データサイエンス - 東京都 の求人・仕事・採用

仕事内容IT未経験者歓迎／土日祝休み／年間休日120日以上／完全週休2日制／賞与年2回／部分リモート可／大卒／平均年齢27歳／在宅勤務／データ分析／AI 【業務内容】 ◇データベース・プラットフォームの構築 ◇データ収集の仕組み開発 ◇データの加工・集計 ◇データの可視化を用いたデータ共有 ◇統計モデルの設計・構築 など （使用言語：SQL Python） 【案件実績】 ◇広告の効果分析 ◇工場労災データの見える化 ◇化粧品会社へのCRM分析・マーケティング支援 ※業務内容の変更範囲：無し 【スキル内容】 AWS・GCP SQL・Python Tableau・Looker Studio 統計学

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】 ・研究開発プロジェクトの推進経験（アカデミアまたは企業のいずれでも可） ・医学、情報科学、データサイエンス、統計学、工学、HCIなど関連分野の専門知識 ・学会発表や論文執筆の経験 ・ビジネスレベルの英語力（論文読解や共同研究に必要なレベル） ・自身の専門技術を活かし、ヘルスケア分野の課題解決や新たな価値創出に情熱を持って取り組める方 【歓迎】 ・深層学習をはじめとするAIモデルの研究開発経験 ・医療画像、電子カルテ、ウェアラブルデバイス等の実データを用いた研究開発経験 ・臨床研究、疫学調査、またはコホート研究における研究デザイン設計および遂行経験 ・ユーザー体

仕事内容【応募資格】 [必須] ＜ポテンシャル層＞ なんらかのデータ領域に精通している方 ＜ベテラン層＞ ・PythonまたはRを用いたデータ分析実務経験（3年以上） ・データ分析プロジェクトにおけるリードまたはサブリード経験 ・仮説設計～実装～成果報告まで一貫して担当した経験 ・クライアントとの要件整理、レポーティング対応経験 [歓迎] ・データサイエンスに関する論文発表等の学術的貢献や知見の発信経験 ・ヘルスケア・物流・製造業界などの業界知見・分析経験 ・GCP, AWS, Azure等のクラウド環境での分析実務経験 ・MLOps・データ基盤構築経験 【職種名】 【DS】データサイエンティスト

仕事内容【応募資格】 [必須] ■大規模データを使用したビジネスロジックの構築等のScience系のご経験 5年以上 ? データサイエンス ? 機械学習 またはそれに準ずるスキルを持つ方 【歓迎】 ・関連分野での博士号または修士号、またはそれに相当する実務経験 ・生成AIや機械学習に関する専門知識を有していること ・戦略的思考能力と問題解決能力を兼ね備えていること ・新しい技術のトレンドを追い、ビジネスへの応用を考え実現したことのある方 ・広告業界における技術的な課題に対する理解 【職種名】 データサイエンス部長（国内最大級広告配信プラットフォームのデータサイエンティスト！） 【仕事内容】 ・

仕事内容データサイエンス＆プランニングマネージャー｜データ活用で組織を牽引するリーダーを募集！ 株式会社エイトハンドレッド - 革新的なマーケティング戦略を提供することで企業の成長を支援！ 仕事内容 当社エイトハンドレッドは国内外4,000社を超えるマーケティングデータを扱ってきたマクロミルのグループ会社であり、業界知見をいかし豊富な経験を有するプロフェッショナルが顧客が抱える課題解決に伴走する企業です。 このポジションでは、マーケティングや事業戦略の意思決定に資するデータ活用支援を一気通貫で提供しています。単なる分析業務にとどまらず、「課題理解」→「分析設計」→「技術的実行（モデリング・コーデ

仕事内容～求人のポイント～ 在宅勤務:講義・収録以外は自由!在宅勤務もOK! 応募資格:資格があればOK!マニュアル・研修ありで未経験者も安心 選べる給与:固定給・歩合給(出来高払)を勤務体系に合わせて選べます 兼業・副業OK:希望勤務日、勤務時間等は面接時にご相談ください 【仕事内容】 株式会社アガルートは「アガルートアカデミー」のブランド名で、各種資格試験、検定試験等のオンライン講座(通信講座)を展開しております。 あなたにはDS検定（データサイエンス）通信講座の講師として、商品企画、テキスト作成、講義の収録、受講相談等の業務をご担当いただきます。 先輩講師に教わりながら進めていくことができま

仕事内容学校法人 成城学園 成城学園【事務系総合職】※9月7日応募締切・2027年1月入職 ※応募に当たっては、マイナビ転職の会員登録が必須となっております。 詳細な応募方法は下記【応募方法】をご確認くださいませ。 【仕事内容】 【正規職員・総合職募集】学園運営に関わる幅広い業務から、能力や適性に応じた担当業務を決定。定期的なジョブローテーションを経て成長できる環境。成城学園には幼稚園から大学院まで、約8,000名の児童・生徒・学生が在籍しています。職員の活躍の場も多岐にわたります。 ＜幼稚園・初等学校・中学校高等学校＞ 各学校事務室未経験の方から「学ぶこと」を期待未経験の方から学ぶことは多いと考

仕事内容【応募資格】 [必須] ■AI/データサイエンス関連における、何らかの実務経験 [歓迎] ・データ前処理・特徴量設計・評価指標設計の実務経験が1年以上 ・クラウド環境（AWS / Azure / GCP）でのAI開発経験が1年以上（AWS ML Specialty、Azure AI Engineer等の資格保有者は尚可） ・金融業界（銀行・カード・証券・保険）での就業経験、またはAI活用事例の知見（信用スコアリング・不正検知・顧客行動予測など） ・BIツール（Tableau、Power BI、Looker等）でのダッシュボード構築経験が3件以上 ・AI倫理・説明可能性（Explainable

仕事内容■仕事内容 マーケティング投資の最適化および戦略立案を目的として、統計学・機械学習を用いたアルゴリズムの開発から自社プロダクトへの実装までを担当します。単なる分析レポートの作成にとどまらず、プロダクトマネージャーやエンジニアと連携し、開発したロジックをシステムへ実装。顧客価値として提供する実装者としての役割を担います。 【具体的には】 因果推論と効果測定：MMM（Marketing Mix Modeling）等を活用し、ラストクリックだけでは見えない「各施策の真の寄与度（リフト値）」を算出するロジックの構築。 ユーザー理解の深化：ユーザー行動ログを用いたLTV予測、離脱予測、クラスタリングモデ

仕事内容【仕事内容】 募集背景 急速な事業成長に伴い、現在、組織としては今後の事業基盤を作るための組織化を推進するタイミングを迎えており、積極的な技術投資を通して事業成長スピードに応える開発体制を組成することに取り組んでいます。 創業初期よりデータに基づいた意思決定を重視し事業運営を行っており、「データを使うのは当たり前」という文化が強く根付いています。 その中で、タイミーのミッション達成に向け、データ活用によるUX向上や営業生産性の向上への期待が一層高まっており、適切に仮説検証を行いビジネスに展開していくためには、データ活用におけるプロジェクトをリードいただける方の存在が不可欠です。 システムの活

仕事内容「データサイエンティスト」はまずデータの抽出をして、プログラミングによる集計を行い、数値を出すことから始まります。入社当初の時期は、こうした作業を繰り返して行い、基礎部分としての「データエンジニアリング力」を鍛えてもらいます。次に、集計した数値を読み取り、ここではこういう傾向が見られるなど、示唆出しを行います。また、この段階となると、今度はコンサルティングとしての「ビジネス力」が問われることになります。いずれにしても入社して最初の1年間は、このような作業を中心に仕事が進められていきます。 さらに、「データサイエンティスト」としてキャリア形成を進めていくための人材育成施策を、積極的に実施してい

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須条件】 ・個人向けビジネスにおける営業経験 ・基本的なPCスキル（Slack， Zoom， Google Workspace等のツール利用に抵抗がない方） 【歓迎要件】 ・個人向けスクール事業での顧客対応や人材業界でのキャリアアドバイザー経験をお持ちの方は歓迎いたします ・AIやデータサイエンス領域に関する興味関心 ・新規事業の立ち上げやスタートアップでの就業経験 ・イベント企画やコミュニティ運営の経験 【求める人物像】 ・好奇心高く、さまざまなことへのチャレンジを厭わない方 ・変化の激しい業界において、自ら進んで知識をアップデートでき

仕事内容■仕事内容 データサイエンスを活用し、グループにおける商品仕入・需要予測・棚割・在庫最適化領域の変革を推進していただきます。 また、データサイエンティストチームの中核メンバーとして、分析プロジェクトの推進と組織づくりを担っていただきます。 （具体的な業務内容） ・経営課題および事業課題の抽出、解決策の立案 ・需要予測、在庫最適化、価格最適化、棚割最適化に関する分析・モデル開発 ・機械学習モデルの企画、設計、開発、運用 ・SQL/Pythonを活用したデータ抽出、加工、分析 ・分析結果をもとにした経営層および事業責任者への提案 ・社内外ステークホルダーとのプロジェクト推進 ・外部ベンダーマネ

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】以下の全ての経験・スキルがある方 ・プロジェクトリード・品質管理の実績：データサイエンスまたはデータエンジニアリングプロジェクトにおいて、 技術的な責任者として、要件定義から実装・運用まで主体的かつ全工程に関与した経験。 ・MMM（マーケティング・ミックス・モデリング）の実践経験：実装、評価、ビジネス適用に関する実務経験。 ・高度な統計モデリングと応用実践力：統計検定準1級相当の数理統計基礎。 ベイズ統計、因果推論など、高度な分析手法をビジネス課題解決に適用し、実装・評価・運用できる能力（Python/R）。 ・分析基盤構築・データ統合技術：クラウド（AWS/

仕事内容【応募資格】 [必須] ・Python、SQLを用いたデータ分析および機械学習モデルの開発経験 ・統計に関する基本的な知識 ・データ分析 / 数理最適化 / 機械学習等プロジェクトでの実務経験 ・ビジネス課題を整理し数理的な問題として定式化するスキル ・仮説構築 / 仮説検証 ・テクニカルドキュメンテーション （分析レポート等） [歓迎] 応募資格をご覧下さい 【フィットする人物像】 応募資格をご覧下さい 【職種名】 【三菱商事グループ】データサイエンス/オープンポジション（年収700万円～1800万円） 【仕事内容】 本オープンポジションは、データサイエンティスト／アナリスト／MLエンジニア

仕事内容【応募資格】 [必須] ・ML（機械学習）実装経験 2年以上 ・統計分析・モデリング力 ・チームリード・マネジメント経験 1年以上 【歓迎】 ・アドテク企業（SSP/DSP）またはEC・メディア・ゲーム等での配信・価格・需要最適化の実績 ・配信最適化・ターゲティング精度向上の実績 ・経営層・事業部門を巻き込んだ課題解決の経験 ・生成AI・LLMの広告配信への応用経験 ・Python、SQL、Spark/Flink等のハンズオン実装能力（現在も手を動かせる） 【職種名】 データサイエンス＆MLマネージャー 【仕事内容】 １．アルゴリズム開発・実装 ・フロアプライス自動最適化ロジックの開発・改善

仕事内容【仕事内容】 仕事内容 【募集背景】 生成AIを活用した新規事業のプロジェクトです。 MVP検証を終え、初期パートナーへの導入と機能拡張を並行して進める成長フェーズに入っています。 現場における通話中支援・通話後業務の自動化を一体で実現する音声アシスタントプロダクトの価値を最大化するPdMを募集します。 【主要業務】 ブラウザ拡張型プロダクトのPRD策定・要件定義・仕様策定 現場の業務の深堀りと、UX改善ロードマップの策定 開発メンバーとの議論を踏まえた仕様確定・リリースまでのフォローアップ KPI設計（ACW短縮・AHT削減等）・効果測定・改善ロードマップの策定 営業・CS・導入PMと連

仕事内容【応募資格】 [必須] ＜ご経験＞ ・ML/統計/データ分析/最適化のいずれかによるプロダクト/事業KPIの改善 ・統計分析・A/Bテスト・効果検証・モデル改善等による課題解決 ・分析結果/モデル改善施策の関係部門への共有・推進 ・データサイエンス/ML領域におけるマネジメント/技術リード/プロジェクトリード ＜学歴・その他＞ ・学士号（理系） ・流暢な日本語力と日常会話レベルの英語力 [歓迎] ＜ご経験＞ ・複数のステークホルダーを巻き込んだ課題解決 ・生成AI/LLMを活用したプロダクト/業務改善 ・PythonやSQLを用いた分析・モデル開発・効果検証 ・海外開発拠点との協業/英語での

仕事内容■仕事内容 【職務内容】 同社の非侵襲的大腸がんスクリーニングAIシステムの研究開発職務では、 AIを用いた医療画像解析やヘルスケアデータ分析を中心に、 医学・疫学・HCIなどの分野で研究を推進していただきます。 エンジニア、医師、データサイエンティスト等と協働し、研究テーマの立案から実装、評価、 論文化まで幅広く担当し、大腸がんの早期発見・予防に貢献する新技術・知見の創出を目指します。 【具体的には】 ・ AIを活用した医療画像解析やヘルスケアデータ分析 ・ 医学・疫学・Human-Computer Interactionなど幅広い分野の研究 ・ 大腸がんの早期発見・予防につながる新しい技

仕事内容求人詳細 /仕事概要 数十兆円規模で急拡大する電力市場を舞台に、本ポジションでは、発電所や需要所の発電需給予測、電力市場の価格予測、需要所や蓄電所を組み合わせた売買計画の最適化といった研究開発を、AI Agent を最大限に活用して、調査から実装・実運用・改善まで一気通貫で担います。 研究アイデアを、サービス品質で動作するコードとして実装し、実運用まで最短で落とし込みながら、改善サイクルを高速に回します。 /主な業務内容 ・太陽光発電をはじめとする、発電所・需要所の発電需給予測モデルの研究・開発 ・電力市場（JEPX スポット・インバランス・需給調整市場 等）の価格予測モデルの研究・開発 ・