データ解析 - 東京都港区 の求人・仕事・採用

勤務時間▼勤務時間 09:00~18:00 ▼勤務時間詳細 (実働8時間) （派遣先規定でフレックスタイム制もあり）

仕事内容仕事内容 【職務内容】 ■金融・クレジット・通信・運輸・建設・教育関係など幅広い業界・業種のお客様に対して、データ分析サービス（顧客ビジネス課題の設定・データの加工集計・可視化支援・分析手法の提案・実装・運用）をご担当頂きます。 【開発環境】 ■データを扱う分析業務のため、開発環境はお客様先に依存します。 既存のお客様においては、SAS、Python、SQL、tableauが多いです。 【担当業務の強み】 ■金融・クレジット・通信・運輸・建設・教育関係など幅広い業界・業種のお客様に対して、データ分析サービス（顧客ビジネス課題の設定・データの加工集計・可視化支援・分析手法の提案・実装・運用）を

仕事内容[募集背景業績好調のため増員募集しております。 [転勤の有無無し [仕事内容]： データアナリスト（実働メンバー）として、上長・管理者のサポートのもと、各種分析及びレポーティング業務に従事して頂きます。 【具体的な業務内容】 ・顧客ログデータを用いた顧客ポートフォリオ診断やKPI設定 ・KPI改善のための深堀分析～施策出し ・ABテストを始めとする施策効果検証 ・リサーチデータや公的統計データを用いたマーケットサイズ推定、需要予測 ・広告はじめマーケティング投資履歴データと実績商況データを用いた投資配分最適化 【仕事のやりがい】 多様な業界や部門におけるデータ活用課題の解決に携われます

仕事内容【未経験可｜リモートワーク可｜年間休日128日】AI×SaaSのデータサイエンティスト募集｜美容業界向けAIアプリ開発 仕事内容 【業務概要】 AI技術を駆使した美容DXサービス「iProducer」を提供し、美容業界のデジタルトランスフォーメーションを推進しています。 事業拡大と新機能の開発に伴い、クライアントの集客を加速させるAI活用サービスのデータサイエンティストを大募集！ 【具体的な業務内容】 データ収集・前処理： ・社内外の多様なデータソースから必要なデータを収集し、データクレンジング・正規化を実施。 ・高品質な分析基盤を整備し、効率的なデータパイプラインの構築をリード。 高度

仕事内容株式会社D4cプレミアム 【データサイエンティスト｜医療・ヘルスケア系】シニアマネージャー候補／データ解析で事業成長を牽引 【仕事内容】 【データサイエンティスト｜医療・ヘルスケア系】シニアマネージャー候補／データ解析で事業成長を牽引 【具体的な仕事内容】 ■業務内容 ヘルスケア領域におけるビッグデータ／リアルワールドデータ（レセプト、カルテ、健診データ）解析、データ解析に基づく疾病予測や疾病予防のためのモデリング等を行っていただきます。 ■主な業務 ◇臨床試験、臨床研究における統計解析業務 ◇遺伝子解析（Dry解析） ◇生成AIを活用した製薬業界の業務効率化支援 ◇クライアント企業の

仕事内容【ミッション】 データマネジメント部は、本部直下の戦略組織として、全バリューチェーンを横断しながらデータドリブンオペレーションの早期実現を目指しています。特にLCB（ライフサイクルビジネス）領域におけるリアルタイムデータの整備・分析体制を飛躍的に進化させ、事業の変革と成長を力強く支えることがミッションです。 【役割】 ・事業、顧客接点、地域をまたぐ価値最大化に向けたデータ活用・収集戦略の策定 ・戦略に基づく汎用的かつ効果的な活用手法および収集プロセスの構築と展開 【業務詳細】 ＜どのように進めるか＞ ・社内外の多様なデータを活用し、新たな分析プロセスを構築・実行します。 ・Hondaが長年

仕事内容【応募資格】 [必須] ・現状分析を行い、課題解決力・幅広い知識を持っている方 ・Google Analytics、Google Search Consoleを用いて、データ解析・分析が出来る方 ・Excel、Accessなど、相応のPCスキルをお持ちの方 【募集年齢（年齢制限理由）】 特定年齢層の特定職種の労働者が相当程度少ないため （ 特定年齢層の特定職種の労働者が相当程度少ないため ） 【フィットする人物像】 ・新しいブランドやマーケティングをゼロから構築することに面白みを感じたり、試行錯誤の中でチャレンジ精神をもって業務を進められる方。 ・現状分析を行い、課題を見出し、対策を提示

勤務時間▼勤務時間 08:30~17:30 ▼勤務時間詳細 (実働8時間) （派遣先規定でフレックスタイム制もあり）

仕事内容<仕事内容> 金融系データサイエンティスト プロジェクトリーダー候補 【仕事内容】 ■与信管理、リスク計量化、不正検知等に関するデータマネジメント及びデータ解析、モデリング業務 （※将来的にプロジェクトリーダーとしてのご活躍も期待します！） ■クライアント企業のデータ解析プロジェクトの提案およびマネジメント ■クライアントとの折衝、調整 ■プロジェクトリーダーとしてのチームマネジメント ※業務経験を通じてより専門性を高めていただくことで、データ解析コンサルタントやマネジメント役職への昇格が可能です。 <給与> 年収540万円～1008万円 <勤務時間> 固定時間制 <休日休暇> 完全

仕事内容【D4cプレミアム／データ解析プロジェクトリーダー(幹部候補)】・リーダー/マネジメント経験者・チームを牽引してくれる方を募集！ 仕事内容 《業務内容》 クライアントに伴走し、密なコミュニケーション・関係性を構築しつつ、事業の創発・開発など、期待されていることをクライアントと共に作り上げて頂きます。 《主な業務》 ・クライアント企業のデータ解析プロジェクトおよびソリューション提案 ・クライアント企業との折衝とプロジェクトマネジメント ・プロジェクトリーダーとしてのチームマネジメントとメンバーの成長支援 ※業務経験を通じてより専門性を高めていただくことで、データ解析コンサルタントやマネジメン

仕事内容募集背景 顧客と並走し、顧客の事業成長をもたらす統合的なソリューションを提供する プランナーとして、下記のいずれかに取り組みたい方を募集します。 仕事内容 【仕事内容】 課題の構造化からマーケティング戦略立案～実施～効果検証までを“人基点”に一気通貫で廻し続け、クライアントの事業目的の達成にコミットしていく ・DMP（Data Management Platform）やCDP（Customer Data Platform）を活用した リレーショナルDB分析結果に基づくマーケティング戦略の立案 ・電通グループが保有する独自ソリューションや外部の各種ツール等を最適に組み合わせた CV最大化する

仕事内容データアナリストとしてビックデータ解析システムの設計構築並びに解析業務を担っていただきます。 ※派遣先はご本人の希望、経験・スキルを考慮し、地域限定も含め検討いたします。 ■業務フェーズ 企画設計、データ解析、要求分析、仕様検討 ◆使用スキル・技術 Linux、VB、C＃、Python、その他統計解析ツール 数値解析システムの企画設計、アルゴリズム開発、データ解析の経験 ◆求人の魅力 ・データサイエンティストとして、プロジェクトをリーダー、マネジメントレベルから携わることが可能です。 ・「生涯エンジニア」として活躍できる環境を整えることに注力している同社は、定年後（60歳）も 一定の条件

仕事内容【応募資格】 [必須] ・ビジネスにおけるデータ分析による課題解決経験 ・統計、機械学習等の手法を用いたビジネス課題の解決策を提案した経験 ・統計、機械学習で利用される数学やアルゴリズムに関する知識 ・Python、R、SQLなどを用いたデータ分析業務の経験 ・クラウドデータベースの利用経験 [歓迎] ・MLOpsを考慮したデータマネジメントの経験 ・査読あり国際学会や学術誌などの投稿、発表経験 ・Spark、Presto（Trino）などの分散計算機の利用経験 ・データコンペティションの入賞経験 ・Java、Scala、Cなどのオブジェクト指向言語プログラミングスキル ・Unix系OS、RD

仕事内容【データ抽出担当者】製薬企業向け 仕事内容 データ解析部門において、SQLを用いたデータ抽出業務を担当いただきます。 現在はクライアントから依頼された案件に対しコンサルタントが要件定義し、定義書に沿って対応することがメインとなっていますが、事業部としてコンサルタントがデータを基にクライアントへ提案を積極的にする方向に動いており、コンサルタントが分析するためのデータ提供型の抽出案件も増える見込みです。 ・具体的な業務内容 * クライアントのニーズにあった自社ヘルスビッグデータの集計、加工、抽出 ・抽出データのクロスチェック：2名でペアを組み、抽出データのWチェックを行います ・仕事の進め

仕事内容統計手法を用いて、人材データ、適性検査の開発や、企業で実施された各種適性検査や企業のエンゲージメント指数に関するデータ解析を行います。解析されたデータは、クライアントの人材マネジメント戦略における、問題点・課題抽出や、ソリューションに役立てます。 ■具体的な業務詳細 ・データ解析を基に、クライアントの採用活動における課題抽出 ・顧客向けに採用戦略実施後の効果分析と改善に向けた提案 ・顧客向け定期レポート作成 ・データ分析、レポーティングシステムの企画・運用・改善業務 ・新規適性検査・アセスメントツール開発業務 ・適性検査データ等の分析による顧客企業の「求める人材要件」策定業務ならびにアセスメ

仕事内容日本アルコン株式会社 【東京】データマネジメント（当局申請のための統計解析等）◆コンタクト・眼科医療機器の世界的メーカー 【仕事内容】 【東京】データマネジメント（当局申請のための統計解析等）◆コンタクト・眼科医療機器の世界的メーカー 【具体的な仕事内容】 【眼科領域で世界TOPクラス！「最も働きがいのある会社」に10年連続ランクイン／年休125日】 ■職務概要 当局申請のため、臨床試験データ（データベース・症例一覧表・解析帳票）解析を担っていただきます。 ■職務詳細 ・臨床試験のデータベース、統計解析帳票の品質管理 ・臨床試験のデータマネジメント、統計解析に関するPMDA書面調査

仕事内容株式会社D4cプレミアム 【データサイエンティスト（PL候補）｜マーケティング系】データ解析スペシャリスト集団／週４リモート可 【仕事内容】 【データサイエンティスト（PL候補）｜マーケティング系】データ解析スペシャリスト集団／週４リモート可 【具体的な仕事内容】 データサイエンティストを180名以上擁する専門家集団／ビッグデータの解析、ソリューションの提案・実行によりクライアントのビジネスを加速／完全週休二日制／残業20～30時間／週４リモート可 ■職務内容 マーケティング系のデータサイエンティスト(PL候補)として下記業務をお任せします。 ■業務内容 ・クライアント企業のビジネスで

勤務時間[ア・パ]10:00～19:00、06:00～13:00、17:00～23:00 朝、昼、夕方 ■週4日～OK →土日祝勤務も受け付けていますので、 大歓迎です☆ 10:00～19:00 6:00～13:00 17:00～23:00 上記3つの時間帯で就業OKです！ ※研修期間中は10:00～19:00になります。

仕事内容■仕事内容 クライアント企業のデータ活用支援したサービス開発や業務改善を推進するため、エンジニアリングスキルを持つデータサイエンティストを募集しています。 本ポジションでは、機械学習・統計解析を用いたモデルの設計・開発・評価に加え、データ基盤の整備や分析環境の構築、モデルのAPI化・運用など、実装面にも深く関わっていただきます。 ビジネス課題の理解からデータ収集・前処理・分析・モデル構築・システム連携までを一貫して担当することで、データ活用の実効性を高める役割を担っていただきます。 【ポイント】 ・モデル開発から実装・運用まで一貫して携われる ・機械学習・統計・クラウド・MLOpsなど幅広い

仕事内容【応募資格】 [必須] ■ディープラーニングを含む機械学習のモデリング業務のご経験がある方 ・機械学習全般における理論的な理解 ・画像処理・自然言語処理・構造化データ のうち2つ以上のご経験 ・業務課題からタスクへの落とし込み、EDA、前処理、モデル作成、評価まで 一通りの業務を自分自身で経験している ・業務用件を満たした評価指標、学習・評価データの分割方法を適切に設計できる ・メジャーな機械学習モデルの仕組みや特性を理解し、データ・タスクに応じて 使い分けることが出来る ・ベースラインモデルの構築だけでなく、エラー分析やデータ・タスクを考慮した 精度改善案の洗い出し・実行が出来る ・L