数理 - 東京都港区 の求人・仕事・採用

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開発/金融機関向けシステム開発会社/残業少なめ金融向けAI開発エンジニア業務

株式会社スタッフサービス

  • 港区 / 高輪ゲートウェイ駅 徒歩10分

  • 月給23.5万円

  • 正社員

  • 研修あり
  • 社会保険完備
  • スキルアップ
  • 交通費支給
  • 無期雇用派遣
  • 昇給あり
  • 土日休み
  • 週休2日制
  • 年間休日100日以上
  • 年間休日110日以上
  • 年間休日120日以上
  • 第二新卒歓迎
  • 残業月20時間以内
  • U・IターンOK
  • 在宅ワーク
  • リモートワーク
  • 転勤なし
  • 自社サービス
  • 理系歓迎
  • 残業手当あり
  • キャリアアップ制度
  • 職場内禁煙
  • 雇用保険完備
  • 厚生年金加入
  • 住宅手当あり
  • 産休・育休実績あり
  • 介護休暇あり
  • 未経験OK
  • ブランクOK
  • 資格取得支援制度
  • 赴任旅費支給
  • WEB面接OK
  • 経験者優遇
  • 急募
  • 学歴不問
  • 資格不問
  • 職場見学OK
  • 教育充実

仕事内容【AI開発エンジニア】■業務概要:1.資産運用や相続対策の課題を解決する自社パッケージソフトウエアの開発業務における数理最適化手法を活用した企画・技術研究2.自然言語処理(NLP)を活用した業務資料チェック自動化による自社内生産性改善に向けた取組み3.AI-OCR、RPA等を活用した金融機関業務の業務効率改善に向けたソリューションの企画提案4.構造化、非構造化データを活用した保険契約査定業務の自動化の研究 担当製品: AI開発エンジニア 職種: [ IT系(開発) ] 関連業務 ツール: iOS Android 必要スキル: 【こんなスキルや経験のある方を歓迎します!】・機械学習/AI

マネージャー/アクチュアリー /SBIグループの安定基盤/転勤無/土日祝休/残業20h程度

SBI生命保険株式会社

  • 港区

  • 年収700万円〜1,200万円

  • 契約社員

  • 交通費支給
  • 資格取得支援制度
  • 昇給あり
  • 土日休み
  • 完全週休2日制
  • 年間休日100日以上
  • 年間休日110日以上
  • 特別休暇
  • 長期
  • 残業なし
  • 残業月20時間以内
  • 18時までに退社可
  • 在宅ワーク
  • リモートワーク
  • 転勤なし
  • ベンチャー企業
  • 残業手当あり
  • キャリアアップ制度
  • 職場内禁煙
  • 雇用保険完備
  • 厚生年金加入
  • 産休・育休実績あり
  • 介護休暇あり
  • 食事補助あり
  • WEB面接OK
  • 教育充実

仕事内容SBI生命保険株式会社 【マネージャー】アクチュアリー ※SBIグループの安定基盤/転勤無/土日祝休/残業20h程度 【仕事内容】 【マネージャー】アクチュアリー ※SBIグループの安定基盤/転勤無/土日祝休/残業20h程度 【具体的な仕事内容】 【SBIグループの安定基盤/ワークライフバランス豊富なキャリアパス/個人の裁量が大きい環境です!】 ■業務内容: 商品数理部門で一緒に働く仲間を募集します。SBIグループの一員となった新しい会社で、前例にとらわれない柔軟な思考、調査に基き推測する論理的思考など、あなたの才能を生かしてみませんか。 【具体的な業務】 1.商品数理審査に関わる当局

登録エントリー

システムインテグレーター・ソフトハウス(IT/Web・通信・インターネット系)業のデータサイエンティスト職 cb39117

株式会社電通デジタル

  • 港区 東新橋 / 汐留駅 徒歩1分

  • 年収400万円

  • 正社員

  • 研修あり
  • 社会保険完備
  • スキルアップ
  • リモートワーク
  • 交通費支給
  • 土日休み
  • 長期休暇あり
  • 特別休暇
  • フレックスタイム制
  • 夜勤
  • 16時までに退社可
  • 17時までに退社可
  • 18時までに退社可
  • フルリモート
  • 自社サービス
  • 退職金制度あり
  • 産休・育休実績あり
  • 介護休暇あり
  • 育児サポートあり

仕事内容<業務内容> 募集ポジションの通り。ただし、業務上の必要または当人の希望がある場合職種変更の可能性あり <仕事についての詳細> <仕事内容> 広告領域を主としたクライアントのビジネス、マーケティング課題の解決・改善を支援、またはマーケット課題に立脚した自社ソリューションの開発を行うデータサイエンティストの募集です。 クライアントのビジネスパートナーとして、顧客情報、アクセスログ、購買、調査等の各種データを用いた分析および機械学習の実装を行います。 <具体的には> クライアントのビジネスパートナーとして、顧客情報、アクセスログ、購買、調査等の各種データを用いた分析および機械学習の実装を通じて、ク

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