データサイエンティスト - 北海道 の求人・仕事・採用

仕事内容【AIオペレーションマネージャー】次世代のクラウド稟議・ワークフローサービス「kickflow」／土日祝休み ▼仕事内容 kickflowでは2025年から「AI 1st」をバリューに掲げ、社内のあらゆる業務プロセスをAIを用いて効率化・自動化することを目指しています。単にツールとしてAIを使うだけでなく、AIの利用を前提として業務プロセス自体の再構築も目指しており、こうした変革にはAI技術と業務プロセスへの理解の両方が求められます。kickflowのAIオペレーションマネージャーは、社内の各部署と密にコミュニケーションしながら業務を理解・分析し、AIの導入や実装を行い、AIを中心とした業務

仕事内容【職種】IT技術職＞データサイエンティスト 【業種】IT・インターネット＞インターネットサービス ※会員属性などに応じ、当該求人をビズリーチ上で閲覧された際に内容が異なる場合があります ■チームについて 株式会社ZOZO NEXTは、ファッション領域におけるユーザーの課題を想像しテクノロジーの力で解決することで、より多くの人がファッションを楽しめる世界の創造を目指す企業です。 株式会社ZOZO NEXTの研究開発部門であるZOZO研究所では、機械学習、数理最適化、HCIなどの技術を活用し、ZOZOグループの事業課題に対する研究開発・応用研究・社会実装に取り組んでいます。 ZOZO研究所に属

仕事内容【職種】IT技術職＞データサイエンティスト 【業種】コンサルティング＞コンサルティング ※会員属性などに応じ、当該求人をビズリーチ上で閲覧された際に内容が異なる場合があります ■Data Science Team データやシミュレーションを活用した意思決定の高度化と課題解決を目的として、アカデミックの知見に基づいたプロフェッショナルサービスを官民に提供しているチームです。 -統計・機械学習、計算機科学、経営工学、計量経済学などデータに基づいた意志決定を扱う領域における研究経験(データサイエンス領域)のあるメンバーで構成され、理論に基づいた高度な分析から業務への示唆・提言 -理論に基づいた

仕事内容【応募資格】 [必須] ・顧客接点のあるデータサイエンティストとして3年以上の業務経験 ・実践的なコーディングスキル(Pythonが望ましい)とSQLやデータベースに関する標準的な知識とスキル ・データサイエンスにおける技術的な知識(データ加工、特徴量設計、モデル構築、モデルデプロイ)及び、異なる業界における一般的なユースケースに精通していること ・強いコミュニケーション能力とプレゼンテーション能力を有し、データサイエンスソリューションを顧客側のより広いチームに伝え、ビジネスインパクトを促進することに情熱を注いでいること ・ビジネスレベルでの英語の読み書き [歓迎] ・ビジネスレベルの英語力(

仕事内容【職種】IT技術職＞データサイエンティスト 【業種】IT・インターネット＞SIer ※会員属性などに応じ、当該求人をビズリーチ上で閲覧された際に内容が異なる場合があります ■配属予定部署 クライアント・システム開発事業本部 ■配属予定部署の特色 自動運転/先進運転支援システム(AD/ADAS)、医療機器、FA、通信、金融、物流、小売り、デジタルカメラなど、組込み機器やIoT、Webシステムなど様々なソフトウェア開発を受託しており、言語やOS、業務知識の幅を広げることが可能です。また、一次請けの案件が多く上流工程から携わることができます。客先常駐でも持ち帰りでも、自社のチームの一員として参

仕事内容推薦システムの開発、プラットフォームの信頼性・安全性向上、社内向け業務改善のいずれかをお任せします。 【具体的には】 ◯推薦システムの開発 ・ログデータを基にした課題設定 ・ロードマップ策定 ・システム設計/ログ設計 ・機械学習モデル開発 ・モニタリング/運用体制の構築 ・改善に向けた仮説検証 ◯プラットフォームの信頼性/安全性向上 ・不適切/不正なコンテンツを検知する機械学習/LLMシステムの要件定義 ・課題設定/ロードマップ策定 ・システムの設計/開発/運用 ・精度改善のための継続的な検証サイクル構築 ◯社内向け業務改善 ・社内データ活用プロジェクトの企画および推進 ・KPI設計 ・

仕事内容【Lead Data Analyst】（東京・福岡）チームリーダー候補／データ戦略部門／年間休日120日／賞与あり ▼仕事内容 流通・小売・メーカーを中心としたクライアントに対し、購買／棚割／店舗カメラなどのデータを活用し、 ビジネス課題の解決を目的とした分析支援のリードを担っていただきます。 単なるデータ抽出や可視化にとどまらず、 課題の構造化・仮説設計・施策提案・検証・仕組み化まで一気通貫で推進いただくポジションです。 【主な業務】 ・チームメンバーのチームビルディング、マネジメント、育成 ・分析結果を活用した事業施策の提案・推進（経営層／現場責任者への報告・提案含む） ・クライアント

仕事内容【応募資格】 [必須] ・仮説構築と検証の高速化 ・Power BI・Tableauなどによるダッシュボード設計 [歓迎] ・プロジェクトマネージメント 【フィットする人物像】 応募資格をご覧下さい 【職種名】 北海道】データサイエンティスト（年収400万円～900万円） 【仕事内容】 【パソナキャリア経由での入社実績あり】■社内各部門の課題整理 → データ分析テーマへの落とし込み ■ダッシュボード（Power BI / Tableau等）の設計・運用 ■KPI設計とモニタリングの仕組みづくり ■データ活用による業務プロセス改善・意思決定支援 ■データ活用文化の醸成（勉強会・ワークショップ

仕事内容【業務内容】 同社のお客さま（自動車、医療機器、半導体装置、産業機器、防衛・航空機器）の開発現場で データサイエンティストとして開発業務に従事していただきます。 【想定業務】 仕様書や半導体デバイスエンジニアの指示に従い、下記のプログラム作成、デバッグを行う ・半導体テストプログラム (パラメトリックテスト) ・テスト結果を仕様に従い出力するプログラム ・テスト結果を仕様に従い計算、分析、グラフ表示を行うプログラム ・テスト結果を仕様に従い演算などを行い、ネットワークへ送信するプログラム ・プログラミング(Python、 MATLAB、SQL)作業 ・統計ソフト(JMP、 Spotfire)を

仕事内容【職種】IT技術職＞データサイエンティスト 【業種】メーカー＞半導体 ※会員属性などに応じ、当該求人をビズリーチ上で閲覧された際に内容が異なる場合があります ◆職務内容 AI・DL（Deep Learning）などの機械学習技術を活用し、製造ITシステムへの組み込みを推進するデータサイエンティスト・チームのメンバーとして、以下の業務を担当いただきます。 ・品質・設備領域におけるAIアプリケーションの開発 ・スケジューラや生産計画における最適化AIの設計・実装 ・工場監視システムのKPIチャート生成および自動監視応答対応AI（生成AI）の開発 ・製造現場や海外拠点との連携によるAI活用コンテ

仕事内容【応募資格】 [必須] ・AI・DL・機械学習およびデータアナリティクスを活用した開発経験 ・Pythonなどのプログラミング言語知識 ・機械学習の自動化ツール（AutoML、MLflowなど）や関連開発ツールの使用経験 ・英語力（US現地メンバーと会話できるレベル、目安TOEIC800点程度以上） [歓迎] ・製造業の経験（半導体業界経験あれば尚可） 【フィットする人物像】 応募資格をご覧下さい 【職種名】 【北海道・千歳】データサイエンティスト（年収600万円～1200万円） 【仕事内容】 【パソナキャリア経由での入社実績あり】AI・DL（Deep Learning）などの機械学習を含むA