データ分析 - 東京都江東区 の求人・仕事・採用

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ビジネスインテリジェンス推進部_データサイエンティスト

株式会社オートバックスデジタルイニシアチブ

  • 江東区 豊洲 / 豊洲駅 徒歩10分

  • 年収600万円〜900万円

  • 正社員

  • 社会保険完備
  • 資格取得支援制度
  • フレックスタイム制
  • 賞与・ボーナスあり
  • 交通費支給
  • 完全週休2日制
  • 長期休暇あり
  • 年間休日100日以上
  • 年間休日110日以上
  • 年間休日120日以上
  • 特別休暇
  • 16時までに退社可
  • 17時までに退社可
  • 18時までに退社可
  • 残業手当あり
  • 職場内禁煙
  • 服装自由
  • 雇用保険完備
  • 厚生年金加入
  • 産休・育休実績あり
  • 介護休暇あり
  • 未経験OK
  • 社員旅行あり
  • 学歴不問

仕事内容オートバックスGのデータ戦略担当×機械学習/需要予測|社長直下×経営支援×リテールデータで課題解決に挑む 仕事内容 全国に展開するオートバックスグループにおける、「経営データ活用」の中枢を担うポジションです。社長直轄の意思決定支援チームに所属し、社内の各部門・プロジェクトと連携しながら、分析〜提言〜実行支援までを一貫してお任せします。 具体的には、以下のような業務に携わっていただきます: ・ 経営課題・事業課題のヒアリング・分析設計 → 各部門責任者や経営層からの依頼に対し、課題の本質を特定し、分析アプローチを設計します。 ・ データ抽出・可視化・分析業務 → SQLやBIツール(

法人/リアルワールドデータを用いたデータサイエンティスト日本医療の発展/高度化を目指す/648

株式会社NTTデータ

  • 江東区

  • 年収700万円〜1,050万円

  • 正社員

  • 昇給あり
  • 年間休日120日以上
  • 社会保険完備
  • スキルアップ
  • リモートワーク
  • 土日休み
  • 完全週休2日制
  • 年間休日100日以上
  • 年間休日110日以上
  • 時短勤務あり
  • 残業なし
  • 18時までに退社可
  • 在宅ワーク
  • 東証一部上場企業
  • 大手企業
  • 退職金制度あり
  • 残業手当あり
  • 交通費支給
  • 雇用保険完備
  • 厚生年金加入
  • 家族手当あり
  • 住宅手当あり
  • 祝い金あり
  • 産休・育休実績あり
  • 介護休暇あり
  • 育児サポートあり
  • 資格取得支援制度
  • WEB面接OK

仕事内容株式会社NTTデータ 【法人】リアルワールドデータを用いたデータサイエンティスト◆日本医療の発展、高度化を目指す<648> 【仕事内容】 【法人】リアルワールドデータを用いたデータサイエンティスト◆日本医療の発展、高度化を目指す<648> 【具体的な仕事内容】 東証プライム上場/創業以来増収を続けるグローバルITベンダー ■職務内容:【変更の範囲:会社の定める業務】 ・これまでのデータ分析スキル、専門ノウハウを生かして、製薬業界のお客様の課題やニーズに対し、データ整形、自然言語処理を用いたデータ分析による付加価値ある提案を関係者とまとめ、お客様への提案活動に参画すると共に、プロジェクト

登録エントリー

正社員/データ事務/人材派遣・人材紹介業界/時短勤務OK/管理・事務

コクー株式会社

  • 江東区

  • 月給26万円

  • 正社員

  • 若手活躍中
  • 研修あり
  • 昇給あり
  • 残業月20時間以内
  • 社会保険完備
  • 未経験OK
  • 賞与・ボーナスあり
  • 年間休日120日以上
  • 交通費支給
  • インセンティブあり
  • 土日休み
  • 完全週休2日制
  • 長期休暇あり
  • 年間休日100日以上
  • 年間休日110日以上
  • 特別休暇
  • 1日4時間以内OK
  • 時短勤務あり
  • 18時までに退社可
  • 在宅ワーク
  • リモートワーク
  • 転勤なし
  • 副業OK
  • 祝い金あり
  • 介護休暇あり
  • 資格取得支援制度
  • 学歴不問
  • スキルアップ
  • 教育充実
  • 1日6時間以内OK

仕事内容コクー株式会社 未経験OK★専門性・スキルが身につく【データ事務】 ※応募に当たっては、マイナビ転職の会員登録が必須となっております。 詳細な応募方法は下記【応募方法】をご確認くださいませ。 【仕事内容】 【育成サポート充実☆】データの分析を通じて、お客様のビジネスに貢献! ★年齢・経験関係なく、キャリアアップが目指せます♪段階的な研修後に、 下記業務を徐々にお任せしていきます! データの精査、データの取り込み作業 データ分析に関わる作業 データの可視化 業務効率化の提案 お問い合わせの対応 など 将来的にはデータの利活用など より高いレベルの業務にもチャレンジOK♪☆《未経験OK》基礎知

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