データサイエンス - 東京都 の求人・仕事・採用

仕事内容【応募資格】 [必須] ＜ポテンシャル層＞ なんらかのデータ領域に精通している方 ＜ベテラン層＞ ・PythonまたはRを用いたデータ分析実務経験（3年以上） ・データ分析プロジェクトにおけるリードまたはサブリード経験 ・仮説設計～実装～成果報告まで一貫して担当した経験 ・クライアントとの要件整理、レポーティング対応経験 [歓迎] ・データサイエンスに関する論文発表等の学術的貢献や知見の発信経験 ・ヘルスケア・物流・製造業界などの業界知見・分析経験 ・GCP, AWS, Azure等のクラウド環境での分析実務経験 ・MLOps・データ基盤構築経験 【職種名】 【DS】データサイエンティスト

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須条件】 ・個人向けビジネスにおける営業経験 ・基本的なPCスキル（Slack， Zoom， Google Workspace等のツール利用に抵抗がない方） 【歓迎要件】 ・個人向けスクール事業での顧客対応や人材業界でのキャリアアドバイザー経験をお持ちの方は歓迎いたします ・AIやデータサイエンス領域に関する興味関心 ・新規事業の立ち上げやスタートアップでの就業経験 ・イベント企画やコミュニティ運営の経験 【求める人物像】 ・好奇心高く、さまざまなことへのチャレンジを厭わない方 ・変化の激しい業界において、自ら進んで知識をアップデートでき

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須要件】 ■建築業界における何かしらの技術職（設計・監理、積算、施工、CM/PM）のご経験をお持ちの方 【職種名】 教員（専任講師） 【仕事内容】 同社の専任教師として従事していただきます。 【事業内容・会社の特長】 【概要・特徴】 東京に校舎を構える工業課程の総合専門学校。 建築やIT、ゲーム、環境などの分野で学科が構成されています。 業界との連携を重視した教育体制により、企業からの評価も高い教育機関です。 【注力分野】 同校は設立当初から建築分野やゲーム分野の学科を設置し、専門技術者の育成に取り組んできました。 近年は従来分野に加え、IT・AI・データサイエン

仕事内容データサイエンス＆プランニングマネージャー｜データ活用で組織を牽引するリーダーを募集！ 株式会社エイトハンドレッド - 革新的なマーケティング戦略を提供することで企業の成長を支援！ 仕事内容 当社エイトハンドレッドは国内外4,000社を超えるマーケティングデータを扱ってきたマクロミルのグループ会社であり、業界知見をいかし豊富な経験を有するプロフェッショナルが顧客が抱える課題解決に伴走する企業です。 このポジションでは、マーケティングや事業戦略の意思決定に資するデータ活用支援を一気通貫で提供しています。単なる分析業務にとどまらず、「課題理解」→「分析設計」→「技術的実行（モデリング・コーデ

仕事内容～求人のポイント～ 在宅勤務:講義・収録以外は自由!在宅勤務もOK! 応募資格:資格があればOK!マニュアル・研修ありで未経験者も安心 選べる給与:固定給・歩合給(出来高払)を勤務体系に合わせて選べます 兼業・副業OK:希望勤務日、勤務時間等は面接時にご相談ください 【仕事内容】 株式会社アガルートは「アガルートアカデミー」のブランド名で、各種資格試験、検定試験等のオンライン講座(通信講座)を展開しております。 あなたにはDS検定（データサイエンス）通信講座の講師として、商品企画、テキスト作成、講義の収録、受講相談等の業務をご担当いただきます。 先輩講師に教わりながら進めていくことができま

仕事内容【応募資格】 [必須] 以下の全ての経験とスキルがある方 ・組織マネジメント経験：データサイエンスチーム、 または技術専門組織における3年以上のマネジメント経験 （組織の方針決定、評価、育成、採用を含む）。 ・高難度プロジェクトリード実績：大規模（目安1,000万円以上） または複雑な全社横断型データサイエンスプロジェクトの責任者として、 要件定義から実装・運用まで全工程に主体的に関与し、 明確なビジネスインパクトを創出した実績。 必須スキル ・数理統計基礎：統計検定準1級相当の数理統計基礎。特にMMM （マーケティング・ミックス・モデリング）や因果推論、ベイズ統計など、 分析手法を

仕事内容【応募資格】 [必須] ■ML（機械学習）実装経験 5年以上 以下のいずれかの領域での実装経験 ・入札最適化、フロアプライス最適化、ペーシングアルゴリズムの開発 ・CTR/CVR予測モデルの構築・運用 ・ターゲティング精度向上（ユーザーセグメント、特徴量設計） ・レコメンデーションシステム（EC、メディア、動画配信等） ■統計分析・モデリング力 ・統計的手法を用いたビジネス課題解決の経験 ・因果推論を用いた施策効果測定の経験 ・複雑なデータを経営層に分かりやすく説明した経験 ・価格弾性モデリング、eCPM分解分析等の実務経験 ■マネジメント経験 2年以上 【職種名】 ・データサイエンス＆ML統

仕事内容【応募資格】 [必須] ＜ご経験＞ ・ML/統計/データ分析/最適化のいずれかによるプロダクト/事業KPIの改善 ・統計分析・A/Bテスト・効果検証・モデル改善等による課題解決 ・分析結果/モデル改善施策の関係部門への共有・推進 ・データサイエンス/ML領域におけるマネジメント/技術リード/プロジェクトリード ＜学歴・その他＞ ・学士号（理系） ・流暢な日本語力と日常会話レベルの英語力 [歓迎] ＜ご経験＞ ・複数のステークホルダーを巻き込んだ課題解決 ・生成AI/LLMを活用したプロダクト/業務改善 ・PythonやSQLを用いた分析・モデル開発・効果検証 ・海外開発拠点との協業/英語での

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】以下の全ての経験・スキルがある方 ・プロジェクトリード・品質管理の実績：データサイエンスまたはデータエンジニアリングプロジェクトにおいて、 技術的な責任者として、要件定義から実装・運用まで主体的かつ全工程に関与した経験。 ・MMM（マーケティング・ミックス・モデリング）の実践経験：実装、評価、ビジネス適用に関する実務経験。 ・高度な統計モデリングと応用実践力：統計検定準1級相当の数理統計基礎。 ベイズ統計、因果推論など、高度な分析手法をビジネス課題解決に適用し、実装・評価・運用できる能力（Python/R）。 ・分析基盤構築・データ統合技術：クラウド（AWS/

仕事内容「データサイエンティスト」はまずデータの抽出をして、プログラミングによる集計を行い、数値を出すことから始まります。入社当初の時期は、こうした作業を繰り返して行い、基礎部分としての「データエンジニアリング力」を鍛えてもらいます。次に、集計した数値を読み取り、ここではこういう傾向が見られるなど、示唆出しを行います。また、この段階となると、今度はコンサルティングとしての「ビジネス力」が問われることになります。いずれにしても入社して最初の1年間は、このような作業を中心に仕事が進められていきます。 さらに、「データサイエンティスト」としてキャリア形成を進めていくための人材育成施策を、積極的に実施してい

仕事内容■仕事内容 データサイエンスを活用し、グループにおける商品仕入・需要予測・棚割・在庫最適化領域の変革を推進していただきます。 また、データサイエンティストチームの中核メンバーとして、分析プロジェクトの推進と組織づくりを担っていただきます。 （具体的な業務内容） ・経営課題および事業課題の抽出、解決策の立案 ・需要予測、在庫最適化、価格最適化、棚割最適化に関する分析・モデル開発 ・機械学習モデルの企画、設計、開発、運用 ・SQL/Pythonを活用したデータ抽出、加工、分析 ・分析結果をもとにした経営層および事業責任者への提案 ・社内外ステークホルダーとのプロジェクト推進 ・外部ベンダーマネ

仕事内容■仕事内容 マーケティング投資の最適化および戦略立案を目的として、統計学・機械学習を用いたアルゴリズムの開発から自社プロダクトへの実装までを担当します。単なる分析レポートの作成にとどまらず、プロダクトマネージャーやエンジニアと連携し、開発したロジックをシステムへ実装。顧客価値として提供する実装者としての役割を担います。 【具体的には】 因果推論と効果測定：MMM（Marketing Mix Modeling）等を活用し、ラストクリックだけでは見えない「各施策の真の寄与度（リフト値）」を算出するロジックの構築。 ユーザー理解の深化：ユーザー行動ログを用いたLTV予測、離脱予測、クラスタリングモデ

仕事内容【応募資格】 [必須] ・大規模データを使用したビジネスロジックの構築等のScience系のご経験 5年以上 ? データサイエンス ? 機械学習 またはそれに準ずるスキルを持つ方 【歓迎】 ・関連分野での博士号または修士号、またはそれに相当する実務経験 ・生成AIや機械学習に関する専門知識を有していること ・戦略的思考能力と問題解決能力を兼ね備えていること ・新しい技術のトレンドを追い、ビジネスへの応用を考え実現したことのある方 ・広告業界における技術的な課題に対する理解 【職種名】 データサイエンス部長（国内最大級広告配信プラットフォーム！） 【仕事内容】 ・データサイエンティスト目線

仕事内容データサイエンス＆プランニングコンサルタント｜事業成長に直結するデータ活用をリード～施策立案から意思決定支援まで一貫して関与～ 株式会社エイトハンドレッド - 革新的なマーケティング戦略を提供することで企業の成長を支援！ 仕事内容 当社エイトハンドレッドは国内外4,000社を超えるマーケティングデータを扱ってきたマクロミルグループであり、業界知見をいかし豊富な経験を有するプロフェッショナルが顧客が抱える課題解決に伴走している企業です。 本ポジションではマーケティングや事業戦略の意思決定に資するデータ活用支援を一気通貫で提供しており、単なる分析業務にとどまらず、「課題理解」→「分析設計」→

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須要件】 データ分析における以下の学習経験 ・分析モデル（統計モデル、機械学習モデル）を作成し予測・評価を行った経験 ・プログラミング言語経験（SQL，Pythonなど） ・構造化データの収集、加工、解析、評価を行った経験 ・Jupyter Notebookなどの対話型の開発環境での分析経験 【歓迎要件】 ・データ分析における実務経験※統計検定2級の数学および統計知識を想定 ・分析・意思決定において目的を踏まえて設計から実行までを担った ・下記 いずれかの経験 ‐保険業界での業務遂行分析経験 ‐マーケティング分野での分析経験プロジェクト

仕事内容■仕事内容 【職務内容】 同社の非侵襲的大腸がんスクリーニングAIシステムの研究開発職務では、 AIを用いた医療画像解析やヘルスケアデータ分析を中心に、 医学・疫学・HCIなどの分野で研究を推進していただきます。 エンジニア、医師、データサイエンティスト等と協働し、研究テーマの立案から実装、評価、 論文化まで幅広く担当し、大腸がんの早期発見・予防に貢献する新技術・知見の創出を目指します。 【具体的には】 ・ AIを活用した医療画像解析やヘルスケアデータ分析 ・ 医学・疫学・Human-Computer Interactionなど幅広い分野の研究 ・ 大腸がんの早期発見・予防につながる新しい技

仕事内容【仕事内容】 募集背景 急速な事業成長に伴い、現在、組織としては今後の事業基盤を作るための組織化を推進するタイミングを迎えており、積極的な技術投資を通して事業成長スピードに応える開発体制を組成することに取り組んでいます。 創業初期よりデータに基づいた意思決定を重視し事業運営を行っており、「データを使うのは当たり前」という文化が強く根付いています。 その中で、タイミーのミッション達成に向け、データ活用によるUX向上や営業生産性の向上への期待が一層高まっており、適切に仮説検証を行いビジネスに展開していくためには、データ活用におけるプロジェクトをリードいただける方の存在が不可欠です。 システムの活

仕事内容企業が抱える課題に対して、データ分析・AIなどを活用した最適なソリューションをご提案する法人営業です。 「売上を伸ばしたい」 「商品の需要を予測したい」 「データを活用して業務を効率化したい」 といった企業の課題をヒアリングし、データサイエンティストと連携しながら解決へ導きます。 単にサービスを販売するだけではなく、企業の事業や経営課題にも深く関われる提案型の営業です。 【具体的なお仕事】 ■企業へのアプローチ 広告・通信・製薬・教育・食品など、さまざまな業界の企業へアプローチします。 電話・メール・SNS・交流会など手法はさまざま。 自身でトークスクリプトやアプローチ方法を改善しながら、

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】 以下の複数に該当する方 ・IT業界における顧客折衝・提案経験がある方 ・Python等のデータ分析ツールを利用してデータ分析を実施した経験がある方 ・プロジェクトマネージャーとしての経験がある方 ・2年以上のコンサルティング・企画業務経験 【尚可】 AI開発、データ分析を実務で実施した経験がある方 コンピュータサイエンス、コンピュータビジョン、データサイエンスに関する高度な知識がある方 クライアントとの折衝経験が豊富な方 AI・データサイエンス領域での顧客折衝・提案経験がある方 [歓迎] ※活かせる経験については上記「応募資格」欄に併記しております 【フィット

仕事内容【業務内容】 MLインターンのミッションは最先端のAI技術を理解し、顧客や社会に価値として届けるための研究開発のメンバーとして取り組むことです。 単に既存手法を試すだけではありません。論文や先行事例を踏まえて課題を整理し、仮説を立て、実験を行い、結果を分析する。必要に応じて実装や改善まで担っていただきます。実際の開発環境を利用し、現場社員からのフィードバックを受けながら業務に取り組むことのできる貴重な機会です。 具体的には、以下のような業務を想定しています。 ・共同研究、または社内プロジェクトにおける研究開発 ・フィジカルAI、LLM、音声基盤に関する技術検証 ・論文サーベイ、技術調査、実装方