東京都の機械学習の求人・仕事・採用

勤務時間10:00～19:00（応相談）

仕事内容【週2日〜・フルリモート】データ分析／機械学習チームのサポートスタッフ募集｜Python・AI実務に挑戦できる環境 ▼仕事内容 ■ 仕事内容 DXプロダクトの開発を行う当社にて、データ分析または機械学習チームのサポート業務をお任せします。 ※ご本人の適性・スキル・ご希望を踏まえ、いずれかの業務をご担当いただきます。 【① データ分析サポート業務】 ・Excelを用いたデータ整理／集計 ・建設関連データの分類、構造化の検討補助 ・データの組織化や整理方針の検討補助 ・その他、データ分析に付随する業務 【② 機械学習チームのサポート業務】 ・Python（pandas等）を用いたデー

勤務時間就業時間１：9時00分〜17時20分 時間外労働時間 ３６協定における特別条項：なし 休憩時間50分 休日土曜日，日曜日，祝日，その他

仕事内容疾患関連データの収集から解析準備、各種解析結果の記録や評価指 標整理、報告用資料作成までを担当する業務です。 【業務の詳細】 ・疾患関連データセットの収集 ・疾患関連データ解析に向けた前処理条件の整理 ・疾患関連ドライ解析の実行結果の記録 ・疾患関連オミックス解析の評価指標整理とＡＩ解析結果の特性抽 出データ作成、解析結果を取りまとめた報告用資料作成、探索的研 究 ※就業開始：１０月予定 ※業務の変更範囲：なし

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】 ●Pythonを用いた機械学習モデルの開発・実装経験 ●PyTorch、TensorFlow、scikit-learn等のAIライブラリを用いたモデル構築経験 ●統計学、確率論、線形代数など、数学的にモデルを理解し評価できる基礎知識 ●Claude CodeやCopilotなど最新AI開発ツールを活用した効率的なコーディングスキル 【尚可】 ●Kaggle等のデータ分析コンペティションでの実績(Master， Grandmaster 等) ●自然言語処理(NLP)を用いたテキスト解析の実装経験 ●AWS／GCPなどクラウド環境でのMLOps構築経験 ※将来

仕事内容日本最大級のリアル世界のデータプラットフォームにて収集・保有するビッグデータの安定的な運用と、自社サービスやプロダクトの品質維持・向上に繋がるモデルの保守・運用をおまかせします。 世界初的に新しい市場を創っているため、前例のないデータやアルゴリズムに触れることができます。 具体的な業務内容 ■ デイリーアクティブユーザー1,000万以上のテラバイト級データからの抽出・集計・分析 ■ データサイエンティストが開発する、ユーザーの属性推定、来客数予測、リコメンドエンジンなど予測・最適化モデルを用いたロジックの運用・スケーリング・メンテナンス ■ BIツールを用いたデータの可視化・ダッシュボード化

仕事内容【応募資格】 [必須] Python等を用いたソフトウェア開発経験 上記に加えて、下記いずれかのご経験をお持ちの方 - 機械学習、自然言語処理、検索技術いずれかの分野において、評価・改善サイクルの 実務経験3年以上 - 機械学習、自然言語処理、検索技術分野での実務経験が3年に満たない場合でも、 関連するアカデミックな研究のご経験をお持ちで、かつ、ここ2～3年程度の 技術トレンドを把握されている方 # こんな方と働きたい - 既存の枠にとらわれず、「そもそもどうあるべきか」を考え、本質的な問いを立てられる方 - 新しい技術や未知の領域に積極的に挑戦し、試行錯誤を楽しめる方 - チーム

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】 ・システム設計、開発経験（フロント／バック／データベース） ・クラウドサービス（AWS、GCP、Azure等）の設計、構築経験 ・アーキテクトとしてのプロジェクト参画経験 ・非機能要件定義経験（セキュリティ、可用性等） ・学部卒以上の学歴 【尚可】 ・機械学習、データ分析に関する知識や経験 ・プロジェクトリーダー、マネージャー経験 ・顧客や上司への提案活動、プレゼンテーション経験 [歓迎] ※活かせる経験については上記「応募資格」欄に併記しております 【フィットする人物像】 ・自ら考え、自ら動く主体性をお持ちの方 【職種名】 【東京：リモート】MLアーキテ

仕事内容【応募資格】 [必須] - 大学院での研究あるいは企業業務として、NLP / ML分野における仮説検証に取り組んだ経験（目安2~3年以上） - コーディング・開発スキル（主にPython） - 日本語でのビジネスレベルのコミュニケーションスキル / Native-level Japanese proficiency ※GitHubのアカウントなどポートフォリオのご提出をお願いいたします。 [歓迎] - コンピューターサイエンスの修士、またはそれに準じる知識/経験 - Kaggle, SIGNATE, AI Crowd, 学会付きの各種コンペティション等、データサイエンス系コンペの入賞経験

仕事内容最先端LLM×事業成長｜顧客の課題をプロダクトで解決するLLMエンジニア募集！ 株式会社Almondo - テクノロジーで、あらゆる『ひと』の力を解き放つ｜東大発AIスタートアップ 仕事内容 「技術のPoC（研究開発）にとどまらず、ビジネス現場の課題を解くAI/LLMプロダクトの本番運用・MLOps構築までを一気通貫で推進するテックリード / AI・MLエンジニア」です。 自ら手を動かして機械学習モデル（CV/LLM）やエージェント基盤、MLOpsパイプラインを構築するだけでなく、ビジネスサイド（企画・プロダクト・クライアント・経営層等）と伴走し、課題特定・要件定義・アーキテクチャ選定・運

仕事内容【応募資格】 [必須] ・ソフトウェア開発に関する知見および経験 ・リーダー経験（プロジェクト、チームどちらでも可） ・機械学習に関する知見および経験 【求める人材像】 ・分析・アルゴリズム開発だけをするのでなく、それを実装し、実際に使われるサービスを 作りあげることに興味のある方 ・お客様から課題をヒアリングし、課題解決のための機械学習システムを提案、 導入推進していただける方 ・柔軟な発想で問題解決に向けた議論に参加できる方 ・未経験のことでも課題を整理して自ら解決できる方 [歓迎] ・ビジネスドメイン知識（どんなドメインでも可） ・クラウドサービスを利用したサービス開発経験 ・数理

仕事内容【お仕事について】 ・お仕事内容 株式会社本田技術研究所では、世界初レベルの自動運転・運転支援システムの実現に向け、MLエンジニア/アーキテクトを募集します。コンピュータビジョンや深層学習を駆使し、End-to-End (E2E)モデルの設計・実装を担当いただきます。特に、VLAやワールドモデルの応用研究を通じて、革新的なAI機能の開発に貢献する役割です。 研究開発から実車搭載、量産、運用を見据えたモデル開発を行い、他部門や国内外の企業との連携を図りながら、ダイナミックな環境で業務を進めます。使用する開発ツールにはPython、C、PyTorch、TensorFlowが含まれ、より良い自動運

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】 ・機械学習・ディープラーニングに関する深い知識と実務経験 ・TensorFlow、PyTorchなどのフレームワークの使用経験 ・PythonやSQLの実務経験 ・コミュニケーション能力およびチームワークの精神 【歓迎】 ・画像処理・外観検査時のカメラ設置や装置等周辺機材の知見 ・プロジェクトリーダー経験 ・クラウド知識・経験 ・顧客や上司へのプレゼンを定常的に行っていた経験 【職種名】 【リモート可】機械学習エンジニア 【仕事内容】 【職務内容】 ・ 機械学習・ディープラーニング手法を用いたモデルの開発、実装、評価 ・ データ前処理、特徴量エンジニアリング

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】 ・PythonおよびPyTorch／TensorFlowを用いた機械学習モデル開発経験（3年以上） ・ディープラーニングモデルをプロダクション環境にデプロイした経験 ・AWS／GCPなどクラウド上でのMLワークロード運用経験 ・Docker／GitHub Actionsなどを用いた CI／CD・MLOpsに関する知識 【尚可】 ・音声認識、音声合成、自然言語処理（NLP）領域での研究または実務経験 ・大規模言語モデル（GPT-4， Llama など）のファインチューニングやプロンプトエンジニアリング経験 ・データ基盤・ストリーミング処理（Kafka／Kine

仕事内容【応募資格】 [必須] Python/SQLを用いた機械学習モデルの構築・評価・実戦投入経験（5年以上） クラウド（AWS/GCP）上でのデータ分析基盤の構築・運用経験 5名以上のチームリード、またはビジネスサイドとの顧客折衝・要件定義経験 [歓迎] 【歓迎スキル・経験】 - メガベンチャー等での自社プロダクト開発経験 - 自然言語処理（NLP）や生成AI（LLM）のプロダクト組み込み経験 【職種名】 【PL/PM)】データサイエンティスト（MLリード・PM・シニアDS） 【仕事内容】 仕事内容 「データ分析はしたが、結局ビジネスに使われなかった」……そんな経験はありませんか？ 当社では、

仕事内容【応募資格】 [必須] （いずれか） ・AI活用システムやサービス（分析PJ）の開発経験 ・機械学習，画像認識に関する実務経験 ・Python, SQLでの実装経験 【環境詳細】 ・ライブラリ：一般的なライブラリは全て対応しております ・アルゴリズム：公開されているアルゴリズムは全て使用可能です ・言語 →Python、Rust、SQL、R、Javascript、Typescript、 React、Node.js、Haskell、Matlab、C 等 ・ツール →Tableau、PowerBI、Looker Studio 等 [歓迎] ・製品に組み込むAIの開発経験 ・顧客要望から課題を分

仕事内容【応募資格】 [必須] 下記1つでも該当する方 ・ Pythonを用いた実務でのシステム開発経験(3年以上) ・ 機械学習、ディープラーニング、画像認識等のモデル構築およびプロダクトへの実装経験 ・ LLM(ChatGPT、Claude等)のAPIを活用したプロダクト・機能開発の実務経験 ・ AWSやGCPなどパブリッククラウドを利用した開発・運用経験 【歓迎】 ・ 大学院(修士課程以上)における機械学習、深層学習、自然言語処理などの専門的な研究経験 ・ 最新のAI関連論文(英語等)を自ら読み解き、オープンソースモデル等のファインチューニング(追加学習)からプロダクト実装までを独力で実行できる

仕事内容【応募資格】 [必須] AI/機械学習に関する知識と開発経験 Python等を用いた開発実務経験3年以上 データに基づいたユーザー行動分析・改善提案経験 クラウド上（AWS, GCP, Azureなど）でのAI/ML関連サービス利用経験 [歓迎] 大規模toCサービスにおけるMLモデル開発・運用経験 MLOpsやデータパイプライン構築の実務知識 A/Bテスト設計とデータに基づいた意思決定経験 最新の機械学習技術や論文への深い知識 チームの技術指導・育成に関する実務経験 【職種名】 機械学習エンジニア 【仕事内容】 ▼業務内容 エブリーが保有する膨大な1st Party Dataを最大限に活用し

仕事内容募集背景 現在、事業横断での信用データ基盤の構築や、データに基づく支払いリマインド体験の構築を急ピッチで進めています。 弊社には年間1,500万人・74万社の取引データという、他社が持ち得ないデータ資産を保有する一方で、そのデータを機械学習として事業に組み込める人材が十分にいないのが現状です。 社内には統計・機械学習のバックグラウンドを持つメンバーはいますが、機械学習モデルを事業のなかで導入し、運用し続けた経験を持つ機械学習エンジニアがまだほとんどいません。 そこで、与信という事業の中核に機械学習を実装し、意思決定そのものを変えていく機械学習エンジニアを募集します。 【補足：「信用」という言葉

仕事内容【応募資格】 [必須] ・ソフトウェア開発経験 (Go または Rust) ・次のうち1つ以上の分野での実務経験 ・Web アプリケーション（バックエンド・フロントエンド）の開発・ 運用（TypeScript, Go）、品質管理・セキュリティ業務 ・Linux サーバの運用 ・AWS や Google Cloud などのパブリッククラウドを用いたシステムの 開発・運用・品質管理・セキュリティ業務 ・ビジネスレベルの日本語能力（JLPT N2 相当） 【求める人材像】 ・様々な分野への関心、新たな技術領域の知見獲得の意欲のある方 ・チームを支える圧倒的な強みを持っている方、もしくは、

仕事内容【応募資格】 [必須] ・ML（機械学習）実装経験 2年以上 ・統計分析・モデリング力 ・チームリード・マネジメント経験 1年以上 【歓迎】 ・アドテク企業（SSP/DSP）またはEC・メディア・ゲーム等での配信・価格・需要最適化の実績 ・配信最適化・ターゲティング精度向上の実績 ・経営層・事業部門を巻き込んだ課題解決の経験 ・生成AI・LLMの広告配信への応用経験 ・Python、SQL、Spark/Flink等のハンズオン実装能力（現在も手を動かせる） 【職種名】 データサイエンス＆MLマネージャー 【仕事内容】 １．アルゴリズム開発・実装 ・フロアプライス自動最適化ロジックの開発・改善

仕事内容【応募資格】 [必須] 【いずれか必須】 機械学習を用いた製品開発 自然言語処理を用いた製品開発 画像認識を用いた製品開発 事業貢献を目的としたデータ分析 【歓迎】 学習データや評価データの作成に関わった経験 Webアプリケーション、WebAPI、バッチ処理などの実装経験 機械学習技術の商品化経験 ITサービス企業、メーカーなどのR&D部門で研究開発に従事した経験 プロジェクトマネジメントの経験 担当するビジネスを理解し、ビジネス課題を技術課題に落とし込むスキル 【職種名】 ●機械学習エンジニア 【仕事内容】 請求書、契約書、人事異動情報などのさまざまなビジネス情報のデータ化やデータ活用を実現