データ解析 - 東京都港区 の求人・仕事・採用

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】 ・データ分析経験1年以上 ・R or Pythonなどを用いた統計解析・機械学習のプログラミング経験のある方 ・統計解析（統計学、一般化線形モデル、機械学習等）スキル ・MS Office（特にPowerPoint、Excel）のスキル 【尚可】 ・大学・大学院での機械学習に関する研究経験 ・非構造化データ（画像・音声・自然言語）の取扱経験 ・数理最適化モデルの開発経験 ・Deep Learning技術経験者 ・データベースと周辺システムへの知見 ・WEB／アプリケーションの開発経験 [歓迎] ※活かせる経験については上記「応募資格」欄に併記しております

仕事内容株式会社D4cプレミアム 【データ解析アーキテクト】データ解析のスペシャリスト集団／コンサルティング～プロジェクト推進など 【仕事内容】 【データ解析アーキテクト】データ解析のスペシャリスト集団／コンサルティング～プロジェクト推進など 【具体的な仕事内容】 データサイエンティスト専門派遣会社である当社にて、データ解析アーキテクトとして、顧客のデータ活用を推進する幅広い業務をご担当いただきます。データ解析のスキルをベースに技術営業～案件創出、キックオフ。案件がスタートしたら社内データサイエンティストチームと協力してプロジェクトを推進していただきます。 ＜具体的な業務＞ ◆技術営業：クライ

仕事内容【グローバルデータアナリスト】アジアや欧米など、海外市場のマーケティングリサーチャーとして業務をお任せします！/リモート×出社のハイブリッド勤務推奨/フレックス制 仕事内容 アジアや欧米など、海外市場のデータアナリストとして業務をお任せいたします。日系企業の依頼を受け、海外進出、または訪日顧客の取り込みに向けた戦略構築等に活用する消費者のビッグデータ解析となります 【具体的な仕事内容】 ・クライアント課題と実データに沿った分析の設計 ・ IT・統計を駆使したデータ分析・示唆出し ・海外各国の提携企業との綿密なコミュニケーションを取りながら、分析を実施 ・その他調査の実施（アンケート調査、デ

仕事内容株式会社ＧＥＮＤＡ 【データサイエンティスト】グロース上場企業／エンタメ×データ／裁量事業に直接貢献 【仕事内容】 【データサイエンティスト】グロース上場企業／エンタメ×データ／裁量事業に直接貢献 【具体的な仕事内容】 ～世界一のエンターテイメント企業を目指すグローバルカンパニー～ ■概要： M&Aを推進する当社では、エンジニアがPMIの一環としてシステム統合や業務DXを担うとともに、既存プロダクトのグロースにも深く関与します。 事業横断的な技術課題に取り組み、技術を駆使してプロダクトの成長を加速させるポジションです。 ■主なエンジニアの取り組み： ◇アミューズメント施設業務のDX

仕事内容【法人営業（マネージャー候補）】ビッグデータマーケティングツールを大手企業に提供する 仕事内容 法人サイトやメディアサイトに対し、アクセス解析ツール「User Insight」やソーシャルメディア解析ツール「Social Insight」を利用したマーケティング分析や効果検証を提案します。 SaaS型のアクセス解析ツールである「User Insight」は、日本のインターネット産業を代表するような大手企業から成長著しいベンチャー企業まで幅広く活用されています。 ソーシャルメディアを総合的に分析できる「Social Insight」はTwitterやFacebookなどのソーシャルメディアを横

仕事内容[募集背景業績好調のため増員募集しております。 [転勤の有無無し [仕事内容]： データアナリスト（実働メンバー）として、上長・管理者のサポートのもと、各種分析及びレポーティング業務に従事して頂きます。 【具体的な業務内容】 ・顧客ログデータを用いた顧客ポートフォリオ診断やKPI設定 ・KPI改善のための深堀分析～施策出し ・ABテストを始めとする施策効果検証 ・リサーチデータや公的統計データを用いたマーケットサイズ推定、需要予測 ・広告はじめマーケティング投資履歴データと実績商況データを用いた投資配分最適化 【仕事のやりがい】 多様な業界や部門におけるデータ活用課題の解決に携われます

仕事内容株式会社D4cプレミアム 【データサイエンティスト｜医療・ヘルスケア系】シニアマネージャー候補／データ解析で事業成長を牽引 【仕事内容】 【データサイエンティスト｜医療・ヘルスケア系】シニアマネージャー候補／データ解析で事業成長を牽引 【具体的な仕事内容】 ■業務内容 ヘルスケア領域におけるビッグデータ／リアルワールドデータ（レセプト、カルテ、健診データ）解析、データ解析に基づく疾病予測や疾病予防のためのモデリング等を行っていただきます。 ■主な業務 ◇臨床試験、臨床研究における統計解析業務 ◇遺伝子解析（Dry解析） ◇生成AIを活用した製薬業界の業務効率化支援 ◇クライアント企業の

仕事内容la belle vie 株式会社 リモート可【データサイエンティスト】*年休125日*残業月5～10h ※応募に当たっては、マイナビ転職の会員登録が必須となっております。 詳細な応募方法は下記【応募方法】をご確認くださいませ。 【仕事内容】 マーケティング部門やMD部門など社内の関係部署と連携し、課題の抽出から可視化・分析、実装・効果検証までを一貫してお任せします！顧客分析、商品分析など、実態把握などを目的としたデータマイニング 機械学習や統計解析を活用した事業施策の立案や改善につながるデータ解析 レコメンデーションやパーソナライゼーションのロジック開発 関連部署の課題抽出と分析支援 関連部

仕事内容■仕事内容 ・バイオインフォマティクス技術を活用した「自社プロダクトの開発」や、顧客の解析フローをオーダーメイドでシステム化し、最適解を提供する「受託のシステム開発」を両輪として事業を展開しています。各サービスで提案から設計、開発、運用まで一貫して担当していただきます。 ・医療創薬を中心に、食品企業、化学メーカー、環境調査など様々な領域でゲノム解析の技術が活用されています。システム開発とゲノム解析の技術を使って、広く社会に価値を届けるお仕事です。 ・システム系のエンジニアはバイオインフォマティクスに精通している必要はありません。システム開発技術に得意分野を持っている方、学ぶことが好きな方を歓迎

仕事内容仕事内容 マーケティング部門のプランニンググループに配属され、データ分析と戦略立案を担当していただきます。当社が展開するクラウド予約システム「RESERVA」を、拡販していくためのマーケ戦略の立案をお任せしたいと考えています。マーケ部門では、RESERVA予約システムに関わる各種データを分析して、データオリエンテッドなマーケティング活動を展開していきます。 マーケ部門は社長・役員直下の重要な部門です。投資銀行、コンサル出身の役員たちの元で、緻密なデータ分析を行い、戦略を立案していきます。部門長である役員は大学研究員(社会心理学・データ解析専攻)→投資銀行→コンサル会社を経てテクノロジーベンチャ

仕事内容【データサイエンティスト（エキスパートクラス）】デジタルプラットフォーム事業を展開するスタートアップ／フレックスタイム制／完全週休2日制／賞与年2回 ▼仕事内容 【ミッション】 「顧客企業を、未来に必要とされる存在へと、変える」 クライアント企業が抱える経営課題を、機械学習・統計・数理最適などデータサイエンスの力で解決に導いていただきます！ お客様の抱える経営課題を、データサイエンスの力で解決するために、コンサルタントやプロジェクトマネージャと連携しながら、実践的かつ最適な技術の選定、アプローチ検討からモデル開発・実装までをリードいただきます。 【業務内容】 業界や企業が変われば直面し

仕事内容Overall description ・データ分析を通じて、マーケティング、セールスなど事業領域における課題を特定し、ビジネスの成長と顧客体験の向上をリードするポジション。 ・既存データの分析に留まらず、ビジネス課題解決のために新たに必要なデータソースを定義し、その収集・活用の企画・推進まで実施。 ・各事業部門と緊密に連携し、データに基づいた戦略的な意思決定を支援することで、資生堂ジャパンのデータドリブンカルチャーを牽引。 Roles & Responsibilities ■新規データ企画・獲得推進: ・新規データを定義し、収集戦略を企画・立案し、関連部門と連携しつつデータ獲得プロジ

仕事内容【応募資格】 [必須] ■データ分析領域での業務経験4年以上 ■チームおよび組織マネジメント経験（3名～数十名規模） [歓迎] ■コンサルティング経験 ■システムエンジニア経験 【フィットする人物像】 応募資格をご覧下さい 【職種名】 データアナリスト・データサイエンティスト【リーダー候補】（年収460万円～800万円） 【仕事内容】 【三菱総合研究所、三菱UFJフィナンシャル・グループ、三菱UFJリサーチ＆コンサルティングとの戦略的連携／約5,000社との取引実績有】【金融業界だけではない多様な業界への幅広いマーケット展開】【自… 金融・クレジット・通信・運輸・建設・教育関係など幅広い業界・

仕事内容【応募資格】 [必須] ・ディープラーニングを含む機械学習のモデリング業務のご経験がある方 ・画像処理・自然言語処理・構造化データ のいずれかのご経験 ・業務課題からタスクへの落とし込み、EDA、前処理、モデル作成、評価まで一通りの業務を自分自身で経験している ・業務用件を満たした評価指標、学習・評価データの分割方法を適切に設計できる ・メジャーな機械学習モデルの仕組みや特性を理解し、データ・タスクに応じて使い分けることが出来る ・ベースラインモデルの構築だけでなく、エラー分析やデータ・タスクを考慮した精度改善案の洗い出し・実行が出来る ※続きは職務内容に記載 [歓迎] 応募資格をご

仕事内容<仕事内容> 医療・ヘルスケア系データサイエンティスト プロジェクトリーダー候補 ■ヘルスケア領域におけるビッグデータ（レセプト、カルテ、健診データ）解析 また、データ解析に基づく、疾病予測や疾病予防のためのモデリング ■臨床試験、臨床研究における統計解析業務 ■遺伝子解析（Dry解析） （※将来的にプロジェクトリーダーとしてのご活躍も期待します！） ■クライアント企業のデータ解析プロジェクトの提案およびマネジメント ■クライアントとの折衝、調整 ■プロジェクトリーダーとしてのチームマネジメント ※業務経験を通じてより専門性を高めていただくことで、データ解析コンサルタントやマネジメント役職

仕事内容株式会社Ｄ４ｃテクノロジー 【東京】データ領域オープンポジション／データに関わりたいけど、どこから携わればいいかわからない方へ 【仕事内容】 【東京】データ領域オープンポジション／データに関わりたいけど、どこから携わればいいかわからない方へ 【具体的な仕事内容】 ◇データでビジネスを変革するアナリスト／データ解析のスペシャリスト集団 ◇「もっとデータに関わりたいけど、どこから携わればいいかわからない」 そんな想いがある方必見 ◇オープンポジション／現時点での明確なキャリア軸は不要です。 ■概要： 私たちは、データ基盤の構築から、AI技術の活用、ビジネス課題の分析まで、 データ領域を幅広

仕事内容データソースからの抽出作業 抽出データはTableu、Exelなどに連携。現状、連携処理は自動化されていないので手作業で実施。 作成済みクエリの修正、クエリ作成がメインタスク データソースについて資料が少ないのでデータ構造の解析調査が必須

仕事内容【応募資格】 [必須] ■データサイエンス領域における論文の読解・実装 ■機械学習全般における理論的な理解 ・以下のうち1つまたは複数の領域(ただし(1)は必須)における技術の実務適用を リードした経験(合計5年以上) (1)ディープラーニングを含む機械学習(画像処理・自然言語処理・構造化データ) (2)統計解析・因果推論などの統計モデリング (3)数理最適化などの数理モデリング ■Git / Docker / クラウド（AWS・GCP）を用いた開発経験 ■機械学習アプリケーションの運用・構築(MLOps)の経験 ■英語による日常会話・チャットに抵抗がないこと ・あくまでも「抵抗がないこと」

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】 ●データ分析における以下の実務経験 ・分析モデル（統計モデル、機械学習モデル）を作成し予測・評価を行った経験 ・プログラミング言語経験（SQL，Pythonなど） ・構造化データの収集、加工、解析、評価を行った経験 ・Jupyter Notebookなどの対話型の開発環境での分析経験 ●分析・可視化において目的を踏まえて設計から実行までを担った経験 ※統計検定2級程度の数学および統計知識を想定 【尚可】▼下記いずれかの経験 ・保険業界での業務あるいは分析経験、または、マーケティング分野での分析経験 プロジェクト推進を行った経験 ※自然言語処理などの非構造化

仕事内容仕事内容 マクロミルが保有する購買データの「データ集計/分析」を通じて、お客様のデータ利活用を支援しています。 クライアント企業の意思決定スピードが加速し、データ活用の需要がますます高まっています。 正確なデータを必要なタイミングで提供することで、データの価値を実感していただくことをミッションとしています。 【具体的な業務内容】 社内の各部門と連携し、お客様の「ビジネス上の意思決定」に対して、自社が保有する購買データを用いた集計/分析を担当します。 ・弊社分析システムを活用した集計対応 └データ出力/Excel加工/グラフ作成 など ・分析マスタ作成 └お客様の課題に応じて商品マスタをコー