データ分析 - 北海道 の求人・転職・中途採用正社員

1,944

データセンター企画・設計 /北海道

さくらインターネット株式会社

  • 札幌市

  • 月給45.9万円〜65.3万円

  • 正社員

  • U・IターンOK
  • 職場内禁煙
  • リモートワーク
  • 年間休日120日以上
  • 祝い金あり
  • 残業月20時間以内
  • 急募
  • 社会保険完備
  • 賞与・ボーナスあり
  • 東証一部上場企業
  • 経験者優遇
  • 自社サービス
  • 残業手当あり
  • 住宅手当あり
  • 雇用保険完備
  • 年間休日110日以上
  • 厚生年金加入
  • 年間休日100日以上
  • フルリモート
  • 在宅ワーク
  • 特別休暇
  • 交通費支給
  • 若手活躍中

仕事内容データセンターの企画・設計担当者として、戦略立案から新設・改修プロジェクト等、担当いただきます。 【具体的には】 ・データセンター戦略 ・データセンターの中長期投資計画の策定・立案 ・事業環境アセスメント・マーケット分析(需給分析、競合環境など) ・次期データセンター候補の情報収集・分析・提案 ・経営層向けプレゼン資料作成業務 ・投資計画に沿ったデータセンターの構築・拡張・整備の実践 ・データセンター選定案件の評価 ・データセンター選定案件の分析・評価 ・社内外の関係者との協議・交渉・ドキュメンテーション ・社内説明、承認手続きの遂行 ・データセンター企画・設計 ・基本計画、建築業者の選定、

かんたん応募登録エントリー

データエンジニア(未経験歓迎) 年間休日125日/3ヶ月は実務に入らず自社ITスクールで学べます

株式会社DYN

  • 札幌市

  • 月給25万円〜27万円

  • 正社員

  • リモートワーク
  • 育児サポートあり
  • 資格取得支援制度
  • 服装自由
  • 年間休日120日以上
  • 託児所あり
  • 完全週休2日制
  • 特別休暇
  • 駅チカ
  • 未経験OK
  • 長期休暇あり
  • 介護休暇あり
  • オフィスカジュアル
  • ベンチャー企業
  • 昇給あり
  • フリーター歓迎
  • U・IターンOK
  • 雇用保険完備
  • 交通費支給
  • 年間休日110日以上
  • 在宅ワーク
  • 年間休日100日以上
  • インセンティブあり
  • 転勤なし
  • 残業手当あり
  • 厚生年金加入
  • フレックスタイム制
  • 職場内禁煙
  • 社会保険完備
  • 住宅手当あり
  • スキルアップ
  • 賞与・ボーナスあり
  • 第二新卒歓迎
  • 研修あり
  • 残業月20時間以内
  • フルリモート
  • ブランクOK
  • 土日休み

仕事内容【データ分析の基盤づくり】をする仕事。 「データエンジニア」とは、データ活用のための基盤を作ったり、それを運用しながらデータの整理をしたりする仕事。データにはそのままの状態では活用・分析できないものも多いため、「企業がデータ分析をするための準備」をつくる大切な役割を担います。 >担当する案件は… 飲食業界での顧客分析、アパレル業界でのECサイト分析・サポート、医療業界での電子カルテシステムに関わる案件、教育系サービスにおける学習データに関わるもの…など >業務の流れは… ▼データの収集、整理、管理のための基盤を構築・運用する ▼データのインフラを設計・構築・運用する ▼データの加工・整理

エン転職

データ抽出・分析担当/全国居住・フルリモート可/完全週休二日制/フレックス可/マーケティングリサーチ・分析/北海道/正社員

PayPayカード株式会社

  • 北海道

  • 年収400万円〜999万円

  • 正社員

  • インセンティブあり
  • 残業手当あり
  • 語学力不問
  • 研修あり
  • WEB面接OK
  • 年間休日100日以上
  • 交通費支給
  • フレックスタイム制
  • 年間休日110日以上
  • 特別休暇
  • 退職金制度あり
  • 18時までに退社可
  • 在宅ワーク
  • 産休・育休実績あり
  • 年間休日120日以上
  • 時短勤務あり
  • フルリモート
  • 介護休暇あり
  • 完全週休2日制
  • 昇給あり
  • リモートワーク
  • 残業月20時間以内
  • 年俸制

仕事内容【応募資格】 [必須] Google Analytics 4を利用したレポーティング・分析・計測設計経験をお持ちの方 【職種名】 データ抽出・分析担当◎全国居住・フルリモート可◎ 【仕事内容】 Google Analytics 4を用いたレポートの新規作成、既存レポートの保守・運用、関連したデータ抽出・分析業務をお任せします。 エンジニアやデザイナー等の他部署と連携した計測環境の整備・推進の他、後進育成および手順書やルール等の運用整備・推進等も担っていただきます。 【働きがい】 PayPayの冠の下で会員数・取扱高ともに業界平均以上の成長率を持つPayPayカードのさらなる事業成長に寄与する

ミドルの転職

データサイエンティスト・データアナリスト・充実の福利厚生

ネクストステージア株式会社

  • 札幌市中央区

  • 月給23万円〜35万円

  • 正社員

  • 未経験OK
  • 交通費支給
  • 介護休暇あり
  • 福利厚生充実
  • フリーター歓迎
  • スキルアップ
  • 年間休日100日以上
  • 賞与・ボーナスあり
  • 年間休日120日以上
  • 長期休暇あり
  • 残業手当あり
  • 雇用保険完備
  • 厚生年金加入
  • 18時までに退社可
  • 昇給あり
  • 髪型髪色自由
  • 特別休暇
  • 資格不問
  • 職歴不問
  • 学歴不問
  • 住宅手当あり
  • インセンティブあり
  • 社員旅行あり
  • 完全週休2日制
  • 年間休日110日以上
  • 研修あり
  • 社会保険完備
  • 産休・育休実績あり

仕事内容データサイエンティスト・データアナリストってどんなお仕事? 具体的には・・・ データアナリストとデータサイエンティストは、ともにデータ分析の専門職です。 どちらの職種も、企業に蓄積されたビッグデータを活用してビジネスの問題を解決! ビックデータを有効活用してビジネスチャンスをつかみたいという企業はたくさんありますが、情報分析を行うデータアナリストは不足しており、市場価値の高い人材を目指せます。AIを活用して最先端の専門家を目指しましょう! なんだか難しそうだなと感じた方もご安心ください! 実は今お仕事をしている方は、未経験の方がほとんどで、先輩スタッフの研修を受けながら

かんたん応募ネクストステージア株式会社

未経験歓迎/研修3ヵ月/年休126日/賞与年2回/データ事務

株式会社セラグ

  • 北海道

  • 年収350万円

  • 正社員

  • 長期休暇あり
  • 第二新卒歓迎
  • 職場内禁煙
  • 住宅手当あり
  • 昇給あり
  • キャリアアップ制度
  • 社会保険完備
  • 未経験OK
  • リモートワーク
  • 特別休暇
  • 土日休み
  • 雇用保険完備
  • 研修あり
  • 完全週休2日制
  • 介護休暇あり
  • 年間休日110日以上
  • 年間休日100日以上
  • 年間休日120日以上
  • デスクワーク
  • 厚生年金加入
  • 賞与・ボーナスあり
  • 高収入
  • 交通費支給
  • 退職金制度あり
  • フルリモート
  • 残業月20時間以内
  • スキルアップ
  • 昇格あり
  • 自社サービス
  • 駅チカ
  • 在宅ワーク
  • 残業手当あり

仕事内容株式会社セラグ 未経験歓迎/研修3ヵ月/年休126日/賞与年2回/データ事務 【求人要約】 AI×データ×事務で、時代に必要とされる人材に成長 3ヵ月の研修でイチから成長!文系・理系不問です◎ 年休126日、土日祝休み、残業月10hでオフも充実 【仕事内容】 【AI・IT時代に活躍できる事務のお仕事!】◆様々なデータ・数字の事務処理(集計・分析)を行います。 【具体的な仕事内容】 「データ事務」という言葉を初めて聞く方も多いかもしれません。 それもそのはず、IT・AI時代に誕生した新しい仕事であり、 データを専門的に扱う事務職は近年急速にニーズが高まっています。 -『将来性のある

doda

データサイエンティスト・データアナリスト・充実の福利厚生

Success Force株式会社

  • 札幌市中央区

  • 月給27万円〜48万円

  • 正社員

  • 独立支援あり
  • 服装自由
  • リモートワーク
  • スキルアップ
  • 年間休日100日以上
  • 第二新卒歓迎
  • 土日休み
  • 資格取得支援制度
  • 残業なし
  • 既卒歓迎
  • 研修あり
  • 寮完備
  • 年間休日120日以上
  • 未経験OK
  • 年間休日110日以上
  • 完全週休2日制
  • 長期休暇あり
  • 資格不問
  • 厚生年金加入
  • 福利厚生充実
  • 特別休暇
  • 雇用保険完備

仕事内容データサイエンティスト・データアナリストってどんなお仕事? 具体的には・・・ データアナリストとデータサイエンティストは、ともにデータ分析の専門職です。 どちらの職種も、企業に蓄積されたビッグデータを活用してビジネスの問題を解決! ビックデータを有効活用してビジネスチャンスをつかみたいという企業はたくさんありますが、情報分析を行うデータアナリストは不足しており、市場価値の高い人材を目指せます。AIを活用して最先端の専門家を目指しましょう! なんだか難しそうだなと感じた方もご安心ください! 実は今お仕事をしている方は、未経験の方がほとんどで、先輩スタッフの研修を受けながら

かんたん応募Success Force株式会社

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