データ分析 - 群馬県 の求人・仕事・採用

仕事内容【応募資格】 [必須] ・クライアントワークの経験 ・データ分析を用いた顧客課題抽出および事業戦略提案の実務経験 ・案件の継続・拡大を見据えた提案力 ・統計・機械学習を活用したコンサルティング内容の理解および経営層への提言経験 ・データサイエンティストをメンバーとするプロジェクトマネジメント経験 ・統計学/機械学習に関する基礎的な知識・学習経験 ・特定業界に関する深い業務知識 ・経営層に訴求可能なドキュメンテーション／プレゼンテーション能力 ・課題解決思考および顧客志向 ・学士号 ・流暢な日本語力 [歓迎] ・Python実行に必要なシステム環境への理解 ・データ利活用に必要なデータマネジメン

仕事内容【応募資格】 [必須] 必須スキル（以下のいずれかを満たす方） ・Pythonによる機械学習・統計解析の実務経験（2年以上目安） ・SQLを用いた大規模データ抽出・加工経験 ・健診またはレセプトデータを活用した分析経験 ・AWS環境（Athena, S3, SageMaker等）の利用経験 ・BIツールを用いたレポート作成・可視化経験 ・整備途上の環境で自走できる実務力 歓迎スキル・経験 ・レセプトデータを用いた医療費分析経験 ・MLOps（SageMaker Pipelines, GitHub Actions等）の経験 ・医療画像解析の知識（将来活かせるスキルとして歓迎） ・SIer

仕事内容【応募資格】 [必須] ・クライアントワークの経験 ・データ分析を用いた顧客課題抽出および事業戦略提案の実務経験 ・案件の継続・拡大を見据えた提案力 ・統計・機械学習を活用したコンサルティング内容の理解および経営層への提言経験 ・データサイエンティストをメンバーとするプロジェクトマネジメント経験 ・統計学/機械学習に関する基礎的な知識・学習経験 ・特定業界に関する深い業務知識 ・経営層に訴求可能なドキュメンテーション／プレゼンテーション能力 ・課題解決思考および顧客志向 ・学士号 ・流暢な日本語力 [歓迎] ・Python実行に必要なシステム環境への理解 ・データ利活用に必要なデータマネジメン

仕事内容株式会社ＬＩＸＩＬトータルサービス（LIXILグループ） 経営管理／フルリモート／年休125日／未経験歓迎 【求人要約】 【やりがい大】数字を通じて経営判断に関われる 【働きやすさ◎】年休125日／リモート勤務可 【安定】LIXILグループの安定基盤で安心 答えのない経営に、数字で解をつくる仕事。 事業を動かすための経営管理ポジション。 事業の数字を“まとめる”だけでなく、“動かす”。 経営管理グループは、会社全体・各事業部の業績を数字で読み解き、次の一手につなげる役割を担います。 売上や利益の背景を分析し、KGI・KPIの設計から改善提案までを一貫して担当。月次・週次のデータは

仕事内容<仕事内容> 年間休日120日以上！未経験データサイエンティスト・データアナリスト データサイエンティスト・データアナリストってどんなお仕事？ 具体的には データアナリストとデータサイエンティストは、ともにデータ分析の専門職です。 どちらの職種も、企業に蓄積されたビッグデータを活用してビジネスの問題を解決！ ビックデータを有効活用してビジネスチャンスをつかみたいという企業はたくさんありますが、情報分析を行うデータアナリストは不足しており、市場価値の高い人材を目指せます。AIを活用して最先端の専門家を目指しましょう！ なんだか難しそうだなと感じた方もご安心ください！ 実は今お仕事をしてい

仕事内容【応募資格】 [必須] 【以下いずれも必須】 ・Python、SQLを用いたデータ分析経験 ・機械学習・統計解析の知識 【職種名】 データサイエンティスト（製造向け）◆テクノプロHDの中核企業／新技術に携われる◎ 【仕事内容】 【仕事内容】 主に全国の顧客（製造業）から要望があるAI活用の課題に対し、提案～分析のリードをお任せします。 統計解析、機械学習、データ可視化、クラウド環境での分析業務など、ご経験・ご希望に応じた多様なプロジェクトをご用意しています。 【案件事例】 ◇マーケティング・DTC領域 データドリブンマーケティング推進に向けた育成コンテンツの企画・制作・実施 クライアント

仕事内容【応募資格】 [必須] ●応募資格 ●必須スキル・経験 以下、データ分析業務全般の経験 ・課題整理 ・仮説構築 ・プランニング ・データ収集 ・EDA ・実装/テスト ・効果検証 ・レポーティング ・ステークホルダーへの調整 ・数名以上の分析チームにおけるマネジメント、メンバー育成 ・機械学習ライブラリを用いたモデリング ●歓迎スキル・経験 ・ステークホルダーへの調整 ・ データ分析案件のセールス ・新規事業の企画、実行 ・BIツールを用いたデータの可視化 ・AWS等のクラウド技術の基礎知識 ・Kaggle等データ分析コンペティションの参加経験 【職種名】 データドリブンチーム/大手SI母

仕事内容【応募資格】 [必須] ●応募資格 ●必須スキル・経験 以下、データ分析業務全般の経験 ・課題整理 ・仮説構築 ・プランニング ・データ収集 ・EDA ・実装/テスト ・効果検証 ・レポーティング ・ステークホルダーへの調整 ・数名以上の分析チームにおけるマネジメント、メンバー育成 ・機械学習ライブラリを用いたモデリング ●歓迎スキル・経験 ・ステークホルダーへの調整 ・ データ分析案件のセールス ・新規事業の企画、実行 ・BIツールを用いたデータの可視化 ・AWS等のクラウド技術の基礎知識 ・Kaggle等データ分析コンペティションの参加経験 【職種名】 ◎データドリブンチーム/立ち上げ

仕事内容【応募資格】 [必須] ●応募資格 ●必須スキル・経験 以下、データ分析業務全般の経験 ・課題整理 ・仮説構築 ・プランニング ・データ収集 ・EDA ・実装/テスト ・効果検証 ・レポーティング ・ステークホルダーへの調整 ・数名以上の分析チームにおけるマネジメント、メンバー育成 ・機械学習ライブラリを用いたモデリング ●歓迎スキル・経験 ・ステークホルダーへの調整 ・ データ分析案件のセールス ・新規事業の企画、実行 ・BIツールを用いたデータの可視化 ・AWS等のクラウド技術の基礎知識 ・Kaggle等データ分析コンペティションの参加経験 【職種名】 ◎データドリブンチーム/立ち上げ

仕事内容株式会社セラグ 未経験歓迎／研修3ヵ月／年休126日／賞与年2回／データ事務 【求人要約】 AI×データ×事務で時代に必要とされる人材に成長！ 文系・理系不問で3ヵ月の研修でゼロから成長できる！ 年休126日、土日祝休み、残業月10hでオフ充実♪ 【仕事内容】 【AI・IT時代に活躍できる事務のお仕事！】◆様々なデータ・数字の事務処理（集計・分析）を行います。 【具体的な仕事内容】 「データ事務」という言葉を初めて聞く方も多いかもしれません。 それもそのはず、IT・AI時代に誕生した新しい仕事であり、 データを専門的に扱う事務職は近年急速にニーズが高まっています。 -『将来性のあ

仕事内容【応募資格】 [必須] ●応募資格 ●必須スキル・経験 以下、データ分析業務全般の経験 ・課題整理 ・仮説構築 ・プランニング ・データ収集 ・EDA ・実装/テスト ・効果検証 ・レポーティング ・ステークホルダーへの調整 ・数名以上の分析チームにおけるマネジメント、メンバー育成 ・機械学習ライブラリを用いたモデリング ●歓迎スキル・経験 ・ステークホルダーへの調整 ・ データ分析案件のセールス ・新規事業の企画、実行 ・BIツールを用いたデータの可視化 ・AWS等のクラウド技術の基礎知識 ・Kaggle等データ分析コンペティションの参加経験 【職種名】 データドリブンチーム/大手SI母

仕事内容【応募資格】 [必須] ●応募資格 ●必須スキル・経験 以下、データ分析業務全般の経験 ・課題整理 ・仮説構築 ・プランニング ・データ収集 ・EDA ・実装/テスト ・効果検証 ・レポーティング ・ステークホルダーへの調整 ・数名以上の分析チームにおけるマネジメント、メンバー育成 ・機械学習ライブラリを用いたモデリング ●歓迎スキル・経験 ・ステークホルダーへの調整 ・ データ分析案件のセールス ・新規事業の企画、実行 ・BIツールを用いたデータの可視化 ・AWS等のクラウド技術の基礎知識 ・Kaggle等データ分析コンペティションの参加経験 【職種名】 データドリブンチーム/大手SI母

勤務時間就業時間１：8時30分〜17時30分又は8時30分〜17時30分の時間の間の6時間以上 就業時間に関する特記事項：基本は就業時間（１）での勤務となりますが、その時間帯での勤務 が難しい方は「又は」以降の時間帯での就業でも可能です。 就業時間については是非ご相談ください。 時間外労働時間なし ３６協定における特別条項：あり 特別な事情・期間等：仕事の状況による １５時間／日、８０時間／月（年６回まで）、７２０時間／年 休憩時間60分 休日土曜日，日曜日，祝日，その他 週休二日制：毎週その他年末年始休暇（１２／２９～１／３）

仕事内容◇環境調査に関わる化学物質の分析をサポートするお仕事です ・試料の前処理（計量・希釈など） ・分析機器の操作補助 ・データ入力、整理 ・実験室の整理、整頓 ◇その他上記に付随する補助的な業務 【正社員登用制度あり】 →本人の意向・勤務成績による ・職種の変更範囲：本人と合意の上、当社の定める職種への変更の 可能性があり

仕事内容【応募資格】 [必須] ＜ご経験＞ ・製薬/関連業界におけるデータ管理/分析/ビジネスインテリジェンス分野での実務（8年以上） ・データガバナンス/マスターデータ管理/ダッシュボード開発 ・クロスファンクショナルな取り組みを主導し、組織全体に影響を与えた実績 ＜知識＞ ・データ可視化ツール（Tableau、Power BI等） ・データインフラストラクチャ（データレイク、SQL、クラウドベース環境等） ＜その他＞ ・学士号（データサイエンス/コンピューターサイエンス/経営学または関連分野） ・流暢な日本語力とビジネスレベルの英語力 [歓迎] ＜ご経験＞ ・データ管理手法の専門知識・データガ

仕事内容■勤務地 群馬県前橋市 ■お仕事内容 《お仕事の概要》 企業の意思決定をデータで支える、TableauやPowerBIを用いたデータ活用コンサルタントのお仕事です。データ分析基盤の構築から可視化・分析までを一貫して担い、収益拡大や業務効率化に貢献します。データドリブンな戦略提案で、クライアントのビジネス成長を後押しする、魅力的なお仕事です。 《具体的な内容》 ・TableauやPowerBIを活用し、直感的で分かりやすいダッシュボードを設計・開発します。 ・多様なデータソースを連携させ、効率的なデータ抽出・加工・変換処理を構築します。 ・分析テンプレートの作成や自動更新設定を行い、データ分

仕事内容<仕事内容> 【Webマーケ】年商3億の自社ECとクライアント売上増の両方を牽引！マーケティングコンサルタント募集 当社は、Webマーケティング、特に越境ECに特化した増販増客コンサルティングを展開しています。 クライアント支援に加え、自社でも国内外向けECサイトを運営し、現在年商約2.5～3億円規模まで成長しました。 「自社ECサイトの売上を1年で50%増やす」という高い目標を達成するため、中核となって事業をドライブしていただける経験者の方を募集します。 ご経験やスキルに応じ、以下の業務を幅広くお任せします。裁量を持ってご活躍いただける環境です。 1.マーケティングリサーチ・分析 ・ク

仕事内容正社員として、当行のデジタルイノベーション部において、データ利活用業務(データアナリスト、データサイエンティスト)をお願いします。 具体的な業務は ・データドリブン経営を牽引する中核部署において、データ利活用の専門性を発揮し、銀行の競争力と業務変革を推進していただきます。 ・経営・営業戦略のためのデータ分析、データに基づくビジネス戦略の立案・実行支援 ・データとデジタル技術を活かしたデジタルマーケティング施策の企画・推進 ・高度なデータ可視化手法を用いたインサイトの抽出及びダッシュボードやレポートの設計・構築 デジタル化施策は、群馬銀行全体で取り組む重要な経営課題の一つと位置付けられており

仕事内容【応募資格】 [必須] ●応募資格 ●必須スキル・経験 以下、データ分析業務全般の経験 ・課題整理 ・仮説構築 ・プランニング ・データ収集 ・EDA ・実装/テスト ・効果検証 ・レポーティング ・ステークホルダーへの調整 ・数名以上の分析チームにおけるマネジメント、メンバー育成 ・機械学習ライブラリを用いたモデリング ●歓迎スキル・経験 ・ステークホルダーへの調整 ・ データ分析案件のセールス ・新規事業の企画、実行 ・BIツールを用いたデータの可視化 ・AWS等のクラウド技術の基礎知識 ・Kaggle等データ分析コンペティションの参加経験 【職種名】 データドリブンチーム/大手SI母

仕事内容【応募資格】 [必須] ■必須要件 以下、いずれかのご経験をお持ちの方 ・AWS、GCPなどクラウド環境を利用した分析業務経験 ・Tableau、MATLABなどBIツールを活用した分析業務経験 ※データ分析の経験をお持ちであれば、メーカーでの勤務経験がない方も大歓迎です。 ■歓迎要件 ・R、Python、SQLなどでのデータ分析経験 ・統計、数学、コンピューターサイエンスなどの知識 【職種名】 【群馬】データサイエンティスト※創業77年国内トップシェアの製品多数/福利厚生充実 【仕事内容】 ★ホッチキスやドライバー等国内トップシェア！ ★東証1部上場メーカー！ツールと合わ

仕事内容■勤務地 群馬県前橋市 ■お仕事内容 《お仕事の概要》 クライアント企業の抱える経営課題に対し、システム開発とデータ分析力を武器に、最適なソリューションを企画・提案し、実行まで伴走するお仕事です。高度なデータ分析技術を駆使し、データから潜在的な価値を引き出し、クライアントの事業成長を力強く後押しする、やりがいのあるお仕事です。 《具体的な内容》 ・顧客のビジネス上の課題を詳細に把握し、システム開発とデータ分析を組み合わせた最適な解決策を提案、実行までサポートします。 ・データ分析、統計モデリング、機械学習等の専門知識を活かし、プロジェクトを成功に導き、確実な成果を創出します。 ・顧客の要望