データサイエンス - 東京都 の求人・仕事・採用

仕事内容データサイエンス＆プランニングマネージャー｜データ活用で組織を牽引するリーダーを募集！ 株式会社エイトハンドレッド - 革新的なマーケティング戦略を提供することで企業の成長を支援！ 仕事内容 当社エイトハンドレッドは国内外4,000社を超えるマーケティングデータを扱ってきたマクロミルのグループ会社であり、業界知見をいかし豊富な経験を有するプロフェッショナルが顧客が抱える課題解決に伴走する企業です。 このポジションでは、マーケティングや事業戦略の意思決定に資するデータ活用支援を一気通貫で提供しています。単なる分析業務にとどまらず、「課題理解」→「分析設計」→「技術的実行（モデリング・コーデ

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】以下の全ての経験・スキルがある方 ・プロジェクトリード・品質管理の実績：データサイエンスまたはデータエンジニアリングプロジェクトにおいて、 技術的な責任者として、要件定義から実装・運用まで主体的かつ全工程に関与した経験。 ・MMM（マーケティング・ミックス・モデリング）の実践経験：実装、評価、ビジネス適用に関する実務経験。 ・高度な統計モデリングと応用実践力：統計検定準1級相当の数理統計基礎。 ベイズ統計、因果推論など、高度な分析手法をビジネス課題解決に適用し、実装・評価・運用できる能力（Python/R）。 ・分析基盤構築・データ統合技術：クラウド（AWS/

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】以下の全ての経験とスキルがある方 ■必須経験 ・組織マネジメント経験：データサイエンスチーム、または技術専門組織における 3年以上のマネジメント経験（組織の方針決定、評価、育成、採用を含む）。 ・高難度プロジェクトリード実績：大規模（目安1000万円以上）または複雑な全社横断型データサイエンスプロジェクトの責任者として、 要件定義から実装・運用まで全工程に主体的に関与し、明確なビジネスインパクトを創出した実績。 ■必須スキル ・数理統計基礎：統計検定準1級相当の数理統計基礎。特にMMM（マーケティング・ミックス・モデリング）や因果推論、 ベイズ統計など、分

仕事内容～求人のポイント～ 在宅勤務:講義・収録以外は自由!在宅勤務もOK! 応募資格:資格があればOK!マニュアル・研修ありで未経験者も安心 選べる給与:固定給・歩合給(出来高払)を勤務体系に合わせて選べます 兼業・副業OK:希望勤務日、勤務時間等は面接時にご相談ください 【仕事内容】 株式会社アガルートは「アガルートアカデミー」のブランド名で、各種資格試験、検定試験等のオンライン講座(通信講座)を展開しております。 あなたにはDS検定（データサイエンス）通信講座の講師として、商品企画、テキスト作成、講義の収録、受講相談等の業務をご担当いただきます。 先輩講師に教わりながら進めていくことができま

仕事内容データサイエンス＆プランニングコンサルタント｜事業成長に直結するデータ活用をリード～施策立案から意思決定支援まで一貫して関与～ 株式会社エイトハンドレッド - 革新的なマーケティング戦略を提供することで企業の成長を支援！ 仕事内容 当社エイトハンドレッドは国内外4,000社を超えるマーケティングデータを扱ってきたマクロミルグループであり、業界知見をいかし豊富な経験を有するプロフェッショナルが顧客が抱える課題解決に伴走している企業です。 本ポジションではマーケティングや事業戦略の意思決定に資するデータ活用支援を一気通貫で提供しており、単なる分析業務にとどまらず、「課題理解」→「分析設計」→

仕事内容■仕事内容 データサイエンスを活用し、グループにおける商品仕入・需要予測・棚割・在庫最適化領域の変革を推進していただきます。 また、データサイエンティストチームの中核メンバーとして、分析プロジェクトの推進と組織づくりを担っていただきます。 （具体的な業務内容） ・経営課題および事業課題の抽出、解決策の立案 ・需要予測、在庫最適化、価格最適化、棚割最適化に関する分析・モデル開発 ・機械学習モデルの企画、設計、開発、運用 ・SQL/Pythonを活用したデータ抽出、加工、分析 ・分析結果をもとにした経営層および事業責任者への提案 ・社内外ステークホルダーとのプロジェクト推進 ・外部ベンダーマネ

仕事内容【応募資格】 [必須] ＜ポテンシャル層＞ なんらかのデータ領域に精通している方 ＜ベテラン層＞ ・PythonまたはRを用いたデータ分析実務経験（3年以上） ・データ分析プロジェクトにおけるリードまたはサブリード経験 ・仮説設計～実装～成果報告まで一貫して担当した経験 ・クライアントとの要件整理、レポーティング対応経験 [歓迎] ・データサイエンスに関する論文発表等の学術的貢献や知見の発信経験 ・ヘルスケア・物流・製造業界などの業界知見・分析経験 ・GCP, AWS, Azure等のクラウド環境での分析実務経験 ・MLOps・データ基盤構築経験 【職種名】 【DS】データサイエンティスト

仕事内容合同会社DMM.com 【六本木】データサイエンティスト◆データサイエンスを直接的な「事業のエンジン」として機能させる◎ 【仕事内容】 【六本木】データサイエンティスト◆データサイエンスを直接的な「事業のエンジン」として機能させる◎ 【具体的な仕事内容】 ～会員数4,507万人を誇る総合サービスサイト「DMM.com」など60以上のサービスを運営～ ■業務内容： データサイエンスグループのメンバーと連携しながら、以下の業務を裁量を持って推進していただきます。 ◇DMMが提供するサービスの中から、レコメンドエンジンや検索エンジンの改善によるビジネスインパクトが最大化するポイントを特定し、

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】 以下の複数に該当する方 ・IT業界における顧客折衝・提案経験がある方 ・Python等のデータ分析ツールを利用してデータ分析を実施した経験がある方 ・プロジェクトマネージャーとしての経験がある方 ・2年以上のコンサルティング・企画業務経験 【尚可】 AI開発、データ分析を実務で実施した経験がある方 コンピュータサイエンス、コンピュータビジョン、データサイエンスに関する高度な知識がある方 クライアントとの折衝経験が豊富な方 AI・データサイエンス領域での顧客折衝・提案経験がある方 [歓迎] ※活かせる経験については上記「応募資格」欄に併記しております 【フィット

仕事内容■仕事内容 マーケティング投資の最適化および戦略立案を目的として、統計学・機械学習を用いたアルゴリズムの開発から自社プロダクトへの実装までを担当します。単なる分析レポートの作成にとどまらず、プロダクトマネージャーやエンジニアと連携し、開発したロジックをシステムへ実装。顧客価値として提供する実装者としての役割を担います。 【具体的には】 因果推論と効果測定：MMM（Marketing Mix Modeling）等を活用し、ラストクリックだけでは見えない「各施策の真の寄与度（リフト値）」を算出するロジックの構築。 ユーザー理解の深化：ユーザー行動ログを用いたLTV予測、離脱予測、クラスタリングモデ

仕事内容■仕事内容 消費財メーカー、耐久消費財メーカー、サービス事業者、小売・流通業等多岐にわたる クライアントの事業・マーケティング課題を解決するため、データサイエンスを駆使した課題解決の 戦略策定から実行、成果創出までの一連を主導・統括するポジションです。 当社が保有するデータ資産、データサイエンス技術、データエンジニアリング技術といったアセットを結集・活用し、 クライアント企業の意思決定や事業成長に直接的な影響を与えられるやりがいのある仕事です。 【具体的には】 データサイエンスプロジェクトの統括 ・クライアントの事業・マーケティング課題の根本原因を特定し、データ活用による解決策の企画・提案、

仕事内容【応募資格】 [必須] ・PyTorch、TensorFlow、Keras、scikit-learn、OpenCVなどの開発経験（言語種類は不問） ・AI（画像認識・データサイエンス）に関する技術要素の実務経験 ※転職回数が多い方は定着性の観点からNGになりやすい傾向がございます。 ※外国籍の方はN1必須(履歴書に記載お願い致します) 【職種名】 AIエンジニア（画像認識・データサイエンス）（自社7割／ホワイト企業認定資格多数） 【仕事内容】 AIエンジニアとしてご活躍頂けます。AD/ADAS(自動運転/先進運転支援)や外観検査、病理診断や故障予知など、顧客の製品やシステムのAI開発や社内の

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】 ・ITエンジニアとしての開発経験が3年以上（言語不問） 【尚可】 ・AI（画像認識・データサイエンス・自然言語処理）に関する実務経験 （PyTorch、TensorFlow、Keras、scikit-learn、OpenCV、3D点群処理、LLM、AutoML、Amazon SageMaker、Azure ML、音声認識、MLOps構築など） [歓迎] ※活かせる経験については上記「応募資格」欄に併記しております 【フィットする人物像】 ・新しい技術や知識を積極的に学ぶ意欲がある方 ・チームでの協調性を大切にし、円滑なコミュニケーションを築ける方 ・ユーザ

仕事内容【応募資格】 [必須] ■AI/データサイエンス関連における、何らかの実務経験 [歓迎] ・データ前処理・特徴量設計・評価指標設計の実務経験が1年以上 ・クラウド環境（AWS / Azure / GCP）でのAI開発経験が1年以上（AWS ML Specialty、Azure AI Engineer等の資格保有者は尚可） ・金融業界（銀行・カード・証券・保険）での就業経験、またはAI活用事例の知見（信用スコアリング・不正検知・顧客行動予測など） ・BIツール（Tableau、Power BI、Looker等）でのダッシュボード構築経験が3件以上 ・AI倫理・説明可能性（Explainable

仕事内容[募集背景業績好調のためエンジニアを募集しております。 [転勤の有無無し [仕事内容]： ■配属予定部署：クライアント・システム開発事業部 ■配属予定部署の特色・PR 自動運転/先進運転支援システム(AD/ADAS)、医療機器、FA、通信、金融、物流、小売り、デジタルカメラなど、組込み機器やIoT、Webシステムなど様々なソフトウェア開発を受託しており、言語やOS、業務知識の幅を広げることが可能です。また、一次請けの案件が多く上流工程から携わることができます。客先常駐でも持ち帰りでも、当社のチームの一員として参画いただきますので、未経験の領域も上司や仲間がサポートします。 【仕事内容】

仕事内容■仕事内容 【職務内容】 同社の非侵襲的大腸がんスクリーニングAIシステムの研究開発職務では、 AIを用いた医療画像解析やヘルスケアデータ分析を中心に、 医学・疫学・HCIなどの分野で研究を推進していただきます。 エンジニア、医師、データサイエンティスト等と協働し、研究テーマの立案から実装、評価、 論文化まで幅広く担当し、大腸がんの早期発見・予防に貢献する新技術・知見の創出を目指します。 【具体的には】 ・ AIを活用した医療画像解析やヘルスケアデータ分析 ・ 医学・疫学・Human-Computer Interactionなど幅広い分野の研究 ・ 大腸がんの早期発見・予防につながる新しい技

仕事内容【応募資格】 [必須] ・PythonおよびSQLを用いたデータ分析・AI開発の学習経験をお持ちの方（※実務経験は不問です） 【職種名】 データサイエンス講師◆企業のDX課題を解決／年俸500万円～／年間休日126日 【仕事内容】 最新のAI技術を学び、企業の現場で役立つ形にして届けるデータサイエンス講師をお任せします。研修の企画から登壇、伴走支援まで一貫して携わり、クライアントのDX推進に直接貢献できるやりがいのある仕事です。 ■具体的な仕事内容 入社後は先輩のサポートからスタートし、段階的に業務の幅を広げていきます。 ▼クライアントの課題ヒアリング 営業やコンサルタントに同行し、「どの

仕事内容【応募資格】 [必須] データサイエンスまたはデータエンジニアリング領域において、プロジェクトを技術面からリードした経験。 └特にMMM（マーケティングミックスモデリング）の実務経験に加え、PythonやRを用いた統計モデリングの実装経験、クラウド環境やDWHを活用した分析基盤構築、SQLによるデータ統合やETL処理の経験。 【職種名】 シニアデータサイエンスマネージャー【マーケティング課題解決／組織マネジメント】 【仕事内容】 クライアントの事業・マーケティング課題に対し、データサイエンスを活用した戦略立案から分析プロジェクトの推進、成果創出までを統括していただきます。 ・クライアントの事業

仕事内容【応募資格】 [必須] ・データ分析またはデータサイエンス関連業務の経験（3年以上） ・プロジェクト推進またはチームリーダー経験 ・組織運営や収益管理に関心をお持ちの方 【職種名】 データ解析部門責任者候補【AI・DX推進/日本屈指のデータサイエンス企業】 【仕事内容】 本ポジションでは、部門責任者候補として、組織マネジメント・事業運営・顧客支援を担っていただきます。 プレイヤーとしてクライアントの課題解決を推進しながら、組織づくりや事業成長にも深く関わることができるポジションです。 ■具体的な業務内容 ・担当部門の売上計画策定および目標達成に向けた事業推進 ・部門の収益管理（P/L管理）お

仕事内容【職種】IT技術職＞データサイエンティスト 【業種】IT・インターネット＞インターネットサービス ※会員属性などに応じ、当該求人をビズリーチ上で閲覧された際に内容が異なる場合があります 【概要】 エンタープライズ顧客に対し、定性・定量データの分析を主担当者として行います。分析実務はもちろん、顧客課題に合わせてのコンサルティング・分析案の企画立案から分析結果の報告まで、顧客対面業務も行っていただきます。少人数のチームで動くため、分析・顧客対面双方の実務で中心を担っていただく想定です。適性に合わせて、顧客への提案活動や分析手法を汎用化したパッケージの企画立案なども担当いただくことを期待します。