データ分析 の求人・転職・中途採用正社員

仕事内容クライアントが保有するデータ分析～統計モデルの設計・構築までをお任せ。入社後は、業界トップクラスの取締役が直接育てたデータサイエンティストたちが講師として研修を実施。未経験でも一流のデータサイエンティストを目指せます。 ＜データサイエンティストとは？＞ 企業が収集する購買データやWebサイトのアクセスデータなどを分析・活用し、経営課題を解決します。データを活用することによって、新たな技術が生まれたり、医療・金融業界といった幅広い業界のDX化に貢献したりと、社会への貢献度も大きい仕事です。技術革新が進む現在、希少価値の高い専門職としてニーズも高まっています。 ＜具体的な業務内容の一例＞ ■分

仕事内容【応募資格】 [必須] ※下記いずれかのご経験 ・データ分析（抽出加工・分析）の実務経験2年以上 ・プログラミングの実務経験2年以上 かつ PJにおける上流業務のご経験 [歓迎] ・SQL／Pythonの実務経験がある方 ・分析基盤構築の経験がある方 ・今後マネジメントをしていきたい方 【募集年齢（年齢制限理由）】 制限なし （ 長期勤続によりキャリア形成を図るため ） 【職種名】 ＜データ分析専門会社＞データサイエンティスト 【仕事内容】 顧客課題に応じたデータ解析・分析業務（要件定義～レポーティング）に加え、データ基盤構築やデータマネジメントなどのデータ管理業務に至るまで幅広く担当していた

仕事内容１ 観光データ分析業務 （１）宿泊者数、観光消費額等の基礎データ分析 （２）外国人旅行者アンケート調査の企画・実施・分析 （３）データに基づく観光戦略・施策提案書の作成 ２ 地域観光ＤＸ推進業務 （１）ＡＩカメラによる観光地混雑状況の見える化 （２）その他様々な観光ＤＸプロジェクト ３ 地域事業者ＤＸ支援業務 （１）協会会員企業（約１５０社）の観光ＤＸ推進支援 （２）予約・決済システム、多言語対応システム等の導入相談 （３）事業者向け研修の企画・実施 ４ ＩＴシステム・ネットワークの管理・保守

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須スキル・経験】 ・RやPythonでの統計解析・データ分析業務のご経験 ・E資格や統計検定2級等のデータ分析やディープラーニングに関する知識 ※ご出身の業界については、特に不問です！ ※以下のスキル・経験をお持ちの方歓迎 ・統計解析の知見をお持ちの方 ・顧客のデータ分析課題を要件定義できる方 【職種名】 【大阪】データサイエンティスト/最新技術でデータ分析・機械学習の業務に携われる環境があります！ 【仕事内容】 【仕事内容】 製造業、流通・小売りのお客様が抱えるビジネス課題を当社のデータ利活用プロセスを活用して、課題の洗い出し・整理を行った後、実

仕事内容【応募資格】 [必須] ・データベース設計・データマネジメントの経験 ・SQLまたはその他の言語によるデータ分析・業務活用経験（3年以上） ・エンジニア職とビジネス職をまとめたPM経験 ・データ分析・データサイエンスに関する基本的な知識 ・クラウドインフラに関する基本知識（データレイク、DWH、データマート、Google Tag Managerなど） ■運転免許証⇒お持ちでない方は、ご入社までに取得いただきます。ご了承いただける方のみご応募ください。 [歓迎] ・食品メーカーのデジタル推進・価値創造に挑戦したい方・導入後の運用最適化・ビジネス拡大に取り組みたい方・小規模でもチームリーダー・マ

仕事内容【応募資格】 [必須] ■金融やコンサル業界等のプロフェッショナルファームにて、データ分析を元にしたインサイトを提供した経験 ■Excelによるデータ分析経験 [歓迎] ■PythonやSQLによるデータの分析経験 ■個別株のレポート執筆経験、またはそれに相当する経験 ■マクロ経済（特に日本）に関するレポート執筆経験またはそれに相当する経験 【フィットする人物像】 応募資格をご覧下さい 【職種名】 ジュニアアナリスト【オルタナティブデータ分析】（年収500万円～900万円） 【仕事内容】 POSデータ、クレジットカードデータ、位置情報データなど、当社のもつ様々なオルタナティブデータを分析し

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須経験・スキル】 ■データ分析の知識を有する方 ■人に教えた経験がある方（他者のアウトプットにフィードバックを行える） ■ビジネス経験がある方 【歓迎経験・スキル】 ▽以下があれば尚可 ■データ分析経験 ■データ分析の実務経験 ■モデリングを含む業務経験 ■統計学・機械学習知識 ■プログラミング経験 ■データサイエンス関連の講師経験 ■ビジネススキル（ロジカルシンキング、プレゼンテーションスキル、ドキュメント作成スキル等） 【職種名】 【データ分析研修講師】リモート可／フレックス制／有給取得率70％／東証グロース上場企業 【仕事内容】

仕事内容【応募資格】 [必須] ◆製造業での勤務経験 ◆PC操作(EXCEL、WORD、POWER POINT）・EXCEL系ツール、BIツール等を使ったデータ分析・可視化や業務改善経験 [歓迎] ・EXCEL VBAやRPAでの業務改善経験 ・海外工場での勤務経験 ・データ・情報と組織が求める方向性から新業務や企画を提案・実行した経験 ・英文メールで海外拠点とコミュニケーションできること（社内生成AI使用可）(TOEIC500点以上推奨） 【職種名】 データ分析技術者（生産技術本部） 【仕事内容】 製造技術部で集約されているデータを分析して現場に落とし、製造の方向性決定や改善につなげていく ■本部方

仕事内容【応募資格】 [必須] ※下記いずれかのご経験 ・データ分析（抽出加工・分析）の実務経験2年以上 ・プログラミングの実務経験2年以上 かつ PJにおける上流業務のご経験 [歓迎] ・SQL／Pythonの実務経験がある方 ・分析基盤構築の経験がある方 ・今後マネジメントをしていきたい方 【募集年齢（年齢制限理由）】 制限なし （ 長期勤続によりキャリア形成を図るため ） 【職種名】 ＜データ分析専門会社＞データサイエンティスト 【仕事内容】 顧客課題に応じたデータ解析・分析業務（要件定義～レポーティング）に加え、データ基盤構築やデータマネジメントなどのデータ管理業務に至るまで幅広く担当していた

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】 ・マーケティング実務経験1年以上(例：広告運用、SNSマーケ、CRM施策、コンテンツマーケ、LPOなど) ・各種KPI（CVR、CPA、ROAS、LTVなど）を理解し、実務に活かした経験・Excel、BIツール、Googleスプレッドシートなどを用いたデータ分析経験 ・分析結果から具体的なアクションを提案できる論理的思考力・分析ツールやスキルに柔軟に対応し、業務効率を自ら設計できる力 【歓迎条件】 ・Webマーケティングにおけるファネル分析やPDCA運用経験・顧客データ ・媒体データなどの統合分析やセグメント設計の経験 ・BIツール（Look

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須スキル・経験】 ■データ分析に関する専門知識や実務経験（3年以上） ■SQL、R、Pythonなどの分析ツール（いずれかで可）を利用したデータ分析の経験やスキル ■分析チームリード経験もしくはプロジェクトリード経験 ■ビジネス上の課題を解決するための問題解決能力、論理的思考力 ■分析結果に基づいた改善や企画立案の経験 【歓迎スキル・経験】 ■ユーザー数が多い、成熟したサービスを持つ事業会社にて、データ分析によってビジネスの上流の課題解決をした経験 ■コンサルティングファームでデータ分析によるプロアクティブな課題解決をした経験 ■関連部署と連携

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】 ・リーダーとして顧客折衝、データ分析経験を1年以上お持ちの方 ・Python言語、統計／数値解析ソフトウェア・ツールの知見／利用 【尚可】 ・データサイエンティストとしてデータ分析経験 ・機械学習、数理最適化等を用いたデータ分析経験 ・データ戦略・プロセス・アーキテクチャに関する知見 ・マーケティング／金融／SCM／アドミニストレーションのいずれかの業務知識 [歓迎] ※活かせる経験については上記「応募資格」欄に併記しております 【フィットする人物像】 セルフスターターな方 【職種名】 【愛知】データサイエンティスト（ビジネス系） ※年間休日120日以上 【

仕事内容20代30代が多く活躍中 データサイエンティスト・データアナリストってどんなお仕事？ 具体的には・・・ データアナリストとデータサイエンティストは、ともにデータ分析の専門職です。 どちらの職種も、企業に蓄積されたビッグデータを活用してビジネスの問題を解決！ ビックデータを有効活用してビジネスチャンスをつかみたいという企業はたくさんありますが、情報分析を行うデータアナリストは不足しており、市場価値の高い人材を目指せます。AIを活用して最先端の専門家を目指しましょう！ なんだか難しそうだなと感じた方もご安心ください！ 実は今お仕事をしている方は、未経験の方がほとんどで、先輩スタッフの研修を受

仕事内容<仕事内容> 【新大阪】売上・在庫管理データの分析エンジニア 世界約130か国に展開する世界最大の白物家電メーカー「ハイアール」の日本法人。日本の消費者に根差したハイアールブランド家電製品（冷蔵庫・洗濯機など）の企画販売により、年平均で20％超の売上成長を続けマーケットシェア拡大中。 ■業務概要： 中国発/世界最大の大型白物家電メーカー・日本法人の本社IT部門にて、データ分析を中心としたITエンジニアとしてご活躍いただきます。 ※販売実績や在庫に関するデータの可視化を通して販売戦略等に繋げていく ＜具体的には＞ ■分析に適したデータの抽出・整理・加工・可視化 ■プロジェクトのデリバリー

仕事内容【応募資格】 [必須] ・データ分析の知識を有する方 ・人に教えた経験がある方（他者のアウトプットにフィードバックを行える） 【職種名】 データ分析研修講師【有給取得率7割／東証グロース上場の安定基盤】 【仕事内容】 データ分析研修講師としてご活躍いただきます。 【業務詳細】 ・データサイエンス分野の研修カリキュラムの企画、開発、改善 ・研修の実施（講義、ハンズオン、質疑応答など） ・受講者の理解度の把握とフォローアップ ・研修効果の測定と報告 ・最新のデータサイエンス技術やトレンドのキャッチアップ ※クライアントは様々な業種（金融・製造・流通・小売 等）になります ※研修の形式はオンライ

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須要件】 ■統計やデータ分析の経験 ■貸金業法や割賦販売法などカード業界の関連法令に関する知識 ■英語力（TOEIC500点以上） ※入社後800点取得を目指して取り組める方 ※未保持の場合、選考の過程でTOEICの受験をお願いする可能性があります。 【歓迎条件】 ■機械学習など統計分野の就学経験及び業務経験 ■データサイエンティストとしての業務経験 【職種名】 【福岡】信用企画部 ～カードの審査基準を策定するデータ分析～ 【仕事内容】 【仕事内容】 信用企画部はクレジットカードの審査基準そのものを策定する肝となる部門です。 お客さまの属性や

仕事内容<仕事内容> 年間休日120日以上！未経験データサイエンティスト・データアナリスト データサイエンティスト・データアナリストってどんなお仕事？ 具体的には データアナリストとデータサイエンティストは、ともにデータ分析の専門職です。 どちらの職種も、企業に蓄積されたビッグデータを活用してビジネスの問題を解決！ ビックデータを有効活用してビジネスチャンスをつかみたいという企業はたくさんありますが、情報分析を行うデータアナリストは不足しており、市場価値の高い人材を目指せます。AIを活用して最先端の専門家を目指しましょう！ なんだか難しそうだなと感じた方もご安心ください！ 実は今お仕事をしてい

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】 ・広告代理店、デジタルエージェンシー、リサーチ会社、コンサルファーム、事業会社などで、大規模なマーケデータ分析の実務経験者 【歓迎】 下記のいずれかの経験がある方は優遇します。 ・GA4、BigQuery、Tableauなどを活用したデータ分析基盤の構築経験 ・AIを活用したマーケティングデータ分析、ゴールデンパス分析の経験 ・AIOに対応するためのマーケティングコンテンツ制作の経験 【職種名】 【品川】マーケティングデータアナリスト／年間3，000万人が利用するSaaS／データ分析・戦略立 【仕事内容】 大手企業（会場や宿泊施設等）、政府機関

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須スキル・経験】 ■データ分析によるビジネス課題創出と打ち手検討経験 ■課題創出から分析要件設計、分析実務、結果プレゼンテーションまでを独力で遂行した経験 ■SQLを用いた分析データ抽出・前処理・集計 の業務経験 【歓迎スキル・経験】 ■BIツールによるダッシュボード開発 ■B2C領域におけるマーケティング経験・業界知識 ■分析結果による打ち手により事業業績向上に貢献した経験 ■デジタルダイレクトマーケティング実務経験（販促企画、広告運用、インナークロスセル施策等） ■統計検定 2級以上の資格保有 ■ウェブ解析士 資格保有 ■機械学習モデル

仕事内容【応募資格】 [必須] ▼求めるスキル・経験 ・小売業、製造業におけるWebマーケティングの業務知識 ・2年以上のデータ分析・モデリングの設計・開発経験 ・優れた技術洞察力・思考力・問題の解決力 ・専門分野以外の方も含めたコミュニケーション能力、プレゼンテーション能力 ▼あると望ましいスキル・経験 以下のいずれかの専門知識を保有する方は歓迎 ・マーケティングにおける施策立案や分析プロジェクト経験 ・機械学習、数理最適化、計量経済学など専門分野の学術論文の読解力 ・webデータの分析経験 【職種名】 【本社/大阪】データサイエンティスト（データ分析・マーケティング） 【仕事