データ分析 の求人・転職・中途採用正社員

仕事内容【応募資格】 [必須] ・クライアントワークの経験 ・データ分析を用いた顧客課題抽出および事業戦略提案の実務経験 ・案件の継続・拡大を見据えた提案力 ・統計・機械学習を活用したコンサルティング内容の理解および経営層への提言経験 ・データサイエンティストをメンバーとするプロジェクトマネジメント経験 ・統計学/機械学習に関する基礎的な知識・学習経験 ・特定業界に関する深い業務知識 ・経営層に訴求可能なドキュメンテーション／プレゼンテーション能力 ・課題解決思考および顧客志向 ・学士号 ・流暢な日本語力 [歓迎] ・Python実行に必要なシステム環境への理解 ・データ利活用に必要なデータマネジメン

仕事内容【応募資格】 [必須] ・クライアントワークの経験 ・データ分析を用いた顧客課題抽出および事業戦略提案の実務経験 ・案件の継続・拡大を見据えた提案力 ・統計・機械学習を活用したコンサルティング内容の理解および経営層への提言経験 ・データサイエンティストをメンバーとするプロジェクトマネジメント経験 ・統計学/機械学習に関する基礎的な知識・学習経験 ・特定業界に関する深い業務知識 ・経営層に訴求可能なドキュメンテーション／プレゼンテーション能力 ・課題解決思考および顧客志向 ・学士号 ・流暢な日本語力 [歓迎] ・Python実行に必要なシステム環境への理解 ・データ利活用に必要なデータマネジメン

仕事内容【応募資格】 [必須] 以下いずれかのご経験 ・データ分析やモデルリスク管理に関する業務経験 ・機械学習等を活用したデータ分析の経験 ・分析ツール（SAS/Python/R等）の使用経験 ※金融犯罪対策等に関する知識はご入社時点では必要なく、今後専門性を高めたい方歓迎です。 [歓迎] ・ＡＩ活用による業務プロセス改善等の経験 ・顧客データ等のデータ分析や統計分析に係る知見や分析経験 【フィットする人物像】 応募資格をご覧下さい 【職種名】 【大阪】データ分析／モデル管理・構築業務（年収600万円～1230万円） 【仕事内容】 【パソナキャリア経由での入社実績あり】【配属されるグループ】 コ

仕事内容【応募資格】 [必須] ・学歴不問 ＜業種・職種未経験、第二新卒歓迎＞ ・データサイエンスの分野でプロフェッショナルとして成長したいという強い意欲をお持ちの方 ・目標達成に向けて、主体的に学習し、粘り強く努力できる方 ※ご経験やスキルは一切問いません。人柄と成長意欲を重視したポテンシャル採用です。 [歓迎] ・データ分析業務の実務経験 ・営業職など、顧客との折衝経験 ・統計学に関する基礎的な知識 ・基礎的な英語力（TOEIC600点程度、日常英会話レベル） 【フィットする人物像】 【求める人物像】 ・AIや機械学習など、変化の速い技術領域に対して継続的にキャッチアップする姿勢をお持ちの方 ・市

仕事内容データアナリスト/データサイエンティスト ▼仕事内容 仕事内容（Responsibilities）： ・事業KPI策定と可視化 ・データ分析に基づく事業課題の解決策立案 ・事業現場へのデータ活用指導と分析環境整備 ・チームメンバーの成長支援 (東京都港区) ▼職種 リサーチ・データ分析(正社員) ▼雇用形態 正社員 ▼給与 年収：500万円〜1200万円 月給：417,000円1,001,100円 固定残業代45時間分を含む（109,000円258,900円） ※45時間を超える時間外労働分については、別途支給いたします。 ※上記想定年収には決算賞与(1ヶ月分)を含みます ※ 経験・

仕事内容【応募資格】 [必須] 以下業務経験を3年以上お持ちの方 ・データマイニング業務、データガバナンス関連の業務、SQL/SAS/R/Python等を利用したデータの処理業務、CRM/DWH/BI等のシステム構築やユーザ要件の組み込み業務 【歓迎】 ・SQL、SPSS、SAS、Tableauなどを利用したデータの取り込み・加工・処理・分析、データのガバナンス・セキュリティ・品質管理、データ可視化及びデータの分析結果説明 【職種名】 【愛知県】データ分析コンサルタント 【仕事内容】 【ITリスクの低減を踏まえたIT戦略を策定し、それを適切な管理・監督によって遂行するための支援を行います。】 ・IT

仕事内容【応募資格】 [必須] ・データ前処理パイプラインやDWH（BigQuery or Snowflake）の構築経験 ・TableauやPower BI、Looker Studioなどを利用した可視化ダッシュボードの構築経験 ・PythonやAutoMLツールを利用した、機械学習モデルの構築経験 ・データサイエンスやAI系のプロジェクトでの顧客折衝やマネージメント経験 【歓迎】 ・IoTデータや時系列データの分析経験 ・LightGBMなどのアンサンブルモデルの構築経験 ・Javascriptを用いたプロダクトやカスタムでの可視化ダッシュボードの開発経験 【職種名】 データサイエンティスト（大

仕事内容◇仕事内容 Jフロントリテーリンググループの顧客データと、大丸松坂屋カード会員の顧客データを掛け合わせ、データ分析を行います。 データ分析の設計から解析、結果の評価、レポーティングなどの一連のデータ分析業務になります。今後必要となる企画やサービスなども提案し、事業成長において重要な意思決定支援や課題解決支援を行っていただきます。 ◇具体的に 会社横断の戦略施策として、さまざまな関係者を巻き込みながら業務を遂行していきます。 ◇ダッシュボード作成と運用、データの可視化を行ってビジネス部門への支援を実施 ◇ビジネス部門と伴走して、販促、商品開発などの企画活動支援及び効果検証の実施 【必須】（以

仕事内容顧客接点を持つBI/BA事業をコアに、顧客共創を率先し、データ利活用課題の解決に挑戦しているチームです。ユースケースなどを前提に顧客価値に直結する分析モデルを業務実装を行っており、分析モデルを型化して展開可能なデータドリブン型のサービスを企画・開発し、分析実装を最適化し、DX事業成長を牽引しております。 ■業務詳細 ・BI・BA領域の先端分析ユースケース探索とオファリング創出にむけた業務実装を通した価値検証 ・価値の型化に向けたデータ駆動型サービス基盤の強化改善（企画立案・開発および運用） ・顧客のデジタルサクセスを実現するための、AI領域との相互連携ソリューション開発 ・顧客のデジタルサク

仕事内容【応募資格】 [必須] ・顧客調査の企画、実行、分析、レポート経験 ・各種顧客データ分析経験 ・PPTやExcelを使った様々な報告書作成と説明/報告/プレゼンスキル [歓迎] ・コンサルタントとしての戦略的提言経験 ・保険業界での就業経験 【フィットする人物像】 応募資格をご覧下さい 【職種名】 【アクサG】CX/データ分析～改善提案（アシスタントMgr）（年収550万円～1200万円） 【仕事内容】 【パソナキャリア経由での入社実績あり】将来に向けたあるべきカスタマージャーニーをデザインするために必要な方向性を導く役割を担います。具体的には、既存のタッチポイントから収集されたお客様の声の分

仕事内容【応募資格】 [必須] 以下のいずれか必須 ・機械学習、深層学習を実務で活用した経験(1年以上) ・Python・SQL等の機械学習技術を使用したデータ分析・AI構築の業務経験 ・経営・業務コンサルタントの経験(2年以上) 【職種名】 データサイエンティスト(スペシャリスト)【上場AIスタートアップ/データ分析×AI利活用】 【仕事内容】 様々な業界のクライアントに対し、リスク管理や収益モデル構築などの課題に向けて、データ分析によるコンサルティングおよびAIモデルの構築を行っていただきます。 ・モデリング手法・アルゴリズムの理解と選定 ・データクレンジングやチューニングによる最適なデータ整備

仕事内容【応募資格】 [必須] ※下記いずれも必須 ・データ分析の実務経験 ・ビジネス上の課題を定義し、解決に向けた道筋を立てられる方 ・多数のステークホルダーとコミュニケーションをとり、案件をリードできる方 【職種名】 法人向けデータ分析／分析設計 【仕事内容】 法人向けビジネスにおけるデータ分析、および、分析設計の業務を担当いただきます。 【具体的には】 （1）法人顧客データの分析を通じて、課題発見と課題解決方法を考案。また、分析フローを設計 （2）分析対象となるデータの整理・拡充 【事業内容・会社の特長】 【概要・特徴】 国内トップクラスのシェアをもつ日系メガバンク。 国内外に500拠点以

仕事内容【アピールポイント】 データ入力事務「土日祝休み」定時退社OK「ネイルOK」電話対応なし〈未経験歓迎〉【220】 【仕事内容】 この求人の魅力 電話対応少なめ!データ入力に専念 土日祝休み＋年間休日125日 未経験からスキルアップ データ入力のお仕事をお任せします！ PC操作が中心で集中して作業できます。 【業務内容】 ✦システムへのデータ入力(売上・在庫データ等) ✦入力データの確認・修正(ダブルチェック体制) ✦データの分析・レポート作成(Excel活用) ✦書類の電子化・ファイリング 先輩社員がしっかりサポートします！ スキルアップできる環境です ★スキルアップの

仕事内容【応募資格】 [必須] ＜ご経験＞ ・データ分析/データサイエンスの実務（5年以上） ・他部署との協業（プロダクト、営業、マーケティング等） ・データ分析チームのマネジメント実務または少人数チームでのプロジェクト牽引 ＜スキル・他＞ ・SQLによる複雑なデータ抽出・集計スキル ・課題構造化・仮説構築・データに基づく示唆導出能力 ・大卒以上 [歓迎] ・データ基盤・ETL・データマート設計の運用知見 ＜ご経験＞ ・KPI設計、事業計画策定、予実管理 ・A/Bテスト、効果検証（差分の差分、傾向スコア補正 等） ・機械学習モデルの実装・運用（推薦、クラスタリング、予測、バンディット等） ・BIツ

仕事内容【応募資格】 [必須] ＜ご経験＞ ・データ分析/データサイエンスの実務（5年以上） ・他部署との協業（プロダクト、営業、マーケティング等） ・データ分析チームのマネジメント実務または少人数チームでのプロジェクト牽引 ＜スキル・他＞ ・SQLによる複雑なデータ抽出・集計スキル ・課題構造化・仮説構築・データに基づく示唆導出能力 ・大卒以上 [歓迎] ・データ基盤・ETL・データマート設計の運用知見 ＜ご経験＞ ・KPI設計、事業計画策定、予実管理 ・A/Bテスト、効果検証（差分の差分、傾向スコア補正 等） ・機械学習モデルの実装・運用（推薦、クラスタリング、予測、バンディット等） ・BIツ

仕事内容【応募資格】 [必須] ＜ご経験＞ ・データ分析/データサイエンスの実務（5年以上） ・他部署との協業（プロダクト、営業、マーケティング等） ・データ分析チームのマネジメント実務または少人数チームでのプロジェクト牽引 ＜スキル・他＞ ・SQLによる複雑なデータ抽出・集計スキル ・課題構造化・仮説構築・データに基づく示唆導出能力 ・大卒以上 [歓迎] ・データ基盤・ETL・データマート設計の運用知見 ＜ご経験＞ ・KPI設計、事業計画策定、予実管理 ・A/Bテスト、効果検証（差分の差分、傾向スコア補正 等） ・機械学習モデルの実装・運用（推薦、クラスタリング、予測、バンディット等） ・BIツ

仕事内容【応募資格】 [必須] ＜ご経験＞ ・データ分析/データサイエンスの実務（5年以上） ・他部署との協業（プロダクト、営業、マーケティング等） ・データ分析チームのマネジメント実務または少人数チームでのプロジェクト牽引 ＜スキル・他＞ ・SQLによる複雑なデータ抽出・集計スキル ・課題構造化・仮説構築・データに基づく示唆導出能力 ・大卒以上 [歓迎] ・データ基盤・ETL・データマート設計の運用知見 ＜ご経験＞ ・KPI設計、事業計画策定、予実管理 ・A/Bテスト、効果検証（差分の差分、傾向スコア補正 等） ・機械学習モデルの実装・運用（推薦、クラスタリング、予測、バンディット等） ・BIツ

仕事内容【応募資格】 [必須] ◆EXCEL系ツール、BIツール等を使ったデータ分析・可視化や業務改善経験 ◆製造業での勤務経験 ◆関係部門と関係を築き、円滑に業務を進めるコミュニケーション能力 ◆PC操作(EXCEL、WORD、POWER POINT） [歓迎] ・EXCEL VBAやRPAでの業務改善経験 ・海外工場での勤務経験 ・データ・情報と組織が求める方向性から新業務や企画を提案・実行した経験 ・TOEIC500点以上 ・グローバル志向 【職種名】 データ分析 【仕事内容】 本部方針決定およびその後のPDCA活動において上が提示するまとめ方針を踏まえ、生産拠点KPI実力データを収集・加工・

仕事内容【応募資格】 [必須] ＜ご経験＞ ・データ分析/データサイエンスの実務（5年以上） ・他部署との協業（プロダクト、営業、マーケティング等） ・データ分析チームのマネジメント実務または少人数チームでのプロジェクト牽引 ＜スキル・他＞ ・SQLによる複雑なデータ抽出・集計スキル ・課題構造化・仮説構築・データに基づく示唆導出能力 ・大卒以上 [歓迎] ・データ基盤・ETL・データマート設計の運用知見 ＜ご経験＞ ・KPI設計、事業計画策定、予実管理 ・A/Bテスト、効果検証（差分の差分、傾向スコア補正 等） ・機械学習モデルの実装・運用（推薦、クラスタリング、予測、バンディット等） ・BIツ

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】 ・データ分析または機械学習モデル開発／運用の実務経験（3年以上） ・データ分析プロジェクトにおけるリード経験 ・チームやプロジェクトを主体的に推進し、成功に導いた経験 【尚可】 ・MLOps（機械学習モデルの運用・自動化）に関する経験 ・大規模言語モデル（LLM）などの生成AI技術を使用した経験 ・時系列解析、最適化などの専門的な分析手法を用いた経験 【2024年度 Partner Award受賞】 SAS Institute Japan株式会社が主催する「SAS パートナー総会」で「Best Data Science Award」を受賞しました。 データ