数理 - 東京都港区 の求人・仕事・採用

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東京/転勤なし/シニアコンサルタントお客様と直接関わりながら年金数理業務が可能/資格を活かして

株式会社IICパートナーズ

  • 港区

  • 年収459.9万円〜1,200万円

  • 正社員

  • 研修あり
  • 資格取得支援制度
  • 年俸制
  • 昇給あり
  • 賞与・ボーナスあり
  • 土日休み
  • 完全週休2日制
  • 長期休暇あり
  • 年間休日100日以上
  • 年間休日110日以上
  • 年間休日120日以上
  • 特別休暇
  • 残業なし
  • 17時までに退社可
  • 18時までに退社可
  • 在宅ワーク
  • リモートワーク
  • 転勤なし
  • 退職金制度あり
  • 交通費支給
  • 職場内禁煙
  • 雇用保険完備
  • 厚生年金加入
  • 有資格者歓迎
  • 学歴不問
  • マネージャー採用

仕事内容株式会社IICパートナーズ 【東京/転勤なし】シニアコンサルタント◆お客様と直接関わりながら年金数理業務が可能/資格を活かして◆ 【仕事内容】 【東京/転勤なし】シニアコンサルタント◆お客様と直接関わりながら年金数理業務が可能/資格を活かして◆ 【具体的な仕事内容】 【一気通貫で担当のお客様に直接かかわることができます/アクチュアリー資格・会計士・年金数理の知識を活かして日本の社会問題を解決したい方へ/少数精鋭で一人一人に責任ある仕事をお任せ&お客様とのコミュニケーションの量にこだわっています】 ◎近年の少子高齢化も相まって、企業様からの需要が増している年金数理のコンサルタント業務におき

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数理最適化エンジニア/大規模計画業務への最適化実用化にチャレンジ最先端のAI事業フルフレックス

株式会社グリッド

  • 港区

  • 年収800万円〜1,200万円

  • 正社員

  • 賞与・ボーナスあり
  • 社会保険完備
  • スキルアップ
  • 昇給あり
  • 土日休み
  • 完全週休2日制
  • 年間休日100日以上
  • 年間休日110日以上
  • 年間休日120日以上
  • 特別休暇
  • フレックスタイム制
  • 18時までに退社可
  • 在宅ワーク
  • リモートワーク
  • フルリモート
  • 駅チカ
  • 上場企業
  • 大手企業
  • 残業手当あり
  • 交通費支給
  • 雇用保険完備
  • 厚生年金加入
  • WEB面接OK
  • 学歴不問

仕事内容株式会社グリッド 【数理最適化エンジニア】大規模計画業務への最適化実用化にチャレンジ◆最先端のAI事業◆フルフレックス 【仕事内容】 【数理最適化エンジニア】大規模計画業務への最適化実用化にチャレンジ◆最先端のAI事業◆フルフレックス 【具体的な仕事内容】 【大手インフラ企業のDXを推進/フルフレックス/東証グロース上場】 プロジェクトの技術方針をリードする「数理最適化エンジニア」のポジションです。当社では、数理最適化のソリューションを提供しており、数理最適化を用いたアルゴリズム開発メンバーを増強する一環として新しいメンバーを募集しております。 ■業務内容: お客様の様々な課題をAI

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スペシャリスト採用/リードデータサイエンティストAIの社会実装で大手製造業等の課題解決を導く

株式会社エイシング

  • 港区

  • 年収700万円〜1,000万円

  • 正社員

  • 研修あり
  • 資格取得支援制度
  • スキルアップ
  • リモートワーク
  • 交通費支給
  • 昇給あり
  • 土日休み
  • 完全週休2日制
  • 長期休暇あり
  • 年間休日100日以上
  • 年間休日110日以上
  • 年間休日120日以上
  • 特別休暇
  • フレックスタイム制
  • 16時までに退社可
  • 17時までに退社可
  • 18時までに退社可
  • 在宅ワーク
  • 転勤なし
  • ベンチャー企業
  • 残業手当あり
  • 職場内禁煙
  • 雇用保険完備
  • 厚生年金加入
  • 住宅手当あり
  • 産休・育休実績あり
  • WEB面接OK
  • 学歴不問

仕事内容株式会社エイシング 【スペシャリスト採用】リードデータサイエンティスト◆AIの社会実装で大手製造業等の課題解決を導く 【仕事内容】 【スペシャリスト採用】リードデータサイエンティスト◆AIの社会実装で大手製造業等の課題解決を導く 【具体的な仕事内容】 ・日本を代表する大手製造業のクライアントに対して、独自開発のAIプロダクトなどの提案、PoCおよび本開発業務を通じた課題解決をお任せします ・クライアントが抱える経営課題を、機械学習/統計/数理最適などのデータサイエンスの力で解決するために、当社のコンサルタントやエンジニアと連携しながら、実践的かつ最適な技術の選定、アプローチ検討からソリュ

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