研究開発 - 東京都江東区 の求人・仕事・採用

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製造/工場・製造/材料開発エンジニア/環境に優しい金属インクジェット印刷技術/完全週休二日制/研究・開発(化学・素材・食品・衣料)

非公開

  • 江東区

  • 年収650万円〜949万円

  • 正社員

  • 社会保険完備
  • 交通費支給
  • 高収入
  • 昇給あり
  • 完全週休2日制
  • 年間休日100日以上
  • 年間休日110日以上
  • 年間休日120日以上
  • 特別休暇
  • フレックスタイム制
  • 16時までに退社可
  • 17時までに退社可
  • 18時までに退社可
  • 職場内禁煙
  • 雇用保険完備
  • 厚生年金加入
  • 住宅手当あり
  • 資格取得支援制度
  • ストックオプション
  • WEB面接OK

仕事内容【応募資格】 [必須] <応募資格> ■必須要件 ・化学系の修士号以上の学位、またはそれに準ずる研究開発経験(専門:高分子化学、有機化学、無機化学、材料化学など) ・インク、接着剤、コーティング剤、機能性樹脂、金属ナノ粒子いずれかの分野における5年以上の研究開発実務経験 ・自ら課題を設定し、計画立案から実行、評価まで、一連の開発プロセスを独力で推進した経験 ■歓迎要件 ・銅ナノ粒子や導電性インクの開発経験 ・エポキシ樹脂を用いた接着剤・プライマー・封止材などの開発経験 ・インクジェット技術に関する知見、装置・プロセス開発の経験 ・プリント基板や電子部品の材料・プロセスに関する知識 ・特許出願

購買・調達/医療・介護製品開発/マネージャー候補/年休129日/医療用介護ベッドメーカー/研究・開発(医療用具・医療機器)

パラマウントベッド株式会社

  • 江東区 東砂 / 東大島駅 徒歩9分

  • 年収600万円〜899万円

  • 正社員

  • 賞与・ボーナスあり
  • 資格取得支援制度
  • 昇給あり
  • 交通費支給
  • 完全週休2日制
  • 年間休日100日以上
  • 年間休日110日以上
  • 年間休日120日以上
  • 特別休暇
  • 時短勤務あり
  • 残業月20時間以内
  • 18時までに退社可
  • 転勤なし
  • 駅チカ
  • 自社サービス
  • 退職金制度あり
  • 残業手当あり
  • 職場内禁煙
  • 介護休暇あり
  • 未経験OK
  • WEB面接OK
  • スキルアップ
  • 語学力不問

仕事内容【応募資格】 [必須] 自社開発製品の開発リーダー経験をお持ちの方(商材経験不問!) ※以下のような経験があればなお歓迎します。 ・部品点数・数十~数百以上の規模のユニットまたは製品設計経験、及びチーム設計のリーダー経験者 ・3DCADを使った機構/構造/メカトロニクス設計の構想設計から量産設計実務経験 【職種名】 医療・介護製品開発 ◇マネージャー候補【年休129日/医療用介護ベッドメーカー】 【仕事内容】 医療・介護・健康事業向けの製品開発、関連部門の機構/構造/メカトロニクス設計をお任せします。 ■具体的な業務内容 ・新製品開発のマネジメント ・要件定義から構想設計、量産設計、動作検

駅チカ 研究機関でAIモデル開発サポートのお仕事

株式会社スタッフサービス エンジニアリング事業本部 ITソリューション/779775

  • 江東区

  • 月給23.5万円〜

  • 正社員

  • 若手活躍中
  • ミドル活躍中
  • 研修あり
  • 社会保険完備
  • 交通費支給
  • スキルアップ
  • 資格取得支援制度
  • 昇給あり
  • 無期雇用派遣
  • 土日休み
  • 週休2日制
  • 年間休日100日以上
  • 年間休日110日以上
  • 年間休日120日以上
  • 残業なし
  • 残業月20時間以内
  • 18時までに退社可
  • U・IターンOK
  • 転勤なし
  • 駅チカ
  • 残業手当あり
  • 職場内禁煙
  • 雇用保険完備
  • 厚生年金加入
  • 住宅手当あり
  • 介護休暇あり
  • 未経験OK
  • ブランクOK
  • 赴任旅費支給
  • WEB面接OK
  • 経験者優遇
  • 教育充実

仕事内容未経験者を対象にした研修つきの採用を実施。未経験からでもやる気があれば、技術を身につけられる環境は整っています。ここで、エンジニアを目指して下さい。 ITエンジニア/研修からスタートし、Web系・アプリ開発、インフラ、社内システム開発などにチャレンジ 研究機関にてAIや自然言語処理の研究をサポートする仕事です。たとえば、文章を理解したり生成したりする技術の開発に関わります。 AIモデルの学習や実験を行います。特に、最近注目されている「大規模言語モデル(LLM)」を使って、文章を自動生成する仕組みを作ります。 GPUという高性能な計算機を使って、AIの学習や実験を行うため、技術的な知識が必要

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