整備：クライアント企業の現状を分析、データ抽出の要件を整

仕事内容データアナリスト・データエンジニアとして業務をお任せ致します。 ※スキルや経験、習熟度に応じて各プロジェクトに割り振ります。 ｰｰｰデータエンジニアとはｰｰｰ 各企業の持っているデータをSQLやPythonを使用して活用できる形にする仕事です。 ｰｰｰデータアナリストとはｰｰｰ データエンジニアがきれいにしたデータをSQLなど用いて分析しやすい形にさらに処理して BIツールで可視化・分析する仕事です。 ▼未経験の方の作業例 ・データ入力作業 ・ドキュメント（設計書・手順書等）作成 ・Excel等データの移行作業 スキルがつくと以下のような案件に参画できます。 ▼プロトジェクト例（技術環境） ・

仕事内容データサイエンティスト/未経験からプロへ/最大週4日リモート可/年休120日以上／126884 【仕事内容】 クライアント企業の課題解決や、データに基づいた意思決定を支援するデータ分析業務をお任せします 売上分析や顧客分析など、ビジネスに直結するさまざまなデータを扱い、レポート作成や施策の提案を行います 【入社後のステップ・安心のサポート体制】 ・ステップ1：入社後2ヶ月間は、基礎から学べる丁寧な研修プログラムをご用意しています。データ分析の概要から統計学の基礎、Pythonを使ったデータ処理などをイチから体系的に習得できます。 ・ステップ2：実際のプレゼンテーションを想定した実践演習

仕事内容【採用背景と期待する役割】 各業界を代表する企業の「デジタルマーケティング」を預かる身として、『データ活用の提案』をサービスの中核に置いています。 データという確かなものを駆使することで、お客様が抱えている課題の整理や成し遂げたい事に対するソリューションを提供することが、同社のデジタルマーケティングサービスです。『データエンジニア』はこのサービスの根幹を担う人材として位置付けています。 【業務概要】 様々なデジタルマーケティングデータ（顧客データ／サイト内行動データ／ソーシャルリスニングデータ／VOCデータ）を最適に活用する方法を考え、分析やツール連携のデータ構築を担う業務をお任せします。 ＜

仕事内容当社Engineering部にて、革新的なMRVおよび脱炭素化プラットフォームの機械学習コンポーネントの開発をリードするシニア・データサイエンティストを募集しています。この職務は、先進的なAI、衛星リモートセンシング、包括的なカーボンフットプリント追跡を統合し、農業企業、政府機関、農家に総合的なソリューションを提供する上でとても重要なポジションです。 # プロジェクトについて ・大規模農業企業のスコープ3カテゴリー1排出量を可視化・管理するAI駆動システムの開発 ・衛星データを利用した作物分類、収穫量推定、土壌健全性分析などの機械学習モデルの作成 ・炭素／GHG排出予測および削減提案のた

仕事内容【急募★10/1〜12/1入社限定】座学研修有、データアナリスト・データ基盤構築エンジニア◆在宅・フルフレックス制・副業可能／ビッグデータを扱う多種多様な大規模PJ／WLBの整った環境で裁量のある業務 ▼仕事内容 小売・サービス・金融・通信など、さまざまな業界におけるデータ分析基盤構築、顧客分析、需要予測、価格最適化、売上分析から市場動向分析、BIによるKPIの可視化・レポーティングまで、幅広いビジネス課題・マーケティング戦略に応えるデータ利活用をリード。 大手クライアント・大手SIerとの多数のプロジェクトにおいて、上流工程から下流工程までクライアントと伴走し、経営者・ビジネス担当者のデー