データ分析 - 群馬県 の求人・仕事・採用

仕事内容社会保険診療報酬支払基金 医療保険制度を支える【事務系総合職】＊基本定時退社＊実働7.5h ※応募に当たっては、マイナビ転職の会員登録が必須となっております。 詳細な応募方法は下記【応募方法】をご確認くださいませ。 【仕事内容】 【OJT・メンター制度／先輩のサポート環境◎】《審査支払部門》または《医療DX部門》のいずれかに配属します。《審査支払部門》 診療報酬の「適正な審査」と「迅速な支払」を通じ、 国民の皆様にとって大切な医療保険制度を支えます。 〇診療報酬の請求内容審査 〇保険者への診療報酬の請求 〇医療機関への診療報酬の支払 〇出産育児一時金等の支払 《医療DX部門》医療DXを担う

仕事内容【応募資格】 [必須] ＜ご経験＞ ・データ分析/データサイエンスの実務（5年以上） ・他部署との協業（プロダクト、営業、マーケティング等） ・データ分析チームのマネジメント実務または少人数チームでのプロジェクト牽引 ＜スキル・他＞ ・SQLによる複雑なデータ抽出・集計スキル ・課題構造化・仮説構築・データに基づく示唆導出能力 ・大卒以上 [歓迎] ・データ基盤・ETL・データマート設計の運用知見 ＜ご経験＞ ・KPI設計、事業計画策定、予実管理 ・A/Bテスト、効果検証（差分の差分、傾向スコア補正 等） ・機械学習モデルの実装・運用（推薦、クラスタリング、予測、バンディット等） ・BIツ

仕事内容群馬明治株式会社 乳製品の品質管理／未経験歓迎／車通勤OK／賞与年2回／残業少 【求人要約】 【安定基盤】明治グループで着実にキャリアを築く 【働きやすさ】車通勤OK＆敷地内無料駐車場完備 【福利厚生充実】社内食堂や休憩室も完備◎ 「群馬県でずっと働きたい」が叶います 明治グループの信頼を守る品質管理職 明治グループの生産拠点として、牛乳・乳飲料・発酵乳飲料などの製造を担う当社。 「R－1ドリンク」や業務用製品など、meijiブランドの主力商品を手がけています。 さらに学校給食用の製品「うんまい牛乳」は、群馬県内の約半数の小中学校へされ、地域の子どもたちの成長を支えています。 今

仕事内容【応募資格】 [必須] ・クライアントワークの経験 ・データ分析を用いた顧客課題抽出および事業戦略提案の実務経験 ・案件の継続・拡大を見据えた提案力 ・統計・機械学習を活用したコンサルティング内容の理解および経営層への提言経験 ・データサイエンティストをメンバーとするプロジェクトマネジメント経験 ・統計学/機械学習に関する基礎的な知識・学習経験 ・特定業界に関する深い業務知識 ・経営層に訴求可能なドキュメンテーション／プレゼンテーション能力 ・課題解決思考および顧客志向 ・学士号 ・流暢な日本語力 [歓迎] ・Python実行に必要なシステム環境への理解 ・データ利活用に必要なデータマネジメン

仕事内容正社員として、当行のデジタルイノベーション部において、データ利活用業務(データアナリスト、データサイエンティスト)をお願いします。 具体的な業務は ・データドリブン経営を牽引する中核部署において、データ利活用の専門性を発揮し、銀行の競争力と業務変革を推進していただきます。 ・経営・営業戦略のためのデータ分析、データに基づくビジネス戦略の立案・実行支援 ・データとデジタル技術を活かしたデジタルマーケティング施策の企画・推進 ・高度なデータ可視化手法を用いたインサイトの抽出及びダッシュボードやレポートの設計・構築 デジタル化施策は、群馬銀行全体で取り組む重要な経営課題の一つと位置付けられており

仕事内容＼自分らしく、自由に。／ 「飽きずに長く働ける」フルリモート事務・ 仕事内容： バックオフィスから飲食店の成長を支えるお仕事をお任せします！ ・ 具体的には？ ・ ・基礎的なデータ入力や情報収集などのリサーチ業務 ・分析データを活用した、見やすいグラフの作成 ・採用広報や労務サポートなどの人事系業務 etc… 事務でも「飽きない」成長を！ ただ決まった入力を繰り返すだけのルーチンワークではありません！ 本人の意欲や習熟度に合わせて、データ分析や人事、 マルチに業務を広げていけるのが魅力です。 場所を選ばず、プロを目指す フルリモート環境下での勤務となるため、 全国どこからでも自

勤務時間就業時間１：8時30分〜17時30分又は8時30分〜17時30分の時間の間の6時間以上 就業時間に関する特記事項：基本は就業時間（１）での勤務となりますが、その時間帯での勤務 が難しい方は「又は」以降の時間帯での就業でも可能です。 就業時間については是非ご相談ください。 時間外労働時間 ３６協定における特別条項：あり 特別な事情・期間等：仕事の状況による １５時間／日、８０時間／月（年６回まで）、７２０時間／年 休憩時間60分 休日土曜日，日曜日，祝日，その他 年末年始休暇（１２／２９～１／３）

仕事内容◇環境調査に関わる化学物質の分析をサポートするお仕事です ・試料の前処理（計量・希釈など） ・分析機器の操作補助 ・データ入力、整理 ・実験室の整理、整頓 ◇その他上記に付随する補助的な業務 【正社員登用制度あり】 →本人の意向・勤務成績による ・職種の変更範囲：本人と合意の上、当社の定める職種への変更の 可能性があり

仕事内容【応募資格】 [必須] ・クライアントワークの経験 ・データ分析を用いた顧客課題抽出および事業戦略提案の実務経験 ・案件の継続・拡大を見据えた提案力 ・統計・機械学習を活用したコンサルティング内容の理解および経営層への提言経験 ・データサイエンティストをメンバーとするプロジェクトマネジメント経験 ・統計学/機械学習に関する基礎的な知識・学習経験 ・特定業界に関する深い業務知識 ・経営層に訴求可能なドキュメンテーション／プレゼンテーション能力 ・課題解決思考および顧客志向 ・学士号 ・流暢な日本語力 [歓迎] ・Python実行に必要なシステム環境への理解 ・データ利活用に必要なデータマネジメン

仕事内容株式会社チャーム 【WEBマーケティング】販促企画・データ分析担当／アスクルG ※応募に当たっては、マイナビ転職の会員登録が必須となっております。 詳細な応募方法は下記【応募方法】をご確認くださいませ。 【仕事内容】 ペット用品ECサイトの販促企画やデータ分析をお任せします。市場分析に基づいた戦略立案から実行、効果検証までを一貫して担当していただきます。ペット用品や生体を扱う自社ECサイトおよびモールの運営管理において、販促企画やデータ分析を主導します。ユーザー動向を分析し、最適な施策を立案・実行してください。 ■ECモールにおける販促計画の立案、実行 ■データ分析に基づくマーケティング戦

仕事内容【フルリモート可】AIで未来を予測するデータサイエンティスト募集！ 仕事内容 データ基盤構築からデータアナリティクス、アプリケーション開発まで一貫して携わっていただくデータサイエンティストを募集！ 急成長中のAI/データカンパニーで中核メンバーとして共に挑戦しませんか？ ・ このポジションについて データへの情熱と執念を、社会の課題解決へとつなげていけるポジションです。 時系列解析に強みを持つAI・データサイエンスベンチャーで、 分析・モデル構築からプロダクトの本番運用まで一貫して手がけながら、 会社の成長をど真ん中で体感したい方と一緒に挑戦したいと思っています。 社内には時系列解析分

仕事内容【応募資格】 [必須] ●応募資格 ●必須スキル・経験 以下、データ分析業務全般の経験 ・課題整理 ・仮説構築 ・プランニング ・データ収集 ・EDA ・実装/テスト ・効果検証 ・レポーティング ・ステークホルダーへの調整 ・数名以上の分析チームにおけるマネジメント、メンバー育成 ・機械学習ライブラリを用いたモデリング ●歓迎スキル・経験 ・ステークホルダーへの調整 ・ データ分析案件のセールス ・新規事業の企画、実行 ・BIツールを用いたデータの可視化 ・AWS等のクラウド技術の基礎知識 ・Kaggle等データ分析コンペティションの参加経験 【職種名】 ◎データドリブンチーム/立ち上げ

仕事内容株式会社セラグ 未経験歓迎／研修3ヵ月／年休126日／賞与年2回／データ事務 【求人要約】 AI×データ×事務で時代に必要とされる人材に成長！ 文系・理系不問で3ヵ月の研修でゼロから成長できる！ 年休126日、土日祝休み、残業月10hでオフ充実♪ 【仕事内容】 【AI・IT時代に活躍できる事務のお仕事！】◆様々なデータ・数字の事務処理（集計・分析）を行います。 【具体的な仕事内容】 「データ事務」という言葉を初めて聞く方も多いかもしれません。 それもそのはず、IT・AI時代に誕生した新しい仕事であり、 データを専門的に扱う事務職は近年急速にニーズが高まっています。 -『将来性のあ

仕事内容ＩＳＯ９００１に準拠した品質マネジメントシステムに基づき、 自社製造の金属部品に関する品質管理業務全般をお任せします。 ・製品検査（受入・工程内・出荷） ・品質データの収集・分析、報告書作成 ・不良品の原因調査および再発防止策の立案 ・ＩＳＯ９００１に基づく内部監査の計画・実施・改善指導 ・文書管理、手順書・規定類の整備・更新 ・品質向上のための社内教育や仕組みづくり その他、上記付帯業務をお願いします。 ＊製造現場との連携も多く、現場の声を反映しながら品質レベルの 向上を図っていきます。 【変更範囲：事業所の定める業務に変更の可能性あり】

仕事内容分析・解析エンジニア 化学／評価《科学・化学》 【仕事内容】 1. 微小な製品やステンレス鋼板（SUS板）を様々な分析機器を用いて詳細に分析し、製品の品質を厳しく管理します（40%）。 2. 品質に関する様々なデータを集計し、品質水準の把握や傾向分析を行います（40%）。 3. 分析結果やデータ集計結果を基に、報告書や手順書などの文章を作成し、管理します（20%）。 4. これらの業務を通じて、製品の品質向上と安定化に貢献します。 5. 分析結果を基に、品質改善のための提案も行います。 【担当製品】(電子部品・デバイス)コンデンサ ※データ入力業務あり 歓迎スキル／学べるスキル・環境 ・経

仕事内容【応募資格】 [必須] ・規模1000万円以上のプロジェクトリーダー経験があること ・製造業におけるデータ統合プロジェクトへの参加経験 ・データベース管理およびクエリ言語のスキル（SQL等） ・強力な分析力と問題解決能力 [歓迎] ・ビッグデータ処理技術の知識があると望ましい ・BIを使ったデータ分析ツールの使用経験 ・プログラミングスキル（Python、R等） ・機械学習フレームワークの経験（TensorFlow、PyTorch等） ・データサイエンスや機械学習の実務経験 【職種名】 データアーキテクト【Python・R ・機械学習・TensorFlow・PyTorch等】全国 【仕事内容

仕事内容【職種】IT技術職＞データサイエンティスト 【業種】コンサルティング＞コンサルティング ※会員属性などに応じ、当該求人をビズリーチ上で閲覧された際に内容が異なる場合があります 自社プロダクト（宇宙水道局）のデータサイエンスエンジニアとしてリードできる方を募集します！ 【業務内容】 ・水道インフラ領域におけるリスク検知・評価のためのAIモデル構築・チューニング ・過去データや外部データを用いた傾向分析、異常検知モデルの実装 ・分析結果のmatplotlib / seaborn / plotly等による可視化とレポーティング、および関係部署への技術的説明 ・関係部署との協業によるプロセス改善

仕事内容鹿島エレクトロニクス株式会社 【品質管理スタッフ】★年間休日125日（土日祝）★各種手当充実 ※応募に当たっては、マイナビ転職の会員登録が必須となっております。 詳細な応募方法は下記【応募方法】をご確認くださいませ。 【仕事内容】 ＜20代～50代まで幅広く活躍中！豊富な研修制度・手厚いOJTあり＞当社半導体事業・EMS事業における各種品質管理業務をお任せします！■製品やプロセスの検査 ■不具合対応・解析・再発防止策の立案 ■品質の改善、管理、立案 ■検査結果や不具合対応の結果などの報告書作成 ■データ分析、企画 ■監査対応 ■新規立上げ関連（手続きや準備） ■顧客先への訪問 等 【雇入れ直

仕事内容マックス株式会社 【データサイエンティスト】年休128日／賞与8カ月分（昨年実績） ※応募に当たっては、マイナビ転職の会員登録が必須となっております。 詳細な応募方法は下記【応募方法】をご確認くださいませ。 【仕事内容】 当社が手掛ける製品のWebアプリ開発において、データ分析・活用業務をお任せします。業務を通して新規サービスの開発や機能拡充に貢献してください。当社が手掛けるオフィス機器や住宅設備機器などの製品のWeb化（SaaS・IoT・データアナリティクスなど）を行う新規事業において、データサイエンティストとしてデータ分析・活用業務を行っていただきます。 自社製品とIT技術を掛け合わせる

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】 ・Eコマースまたはデジタルマーケティング領域での実務経験（3年以上） ・WebサイトのUI／UX改善サイクルの運用経験 ・Webキャンペーンの立案から実行までの経験 ・WebサイトやLPの制作ディレクション経験 ・運用型広告（リスティング、SNS等）の実務またはディレクション経験 【尚可】 ・大手ECモールでのビジネス運営、戦略マネジメント経験 ・ECビジネスの新規事業をスケール拡大させた経験 ・実店舗小売り、または小売りをベースとしたECのマーケティング実務経験 ・Tableauを用いたデータ分析、可視化の経験 ・楽天市場やYahoo!ショッピングなどのモ

仕事内容株式会社セキュリティベース フルリモート研修3ヵ月／完全未経験歓迎／IT・AIデータ分析 【求人要約】 ニーズ急増中！世界中で求められるAI時代の仕事！ 未経験歓迎！専任講師が基本から丁寧におしえます◎ 新商品のヒットやスポーツチームの戦略立案に貢献！ 【仕事内容】 【3ヵ月のフルリモート研修あり】AI・IT時代の仕事！データを活用してクライアントの成長を支えます。 【具体的な仕事内容】 ＜AIとデータが創る未来＞ AIやデータの急速な進化・発展により、 IT業界やITエンジニアの価値も大きく変化しています。 これからの時代、「AIをどのように活用するか」が重要であり、 当社へのプ