機械学習 - 東京都 の求人・仕事・採用

勤務時間フレックスタイム制

仕事内容<仕事内容> 【Python×機械学習】汎用AI実現のためのアルゴリズムを開発・実装するポジションです 創業3年目のAIスタートアップの中核チームの一員に、ソフトウェア開発エンジニアのインターンを募集しています！ 今回のインターンは、Pythonをメインに全く新しいAI電子生命体の開発に携わり、プロダクトを創出するインターンです。 機械学習プロジェクトの経験は必須ではなく、アルゴリズムや論理的思考力、実装力がフルに活躍します。 世界のだれも完遂させたことのない壮大かつインパクトのあるプロダクトを一から作るため、好奇心と責任感が強い方を歓迎します。 【業務内容】 ・脳理論の共同研究 ・理論

仕事内容【特徴・メリット】 経験者優遇 服装自由 髪型自由 高収入・高時給 40代以上応募可 週2・3日からOK 週4日以上OK フルリモートワーク勤務 一部リモートワーク勤務 リモート面接OK 長期 【職種】 エンジニア 【雇用形態】 業務委託 【給与】 時給 2,500円〜7,000円 【勤務時間】 0900-1800の間で応相談 【試用・研修】 試用・研修の有無：どちらもなし 【勤務地】 〒164-0013 東京都中野区弥生町 【最寄り駅】 中野新橋駅 【アクセス】 中野新橋駅から徒歩1分 【仕事内容】 弊社クライアント様の機械学習スペシャリストをしてくださる方を募集して

仕事内容【職種名】 【機械学習 】機械学習・データ分析データサイエンティスト 【給与】 月額：80万円～130万円/月 【アクセス】 JR南武線 谷保駅 【雇用形態】 業務委託 【勤務地】 東京都国立市 【仕事内容】 個人事業主向けの業務委託契約を前提とした求人となります。 正社員採用の求人ではないため、予めご承知おきください。 1人月での業務対応となるため、副業など短時間業務の募集ではございません。 20代～40代まで活躍中 人工知能技術を活用したアルゴリズム開発や、 汎用的な課題に対するアルゴリズムソリューションのライセンス販売をしております。 大手ゲーム系企業と連携を取り、 事

仕事内容【リモート・フレックス・副業OK】自社AIプロダクトのグロースを担う”機械学習エンジニア”を募集！（平均年収805.3万円/AIテックカンパニー） 仕事内容 【育てて、強くする。自社AIプロダクトのグロースを担う仲間を募集！】 これまで自社で培ったAI技術と知見を元に開発した私たちの自社AIプロダクト『HowMa』。自社開発のAI査定技術を活用し、住宅所有者に無料で査定を提供し、売り出す際に不動産会社とのマッチングを提供する自社サービスとしてリリースから着実に実績を重ね、今まさに「面白いフェーズ」に突入しました。すでに多くのユーザーやクライアント企業に価値を届け、プロダクトとして確かな手応

勤務時間シフト制

仕事内容<仕事内容> 【ベンチャーで働きたい人必見！】機械学習エンジニア / データサイエンティスト 【仕事内容】 Webアプリケーションの開発や機械学習など、幅広い分野でエンジニアとして業務にあたっていただきます。 主な開発言語は ・Python ・JavaScript ・SQL などです。 また、エンジニア業務以外も、採用やマーケティング業務に携わるチャンスもあります。 社員・インターン問わず、優秀で意欲のあるメンバーには様々なチャレンジをしてもらえる会社になっています！ 【応募条件】 ・2026年3月の時点で学生(大学, 大学院)である方 ・基礎的なプログラミングの知識がある方 ・上昇志

仕事内容 【募集背景】 ・Adacotechは国立研究開発法人産業技術総合研究所（産総研）で開発された画像解析技術をもとに、Deep Learningとは異なる独自のAI技術を通じて製造業の次の時代を切り拓くことをMissionとしているDeep Techスタートアップです。2022年4月にシリーズB資金調達（累計調達額約20億円）を実施し、事業拡大を目指しております。 ・現在、産総研で開発された画像解析技術（HLAC）を応用し、製造業向けに画像異常検知作成モデル作成サービスや動画異常検知ソフトウェア等を提供し、大手メーカーのお客様にご利用いただいております。Adacotechは今後、検査・異常検知を

仕事内容【職種名】 【機械学習 ／ 経験5年】機械学習・データ分析｜データサイエンティスト 【給与】 月額：80万円～130万円/月 【アクセス】 JR南武線 谷保駅 徒歩4分 【雇用形態】 業務委託 【勤務地】 東京都国立市 【仕事内容】 個人事業主向けの業務委託契約を前提とした求人となります。 正社員採用の求人ではないため、予めご承知おきください。 1人月での業務対応となるため、副業など短時間業務の募集ではございません。 20代～40代まで活躍中 人工知能技術を活用したアルゴリズム開発や、 汎用的な課題に対するアルゴリズムソリューションのライセンス販売をしております。 大手ゲーム

仕事内容<仕事内容> 【未経験OK！】機械学習エンジニア / データサイエンティスト 【AI・機械学習分野が強み】 代表をはじめ、AI・機械学習分野に強みをもつエンジニアが揃っているNuco。 設立7年目の若い会社ですが、1次請け案件が90％と多く、大手企業との取引も実現。 設立以来、増収・増益を継続しています。 【自社勤務・1対1で育成】 お客様先に常駐するのではなく、顧客企業が求めているシステムの開発を自社内で行う「受託開発」を行なっております。 先輩社員がマンツーマンで育成するので効率良く学べ、その人にあう形でスピーディーに成長できます。 【圧倒的に成長できる】 Nucoのエンジニアは、最

仕事内容【応募資格】 [必須] ■機械学習技術を用いたサービスの開発経験3年以上 ■情報推薦・情報検索・自然言語処理・画像解析など機械学習技術が必要とされる分野のいずれかにおいてソフトウェアの要求分析・設計・実装・運用・改善を行える [歓迎] 応募資格をご覧下さい 【フィットする人物像】 応募資格をご覧下さい 【職種名】 機械学習エンジニア【競輪・オートレース】（年収500万円～800万円） 【仕事内容】 2019年4月にリリースした某社は、同社の子会社で、競輪・オートレースのインターネット投票サービスを提供しています。 某社では「競輪を若者の新たなエンタメへ」を中期にかけてのビジョンとして掲げ、業界

仕事内容【募集部門】ソフトウェアエンジニアリング本部【職務内容】オイシックス・ラ・大地では食の社会課題のデータを用いて解決するために、データサイエンス等の技術を活用したビジネス課題の解決を進めています。機械学習・生成AIや最適化などの技術の活用は、データマネジメントオフィス（DMO）が全社横断的に担当するため、機械学習モデルの開発・運用・実装をend to endでチームが担当します。機械学習エンジニアはエンジニアリングのベストプラクティスに基づいてモデル開発の要件定義・開発・実装をリードしていただきます。【技術環境】ML基盤：Sagemakerモデル実装：PyTorchData warehouse：

仕事内容【組織のミッション】研究開発を通じて事業の成長を加速させることが目的です。さまざまなビジネス情報を対象とした技術開発により社内外のビジネスパーソンの課題解決に取り組んでいます。【具体的な業務】請求書、契約書、人事異動情報などのさまざまなビジネス情報のデータ化やデータ活用を実現するため、専門分野に応じて、以下のような技術開発に携わります。▼機械学習・データ分析・データ化オペレーションにおける業務フローの最適化のための技術開発・データの名寄せ技術に関する研究開発▼自然言語処理・経理DXサービス「Bill One」、AI契約データベース「Contract One」 における文書からの情報抽出技術の開

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須経験・スキル】 ・C/C， Java， Python等による開発経験 ・機械学習・自然言語処理に関する専門知識 ・Webサービス、アプリの開発経験 【歓迎経験・スキル】 ・コンピュータサイエンス、工学、数学、物理の修士号および博士号 ・国際会議などの論文投稿経験 ・機械学習、自然言語処理を用いた機能やサービスの開発、運用経験 ・Elasticsearch、Solr等の検索ミドルウェアを活用したサービスの開発、運用経験 ・AWS， GCP， Azure などのクラウドプラットフォーム上での開発、運用経験 【職種名】 機械学習エンジニア 【仕事内

勤務時間シフト制

仕事内容<仕事内容> 【ベンチャーで働きたい人必見！】機械学習エンジニア 【仕事内容】 Webアプリケーションの開発や機械学習など、幅広い分野でエンジニアとして業務にあたっていただきます。 主な開発言語は ・Python ・JavaScript ・SQL などです。 また、エンジニア業務以外も、採用やマーケティング業務に携わるチャンスもあります。 社員・インターン問わず、優秀で意欲のあるメンバーには様々なチャレンジをしてもらえる会社になっています！ 【応募条件】 ・2026年3月の時点で学生(大学, 大学院)である方 ・基礎的なプログラミングの知識がある方 ・上昇志向と成長志向がある方 ・組織

仕事内容<仕事内容> 機械学習アーキテクト 【アピールポイント】 70%の先輩社員が未経験スタート まずは、約3か月の研修期間に先輩社員がマンツーマンサポート！ ◆パソコンの使い方 ◆Word・Excelの操作 ◆ネットワークやサーバーの接続方法 などじっくり教える環境を整えています！ 【研修後の流れ】 研修後は実際に現場に出て、先輩について仕事を覚えていきます！ 仕事の流れや業界の動きに慣れていきながら、本格的にテスターとして活躍いただきます！ 【仕事内容】 ・企業向けWebアプリケーション開発 ・スマートフォンアプリ開発 ・ゲームのサーバーサイド開発 ・サーバーの構築・運用・監視 ■3ヶ

仕事内容【応募資格】 [必須] ・業務遂行能力とコミュニケーションスキル ・機械学習・最適化を実装するために必要なフレームワークの実装経験 ・Gitなどのコード管理における実用経験 ・Dockerの実用経験 ・AWSやAzureなどのクラウドサービスを用いたシステムの開発経験 ・データベース設計 ・CI/CDの構築経験 ・FastAPIなどのバックエンドのフレームワークを用いた開発経験 ・機械学習や深層学習を用いた自然言語処理、データ分析の研究・開発経験 ・AI開発プロジェクトの実務経験 【職種名】 AIエンジニア【機械学習・最適化／立ち上げメンバー】 【仕事内容】 主な業務内容はエンタープライズ向

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須経験・スキル】 ■機械学習を使った実務経験2年以上 ■機械学習への高い知見 【歓迎経験・知識】 ■製造業経験 ■理系（工学系）の知見 ■プロジェクトマネジメント経験 ■メンバーマネジメント経験 【求める人物像】 ■裁量のある仕事がしたい方 ■手触り感のある仕事がしたい方 ■クライアントの顔が見える仕事がしたい方 【魅力点】 ■事業の立ち上げフェーズに携われる ■設計から実装まで経験可能 ■他部門と連携しながらの事業推進 ■トラディショナルな領域におけるDX推進 【職種名】 【Web面接可】機械学習エンジニア（AI機械学習

仕事内容【応募資格】 [必須] ・SQL・Pythonを利用した分析・解析業務の実務経験（概ね3年以上～） ・統計、機械学習に関する基礎知識 ・GitHubを用いた開発経験（Git-Flow ベースでの開発経験があると望ましい） ・3年以上のビジネス実務経験（※当該職種としての経験年数は最低1年以上～） 【歓迎】 ・実ビジネスに即したデータ活用を志向される方。データを活用することで、ビジネス上の課題解決や新たな価値創出に携わりたいとお考えの方。 ・機械学習やLLM技術を用いた機能を本番サービスでリリース・運用されたご経験 ・クラウドにおける開発経験（GCPまたはAWS） ・論文の内容を再実装・追試し

仕事内容当社は2012年11月に設立され、東京都に本社を置く企業です。最新の機械学習技術を活用し、情報キュレーションサービス「グノシー」、「ニュースライト」、「auサービスToday」の開発や運営を行なっています。また、ChatGPT搭載の業務支援特化型生成AIサービス「ウデキキ」を提供し、企業のIT活用とDX推進を支援しています。研究開発の取り組みを通じて専門性を高められる環境を整えています。 あなたには、機械学習の技術を応用し、情報キュレーションサービス「グノシー」、「ニュースパス」、「auサービスToday」の新機能開発やアルゴリズム改善をお任せします。 広告配信サービスのアルゴリズム改善に

仕事内容【応募資格】 [必須] ・機械学習ライブラリを用いたモデリング ・機械学習サービスの運用 ・データ分析業務に係るいずれかの経験（課題整理、仮説構築、プランニング、データ収集、EDA、実装/テスト、効果検証、レポーティング、ステークホルダーへの調整） ・AWS等のクラウドベースでの開発経験 [歓迎] ・推論用APIの開発 ・論文採択 ・データ分析基盤の構築 ・DBの設計、チューニング ・BIツールを用いたデータの可視化 ・CI/CDの構築・改善 ・Kaggle等データ分析コンペティションの受賞経験 【職種名】 ★機械学習や統計の「実践力」を磨ける最高の環境★高難度リアルデータと対峙できるデータサ

仕事内容【仕事概要】当社のデータチームで、機械学習を活用したプロダクトや機能の企画・推進を担当します。機械学習モデルを効果的に活用し、ユーザー体験やビジネス価値を最大化するためのプロダクト戦略を立案し、実現していく役割です。【具体的な業務】・機械学習を活用した新サービスや既存サービスの改善案の企画・立案・機械学習プロジェクトの要件定義、ロードマップ作成、優先順位付け・データサイエンティストやエンジニアとの協働によるML活用の開発推進・ユーザーニーズとビジネス目標に基づいたML機能の設計と実装・ML製品のパフォーマンス分析、KPI設定、改善策の提案・製品のA／Bテスト設計、実施、結果分析 など【技術スタ