北海道のAIエンジニアの求人・仕事・採用

仕事内容【AIオペレーションマネージャー】次世代のクラウド稟議・ワークフローサービス「kickflow」／土日祝休み ▼仕事内容 kickflowでは2025年から「AI 1st」をバリューに掲げ、社内のあらゆる業務プロセスをAIを用いて効率化・自動化することを目指しています。単にツールとしてAIを使うだけでなく、AIの利用を前提として業務プロセス自体の再構築も目指しており、こうした変革にはAI技術と業務プロセスへの理解の両方が求められます。kickflowのAIオペレーションマネージャーは、社内の各部署と密にコミュニケーションしながら業務を理解・分析し、AIの導入や実装を行い、AIを中心とした業務

勤務時間シフト制 実働時間：1日あたり8時間 週2からok 1日あたりの実働時間：5時間 シフト例 ・14時00分～19時00分 ・13時00分～18時00分

仕事内容あなたの仕事は、 WEBマーケティング企業における AI活用・自動化開発業務の補佐となります。 AIエンジニア業務に関しては、 一つひとつ丁寧に進め方をお伝えしていく体制が整っているため、 安心して業務をスタートしていただけます。 当社では、 外部クライアントに数十万円～数百万円で提供している マーケティングおよびAI活用ノウハウをもとにした オンライン研修制度を用意しています。 日々の業務の復習はもちろん、 将来的に「AIを使って収益を生み出す力」を身につけるための 実践的なスキル習得にも活用可能です。 実務では、 ・Claudeを活用した業務自動化の設計・構築 ・プロンプト設計お

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】 ・AI／機械学習を用いたプロダクト・サービスの実装経験（目安：3～5年以上） ・LLM（大規模言語モデル）の実装・活用経験（RAGの構築、プロンプトエンジニアリング、APIを用いた実装経験等） ・Pythonを用いた、保守性・再利用性を意識したソフトウェア開発能力 ・SQLを用いた大規模データの抽出・加工能力および、ベクトルデータベース等のAI周辺技術への理解 【尚可】 ・MLOps（機械学習基盤）の構築・運用経験（Vertex AI／SageMaker等を用いた自動化パイプライン構築） ・ドメイン特化型モデルのファインチューニング経験 ・マルチモーダルAI

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】 ■下記いずれか ・LLMの構築実務経験 ・Claudeを使用してアプリケーションやツールを開発した実務経験 [歓迎] ※活かせる経験については上記「応募資格」欄に併記しております 【フィットする人物像】 ・自律したプロフェッショナルを目指し、職務に責任感を持って取り組める方 ・生成AIスキルの習得に貪欲で、挑戦を通じて 自身の市場価値を高める強い意欲を持てる方 【職種名】 【北海道】AIエンジニア ※年間休日120日以上 【仕事内容】 AI×デザインを通じてソリューションを提供する同社の中核ポジション！ 【職務概要】 超大手企業との取引を多数受ける同社にて

仕事内容【応募資格】 [必須] ※以下いずれかの経験をお持ちの方 ・Python、TypeScript等を用いたアプリケーション開発経験（3年以上） ・AWS（Lambda， DynamoDB等）を用いたサーバーレスアーキテクチャの実装経験 ・LLM（Amazon Bedrock， OpenAI API等）を用いたアプリケーションの実装経験 【職種名】 生成AIエンジニア 【仕事内容】 ■最新の生成AI（LLM）とAWSのサーバーレスアーキテクチャを武器に、 「開発プロセスの変革（仕様駆動開発）」と「ビジネスへのAI実装（RAG等）」 の両輪をリードしていただきます。 Anthropic Claude

仕事内容【お仕事について】 ・お仕事内容 大手チケット予約サイトのリニューアルプロジェクトにて、 Claude Codeを活用した「AI駆動開発」に携わっていただきます。 ■この案件で得られること ・実サービスでのAI駆動開発経験 ・Claude Codeを活用した開発スキル ・AIを前提とした開発スタイルの習得 「AIをどう活かすか」が、これからのエンジニアの市場価値を左右する時代です。 本案件では、単なるツールとしてではなく、 実際の開発プロセスの中でAIを活用しながら 設計・実装・テストを行っていただきます。 特に、AI駆動開発はまだ経験できる現場が限られており、 今このフェーズで経験を

仕事内容【Lead Data Analyst】（東京・福岡）チームリーダー候補／データ戦略部門／年間休日120日／賞与あり ▼仕事内容 流通・小売・メーカーを中心としたクライアントに対し、購買／棚割／店舗カメラなどのデータを活用し、 ビジネス課題の解決を目的とした分析支援のリードを担っていただきます。 単なるデータ抽出や可視化にとどまらず、 課題の構造化・仮説設計・施策提案・検証・仕組み化まで一気通貫で推進いただくポジションです。 【主な業務】 ・チームメンバーのチームビルディング、マネジメント、育成 ・分析結果を活用した事業施策の提案・推進（経営層／現場責任者への報告・提案含む） ・クライアント

仕事内容【応募資格】 [必須] ・AI/機械学習を用いたプロダクト・サービスの実装経験（目安：3～5年以上）：単なるモデル作成（Jupyter等）に留まらず、推論エンドポイントの作成やアプリケーションへの組み込みまで一貫して携わった経験。 ・LLM（大規模言語モデル）の実装・活用経験：RAG（検索拡張生成）の構築や、プロンプトエンジニアリング、APIを用いたAI機能の社会実装経験。 ・Pythonを用いたクリーンかつ堅牢なソフトウェア開発能力：プロダクトコードとして耐えうる、保守性・再利用性を意識した実装ができること。 ・データ基盤の操作・活用スキル：SQLを用いた大規模データの抽出・加工能力に加え、

仕事内容AIエンジニアとしてご活躍いただけます。 自動運転/先進運転支援システム(AD/ADAS)や外観検査、病理診断や故障予知、来店者数予測など、顧客の製品やシステムのAI開発や社内のAI活用、自社商品開発(AI-OCR等)に携わっていただきます。 ・画像認識・自然言語処理を活用したDeep Learning アルゴリズム開発 ・数値ビッグデータを活用したデータ分析・機械学習アルゴリズム開発 ・学習済みモデルを実装したシステムの開発 (Edge、Cloud、オンプレ、MLOps) ※状況に応じてAI関連以外の業務に携わっていただく場合もございます。 【配属予定部署】 クライアント・システム開発事業部

仕事内容【応募資格】 [必須] 以下全てのご経験をお持ちの方 ■システム開発経験 ・Java、Python等のオブジェクト指向言語を用いた設計・開発経験、または同等のシステム開発経験（3年以上） ■AI/生成AIへの興味関心 ・LLM（大規模言語モデル）やAIエージェントの仕組みを理解し、実務適用に強い意欲があること ■論理的思考力 ・複雑な課題を整理し、構造的にドキュメント化・アウトプットできること 【職種名】 AIエンジニア＜AIネイティブ開発＞ 【仕事内容】 ■同社にて、以下の業務をご担当いただきます。 【具体的には】 ・顧客課題整理・業務分析 顧客の業務課題や現状プロセスを整理し、AI活用可

仕事内容【期待する役割】 生成AI・機械学習技術を活用し、半導体製造装置の性能向上や開発業務の効率化を進めていただきます。 最新の生成AIモデルや関連技術を調査するだけでなく、社内の課題に対してどのようにAIを活用できるかを検討し、PoC（本格導入前に小規模な環境で効果や実現性を確認する検証）からシステム開発・実装まで担当します。 社内に蓄積されたデータや技術知見を活用しながら、生成AIを実際の製品開発や業務に取り入れていくポジションです。 ＜具体的には＞ ・生成AIモデル、深層学習フレームワークなどの調査・分析 ・社内課題の抽出および生成AIの適用方法の検討 ・PoCを通じたAIモデルの試験導入、効

仕事内容■仕事内容 生成AI・LLM（大規模言語モデル）などのAI技術を活用し、社内業務の自動化・効率化を推進していただきます。 各事業部門で日常的に発生している業務や、担当者が手作業で行っている業務を把握し、AIを活用することで、より効率的かつ自動的に業務が進む仕組みを企画・開発するポジションです。 具体的には、生成AIを活用した社内向けツールやAIエージェントの開発、既存システムとの連携、業務フローの自動化などを想定しています。 単にAIツールを導入するだけではなく、実際の業務内容や課題を理解し、AIによってどのような業務を代替・効率化できるかを検討したうえで、設計・開発・実装・改善まで一貫して携

仕事内容【応募資格】 [必須] 【学歴不問】UIJターン歓迎 【必須条件】 ◎下記いずれかに該当する方 ┗大規模言語モデル（LLM）の構築経験 ┗先進的なAI技術（Claudeなど）を活用したアプリ・ツールの開発経験 【歓迎条件】 生成AIなどの最新技術に関心をお持ちの方 上流工程における企画や関係各所との調整まで対応できる方 【こんな方はぜひ！】 □経験を活かしながら成長したい方 □実務を通して業務の幅を広げたい方 □安定した環境で働きたい方 【職種名】 【AIエンジニア】経営直下の組織で開発経験を活かす／年休122日 【仕事内容】 ローカルLLMの構築・運用 最

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】 ・Webアプリケーション開発の実務経験（目安：5年以上） ・バックエンド、フロントエンド、インフラなど、特定の領域に縛られず幅広く技術を扱ってきた経験（フルスタックな志向性） ・ビジネス要求を理解し、技術的な解決策を自ら提案・プレゼンできる能力 ・業務の中でAIを積極的に利活用していくという強いマインド 【尚可】 ・Cursor、Claude、Gemini等のAIツールを、単なる効率化を超えて「開発の在り方を変える」ために使い込んでいる経験 ・Go、React等を用いたモダンな環境での開発経験 ・自らサービスやプロダクトを企画・開発し、世に出した経験 [歓

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】 ・Webアプリケーションの開発・運用経験（3年以上） ・LLMや生成AI関連サービスの積極的な活用経験 【尚可】 ・LLMを活用したプロトタイピングあるいはプロダクト導入の経験 ・AI開発の実務経験 ・最新のサービスやツール、ソフトウェアに常にアンテナを張り、自ら手を動かし検証した経験 ・自らニーズを発見し、必要な機能やサービスを構想・提案し、それを実現する能力 ・Python、TypeScript、Git、Docker、パブリッククラウドの利用経験 [歓迎] ※活かせる経験については上記「応募資格」欄に併記しております 【フィットする人物像】 ・新たな市

仕事内容リーダー候補として、製造業等のお客様から直接いただいている案件にて、主にAIを活用したソリューション開発を行っていただきます。自身で組織づくりにもかかわる事ができます。 ■当部の魅力 ・AI等の最新技術領域には積極的に取り組んでいけるような部署でご活躍いただけます。 ・お客様との直接取引が9割。プロジェクト規模も数百～数億まで様々、超上流～下流まで一気通貫で対応しています。 ・チームで業務を遂行し、チーム一丸となって顧客に貢献ができます。 ■各ソリューショングループ エンタープライズソリューション、アーキテクトソリューション、組込制御ソリューション、データマネジメントソリューション、デジタ

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】 ・外観検査のカメラ、照明選定の検証業務及び画像検査装置や画像処理工程の据え付けの経験 [歓迎] ※活かせる経験については上記「応募資格」欄に併記しております 【フィットする人物像】 ー 【職種名】 【北海道】AI外観検査／画像処理エンジニア ※土日休み 【仕事内容】 【東証グロース市場／創業4年で上場】売上総利益率80％！ 【職務概要】 同社の画像検査システムの導入・運用支援を担当いただきます。 光学系の技術を活用し、要求を満たすための照明／カメラ選定による撮像条件の検証、クライアントへのデモ対応等、技術支援を通じ、顧客の製造工程の品質向上に貢献していただく

仕事内容【応募資格】 [必須] ※以下いずれかのご経験をお持ちの方 ・数千万～数億トークン規模のテキストデータを用いた、Transformer系の大規模生成AIモデルの設計・ファインチューニング経験 ・Horovod、DeepSpeedなどの分散学習フレームワークを利用した大規模モデルの学習経験 ・生成AIモデルを利用したチャットボット、文章要約、コンテンツ生成などの設計・実装経験 ・Kubernetes、Dockerを利用した生成AIモデルのクラウド・オンプレミス環境へのデプロイ、運用経験 ・データ匿名化やフェデレーテッドラーニングなど、プライバシー保護を考慮したモデルの開発・運用経験 [歓迎] ・

仕事内容【応募資格】 [必須] 以下のスキルについて実務経験が1年以上（同等の経験を有する方） ・クラウドプラットフォーム上でのバックエンド開発経験 ・Python、Go、Java、JavaScriptいずれかの言語経験 ・RDB、NoSQLの設計・開発経験 【求める人物像】 ・素直で謙虚で元気、能動的でチームワークを重んじる方。 ・会話のテンポの良い方。 ・先端技術、幅広い言語技術に前向きに取り組める方。 [歓迎] 応募資格をご覧下さい 【フィットする人物像】 応募資格をご覧下さい 【職種名】 【札幌】生成AIエンジニア（年収480万円～800万円） 【仕事内容】 ★ TVCMで話題の急成長企業：

仕事内容【応募資格】 [必須] ・外観検査のカメラ・照明選定の検証業務経験 ・画像検査装置や画像処理工程の据え付けの経験 [歓迎] 応募資格をご覧下さい 【フィットする人物像】 応募資格をご覧下さい 【職種名】 【札幌勤務】AI外観検査_画像処理エンジニア（年収400万円～900万円） 【仕事内容】 ★2020年設立の最新技術で製造現場のインテグレーターを目指す企業！★ ★設立4年目で上場を果たし、製造業向けDX分野で急成長している企業です！★ 【パソナキャリア経由での入社実績あり】同社の画像検査システムの導入・運用支援を担当いただきます。 光学系の技術を活用し、要求を満たすための照明/カメラ選定によ