データ分析 - 東京都江東区 の求人・仕事・採用

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データ分析/ データ分析スタッフ 未経験歓迎/教育体制/東陽町勤務

アルテンジャパン株式会社

  • 江東区 東陽

  • 月給25万円〜40万円

  • 正社員

  • 昇給あり
  • 賞与・ボーナスあり
  • 土日休み
  • 完全週休2日制
  • 年間休日100日以上
  • 年間休日110日以上
  • 年間休日120日以上
  • 特別休暇
  • 第二新卒歓迎
  • 既卒歓迎
  • リモートワーク
  • 駅チカ
  • デスクワーク
  • 外資系企業
  • 大手企業
  • 退職金制度あり
  • 残業手当あり
  • 交通費支給
  • 車通勤OK
  • 雇用保険完備
  • 厚生年金加入
  • 社会保険完備
  • 家族手当あり
  • 住宅手当あり
  • 産休・育休実績あり
  • 介護休暇あり
  • 未経験OK
  • 寮完備
  • 資格取得支援制度
  • 社員旅行あり
  • 赴任旅費支給
  • 急募
  • 学歴不問
  • スキルアップ
  • 教育充実
  • 英語不要

仕事内容<仕事内容> データ分析スタッフ 未経験歓迎/教育体制東陽町勤務<年休125日(土日祝)/正社員>M 業務内容 IT企業内にて、各種システムからのデータ抽出や分析業務をお任せします 未経験の方でも、先輩社員がOJTで丁寧にサポートするので安心です ExcelやSQLのスキルを学びながら、データ活用のスペシャリストを目指せます! 具体的な作業例 各種システムからのデータ抽出(SQL・Excelなど) データ加工・クレンジング グラフや資料の作成 分析結果の報告書作成 関連部署とのやり取り ※業務は段階的にお任せしていきますのでご安心ください 勤務地

データサイエンティスト データ分析・AIエンジニア

ネクストステージア株式会社

  • 江東区

  • 月給25万円〜40万円

  • 正社員

  • 若手活躍中
  • 研修あり
  • スキルアップ
  • 社会保険完備
  • インセンティブあり
  • 昇給あり
  • 賞与・ボーナスあり
  • 完全週休2日制
  • 長期休暇あり
  • 年間休日100日以上
  • 年間休日110日以上
  • 年間休日120日以上
  • 特別休暇
  • 第二新卒歓迎
  • 残業なし
  • 18時までに退社可
  • 残業手当あり
  • 交通費支給
  • 職場内禁煙
  • 髪型髪色自由
  • 雇用保険完備
  • 厚生年金加入
  • 住宅手当あり
  • 産休・育休実績あり
  • 介護休暇あり
  • 未経験OK
  • ブランクOK
  • 社員旅行あり
  • フリーター歓迎
  • 学歴不問
  • スキル不問
  • 職歴不問

仕事内容20代30代が多く活躍中 データサイエンティスト・データアナリストってどんなお仕事? 具体的には・・・ データアナリストとデータサイエンティストは、ともにデータ分析の専門職です。 どちらの職種も、企業に蓄積されたビッグデータを活用してビジネスの問題を解決! ビックデータを有効活用してビジネスチャンスをつかみたいという企業はたくさんありますが、情報分析を行うデータアナリストは不足しており、市場価値の高い人材を目指せます。AIを活用して最先端の専門家を目指しましょう! なんだか難しそうだなと感じた方もご安心ください! 実は今お仕事をしている方は、未経験の方がほとんどで、先輩スタッフの研修を受

かんたん応募

データアナリスト(法人顧客向け)5000万人の決済データを活用したデータ分析支援

三井住友カード株式会社

  • 江東区

  • 年収600万円〜1,300万円

  • 正社員

  • リモートワーク
  • 社会保険完備
  • 交通費支給
  • 昇給あり
  • 賞与・ボーナスあり
  • 土日休み
  • 完全週休2日制
  • 長期休暇あり
  • 年間休日100日以上
  • 年間休日110日以上
  • 年間休日120日以上
  • 特別休暇
  • フレックスタイム制
  • 18時までに退社可
  • 在宅ワーク
  • 自社サービス
  • 退職金制度あり
  • 残業手当あり
  • 職場内禁煙
  • 雇用保険完備
  • 厚生年金加入
  • 住宅手当あり
  • 介護休暇あり
  • WEB面接OK
  • 学歴不問

仕事内容三井住友カード株式会社 データアナリスト(法人顧客向け)◆5000万人の決済データを活用したデータ分析支援 【仕事内容】 データアナリスト(法人顧客向け)◆5000万人の決済データを活用したデータ分析支援 【具体的な仕事内容】 当社が保有するキャッシュレスデータを活用したサービスにおける、分析業務およびお客様へのレポーティングに従事いただきます。 クライアントからのマーケティング課題に対し、データビジネスプランナーやエンジニア・サイエンティストと協業しながら、分析設計の提案やレポーティングを行い、課題の解決に資する情報の提供を行います。 <サービス> 決済データを活用したデータ分析支援

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