データ分析 - 宮城県 の求人・仕事・採用

仕事内容<仕事内容> データ分析業務（データサイエンス・データマネジメント） 既存顧客向けのデータ分析業務です。 データ分析ツール等を使ってデータの抽出・変換、分析・可視化を行っていただきます。以下キーワードにご興味がある方、関連業務のご経験がある方からのご応募をお待ちしております。 ・ＥＴＬツール、ＢＩツール（Ｔａｂｌｅａｕ等） ・データウェアハウス、データマート ・ビックデータ、データマイニング等 今後も需要が拡大していく領域で、キャリアアップを目指せます。 ※安心の入社時有給付与 ※社員旅行、多数イベント有（任意参加） <給与> 年収368万円～800万円 <勤務時間> 固定時間制

勤務時間9：00～18：00（休憩12：00～13：00） 実働時間：1日あたり8時間0分 平均残業時間：1ヶ月あたり20時間0分

仕事内容【業務内容】 大手スーパーマーケットなどの販売・顧客データを活用したデータ分析業務を担当していただきます。 具体的には、 ・データの収集・整理・加工 ・分析結果のレポート作成 ・必要に応じた簡単なツール開発やスクリプト作成 ◎特徴・ポイント◎ ・データ分析の経験は不問！ ・スタートは業務に就くための基本的なトレーニング期間からとなります。（データ活用やBIツールなど） ・トレーニング期間（約1ヶ月）終了後はOJT（研修）期間 となり、先輩スタッフが丁寧に指導します。 ・SQLをITに関する基本知識があればOK。多少の開発経験がある方は尚歓迎。 【こんな方が活躍中】 ・20代、30代、40代、5

勤務時間就業時間１：10時00分〜18時00分 就業時間に関する特記事項：（１）のうちの３時間以上 時間外労働時間 ３６協定における特別条項：なし 休憩時間0分 休日土曜日，日曜日，祝日，その他

仕事内容ＡＩカメラで取得したデータをもとに、 エクセルやパワーポイントを使用して集計・分析レポートを作成す る業務です。 ・ＡＩカメラから出力されたＣＳＶデータの取込・整理 ・エクセルを使用したデータ集計（時間帯別、日別、比較等） ・グラフや表を用いたレポート作成 ・定型レポートの作成、更新 ・集計作業の効率化、自動化（ＶＢＡ使用できる方は尚可） ・社内メンバーとの簡単な打合せ、内容確認 ※ＡＩやカメラの専門知識は入社後に習得可能です 〔変更範囲：変更なし〕

仕事内容株式会社ＬＩＸＩＬトータルサービス（LIXILグループ） 経営管理／フルリモート／年休125日／未経験歓迎 【求人要約】 【やりがい大】数字を通じて経営判断に関われる 【働きやすさ◎】年休125日／リモート勤務可 【安定】LIXILグループの安定基盤で安心 答えのない経営に、数字で解をつくる仕事。 事業を動かすための経営管理ポジション。 事業の数字を“まとめる”だけでなく、“動かす”。 経営管理グループは、会社全体・各事業部の業績を数字で読み解き、次の一手につなげる役割を担います。 売上や利益の背景を分析し、KGI・KPIの設計から改善提案までを一貫して担当。月次・週次のデータは

仕事内容データ診断・探索的データ分析（ＥＤＡ）予約・顧客・ＫＰＩデー タスキーマ確認、欠損・異常値分析、 季節・曜日別需要傾向、予約リードタイム分布、価格帯別予約率可 視化、品質・初期分析レポート作成。 顧客セグメンテーション仮説設計、ｋ－ｍｅａｎｓ・ＧＭＭ等クラ スタリング、特徴量エンジニアリング、セグメント別ＫＰＩ傾向（ ＡＤＲ・ＲｅｖＰＡＲ・稼働率）分析。 需要予測・動的価格最適化モデル構築（ＳＡＲＩＭＡＸ・Ｐｒｏｐ ｈｅｔ・ＸＧＢｏｏｓｔ・ＬｉｇｈｔＧＢＭ）、料金テーブル変更 時シミュレーション、評価指標設計（ＭＡＰＥ等）と改善運用。 施策効果測定（ＡＢテスト）、統計的因果推論、分析コード整備

仕事内容【職務内容】 NTTドコモの「dポイント」および「d払い」マーケティング商材に関するデータマネジメントとデータ活用支援を担当していただきます。 【詳細】 ■NTTドコモのビッグデータを活用したデータ加工、データ分析支援業務 ・BIツール（Tableau等）によるデータ抽出・加工・分析 ・データ収集・加工のためのプログラミング（Python等）およびSQL等DBによるデータ抽出・加工 ・デジタルマーケティング業務（WEB広告運用、Web解析、MAツール活用等） 【入社後について】 入社後は当社で研修を実施し、プロジェクトの基礎知識を習得します。 その後、各拠点（NTTドコモのオフィス）に配属

仕事内容【応募資格】 [必須] ・データ分析によるビジネス課題解決の実務経験（直近5年以上） ・SQL・Pythonによるデータ抽出・加工の実務経験（直近5年以上） ・データサイエンス領域でのプロジェクトマネジメント経験（3年以上） ・Google Cloud/AWS上での機械学習システム構築・運用経験 ・効果検証・因果推論に関する知識・実務経験 ・GitHub等を用いたバージョン管理・共同開発経験 ＜スキル・資質＞ ・業界知識・顧客理解のアップデート能力 ・ステークホルダーとの交渉力・プロジェクト推進力 ・配慮あるコミュニケーション能力 ＜その他＞ ・学士号以上 [歓迎] ・Web系開発のプログ

仕事内容【アピールポイント】 データ入力事務「土日祝休み」定時退社OK「ネイルOK」電話対応なし〈未経験歓迎〉【221】 【仕事内容】 この求人の魅力 電話対応少なめ!データ入力に専念 土日祝休み＋年間休日125日 未経験からスキルアップ データ入力のお仕事をお任せします！ PC操作が中心で集中して作業できます。 【業務内容】 ✦システムへのデータ入力(売上・在庫データ等) ✦入力データの確認・修正(ダブルチェック体制) ✦データの分析・レポート作成(Excel活用) ✦書類の電子化・ファイリング 先輩社員がしっかりサポートします！ スキルアップできる環境です ★スキルアップの

勤務時間就業時間１：10時00分〜17時00分 就業時間に関する特記事項：週１回（火・水・金曜日のいずれか１日） 週６時間程度 時間外労働時間 ３６協定における特別条項：なし 休憩時間60分 休日土曜日，日曜日，祝日，その他 勤務日・休日以外が勤務免除日（無給） ６ヶ月経過後の年次有給休暇日数：1日

仕事内容・学生からの心理相談（１件６０分） ・心理相談に付随する相談記録作成、及び連携機関への情報提供文 書作成 ・全学学生対象「こころの健康調査」のデータ分析、及び結果の集 約作業補助 ＊変更範囲：変更なし

仕事内容無理なく働けるから、プライベートの予定もたてやすい。思いきり休んで、存分に働いて下さい。 ITサポート・サポートデスク／Excel業務、集計、検証★Excelの経験が活かせます 【OAクラーク_コンピュータ等事務用機器操作業務】 ・ETC2.0（車両情報）というビックデータを使用して分析 ・速度分析やヒアリアットの分析など ・書類作成 【業務で使用するツール】Excelマクロ、Word、VBA 【実務未経験者、経験の浅い方向けのプロジェクト例】 ・ソフトウェア製品のユーザーサポート ・メーカー等の社内ヘルプデスク、PCトラブル対応 ・Webサイトの更新・改善 ・ECサイトのレイアウト修正

勤務時間9：00～17：30（実働7：15、休憩1：15） ◆残業：月15～20時間 ◆※繁忙期に多く発生する可能性あり

仕事内容【職種】 データ入力・タイピング 【仕事内容】 【OA事務】調査データの集計と報告資料作成 ◆Excelを使用してデータ集計・分析 ・Vlookupや関数で集計、グラフ作成 ◆Wordを使用して報告書作成 ※電話対応ほとんどなし（内線取次ぎ） 上記のお仕事以外も多数あり 完全在宅のオフィスワークや 誰もが知ってる有名大学でのオシゴト、 未経験から正社員目指せる事務など＊ 4月、5月スタートのお仕事も多数（） ≪おうちでカンタン！電話で登録OK≫ 来社不要でラクラク♪まずは登録だけでも◎ 【お仕事のポイント】 ＼コツコツ事務／Excelを使用してデータ集計＆報告書作成 業界大手

仕事内容【応募資格】 [必須] ・クライアントワークの経験 ・データ分析を用いた顧客課題抽出および事業戦略提案の実務経験 ・案件の継続・拡大を見据えた提案力 ・統計・機械学習を活用したコンサルティング内容の理解および経営層への提言経験 ・データサイエンティストをメンバーとするプロジェクトマネジメント経験 ・統計学/機械学習に関する基礎的な知識・学習経験 ・特定業界に関する深い業務知識 ・経営層に訴求可能なドキュメンテーション／プレゼンテーション能力 ・課題解決思考および顧客志向 ・学士号 ・流暢な日本語力 [歓迎] ・Python実行に必要なシステム環境への理解 ・データ利活用に必要なデータマネジメン

勤務時間固定時間制

仕事内容<仕事内容> データ集計・分析など！通勤に便利な駅近オフィス！ キレイなオフィスで快適！未経験でも大丈夫！同業務の方が多数いる安心の環境です！ 【内容／ＯＡ事務】Ｅｘｃｅｌ・Ｗｏｒｄでのデータ集計・分析・表作成・グラフ作成・報告書作成｜ＰｏｗｅｒＰｏｉｎｔ資料作成アシスタント｜オートシェイプでの道路図作成｜画像の車両カウント作業書類コピー、ファイリング、電話取次ぎなどをお願いします。 <給与> 年収250万円～ <勤務時間> 固定時間制 残業なし 完全土日祝休み <休日休暇> 完全週休2日制 ※土・日・祝がお休みです。 <勤務地> 宮城県宮城県仙台市青葉区 勾当台公園駅 勾

仕事内容【応募資格】 [必須] 【以下いずれも必須】 ・Python、SQLを用いたデータ分析経験 ・機械学習・統計解析の知識 【職種名】 データサイエンティスト（製造向け）◆テクノプロHDの中核企業／新技術に携われる◎ 【仕事内容】 【仕事内容】 主に全国の顧客（製造業）から要望があるAI活用の課題に対し、提案～分析のリードをお任せします。 統計解析、機械学習、データ可視化、クラウド環境での分析業務など、ご経験・ご希望に応じた多様なプロジェクトをご用意しています。 【案件事例】 ◇マーケティング・DTC領域 データドリブンマーケティング推進に向けた育成コンテンツの企画・制作・実施 クライアント

勤務時間9：00～17：30 ※休憩は計７５分です。

仕事内容【職種】 一般事務・OA事務 【仕事内容】 ４月スタート！当社スタッフも就業中なので安心！オフィスカジュアル勤務ＯＫです！ 【お願いしたいお仕事の内容】データ集計、分析、表・グラフ作成、報告書作成、資料作成サポート、道路図作成、画像カウント、書類コピー、ファイリング、電話取次ぎなどをお願いします。 ▼こちらのお仕事のほかにも 電話なしのコツコツ系データ入力や英語を使う事務、 大学やコールセンターなどのお仕事も扱っています。 在宅のお仕事があるエリアも☆ 4月・5月スタートもご相談ください♪ 【お仕事のポイント】 ◆うれしい土日祝お休み！落ち着いた雰囲気の職場！幅広い年齢層の方々が活躍中！

勤務時間勤務時間は指定しない

仕事内容<仕事内容> AIカメラのデータ集計・分析・業務改善担当スタッフ AIカメラで取得したデータをもとに、ExcelやPowerPointを使用して集計・分析レポートを作成する業務です。 ・AIカメラから出力されたCSVデータの取込・整理 ・Excelを使用したデータ集計（時間帯別、日別、比較等） ・グラフや表を用いたレポート作成 ・定型レポートの作成、更新 ・集計作業の効率化、自動化（VBA使用できる方は尚可） ・社内メンバーとの簡単な打合せ、内容確認 ※AIやカメラの専門知識は入社後に習得可能です <給与> 時給1,038円～1,950円 <勤務時間> 勤務時間は指定しない 完全土日祝

仕事内容データ診断・探索的データ分析（ＥＤＡ）予約・顧客・ＫＰＩデー タスキーマ確認、欠損・異常値分析、 季節・曜日別需要傾向、予約リードタイム分布、価格帯別予約率可 視化、品質・初期分析レポート作成。 顧客セグメンテーション仮説設計、ｋ－ｍｅａｎｓ・ＧＭＭ等クラ スタリング、特徴量エンジニアリング、セグメント別ＫＰＩ傾向（ ＡＤＲ・ＲｅｖＰＡＲ・稼働率）分析。 需要予測・動的価格最適化モデル構築（ＳＡＲＩＭＡＸ・Ｐｒｏｐ ｈｅｔ・ＸＧＢｏｏｓｔ・ＬｉｇｈｔＧＢＭ）、料金テーブル変更 時シミュレーション、評価指標設計（ＭＡＰＥ等）と改善運用。 施策効果測定（ＡＢテスト）、統計的因果推論、分析コード整備

勤務時間9:00 ～ 17:30

仕事内容未経験者歓迎！駅からスグの職場！データ集計など！ ◆うれしい土日祝お休み！落ち着いた雰囲気の職場！幅広い年齢層の方々が活躍中！近くに飲食店・コンビニがあるので何かと便利！長期就業可能なお仕事をご希望の方にオススメです！ ４月スタート！当社スタッフも就業中なので安心！オフィスカジュアル勤務ＯＫです！【お願いしたいお仕事の内容】データ集計、分析、表・グラフ作成、報告書作成、資料作成サポート、 道路図作成、画像カウント、書類コピー、ファイリング、電話取次ぎなどをお願いします。 雇用形態： 派遣 必要な資格・条件： ◆未経験者歓迎！ 【使用するＯＡスキル】Ｗｏｒｄ（図・フォーム活用） ・Ｅｘｃ

仕事内容株式会社メタゼン 未経験歓迎／データサイエンティスト／サポート体制はまるで家族 【求人要約】 家族のように見守り、大切に育てるから未経験大歓迎！ 自社ITスクール研修3ヵ月で基礎・基本から習得！ 土日祝休み、年休125日、残業少なく安心して働ける 【仕事内容】 ＜データを扱うプロへ＞◆ビッグデータやAIを活用して、企業成長に繋がるデータの集計・分析を行います。 【具体的な仕事内容】 ＜ 家族のように育てます！ ＞ 【データサイエンス】という仕事について、 「興味がある！」「チャレンジしてみたい！」と思う一方で、 「難しそうだけど、自分でも大丈夫かな…？」と不安になるかもしれません。

仕事内容<仕事内容> ◆大手メーカー勤務！◆先進安全技術のデータ分析／Python【仙台市】 ◎大手メーカーにて先進安全技術のデータ分析を担っていただきます。 ■担当業務 自動車の先進安全領域における各種ログ／センシングデータをもとに、 AI・統計・機械学習技術を活用した安全性向上のための解析業務に携わっていただきます。 自己リスクや挙動異常の予測モデル構築、ドライバーの行動可視化など、 製品の”安全価値”を高める分析テーマを実務で担っていただきます。 ■具体的な業務 ◇走行ログ／運転挙動／センサーデータの収集・前処理 ◇統計解析・傾向分析・可視化 ◇機械学習モデルの構築・制度評価 ◇技術チーム