東京都の機械学習の求人・仕事・採用

勤務時間10:00～19:00（応相談）

仕事内容【週2日〜・フルリモート】データ分析／機械学習チームのサポートスタッフ募集｜Python・AI実務に挑戦できる環境 ▼仕事内容 ■ 仕事内容 DXプロダクトの開発を行う当社にて、データ分析または機械学習チームのサポート業務をお任せします。 ※ご本人の適性・スキル・ご希望を踏まえ、いずれかの業務をご担当いただきます。 【① データ分析サポート業務】 ・Excelを用いたデータ整理／集計 ・建設関連データの分類、構造化の検討補助 ・データの組織化や整理方針の検討補助 ・その他、データ分析に付随する業務 【② 機械学習チームのサポート業務】 ・Python（pandas等）を用いたデー

仕事内容【応募資格】 [必須] AI/機械学習に関する知識と開発経験 Python等を用いた開発実務経験3年以上 データに基づいたユーザー行動分析・改善提案経験 クラウド上（AWS, GCP, Azureなど）でのAI/ML関連サービス利用経験 [歓迎] 大規模toCサービスにおけるMLモデル開発・運用経験 MLOpsやデータパイプライン構築の実務知識 A/Bテスト設計とデータに基づいた意思決定経験 最新の機械学習技術や論文への深い知識 チームの技術指導・育成に関する実務経験 【職種名】 機械学習エンジニア 【仕事内容】 ▼業務内容 エブリーが保有する膨大な1st Party Dataを最大限に活用し

仕事内容【応募資格】 [必須] Webアプリケーションの設計・開発・運用経験（3年以上目安） 上記に加えて、以下のいずれかの経験・知識 - 機械学習、自然言語処理、画像認識を用いた製品開発・研究開発経験 - 検索エンジン（Elasticsearchなど）や推薦システムの設計・チューニング経験 - SQL等を用いた大規模データの抽出・分析・処理経験 - クラウド環境（AWS/GCPなど）でのアーキテクチャ設計・構築経験 [歓迎] - MLOps/LLMOpsの構築 - 運用経験・生成AI（LLM）を用いたアプリケーション開発、プロンプトエンジニアリング経験 - 大規模データ分散処理の経験・テックリード

仕事内容【応募資格】 [必須] Python等を用いたソフトウェア開発経験 上記に加えて、下記いずれかのご経験をお持ちの方 - 機械学習、自然言語処理、検索技術いずれかの分野において、評価・改善サイクルの 実務経験3年以上 - 機械学習、自然言語処理、検索技術分野での実務経験が3年に満たない場合でも、 関連するアカデミックな研究のご経験をお持ちで、かつ、ここ2～3年程度の 技術トレンドを把握されている方 # こんな方と働きたい - 既存の枠にとらわれず、「そもそもどうあるべきか」を考え、本質的な問いを立てられる方 - 新しい技術や未知の領域に積極的に挑戦し、試行錯誤を楽しめる方 - チーム

仕事内容【応募資格】 [必須] 【以下、いずれも必須】 - チームでの2年以上のMLサービス開発・運用経験 - GCPやAWSなどのクラウド環境での開発・運用経験 - 機械学習、自然言語処理、画像認識、音声認識のいずれかの分野における専門知識 - 日本語でのビジネスレベルのコミュニケーションスキル / Native-level Japanese proficiency ※GitHubのアカウントなどポートフォリオのご提出をお願いしております [歓迎] - 機械学習がコアとなるプロダクトの企画・開発経験 - SaaS企業でのプロダクトコミット経験（特に0→1立ち上げのフェーズ） - Kaggle、

仕事内容【応募資格】 [必須] - 大学院での研究あるいは企業業務として、NLP / ML分野における仮説検証に取り組んだ経験（目安2~3年以上） - コーディング・開発スキル（主にPython） - 日本語でのビジネスレベルのコミュニケーションスキル / Native-level Japanese proficiency ※GitHubのアカウントなどポートフォリオのご提出をお願いいたします。 [歓迎] - コンピューターサイエンスの修士、またはそれに準じる知識/経験 - Kaggle, SIGNATE, AI Crowd, 学会付きの各種コンペティション等、データサイエンス系コンペの入賞経験

仕事内容最先端LLM×事業成長｜顧客の課題をプロダクトで解決するLLMエンジニア募集！ 株式会社Almondo - テクノロジーで、あらゆる『ひと』の力を解き放つ｜東大発AIスタートアップ 仕事内容 「技術のPoC（研究開発）にとどまらず、ビジネス現場の課題を解くAI/LLMプロダクトの本番運用・MLOps構築までを一気通貫で推進するテックリード / AI・MLエンジニア」です。 自ら手を動かして機械学習モデル（CV/LLM）やエージェント基盤、MLOpsパイプラインを構築するだけでなく、ビジネスサイド（企画・プロダクト・クライアント・経営層等）と伴走し、課題特定・要件定義・アーキテクチャ選定・運

仕事内容【お仕事について】 ・お仕事内容 株式会社本田技術研究所では、世界初レベルの自動運転・運転支援システムの実現に向け、MLエンジニア/アーキテクトを募集します。コンピュータビジョンや深層学習を駆使し、End-to-End (E2E)モデルの設計・実装を担当いただきます。特に、VLAやワールドモデルの応用研究を通じて、革新的なAI機能の開発に貢献する役割です。 研究開発から実車搭載、量産、運用を見据えたモデル開発を行い、他部門や国内外の企業との連携を図りながら、ダイナミックな環境で業務を進めます。使用する開発ツールにはPython、C、PyTorch、TensorFlowが含まれ、より良い自動運

仕事内容【応募資格】 [必須] ・ソフトウェア開発に関する知見および経験 ・リーダー経験（プロジェクト、チームどちらでも可） ・機械学習に関する知見および経験 【求める人材像】 ・分析・アルゴリズム開発だけをするのでなく、それを実装し、実際に使われるサービスを 作りあげることに興味のある方 ・お客様から課題をヒアリングし、課題解決のための機械学習システムを提案、 導入推進していただける方 ・柔軟な発想で問題解決に向けた議論に参加できる方 ・未経験のことでも課題を整理して自ら解決できる方 [歓迎] ・ビジネスドメイン知識（どんなドメインでも可） ・クラウドサービスを利用したサービス開発経験 ・数理

仕事内容【応募資格】 [必須] - 機械学習、自然言語処理、画像処理、音声処理のいずれかの分野における、実課題に対する仮説検証・モデリングの実務、または研究開発経験（3年以上） - 「歓迎スキル」のうち、いずれか複数の領域にまたがる知識や経験があること - 論文ベースの手法を実装・検証し、実際の課題解決に適用した経験 - Pythonによる機械学習モデルの開発経験 - 日本語でのビジネスレベルのコミュニケーションスキル / Native-level Japanese proficiency [歓迎] ・ドメイン特化モデル開発 - 特定ドメイン（医療・金融・行政等）のデータを用いたLLMのファインチ

仕事内容【応募資格】 [必須] ・PythonまたはRでの分析実務、モデル実装および可視化の経験（2年以上） ・機械学習または統計に基づく課題解決の実務経験 以下のいずれかの専門領域における深い知識と実務経験 マーケティングサイエンス、行動計量学、統計解析、因果推論、自然言語処理（NLP） 画像認識・コンピュータビジョン（CV） 音声・音響・音楽分析、数理最適化、強化学習など 【歓迎】 ・広告・マーケティング関係の業務経験 ・業務課題起点での論文調査から実装・検証に至る一連の経験 ・企画設計から評価、そして次期改善までのPDCAサイクルを主導した経験 など 【職種名】 【フレックス有】データサ

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】 ・機械学習・ディープラーニングに関する深い知識と実務経験 ・TensorFlow、PyTorchなどのフレームワークの使用経験 ・PythonやSQLの実務経験 ・コミュニケーション能力およびチームワークの精神 【歓迎】 ・画像処理・外観検査時のカメラ設置や装置等周辺機材の知見 ・プロジェクトリーダー経験 ・クラウド知識・経験 ・顧客や上司へのプレゼンを定常的に行っていた経験 【職種名】 【リモート可】機械学習エンジニア 【仕事内容】 【職務内容】 ・ 機械学習・ディープラーニング手法を用いたモデルの開発、実装、評価 ・ データ前処理、特徴量エンジニアリング

仕事内容【応募資格】 [必須] Python/SQLを用いた機械学習モデルの構築・評価・実戦投入経験（5年以上） クラウド（AWS/GCP）上でのデータ分析基盤の構築・運用経験 5名以上のチームリード、またはビジネスサイドとの顧客折衝・要件定義経験 [歓迎] 【歓迎スキル・経験】 - メガベンチャー等での自社プロダクト開発経験 - 自然言語処理（NLP）や生成AI（LLM）のプロダクト組み込み経験 【職種名】 【PL/PM)】データサイエンティスト（MLリード・PM・シニアDS） 【仕事内容】 仕事内容 「データ分析はしたが、結局ビジネスに使われなかった」……そんな経験はありませんか？ 当社では、

仕事内容【お仕事について】 ・お仕事内容 株式会社Laboro.AIでは、機械学習エンジニア(LLM専任担当)を募集しています。最先端のAI技術を駆使し、クライアントのビジネスに特化したカスタムAIソリューションを提供することがミッションです。これに伴い、データ分析やLLMモデルの開発・改善、システム開発に関与し、顧客との直接的なコミュニケーションを通じて、プロフェッショナリズムを発揮する機会があります。 また、最新技術のキャッチアップや社内への展開、マルチエージェントシステムのフレームワーク開発も担当していただきます。チームビルディングや技術勉強会を通じて、エンジニアとしての成長を支援する環境が

仕事内容【応募資格】 [必須] ・機械学習、自然言語処理、コンピュータビジョン、レコメンデーションのいずれかの分野の専門知識と実務経験 ・年間60本以上の論文（機械学習系）を読み、そのうち6本以上を追試していること ・Python等のプログラミング言語によるプロダクションコードの開発経験 【職種名】 【フルリモート】機械学習エンジニア 【仕事内容】 機械学習とコンピュータサイエンスを用いて、プロダクト開発（企画・開発・運用）を行います。 ・機械学習技術を用いたwebサービス体験改善 エムスリーグループ各社が提供するサービスを改善するためのアルゴリズムの開発を担当しています （例：コンテンツのレコメンデ

仕事内容【応募資格】 [必須] 下記1つでも該当する方 ・ Pythonを用いた実務でのシステム開発経験(3年以上) ・ 機械学習、ディープラーニング、画像認識等のモデル構築およびプロダクトへの実装経験 ・ LLM(ChatGPT、Claude等)のAPIを活用したプロダクト・機能開発の実務経験 ・ AWSやGCPなどパブリッククラウドを利用した開発・運用経験 【歓迎】 ・ 大学院(修士課程以上)における機械学習、深層学習、自然言語処理などの専門的な研究経験 ・ 最新のAI関連論文(英語等)を自ら読み解き、オープンソースモデル等のファインチューニング(追加学習)からプロダクト実装までを独力で実行できる

仕事内容【お仕事について】 ・お仕事内容 燈株式会社のDX Solution事業本部では、機械学習エンジニアが顧客の課題解決をリード。アルゴリズムの選定から実装、評価、デプロイまでを担当し、ビジネス要求に基づいた技術選定と自らの手による実装・検証を行います。☆★ 具体的には、顧客の「なんとなくの悩み」を数理的に定式化し、最新論文を調査。PyTorch等を用いて精度検証を行い、プロダクションレベルのコード品質を担保します。ステークホルダーとのコミュニケーションも重視し、技術的成果をわかりやすく伝える能力が求められます。◆ 【募集要項】 ・業種 情報技術 ・職種 システムエンジニア ・勤務先 燈

仕事内容【応募資格】 [必須] ■機械学習、自然言語処理、コンピュータビジョン、レコメンデーションのいずれかの分野の専門知識と実務経験 ■年間60本以上の論文（機械学習系）を読み、そのうち6本以上を追試している方 ■Python等のプログラミング言語によるプロダクションコードの開発経験 [歓迎] 応募資格をご覧下さい 【フィットする人物像】 応募資格をご覧下さい 【職種名】 機械学習エンジニア（年収500万円～1500万円） 【仕事内容】 ■周辺市場も含めると50兆円の市場規模（GDPの10％）、年5％の成長率が見込まれるヘルスケア市場に挑むメガベンチャー！ ■国内医師の約9割（30万人以上）・世界約

仕事内容募集背景 現在、事業横断での信用データ基盤の構築や、データに基づく支払いリマインド体験の構築を急ピッチで進めています。 弊社には年間1,500万人・74万社の取引データという、他社が持ち得ないデータ資産を保有する一方で、そのデータを機械学習として事業に組み込める人材が十分にいないのが現状です。 社内には統計・機械学習のバックグラウンドを持つメンバーはいますが、機械学習モデルを事業のなかで導入し、運用し続けた経験を持つ機械学習エンジニアがまだほとんどいません。 そこで、与信という事業の中核に機械学習を実装し、意思決定そのものを変えていく機械学習エンジニアを募集します。 【補足：「信用」という言葉

仕事内容【応募資格】 [必須] ・ML（機械学習）実装経験 2年以上 ・統計分析・モデリング力 ・チームリード・マネジメント経験 1年以上 【歓迎】 ・アドテク企業（SSP/DSP）またはEC・メディア・ゲーム等での配信・価格・需要最適化の実績 ・配信最適化・ターゲティング精度向上の実績 ・経営層・事業部門を巻き込んだ課題解決の経験 ・生成AI・LLMの広告配信への応用経験 ・Python、SQL、Spark/Flink等のハンズオン実装能力（現在も手を動かせる） 【職種名】 データサイエンス＆MLマネージャー 【仕事内容】 １．アルゴリズム開発・実装 ・フロアプライス自動最適化ロジックの開発・改善