東京都のデータサイエンスの求人・仕事・採用

仕事内容データサイエンス＆プランニングマネージャー｜データ活用で組織を牽引するリーダーを募集！ 株式会社エイトハンドレッド - 革新的なマーケティング戦略を提供することで企業の成長を支援！ 仕事内容 当社エイトハンドレッドは国内外4,000社を超えるマーケティングデータを扱ってきたマクロミルのグループ会社であり、業界知見をいかし豊富な経験を有するプロフェッショナルが顧客が抱える課題解決に伴走する企業です。 このポジションでは、マーケティングや事業戦略の意思決定に資するデータ活用支援を一気通貫で提供しています。単なる分析業務にとどまらず、「課題理解」→「分析設計」→「技術的実行（モデリング・コーデ

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】 ・研究開発プロジェクトの推進経験（アカデミアまたは企業のいずれでも可） ・医学、情報科学、データサイエンス、統計学、工学、HCIなど関連分野の専門知識 ・学会発表や論文執筆の経験 ・ビジネスレベルの英語力（論文読解や共同研究に必要なレベル） ・自身の専門技術を活かし、ヘルスケア分野の課題解決や新たな価値創出に情熱を持って取り組める方 【歓迎】 ・深層学習をはじめとするAIモデルの研究開発経験 ・医療画像、電子カルテ、ウェアラブルデバイス等の実データを用いた研究開発経験 ・臨床研究、疫学調査、またはコホート研究における研究デザイン設計および遂行経験 ・ユーザー体

仕事内容学校法人 成城学園 成城学園【事務系総合職】※9月7日応募締切・2027年1月入職 ※応募に当たっては、マイナビ転職の会員登録が必須となっております。 詳細な応募方法は下記【応募方法】をご確認くださいませ。 【仕事内容】 【正規職員・総合職募集】学園運営に関わる幅広い業務から、能力や適性に応じた担当業務を決定。定期的なジョブローテーションを経て成長できる環境。成城学園には幼稚園から大学院まで、約8,000名の児童・生徒・学生が在籍しています。職員の活躍の場も多岐にわたります。 ＜幼稚園・初等学校・中学校高等学校＞ 各学校事務室未経験の方から「学ぶこと」を期待未経験の方から学ぶことは多いと考

仕事内容データサイエンス＆プランニングコンサルタント｜事業成長に直結するデータ活用をリード～施策立案から意思決定支援まで一貫して関与～ 株式会社エイトハンドレッド - 革新的なマーケティング戦略を提供することで企業の成長を支援！ 仕事内容 当社エイトハンドレッドは国内外4,000社を超えるマーケティングデータを扱ってきたマクロミルグループであり、業界知見をいかし豊富な経験を有するプロフェッショナルが顧客が抱える課題解決に伴走している企業です。 本ポジションではマーケティングや事業戦略の意思決定に資するデータ活用支援を一気通貫で提供しており、単なる分析業務にとどまらず、「課題理解」→「分析設計」→

仕事内容【応募資格】 [必須] ※履歴書へお写真添付をお願いいたします※ ■大学・研究機関・企業において、研究開発におけるデータサイエンスの活用を通算で2年以上経験していること ■中級レベル以上のPythonプログラミングスキル ■機械学習モデルの構築・活用スキル ■日常会話レベルの英語力（目安：TOEICスコア600以上） [歓迎] ●化学に関する知識・スキル ●画像を始めとした非構造化データの解析・利活用に関する知識・スキル ●海外留学経験、もしくは英語を用いた業務経験 【フィットする人物像】 応募資格をご覧下さい 【職種名】 【東京/大阪/つくば】データサイエンスの活用（化学領域）（年収650万

仕事内容■仕事内容 マーケティング投資の最適化および戦略立案を目的として、統計学・機械学習を用いたアルゴリズムの開発から自社プロダクトへの実装までを担当します。単なる分析レポートの作成にとどまらず、プロダクトマネージャーやエンジニアと連携し、開発したロジックをシステムへ実装。顧客価値として提供する実装者としての役割を担います。 【具体的には】 因果推論と効果測定：MMM（Marketing Mix Modeling）等を活用し、ラストクリックだけでは見えない「各施策の真の寄与度（リフト値）」を算出するロジックの構築。 ユーザー理解の深化：ユーザー行動ログを用いたLTV予測、離脱予測、クラスタリングモデ

仕事内容【応募資格】 [必須] ・ML（機械学習）実装経験 2年以上 ・統計分析・モデリング力 ・チームリード・マネジメント経験 1年以上 【歓迎】 ・アドテク企業（SSP/DSP）またはEC・メディア・ゲーム等での配信・価格・需要最適化の実績 ・配信最適化・ターゲティング精度向上の実績 ・経営層・事業部門を巻き込んだ課題解決の経験 ・生成AI・LLMの広告配信への応用経験 ・Python、SQL、Spark/Flink等のハンズオン実装能力（現在も手を動かせる） 【職種名】 データサイエンス＆MLマネージャー 【仕事内容】 １．アルゴリズム開発・実装 ・フロアプライス自動最適化ロジックの開発・改善

仕事内容【応募資格】 [必須] 以下の全ての経験とスキルがある方 ・組織マネジメント経験：データサイエンスチーム、 または技術専門組織における3年以上のマネジメント経験 （組織の方針決定、評価、育成、採用を含む）。 ・高難度プロジェクトリード実績：大規模（目安1,000万円以上） または複雑な全社横断型データサイエンスプロジェクトの責任者として、 要件定義から実装・運用まで全工程に主体的に関与し、 明確なビジネスインパクトを創出した実績。 必須スキル ・数理統計基礎：統計検定準1級相当の数理統計基礎。特にMMM （マーケティング・ミックス・モデリング）や因果推論、ベイズ統計など、 分析手法を

仕事内容【応募資格】 [必須] ・ 複数プロジェクトにおけるPM経験(顧客折衝やメンバーマネジメント、進捗管理) ・ SQLBIツールを活用したデータ集計・可視化の実務経験(3年以上) ・ PythonまたはRを活用したデータ分析の実務経験(3年以上) 【歓迎】 ・ コンサルティングファームでの業務経験 【職種名】 PM（データ活用プロジェクト／データサイエンス教育のデータミックスが前身） 【仕事内容】 【職務内容】 プロジェクトマネージャーは、プロジェクト全体の設計から実行、 成果創出までをリードするポジションです。 顧客企業へのプロジェクト提案、プロジェクトマネジメント、 データ分析・技術面のハ

仕事内容株式会社ビジョン・コンサルティング データサイエンスティスト◆ホワイト企業認定／未経験歓迎／市場価値を高められる／フォロー体制充実 【仕事内容】 データサイエンスティスト◆ホワイト企業認定／未経験歓迎／市場価値を高められる／フォロー体制充実 【具体的な仕事内容】 急速に進化するデジタル時代において、データは企業成長の鍵となる要素です。 しかし、実際には多くの企業がその膨大なポテンシャルを最大限に活用できていないのが現状です。 データ活用における課題解決を通じて、企業の競争力を高め、 次なる成長を支えるための革新的なアプローチを提供できる人材を求めています。 ■業務内容： データサイエン

仕事内容★文系学部・学科出身の方もOk！ 資格を取って第一線で活躍しています ★プライベートも大切にしてください♪ 残業も少なく、ワークライフバランスを大切にしています。 風通しの良い社風で、社員同士も仲が良く チームワークを大切にしています。 産育休の取得・復帰実績もありますので、結婚や出産などでライフステージが変化してもお仕事を続けていくことができます！ 【仕事内容】 ・企業向けWebアプリケーション開発 ・スマートフォンアプリ開発 ・ゲームのサーバーサイド開発 ・サーバの構築・運用・監視 ★ 3段STEPでプロのエンジニアに★ STEP.1…教育研修 システム開発やITサポートに必要

仕事内容■仕事内容 【職務内容】 同社の非侵襲的大腸がんスクリーニングAIシステムの研究開発職務では、 AIを用いた医療画像解析やヘルスケアデータ分析を中心に、 医学・疫学・HCIなどの分野で研究を推進していただきます。 エンジニア、医師、データサイエンティスト等と協働し、研究テーマの立案から実装、評価、 論文化まで幅広く担当し、大腸がんの早期発見・予防に貢献する新技術・知見の創出を目指します。 【具体的には】 ・ AIを活用した医療画像解析やヘルスケアデータ分析 ・ 医学・疫学・Human-Computer Interactionなど幅広い分野の研究 ・ 大腸がんの早期発見・予防につながる新しい技

仕事内容【応募資格】 [必須] ＜ご経験＞ ・ML/統計/データ分析/最適化のいずれかによるプロダクト/事業KPIの改善 ・統計分析・A/Bテスト・効果検証・モデル改善等による課題解決 ・分析結果/モデル改善施策の関係部門への共有・推進 ・データサイエンス/ML領域におけるマネジメント/技術リード/プロジェクトリード ＜学歴・その他＞ ・学士号（理系） ・流暢な日本語力と日常会話レベルの英語力 [歓迎] ＜ご経験＞ ・複数のステークホルダーを巻き込んだ課題解決 ・生成AI/LLMを活用したプロダクト/業務改善 ・PythonやSQLを用いた分析・モデル開発・効果検証 ・海外開発拠点との協業/英語での

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】 以下の複数に該当する方 ・IT業界における顧客折衝・提案経験がある方 ・Python等のデータ分析ツールを利用してデータ分析を実施した経験がある方 ・プロジェクトマネージャーとしての経験がある方 ・2年以上のコンサルティング・企画業務経験 【尚可】 AI開発、データ分析を実務で実施した経験がある方 コンピュータサイエンス、コンピュータビジョン、データサイエンスに関する高度な知識がある方 クライアントとの折衝経験が豊富な方 AI・データサイエンス領域での顧客折衝・提案経験がある方 [歓迎] ※活かせる経験については上記「応募資格」欄に併記しております 【フィット

仕事内容★募集対象：大学1年生～3年生 ★3か月以上・週2日以上・1日平均4H以上勤務必須 【データ × コンサルティング × AIのKDDIグループ企業の変革プロジェクトを通じてコンサルティング体験をしよう！】 創業からわずか数年で売上8倍の急成長を遂げた私たち。しかし、本当の変革は、ここから始まります。 変革のキーパーソンとして参画した役員が、2025年9月末、新社長に就任。私たちは今、第二創業期の真っ只中にいます。新体制が掲げる次なる成長の核は、AIX（AI-Transformation）。単なるデータ分析に留まらず、AIの力でビジネスそのものを変革する挑戦です。 この歴史的な変革の最

仕事内容■仕事内容 【職務内容】 データサイエンス組織の責任者として高度な数理モデリングと研究開発を通じて電通クロスブレインの技術的な強みを確立していただきます。 【具体的には】 ・研究開発戦略の設計および新たな分析手法やモデルの開発主導 ・複数チームの統括および人材育成 ・経営層との対話および部門戦略の策定 ・必要に応じた大学や研究機関との連携活動 【開発環境】 言語：Python／R／SQLなど 環境：各種分析環境およびクラウド環境 【職種の魅力】 電通グループのマーケティング知見とブレインパッドの高度なデータ分析技術を掛け合わせた環境です。経営ボードに近い距離で数理モデルを用いて事業の因果

仕事内容株式会社豆蔵 データサイエンススペシャリスト※データ利活用や新規サービス企画に携われる／リモート・残業月10h以下 【仕事内容】 データサイエンススペシャリスト※データ利活用や新規サービス企画に携われる／リモート・残業月10h以下 【具体的な仕事内容】 ■当事業部について： 豆蔵デジタル戦略支援事業部は、デジタル技術とデータを活用して、お客様と一緒に新しい価値を想像することを行います。当事業部は、日本にはまだ少ないサイエンス力とエンジニアリング力の両方を合わせ持つ組織で、社会で利用できるAI・DXシステム実装を支援しています。また、官公庁や国公立大学や私立大学とも連携して産官学連携プロジ

勤務時間10:00-18:00 ※月曜-土曜のうち週2日-5日程度 ※半日勤務など働き方は相談可能※残業あり

仕事内容【株式会社エリクシオン】【非常勤】時給2,100円以上・PCR経験は不問です！2025年12月設立の次世代の医療基盤を創る企業でのお仕事です@銀座一丁目駅 【仕事内容】 臨床検査技師業務全般 ・PCR検査分析測定 ・LC-MSを使った質量分析測定 ・SOPの作成補助 上記に付随する制度管理、試薬の在庫管理、発注管理など 【事業所名】 株式会社エリクシオン 【雇用形態】 非常勤（週3日未満）;非常勤（週3日以上） 【募集職種】 臨床検査技師 【給与情報】 【時給】2,100円〜 ※経験により給与を優遇します 【施設形態】 企業 【勤務地】 東京都中央区 銀座一丁目駅 【最寄駅】

仕事内容株式会社三菱ＵＦＪ銀行 データサイエンスおよびクオンツ業務（格付モデリング、ストレステスト)◆豊富なキャリアパス/在宅勤務可 【仕事内容】 データサイエンスおよびクオンツ業務（格付モデリング、ストレステスト)◆豊富なキャリアパス/在宅勤務可 【具体的な仕事内容】 【世界有数の総合金融MUFGグループ/圧倒的顧客基盤/中途入社多数活躍/豊富なキャリアパス】 ■業務内容： ・クレジットリスクに関わる統計数理モデル・AIモデル等の構築。 ・多種多様なビックデータ・機械学習モデル等を金融業務全般に活用していくプロジェクトへの取り組み。 ■キャリアパス： MUFG資産運用ビジネスの中核人材として活

仕事内容データサイエンスグループについて データサイエンスGは、トヨタグループ各社の戦略的なビジネス課題を、データと数理の力で解決することをミッションとする組織です。デジタル戦略部（63名）に属しています。（2026年7月1日時点） クルマのサブスク『 KINTO 』をはじめ、グループ各社から寄せられる事業課題の案件を中心に活動しています。AI技術を業務に実装する組織がある一方で、私たちはその手前にある「そもそも何を解くべきか」を定義する役割を担います。ビジネス課題を「なぜ」から問い直して分析可能な問いへと翻訳し、仮説検証を重ねて、まだ答えのない問いにモデルという形で解を導き出す、研究開発（R&am