データサイエンス - 東京都 の求人・仕事・採用

仕事内容【応募資格】 [必須] ・Pythonを用いたデータ分析あるいは機械学習モデル開発の経験 ・SQLおよびデータベースの基礎知識 ・Gitなどのバージョン管理ツールの使用経験 ・統計に関する基本的な知識 ・ビジネスレベルでの日本語あるいは英語能力 [歓迎] ・Kaggleコンペティション等での上位入賞またはそれに相当する実績 ・プログラミングコンテストでの高成績 ・機械学習分野において著名な国際会議またはジャーナルへの論文採択経験 ・OSSへの貢献経験 ・数理最適化による課題解決経験 ・Google Cloud等のクラウドサービス上での機械学習モデル開発経験 ・チームでの開発あるいは課題解決の経

仕事内容【応募資格】 [必須] ・統計，疫学，またはデータサイエンスに関連する業務経験（2年以上） ・製薬メーカ・CROでの分析業務経験 ・自然言語処理を用いた分析の経験のある方、またはその意志のある方 ・Python、R、SQL、Cなどの言語（いずれかで可）を利用したデータ分析の経験 ・統計解析や機械学習および深層学習に関する基礎的な知識 [歓迎] （下記いずれかの要件を満たす方） ・社内外のデータを収集し、利活用可能なように仕組を構築・運用したことのある方 ・Python、R、Go、C、Javaでのコーディングスキル（できれば複数が望ましい） および分析環境構築によるデータ分析のご経験のある方

仕事内容【データサイエンティスト】IT未経験者歓迎／2か月間の研修でデータサイエンスを学ぶ／土日祝休み／年間休日120日以上／完全週休2日制／賞与年2回 [会社名称]：株式会社ギーカーズラボ [雇用形態]：正社員 [想定年収]：350万～400万円 [応募資格]：大卒以上・未経験OK 【業務内容】 データベース・プラットフォームの構築 データ収集の仕組み開発 データの加工・集計 データの可視化を用いたデータ共有 統計モデルの設計・構築 など （使用言語：SQL Python） 【案件実績】 広告の効果分析 工場労災データの見える化 化粧品会社へのCRM分析・マーケティング支援 ※業務内容の変更

仕事内容【データサイエンティスト】リモート可／バイリンガルのデータサイエンティストを募集！ ▼仕事内容 【業務内容】 金融市場に熱い想いを持つ、日英バイリンガルのデータサイエンティストを募集しております。 本ポジションでは、以下をメイン業務として行っていただきます。 ・機械学習とデータサイエンスの応用に重点を置き、数学的なコード構築 ・フィーチャーエンジニアリングとパフォーマンスの最適化を反復し、機械学習モデルを使った実験を行い、金融ソリューションの改善 ・革新的な技術で将来のビジネス上の問題を解決すべく、常に最新の研究を行い、迅速にPoCにマッピングしてビジネスへの適用性評価 ・営業、ML-Op

勤務時間月・火・水・木・金 10:00～19:00 （実働8時間）休憩60分 （残業の目安）5時間以内

仕事内容【データサイエンス企業での総務事務・秘書のお仕事】＜お仕事内容＞◆総務業務・オフィスにかかわる業務の社内手続き、発注のサポート・オフィス備品、消耗品等の発注管理、補充・総務業務に関する社員からの問い合わせ対応◆その他事務作業・発注・支払・精算処理・プライバシーマークに関する事務作業◆秘書業務・役員等の予定調整、出張手配・支払・精算処理 等☆おすすめポイント☆＊在宅勤務あり(週1回OK)＊月5時間程度と残業少なめでワークライフバランスも取りやすい ※在宅ワーク 在宅 完全在宅 テレワーク 在宅可能

仕事内容【応募資格】 [必須] 下記のいずれかのご経験がある方 ・IoT、AI、データサイエンスに関わるプロジェクトに技術者として参加されたご経験（目安：3年以上） ・デジタル技術（主にIoT、AI、データサイエンスの分野）に関する研究開発職のご経験（目安：3年以上） ・新しい技術やシステムのPoCの実施・導入、効果測定を通じての意思決定支援のご経験（目安：3年以上） 【職種名】 【AI／データサイエンス】AIエンジニア （事業会社の研究開発／PoC企画／サービス改善） 【仕事内容】 【ITで、不動産業界における新しい事業モデルの創造にチャレンジする】 ザイマックスグループは、日本の草分け的存在と

仕事内容【職種】IT技術職＞データサイエンティスト 【業種】コンサルティング＞コンサルティング ※会員属性などに応じ、当該求人をビズリーチ上で閲覧された際に内容が異なる場合があります 自社プロダクト（宇宙水道局）のデータサイエンスエンジニアとしてリードできる方を募集します！ 【業務内容】 ・水道インフラ領域におけるリスク検知・評価のためのAIモデル構築・チューニング ・過去データや外部データを用いた傾向分析、異常検知モデルの実装 ・分析結果のmatplotlib / seaborn / plotly等による可視化とレポーティング、および関係部署への技術的説明 ・関係部署との協業によるプロセス改善

仕事内容【応募資格】 [必須] 情報・数理・データサイエンス領域における修士課程修了者、またはそれに相当する知識、実務ご経験をお持ちの方 (例) ・ITエンジニアとしての開発実務経験（特にバックエンドやプラットフォーム領域の経験がある方） ・金融工学・保険数理・数理最適化などの職務経験 ・データ分析・機械学習・統計モデリングに関する業務経験 など 【職種名】 アカデミックアドバイザー／大学研究補助【リモート可】情報・数理・データサイエンス領域！ 【仕事内容】 日本発のオンライン大学/ZEN大学で、学修支援や学術研究サポート（情報・数理・データサイエンス領域）を中心にご担当いただく「アカデミック・アド

仕事内容【応募資格】 [必須] ・ 事業会社におけるデータサイエンス実務経験 ・ Python、R、SQL等のコーディングスキル ・ 初級レベルのデータサイエンス関連資格保有(データサイエンティスト検定・G検定等) 【職種名】 データサイエンティスト 【仕事内容】 ■ システムソリューション事業領域：ITの力で保険サービスを便利にする仕組みを作る領域です。 ・保険・営業支援システム事業：第一ライフグループの基幹システムを支えています。加入手続きや保険金支払いの仕組みを開発するほか、営業担当者が外出先で最適なプランを提案するための専用端末の仕組みも作っています。 ・金融・外販ソリューション事業：グループ

仕事内容不動産ビッグデータを活用したData Scientist（データサイエンティスト）として、本当に顧客の役に立つ本質的なデータサイエンスに没頭できる環境です。 仕事内容 【業務概要】 20億件以上の不動産ビッグデータを武器に、根幹となる各種予測モデルの開発・実装をお任せします。当社におけるData Scientistは、単なる社内向けのレポート作成や、ベンダーコントロール（外注管理）を行うポジションではありません。PdMと連携しながら、プロダクトの価値の中核である「賃料査定アルゴリズムの精度向上」をはじめ、新プロダクトに向けた「画像認識・シミュレーションのロジック構築」などに取り組んでいただき

仕事内容 おすすめポイント ・未経験からデータサイエンス領域に挑戦できるレア求人 ・研修制度が充実しており基礎からしっかり学べる環境 ・月給26万円以上＋昇給年2回で安定収入＆成長可能 ・年休124日以上×土日祝休みで働きやすさ抜群 ・BIツールや分析スキルなど市場価値の高いスキルが身につく 【仕事内容】 月給26万土日休/完全週休二日制/年休124日 有給消化率72.5%/研修充実!時間有給あり 【仕事内容】 2024年7月~データサイエンス事業部として新たに発足! お客様先へ常駐し、BI(ビジネスインテリジェンス)を使用したデータ集計分析やレポーティングなど幅広くご支援いただきます。 未経験

仕事内容【応募資格】 [必須] ・データ前処理パイプラインやDWH（BigQuery or Snowflake）の構築経験 ・TableauやPower BI、Looker Studioなどを利用した可視化ダッシュボードの構築経験 ・PythonやAutoMLツールを利用した、機械学習モデルの構築経験 ・データサイエンスやAI系のプロジェクトでの顧客折衝やマネージメント経験 【歓迎】 ・IoTデータや時系列データの分析経験 ・LightGBMなどのアンサンブルモデルの構築経験 ・Javascriptを用いたプロダクトやカスタムでの可視化ダッシュボードの開発経験 【職種名】 データサイエンティスト（大

仕事内容【応募資格】 [必須] ・ データサイエンス分野での経験がある方 ・AI関連の知識・経験 【職種名】 【スペシャリスト採用】AIエンジニア（データサイエンス分野経験歓迎／PM候補） 【仕事内容】 ◆BIM・CIMコンサルティング 顧客のニーズに合わせたBIM・CIM導入のコンサルティング、運用支援、教育などを提供 ◆標準化業務 BIM・CIMデータを活用した建物の維持管理システムの構築、マニュアル策定等の運用支援 ◆DX推進 BIM関連APIツール開発、海外ITベンダーとのツール開発コンソーシアム等、建設業界のDXを推進するためのコンサルティング ※BIM：建築物の設計、施工、維持管理といっ

仕事内容【職種】IT技術職＞データサイエンティスト 【業種】サービス＞その他 ※会員属性などに応じ、当該求人をビズリーチ上で閲覧された際に内容が異なる場合があります 当社が運営する「ticket board」は、会員数900万人超を誇る国内最大級の電子チケットサービスです。現在、トップアーティストのドームツアーや大規模イベントにおいて、データの力を活用した「次世代の抽選・配席ロジック」の構築と、社内全体のデータドリブン化を推進しています。 本ポジションでは、電子チケットプラットフォームに蓄積される膨大なデータを活用し、ライブ・イベントの成功を裏側から支える分析、および、抽選業務を担当していただき

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須要件】 ■AI・機械学習などの技術を活用したデータ分析・モデル開発経験 3年以上 ■データサイエンス実務と各業務部門のビジネスへの関与の双方を志向すること 【必須な英語力】 不問 [歓迎] 【歓迎要件】 ■高いセキュリティレベルが要求される分野でのデータサイエンス実務経験 ■分散処理ライブラリの活用経験・スキル（当行ではPySparkを使用） ■機械学習プラットフォームを活用したデータ分析経験（Amazon SageMaker、Azure ML、Databricksなど） ■英文の技術資料や論文などを理解でき、海外カンファレンスに単独で参加し情報収集できるレ

仕事内容データサイエンティスト／デ タサイエンス コンサルティング 企業のマ ケティング活動を支援するスペシャリスト集団 「データサイエンティスト」はまずデータの抽出をして、プログラミングによる集計を行い、数値を出すことから始まります。入社当初の時期は、こうした作業を繰り返して行い、基礎部分としての「データエンジニアリング力」を鍛えてもらいます。次に、集計した数値を読み取り、ここではこういう傾向が見られるなど、示唆出しを行います。また、この段階となると、今度はコンサルティングとしての「ビジネス力」が問われることになります。いずれにしても入社して最初の1年間は、このような作業を中心に仕事が進められてい

仕事内容【職種】IT技術職＞データサイエンティスト 【業種】サービス＞その他 ※会員属性などに応じ、当該求人をビズリーチ上で閲覧された際に内容が異なる場合があります 私たちが運営する電子チケットサービス「ticketboard」では、人気アーティストのライブチケットなど、多数の応募が殺到する公演が数多くあります。 また、スポーツイベントなどの新しい需要も増え続けています。そこで、公平かつ厳正な抽選を実施するための業務をお任せします。 【業務詳細】 有名アーティストのライブ・イベント等のチケットの申し込み内容から、条件に沿ってデータを抽出する抽選業務をメインにお任せします。 担当するクライアントや

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】以下の全ての経験・スキルがある方 ・プロジェクトリード・品質管理の実績：データサイエンスまたはデータエンジニアリングプロジェクトにおいて、 技術的な責任者として、要件定義から実装・運用まで主体的かつ全工程に関与した経験。 ・MMM（マーケティング・ミックス・モデリング）の実践経験：実装、評価、ビジネス適用に関する実務経験。 ・高度な統計モデリングと応用実践力：統計検定準1級相当の数理統計基礎。 ベイズ統計、因果推論など、高度な分析手法をビジネス課題解決に適用し、実装・評価・運用できる能力（Python/R）。 ・分析基盤構築・データ統合技術：クラウド（AWS/

仕事内容【応募資格】 [必須] ・データサイエンスの業務適用に係る何らかのプロジェクト推進経験 ・ビジネスサイドと連携しての、業務課題整理から分析テーマへの落とし込みとビジネス効果だし ・数理統計、機械学習、数理最適化など、データサイエンスに係る基本的な理解（統計検定2級程度以上） ・Pythonによる、データ分析、モデル構築、システム開発いずれかの経験 [歓迎] ・分析結果をステークホルダーに適切に伝え、施策に結び付けるために必要な、資料作成および説明能力 ・AWS、GCP、Azure等のクラウド環境での分析、開発経験 ・事業会社において、データ分析やAI活用の教育、研修等を企画実行した経験 【職種

仕事内容【応募資格】 [必須] ・顧客志向で顧客のベネフィットの最大化を常に考える人物 ・課題の発見と解決を能動的に行える人物 ・データサイエンスに関する実務経験 -データの取得、整理、解析、可視化などを実務で実施したことがあること -データ設計、データベース設計の経験 -統計モデル、AIモデルを実務で構築した経験があること ・非専門家に対してわかりやすく、ロジカルに説明ができる能力がある ・利用する技術やツールについて、中長期の視点から適切な選択ができる [歓迎] ・ディープラーニングや最適化など機械学習技術に関する幅広い知見をもっている ・医療、創薬、ヘルスケアのドメインの知見がある ・技術戦略の