データエンジニア 大手企業 の求人・仕事・採用

仕事内容【応募資格】 [必須] ※以下スキル“全て”を満たす方 ・データ関連プロジェクトにおいて PMO / PM / PL いずれかのご経験（年数問わない） ・SQL・Pythonを用いたデータ分析、データコンサルタント、データマネジメント、データ基盤構築エンジニア いずれかのご経験（3年以上） [歓迎] ・SnowflakeBigQuery、Redshift等を使ったDBからのデータ抽出経験 ・R、Python等データ分析・レポーティング・開発経験 ・GoogleCloudPlatform (GCP) / Amazon Web Services (AWS) / Microsoft Azure に関

仕事内容【応募資格】 [必須] ※いずれも必須 ・アプリケーション開発で2言語以上使用経験があるまたはPythonの使用経験がある方 ・AIに興味があり、何かしらの自己学習をしている方 ・データ領域で学習を続けることができる方 【職種名】 データエンジニア／生成AIエンジニア 【仕事内容】 ■大手企業・ITメガベンチャーを中心に、出社または在宅で常駐先のデータ分析基盤の構築・運用業務や生成AIを含んだアプリケーション開発業務を担当していただきます。 【具体的には】 スキルやご経験、今後のキャリアプランに合わせて、データエンジニアや生成AIエンジニアとして下記の業務のいずれかを業務をお任せします。 常

勤務時間8:30 ～ 17:30

仕事内容【応募資格】 [必須] 以下のいずれかの経験があること ・クラウド案件のサーバ設計・構築まで一連の経験 （規模は不問ですが、1回はクラウドPJTを経験している方/運用のみの方は不可/SI、事業会社、コンサルいずれも可） ・データエンジニアとしてデータ基盤の設計・構築経験 [歓迎] ・AWSソリューションアーキテクトアソシエイト相当の知識 ・OracleマスターGold相当の知識 ・円滑な顧客要望の把握のためのコミュニケーション能力 ・プロジェクトマネジメント、リーディング力 【職種名】 ★超大手SIer★インフラエンジニア／メディア領域／クラウドリフト・シフトやデータ分析・活用の高度化 【仕

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須要件（MUST）】 下記項目の２つ以上の経験、スキルをお持ちの方 ・クラウドプラットフォーム（AWS、Azure、GCP）の利用経験 ・データエンジニアリングまたは関連分野での3年以上の実務経験 ・データベース管理システムに精通 ・SQL、Python、Rなどのプログラミング言語に精通していること ・複雑な問題を分析し、実用的なソリューションを提案する能力 ・修士号または同等の学位（コンピュータサイエンス、情報技術、統計学などの関連分野） ・エッジコンピューティングやIoTデータの解析経験 【歓迎要件（WANT）】 ・AWS認定資格、データ

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須条件】 以下の経験をお持ちの方 ・Java、C#、Python いずれかのオブジェクト指向プログラミング経験がある方(期間、規模は問いません) ・SQLのプログラミング経験がある方(期間、規模は問いません) ・データエンジニアリングに対する興味がある方 [歓迎] 【歓迎条件】 ・ETLプロセスの設計・実装経験がある方 ・Azure、AWSなど、クラウドプラットフォームでのシステム開発、運用経験がある方 ・データレイク、データウェアハウスの運用経験がある方 【職種名】 [裾野市]データ革新で未来を創るデータエンジニア 【仕事内容】 データレイク、データウェアハウ

仕事内容【応募資格】 [必須] ※下記いずれも必須 ■データ開発（DWH、ETL、データプレパレーション等）の開発経験またはPM経験 ■基本的なプロジェクトマネジメントスキル 【職種名】 データエンジニア 【仕事内容】 顧客企業のデータドリブンカンパニーへの変革に向けたサービス提供として、データエンジニアリングの知見に基づき、データエンジニア／PMとしてデータレイク、DWH、ETL、BI、AI領域におけるソリューション開発の推進、および、顧客企業のデータ利活用の促進業務を実施いただきます。 【業務例】 ■データ利用部門との課題定義および要件整理 ■データレイク、データウェアハウス、データマートのデー

仕事内容【応募資格】 [必須] アプリ開発,インフラ構築のいずれかの業務経験3年以上の方 データ設計書を読める方 SQL作成できる方 [歓迎] クラウドサービスを利用したインフラ構築の経験 ETLツールの利用経験 BIツールの操作経験 データ分析基盤構築の経験 システム導入におけるプロジェクトマネジメント経験 データサイエンス（特にPythonなどのプログラミング）の業務経験 リレーショナルデータベースの設計・構築経験求める人物像 【募集年齢（年齢制限理由）】 25歳 ～ 40歳 （ 長期勤続によりキャリア形成を図るため ） 【フィットする人物像】 周りのコミュニケーションがとれる方 積極的にアクショ

勤務時間勤務時間は指定しない

仕事内容【応募資格】 [必須] ・パブリッククラウド環境でのデータエンジニアリング経験 ・AWS、Google Cloud いずれかの実務経験2年以上 ・要件定義・設計・構築・等の開発プロジェクト経験 【歓迎】 ・顧客やチームとの高いコミュニケーション能力を必要とする現場での業務経験 ・ビジネスKPIの設計やデータ収集の経験 ・ETL / DWH / BI、ML / AI、生成AIの実装経験 ・CI/CDやIaCを用いた開発経験 ・Lambda や Cloud Functions などの AWS もしくは Google Cloud のサーバーレスサービス実装経験 ・お客様に対する提案や営業活動の経験

勤務時間＞短時間シフト ●5:00~8:00 ●6:00~8:00 ●9:30~13:30 ●10:00~13:30 ●13:00~16:00 ●17:00~20:00 ＞フルタイム ●7:00~16:00（休憩1時間） ●8:00~17:00（休憩1時間） ※働く事の出来ない時間帯に むりやり残業をしてもらったり という事は一切ございません。 ※時間帯相談可

仕事内容【応募資格】 [必須] ・データ活用環境（データ分析基盤など）の構築、または、データ活用の実務（戦略、分析、施策改善等）の経験 ・データベースに関する基礎的な知識（SQL RDB NoSQL DWHなど） ・システム要件定義の経験 ・システム開発の経験3年以上（Python、Javaなど） 【歓迎】 ・システム構想化検討、RFI・RFP策定または提供（回答）経験 ・大規模なビッグデータ分析環境構築/運用経験 ・システム開発でデータモデル作成経験 ・BIを利用したデータ分析経験（Looker Tableauなど） ・機械学習モデルの実装経験 【職種名】 データエンジニア・サーバーサイドエンジ

仕事内容【応募資格】 [必須] 下記いずれかのご経験のある方 ・データ分析に関する経験（1年以上） ・AI開発の経験(1年以上） 【職種名】 データサイエンティスト 【仕事内容】 ■データサイエンティストとして業務を担当いただきます。 【事業内容・会社の特長】 【概要・特徴】 多様な業界で実績を積んだエンジニアを擁する技術ソリューションカンパニー。 機械、電気・電子、組込制御技術をコア技術として、人的リソースの提供、自社および協業先と連携したソリューションサービスを通じて顧客の課題解決の支援を行なっています。 また、全国各地に開発センターを保有し、受託開発サービスの提供にも注力しています。 【対応力

仕事内容【応募資格】 [必須] ※以下スキル全てを満たす方 ・データ関連プロジェクトにおいて PMO / PM / PL いずれかのご経験（年数問わない） ・SQL・Pythonを用いたデータ分析、データコンサルタント、データマネジメント、データ基盤構築エンジニア いずれかのご経験（3年以上） 【歓迎】 ・SnowflakeBigQuery、Redshift等を使ったDBからのデータ抽出経験 ・R、Python等データ分析・レポーティング・開発経験 ・GoogleCloudPlatform (GCP) / Amazon Web Services (AWS) / Microsoft Azure に関す

仕事内容【応募資格】 [必須] 以下すべての要件を満たしている方。 ・Pythonを用いたデータ分析経験 ・データ加工、データ分析、データ可視化の実務経験 ・機械学習を用いた実務経験 ・SQLを用いたデータベース利用経験 ・Githubなどソースコード管理システムを用いたチーム開発経験 ・大学教養課程程度の統計、数学、コンピュータサイエンスの知識 [歓迎] ・実サービスにて継続的に機械学習／ルールベースロジックを用いた予測モデルを適用した経験 ・scikit-learn、各種勾配ブースティング系ライブラリ、各種Deep Learning frameworkなどを用いた予測モデル構築実務経験 ・数理最

仕事内容【応募資格】 [必須] ・Python経験 ・ データ基盤エンジニアリング領域での3年以上の実務経験と技術リーダーシップ ・ API連携やスクレイピングを活用したデータ収集やオープンデータ統合活用の実務経験 ・ AWSやGCPなどクラウドプラットフォームを用いたデータパイプラインやワークフローなど大規模データ処理基盤の構築、運用経験 【歓迎】 ・ スタートアップ企業での経験 ・ LLMアプリケーションの開発経験 ・ MLOpsの経験 ・ データガバナンスおよびデータセキュリティ施策の推進経験 ・ フロントエンド技術の知識および実務経験 【職種名】 データエンジニア（シリーズA資金調達／スター

仕事内容【応募資格】 [必須] 以下すべての要件を満たしている方。 ・Pythonを用いたデータ分析経験 ・データ加工、データ分析、データ可視化の実務経験 ・機械学習を用いた実務経験 ・SQLを用いたデータベース利用経験 ・Githubなどソースコード管理システムを用いたチーム開発経験 ・大学教養課程程度の統計、数学、コンピュータサイエンスの知識 [歓迎] ・実サービスにて継続的に機械学習／ルールベースロジックを用いた予測モデルを適用した経験 ・scikit-learn、各種勾配ブースティング系ライブラリ、各種Deep Learning frameworkなどを用いた予測モデル構築実務経験 ・数理最

仕事内容【応募資格】 [必須] 以下すべての要件を満たしている方。 ・Pythonを用いたデータ分析経験 ・データ加工、データ分析、データ可視化の実務経験 ・機械学習を用いた実務経験 ・SQLを用いたデータベース利用経験 ・Githubなどソースコード管理システムを用いたチーム開発経験 ・大学教養課程程度の統計、数学、コンピュータサイエンスの知識 [歓迎] ・実サービスにて継続的に機械学習／ルールベースロジックを用いた予測モデルを適用した経験 ・scikit-learn、各種勾配ブースティング系ライブラリ、各種Deep Learning frameworkなどを用いた予測モデル構築実務経験 ・数理最

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】 ・ETLツール、BI（レポーティング、ダッシュボード）の経験がある方 ・SQLを使用したデータの加工／抽出の経験がある方 【尚可】 ・サブリーダー・プロジェクトリーダーの経験をお持ちの方 ■同社について： ・社会貢献度の高いシステム開発と、インフラ構築を数多く手がけております◎ ・大手ITベンダーを中心とした取引先企業から高い評価◎ （富士通、NTTデータ等） ・キャッシュレス案件やモバイルアプリ案件への参入、AWSやSAPといった新たな技術領域への拡大など多種多様なプロジェクト◎ [歓迎] ※活かせる経験については上記「応募資格」欄に併記しておりま

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】 ・何らかの開発/データ分析の実務経験がある方（Python、R、SQLなど） ・実務内でのBIツールの使用経験 データサイエンティストやデータエンジニアのご経験がある方は、優遇いたします。 【歓迎】 ・SQLを用いた実務経験 ・何らかの業務内でのデータ分析の実務経験 【職種名】 データサイエンティスト(リモート可／エンジニア経験者歓迎） 【仕事内容】 データドリブンコンサルティング ビジネスプロセスコンサルティング DX HRコンサルティング デジタル人材育成 【事業内容・会社の特長】 データドリブンコンサルティング ビジネスプロセスコンサルティン