東京都の機械学習の求人・仕事・採用

勤務時間10:00～19:00（応相談）

仕事内容【週2日〜・フルリモート】データ分析／機械学習チームのサポートスタッフ募集｜Python・AI実務に挑戦できる環境 ▼仕事内容 ■ 仕事内容 DXプロダクトの開発を行う当社にて、データ分析または機械学習チームのサポート業務をお任せします。 ※ご本人の適性・スキル・ご希望を踏まえ、いずれかの業務をご担当いただきます。 【① データ分析サポート業務】 ・Excelを用いたデータ整理／集計 ・建設関連データの分類、構造化の検討補助 ・データの組織化や整理方針の検討補助 ・その他、データ分析に付随する業務 【② 機械学習チームのサポート業務】 ・Python（pandas等）を用いたデー

仕事内容【応募資格】 [必須] AI/機械学習に関する知識と開発経験 Python等を用いた開発実務経験3年以上 データに基づいたユーザー行動分析・改善提案経験 クラウド上（AWS, GCP, Azureなど）でのAI/ML関連サービス利用経験 [歓迎] 大規模toCサービスにおけるMLモデル開発・運用経験 MLOpsやデータパイプライン構築の実務知識 A/Bテスト設計とデータに基づいた意思決定経験 最新の機械学習技術や論文への深い知識 チームの技術指導・育成に関する実務経験 【職種名】 機械学習エンジニア 【仕事内容】 ▼業務内容 エブリーが保有する膨大な1st Party Dataを最大限に活用し

仕事内容【応募資格】 [必須] Webアプリケーションの設計・開発・運用経験（3年以上目安） 上記に加えて、以下のいずれかの経験・知識 - 機械学習、自然言語処理、画像認識を用いた製品開発・研究開発経験 - 検索エンジン（Elasticsearchなど）や推薦システムの設計・チューニング経験 - SQL等を用いた大規模データの抽出・分析・処理経験 - クラウド環境（AWS/GCPなど）でのアーキテクチャ設計・構築経験 [歓迎] - MLOps/LLMOpsの構築 - 運用経験・生成AI（LLM）を用いたアプリケーション開発、プロンプトエンジニアリング経験 - 大規模データ分散処理の経験・テックリード

仕事内容【応募資格】 [必須] Python等を用いたソフトウェア開発経験 上記に加えて、下記いずれかのご経験をお持ちの方 - 機械学習、自然言語処理、検索技術いずれかの分野において、評価・改善サイクルの 実務経験3年以上 - 機械学習、自然言語処理、検索技術分野での実務経験が3年に満たない場合でも、 関連するアカデミックな研究のご経験をお持ちで、かつ、ここ2～3年程度の 技術トレンドを把握されている方 # こんな方と働きたい - 既存の枠にとらわれず、「そもそもどうあるべきか」を考え、本質的な問いを立てられる方 - 新しい技術や未知の領域に積極的に挑戦し、試行錯誤を楽しめる方 - チーム

仕事内容【応募資格】 [必須] 【以下、いずれも必須】 - チームでの2年以上のMLサービス開発・運用経験 - GCPやAWSなどのクラウド環境での開発・運用経験 - 機械学習、自然言語処理、画像認識、音声認識のいずれかの分野における専門知識 - 日本語でのビジネスレベルのコミュニケーションスキル / Native-level Japanese proficiency ※GitHubのアカウントなどポートフォリオのご提出をお願いしております [歓迎] - 機械学習がコアとなるプロダクトの企画・開発経験 - SaaS企業でのプロダクトコミット経験（特に0→1立ち上げのフェーズ） - Kaggle、

仕事内容【応募資格】 [必須] - 大学院での研究あるいは企業業務として、NLP / ML分野における仮説検証に取り組んだ経験（目安2~3年以上） - コーディング・開発スキル（主にPython） - 日本語でのビジネスレベルのコミュニケーションスキル / Native-level Japanese proficiency ※GitHubのアカウントなどポートフォリオのご提出をお願いいたします。 [歓迎] - コンピューターサイエンスの修士、またはそれに準じる知識/経験 - Kaggle, SIGNATE, AI Crowd, 学会付きの各種コンペティション等、データサイエンス系コンペの入賞経験

仕事内容最先端LLM×事業成長｜顧客の課題をプロダクトで解決するLLMエンジニア募集！ 株式会社Almondo - テクノロジーで、あらゆる『ひと』の力を解き放つ｜東大発AIスタートアップ 仕事内容 「技術のPoC（研究開発）にとどまらず、ビジネス現場の課題を解くAI/LLMプロダクトの本番運用・MLOps構築までを一気通貫で推進するテックリード / AI・MLエンジニア」です。 自ら手を動かして機械学習モデル（CV/LLM）やエージェント基盤、MLOpsパイプラインを構築するだけでなく、ビジネスサイド（企画・プロダクト・クライアント・経営層等）と伴走し、課題特定・要件定義・アーキテクチャ選定・運

仕事内容【応募資格】 [必須] ・ 機械学習・最適化・統計的手法のいずれかを用いた実務経験(モデル設計・検証・改善に携わった経験) ・ 課題や要件を整理し、統計的・数理的な観点を踏まえて適切な手法やモデルを検討・選定した経験 ・ 関係者とコミュニケーションを取りながら、仮説立案・検証を進めた経験 【歓迎】 ・ 生成AI(LLM 等)を用いた業務・システムにおいて、RAG 構成、プロンプト設計、評価設計を含む活用設計や品質改善に関わった経験 ・ 生成AIと従来の機械学習を組み合わせた設計・検証を行った経験 ・ 実運用を前提としたモデル開発・改善、またはMLOpsに関する知見 【職種名】 ●機械学習エン

仕事内容【お仕事について】 ・お仕事内容 株式会社本田技術研究所では、世界初レベルの自動運転・運転支援システムの実現に向け、MLエンジニア/アーキテクトを募集します。コンピュータビジョンや深層学習を駆使し、End-to-End (E2E)モデルの設計・実装を担当いただきます。特に、VLAやワールドモデルの応用研究を通じて、革新的なAI機能の開発に貢献する役割です。 研究開発から実車搭載、量産、運用を見据えたモデル開発を行い、他部門や国内外の企業との連携を図りながら、ダイナミックな環境で業務を進めます。使用する開発ツールにはPython、C、PyTorch、TensorFlowが含まれ、より良い自動運

仕事内容【応募資格】 [必須] ・ソフトウェア開発に関する知見および経験 ・リーダー経験（プロジェクト、チームどちらでも可） ・機械学習に関する知見および経験 【求める人材像】 ・分析・アルゴリズム開発だけをするのでなく、それを実装し、実際に使われるサービスを 作りあげることに興味のある方 ・お客様から課題をヒアリングし、課題解決のための機械学習システムを提案、 導入推進していただける方 ・柔軟な発想で問題解決に向けた議論に参加できる方 ・未経験のことでも課題を整理して自ら解決できる方 [歓迎] ・ビジネスドメイン知識（どんなドメインでも可） ・クラウドサービスを利用したサービス開発経験 ・数理

仕事内容【応募資格】 [必須] - 機械学習、自然言語処理、画像処理、音声処理のいずれかの分野における、実課題に対する仮説検証・モデリングの実務、または研究開発経験（3年以上） - 「歓迎スキル」のうち、いずれか複数の領域にまたがる知識や経験があること - 論文ベースの手法を実装・検証し、実際の課題解決に適用した経験 - Pythonによる機械学習モデルの開発経験 - 日本語でのビジネスレベルのコミュニケーションスキル / Native-level Japanese proficiency [歓迎] ・ドメイン特化モデル開発 - 特定ドメイン（医療・金融・行政等）のデータを用いたLLMのファインチ

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】 ・機械学習・ディープラーニングに関する深い知識と実務経験 ・TensorFlow、PyTorchなどのフレームワークの使用経験 ・PythonやSQLの実務経験 ・コミュニケーション能力およびチームワークの精神 【歓迎】 ・画像処理・外観検査時のカメラ設置や装置等周辺機材の知見 ・プロジェクトリーダー経験 ・クラウド知識・経験 ・顧客や上司へのプレゼンを定常的に行っていた経験 【職種名】 【リモート可】機械学習エンジニア 【仕事内容】 【職務内容】 ・ 機械学習・ディープラーニング手法を用いたモデルの開発、実装、評価 ・ データ前処理、特徴量エンジニアリング

仕事内容【応募資格】 [必須] Python/SQLを用いた機械学習モデルの構築・評価・実戦投入経験（5年以上） クラウド（AWS/GCP）上でのデータ分析基盤の構築・運用経験 5名以上のチームリード、またはビジネスサイドとの顧客折衝・要件定義経験 [歓迎] 【歓迎スキル・経験】 - メガベンチャー等での自社プロダクト開発経験 - 自然言語処理（NLP）や生成AI（LLM）のプロダクト組み込み経験 【職種名】 【PL/PM)】データサイエンティスト（MLリード・PM・シニアDS） 【仕事内容】 仕事内容 「データ分析はしたが、結局ビジネスに使われなかった」……そんな経験はありませんか？ 当社では、

仕事内容【応募資格】 [必須] ・機械学習、自然言語処理、コンピュータビジョン、レコメンデーションのいずれかの分野の専門知識と実務経験 ・年間60本以上の論文（機械学習系）を読み、そのうち6本以上を追試していること ・Python等のプログラミング言語によるプロダクションコードの開発経験 【職種名】 【フルリモート】機械学習エンジニア 【仕事内容】 機械学習とコンピュータサイエンスを用いて、プロダクト開発（企画・開発・運用）を行います。 ・機械学習技術を用いたwebサービス体験改善 エムスリーグループ各社が提供するサービスを改善するためのアルゴリズムの開発を担当しています （例：コンテンツのレコメンデ

仕事内容【お仕事について】 ・お仕事内容 燈株式会社のDX Solution事業本部では、機械学習エンジニアが顧客の課題解決をリード。アルゴリズムの選定から実装、評価、デプロイまでを担当し、ビジネス要求に基づいた技術選定と自らの手による実装・検証を行います。☆★ 具体的には、顧客の「なんとなくの悩み」を数理的に定式化し、最新論文を調査。PyTorch等を用いて精度検証を行い、プロダクションレベルのコード品質を担保します。ステークホルダーとのコミュニケーションも重視し、技術的成果をわかりやすく伝える能力が求められます。◆ 【募集要項】 ・業種 情報技術 ・職種 システムエンジニア ・勤務先 燈

仕事内容【応募資格】 [必須] ・ML（機械学習）実装経験 2年以上 ・統計分析・モデリング力 ・チームリード・マネジメント経験 1年以上 【歓迎】 ・アドテク企業（SSP/DSP）またはEC・メディア・ゲーム等での配信・価格・需要最適化の実績 ・配信最適化・ターゲティング精度向上の実績 ・経営層・事業部門を巻き込んだ課題解決の経験 ・生成AI・LLMの広告配信への応用経験 ・Python、SQL、Spark/Flink等のハンズオン実装能力（現在も手を動かせる） 【職種名】 データサイエンス＆MLマネージャー 【仕事内容】 １．アルゴリズム開発・実装 ・フロアプライス自動最適化ロジックの開発・改善

仕事内容【応募資格】 [必須] 下記1つでも該当する方 ・ Pythonを用いた実務でのシステム開発経験(3年以上) ・ 機械学習、ディープラーニング、画像認識等のモデル構築およびプロダクトへの実装経験 ・ LLM(ChatGPT、Claude等)のAPIを活用したプロダクト・機能開発の実務経験 ・ AWSやGCPなどパブリッククラウドを利用した開発・運用経験 【歓迎】 ・ 大学院(修士課程以上)における機械学習、深層学習、自然言語処理などの専門的な研究経験 ・ 最新のAI関連論文(英語等)を自ら読み解き、オープンソースモデル等のファインチューニング(追加学習)からプロダクト実装までを独力で実行できる

仕事内容【応募資格】 [必須] - チームでのMLサービス開発・運用経験（目安3?5年以上） - MLOps/LLMOpsの構築・改善経験 - GCPやAWSなどのクラウド環境での開発・運用経験 - MLシステム/プロダクト開発における技術選定の主導や技術レビューをリード・マネジメントした経験 - 機械学習、自然言語処理、画像認識、音声認識のいずれかにおける深い専門性、または、大規模分散システムへの深い知見 - 日本語でのビジネスレベルのコミュニケーションスキル / Native-level Japanese proficiency [歓迎] - ソフトウェア開発全般における高い専門性（アーキテク

仕事内容【Physical AI × RoboOps】国産AIロボット開発を支えるMLOps／分散学習・世界モデルの評価基盤構築 ｕｇｏ株式会社 - 人とロボットの融合でサステナブルなワークスタイルを実現するロボティクス・ソリューション・カンパニー 仕事内容 ロボット学習を支えるML基盤（MLOps）全体を担当していただきます。自らモデルを開発するのではなく、【モデル開発を円滑に回すための基盤を構築・運用する】ことがミッションです。 ロボット領域ならではのデータ・実機を前提としたこの基盤づくりを、当社では 「RoboOps」 と呼んでいます。 以下4つの領域を扱いますが、まずはご自身の得意領域に

仕事内容【応募資格】 [必須] ・機械学習やデータサイエンスに関する知識と経験 ・プロダクトマネジメントの経験 ・データ分析およびモデル評価のスキル ・ステークホルダーとのコミュニケーション能力 【求める人物像】 ・データドリブンな意思決定ができる方 ・技術と事業の両方を理解し、橋渡しができる方 ・新しい技術やアイデアに対して好奇心旺盛な方 ・チームワークを重視し、多様な背景を持つ人々と協働できる方 ・複雑な問題を分析し、創造的な解決策を提案できる方 [歓迎] ・機械学習または関連分野での学士号または修士号 ・MLOpsの経験や知識 ・クラウドプラットフォーム （AWS、GCP、Azureなど）の