機械学習 - 東京都 の求人・仕事・採用

仕事内容【応募資格】 [必須] ・ 広義のAI/機械学習に関する知識・経験 ・ 機械学習モデルの実務開発経験 ・ Pythonを用いた開発経験 ・ TensorFlow、PyTorch、scikit-learnなどの機械学習フレームワークの利用経験 ・ チームでの開発経験(Gitなどを利用したバージョン管理の経験) ・ WANT ・ 自然言語処理(NLP)の実務開発経験 ・ 音声処理に関する知識・経験 ・ 大規模データセットを用いた機械学習モデルの学習・チューニング経験 ・ AWS Sagemaker、Azure ML、GCP AI PlatformなどのクラウドAIサービスの利用経験 【職種名】 A

仕事内容【応募資格】 [必須] ・機械学習、自然言語処理、コンピュータビジョン、レコメンデーションのいずれかの分野の専門知識と実務経験 ・年間60本以上の論文（機械学習系）を読み、そのうち6本以上を追試していること ・Python等のプログラミング言語によるプロダクションコードの開発経験 【職種名】 【フルリモート】機械学習エンジニア 【仕事内容】 機械学習とコンピュータサイエンスを用いて、プロダクト開発（企画・開発・運用）を行います。 ・機械学習技術を用いたwebサービス体験改善 エムスリーグループ各社が提供するサービスを改善するためのアルゴリズムの開発を担当しています （例：コンテンツのレコメンデ

仕事内容【応募資格】 [必須] ・ 広義のAI/機械学習に関する知識・経験 ・ 機械学習モデルの実務開発経験 ・ Pythonを用いた開発経験 ・ TensorFlow、PyTorch、scikit-learnなどの機械学習フレームワークの利用経験 ・ チームでの開発経験(Gitなどを利用したバージョン管理の経験) ・ AI技術の実装と推進経験 ・ プロジェクトリードとしての経験 ・ 自然言語処理(NLP)の実務開発経験 ・ 音声処理に関する知識・経験 ・ 大規模データセットを用いたモデル開発とチューニング経験 ・ クライアントとの協働によるプロジェクト推進経験 【職種名】 AI/機械学習エンジニア（

仕事内容【応募資格】 [必須] ・ 広義のAI/機械学習に関する知識・経験 ・ 機械学習モデルの実務開発経験 ・ Pythonを用いた開発経験 ・ TensorFlow、PyTorch、scikit-learnなどの機械学習フレームワークの利用経験 ・ チームでの開発経験(Gitなどを利用したバージョン管理の経験) ・ 基本的なAIモデルの実装経験 ・ チーム内での開発サポート経験 ・ 自然言語処理(NLP)の基礎知識 ・ 音声処理に関する基礎知識 ・ 学生プロジェクトやインターンシップでのAI開発経験 ・ 小規模なデータセットを用いたモデル開発経験 【職種名】 AI/機械学習エンジニア（ジュニア）

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】 ・Pythonを用いた機械学習モデルの開発もしくはデータ分析業務の経験（実務3年以上） ・Databricks、Snowflake、SageMaker、Google Vertex AIなどの統合データ分析基盤の利用経験 【尚可】 〈データエンジニアリング〉 ・AWS／GCP等を用いたデータ基盤／ML基盤の設計・構築経験 ・大規模データに対するSQLでの抽出・分析スキル ・MLOps（MLflow、Kubeflow等）に関する知見や実務経験 〈その他開発経験〉 ・WebAPI（バックエンド）のアーキテクチャ設計・開発経験 ・アジャイル・スクラムでの開発経験 ・

仕事内容【応募資格】 [必須] Python等を用いたソフトウェア開発経験 上記に加えて、下記いずれかのご経験をお持ちの方 - 機械学習、自然言語処理、検索技術いずれかの分野において、評価・改善サイクルの 実務経験3年以上 - 機械学習、自然言語処理、検索技術分野での実務経験が3年に満たない場合でも、 関連するアカデミックな研究のご経験をお持ちで、かつ、ここ2～3年程度の 技術トレンドを把握されている方 # こんな方と働きたい - 既存の枠にとらわれず、「そもそもどうあるべきか」を考え、本質的な問いを立てられる方 - 新しい技術や未知の領域に積極的に挑戦し、試行錯誤を楽しめる方 - チーム

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須スキル】 ■Pythonを用いた実務でのシステム開発経験（3年以上） ■機械学習、ディープラーニング、画像認識等のモデル構築およびプロダクトへの実装経験 ■LLM（ChatGPT、Claude等）のAPIを活用したプロダクト・機能開発の実務経験 ■AWSやGCPなどパブリッククラウドを利用した開発・運用経験 ※1つでも該当する方 【歓迎スキル】 ■大学院（修士課程以上）における機械学習、深層学習、自然言語処理などの専門的な研究経験 ・最新のAI関連論文（英語等）を自ら読み解き、オープンソースモデル等のファインチューニング（追加学習）からプロダクト

仕事内容【応募資格】 [必須] Webアプリケーションの設計・開発・運用経験（3年以上目安） 上記に加えて、以下のいずれかの経験・知識 - 機械学習、自然言語処理、画像認識を用いた製品開発・研究開発経験 - 検索エンジン（Elasticsearchなど）や推薦システムの設計・チューニング経験 - SQL等を用いた大規模データの抽出・分析・処理経験 - クラウド環境（AWS/GCPなど）でのアーキテクチャ設計・構築経験 [歓迎] - MLOps/LLMOpsの構築 - 運用経験・生成AI（LLM）を用いたアプリケーション開発、プロンプトエンジニアリング経験 - 大規模データ分散処理の経験・テックリード

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】 ・機械学習または生成AIの実務経験（開発だけでなく、評価・運用を含む） ・Python等での実装力（実験・検証・運用スクリプトを自走できる） ・評価指標やテスト設計に関する理解（再現性、失敗分析、品質保証） ・ログ設計・監視・障害対応など、運用を前提とした設計思考 ・業務要件と技術要件を擦り合わせ、関係者と合意形成できるコミュニケーション力 【歓迎】 ・LLM評価（自動評価・人手評価設計・安全性評価）の経験 ・RAG/検索基盤、ベクトル検索、情報検索の実務経験 ・MLOps（CI/CD、モデル監視、データドリフト検知等）の経験 ・クラウド上でのAIシステム構築

仕事内容Webアプリケーションの開発や機械学習など、幅広い分野でエンジニアとして業務にあたっていただきます。 主な開発言語は ・Python ・JavaScript ・SQL などです。 学生のうちからエンジニアの仕事を知りたい・実務経験を積んでみたいという方におすすめです。 【応募条件】 ・2026年3月の時点で学生(大学, 大学院)の方 ・基礎的なプログラミングの知識がある方 ・上昇志向と成長志向がある方 ・組織やチームの成果を自身の目標にできる方 ・将来的にベンチャーで働くことに興味がある方

仕事内容◆概要 ・日程 2026年8月29日（土） ・時間 10:00~13:00 └面接枠①10時開始、②11時開始、③12時開始 ・開催方法：オンライン ・開催時間：各回50分程度を想定 ・応募締め切り：8/21（金）12：00 お手数をおかけいたしますが、10:00～13:00はお時間を確保いただけますと幸いです。 ◆仕事内容 お客様企業におけるデータ／アナリティクスを活用した顧客体験変革、ビジネス変革を推進する専門集団として組織に参画していただきます。 現在、顧客や社員のニーズは、企業の変革スピードよりも速く変化しています。このような環境の中で、データを活用しながらの戦略立案・施策推進は企

仕事内容【応募資格】 [必須] ＜必須スキル・経験＞ ・機械学習モデルの開発経験（年数不問） ＜歓迎スキル・経験＞ ・Pythonでのプログラミング実務経験 ・TensorFlow、PyTorch、scikit-learnなどの深層学習/機械学習フレームワークの使用経験 ・上記フレームワークで提供されている手法やモデルを理解するために必要となる数学・統計学の基礎知識（線形代数、確率統計、微積分） ・Kaggleなどの機械学習コンペティションでの実績 ・クラウドプラットフォーム（AWS、GCP、Azure）での開発経験 【職種名】 機械学習エンジニア 【仕事内容】 【業務内容】 製造

仕事内容【応募資格】 [必須] ・Python、Pandasでのデータ分析経験 3年以上 ・機械学習モデルの開発・運用経験 2年以上 ・Gitを用いたソースコードのバージョン管理と共同開発経験 2年以上 ・大学院修士課程修了相当の資格 【歓迎】 ・統計検定2級相当以上 ・SQLを用いたデータ分析経験 1年以上 ・Cでの開発経験 1年以上 ・インフラの設計または構築または運用経験 1年以上 ・CI/CDパイプラインの構築または運用経験 1年以上 ・ チームマネジメントの経験 【職種名】 【ハイクラス】データサイエンティスト（機械学習モデル経験歓迎） 【仕事内容】 顧客の個別案件のPMとして参画し、人流

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須スキル・経験】 ■アンドパッドのミッションとバリューへの共感 ■機械学習、Deep Learningに関する開発・運用経験 ■読みやすく移植しやすいコードを書く技術力 ■ビジネス要件を理解し、適切なメトリクスを設定する能力 ■不均衡データや少数データなど、ビジネスの現場で起きやすいデータの問題に対応できる能力 ■社内のステークホルダーとディスカッションし、建築業界の課題を機械学習で解ける問題に落とし込む能力 ■プロジェクトメンバーと適切なコミュニケーションを取りながら、プロジェクトを完遂できる能力 ■機械学習、画像処理関連論文(英文)の読解力 ■

仕事内容【応募資格】 [必須] ・ 広義のAI/機械学習に関する知識・経験 ・ 機械学習モデルの実務開発経験 ・ Pythonを用いた開発経験 ・ TensorFlow、PyTorch、scikit-learnなどの機械学習フレームワークの利用経験 ・ チームでの開発経験(Gitなどを利用したバージョン管理の経験) ・ 全社横断のAI戦略策定経験 ・ ガバナンスの確立と標準化の推進経験 ・ 経営層との連携による戦略的プロジェクトの推進経験 ・ 複数部門を巻き込んだプロジェクトマネジメント経験 ・ 中長期ロードマップの策定と実行経験 ・ 経営層との協働による事業戦略の立案経験 【職種名】 AI/機械学習

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】 ・PythonおよびPyTorch／TensorFlowを用いた機械学習モデル開発経験（3年以上） ・ディープラーニングモデルをプロダクション環境にデプロイした経験 ・AWS／GCPなどクラウド上でのMLワークロード運用経験 ・Docker／GitHub Actionsなどを用いた CI／CD・MLOpsに関する知識 【尚可】 ・音声認識、音声合成、自然言語処理（NLP）領域での研究または実務経験 ・大規模言語モデル（GPT-4， Llama など）のファインチューニングやプロンプトエンジニアリング経験 ・データ基盤・ストリーミング処理（Kafka／Kine

仕事内容【お仕事について】 ・お仕事内容 アスタミューゼ株式会社では、未来を創造するためのデータ情報源を提供しています。機械学習エンジニアとして、世界193カ国の7億件以上のデータを活用し、イノベーションを実現するプロダクトやアルゴリズムを構築する役割を担います。 具体的には、お客様のデータ収集や統計解析を行い、機械学習を応用したアルゴリズムの開発・精度検証に取り組みます。 さらに、自然言語処理や画像認識技術に関する知識を活かし、ビジネス課題に応じた統計解析手法を選定することが求められます。 理工学系の専門性を持つ方が活躍する職場環境です。 【募集要項】 ・業種 建築・エンジニアリング ・職種

仕事内容AI・機械学習系の業務を中心にプロジェクトに携わっていただきます。 これから規模拡大をしていこうとしている会社なので、マネジメントの立場になっていきたい人は特に大歓迎です。

仕事内容【お仕事について】 ・お仕事内容 株式会社BuySell Technologiesのテクノロジー戦略推進本部では、機械学習エンジニアとして、事業に根ざした課題解決に取り組むことができます。特定の事業領域や既存ユースケースを深く理解し、機械学習や生成AIを駆使して新たなAI活用テーマを立案・実験する役割を担います。入社後は、PdMやエンジニアと議論を重ね、自律的に改善サイクルを回すことが期待されます。 また、1年後には複数の事業領域を跨いだAIプロジェクトをリードし、技術的な判断や設計方針を示すことで、全社的なAI活用にも貢献できる環境が整っています。技術組織は100名規模で、CTOやプロダ

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】 ・機械学習（Python）の経験がある方 【歓迎】 ・水道インフラの知識、時系列解析、Python、webツールの構築経験 【職種名】 機械学習エンジニア 【仕事内容】 上下水道事業に関わるAIシステムまたは関連ソフトウェアの開発を行っております。実現可能性検証として、 既存データを活用した簡易的なAI構築を目指します。自社のオンプレミス型AI環境を使用し、 予測やモデル構築を行います。水量、気象、人口、時間、画像などのデータを扱い、 数値予測や画像認識等の機械学習タスクを実施いたします。データ収集のため、 下水処理場等の現場でのヒアリングも行う予定です。