データエンジニア の求人・仕事・採用

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テレワーク推進・副業OK/データエンジニア/言語不問/toBデータ利活用事業/IPO準備中/残業少/データベースエンジニア/沖縄県/正社員

INSIGHT LAB株式会社

  • 沖縄県

  • 年収500万円〜699万円

  • 正社員

  • 社会保険完備
  • 資格取得支援制度
  • 賞与・ボーナスあり
  • 交通費支給
  • 昇給あり
  • 完全週休2日制
  • 特別休暇
  • フレックスタイム制
  • 残業月20時間以内
  • 16時までに退社可
  • 17時までに退社可
  • 18時までに退社可
  • 在宅ワーク
  • リモートワーク
  • フルリモート
  • 転勤なし
  • 大手企業
  • 残業手当あり
  • 副業OK
  • キャリアアップ制度
  • 家族手当あり
  • 語学力不問

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須(MUST)】 ・何らかの開発経験のある方 ・ビッグデータの利活用に興味がある方 ※プロジェクトの規模や期間、使用言語は問いません。 ※データ分析やBIに馴染みのない方もOKです。 ※社会人経験10年以上の方も歓迎です。 [歓迎] 【歓迎(WANT)】 ■データ処理の開発業務に従事した経験がある方 ■先端分野で実践経験を積み、エンジニアとしての市場価値を高めたい方 ■将来的にはマネジメントにも挑戦したいと考えている方 ■エンジニアとしての成長意欲、好奇心の旺盛な方 【職種名】 【テレワーク推進・副業OK】データエンジニア/言語不問/toBデータ利活用事業/I

ミドルの転職

データエンジニア(未経験歓迎) 年間休日125日/3ヶ月は実務に入らず自社ITスクールで学べます

株式会社DYN

  • 沖縄県

  • 月給25万円〜27万円

  • 正社員

  • 研修あり
  • 社会保険完備
  • フレックスタイム制
  • スキルアップ
  • 年間休日120日以上
  • リモートワーク
  • 資格取得支援制度
  • 賞与・ボーナスあり
  • インセンティブあり
  • 昇給あり
  • 土日休み
  • 完全週休2日制
  • 長期休暇あり
  • 年間休日100日以上
  • 年間休日110日以上
  • 特別休暇
  • 第二新卒歓迎
  • 残業月20時間以内
  • U・IターンOK
  • 在宅ワーク
  • フルリモート
  • 転勤なし
  • 駅チカ
  • ベンチャー企業
  • 残業手当あり
  • 交通費支給
  • 職場内禁煙
  • 服装自由
  • 雇用保険完備
  • 厚生年金加入
  • 住宅手当あり
  • 介護休暇あり
  • 育児サポートあり
  • 未経験OK
  • 託児所あり
  • ブランクOK
  • フリーター歓迎
  • オフィスカジュアル

仕事内容【データ分析の基盤づくり】をする仕事。 「データエンジニア」とは、データ活用のための基盤を作ったり、それを運用しながらデータの整理をしたりする仕事。データにはそのままの状態では活用・分析できないものも多いため、「企業がデータ分析をするための準備」をつくる大切な役割を担います。 >担当する案件は… 飲食業界での顧客分析、アパレル業界でのECサイト分析・サポート、医療業界での電子カルテシステムに関わる案件、教育系サービスにおける学習データに関わるもの…など >業務の流れは… ▼データの収集、整理、管理のための基盤を構築・運用する ▼データのインフラを設計・構築・運用する ▼データの加工・整理

エン転職

データエンジニア

UTグループ株式会社

  • 東京都 品川区 東五反田 / 五反田駅 徒歩1分

  • 年収700万円〜1,000万円

  • 正社員

  • 社会保険完備
  • 交通費支給
  • 土日休み
  • 完全週休2日制
  • 週休2日制
  • 長期休暇あり
  • 年間休日100日以上
  • 年間休日110日以上
  • 年間休日120日以上
  • 特別休暇
  • フレックスタイム制
  • 在宅ワーク
  • リモートワーク
  • 駅チカ
  • 昇格あり
  • 退職金制度あり
  • 残業手当あり
  • 職場内禁煙
  • 雇用保険完備
  • 厚生年金加入
  • 育児サポートあり
  • 経験者優遇
  • 学歴不問
  • スキルアップ

仕事内容【求人カテゴリー】エンジニア・マーケティング系【配属先企業】UTグループ株式会社【入社後のキャリアパス】・マネジメントラインでの昇格(組織長)・ITスペシャリストとしての昇格・執行役員へのエントリー・他部署異動のエントリー【募集背景】UTグループでは、会社規模の急拡大と一層の成長に備え、業務システム全体を刷新し、業務の最適化・効率化を進めてきました。今後もシステムの安定運用や、グループ会社への順次導入に加え、更なる業務改善とシステムの拡張・新規導入を積極的に進めていきます。またさらなる事業成長のため、データの可視化を加速させることが急務です。これにより、データドリブンな業務遂行文化を醸成し、事

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