データサイエンティスト 上場企業 の求人・仕事・採用

勤務時間フレックスタイム制

仕事内容【応募資格】 [必須] ▼求めるスキル・経験 ・プライシング、Webマーケティングの業務知識 ・統計、因果推論、機械学習、数理最適化に関する知識 ・Python， SQLなどを使用した分析経験 ・優れた技術洞察力・思考力・問題の解決力 ・専門分野以外の方も含めたコミュニケーション能力、プレゼンテーション能力 ▼あると望ましいスキル・経験 ・プライシングにおける施策立案や分析プロジェクト経験 ・機械学習、数理最適化、計量経済学など専門分野の学術論文の読解力 【職種名】 【東京】データサイエンティスト（プライシング） 【仕事内容】 ▼職務内容 プライシングの役割 私たち

仕事内容【職種】IT技術職＞データサイエンティスト 【業種】コンサルティング＞コンサルティング ※会員属性などに応じ、当該求人をビズリーチ上で閲覧された際に内容が異なる場合があります 【Data領域のビジネス説明、状況、ポジションの魅力、TCSの優位性等】 データは企業の競争優位を支える最重要資産であり、ビジネスの変革において中心的な役割を果たします。TSC GCPでは、データ活用を単なる基盤構築や可視化にとどめず、AIとの融合によっていかにビジネス価値を創出するかという「構想」と「実行の接続」に強みを持つ上流コンサルティングを展開しています。 私たちは、企業がAIドリブンな意思決定・業務プロセス

仕事内容【応募資格】 [必須] ▼求めるスキル・経験 ・以下の領域のいずれかにおいて2年以上の実務経験（アカデミックでの経験を含む） 情報検索 / 情報推薦 / 自然言語処理 / 統計・機械学習 / 数理最適化 の領域において、アルゴリズム・モデルの設計と開発の経験 データサイエンス領域の専門知識を活用して、ビジネス上の課題解決を実行した経験 データ分析に基づく思考力・問題解決力・意思決定力 ▼あると望ましいスキル・経験 ・情報処理分野の修士以上の学位 ・論文の発表経験 【職種名】 【東京】データサイエンティスト（オープンポジション） 【仕事内容】 ▼職務内容 モノタロウでは前年比

仕事内容【応募資格】 [必須] [顧客の課題を解決するための分析] ・顧客の分析ニーズを理解し、分析要件に落とし込める ・データアナリストの要望を開発要件に落とし込める ・分析品質/効率の向上のため、主体的に開発テーマを提案できる ・Pythonを用いたデータ分析業務の実務経験 [エンジニアリングによる課題解決] ・Python/SQLの開発経験 ・Gitなどを用いたバージョン管理 ・テストやCI/CDなどを用いたコード品質の向上 [以下いずれかのご経験] ・理工学分野における修士号あるいはそれと同等以上の経験 ・WEBアプリケーションのサーバーサイドの開発経験 [歓迎] ・パブリッククラウド（

仕事内容【応募資格】 [必須] 【以下いずれか必須】 ・AI(機械学習や強化学習)を用いた分析経験 ・数理最適化アルゴリズムの知識と経験（大学院レベル可能・実務経験者優遇） ・シミュレータの作成経験・AIについて学んだ経験 [歓迎] ・データサイエンスコンペティション(Kaggle等)での実績 ・ソフトウェアエンジニアリングのスキル ・AWS等のクラウド環境での開発経験 【職種名】 上場IT企業データサイエンティスト 数理最適化/オペレーションズリサーチ/フルリモート/python 【仕事内容】 クライアントの課題をAIと数理最適化手法を用いて解決する業務全般をリードしていただきます。 案件例： ・

仕事内容【応募資格】 [必須] ・広義のAIを使った大規模データ解析経験 ・理学部卒業レベルの数学、統計の知識 もしくは、コンピュータ科学系学科卒業レベルの知識 ・ICML/NeurIPS/AAAI/IJCAI等に提出される論文が理解できるレベルの機械学習、強化学習、深層学習に関する知識 ・Python/Rなどのデータ解析で良く用いられるプログラミング言語によるプログラミング経験 ・PyTorch等Frameworkの利用経験 ・英語力（特に読解力。海外の技術。学術文献や論文を読む機会が多い為） ※ポスドクや大学などでの研究経験のみの方も歓迎します。 ※ビジネスにおけるデータ解析経験者だけではなく、

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須経験・スキル】 ■RDBSのテーブル設計 ■SQLチューニング ■コミュニケーション能力 ※データ分析業務未経験可 【歓迎経験・スキル】 ■データプラットフォーム(Redshift，BigQuery，Treasuredataなど)、各種ツール(tableau，GAなど)利用経験 【職種名】 データサイエンティスト 【仕事内容】 【業務内容】 国内最大級の旅行比較サイト『トラベルコ』を始めとした自社サービスにおける以下の業務をお任せいたします。 ■サービスの重要指標（KPI）を継続的にモニタリングし、異常検知やトレンド分析の実施 ■データ

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須スキル・経験】 ■データサイエンス領域における論文の読解・実装経験 ■ディープラーニングを含む機械学習（画像処理/自然言語処理/構造化データ）に関する技術経験 ■Git/Docker/クラウド（AWS/GCP）を用いた開発経験 ■機械学習アプリケーションの運用/構築（MLOps）の経験 【歓迎スキル・経験】 ■統計解析/因果推論などの統計モデリングの知見 ■数理最適化などの数理モデリングの知見 ■Linux上でのアプリケーションの運用・構築経験 ■分散処理（Spark等）を用いた経験 【職種名】 【自社/データサイエンティスト/エキスパート】

仕事内容[募集背景組織強化のための採用となります。 [転勤の有無無し [仕事内容]： チーム組織および所属部門の方針に基づいた科学的根拠のある判断材料をチームスタッフや選手に提供することで、編成・育成・戦術へ貢献することが主な役割となります。 チーム強化（編成・育成・戦術）に資するデータ分析の企画立案、およびそれらを実現するために統計や機械学習等を用いたデータ分析を担っていただくほか、チーム組織における情報のデータベース化、ナレッジの集約、インフラ化の支援も担当いただきます。 【具体的には…】 ・データを活用した試合戦術の提案や選手の状態管理を行い、監督、コーチングスタッフの試合戦術策定、および起

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須スキル・経験】 ■SAS、Python、Tableauなどのデータ分析ツール利用、または業務経験 【歓迎スキル・経験】 ■（SAS/SPSS/JMP等）を使用した経験 ■多様な情報を用いた情報分析力をお持ちの方 ■AWSなどクラウドサービスに関する知識・利用経験 【職種名】 【京都】データサイエンティスト/データアナリスト ★フルフレックス/手当充実/上場企業 【仕事内容】 当社が抱える顧客データ分析やグループ各社で採用するスコアリングシステムの構築に向けた分析業務、または経営及び営業の意思決定に変わる事業関連データの分析、レポートをお任せします。経

仕事内容【職種】IT技術職＞データサイエンティスト 【業種】IT・インターネット＞ソフトウエア ※会員属性などに応じ、当該求人をビズリーチ上で閲覧された際に内容が異なる場合があります 【会社紹介】 株式会社ファインデックスは、「価値ある技術創造で社会を豊かにする」という経営理念のもと、世の中で必要とされていること、まだ世の中にない新しい発想・技術を探し続け、研究開発型企業として多くのアイデアや技術を生み出してきました。 医療機関向けのソフトウェアや自治体向けソリューション、医療機器など、当社の製品・サービスはどれもが必要不可欠な社会インフラです。人々が健康に暮らすための新しい仕組みを日々、多角的に

仕事内容【応募資格】 [必須] 下記複数満たす方 ・広義のAIを使った大規模データ解析経験をお持ちの方 ・理学部卒業レベルの数学、統計の知識 もしくは、コンピュータ科学系学科卒業レベルの知識をお持ちの方 ・ICML、NeurIPS、AAAI、IJCAI、等に提出される論文が理解できるレベルの機械学習、強化学習、深層学習に関する知識をお持ちの方 ・Python/Rなどのデータ解析で良く用いられるプログラミング言語によるプログラミング経験及び PyTorch等Frameworkの利用経験をお持ちの方 ・英語力をお持ちの方（特に読解力。海外の技術。学術文献や論文を読む機会が多い為） ※ポスドクや大学などでの

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須スキル・経験】 ■データ分析の実務経験 ■統計学の基礎知識（統計検定2級相当以上） ■機械学習の基礎知識（初級的な書籍を読了し、実装したことがある） ■SQLによるデータ処理経験 ■Python、R等でアルゴリズムを独力で実装した経験 ■論文などを読解してそのトレースが出来る能力 【歓迎スキル・経験】 ■特定の専門分野に関して、査読付き論文を著すなど深く学んだ経験 ■ビジネス的要求に対して、幅広い分析手段から適切な手段を選択できる能力 ■データ分析結果を用いて、意思決定に寄与した経験 ■アルゴリズムをサービス/プロダクトとして開発、運用し

仕事内容■仕事内容 同社は高い技術力と顧客に寄り添う提案力を武器に、AIソリューションやプロダクトを社会実装してきた企業です。 大規模言語モデル(LLM)や生成系AIの進化に伴い、幅広い課題解決のニーズに対応するため事業を拡大しており、データサイエンス技術を駆使してお客様の経営課題や事業課題の解決を支援しています。 プロジェクトマネージャやエンジニアと連携し、要件定義からモデル開発・運用までの一連の流れを率いていただきます。 また、メンバー育成やカルチャー醸成を通じて組織全体のパフォーマンスを最大化し、ABEJAの未来を共に創っていただきます。 【具体的には】 ・ プロジェクトマネージャやエンジニアと

仕事内容【応募資格】 [必須] ・業種は問わず、データサイエンティストとしての経験を有する方。 ・SAS/pythonを用いて独力でモデリングを行える方。 【募集年齢（年齢制限理由）】 28歳 ～ 39歳迄 （ 長期勤続によりキャリア形成を図るため ） 【職種名】 【データサイエンティスト】飛躍的成長中の大手ネット銀行/NEOBANK/東証上場企業/～1200万 【仕事内容】 企画部のデータサイエンティストとして、あらゆる分野のデータ解析を実践。AIを用いて審査モデル開発、マーケティング、不正検知など金融各分野の高度化、アルゴリズム開発などが直近テーマです。 ＜ポジション＞ 企画部 ビッグデータ室/デ

勤務時間勤務時間は指定しない

仕事内容【応募資格】 [必須] ■データ分析の実務経験 ■SQLによるデータ処理経験 ■Python、R等でアルゴリズムを独力で実装した経験 [歓迎] ■統計学の基礎知識（統計検定2級相当以上） ■機械学習の基礎知識（初級的な書籍を読了し、実装したことがある） 【フィットする人物像】 応募資格をご覧下さい 【職種名】 データサイエンティスト（年収504万円～1004万円） 【仕事内容】 動画配信のサービス成長のためのデータサイエンティストを募集します。 【業務内容】 ・KPI分解やセグメント分析などによる仮説立案 例）ボトルネックの特定と打ち手の考 ・ABテストやダッシュボード設計によるPDC

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】 ・「主な担当職務」のいずれかの領域における5年以上の実務経験 ・データサイエンスに関する知識・スキル（統計、機械学習・AI等） ・SQL、Python等でのデータハンドリング・分析経験 ・高い顧客志向性とチームプレーヤーとしての資質 【歓迎】 ・データ分析基盤の要件定義経験 【職種名】 データサイエンティスト（マーケティング） 【仕事内容】 個人のお客さま（約3,400万人）の取引拡大・エンゲージメント向上に向けたマーケティング戦略の立案・実行のためのデータ分析及びデータ環境整備を担当していただきます。 【主な担当職務】 ・データ利活用施策の企画立案 ・お

仕事内容【職種】IT技術職＞データサイエンティスト 【業種】コンサルティング＞コンサルティング ※会員属性などに応じ、当該求人をビズリーチ上で閲覧された際に内容が異なる場合があります 【Data領域のビジネス説明、状況、ポジションの魅力、TCSの優位性等】 データは企業の競争優位を支える最重要資産であり、ビジネスの変革において中心的な役割を果たします。TSC GCPでは、データ活用を単なる基盤構築や可視化にとどめず、AIとの融合によっていかにビジネス価値を創出するかという「構想」と「実行の接続」に強みを持つ上流コンサルティングを展開しています。 私たちは、企業がAIドリブンな意思決定・業務プロセス