東京都のデータ解析の求人・仕事・採用

仕事内容国内 EC サイト売上ランキング第２位の「 ヨドバシ・ドット・コム 」をはじめヨドバシグループ全体のビジネス戦略を、データ活用の側面から支援します。 ビジネステーマに応じて、社内に蓄積する様々なデータに正面から向き合い、最適な分析手法を適用して、会社の意思決定を支える分析結果を導き出す役割を担います。データ分析の組織に属して、他のメンバーと連携してデータを分析し、それを会社内外のサービスとして提供する職務です。 具体的には、ヨドバシカメラのビジネスを深く理解しつつ、データ活用の目的にかなうデータ要件の具体化、そしてデータ解析の手法を用いて結果を導き、効果的なレポート作成などを行います。 常に

勤務時間就業時間１：9時00分〜17時20分 時間外労働時間 ３６協定における特別条項：なし 休憩時間50分 休日土曜日，日曜日，祝日，その他

仕事内容疾患関連データの収集から解析準備、各種解析結果の記録や評価指 標整理、報告用資料作成までを担当する業務です。 【業務の詳細】 ・疾患関連データセットの収集 ・疾患関連データ解析に向けた前処理条件の整理 ・疾患関連ドライ解析の実行結果の記録 ・疾患関連オミックス解析の評価指標整理とＡＩ解析結果の特性抽 出データ作成、解析結果を取りまとめた報告用資料作成、探索的研 究 ※就業開始：１０月予定 ※業務の変更範囲：なし

仕事内容【応募資格】 [必須] ・理工系出身者またはデータ解析業務や研究の経験者 ・金融業務経験の有無は問いません（あれば尚可） [歓迎] ・理工系出身者または統計・数学関係専攻者 ・研究や業務でプログラミングやSQL利用経験のある方 ・データ分析に興味のある方 ・クオンツ経験のある方 【フィットする人物像】 応募資格をご覧下さい 【職種名】 データ解析業務及びアルゴリズムカバーディーリング担当（年収690万円～1300万円） 【仕事内容】 【パソナキャリア経由での入社実績あり】【期待する役割】 当社において、FX取引（外国為替証拠金取引）およびCFD取引（株価指数・商品・個別株）におけるディー

仕事内容「今日も、世界中の空を自分が支えている」 未経験から、世界を舞台に挑むエンジニアリングの世界へ。 仕事内容： 業務企画職（エアラインエンジニアコース）として、 適性や希望に応じていずれかのフィールドへ配属します。 丁寧な研修とジョブローテーションを通じ、技術（整備）部門でご活躍いただけます。 ・整備技術フィールド 世界中の航空機・部品メーカーと協力しながら、JALの機材品質を高めるポジションです。 ・発生した不具合の原因を突き止め、再発防止策を企画・実行 ・整備士が安全かつ正確に作業できる手順書や基準の整備 ・最新の航空テクノロジーを調査し、現場への導入を企画・推進 ・品質保証フィールド

仕事内容【応募資格】 [必須] ・BigQueryにてSQLを用いた大規模データの抽出・集計・分析の実務経験（2年以上） ・購買データや会員データなどの実データを用いた、ビジネス課題に対する提案経験（2年以上） ・GA4（Google Analytics 4）を用いたWebサイトや広告効果の数値計測・分析経験（2年以上） ・複雑な分析結果を整理し、社内外のステークホルダーへ分かりやすく伝える論理的思考力と提案力 [歓迎] ・GTM（Google Tag Manager）を利用したタグ設定の実務経験（1年以上） ・BIツール（Looker、Looker Studio等）の活用経験 ・メーカー、小売、広告

仕事内容【応募資格】 [必須] 以下のいずれかの業務経験のある方 ・データ解析業務経験３年以上 ・データ解析業務でのプレイングマネジメント経験３年以上 ・部門での損益管理経験 [歓迎] 以下の何れかご経験がある方のご応募歓迎します ・部門管理責任者としての実務経験 ・メンバーマネジメント経験５名以上 ・データ解析業務経験者 ・分析ベンダーでのプロジェクト経験 ・コンサルティングファームでのアナリティクス業務経験者 ・何らかのチームビルディングに成功した経験 【フィットする人物像】 応募資格をご覧下さい 【職種名】 部門責任者候補（データ解析領域）（年収900万円～1800万円） 【仕事内容】 ■業

仕事内容【応募資格】 [必須] 以下のいずれかの業務経験のある方 ・データ解析業務経験３年以上 ・データ解析業務でのプレイングマネジメント経験３年以上 ・部門での損益管理経験 [歓迎] 以下の何れかご経験がある方のご応募歓迎します ・部門管理責任者としての実務経験 ・メンバーマネジメント経験５名以上 ・データ解析業務経験者 ・分析ベンダーでのプロジェクト経験 ・コンサルティングファームでのアナリティクス業務経験者 ・何らかのチームビルディングに成功した経験 【フィットする人物像】 応募資格をご覧下さい 【職種名】 部門マネージャー候補（データ解析領域）（年収900万円～1800万円） 【仕事内容】

勤務時間就業時間１：9時00分〜17時00分 時間外労働時間 ３６協定における特別条項：なし 休憩時間60分 休日土曜日，日曜日，祝日，その他

仕事内容脳の情報を分析し心の病気の原因解明と新しい治療法開発に取り組 む研究室で、ＡＩ活用研究基盤構築支援と実験補助を担当する業務 です。 【業務の詳細】 ・脳病態研究領域に関する研究データおよび文献情報の整理 ・実験で取得された脳活動指標および行動指標データの整理と ＡＩツールを活用した解析補助 ・研究進捗および結果概要をまとめた報告用資料の作成 ※業務の変更範囲：なし

仕事内容企業概要 WOTAは「水問題を構造から捉え、解決に挑む。」というミッションのもと、世界初となる小規模分散型の浄水ユニットで家庭内の排水を全て再生する革新的なシステムを開発、販売する企業です。 WOTAのマスタープランについて プロダクト紹介 当社は3つのプロダクトを開発しています。 水循環型手洗いスタンド「WOSH 」 ポータブル水再生システム「WOTA BOX 」 家庭用水循環システム「WOTA Unit 」 「WOSH」は水が引かれていない場所でも電源と種水さえあれば手洗いを可能にするプロダクトです。 「WOTA BOX」は持ち運びがしやすく、少量の水で災害時の持続的な給水利用を可能にする

勤務時間勤務日：月、火、水、木、金のうち、シフト制 週2日以上勤務できる方を歓迎します。 勤務時間：09:00〜17:30 実労働時間：7時間30分 休憩：60分 ※業務は指定された作業場所での現地作業となります。 ※リモートワークはできません。 ※複数名でシフトを組み、平日の日中時間帯を分担して勤務していただく予定です。 ※授業・研究等の予定を確認したうえで、勤務可能な曜日・時間を相談します。

仕事内容★理系修士・博士・ポスドク歓迎／専門知識不問！Pythonを使ったデータ解析・シミュレーション補助スタッフ。週2日〜、時給2,100円の高待遇！ ▼仕事内容 研究開発プロジェクトにおいて、シミュレーションの実行、結果整理、可視化、報告を行う補助スタッフを募集します。 具体的には、指定された作業場所に設置された計算機環境を用いて、以下の作業を担当していただきます。 【仕事内容】 ・シミュレーションプログラムの一部修正補助 ・計算ジョブの実行 ・計算結果の確認、整理 ・Python等を用いたグラフ作成、可視化 ・結果の概要整理、作業メモ作成 ・社員への口頭または文章による状況報告 ・必要に応

仕事内容【応募資格】 [必須] ■電子カルテやレセプトデータ等の医療情報ビッグデータを用いた研究のデザイン検討および解析実施の業務経験3年以上 【職種名】 リアルワールドデータサイエンティスト（統計解析経験者の方） 【仕事内容】 ■リアルワールドデータ（RWD）を活用した業務（調査、研究等）の企画・立案・推進および遂行いただきます。 【事業内容・会社の特長】 ■医薬品開発の受託サービスを行なっている企業です。 【雇用形態】 正社員 【勤務時間】 09:00 - 17:30（コアタイム：11:00 - 14:00） 【勤務地】 東京都、大阪府 【年収・給与】 500万円～700万円(経験能力考慮の上優遇

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】 ・ 自身の専門技術を活かし、ヘルスケア分野の課題解決や新たな価値創出に情熱を持って取り組める方 ・ 研究開発プロジェクトの推進経験(アカデミア/企業いずれも可) ・ 医学、情報科学、データサイエンス、統計学、工学、HCIなど関連分野の専門知識 ・ 学会発表や論文執筆の経験 【歓迎】下記一例 ・AI・機械学習- 深層学習をはじめとするAIモデルの研究開発経験 ・ヘルスケアデータ解析- 医療画像、電子カルテ、ウェアラブルデバイス等の実データを用いた研究開発経験 ・医学・疫学研究- 臨床研究、疫学調査、またはコホート研究における研究デザイン設計および遂行経験 ・Hu

勤務時間9:00～17:20（実働7時間30分）

仕事内容＼おすすめポイント／ 時短相談可能！お子様の送迎に合わせて調整できます。土日祝休みなので、家族や友人との時間を大切にできます。スキルに合わせて任せられる業務が広がります。長期的なキャリアを築きたい方におすすめです。 【業務の詳細】 ・疾患関連データセットの収集 ・疾患関連データ解析に向けた前処理条件の整理 ・疾患関連ドライ解析の実行結果の記録 ・疾患関連オミックス解析の評価指標の整理 ・疾患関連AI解析結果の特性抽出データの作成 ・疾患関連解析結果を取りまとめた報告用資料の作成 ・探索的な研究 【業務分野】 システム(シミュレーション・統計) 【更新日】 2026年8月21日

仕事内容【応募資格】 [必須] ＜応募資格＞ ・下記いずれかの経験または興味がある方 - 数値解析プログラムの作成 - 気象等計測機器の取扱い ・英語：中級レベル ・風力分野の知識がある方 【職種名】 【東京・港区】調査・気象データ解析／気象に関するプロフェッショナル集団 【仕事内容】 ＜業務内容＞ ・リモートセンシング機器などのデータ解析・運用。 ・各種計測機器の設置・メンテナンス、気象調査。 ・再生可能エネルギーなど、幅広く環境エネルギーに関する気象調査の技術開発に携わっていただきます。 【事業内容・会社の特長】 ＜事業概要＞ ■事業内容 ・メディア、スマートデバイス事業 ・IoT、センシン

仕事内容【職種】IT技術職＞データサイエンティスト 【業種】IT・インターネット＞インターネットサービス ※会員属性などに応じ、当該求人をビズリーチ上で閲覧された際に内容が異なる場合があります Archedaの中核となるリモートセンシングの解析技術の研究開発を推進する経験豊富なリモートセンシングエンジニアを探しています。 私たちは、光学、SAR、LiDARなどのリモートセンシングデータを活用して、 土地被覆や森林資源情報（樹高推定、樹冠検出等）、AGBなどの解析を行うことで、企業や行政の森林管理の効率化やカーボンクレジットの創出をサポートしています。 これらを推定していくためのアルゴリズムの研究開

仕事内容株式会社保全工学研究所 構造物調査・データ解析コンサルタント◆構造物の健全な状態を調査・診断／社会貢献性フォロー体制充実 【仕事内容】 構造物調査・データ解析コンサルタント◆構造物の健全な状態を調査・診断／社会貢献性フォロー体制充実 【具体的な仕事内容】 既設構造物の点検・調査・診断を手がける建設コンサルタント／スケジュール感や工程決めを自らの裁量をもって働ける環境／直行直帰可 ■業務概要： 構造物調査・データ解析コンサルタントとして現場に出て調査を行う業務をメインに担当いただきます。 国や自治体、建設コンサルタント、建築設計会社、ゼネコンなどから業務を受注し、構造物現地へ出向き、点検

仕事内容【職種名】 【Python】ヘルスケアサービスのデータ解析業務｜虎ノ門 【給与】 月額：50万円～70万円/月 【アクセス】 京王井の頭線 駒場東大前駅 徒歩5分 【雇用形態】 業務委託 【勤務地】 東京都目黒区 【仕事内容】 個人事業主向けの業務委託契約を前提とした求人となります。 正社員採用の求人ではないため、予めご承知おきください。 1人月での業務対応となるため、副業など短時間業務の募集ではございません。 20代～40代まで活躍中 ・生体センサから得られるデータを用いたアルゴリズム開発（排泄予測など） ・生体センサの選定および感度評価 ・ユーザー視点での機器の使用感・装着

仕事内容エコナビスタ株式会社 東京◇データ取得・データ解析(アルゴリズム開発等）◇注目の介護×DX／エーザイの子会社／海外出張あり 【仕事内容】 東京◇データ取得・データ解析(アルゴリズム開発等）◇注目の介護×DX／エーザイの子会社／海外出張あり 【具体的な仕事内容】 エーザイグループ会社◆データ解析・開発業務！介護×DXで社会貢献性◎裁量持って取り組めます！ ■業務詳細： 主に自社製品であるAI搭載SleepSensorを用いたデータ取得および解析業務を担当していただきます。 研究目的に留まらず、自社サービスやプロダクトへの実装・改善を前提としたデータ活用を行う点が特徴です。 人を対象とした

仕事内容【職種】IT技術職＞データサイエンティスト 【業種】コンサルティング＞コンサルティング ※会員属性などに応じ、当該求人をビズリーチ上で閲覧された際に内容が異なる場合があります 《業務内容》 以下の業務を行っていただきます。 ・クライアント企業のビジネスで発生する各種データを活用し、モデリング、示唆出し ・ビッグデータを解析し、クライアント企業のマーケティング活動支援 ・CRM、DMP等を中心としたビッグデータを解析して、マーケティングを加速させるソリューションの企画及び開発 《主な業務》 ■クライアント企業のデータ解析プロジェクトの提案およびマネジメント ■クライアントとの折衝、調整

仕事内容■仕事内容 ・CRMデータを対象としたSQLでの分析、Pythonを使った機械学習モデルの構築 （例：放送業界での解約防止に向けた機械学習で解約確率を予測し、キャンペーンの施策立案に基づく分析や通販業界での購入促進に向けた機械学習で購入確率を予測し、キャンペーンの施策立案に基づく分析など） ・分析アウトプットの作成、お客様への報告 ・サイト改善後の効果測定の実施、お客様への報告 【入社後】 ・合計50時間以上の課題設定、機械学習の専門研修を実施いたします。 ・チーム配属後はアナリストとして既存案件のOJTで半年程度実務経験を積みながらスキルを習得いただきます。 （既存案件の業界：通信、金融