データ分析 - 東京都文京区 の求人・仕事・採用

仕事内容株式会社東京ドーム 【東京ドームシティ】データ分析・活用～残業月10h程／福利厚生充実／高い定着率◎三井不動産G 【仕事内容】 【東京ドームシティ】データ分析・活用～残業月10h程／福利厚生充実／高い定着率◎三井不動産G 【具体的な仕事内容】 ～東京の中心にあらゆるエンターテイメントを集結させた大規模レジャー施設「東京ドームシティ」／各種データを使った分析設計、分析作業／残業月10h以内／連休取得可◎～ ■業務概要： 世界一のエンターテインメントシティを目指す東京ドームシティに必要不可欠なデータ分析・活用業務をお任せします。 ■業務詳細： ◎東京ドームシティならびにシティ内外の東京ド

仕事内容<仕事内容> データで仕事を支える ITデータ分析サポート｜未経験OK 企業内で扱われるさまざまなデータを整理・活用し、 業務改善や意思決定をサポートするお仕事です まずはExcelを使ったデータ入力・集計など、身近な作業からスタートします。 入社後は、データの見方や基本的な分析方法を学びながら、 先輩のサポート業務を通して実務に慣れていきます。 難しい数式や専門知識は最初から必要なく、 「数字を見て傾向を考える」ことができれば問題ありません。 業務に慣れてきたら、 データのまとめ方を工夫したり、分析ツールを使った簡単な可視化にも挑戦。 IT業界やデータ分野が初めての方でも、段階的

勤務時間【時間】09:30 ～ 17:30（休憩60分）

仕事内容【人気の即日！】交通系データの分析・グラフ化784841 仕事内容： 技術者とペアで指示を受けて下記業務 ●データ処理、分析 ●グラフ化 ●PPT作成 ●文書作成(グラフを読み取ってコメント書くなど) ※扱うデータは交通系(交通量やETCの履歴など) 【担当製品】データ分析 給与： 時給 2,700円～ 交通費別途支給 【月収例】37万8000円＝時給2700円×140時間（残業代別途） 職種： 【その他】土木･建築系 使用するツール： AutoCAD(2D)、PhotoShop、Word 契約期間： 長期 派遣先： 建設コンサルタント事業会社

仕事内容【応募資格】 [必須] ・Python及びSQLによるデータ分析経験（2年以上目安） ・チーム（プロジェクト）での開発経験 [歓迎] 機械学習モデル構築経験 【フィットする人物像】 応募資格をご覧下さい 【職種名】 データサイエンティスト【ビックデータ解析×AI予測開発】（年収600万円～1100万円） 【仕事内容】 【日本を代表する地図ビックデータサービスを提供するグローバル成長IT企業】【GoogleMAPの地図データ提供】【リモートメイン×フレックス×最大有給付与50日×残業20h】【2千万DLアプリ「トリ… 【パソナキャリア経由での入社実績あり】【会社概要】 ■地図データ提供のリーディ

仕事内容募集背景 私たちは「 宇宙× 不動産 」の領域で、「 宇宙から地球の不動産市場を変える 」というビジョンを掲げる JAXAスタートアップ のチームです。衛星データとAIのテクノロジーを掛け合わせた「 WHERE 」を開発・リリースしております。 このたび、シリーズAにて5.5億円の資金調達を達成し、さらなる成長に向けて大きく舵を切ったフェーズに突入しました。日本国内にとどまらず、グローバル展開も見据えた挑戦を進めています。 更なる体制強化の為、各ポジションにおいてビジョンやカルチャーに共感いただける方を募集中です！ ミッション プロダクト開発部*（ AI ラボ）に所属いただき、「WHERE」を

仕事内容【アピールポイント】 データ入力事務「土日祝休み」定時退社OK「ネイルOK」電話対応なし〈未経験歓迎〉【137】 【仕事内容】 この求人の魅力 電話対応少なめ!データ入力に専念 土日祝休み＋年間休日125日 未経験からスキルアップ データ入力のお仕事をお任せします！ PC操作が中心で集中して作業できます。 【業務内容】 ✦システムへのデータ入力(売上・在庫データ等) ✦入力データの確認・修正(ダブルチェック体制) ✦データの分析・レポート作成(Excel活用) ✦書類の電子化・ファイリング 先輩社員がしっかりサポートします！ スキルアップできる環境です ★スキルアップの

仕事内容株式会社分析屋 データエンジニア／リモート可／残業少なめ／育休実績多数 【求人要約】 時短勤務・育休取得／復帰実績ありで将来も安心 前給保証ありで安心して次のステップへ挑戦可能 残業月15h程度・リモート可で長く続けられる働き方 【仕事内容】 データ分析を通じて企業の意思決定を支援するお仕事です。時短勤務制度や育休取得・復帰実績も多数！ 【具体的な仕事内容】 入社後は、データ基盤を支えるポジションからスタートし、 データ活用プロジェクトの一員として業務に携わっていただきます。 SQLやPythonを用いたデータ整理・整形、レポート作成などを経験しながら、 将来的には分析設計や提案業

勤務時間09:30～17:30／09:30～17:00／10:00～16:00／09:30～16:00／09:30～15:30 週勤務日数：4日~5日

仕事内容給与： 時給1320円~ 仕事内容： “働きやすさ”も“やりがい”も両立できるバックオフィスのお仕事<「子育てと両立できる仕事を探している」<「これまでのバックオフィス経験を社会貢献につなげたい」<そんなあなたへ、NPO法人 放課後NPOアフタースクールでは、調査研究チームのスタッフを募集しています！調査研究チームは、子どもや保護者、現場の声を「データ」として可視化し、より良い放課後の居場所づくりにつなげる役割を担っています。<本ポジションでは、アンケートデータの集計・分析や資料作成などを通じて、チームを支え、団体全体の成長や業務改善に貢献していただきます。複数のプロジェクトに関わりますが

仕事内容☆求人のポイント ・教育データを活用して、学力向上や教育施策の効果を可視化・検証し、日本の公教育のDX化に寄与できる ・自治体・教育機関と連携し、分析結果を教育現場の意思決定に接続できる ・既存のやり方にとらわれず、スピード感のある事業会社で裁量を持って業務ができる 弊社は「テクノロジーを用いて、教育業界のリーディングカンパニーになる」をビジョンに掲げ、日々活動をしています。その為の鍵となるのがデータの利活用です。 累計解答数は25億件を突破し、この豊富なデータを用いて学力の効果検証等の取り組みをしていますが、データ基盤の仕組みや分析手法などにはまだまだ伸びしろがある状況です。 一方、日本の

仕事内容コクー株式会社 未経験OK★専門性・スキルが身につく【データ分析事務職】 ※応募に当たっては、マイナビ転職の会員登録が必須となっております。 詳細な応募方法は下記【応募方法】をご確認くださいませ。 【仕事内容】 【育成サポート充実☆】データの分析を通じて、お客様のビジネスに貢献！ ★年齢・経験関係なく、キャリアアップが目指せます♪段階的な研修後に、 下記業務を徐々にお任せしていきます！ データの精査、データの取り込み作業 データ分析に関わる作業 データの可視化 業務効率化の提案 お問い合わせの対応 など 将来的にはデータの利活用など より高いレベルの業務にもチャレンジOK♪ 【雇入れ直後

仕事内容<仕事内容> 【未経験歓迎】データサポートスタッフ｜数字で成果を生み出す仕事 企業やサービスの成長を支える「データ分析」の現場で、アシスタントとして活躍するお仕事です。 難しい知識は不要。 数字や表を整理するところからスタートできるので、分析やIT業務に興味がある方なら安心して挑戦できます。 具体的には ・各種データの収集・整理・入力 ・表計算ソフトや専用ツールを使ったデータチェック ・レポート作成サポートや簡単なグラフ作成 ・分析結果の整理、チームへの共有 ・必要に応じて改善案や提案の補助 最初はデータ整理や入力業務を中心に担当しますが、業務に慣れるにつれて、数字の傾向を読み

仕事内容【職種名】 【Java】POSデータ分析プラットフォーム開発 【給与】 700,000円 ～ 800,000円/月 【アクセス】 飯田橋 【雇用形態】 業務委託 【勤務地】 東京都文京区 【仕事内容】 個人事業主向けの業務委託契約を前提とした求人となります。 正社員採用の求人ではないため、予めご承知おきください。 1人月での業務対応となるため、副業など短時間業務の募集ではございません。 20代～40代まで活躍中 スーパーなどの会員情報を分析し、クーポン発行するグローバルシステムの開発業務になります。 プラットフォームの追加開発やAPI開発がメインと業務となり、サーバーサイド、フ

勤務時間実働8時間 ※平均残業時間「月10時間」（直近実績）

仕事内容技術者とペアで指示を受けて下記業務●データ処理、分析●グラフ化●PPT作成●文書作成(グラフを読み取ってコメント書くなど)※扱うデータは交通系(交通量やETCの履歴など) 担当製品: データ分析 職種: [ 土木・建築系 ] 関連業務 ツール: AutoCAD(2D) PhotoShop Word 必要スキル: 【こんなスキルや経験のある方を歓迎します！】プログラム作成、ビッグデータ処理をエクセルのマクロを使用して処理できる方データ分析の結果報告に自分の推察を入れられる方建築コンサル（交通系や交通計画系）またはシンクタンクの業務経験がある方【活かせる経験】ExcelマクロGIS 勤務

仕事内容株式会社ＭＭコーポレーション 【御茶ノ水】社内SE（データ分析・業務改善担当）◆残業10時間以下◆土日祝休み 【仕事内容】 【御茶ノ水】社内SE（データ分析・業務改善担当）◆残業10時間以下◆土日祝休み 【具体的な仕事内容】 【医療業界を支えるITポジション／データ分析からシステム全般までキャリア拡張可／業界最大級メディパルGの安定基盤×社会貢献性×専門性が手に入る／創業78年の1都3県上位シェア◆残業10時間以】 ■業務概要： PCや周辺機器の管理、基幹システムの保守、そしてデータ分析基盤の運用などを通じて、全社の情報基盤を支えるポジションです。 まずはご経験に応じて、データ分析基盤

仕事内容■勤務地 東京都文京区後楽2002-3-21 ■お仕事内容 《お仕事の概要》 マウスピース矯正「スマイルモア」のデジタルマーケティング全般を担い、広告運用から新規事業開発まで、事業拡大にダイレクトに貢献していただくやりがいのあるお仕事です。 《具体的な内容》 ・リスティング、Instagram、TikTok等の広告プラットフォームを駆使し、集客数増加と顧客獲得コストの最適化を目指します。 ・広告効果測定ツールを用いた詳細なデータ分析を行い、課題特定と改善策の実行を通じて、広告パフォーマンスを最大化します。 ・市場トレンドや最新マーケティング手法のリサーチに基づき、革新的な施策を企画・実行し

仕事内容未経験OK！★土日祝休み、年間休日120日以上★データ分析事務 ▼仕事内容 【業務内容】 BI（ビジネスインテリジェンス）を使用したデータ集計分析やレポーティングなど幅広くご支援いただきます。 未経験からデータサイエンティストとして活躍している先輩たちも多数！ 自身のスキルも磨きながら、データ活用を通して企業の成長に貢献するためのサポートをお任せします。 【BIツールって？】 取り込んだデータを自動集約してグラフ化したり データ推移の未来予測をシミュレーションできたり データの規則性を発見したり…と 経営や業務に役立つ情報を得られるデー

仕事内容医療ビッグデータ事業を支えるデータエンジニア【業界未経験可】※東証プライム上場企業グループ/フルフレックス/所定労働時間7H /副業可 仕事内容 次世代医療基盤法に基づき、国内3事業者のみである認定事業者として、収集する医療ビッグデータの社内基盤への取り込み、利活用できるデータへ整形する業務を担当して頂きます。 今後もデータ規模の拡大が見込まれ、継続的な改良のほか、クラウド化（一部は既にクラウド化が完了）のプロジェクトも進行しています。 【具体的な業務内容】 ・データ仕様の調査 ・データ取込／データ加工処理（除外／抽出／匿名加工／名寄せ等） など ・データ取込／加工システム運用 ・DWH（

仕事内容■仕事内容 医療データには構造化データと非構造化データが存在します。非構造化データとはおもに診療録など医療従事者が自由に記載した文書のことを指します。 非構造化データはそのままでは利活用が難しいため、分析しやすいように重要な記載を抽出して構造化する必要があります。 医療データやその利活用現場に精通し、保有する非構造化データの付加価値を高めていくことがミッションです。 ＜参考＞ 内閣府 次世代医療基盤法制度の解説動画 httpswwwc.cao.go.jp/lib_023/jisedaiiryo_animation.html 【具体的な業務内容】 弊社が保有する医療データの価値を最大化する

仕事内容株式会社COMPASS 【フルリモート／データアナリスト】公教育の現場で10人に1人が活用！日本教育アップデート促進企業◎ 【仕事内容】 【フルリモート／データアナリスト】公教育の現場で10人に1人が活用！日本教育アップデート促進企業◎ 【具体的な仕事内容】 ～「教育の未来を“データ”で変える」｜公教育×AIの教育データアナリスト～ ・全国100万?以上が使う学習データを扱える唯一無二の環境 ・EBPM・因果推論・IRT など高度な分析を実務で活かす ◆COMPASSとは｜ 教育の「当たり前」を変えるプロダクトをつくる会社です。AIが児童生徒一人ひとりの習熟度に合わせて最適な問題を出題

仕事内容スポーツ・エンタメをテクノロジーで面白くするスタートアップにてデータエンジニアを募集！ 仕事内容 私たちはデジタル上のファンビジネスにおいて、一人ひとりのファンを徹底的にパーソナライズしていきます。ファンを一人ひとり個別化し、最適なファンサービスを提供するために、ファンが自らの行動を記録・可視化・発信化できる仕組みを取り入れ、ファンにとってもコンテンツホルダーにとっても最大の価値を得られるようなプロダクトを作っていきます。 本ポジションでは、弊社で二人目のデータエンジニアとして、プロ野球球団や大手コンテンツの電子トレカを運用するサービスにて、KPI管理・データ可視化・分析のためのデータパイ