株式会社サイエンス・サービス の求人・仕事・採用

勤務時間(1)10:00～19:00(実働時間08時間) 【残業】月30～40時間程度

仕事内容【リモートワーク】自社サービスのデータ集計・レポート作成等 データアナリストとして、自社のゲーム/サービスに蓄積された大量のデータを基に、仮説構築から施策提案までをお任せします。 【詳細】 ゲームのクオリティ向上やサービスの改善につなげる業務を担当いただきます。 ・SQLを用いたデータ集計、レポート作成 ※SQLは入社後習得でも可 ・ソーシャルゲームに対する課題発見や施策検証 ・社内の様々なスタッフに対する助言と提案 ・分析ツールを用いたデータの可視化と運用 ・新しい数値指標の発見と提案 ・統計解析や機械学習の専門的知識を活かしたモデリング 等 【環境】 SQL 【出社予定日数】 月1

仕事内容仕事内容 当社は、医薬品に代表される機能性化学物質の品質管理や取得に必須であるクロマトグラフィー（クロマト）用カラム、充填剤の製造販売を行っています。それら製品を国内および海外の代理店を通じて販売しており、メーカー営業として代理店対応、顧客対応（サポート、問合せ対応）、マーケティング活動を担当いただきます カラム等の製品営業業務 マーケティング業務（展示会・カタログ作成・Web管理など） 顧客サポート業務（テクニカルサービスの窓口、問合せ対応等） 資格・スキル・経験など 【必須】 大学卒以上（工学部、理学部、薬学部、農学部） 転勤可能な方 TOEICスコア５00点以上（英語でメールのやり取りで

仕事内容【応募資格】 [必須] ■データサイエンスの実務経験 3年以上 [歓迎] 応募資格をご覧下さい 【フィットする人物像】 応募資格をご覧下さい 【職種名】 データサイエンティスト【競輪オートレース】 【仕事内容】 2019年4月にリリースした某社は、同社の子会社で、競輪・オートレースのインターネット投票サービスを提供しています。 某社では「競輪を若者の新たなエンタメへ」を中期にかけてのビジョンとして掲げ、業界イメージのリブランディングと新たなユーザー体験の提供を目指しています。 現在は、競輪業界No.1として業界を牽引する立場となりました。 これからも高いプロダクト品質と、それを支える技術で業界

仕事内容確率的フロンティア分析はデータエンベロープ分析などコンピュータサイエンス、生成AI、ブロックチェーン。 仕事内容： ・自社サービス開発で顔見知りのメンバーと働ける ・新規開発や機能改修を実現する最適化エンジンを企画 ・携わった機能の反響を直接感じられる 自社サービス「幹部の右腕シリーズ」において、統計学や数学を用いたシフト作成や工程スケジューラーなどの最適化エンジンの企画業務をお任せします。 「幹部の右腕シリーズ」とは AIを活用した人事管理の最適化システム。シフト表の作成やタスクの分担、工数スケジューラなどの管理を自動化しています。特に、シフト表作成における自動化については、一般的

仕事内容神保町駅徒歩3分/フレックス【正社員×人事担当※メンバー】データサイエンスに関わる教育・研修事業 フレックス【正社員×人事担当※メンバー】データサイエンスに関わる教育・研修事業 同社はデータサイエンスのスクール及びコンサルティング事業に携わる急成長中の企業です。 採用戦略の立案から実行、人材育成、組織開発まで、幅広い人事業務をお任せいたします。 【業務内容】 ▼採用戦略の立案・実行 ▼評価・報酬制度の企画・運用 ▼労務管理 ・入退者管理 ・給与計算 ・IPO準備 ・会社成長に合わせた法令対応 ▼組織開発 ・Mission／ Vision／Valueの浸透施策の企画・実行 ▼人材育成体制の

仕事内容【職種】経営＞事業企画・事業統括 【業種】保険＞損害保険 ※会員属性などに応じ、当該求人をビズリーチ上で閲覧された際に内容が異なる場合があります 【募集背景】 当社が国内外で展開している損害保険事業に留まらず、さらなる安全・安心な社会の実現に向け、デジタル技術（データ・AI・IoTなど）を活用した業務の改善や中長期的な新規ビジネスの創出を企画・推進していくポジションになります。 CASEやMaaS、5G、AI、ロボティクスなどの技術の進展・普及により、様々なモビリティサービスやスマートシティ関連のサービスが次々に創出されています。一方で異常気象やカーボンニュートラルなど持続可能な社会の実現

仕事内容株式会社サイエンスアーツ 【自社サービス】Widowsアプリプログラマー◆AIを利用したデジタルプラットフォーム／グロース上場 【仕事内容】 【自社サービス】Widowsアプリプログラマー◆AIを利用したデジタルプラットフォーム／グロース上場 【具体的な仕事内容】 ChatGPT対応、ライブコミュニケーションプラットフォーム「Buddycom」のWindowsアプリケーション開発プログラマーのポジションです。 ■求人の魅力： ・100％自社内開発 ・Windowsアプリ開発に限らず、サーバーサイド開発や、Webフロントエンド開発にも携わることも可能です。 ・会社全体の風通しもよく、営業

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】 ・大学卒以上（工学部、理学部、薬学部、農学部） ・転勤可能な方 ・TOEICスコア５00点以上（英語でメールのやり取りできるレベル） ・分析（クロマトグラフィー）の知識 ・一般的な有機化学の知識 【歓迎】 営業経験 【職種名】 【東京】【６８７】ライフサイエンス関連製品・サービスの営業・マーケティング業務（東京） 【仕事内容】 【仕事内容】 当社は、医薬品に代表される機能性化学物質の品質管理や取得に必須であるクロマトグラフィー（クロマト）用カラム、充填剤の製造販売を行っています。それら製品を国内および海外の代理店を通じて販売しており、メーカ

仕事内容【応募資格】 [必須] ＜必要経験＞ ・機械学習、ディープラーニング等に関する知識 ・データサイエンスを活用した経験 ＜歓迎条件＞ ・データサイエンスのコンペティション入賞の経験 ・複数のBIツール導入・利用の経験 ・データ処理（データ蓄積・収集・分析）基盤のアーキテクチャ設計・構築スキル 【職種名】 【ロケーションフリー】データサイエンティスト※勤務地自由／プライム市場／キャリアパス多数 【仕事内容】 【業務内容】 ITコンサルティングカンパニーのフューチャー株式会社に設立されたStrategic AI Groupは、世界最先端の、 ディープラーニングを中心とする機械学習技術をベースとして、

仕事内容【応募資格】 [必須] ＜必要経験＞ ・機械学習、ディープラーニング等に関する知識 ・データサイエンスを活用した経験 ＜歓迎条件＞ ・データサイエンスのコンペティション入賞の経験 ・複数のBIツール導入・利用の経験 ・データ処理（データ蓄積・収集・分析）基盤のアーキテクチャ設計・構築スキル 【職種名】 【ロケーションフリー】データサイエンティスト※勤務地自由／プライム市場／キャリアパス多数 【仕事内容】 【業務内容】 ITコンサルティングカンパニーのフューチャー株式会社に設立されたStrategic AI Groupは、世界最先端の、 ディープラーニングを中心とする機械学習技術をベースとして、

仕事内容【応募資格】 [必須] ＜必要経験＞ ・機械学習、ディープラーニング等に関する知識 ・データサイエンスを活用した経験 ＜歓迎条件＞ ・データサイエンスのコンペティション入賞の経験 ・複数のBIツール導入・利用の経験 ・データ処理（データ蓄積・収集・分析）基盤のアーキテクチャ設計・構築スキル 【職種名】 【ロケーションフリー】データサイエンティスト※勤務地自由／プライム市場／キャリアパス多数 【仕事内容】 【業務内容】 ITコンサルティングカンパニーのフューチャー株式会社に設立されたStrategic AI Groupは、世界最先端の、 ディープラーニングを中心とする機械学習技術をベースとして、

仕事内容【応募資格】 [必須] ＜必要経験＞ ・機械学習、ディープラーニング等に関する知識 ・データサイエンスを活用した経験 ＜歓迎条件＞ ・データサイエンスのコンペティション入賞の経験 ・複数のBIツール導入・利用の経験 ・データ処理（データ蓄積・収集・分析）基盤のアーキテクチャ設計・構築スキル 【職種名】 【ロケーションフリー】データサイエンティスト※勤務地自由／プライム市場／キャリアパス多数 【仕事内容】 【業務内容】 ITコンサルティングカンパニーのフューチャー株式会社に設立されたStrategic AI Groupは、世界最先端の、 ディープラーニングを中心とする機械学習技術をベースとして、

仕事内容【応募資格】 [必須] ＜必要経験＞ ・機械学習、ディープラーニング等に関する知識 ・データサイエンスを活用した経験 ＜歓迎条件＞ ・データサイエンスのコンペティション入賞の経験 ・複数のBIツール導入・利用の経験 ・データ処理（データ蓄積・収集・分析）基盤のアーキテクチャ設計・構築スキル 【職種名】 【ロケーションフリー】データサイエンティスト※勤務地自由／プライム市場／キャリアパス多数 【仕事内容】 【業務内容】 ITコンサルティングカンパニーのフューチャー株式会社に設立されたStrategic AI Groupは、世界最先端の、 ディープラーニングを中心とする機械学習技術をベースとして、

仕事内容【応募資格】 [必須] ・機械学習・ディープラーニング等に関する実務経験 ・データサイエンティストとしての実務経験 【歓迎】 ・データサイエンスのコンペティション入賞の経験 ・複数のBIツール導入・利用の経験 ・データ処理（データ蓄積・収集・分析）基盤のアーキテクチャ設計・構築スキル 【職種名】 シニアデータサイエンティスト（Strategic AI Group/エンプラの大規模データの利活用） 【仕事内容】 既に約30名の優秀なデータサイエンティスト・エンジニアが集っていますが、同事業を当社の中核ビジネスとして加速的に発展させるべく、データサイエンティストを積極的に採用します。 【具体的

仕事内容【応募資格】 [必須] ＜必要経験＞ ・機械学習、ディープラーニング等に関する知識 ・データサイエンスを活用した経験 ＜歓迎条件＞ ・データサイエンスのコンペティション入賞の経験 ・複数のBIツール導入・利用の経験 ・データ処理（データ蓄積・収集・分析）基盤のアーキテクチャ設計・構築スキル 【職種名】 【ロケーションフリー】データサイエンティスト※勤務地自由／プライム市場／キャリアパス多数 【仕事内容】 【業務内容】 ITコンサルティングカンパニーのフューチャー株式会社に設立されたStrategic AI Groupは、世界最先端の、 ディープラーニングを中心とする機械学習技術をベースとして、

仕事内容【応募資格】 [必須] ＜必要経験＞ ・機械学習、ディープラーニング等に関する知識 ・データサイエンスを活用した経験 ＜歓迎条件＞ ・データサイエンスのコンペティション入賞の経験 ・複数のBIツール導入・利用の経験 ・データ処理（データ蓄積・収集・分析）基盤のアーキテクチャ設計・構築スキル 【職種名】 【ロケーションフリー】データサイエンティスト※勤務地自由／プライム市場／キャリアパス多数 【仕事内容】 【業務内容】 ITコンサルティングカンパニーのフューチャー株式会社に設立されたStrategic AI Groupは、世界最先端の、 ディープラーニングを中心とする機械学習技術をベースとして、

仕事内容東日本電信電話 株式会社（NTT東日本） 【データサイエンススペシャリスト】自社サービスのデータライフサイクル構築・設計＜J3017-1＞ 【仕事内容】 【データサイエンススペシャリスト】自社サービスのデータライフサイクル構築・設計＜J3017-1＞ 【具体的な仕事内容】 ～地域の企業・自治体の業務効率化やDX推進に貢献／安定・柔軟な働き方も叶います◎～ ■業務詳細： ＜自社サービスのデータライフサイクル設計、システム開発の支援、運用＞ ・NTT東日本が提供する様々なサービス提供に関わるデータ（マーケティング情報などの営業データ、APIのコール数などのシステムログ、アクセスログ 等）に

仕事内容【応募資格】 [必須] ＜必要経験＞ ・機械学習、ディープラーニング等に関する知識 ・データサイエンスを活用した経験 ＜歓迎条件＞ ・データサイエンスのコンペティション入賞の経験 ・複数のBIツール導入・利用の経験 ・データ処理（データ蓄積・収集・分析）基盤のアーキテクチャ設計・構築スキル 【職種名】 【ロケーションフリー】データサイエンティスト※勤務地自由／プライム市場／キャリアパス多数 【仕事内容】 【業務内容】 ITコンサルティングカンパニーのフューチャー株式会社に設立されたStrategic AI Groupは、世界最先端の、 ディープラーニングを中心とする機械学習技術をベースとして、

仕事内容【応募資格】 [必須] ＜必要経験＞ ・機械学習、ディープラーニング等に関する知識 ・データサイエンスを活用した経験 ＜歓迎条件＞ ・データサイエンスのコンペティション入賞の経験 ・複数のBIツール導入・利用の経験 ・データ処理（データ蓄積・収集・分析）基盤のアーキテクチャ設計・構築スキル 【職種名】 【ロケーションフリー】データサイエンティスト※勤務地自由／プライム市場／キャリアパス多数 【仕事内容】 【業務内容】 ITコンサルティングカンパニーのフューチャー株式会社に設立されたStrategic AI Groupは、世界最先端の、 ディープラーニングを中心とする機械学習技術をベースとして、

仕事内容【応募資格】 [必須] ＜必要経験＞ ・機械学習、ディープラーニング等に関する知識 ・データサイエンスを活用した経験 ＜歓迎条件＞ ・データサイエンスのコンペティション入賞の経験 ・複数のBIツール導入・利用の経験 ・データ処理（データ蓄積・収集・分析）基盤のアーキテクチャ設計・構築スキル 【職種名】 【ロケーションフリー】データサイエンティスト※勤務地自由／プライム市場／キャリアパス多数 【仕事内容】 【業務内容】 ITコンサルティングカンパニーのフューチャー株式会社に設立されたStrategic AI Groupは、世界最先端の、 ディープラーニングを中心とする機械学習技術をベースとして、