データサイエンティスト 大手企業 - 大阪府 の求人・仕事・採用

仕事内容賞与支給ありの高収入求人！ 【業務内容】 ■予測：需要や集客、スタッフ数の予測を行い、新店舗開発や経営戦略の計画立案 ■店舗開発：予算達成を目指し、新規展開のリード ■分析：各種実績データをもとにマーケティング分析 ■調査：調査会社と連携し、市場や顧客のリサーチ ※上記を担う分析特化部門にて、マネジメント層（部長・次長・課長クラス）としてご活躍いただくことを想定しています。 ※マーケティング予測・分析・調査を軸に、収益・集客・在庫・人件費といった経営指標の予測、実績データ分析、 調査設計、レビューまで、実務とマネジメントの両輪で幅広くご活躍いただきます。 【どうとんぼり神座】 主力事業

仕事内容【大阪・データサイエンティスト】金融業界の未来を創るデータサイエンティスト募集－ともにデータの力で金融業界を変えていくプロフェッショナル人材を求めています Trust株式会社 - ～テクノロジーと コミュニティーで 金融の未来を創る～ 仕事内容 当社は、大阪エリアの金融機関向けにITコンサルティングおよびAI活用支援をより強化すべく、新たに大阪オフィスを開設いたしました。 立ち上げのフェーズから参画し、拠点づくりと事業成長をリードしていただける方を募集しています。 【職務概要】 本ポジションでは、シニアデータサイエンティストと連携し、金融業界の多様な現場でデータ分析・モデル構築・運用設計

仕事内容【お仕事について】 ・お仕事内容 株式会社TRAILBLAZERでは、JR西日本の観光ナビ「tabiwa(タビワ)」を通じて、旅行・観光業におけるデジタルトランスフォーメーション(DX)を推進する・データサイエンティスト(マネージャー)を募集しています。 このポジションでは、分析戦略の策定から施策提言までを主導し、プロダクトのKPI/KGI設計やユーザー行動分析を行い、観光商品のレコメンドエンジン提案など幅広い業務を担当します。 JR各部や旅行業界のパートナーとの調整業務を担い、チームビルディングを通じて分析品質の向上にも寄与します。特に、観光領域におけるデータ活用を強化し、効果的なマ

仕事内容【AIエンジニア】フルリモート可／AIスタートアップの技術者募集！／スーパーフレックス／年間休日120日以上 ▼仕事内容 AIスタートアップのAIエンジニアを募集します！ 【業務内容】 ・AIサービスの開発 ・企業研修のコンサルティグ (大阪府大阪市中央区) ▼職種 AIエンジニア・データサイエンティスト(正社員) ▼雇用形態 正社員 ▼給与 ■試用期間：3カ月（同様の条件） (正社員) ▼勤務時間 09:00~18:00 (大阪府大阪市中央区) ▼休日・休暇 土日祝休み (正社員) ▼応募資格 【必須条件】 ・Pythonでの開発経験を3年以上 ▼勤務地 大阪府大阪市中央区

仕事内容賞与支給ありの高収入求人！ 【業務内容】 ■予測：需要や集客、スタッフ数の予測を行い、新店舗開発や経営戦略の計画立案 ■店舗開発：予算達成を目指し、新規展開のリード ■分析：各種実績データをもとにマーケティング分析 ■調査：調査会社と連携し、市場や顧客のリサーチ ※上記を担う分析特化部門にて、マネジメント層（部長・次長・課長クラス）としてご活躍いただくことを想定しています。 ※マーケティング予測・分析・調査を軸に、収益・集客・在庫・人件費といった経営指標の予測、実績データ分析、 調査設計、レビューまで、実務とマネジメントの両輪で幅広くご活躍いただきます。 【どうとんぼり神座】 主力事業

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】 ・高度な統計学・数理的素養： 大学学部レベル以上の統計学、線形代数、微積分の知識。 ・実務におけるモデリング経験： Python（pandas、 scikit-learn、 statsmodels等）を用いた、ビジネス課題の数理モデル化、評価、運用の実務経験（3年以上目安）。 ・不完全なデータへの対応力： 実世界のノイズが多いデータから、バイアスを考慮しつつ有意な洞察を抽出できる能力。 ・論理的コミュニケーション能力： 複雑な解析結果やモデルの限界・リスクを、非専門家（経営層や提携先）に対して平易に説明できる力。 【歓迎】 ・因果推論の知見： 相関関係と因果関

仕事内容未経験OK×法務事務×正社員／大手商社でスキルアップ可能・与信管理業務からメインでスタート3736 大手商社の本社管理部門で、会社を支える法務事務。まずは取引先チェックなどの基礎業務からスタートし、段階的に契約・知財・戦略法務へとステップアップ可能。未経験から専門スキルを身につけ、将来的には管理職も目指せるポジション。 主な業務内容 ・新規取引先の情報チェック ・企業の信用調査 ・与信審査（決算書入力） ・与信会議の準備 ・契約書チェック（慣れてきた後） ・知的財産関連の確認 ・社内問い合わせ対応 ・顧問弁護士とのやり取り ・新規事業・海外ビジネスの法務サポート ・法改正対応 期間：即日

仕事内容【応募資格】 [必須] 必須スキル・経験 ・Web上データ、ビッグデータの分析経験5年以上 ・BIツールの使用経験5年以上（Salesforce,カスタマーリングス、うちでのこづち、など） ・通販業界でのご経験 歓迎スキル・経験 ・化粧品通販経験者 ・SKUが多い業界経験者（量販店、スーパーなど） 【職種名】 データサイエンティスト（梅田本社オフィス） 【仕事内容】 通販に関する各種分析ツールを利用して、社内・外部データを分析、兆候・課題発見し、各ブランドに提言・提案を行っていただきます。 通販に関する各種分析ツールを利用して、社内・外部データを分析、兆候・課題発見し、各ブランドに提言・提案

仕事内容【AIオペレーションマネージャー】次世代のクラウド稟議・ワークフローサービス「kickflow」／土日祝休み ▼仕事内容 kickflowでは2025年から「AI 1st」をバリューに掲げ、社内のあらゆる業務プロセスをAIを用いて効率化・自動化することを目指しています。単にツールとしてAIを使うだけでなく、AIの利用を前提として業務プロセス自体の再構築も目指しており、こうした変革にはAI技術と業務プロセスへの理解の両方が求められます。kickflowのAIオペレーションマネージャーは、社内の各部署と密にコミュニケーションしながら業務を理解・分析し、AIの導入や実装を行い、AIを中心とした業務

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】 ■PythonやRなどを使用したデータ分析の実務経験 (2年以上) ■統計学、機械学習の基礎知識 ■SQLを使用したデータの処理経験 【尚可】 ■データをもとに、ビジネスにおける課題発見と改善施策の提案を行った経験 ■Google CloudやAWSの環境内で分析した実務経験 ■Linuxなどの環境下での実務経験 ■自然言語処理の基礎知識ないし実務経験 ■音声データの分析実務経験 ■プログラム処理などの高速化、並列化 ■ベイズ統計学の基礎知識ないし実務経験 ■デジタルマーケティングの基礎知識 ■Webスクレイピング、自動化関連のツール開発、ETL関連のコーデ

仕事内容【応募資格】 [必須] ■下記項目の2つ以上の経験、スキルをお持ちの方 ・データサイエンスまたは関連分野での5年以上の実務経験 ・チームリーダーまたはマネジメントの経験 ・Python、R、SQLなどのプログラミング言語に精通している方 ・優れたコミュニケーションスキルとプレゼンテーションスキル ・修士号程度の知識をお持ちの方データサイエンス、コンピュータサイエンス、統計学などの関連分野） ・ビジネス部門と連携してプロジェクトを推進する能力 ・高度な問題解決能力と分析力 【職種名】 シニアデータサイエンティスト 【仕事内容】 ■下記の業務内容に取り組み、「データとAIの民主化」を実現して頂きま

仕事内容【応募資格】 [必須] 必須スキル/経験 Python,SQL等の言語で分析業務のためのデータ抽出・加工経験2年以上 データマネジメント全般に関する基礎知識（リスク管理、メタデータ管理等） データを用いた課題解決に向けてのPDCAサイクルを回せる方 機械学習を用いたモデルのロジックの理解 データ成形・機械学習予測モデルの実装の工程の一通りの経験 プロジェクトマネジメント経験 [歓迎] 統計に関する理解(目安：統計検定準1級以上) パブリッククラウド(AWS、GCP、 Azure)を利用した開発経験 パイプライン内への機械学習結果の取り込み 企業のビジネス理解、知識 【職種名】 【データサイエン

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】 ・PythonおよびSQLの実務経験 ・分析結果をシステムや業務へ反映した実務経験 ・学習レベルではなく、実運用・実装レベルでの経験 【尚可】 ・流通小売業に関する同種業務の経験 ・顧客側の業務経験 ・統計分析の実務経験 ・コンサルティングや提案業務の経験 ・機械学習を用いたサービス提供までの実務経験 [歓迎] ※活かせる経験については上記「応募資格」欄に併記しております 【フィットする人物像】 ・コミュニケーション力があり、関係者と円滑に連携できる方 ・社交性があり、前向きに業務へ取り組める方 【職種名】 【大阪】データサイエンティスト ※土日休み ※年

仕事内容【応募資格】 [必須] 必須スキル・経験 ・Web上データ、ビッグデータの分析経験5年以上 ・BIツールの使用経験5年以上（Salesforce,カスタマーリングス、うちでのこづち、など） ・通販業界でのご経験 歓迎スキル・経験 ・化粧品通販経験者 ・SKUが多い業界経験者（量販店、スーパーなど） 【職種名】 【化粧品メーカー】データサイエンティスト（梅田本社オフィス） 【仕事内容】 化粧品メーカーにて、通販に関する各種分析ツールを利用して、社内・外部データを分析、兆候・課題発見し、各ブランドに提言・提案を行っていただきます 通販に関する各種分析ツールを利用して、社内・外部データを分析、兆候

仕事内容【応募資格】 [必須] ・データサイエンティスト、またはデータアナリストとしてのデータ分析経験が3年以上 ・Python、Rなどを用いたデータ分析、統計モデリングの実務経験 ・SQLを用いたデータベース操作経験 ・データ可視化ツール（Tableau, Power BIなど）の使用経験 ・ビジネスレベルの日本語能力 ・チームでの協働経験 [歓迎] ・製造業の業務知識（設計、生産、品質管理など） ・製造業におけるデータ分析経験 ・機械学習、深層学習に関する専門知識、実務経験 ・クラウド環境（AWS, GCP, Azureなど）でのデータ分析経験 ・大規模データの処理経験 ・英語力（ビジネスレベル）

勤務時間月・火・水・木・金 9:00～18:00 （実働8時間）休憩60分 （残業の目安）5時間以内 正社員の方から引継ぎを受けていただきます。

仕事内容【大手企業での産業保健師のお仕事】◆従業員の健康管理業務・健康診断関連業務・メンタルヘルス対応・ストレスチェック対応（実施者対応）・労働衛生教育（教育研修、イベントの企画・実施）・労務（衛生委員会、職場巡視）・海外赴任者対応・臨時対応（体調不良者対応）・インフルエンザ対応（啓発活動）・健康経営に関する業務（健康経営方針の策定、健康経営優良法人認定対応）など＜おすすめポイント＞◎月 火 水 木 金 のうち週3日可能時短もご相談可能♪お気軽にお声掛けください！

仕事内容【大阪・名古屋｜データサイエンティスト職】未経験歓迎／20代活躍中／リモート可／働きがいのある会社認定！ ▼仕事内容 データサイエンティストとして、クライアント企業の課題解決や意思決定を支援するためのデータ分析業務を担当していただきます。 入社後2か月間の研修を通じて基礎スキルを身につけたうえで、プロジェクトに参画します。 ■業務内容の一例 ・顧客企業の保有データを用いた分析業務（売上分析、顧客分析、業務改善分析など） ・分析に必要なデータの整備、加工、データベース構築 ・統計手法や機械学習モデルの設計・構築 ・分析結果をもとにしたレポート作成および施策提案 ・AI技術を活用した解析支援（

仕事内容【応募資格】 [必須] ※いずれも必須 ・機械学習・ディープラーニング等に関する知識 ・ビジネスにデータサイエンスを活用した実務経験 【職種名】 データサイエンティスト＜SAIG＞ 【仕事内容】 ■世界最先端のディープラーニングを中心とする機械学習技術をベースとして、顧客企業の抱える重要課題に挑戦する、先進的プロジェクトのリードをご担当いただきます。 【具体的には】 ・データサイエンス領域におけるプロジェクトマネジメント、あるいはメンバーとしてエンジニアリング、デリバリの推進 ・最先端技術を取り入れた、データサイエンスサービス・ソリューション企画、実行 ・データサイエンス案件の獲得、またそれ

勤務時間固定時間制 ＼＼勤務時間について／／ 14:00～23:00(実働8h)休憩1ｈ ＊週5日勤務(月～金の固定シフト)

仕事内容【大手企業で安心】土日祝休み×早起き不要の13時スタート！長期で安定して働きたい方におすすめ！ あなたに合った働き方ができるようにサポートします お気軽にご応募ください♪ 大手有名企業でリフト作業スタッフとしてご活躍ください！ 主に入出庫作業や集品をお任せします。 ＊初めは先輩スタッフが優しく丁寧に教えてくれます！ ＊簡単なお仕事なので未経験の方も安心してください！ ＊お持ちの資格やスキルを活かしたいという方も大歓迎！ ＊「モクモクと取り組みたい方」や「レギュラー勤務でしっかり稼ぎたい方」にはピッタリ！ ＊・・＊・・＊・・＊・・＊・・＊ ＊おすすめポイント＊ ◆平日週5日勤務！土日祝

仕事内容【ソリューションエンジニア／AI分野（大阪）】〜賞与平均15.9ヵ月/リモートワークOK/離職率2％台〜 ▼仕事内容 【募集背景】 今後、エンタープライズ向けでのAI活用事業の拡大を目的に、エンタープライズでの生成AI活用を実装レベルで前進させるテクニカルアカウントを募集します。 アシストは2023年5月、Gleanの国内初のパートナーとして日本での取扱を開始しました。 本領域は当社の今後の成長ドメインであり、事業・組織ともに拡大フェーズにあります。Gleanはシリコンバレーの最先端で磨かれているエンタープライズ向けAIアシスタント／ナレッジ検索プラットフォームであり、2025年6月時点の