データ分析 - 群馬県 の求人・仕事・採用

仕事内容【応募資格】 [必須] ＜ご経験＞ ・データ分析/データサイエンスの実務（5年以上） ・他部署との協業（プロダクト、営業、マーケティング等） ・データ分析チームのマネジメント実務または少人数チームでのプロジェクト牽引 ＜スキル・他＞ ・SQLによる複雑なデータ抽出・集計スキル ・課題構造化・仮説構築・データに基づく示唆導出能力 ・大卒以上 [歓迎] ・データ基盤・ETL・データマート設計の運用知見 ＜ご経験＞ ・KPI設計、事業計画策定、予実管理 ・A/Bテスト、効果検証（差分の差分、傾向スコア補正 等） ・機械学習モデルの実装・運用（推薦、クラスタリング、予測、バンディット等） ・BIツ

仕事内容【応募資格】 [必須] ・クライアントワークの経験 ・データ分析を用いた顧客課題抽出および事業戦略提案の実務経験 ・案件の継続・拡大を見据えた提案力 ・統計・機械学習を活用したコンサルティング内容の理解および経営層への提言経験 ・データサイエンティストをメンバーとするプロジェクトマネジメント経験 ・統計学/機械学習に関する基礎的な知識・学習経験 ・特定業界に関する深い業務知識 ・経営層に訴求可能なドキュメンテーション／プレゼンテーション能力 ・課題解決思考および顧客志向 ・学士号 ・流暢な日本語力 [歓迎] ・Python実行に必要なシステム環境への理解 ・データ利活用に必要なデータマネジメン

仕事内容【応募資格】 [必須] ・クライアントワークの経験 ・データ分析を用いた顧客課題抽出および事業戦略提案の実務経験 ・案件の継続・拡大を見据えた提案力 ・統計・機械学習を活用したコンサルティング内容の理解および経営層への提言経験 ・データサイエンティストをメンバーとするプロジェクトマネジメント経験 ・統計学/機械学習に関する基礎的な知識・学習経験 ・特定業界に関する深い業務知識 ・経営層に訴求可能なドキュメンテーション／プレゼンテーション能力 ・課題解決思考および顧客志向 ・学士号 ・流暢な日本語力 [歓迎] ・Python実行に必要なシステム環境への理解 ・データ利活用に必要なデータマネジメン

仕事内容マックス株式会社 【データサイエンティスト】年休128日／賞与8カ月分（昨年実績） ※応募に当たっては、マイナビ転職の会員登録が必須となっております。 詳細な応募方法は下記【応募方法】をご確認くださいませ。 【仕事内容】 当社が手掛ける製品のWebアプリ開発において、データ分析・活用業務をお任せします。業務を通して新規サービスの開発や機能拡充に貢献してください。当社が手掛けるオフィス機器や住宅設備機器などの製品のWeb化（SaaS・IoT・データアナリティクスなど）を行う新規事業において、データサイエンティストとしてデータ分析・活用業務を行っていただきます。 自社製品とIT技術を掛け合わせる

仕事内容【フルリモート可】AIで未来を予測するデータサイエンティスト募集！ 仕事内容 データ基盤構築からデータアナリティクス、アプリケーション開発まで一貫して携わっていただくデータサイエンティストを募集！ 急成長中のAI/データカンパニーで中核メンバーとして共に挑戦しませんか？ ・ このポジションについて データへの情熱と執念を、社会の課題解決へとつなげていけるポジションです。 時系列解析に強みを持つAI・データサイエンスベンチャーで、 分析・モデル構築からプロダクトの本番運用まで一貫して手がけながら、 会社の成長をど真ん中で体感したい方と一緒に挑戦したいと思っています。 社内には時系列解析分

仕事内容【応募資格】 [必須] 下記複数満たす方 ・広義のAIを使った大規模データ解析経験をお持ちの方 ・理学部卒業レベルの数学、統計の知識 もしくは、コンピュータ科学系学科卒業レベルの知識をお持ちの方 ・ICML、NeurIPS、AAAI、IJCAI、等に提出される論文が理解できるレベルの機械学習、強化学習、深層学習に関する知識をお持ちの方 ・Python/Rなどのデータ解析で良く用いられるプログラミング言語によるプログラミング経験及び PyTorch等Frameworkの利用経験をお持ちの方 ・英語力をお持ちの方（特に読解力。海外の技術。学術文献や論文を読む機会が多い為） ※ポスドクや大学などでの

仕事内容【応募資格】 [必須] ●応募資格 ●必須スキル・経験 以下、データ分析業務全般の経験 ・課題整理 ・仮説構築 ・プランニング ・データ収集 ・EDA ・実装/テスト ・効果検証 ・レポーティング ・ステークホルダーへの調整 ・数名以上の分析チームにおけるマネジメント、メンバー育成 ・機械学習ライブラリを用いたモデリング ●歓迎スキル・経験 ・ステークホルダーへの調整 ・ データ分析案件のセールス ・新規事業の企画、実行 ・BIツールを用いたデータの可視化 ・AWS等のクラウド技術の基礎知識 ・Kaggle等データ分析コンペティションの参加経験 【職種名】 データドリブンチーム/立ち上げポ

仕事内容データサイエンティストデータアナリスト／年間休日120日以上 未経験デ タサイエンティスト・デ タアナリスト データサイエンティスト・データアナリストってどんなお仕事？ 具体的には・・・ データアナリストとデータサイエンティストは、ともにデータ分析の専門職です。 どちらの職種も、企業に蓄積されたビッグデータを活用してビジネスの問題を解決！ ビックデータを有効活用してビジネスチャンスをつかみたいという企業はたくさんありますが、情報分析を行うデータアナリストは不足しており、市場価値の高い人材を目指せます。AIを活用して最先端の専門家を目指しましょう！ なんだか難しそうだなと感じた方もご安心

仕事内容当社は、ＷＥＢ求人広告を用い地域企業の採用を支援する求人広告 代理店。おまかせするのは、掲載中の顧客に対して応募データを分 析し、効果アップに向けた改善提案！ ※「分析」と言っても、統計や数式は不要！数字の「変化」から 「気づき」を得て、次のアクションにつなげる仕事です！ オンラインや電話での顧客対応があります。 【仕事の流れ】 １．求人広告の表示回数や応募率などを確認２．気づいた課題を基 にキャッチコピーや待遇条件などの改善案を検討する３．社内の営 業担当へ改善案を共有※時には一緒に顧客提供を行います。 【変更範囲：会社の定める業務】

仕事内容【応募資格】 [必須] ●応募資格 ●必須スキル・経験 以下、データ分析業務全般の経験 ・課題整理 ・仮説構築 ・プランニング ・データ収集 ・EDA ・実装/テスト ・効果検証 ・レポーティング ・ステークホルダーへの調整 ・数名以上の分析チームにおけるマネジメント、メンバー育成 ・機械学習ライブラリを用いたモデリング ●歓迎スキル・経験 ・ステークホルダーへの調整 ・ データ分析案件のセールス ・新規事業の企画、実行 ・BIツールを用いたデータの可視化 ・AWS等のクラウド技術の基礎知識 ・Kaggle等データ分析コンペティションの参加経験 【職種名】 データドリブンチーム/大手SI母

仕事内容【応募資格】 [必須] ●応募資格 ●必須スキル・経験 以下、データ分析業務全般の経験 ・課題整理 ・仮説構築 ・プランニング ・データ収集 ・EDA ・実装/テスト ・効果検証 ・レポーティング ・ステークホルダーへの調整 ・数名以上の分析チームにおけるマネジメント、メンバー育成 ・機械学習ライブラリを用いたモデリング ●歓迎スキル・経験 ・ステークホルダーへの調整 ・ データ分析案件のセールス ・新規事業の企画、実行 ・BIツールを用いたデータの可視化 ・AWS等のクラウド技術の基礎知識 ・Kaggle等データ分析コンペティションの参加経験 【職種名】 データドリブンチーム/立ち上げポ

仕事内容【職種】IT技術職＞データサイエンティスト 【業種】コンサルティング＞コンサルティング ※会員属性などに応じ、当該求人をビズリーチ上で閲覧された際に内容が異なる場合があります 自社プロダクト（宇宙水道局）のデータサイエンスエンジニアとしてリードできる方を募集します！ 【業務内容】 ・水道インフラ領域におけるリスク検知・評価のためのAIモデル構築・チューニング ・過去データや外部データを用いた傾向分析、異常検知モデルの実装 ・分析結果のmatplotlib / seaborn / plotly等による可視化とレポーティング、および関係部署への技術的説明 ・関係部署との協業によるプロセス改善

仕事内容分析・解析エンジニア 化学／評価《科学・化学》 【仕事内容】 1. 微小な製品やステンレス鋼板（SUS板）を様々な分析機器を用いて詳細に分析し、製品の品質を厳しく管理します（40%）。 2. 品質に関する様々なデータを集計し、品質水準の把握や傾向分析を行います（40%）。 3. 分析結果やデータ集計結果を基に、報告書や手順書などの文章を作成し、管理します（20%）。 4. これらの業務を通じて、製品の品質向上と安定化に貢献します。 5. 分析結果を基に、品質改善のための提案も行います。 【担当製品】(電子部品・デバイス)コンデンサ ※データ入力業務あり 歓迎スキル／学べるスキル・環境 ・経

仕事内容【応募資格】 [必須] ●応募資格 ●必須スキル・経験 以下、データ分析業務全般の経験 ・課題整理 ・仮説構築 ・プランニング ・データ収集 ・EDA ・実装/テスト ・効果検証 ・レポーティング ・ステークホルダーへの調整 ・数名以上の分析チームにおけるマネジメント、メンバー育成 ・機械学習ライブラリを用いたモデリング ●歓迎スキル・経験 ・ステークホルダーへの調整 ・ データ分析案件のセールス ・新規事業の企画、実行 ・BIツールを用いたデータの可視化 ・AWS等のクラウド技術の基礎知識 ・Kaggle等データ分析コンペティションの参加経験 【職種名】 データドリブンチーム/大手SI母

仕事内容株式会社セラグ 未経験歓迎／研修3ヵ月／年休126日／賞与年2回／データ事務 【求人要約】 AI×データ×事務で時代に必要とされる人材に成長！ 文系・理系不問で3ヵ月の研修でゼロから成長できる！ 年休126日、土日祝休み、残業月10hでオフ充実♪ 【仕事内容】 【AI・IT時代に活躍できる事務のお仕事！】◆様々なデータ・数字の事務処理（集計・分析）を行います。 【具体的な仕事内容】 「データ事務」という言葉を初めて聞く方も多いかもしれません。 それもそのはず、IT・AI時代に誕生した新しい仕事であり、 データを専門的に扱う事務職は近年急速にニーズが高まっています。 -『将来性のあ

仕事内容【応募資格】 [必須] ・データ分析によるビジネス課題解決の実務経験（直近5年以上） ・SQL・Pythonによるデータ抽出・加工の実務経験（直近5年以上） ・データサイエンス領域でのプロジェクトマネジメント経験（3年以上） ・Google Cloud/AWS上での機械学習システム構築・運用経験 ・効果検証・因果推論に関する知識・実務経験 ・GitHub等を用いたバージョン管理・共同開発経験 ＜スキル・資質＞ ・業界知識・顧客理解のアップデート能力 ・ステークホルダーとの交渉力・プロジェクト推進力 ・配慮あるコミュニケーション能力 ＜その他＞ ・学士号以上 [歓迎] ・Web系開発のプログ

勤務時間08:30～17:00(休憩：45分) 実働時間：7時間45分

仕事内容【ポイント】 派遣社員就業中 カジュアルでの通勤OK 休憩室あり 新卒・第二新卒歓迎 《業界未経験OK！》食品や医薬品の分析アシスタント 研究職としてキャリアアップを目指したい方にもオススメ！未経験の方でもご興味を持っていただける方であればOK!理化学分析の世界に挑戦してみませんか？実務経験を積んでスキルアップに！ 【特徴・やりがい】 ・アットホームな雰囲気 ・チームワークがよい ・未経験からスキルが身につく ・同じ業務ではたらく人がいる ・コツコツの仕事 ・動きがある仕事 【勤務条件】 <就業時間> 就業時間：08:30～17:00 実働時間：7時間45分 休憩時間：45分 月～金

仕事内容ノウンズ株式会社 【全国フルリモート】PdM候補◆独自の消費者データ分析SaaS提供／大手導入多数◆フルフレックス 【仕事内容】 【全国フルリモート】PdM候補◆独自の消費者データ分析SaaS提供／大手導入多数◆フルフレックス 【具体的な仕事内容】 【全国フルリモート勤務可／独自の消費者データ分析SaaSプロダクト】 ■募集背景： プロダクトの多角化・成長により、仮説起点で企画・検証し、顧客に価値を届けきるPdMの役割がより重要になっています。特に新機能のインキュベーションや、UX・ビジネスインパクトの両立をリードできる方を求めています。 ■ポジション概要： 「何を作るべきか？」を問

仕事内容【応募資格】 [必須] 以下すべての要件を満たす方 ・統計学や機械学習に関する知見、それらを用いた分析業務経験がある ・分析プログラミングもしくはソフトウェア開発に関する知見、それらを用いた分析プログラムの作成業務経験がある ・試行錯誤しながら結果や成果を求めた経験がある ・データを活用してビジネスに貢献していきたいと考えている [歓迎] ・研究開発の経験（大学/大学院等での研究含む） ・ビジネスドメイン知識（どのようなドメインでも可） ・クラウドサービス(AWS/GCP/Azure等)を利用したサービス開発経験 【フィットする人物像】 ・セルフスターターであり、自ら課題設定を行い、主体的に業

仕事内容経営管理/人事スタッフ 経営管理および人事業務を通じて、 組織の基盤づくりと成長戦略の実行を支える重要な役割をお任せします。 人材採用や労務管理、制度設計、評価制度の運用、 さらには経営数値の管理や分析など、幅広い業務に携わることで、 会社全体の動きを俯瞰して捉える力を養うことができます。 単なるバックオフィス業務にとどまらず、 経営層と近い距離で意思決定に関わり、組織づくりや人材戦略に直接影響を与えられる点が、 このポジションの大きな魅力です 【仕事内容】 おすすめポイント ━ｖ ◆経営に近いポジションで働ける ・経営層と連携しながら、会社の意思決定や戦略に関われる ・数値管