データ分析 - 東京都文京区 の求人・仕事・採用

仕事内容【応募資格】 [必須] ・Python及びSQLによるデータ分析経験（2年以上目安） ・チーム（プロジェクト）での開発経験 [歓迎] 機械学習モデル構築経験 【フィットする人物像】 応募資格をご覧下さい 【職種名】 データサイエンティスト【ビックデータ解析×AI予測開発】（年収600万円～1100万円） 【仕事内容】 【日本を代表する地図ビックデータサービスを提供するグローバル成長IT企業】【GoogleMAPの地図データ提供】【リモートメイン×フレックス×最大有給付与50日×残業20h】【2千万DLアプリ「トリ… 【パソナキャリア経由での入社実績あり】【会社概要】 ■地図データ提供のリーディ

仕事内容・現在あるデータをもとに購買やヒット作品、読者の志向などの傾向を分析し、改善施策にまとめていただきます。 ・どのデータがあったらより分析精度が高まるか、どうしたら取得できるかなどデータ分析担当としてPDCAを回していく。 ・事前準備としてデータ分析用のデータ収集から行っていく。

仕事内容【応募資格】 [必須] ＜ポテンシャル層＞ なんらかのデータ領域に精通している方 ＜ベテラン層＞ ・PythonまたはRを用いたデータ分析実務経験（3年以上） ・データ分析プロジェクトにおけるリードまたはサブリード経験 ・仮説設計～実装～成果報告まで一貫して担当した経験 ・クライアントとの要件整理、レポーティング対応経験 [歓迎] ・データサイエンスに関する論文発表等の学術的貢献や知見の発信経験 ・ヘルスケア・物流・製造業界などの業界知見・分析経験 ・GCP, AWS, Azure等のクラウド環境での分析実務経験 ・MLOps・データ基盤構築経験 【職種名】 【DS】データサイエンティスト

仕事内容データサイエンティスト・データアナリストってどんなお仕事？ 具体的には・・・ データアナリストとデータサイエンティストは、ともにデータ分析の専門職です。 どちらの職種も、企業に蓄積されたビッグデータを活用してビジネスの問題を解決！ ビックデータを有効活用してビジネスチャンスをつかみたいという企業はたくさんありますが、情報分析を行うデータアナリストは不足しており、市場価値の高い人材を目指せます。AIを活用して最先端の専門家を目指しましょう！ なんだか難しそうだなと感じた方もご安心ください！ 実は今お仕事をしている方は、未経験の方がほとんどで、先輩スタッフの研修を受けながらスキルアップをして

勤務時間09:00～18:00 実働8時間0分／休憩60分

仕事内容【応募資格】 [必須] ・Python及びSQLによるデータ分析経験（2年以上目安） ・チーム（プロジェクト）での開発経験 ・社内関係者との調整経験 [歓迎] ・実務領域における機械学習モデルの構築経験(2年以上) ・AWSを始めとしたパブリッククラウド環境での開発経験 ・位置情報(GPS)ログを活用した分析業務経験 ・GIS（地理情報システム）に関する基礎知識 【募集年齢（年齢制限理由）】 40歳まで （ 長期勤続によりキャリア形成を図るため ） 【フィットする人物像】 ・常に当事者意識を持ち、オーナーシップをもって業務を進められる方 ・失敗を恐れずに挑戦し、困難な状況でも諦めずにやり遂げる

仕事内容データサイエンティスト・データアナリストってどんなお仕事？ 具体的には・・・ データアナリストとデータサイエンティストは、ともにデータ分析の専門職です。 どちらの職種も、企業に蓄積されたビッグデータを活用してビジネスの問題を解決！ ビックデータを有効活用してビジネスチャンスをつかみたいという企業はたくさんありますが、情報分析を行うデータアナリストは不足しており、市場価値の高い人材を目指せます。AIを活用して最先端の専門家を目指しましょう！ なんだか難しそうだなと感じた方もご安心ください！ 実は今お仕事をしている方は、未経験の方がほとんどで、先輩スタッフの研修を受けながらスキルアップをして

仕事内容ゲームに関する以下のタスクをお願いします。 ・KPIやログの設計 ・ツールやSQL等を用いたデータ集計 ・データの可視化 ・分析レポート作成 その他、データ分析に基づく課題発見、仮説立案、検証や制作チームへの施策提案や統計解析や機械学習の専門的知識を活用したモデリングが主な業務内容です。 【給与補足】 経験・スキルに応じて給与を決定します 【固定残業】 なし

仕事内容データサイエンティスト・データアナリストってどんなお仕事？ 具体的には・・・ データアナリストとデータサイエンティストは、ともにデータ分析の専門職です。 どちらの職種も、企業に蓄積されたビッグデータを活用してビジネスの問題を解決！ ビックデータを有効活用してビジネスチャンスをつかみたいという企業はたくさんありますが、情報分析を行うデータアナリストは不足しており、市場価値の高い人材を目指せます。AIを活用して最先端の専門家を目指しましょう！ なんだか難しそうだなと感じた方もご安心ください！ 実は今お仕事をしている方は、未経験の方がほとんどで、先輩スタッフの研修を受けながらスキルアップをして

仕事内容募集背景 私たちは「 宇宙× 不動産 」の領域で、「 宇宙から地球の不動産市場を変える 」というビジョンを掲げる JAXAスタートアップ のチームです。衛星データとAIのテクノロジーを掛け合わせた「 WHERE 」を開発・リリースしております。 このたび、シリーズAにて5.5億円の資金調達を達成し、さらなる成長に向けて大きく舵を切ったフェーズに突入しました。日本国内にとどまらず、グローバル展開も見据えた挑戦を進めています。 更なる体制強化の為、各ポジションにおいてビジョンやカルチャーに共感いただける方を募集中です！ ミッション プロダクト開発部*（ AI ラボ）に所属いただき、「WHERE」を

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】 以下の知識と経験を全てお持ちの方 ・データサイエンスを活用した事業課題解決の経験やビジネス知見 ・データ整形・前処理に関する知識と実装経験 ・機械学習or統計学に関する知識と実装経験 ・上記実装に要するプログラミング能力（SQL， Python or R) ・AIモデルのプロダクト組み込み時における技術サポート能力 ・クライアントフェイシングの経験 【尚可】 ・コンサルティングビジネスの経験 ・開発ツール・インフラに関する基礎知識（Linux、Git、GCP(AWS) ・データサイエンスに関する論文発表等の学術的貢献や知見の発信経験 [歓迎] ※活かせる経験

仕事内容ゲームに関する以下のタスクをお願いします。 ・KPIやログの設計 ・ツールやSQL等を用いたデータ集計 ・データの可視化 ・分析レポート作成 その他、データ分析に基づく課題発見、仮説立案、検証や制作チームへの施策提案や統計解析や機械学習の専門的知識を活用したモデリングが主な業務内容です。

仕事内容■仕事内容 顧客企業におけるDX組織開発と人材育成を推進するデータサイエンティスト 【具体的には】 ・データ分析・機械学習の基礎知識・スキル習得のための研修プログラムの企画・開発・実施 ・受講生の学習進捗管理、サポート ・受講生による応用プロジェクトの伴走支援 ・企業のデータ分析組織の立ち上げ支援 ・データ分析・AI活用プロジェクトの企画・実装 【募集背景】 事業拡大にあたりこの活動をともに進めるデータサイエンティストを募集 【求人の魅力】 ・専門知識を活かして、他者を育成し顧客企業の成長に貢献できます ・顧客企業における生きたプロジェクト支援を通じて、様々な応用例を経験することができます ・

仕事内容▍通勤面：リモート併用相談可！ ▍インボイス未登録の方OKです！ 出版社向けデータ分析支援にて、 SQLの経験者を募集しています！ 作業内容は以下の通りです。 ◆想定作業◆ ・既存データをもとに読者分析 ・改善施策まとめ ・データ分析のPDCAを回す ・事前準備としてデータ収集から対応 ・その他付随する作業 ～～～～～～～～～～～～～～～～～～～～ 他お任せしたいPJは複数ありますので、 ご希望のご条件、内容をお聞かせください！ 相談のみのご応募も歓迎です！

仕事内容株式会社インソースデジタルアカデミー 【東京】研修テキストの作成(データ分析・コンピューターサイエンス)※プライム上場G／年休120日 【仕事内容】 【東京】研修テキストの作成(データ分析・コンピューターサイエンス)※プライム上場G／年休120日 【具体的な仕事内容】 【東京/研修テキストの作成（データ分析）】デジタル人材育成/研修制度◎ ■業務内容： データ分析やAI分野の研修テキストの企画開発をお任せいたします。多様な業界・階層のニーズに合わせてオーダーメイドの研修プログラムを設計し、組織の人材育成を支援していただきます。ビジネス課題解決に直結するデータ分析・AI活用手法の研修を

仕事内容【職種名】 【Java】POSデータ分析プラットフォーム開発 【給与】 700,000円 ～ 800,000円/月 【アクセス】 飯田橋 【雇用形態】 業務委託 【勤務地】 東京都文京区 【仕事内容】 個人事業主向けの業務委託契約を前提とした求人となります。 正社員採用の求人ではないため、予めご承知おきください。 1人月での業務対応となるため、副業など短時間業務の募集ではございません。 20代～40代まで活躍中 スーパーなどの会員情報を分析し、クーポン発行するグローバルシステムの開発業務になります。 プラットフォームの追加開発やAPI開発がメインと業務となり、サーバーサイド、フ

仕事内容■仕事内容 プロダクトや事業におけるデータ活用をリードしていただきます。 分散したデータ基盤を整備し、機械学習や統計的手法を用いた分析を行い、その成果をプロダクト改善や契約継続率の向上、経営判断の支援へとつなげていく役割を担っていただきます。 PdM・エンジニア・ビジネス部門と横断的に連携しながら、データドリブンな意思決定を推進していただきます。 【具体的には】 - プロダクトDBや基幹システムなど分散したデータを統合し、分析可能なデータ基盤を構築・整備 - データ抽出や統合作業の自動化、BIツールの活用による可視化環境の整備 - 学生のオファー受諾率等、プロダクトの成果指標に影響する要因の

仕事内容この求人のポイント 教育データを活用して、学力向上や教育施策の効果を可視化・検証し、日本の公教育のDX化に寄与できる 自治体・教育機関と連携し、分析結果を教育現場の意思決定に接続できる 既存のやり方にとらわれず、スピード感のある事業会社で裁量を持って業務ができる 本ポジションについて 【募集背景】 弊社は「テクノロジーを用いて、教育業界のリーディングカンパニーになる」をビジョンに掲げ、日々活動をしています。その為の鍵となるのがデータの利活用です。キュビナの累計解答数は25億件を突破し、この豊富なデータを用いて学力の効果検証等の取り組みをしていますが、データ基盤の仕組みや分析手法などにはまだまだ

仕事内容＼ 20代・30代・40代が活躍中！／ 私たちは「ベスキャリIT」です。 「もっと自由な働き方がしたい」「経験を活かしてキャリアアップしたい」 そんなあなたの“理想の働き方”を、私たちは全力でサポートします。 常時10,000件以上の案件を保有しているため、幅広い選択肢の中からご希望に沿ったお仕事をご紹介可能です。 ※他求人への重複でのご応募はご遠慮いただけますと幸いです。 【職務内容】 出版社向けデータ分析支援業務に携わっていただきます。 主に下記作業をご担当いただきます。 ・現在あるデータをもとに購買やヒット作品、読者の志向などの傾向を分析し、 改善施策にまとめる ・どのデータがあっ

仕事内容医療ビッグデータ事業を支えるデータエンジニア【業界未経験可】※東証プライム上場企業グループ/フルフレックス/所定労働時間7H /副業可 仕事内容 次世代医療基盤法に基づき、国内3事業者のみである認定事業者として、収集する医療ビッグデータの社内基盤への取り込み、利活用できるデータへ整形する業務を担当して頂きます。 今後もデータ規模の拡大が見込まれ、継続的な改良のほか、クラウド化（一部は既にクラウド化が完了）のプロジェクトも進行しています。 【具体的な業務内容】 ・医療機関ごとに異なるデータ仕様の差分調査／データ取込／エラーデータ調査 ・データ加工処理（除外／抽出／匿名加工／名寄せ等） ・エラ