データサイエンティスト 大手企業 - 大阪府 の求人・仕事・採用

仕事内容【応募資格】 [必須] ◆事業会社におけるデータにまつわる実務経験、プロジェクトマネジメントのご経験（5年以上） ◆クラウド知識・Python・SQL・機械学習・データ分析・モデリング等のデータサイエンティストとしての実務経験（5年以上）のハードスキル [歓迎] ◇Google Cloud ◇LLMの知識 ◇MLOpsの知識 ◇MBAの知識 ◇英語力 【フィットする人物像】 応募資格をご覧下さい 【職種名】 【大阪】データサイエンティスト（年収570万円～1100万円） 【仕事内容】 ■仕事内容 同社グループのIT・デジタルを支えるITデザイン部 IT戦略室 DXイノベーショングループにお

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】 ●Web上データ、ビッグデータの分析経験5年以上 ●BIツールの使用経験5年以上（Salesforce,カスタマーリングス、うちでのこづち、など） ●通販業界でのご経験 [歓迎] 【歓迎】 ●化粧品通販経験者 ●SKUが多い業界経験者（量販店、スーパーなど） 【募集年齢（年齢制限理由）】 30歳～45歳 （ 定年年齢を上限として募集するため ） 【フィットする人物像】 ●物事を俯瞰的かつ多面的に捉えて課題を解決出来る方 ●素直で明るく元気で粘り強い方 【職種名】 データサイエンティスト（梅田本社オフィス） 【仕事内容】 【大手化粧品メーカー】データサイエン

仕事内容【職種】IT技術職＞データサイエンティスト 【業種】IT・インターネット＞インターネットサービス ※会員属性などに応じ、当該求人をビズリーチ上で閲覧された際に内容が異なる場合があります 【事業内容】 当社は「『はたらく』を通じて人生の可能性を広げるインフラをつくる」をミッションに掲げ、スキマバイトアプリ「タイミー」などの事業を展開しております。 近年、少子高齢化に伴い、労働に従事する人口の不足が深刻化し、それと同時に働き手に対する負荷が大きくなっています。 当社が提供している「タイミー」は、人手不足の解消や職場環境の改善など、企業が抱える「人」に関する経営課題を解決することができます。 ま

仕事内容データサイエンティスト・データアナリストってどんなお仕事？ 具体的には・・・ データアナリストとデータサイエンティストは、ともにデータ分析の専門職です。 どちらの職種も、企業に蓄積されたビッグデータを活用してビジネスの問題を解決！ ビックデータを有効活用してビジネスチャンスをつかみたいという企業はたくさんありますが、情報分析を行うデータアナリストは不足しており、市場価値の高い人材を目指せます。AIを活用して最先端の専門家を目指しましょう！ なんだか難しそうだなと感じた方もご安心ください！ 実は今お仕事をしている方は、未経験の方がほとんどで、先輩スタッフの研修を受けながらスキルアップをして

仕事内容【応募資格】 [必須] ・Web上データ、ビッグデータの分析経験5年以上 ・BIツールの使用経験5年以上（Salesforce,カスタマーリングス、うちでのこづち、など） ・通販業界でのご経験 [歓迎] ・化粧品通販経験者 ・SKUが多い業界経験者（量販店、スーパーなど） 【職種名】 データサイエンティスト 【仕事内容】 通販に関する各種分析ツールを利用して、社内・外部データを分析、兆候・課題発見し、各ブランドに提言・提案を行っていただきます。 【事業内容・会社の特長】 人間が永遠に追い求める“美容と健康”の分野で優れた製品とサービスを創造、提供している。 確かな技術力・製品開発力、優れたマ

仕事内容<仕事内容> 年間休日120日以上！未経験データサイエンティスト・データアナリスト データサイエンティスト・データアナリストってどんなお仕事？ 具体的には データアナリストとデータサイエンティストは、ともにデータ分析の専門職です。 どちらの職種も、企業に蓄積されたビッグデータを活用してビジネスの問題を解決！ ビックデータを有効活用してビジネスチャンスをつかみたいという企業はたくさんありますが、情報分析を行うデータアナリストは不足しており、市場価値の高い人材を目指せます。AIを活用して最先端の専門家を目指しましょう！ なんだか難しそうだなと感じた方もご安心ください！ 実は今お仕事をしてい

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】 ・機械学習のためのデータクレンジング、データベース操作の実務経験 ・材料開発分野における統計学を用いたデータ分析の実務経験 ・材料開発分野における機械学習を用いたデータ解析の実務経験 【歓迎】 ・機械学習活用を効率化するデータベース構築の経験 ・プログラミング技術を用いたソフトウェア設計・開発の実務経験 ・量子化学計算、個体物理計算、分子動力学計算等を用いた材料設計の実務経験 【フィットする人物像】 JAC Recruitmentでは、担当コンサルタントが直接企業へ訪問。だからお伝えできることがあります。 面談の際に、採用担当者からお聞きした情報やコンサルタ

仕事内容大阪府大阪市西区のデータサイエンティスト（経験者） (正社員) | 株式会社 ブレインディレクション ▼仕事内容 大量のデータを用いてアルゴリズム開発を行っていただきます。 具体的には、使用する言語はＰｙｔｈｏｎで、機械学習の環境設定や学習モデル作成、数値予測を行っていただきます。 また、定期的な面談によりエンジニアの方の希望 ・将来像をお伺いし、経験 ・スキルに応じたお仕事をおまかせいたしますので自分にあったお仕事が可能です。 （変更の範囲）システム開発業務、基盤設計 ・構築業務 (大阪府大阪市西区) ▼職種 データサイエンティスト（経験者）(正社員) ▼雇用形態 正社員 ▼給与 月

仕事内容【応募資格】 [必須] ■下記項目の2つ以上の経験、スキルをお持ちの方 ・データサイエンスまたは関連分野での5年以上の実務経験 ・チームリーダーまたはマネジメントの経験 ・Python、R、SQLなどのプログラミング言語に精通していること ・優れたコミュニケーションスキルとプレゼンテーションスキル ・修士号程度の学力（データサイエンス、コンピュータサイエンス、統計学などの関連分野） ・ビジネス部門と連携してプロジェクトを推進する能力 ・高度な問題解決能力と分析力 【職種名】 シニアデータサイエンティスト（マネジメント職） 【仕事内容】 ■データ分析やモデル構築を実施しているチームメンバー支援、

仕事内容【応募資格】 [必須] 以下の領域において2年以上の実務経験 情報検索 / 情報推薦 / 自然言語処理 / 機械学習 / 数理最適化 の領域において、アルゴリズム・モデルの設計と開発の経験 ・データサイエンス領域の専門知識を活用して、ビジネス上の課題解決を実行した経験 ・データ分析・改善プロジェクトのPM・リーダー経験 ・データ分析に基づく思考力・問題解決力・意思決定力 [歓迎] ・Web系プロダクト・サービスにおいてデータサイエンティストのご経験 ・事業部門など他部門と連携して、課題解決に取り組まれたご経験 ・データサイエンスチームのピープルマネジメント経験 ・情報処理分野や統計分野の修

仕事内容【応募資格】 [必須] ◆データエンジニアの実務経験、プロジェクトマネジメントのご経験 ◆クラウド知識・SQL・ETL・各種データプラットフォーム・アーキテクトの知識 ◆MLOpsの知識 ◆ロジカルな考え方、問題解決のスキル、高いコミュニケーション能力がある方 [歓迎] ◇Google Cloud （BigQuery） ◇特徴量エンジニアリング 【フィットする人物像】 応募資格をご覧下さい 【職種名】 【大阪】データ・機械学習エンジニア/新設組織（年収600万円～1100万円） 【仕事内容】 同社グループのIT・デジタルを支えるITデザイン部 IT戦略室 DXイノベーショングループにおいて

仕事内容【応募資格】 [必須] ・データサイエンティスト、またはデータアナリストとしてのデータ分析経験が3年以上 ・Python、Rなどを用いたデータ分析、統計モデリングの実務経験 ・SQLを用いたデータベース操作経験 ・データ可視化ツール（Tableau, Power BIなど）の使用経験 ・チームでの協働経験 [歓迎] ・製造業の業務知識（設計、生産、品質管理など） ・製造業におけるデータ分析経験 ・機械学習、深層学習に関する専門知識、実務経験 ・クラウド環境（AWS, GCP, Azureなど）でのデータ分析経験 ・大規模データの処理経験 ・英語力（ビジネスレベル） ・データサイエンティストとし

仕事内容【応募資格】 [必須] ・データサイエンティスト、またはデータアナリストとしてのデータ分析経験が3年以上 ・Python、Rなどを用いたデータ分析、統計モデリングの実務経験 ・SQLを用いたデータベース操作経験 ・データ可視化ツール（Tableau, Power BIなど）の使用経験 ・ビジネスレベルの日本語能力 ・チームでの協働経験 [歓迎] ・製造業の業務知識（設計、生産、品質管理など） ・製造業におけるデータ分析経験 ・機械学習、深層学習に関する専門知識、実務経験 ・クラウド環境（AWS, GCP, Azureなど）でのデータ分析経験 ・大規模データの処理経験 ・英語力（ビジネスレベル）

仕事内容【応募資格】 [必須] ▼求めるスキル・経験 ・プライシング、Webマーケティングの業務知識 ・統計、因果推論、機械学習、数理最適化に関する知識 ・Python， SQLなどを使用した分析経験 ・優れた技術洞察力・思考力・問題の解決力 ・専門分野以外の方も含めたコミュニケーション能力、プレゼンテーション能力 ▼あると望ましいスキル・経験 ・プライシングにおける施策立案や分析プロジェクト経験 ・機械学習、数理最適化、計量経済学など専門分野の学術論文の読解力 【職種名】 【本社/大阪】データサイエンティスト（プライシング） 【仕事内容】 ▼職務内容 プライシングの役割

仕事内容【応募資格】 [必須] ・データサイエンティスト、またはデータアナリストとしてのデータ分析経験が3年以上 ・Python、Rなどを用いたデータ分析、統計モデリングの実務経験 ・SQLを用いたデータベース操作経験 ・データ可視化ツール（Tableau, Power BIなど）の使用経験 ・ビジネスレベルの日本語能力 ・チームでの協働経験 [歓迎] ・製造業の業務知識（設計、生産、品質管理など） ・製造業におけるデータ分析経験 ・機械学習、深層学習に関する専門知識、実務経験 ・クラウド環境（AWS, GCP, Azureなど）でのデータ分析経験 ・大規模データの処理経験 ・英語力（ビジネスレベル）

仕事内容【応募資格】 [必須] ▼求めるスキル・経験 ・小売業、製造業におけるWebマーケティングの業務知識 ・2年以上のデータ分析・モデリングの設計・開発経験 ・優れた技術洞察力・思考力・問題の解決力 ・専門分野以外の方も含めたコミュニケーション能力、プレゼンテーション能力 ▼あると望ましいスキル・経験 以下のいずれかの専門知識を保有する方は歓迎 ・マーケティングにおける施策立案や分析プロジェクト経験 ・機械学習、数理最適化、計量経済学など専門分野の学術論文の読解力 ・webデータの分析経験 【職種名】 【本社/大阪】データサイエンティスト（データ分析・マーケティング） 【仕事

仕事内容関西電力株式会社 【大阪本社】広報 ◇関西を代表する大手インフラ企業／在宅勤務可／福利厚生◎ 【仕事内容】 【大阪本社】広報 ◇関西を代表する大手インフラ企業／在宅勤務可／福利厚生◎ 【具体的な仕事内容】 ～関西を代表する大手インフラ企業の広報求人！／関西中心にキャリア形成したい方や異業界からチャレンジしたい方歓迎／年休122日～ ■業務概要： 当社の総合職として、広報業務を中心に適正と希望に沿った業務に携わって頂きます。将来的には広報のみならず、事業部門も含めた幅広いローテーションを行いながら多様な経験を積み、会社の中核を担う戦略スタッフとして活躍頂くことを期待しています。 ■業務

仕事内容株式会社オージス総研 【大阪】データサイエンティスト◆最新技術でデータ分析・機械学習の業務に携われる環境があります 【仕事内容】 【大阪】データサイエンティスト◆最新技術でデータ分析・機械学習の業務に携われる環境があります 【具体的な仕事内容】 ■業務内容 製造業、流通・小売りのお客様が抱えるビジネス課題を当社のデータ利活用プロセスを活用して、課題の洗い出し・整理を行った後、実際のデータ分析を実施し、そこで得られた知見を基に解決策や実現方法を検討してお客さまにご提案頂く業務となります。お客さまのビジネス課題からビッグデータ利活用を含む分析テーマを導出し、分析要件および技術的な課題の設定を

仕事内容【応募資格】 [必須] ■下記項目の2つ以上の経験、スキルをお持ちの方 ・データサイエンス、統計学、コンピュータサイエンス、または関連分野の学位程度の知識をお持ちの方 ・データ解析、機械学習モデルの構築、実装、評価に関する3年以上の実務経験 ・Python、R、SQLなどのプログラミング言語に精通していること ・クラウドプラットフォーム（AWS、Azure、GCP）でのデータ解析経験 ・複雑な問題を分析し、実用的なソリューションを提案する能力 ・データサイエンスに関する学会発表や論文執筆経験 ・エッジコンピューティングやIoTデータの解析経験 【求める人物像】 ・強い好奇心と新しい技術や手法

仕事内容【応募資格】 [必須] ※以下スキル“全て”を満たす方 ・データ関連プロジェクトにおいて PMO / PM / PL いずれかのご経験（年数問わない） ・SQL・Pythonを用いたデータ分析、データコンサルタント、データマネジメント、データ基盤構築エンジニア いずれかのご経験（3年以上） [歓迎] ・SnowflakeBigQuery、Redshift等を使ったDBからのデータ抽出経験 ・R、Python等データ分析・レポーティング・開発経験 ・GoogleCloudPlatform (GCP) / Amazon Web Services (AWS) / Microsoft Azure に関