データサイエンティスト 自然言語処理 - 東京都港区 の求人・仕事・採用

仕事内容■仕事内容 同社は、データサイエンス技術を駆使し、顧客の経営課題・事業課題の解決を支援する会社です。 プロジェクトマネージャやエンジニアと連携し、データ分析、モデル作成、実装、パフォーマンス評価など、一連の業務を担います。 大規模言語モデル(LLM)や生成系AIの進化に伴い、DX推進や社会課題解決に貢献するため、事業を拡大しています。 要件定義から技術選定、モデル開発、運用までを率い、組織全体のパフォーマンスを最大化することを目指しています。 ABEJAプラットフォームを基盤に、デジタルプラットフォーム事業を展開し、 様々な業界でAIソリューションを提供しています。 【具体的には】 ・ プロジ

仕事内容日テレHD｜購買・行動データを元に、経営戦略からレコメンド開発までを担うデータサイエンティスト 仕事内容 マーケティング部門やMD部門など社内の関係部署と連携し、課題の抽出から可視化・分析、実装・効果検証までを一貫して主体的に推進していただきます。 ・プロジェクト事例： ・買い回りしやすい商品組み合わせの分析（アソシエーション分析を使用した組合せ効果の定量化）及びシステム実装の為、日次分析と分析結果をS3に格納する処理の実装。 ・セールごとに購入確率の高いユーザーを特定する為の分析及びモデル開発。LightGBM等の機械学習を使用し、不均衡データへの対応や過学習防止を考慮しつつ、最適な閾値

仕事内容■仕事内容 同社は高い技術力と顧客に寄り添う提案力を武器に、AIソリューションやプロダクトを社会実装してきた企業です。 大規模言語モデル(LLM)や生成系AIの進化に伴い、幅広い課題解決のニーズに対応するため事業を拡大しており、データサイエンス技術を駆使してお客様の経営課題や事業課題の解決を支援しています。 プロジェクトマネージャやエンジニアと連携し、要件定義からモデル開発・運用までの一連の流れを率いていただきます。 また、メンバー育成やカルチャー醸成を通じて組織全体のパフォーマンスを最大化し、ABEJAの未来を共に創っていただきます。 【具体的には】 ・ プロジェクトマネージャやエンジニアと

仕事内容配属組織 データサイエンス部 銀行グループ全体のデータ利活用によるビジネス高度化を担っています。 与信・マーケティング・不正検知・自然言語処理それぞれに関して、 AI構築から事業への適用までを一気通貫で対応する他、NPSや当社利用者 の状況等、ビッグデータの解析も行っております。 他、日立製作所との共同会社であるDaytaConsulting の活動に関して、 技術者を出向という形で推進しております。 ▼掲載記事（発行元：（株）インディードリクルートパートナーズ） 住宅ローン実行額1.9兆。秘訣はAI！案件の9割がAI審査のスピード実行！ 銀行と世の中の常識を、テクノロジ

仕事内容<仕事内容> 【 データサイエンス × コンサルティング 】企業のマーケティング活動を支援するスペシャリスト集団 「データサイエンティスト」はまずデータの抽出をして、プログラミングによる集計を行い、数値を出すことから始まります。入社当初の時期は、こうした作業を繰り返して行い、基礎部分としての「データエンジニアリング力」を鍛えてもらいます。次に、集計した数値を読み取り、ここではこういう傾向が見られるなど、示唆出しを行います。また、この段階となると、今度はコンサルティングとしての「ビジネス力」が問われることになります。いずれにしても入社して最初の1年間は、このような作業を中心に仕事が進められてい

仕事内容【データサイエンティスト】独自データで中小企業の未来を創る！事業の根幹を担う与信モデル構築をリード/累計57億調達 仕事内容 OLTAは「あらゆる情報を信用に変え、あたらしい価値を創出する」をミッションに、日本経済を支えるSMB（中小企業）の強みを最大化する、新たな与信プラットフォームの構築を目指しています。 【ポジションの魅力】 中小企業向け与信領域は、今、世の中のDX化の潮流とともに非常に大きな盛り上がりを見せています。大手銀行も中小企業向け与信の再構築に注力するなど、この分野は今、大きな転換期を迎えています。 本ポジションでお任せしたいのは、この大きな市場の変化の中で、データサイエン

仕事内容【応募資格】 [必須] ◆ディープラーニングを含む機械学習のモデリング業務のご経験がある方 ・画像処理・自然言語処理・構造化データ のいずれかのご経験 ・業務課題からタスクへの落とし込み、EDA、前処理、モデル作成、評価まで一通りの業務を自分自身で経験している ・業務用件を満たした評価指標、学習・評価データの分割方法を適切に設計できる ・メジャーな機械学習モデルの仕組みや特性を理解し、データ・タスクに応じて使い分けることが出来る ・ベースラインモデルの構築だけでなく、エラー分析やデータ・タスクを考慮した精度改善案の洗い出し・実行が出来る ◆LLMや生成系AI 等、新しい技術に対しての

仕事内容<仕事内容> データサイエンティスト（マネージャー） ■お任せしたいミッション ・NTTドコモから提供される膨大な位置情報データ（1千万ユーザー以上）とクライアントがアップロードするPOSデータを基に、エリアや店舗を分析する機能の開発 ・解析結果をクライアントに届けるためのデータパイプライン開発 ・上記ミッションを実現するための方針策定とチーム運営 ■日本を代表する人流分析サービスのアルゴリズムを開発する「データサイエンティスト」 データワイズは、ドコモグループにおいて、2019年にその人流ビッグデータを活用するサービス開発のために設立された、戦略的なプロジェクト会社です。 このプロジェク

仕事内容【応募資格】 [必須] ・様々な業界のクライアント企業に寄り添いながら、分析を通してビジネス課題解決を行ないたい方 ・優秀なデータサイエンティスト達と協働し、課題解決を通して顧客に新しい価値基準を提供する分析業務を行いたい方 ・プロフェッショナリズムを尊重し、 自己研鑚し学びあい創造する風土と組織的環境を維持することに貢献できる方 2023年11月より、月4回以上の出社を原則必須としています。 アサインされるプロジェクトによっては、出社日数の調整をしていただく場合があります。 個々の社員が選んだ任意の日、もしくは上長が指定した日を出社日としています。 尚、将来的に出社回数は変更する可能性が

仕事内容<仕事内容> 【新卒・第二新卒】リモート可／残業なし！データサイエンティスト <業務内容> 昨今取り組みが活発化しているDXやデータビジネスにおいて、推進上の課題となっているものの重要なデータ基盤周辺に対して、データテクノロジーによってクライアントを支援します。 <魅力> データサイエンティストは米国求人サイトGlassdoorの「The Best Jobs」の上位に長年ノミネートしており、日本でも人気の職業です。 Modern Data Stackにもとづく設計を中心としており、最先端のデータテクノロジーに携わることができます。 またデータ領域で長年経験を積んだメンバーの下、上流から下流

仕事内容募集背景 タイミーのアプリ上では、アプリユーザーであるワーカーと、働き手を募集している事業者間での多くのマッチングが日々行われておりますが、このまま事業成長を続けると、ワーカーの方が募集を探しにくくなり、マッチング率が低下していくことが予想されます。 タイミーでは、スムーズなマッチングが事業数値にダイレクトに影響するため、機械学習によるUX向上への期待が一層高まっています。現在、データを用いたマッチングの最適化に取り組んでおりますが、まだまだ取り組む余地が多くある状況です。 また、事業成長に伴い営業人員が急増している中、営業生産性向上が全社的な課題となっています。営業活動にレバレッジを効かせる

仕事内容◢◤フルリモートOK｜データサイエンティスト｜モビリティ◢◤ 移動の最適化を通じて多様な価値観/生き方を実現させる 仕事内容 配車アプリ『GO』を支えるデータサイエンティストとして、顧客満足度の向上とドライバーの収益最大化などの配車事業の根幹となる課題に対して、アルゴリズム開発や改善、各種施策の効果検証を担っていただきます。データ分析を通じてビジネス課題を発見し、機械学習や数理モデルを活用したシステムの設計・開発から実装、評価までを一貫して担当することで、事業成長に直接的に貢献する重要な役割です。 ・業務詳細 ・データ分析に基づく施策立案と意思決定支援: データ分析を通じてビジネス上の課題

仕事内容【データサイエンティスト(シニアクラス)】デジタルプラットフォーム事業を展開するスタートアップ／フレックスタイム制／完全週休2日制／賞与年2回 ▼仕事内容 【募集背景】 AIが再び盛り上がりを見せることとなった起点技術であるディープラーニング。その黎明期の2012年に当社は創業、高度な機械学習(画像解析、自然言語処理、構造化データ)や統計モデリング・数理最適化などの技術力・実用化実績を有し、200社以上の顧客のデジタルトランスフォーメンション（以下「DX」）を実現してきました。 創業以来10年間、高い技術力と顧客に寄り添う提案力を強みに、ソリューション提供実績・プロダクト導入実績を積み上げ

仕事内容募集概要 募集背景 弊社は2004年の創業以来一貫してデータ活用を軸に事業を展開し、データ活用領域のリーディングカンパニーとして先端的なプロジェクトに日々取り組んでいます。 DX時代においてクライアントからの課題は抽象化/複雑化しており、単に分析をするだけではビジネスインパクトを出すことが難しくなってきています。これらのニーズに応えていくためには、より組織を強化していく必要があり、様々なバックグラウンドを持った方を採用していく必要があるため、募集を行っております。 顧客へのヒアリングを重ねながら本当に解くべき課題は何か、それをデータサイエンスで問いにするにはどうしたら良いか、課題設定からビ

仕事内容データサイエンティスト 物流やマーケティングなど広範囲かつ高難易度な課題を解決しませんか！ 仕事内容 ・主な役割 私たちMonotaRO(モノタロウ)は、間接資材(オフィス用品、工具、消耗品など)を取り扱うBtoBオンラインストア（MonotaRO.com）を運営しています。 「すぐ見つかる」「すぐ届く」を実現し、お客様の「時間価値を高める」ことで、仕事に必要なものを調達するための工程・時間の削減に貢献してきました。 MonotaROのデータサイエンス部門は、他社が利用できない1次データの活用・アルゴリズムの内製化によって事業の競争優位性を作り、事業の成長サイクルを担っております。 「情報

仕事内容【ゲーム事業｜データドリブン】チームや事業全体を牽引いただけるデータサイエンティストを募集！ 仕事内容 ・業務内容紹介 データサイエンスグループの中心メンバーとして、ゲーム運営における高度な分析と戦略立案に取り組んでいただきます。 【職務内容詳細】 ・データを活用した事業課題の特定と解決策の立案 ・高度な統計モデリングや、機械学習を用いたユーザー行動の予測やゲーム内経済の最適化 ・事業目標に沿ったKPIの設計〜構築、および効果的なモニタリング体制の確立 ・複数のタイトルや事業を横断した中長期的なデータ活用戦略の策定 ・分析チームのマネジメント、および技術的指導 ・分析結果を元にした経営層

仕事内容【データサイエンティスト募集！】・国内最大級の消費者購買行動データベース“True Data”を運営・東証グロース上場/在宅勤務可/残業10時間前後/フレックスタイム適用 仕事内容 【具体的な業務内容は下記の通りです。 ＜主なお仕事＞ スーパーマーケット、ドラッグストア等、小売の購買データ（POS、ID-POS）を分析し、それに基づいたコンサルティングや、クライアントが簡単にデータ活用できるような分析基盤を提供。 ・チームマネジメント ・購買データの統計解析 ・購買データのカスタマイズ分析 ・クライアントへのコンサルティング（コンサルタント営業と連携） ・顧客について・ 主にスーパーマー

仕事内容<仕事内容> 【データサイエンティスト】未経験OK！年間休日120日以上！完全土日祝休み！スキル研修あり プロジェクトマネージャやエンジニアと連携しながら、データサイエンス技術を駆使して、お客様の経営課題/事業課題を解決に導いていただくポジションです。 グループ全体のアウトプットが顧客満足に繋がるよう、その品質に責任を持ち価値提供に向けて必要なアクションを取っていただきます。 - データ分析、モデル作成 - データ要件の整理、技術スタック選定 - データの前処理、EDA、可視化 - 最適な手法の調査、選定 - モデルの作成、精度性能評価 - ディープラーニングを含む機械学習(画像

仕事内容株式会社コトラ 【データサイエンティスト】/ハイクラス転職のコトラ 【仕事内容】 【データサイエンティスト】/ハイクラス転職のコトラ 【具体的な仕事内容】 【組織課題を解決する人材コンサルティングファーム／金融、コンサルなどハイクラス層の転職支援に強み／人材紹介を基盤に新規事業も積極展開中】 ■業務概要： データドリブン経営の実現及び経営戦略に基づくデータ分析と予測モデルの構築をお願いします。データ駆動型意思決定の中核を担うポジションです。 具体的には： ・データに基づく意思決定の支援 ・ビジネスインサイトの提供 ・機械学習モデルの構築や予測分析 ・ビックデータの収集、加工や高度な統

仕事内容仕事内容 事業説明 当社グループは、西日本を中心に鉄道事業や不動産、流通などの事業を運営している企業グループです。地域に根差した事業を手掛ける中で、時代の変化に対応し、新たな価値を創造するべく、グループ一体となって《顧客体験・鉄道システム・従業員の働き方の再構築》に取り組んでいます。 その中でも弊社は、JR西日本グループの各事業と一体でデジタル施策の実行支援を行い、データ利活用による事業横断の価値創出を実現するために設立されました。 募集概要 ・経営視点でJR西日本グループのクライアントと討議し、企業変革の支援を行って頂きます。 ・JR西日本グループが持つ良質で大規模なデータを利活用し、課題解