データサイエンス - 東京都 の求人・仕事・採用

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須要件】 IT業界で1年以上のご経験のある方（業種問わず） ☆同社はチャレンジする方を全力で応援しているので、向上心や意欲などを重視した積極的な採用を行っています！未来へと前進する姿勢をお持ちの方こそ、同社が求める人物像です。 【求める人物像】 ■データサイエンティストを目指したい方 ■業界最先端の仕事に興味がある方 ■データ分析のスキルを身に付けたい方 ■仲間と切磋琢磨できる環境に身を置きたい方 ■将来性のある分野で専門スキルを習得したい方 ■データエンジニアリングに興味がある方 ■自分だけの強みを身に付けたい方 ■論理的思考を意識し

仕事内容【応募資格】 [必須] ・統計，疫学，またはデータサイエンスに関連する業務経験（2年以上） ・製薬メーカ・CROでの分析業務経験 ・自然言語処理を用いた分析の経験のある方、またはその意志のある方 ・Python、R、SQL、Cなどの言語（いずれかで可）を利用したデータ分析の経験 ・統計解析や機械学習および深層学習に関する基礎的な知識 [歓迎] （下記いずれかの要件を満たす方） ・社内外のデータを収集し、利活用可能なように仕組を構築・運用したことのある方 ・Python、R、Go、C、Javaでのコーディングスキル（できれば複数が望ましい） および分析環境構築によるデータ分析のご経験のある方

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】以下の全ての経験・スキルがある方 ・プロジェクトリード・品質管理の実績：データサイエンスまたはデータエンジニアリングプロジェクトにおいて、 技術的な責任者として、要件定義から実装・運用まで主体的かつ全工程に関与した経験。 ・MMM（マーケティング・ミックス・モデリング）の実践経験：実装、評価、ビジネス適用に関する実務経験。 ・高度な統計モデリングと応用実践力：統計検定準1級相当の数理統計基礎。 ベイズ統計、因果推論など、高度な分析手法をビジネス課題解決に適用し、実装・評価・運用できる能力（Python/R）。 ・分析基盤構築・データ統合技術：クラウド（AWS/

仕事内容 おすすめポイント ・未経験からデータサイエンス領域に挑戦できるレア求人 ・研修制度が充実しており基礎からしっかり学べる環境 ・月給26万円以上＋昇給年2回で安定収入＆成長可能 ・年休124日以上×土日祝休みで働きやすさ抜群 ・BIツールや分析スキルなど市場価値の高いスキルが身につく 【仕事内容】 月給26万土日休/完全週休二日制/年休124日 有給消化率72.5%/研修充実!時間有給あり 【仕事内容】 2024年7月~データサイエンス事業部として新たに発足! お客様先へ常駐し、BI(ビジネスインテリジェンス)を使用したデータ集計分析やレポーティングなど幅広くご支援いただきます。 未経験

仕事内容合同会社DMM.com 【六本木】データサイエンティスト◆データサイエンスを直接的な「事業のエンジン」として機能させる◎ 【仕事内容】 【六本木】データサイエンティスト◆データサイエンスを直接的な「事業のエンジン」として機能させる◎ 【具体的な仕事内容】 ～会員数4,507万人を誇る総合サービスサイト「DMM.com」など60以上のサービスを運営～ ■業務内容： データサイエンスグループのメンバーと連携しながら、以下の業務を裁量を持って推進していただきます。 ◇DMMが提供するサービスの中から、レコメンドエンジンや検索エンジンの改善によるビジネスインパクトが最大化するポイントを特定し、

仕事内容東京都中央区のデータ分析／データサイエンス・データマネジメント業務 (正社員) | 株式会社テイクス ▼仕事内容 様々な顧客向けのデータ分析業務です。 データ分析ツール等を使用して、データの抽出 ・変換、分析 ・可視化を行っていただきます。 以下キーワードにご興味がある方、関連業務のご経験がある方からのご応募をお待ちしております。 ・ＥＴＬツール、ＢＩツール ・データウェアハウス、データマート ・ビックデータ、データマイニング等データ分析に関する学習経験がある方、統計検定やデータサイエンティスト検定の資格をお持ちの方歓迎です。 ※ＩＴ業界未経験ＯＫ今後も需要が拡大していく領域で、キャリアア

仕事内容【データサイエンティスト】IT未経験者歓迎／2か月間の研修でデータサイエンスを学ぶ／土日祝休み／年間休日120日以上／完全週休2日制／賞与年2回 [会社名称]：株式会社ギーカーズラボ [雇用形態]：正社員 [想定年収]：350万～400万円 [応募資格]：大卒以上・未経験OK 【業務内容】 データベース・プラットフォームの構築 データ収集の仕組み開発 データの加工・集計 データの可視化を用いたデータ共有 統計モデルの設計・構築 など （使用言語：SQL Python） 【案件実績】 広告の効果分析 工場労災データの見える化 化粧品会社へのCRM分析・マーケティング支援 ※業務内容の変更

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】■自身の専門技術を活かし、ヘルスケア分野の課題解決や新たな価値創出に情熱を持って取り組める方 ■研究開発プロジェクトの推進経験（アカデミア／企業いずれも可） ■学会発表や論文執筆の経験 ■医学、情報科学、データサイエンス、統計学、工学、HCIなど関連分野の専門知識 【歓迎】※下記は一例です。特定の技術領域に限定せず、幅広いバックグラウンドを持つ研究者を募集します。 ■AI・機械学習 ■ヘルスケアデータ解析 ■医学・疫学研究 ■Human-Computer Interaction ■医療AI、医療機器、またはヘルスケア領域の研究開発経験 ■医療機関や研究機関との共

仕事内容【職種】IT技術職＞データサイエンティスト 【業種】サービス＞その他 ※会員属性などに応じ、当該求人をビズリーチ上で閲覧された際に内容が異なる場合があります 私たちが運営する電子チケットサービス「ticketboard」では、人気アーティストのライブチケットなど、多数の応募が殺到する公演が数多くあります。 また、スポーツイベントなどの新しい需要も増え続けています。そこで、公平かつ厳正な抽選を実施するための業務をお任せします。 【業務詳細】 有名アーティストのライブ・イベント等のチケットの申し込み内容から、条件に沿ってデータを抽出する抽選業務をメインにお任せします。 担当するクライアントや

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須要件】 高い論理的思考力 業務上でのデータ分析経験 マーケティング領域に関する理解 【歓迎要件】 統計学やデータサイエンスの知識 マーケティング戦略におけるデータの活用経験 A/Bテストや実験設計の経験 【職種名】 データアナリスト 【仕事内容】 【募集背景】 同社では創業以来デジタルマーケティングに最注力しており、3年で従業員150名という驚異的なペースでの成長を実現してきました。2028年の上場に向けて今後もマーケティングは最重要であり、引き続き大きな予算を投下して各種マーケティング施策を実行していきます。 この様な状況下、今後より効率的

仕事内容【応募資格】 [必須] 下記のいずれかのご経験がある方 ・IoT、AI、データサイエンスに関わるプロジェクトに技術者として参加されたご経験（目安：3年以上） ・デジタル技術（主にIoT、AI、データサイエンスの分野）に関する研究開発職のご経験（目安：3年以上） ・新しい技術やシステムのPoCの実施・導入、効果測定を通じての意思決定支援のご経験（目安：3年以上） 【職種名】 【AI／データサイエンス】AIエンジニア （事業会社の研究開発／PoC企画／サービス改善） 【仕事内容】 【ITで、不動産業界における新しい事業モデルの創造にチャレンジする】 ザイマックスグループは、日本の草分け的存在と

仕事内容【職種】IT技術職＞データサイエンティスト 【業種】コンサルティング＞コンサルティング ※会員属性などに応じ、当該求人をビズリーチ上で閲覧された際に内容が異なる場合があります 自社プロダクト（宇宙水道局）のデータサイエンスエンジニアとしてリードできる方を募集します！ 【業務内容】 ・水道インフラ領域におけるリスク検知・評価のためのAIモデル構築・チューニング ・過去データや外部データを用いた傾向分析、異常検知モデルの実装 ・分析結果のmatplotlib / seaborn / plotly等による可視化とレポーティング、および関係部署への技術的説明 ・関係部署との協業によるプロセス改善

仕事内容【職種】IT技術職＞データサイエンティスト 【業種】IT・インターネット＞インターネットサービス ※会員属性などに応じ、当該求人をビズリーチ上で閲覧された際に内容が異なる場合があります 【概要】 エンタープライズ顧客に対し、定性・定量データの分析を主担当者として行います。分析実務はもちろん、顧客課題に合わせてのコンサルティング・分析案の企画立案から分析結果の報告まで、顧客対面業務も行っていただきます。少人数のチームで動くため、分析・顧客対面双方の実務で中心を担っていただく想定です。適性に合わせて、顧客への提案活動や分析手法を汎用化したパッケージの企画立案なども担当いただくことを期待します。

仕事内容【データ・AI活用で業務課題の発見、解決策の提案、システム開発を行い、顧客のビジネスを支援するお仕事】 化学、医療、小売り、サービス、流通・製造業界等の大手企業のデータを利活用して、顧客のビジネス/業務上の課題解決に取り組んでいただきます。 使用技術：Python, SQL, AWS etc… (使用技術はシステム要件によって変わるため、幅広く扱うことが可能) [具体的な業務内容] 顧客業務の理解、課題の理解 ↓ データ収集、可視化 ↓ 機械学習(AI)モデル／データ分析モデルの構築 ↓ 機械学習(AI)システムの開発 ↓ データ分析、その結果に基づいた課題解決のための提案 ↓ 必

仕事内容[募集背景業績好調のためエンジニアを募集しております。 [転勤の有無無し [仕事内容]： ■配属予定部署：クライアント・システム開発事業部 ■配属予定部署の特色・PR 自動運転/先進運転支援システム(AD/ADAS)、医療機器、FA、通信、金融、物流、小売り、デジタルカメラなど、組込み機器やIoT、Webシステムなど様々なソフトウェア開発を受託しており、言語やOS、業務知識の幅を広げることが可能です。また、一次請けの案件が多く上流工程から携わることができます。客先常駐でも持ち帰りでも、当社のチームの一員として参画いただきますので、未経験の領域も上司や仲間がサポートします。 【仕事内容】 A

仕事内容【応募資格】 [必須] ・Pythonを用いたデータ分析あるいは機械学習モデル開発の経験 ・SQLおよびデータベースの基礎知識 ・Gitなどのバージョン管理ツールの使用経験 ・統計に関する基本的な知識 ・ビジネスレベルでの日本語あるいは英語能力 [歓迎] ・Kaggleコンペティション等での上位入賞またはそれに相当する実績 ・プログラミングコンテストでの高成績 ・機械学習分野において著名な国際会議またはジャーナルへの論文採択経験 ・OSSへの貢献経験 ・数理最適化による課題解決経験 ・Google Cloud等のクラウドサービス上での機械学習モデル開発経験 ・チームでの開発あるいは課題解決の経

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須要件】 ■AI・機械学習などの技術を活用したデータ分析・モデル開発経験 3年以上 ■データサイエンス実務と各業務部門のビジネスへの関与の双方を志向すること 【必須な英語力】 不問 [歓迎] 【歓迎要件】 ■高いセキュリティレベルが要求される分野でのデータサイエンス実務経験 ■分散処理ライブラリの活用経験・スキル（当行ではPySparkを使用） ■機械学習プラットフォームを活用したデータ分析経験（Amazon SageMaker、Azure ML、Databricksなど） ■英文の技術資料や論文などを理解でき、海外カンファレンスに単独で参加し情報収集できるレ

仕事内容■募集背景 BI市場は年間15%で成長している一方、BIツールの経験者が不足しています。 そこでこの度、同社はBIツールエンジニア採用強化を行っております。 多くの顧客からのニーズがあり、BIツールを活用し顧客の課題解決を行っていただきたく、課題のヒアリング、分析観点の明確化、提案を行い、分析に必要なデータ抽出、データクレンジング、ダッシュボード構築、運用後の改善までお任せいたします。 顧客および同社の事業発展とご自身の成長に向けて意欲的に取り組んでいただける方、複数名の募集となります。 新技術を習得し、ビジネス(課題解決)力とエンジニア(開発)力を磨き、市場価値を高めるチャンスです。意欲ある

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須スキル・経験】 ■アプリケーション開発経験者2年以上 そのうち(1)または(2) (1)業務アプリケーションの開発・テスト経験 (2)データ分析に関する基礎知識を保有している方 【歓迎スキル・経験】 ■リーダー経験がある方 ■SAS、R、Pythonでの開発経験のある方 【職種名】 【ポテンシャル採用】データサイエンス（三菱総研グループ）※顔写真必須※ 【仕事内容】 【業務内容】 ■SAS、R、Pythonなどを活用したデータ分析・アプリケーション開発に携わって頂きます。 ■経験が浅い方でも充実した育成制度によりサポートいたします。なお、上流

仕事内容金融市場に熱い想いを持つ、日英バイリンガルのデータサイエンティストを募集しております。 本ポジションでは、以下をメイン業務として行っていただきます。 ・機械学習とデータサイエンスの応用に重点を置き、数学的なコード構築 ・フィーチャーエンジニアリングとパフォーマンスの最適化を反復し、機械学習モデルを使った実験を行い、金融ソリューションの改善 ・革新的な技術で将来のビジネス上の問題を解決すべく、常に最新の研究を行い、迅速にPoCにマッピングしてビジネスへの適用性評価 ・営業、ML-Ops、システムスペシャリストと連携し、クライアント折衝、英語・日本語でのプレゼンテーション実施