データサイエンス - 東京都 の求人・仕事・採用

仕事内容金融市場に熱い想いを持つ、日英バイリンガルのデータサイエンティストを募集しております。 本ポジションでは、以下をメイン業務として行っていただきます。 ・機械学習とデータサイエンスの応用に重点を置き、数学的なコード構築 ・フィーチャーエンジニアリングとパフォーマンスの最適化を反復し、機械学習モデルを使った実験を行い、金融ソリューションの改善 ・革新的な技術で将来のビジネス上の問題を解決すべく、常に最新の研究を行い、迅速にPoCにマッピングしてビジネスへの適用性評価 ・営業、ML-Ops、システムスペシャリストと連携し、クライアント折衝、英語・日本語でのプレゼンテーション実施

仕事内容クライアントが保有するデータ分析～統計モデルの設計・構築までをお任せ。入社後は、業界トップクラスの取締役が直接育てたデータサイエンティストたちが講師として研修を実施。未経験でも一流のデータサイエンティストを目指せます。 ＜データサイエンティストとは？＞ 企業が収集する購買データやWebサイトのアクセスデータなどを分析・活用し、経営課題を解決します。データを活用することによって、新たな技術が生まれたり、医療・金融業界といった幅広い業界のDX化に貢献したりと、社会への貢献度も大きい仕事です。技術革新が進む現在、希少価値の高い専門職としてニーズも高まっています。 ＜具体的な業務内容の一例＞ ■分

仕事内容【応募資格】 [必須] 下記のいずれかのご経験がある方 ・IoT、AI、データサイエンスに関わるプロジェクトに技術者として参加されたご経験（目安：3年以上） ・デジタル技術（主にIoT、AI、データサイエンスの分野）に関する研究開発職のご経験（目安：3年以上） ・新しい技術やシステムのPoCの実施・導入、効果測定を通じての意思決定支援のご経験（目安：3年以上） 【職種名】 【AI／データサイエンス】AIエンジニア （事業会社の研究開発／PoC企画／サービス改善） 【仕事内容】 【ITで、不動産業界における新しい事業モデルの創造にチャレンジする】 ザイマックスグループは、日本の草分け的存在と

仕事内容【応募資格】 [必須] ・大規模データを使用したビジネスロジックの構築等のScience系のご経験 5年以上 ? データサイエンス ? 機械学習 またはそれに準ずるスキルを持つ方 【歓迎】 ・関連分野での博士号または修士号、またはそれに相当する実務経験 ・生成AIや機械学習に関する専門知識を有していること ・戦略的思考能力と問題解決能力を兼ね備えていること ・新しい技術のトレンドを追い、ビジネスへの応用を考え実現したことのある方 ・広告業界における技術的な課題に対する理解 【職種名】 データサイエンス部長（国内最大級広告配信プラットフォーム！） 【仕事内容】 【マーケティング×テクノロジ

仕事内容【データサイエンティスト】リモート可／バイリンガルのデータサイエンティストを募集！ ▼仕事内容 【業務内容】 金融市場に熱い想いを持つ、日英バイリンガルのデータサイエンティストを募集しております。 本ポジションでは、以下をメイン業務として行っていただきます。 ・機械学習とデータサイエンスの応用に重点を置き、数学的なコード構築 ・フィーチャーエンジニアリングとパフォーマンスの最適化を反復し、機械学習モデルを使った実験を行い、金融ソリューションの改善 ・革新的な技術で将来のビジネス上の問題を解決すべく、常に最新の研究を行い、迅速にPoCにマッピングしてビジネスへの適用性評価 ・営業、ML-Op

仕事内容【データ・AI活用で業務課題の発見、解決策の提案、システム開発を行い、顧客のビジネスを支援するお仕事】 化学、医療、小売り、サービス、流通・製造業界等の大手企業のデータを利活用して、顧客のビジネス/業務上の課題解決に取り組んでいただきます。 使用技術：Python, SQL, AWS etc… (使用技術はシステム要件によって変わるため、幅広く扱うことが可能) [具体的な業務内容] 顧客業務の理解、課題の理解 ↓ データ収集、可視化 ↓ 機械学習(AI)モデル／データ分析モデルの構築 ↓ 機械学習(AI)システムの開発 ↓ データ分析、その結果に基づいた課題解決のための提案 ↓ 必

仕事内容同社は長年培った製品開発や新技術研究の知見・技術とデータサイエンス、IT技術を組み合わせて 顧客の課題解決をワンストップで対応する独自のポジションを得ております。 データドリブン・ソリューションビジネスを拡大するため、データ分析やAI開発に特化した部署である 「先端技術センター」もしくは「データサイエンス課」にて次代のリーダーを担う方を募集いたします。 同社はさまざまな業界の顧客を抱えております。 さまざまな課題に対して様々なアプローチを行いますので、広いドメイン知識と深い知見を得られます。 【ミッション】 データサイエンス/AI技術・知識を活用して顧客の課題解決を行います。 そのために

仕事内容【応募資格】 [必須] ・情報・数理・データサイエンス領域における修士課程修了者、 またはそれに相当する知識、実務ご経験をお持ちの方 (例)ITエンジニアとしての開発実務経験（特にバックエンドやプラットフォーム領域の経験がある方） 金融工学・保険数理・数理最適化などの職務経験 データ分析・機械学習・統計モデリングに関する業務経験 など ・学術研究や学生の学修支援に興味があり、教育xITによって より良いサービスを提供したいという熱意がある方 ・知的好奇心があり、専門領域以外に対しても意欲的に取り組める方 ・複数の学生に対して個別・同時に学修の支援が可能な方 ・数値目標の達成に向けての

仕事内容■仕事内容 マーケティング投資の最適化および戦略立案を目的として、統計学・機械学習を用いたアルゴリズムの開発から自社プロダクトへの実装までを担当します。単なる分析レポートの作成にとどまらず、プロダクトマネージャーやエンジニアと連携し、開発したロジックをシステムへ実装。顧客価値として提供する実装者としての役割を担います。 【具体的には】 因果推論と効果測定：MMM（Marketing Mix Modeling）等を活用し、ラストクリックだけでは見えない「各施策の真の寄与度（リフト値）」を算出するロジックの構築。 ユーザー理解の深化：ユーザー行動ログを用いたLTV予測、離脱予測、クラスタリングモデ

仕事内容【応募資格】 [必須] ■大規模データを使用したビジネスロジックの構築等のScience系のご経験 5年以上 ? データサイエンス ? 機械学習 またはそれに準ずるスキルを持つ方 【歓迎】 ・関連分野での博士号または修士号、またはそれに相当する実務経験 ・生成AIや機械学習に関する専門知識を有していること ・戦略的思考能力と問題解決能力を兼ね備えていること ・新しい技術のトレンドを追い、ビジネスへの応用を考え実現したことのある方 ・広告業界における技術的な課題に対する理解 【職種名】 データサイエンス部長（国内最大級広告配信プラットフォームのデータサイエンティスト！） 【仕事内容】 【

仕事内容【データサイエンティスト】IT未経験者歓迎／2か月間の研修でデータサイエンスを学ぶ／土日祝休み／年間休日120日以上／完全週休2日制／賞与年2回 [会社名称]：株式会社ギーカーズラボ [雇用形態]：正社員 [想定年収]：350万～400万円 [応募資格]：大卒以上・未経験OK 【業務内容】 データベース・プラットフォームの構築 データ収集の仕組み開発 データの加工・集計 データの可視化を用いたデータ共有 統計モデルの設計・構築 など （使用言語：SQL Python） 【案件実績】 広告の効果分析 工場労災データの見える化 化粧品会社へのCRM分析・マーケティング支援 ※業務内容の変更

仕事内容【事業概要】 AIイノベーション推進部 お客様の課題や背景をヒアリングして最適なソリューションを提案して実装しています。 業務を分析し、解決可能な課題を判別してPoCを実施、モデルを既存の業務に適用あるいはシステムに実装して運用するところまでを一気通貫で行っています。 プロジェクト実行体制は社員メンバー以外にも各業界・各技術領域に専門性を持ったフリーランス等を活用して体制構築しています。 千葉銀行グループ内の様々な課題をAIにより解決する案件の提案機会も豊富です。 【会社、事業の強み】 金融コアデータを扱う業界で、一貫した技術的裁量を提供します。また、独立系AIベンダーのアジリティを維持しつ

仕事内容 おすすめポイント ・未経験からデータサイエンス領域に挑戦できるレア求人 ・研修制度が充実しており基礎からしっかり学べる環境 ・月給26万円以上＋昇給年2回で安定収入＆成長可能 ・年休124日以上×土日祝休みで働きやすさ抜群 ・BIツールや分析スキルなど市場価値の高いスキルが身につく 【仕事内容】 月給26万土日休/完全週休二日制/年休124日 有給消化率72.5%/研修充実!時間有給あり 【仕事内容】 2024年7月~データサイエンス事業部として新たに発足! お客様先へ常駐し、BI(ビジネスインテリジェンス)を使用したデータ集計分析やレポーティングなど幅広くご支援いただきます。 未経験

仕事内容【応募資格】 [必須] ・統計，疫学，またはデータサイエンスに関連する業務経験（2年以上） ・製薬メーカ・CROでの分析業務経験 ・自然言語処理を用いた分析の経験のある方、またはその意志のある方 ・Python、R、SQL、Cなどの言語（いずれかで可）を利用したデータ分析の経験 ・統計解析や機械学習および深層学習に関する基礎的な知識 [歓迎] （下記いずれかの要件を満たす方） ・社内外のデータを収集し、利活用可能なように仕組を構築・運用したことのある方 ・Python、R、Go、C、Javaでのコーディングスキル（できれば複数が望ましい） および分析環境構築によるデータ分析のご経験のある方

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】■自身の専門技術を活かし、ヘルスケア分野の課題解決や新たな価値創出に情熱を持って取り組める方 ■研究開発プロジェクトの推進経験（アカデミア／企業いずれも可） ■学会発表や論文執筆の経験 ■医学、情報科学、データサイエンス、統計学、工学、HCIなど関連分野の専門知識 【歓迎】※下記は一例です。特定の技術領域に限定せず、幅広いバックグラウンドを持つ研究者を募集します。 ■AI・機械学習 ■ヘルスケアデータ解析 ■医学・疫学研究 ■Human-Computer Interaction ■医療AI、医療機器、またはヘルスケア領域の研究開発経験 ■医療機関や研究機関との共

仕事内容【応募資格】 [必須] 情報・数理・データサイエンス領域における修士課程修了者、またはそれに相当する知識、実務ご経験をお持ちの方 (例) ・ITエンジニアとしての開発実務経験（特にバックエンドやプラットフォーム領域の経験がある方） ・金融工学・保険数理・数理最適化などの職務経験 ・データ分析・機械学習・統計モデリングに関する業務経験 など 【職種名】 通信制大学でのアカデミックアドバイザー【リモート可】情報・数理・データサイエンス領域！ 【仕事内容】 日本発のオンライン大学/ZEN大学で、学修支援や学術研究サポート（情報・数理・データサイエンス領域）を中心にご担当いただく「アカデミック・アド

仕事内容【職種】IT技術職＞データサイエンティスト 【業種】IT・インターネット＞インターネットサービス ※会員属性などに応じ、当該求人をビズリーチ上で閲覧された際に内容が異なる場合があります Paykeは、訪日外国人と日本の小売店・メーカーが抱える「言葉の壁」や「情報の非対称性」という課題を解決する、インバウンド・データプラットフォームを展開するスタートアップです。 現在、インバウンド市場は急速な回復・拡大を見せていますが、現場では依然として深刻な課題が残っています。 訪日客： 言葉が通じない、商品の詳細や使い方が分からず購入を断念する 小売店： 外国人対応ができるスタッフの不足、どの商品がど

仕事内容【応募資格】 [必須] 情報・数理・データサイエンス領域における修士課程修了者、またはそれに相当する知識、実務ご経験をお持ちの方 (例) ・ITエンジニアとしての開発実務経験（特にバックエンドやプラットフォーム領域の経験がある方） ・金融工学・保険数理・数理最適化などの職務経験 ・データ分析・機械学習・統計モデリングに関する業務経験 など 【職種名】 アカデミックアドバイザー／大学研究補助【リモート可】情報・数理・データサイエンス領域！ 【仕事内容】 日本発のオンライン大学/ZEN大学で、学修支援や学術研究サポート（情報・数理・データサイエンス領域）を中心にご担当いただく「アカデミック・アド

仕事内容【応募資格】 [必須] ・数理統計、機械学習、数理最適化など、データサイエンスに係る基本的な理解（統計検定2級程度以上） ・PythonやSQL等のDB操作言語の経験 ・業務課題から分析テーマへの落とし込みを行い、効果実績を挙げた経験 【歓迎】 ・AWS GCP Azure等のクラウド環境での分析・開発経験 ・分析結果をステークホルダーに適切に伝え、施策に結び付けるために必要な資料作成および説明能力 ・データサイエンスを活用し、自社の業務・ビジネス変革を実現したいというマインドセット ・経営層やビジネス部門のトップと連携された経験 【職種名】 【リモート／フレックス】データサイエンティスト（

仕事内容【データサイエンティスト】IT未経験者歓迎／2か月間の研修でデータサイエンスを学ぶ／土日祝休み／年間休日120日以上／完全週休2日制／賞与年2回 ▼仕事内容 【業務内容】 データベース・プラットフォームの構築 データ収集の仕組み開発 データの加工・集計 データの可視化を用いたデータ共有 統計モデルの設計・構築 など （使用言語：SQL Python） 【案件実績】 広告の効果分析 工場労災データの見える化 化粧品会社へのCRM分析・マーケティング支援 ※業務内容の変更範囲：無し 【スキル内容】 AWS・GCP SQL・Python Tableau・Looker Studio 統計学・デ