和歌山県の統計の求人・仕事・採用

仕事内容【応募資格】 [必須] 学歴：大学以上 必須業務経験： ※以下いずれかのご経験がある方 ・QCサークルの指導運営やQCツールの指導・定着化への取組のご経験 ・生産現場における工程改善のご経験 ・統計手法等を用いた工場の品質管理のご経験（８D、FMEA、統計的品質管理手法の理解） ・生産工場での製造、生産技術、工場管理等のご経験 ・ピープルマネジメントのご経験 歓迎する経験・スキル： ・CADを用いた機械設計のご経験 ・品質管理検定2級以上 ・ビジネスレベルの英語力 ・少量・多品種生産工場でのリーン生産のご経験 ・他部署と連携して進める為のファシリテーションスキルやリーダーシップ 【職種名】 〈

仕事内容【応募資格】 [必須] ・統計解析関連の実務経験 ・SASを含む統計解析ソフトウェアの使用スキル ・学士号（生物統計学/統計学 等） ・流暢な日本語力と日常会話レベルの英語力 [歓迎] ・生物統計学/統計学または関連分野における博士号 ・国際共同治験への参画経験 【職種名】 統計解析マネージャー《新規疾患領域にも関与◆九州エリアより在宅勤務可能×フレックス勤務》 【仕事内容】 【オンコロジー・ノンオンコロジー領域の豊富なパイプラインを誇る米系バイオファーマ】 新薬承認申請に向けた統計解析およびCTD作成、規制当局対応を国内外チームと連携しながら幅広くリードいただきます。 ＜主な仕事内容＞

勤務時間就業時間１：8時30分〜16時30分 時間外労働時間あり 月平均時間外労働時間：5時間 ３６協定における特別条項：なし 休憩時間60分 休日土曜日，日曜日，祝日，その他 年末年始、その他休暇、リフレッシュ休暇（６ヶ月以上の任用期間 の方） ６ヶ月経過後の年次有給休暇日数：10日

仕事内容診療情報の管理及び分析業務をしていただきます。 ・退院サマリー管理 ・診療録管理、点検業務 ・疾病統計業務 ・その他 【変更範囲：変更なし】

勤務時間▼勤務時間 09:00~23:00 ▼勤務時間詳細 9:00?23:00の間でシフト制 ※週2日・1日3時間から応募ＯＫ！！ ※要普通免許(統計業務中は車移動のため) ■平日のみの勤務もＯＫ！ ■土日祝日のみの勤務もＯＫ！！ ■曜日問わず勤務の方は大歓迎！！ 募集時間内でお好きな時間教えて下さい♪ もちろん、時間外でも相談のりますよ☆

仕事内容【仕事内容】 ■統計業務 ■データ入力 ■電話応対 ■書類作成 ■印刷物の作成補助 など ※メイン業務は統計業務となります。 外出先で統計業務を 行ない、戻ってきてからＰＣにデータ入力。 【給与詳細】 22時以降は時給25％ＵＰ！ 研修期間中の時給変動なし 提供元：JOBOLE

仕事内容職務内容 ●品質保証部のミッション 地球規模での脱炭素化の進展やAIの普及により、モビリティおよびデータインフラの電動化・高度化が急速に進んでいます。こうした中で、電動化のキーとなるリチウムイオン電池は高い性能や安全性・信頼性が求められています。パナソニックエナジーはこれらの社会インフラを支える電池の開発・製造を通じて持続可能な社会の実現に貢献することを使命としており、品質保証部はその中核として製品の安全性・信頼性を担保し、顧客価値を最大化する「品質」を提供する役割を担っています。 ●顧客品質変革課のミッション 自社工場と連携しながら、製品の品質評価・製品審査を通じて製品の安全性・信頼性の確保

勤務時間■ シフト・勤務時間 週1日以上 (1)123+N和歌山本店 9:00～23:00 ★ロング勤務できる方優遇！ ＼シフト融通バツグン／ 早番（9:00～）と遅番（15:00～/16:00～）なども選べるので、 学校や家庭、プライベートを優先しながら働けます♪ テスト期間のシフト調整や扶養内勤務もOK◎ 平日のみ・土日のみなど働き方はご相談ください★ ■ 勤務できる曜日 月、火、水、木、金、土、日 ＼友達と一緒に応募もOK／ 「1人だと不安…」という方も安心◎ 友人との同時応募・同時面接にも対応しています★

仕事内容【事務スタッフ】 未経験80%以上★文字入力出来ればOK♪ブランクの長い方も大歓迎♪ 123+N和歌山本店 ■ 給与 時給1050～1313円 ■ シフト 週1日以上 ■ アクセス 紀勢本線(和歌山－新宮)紀三井寺駅 ■ 時間帯 朝、昼、夕方、夜、夜勤 ■ 勤務地 和歌山市その他和歌山市 ＼一般的な事務よりアクティブかも 「気分転換になって楽しい！」そんな声が◎ 20～50代の主婦さんがメインとなって活躍中★ 平日・土日祝だけOK★ 希望シフト制なので無理なく働けるから、 「この春、子どもが入園するのに合わせて」 など、新学期と共に勤務スタートもぜひ◎ ■履

仕事内容【応募資格】 [必須] ・統計解析関連の実務経験 ・SASを含む統計解析ソフトウェアの使用スキル ・学士号（生物統計学/統計学 等） ・流暢な日本語力と日常会話レベルの英語力 [歓迎] ・生物統計学/統計学または関連分野における博士号 ・国際共同治験への参画経験 【職種名】 統計解析マネージャー《新規疾患領域にも関与◆在宅勤務可能×フレックス勤務》 【仕事内容】 【オンコロジー・ノンオンコロジー領域の豊富なパイプラインを誇る米系バイオファーマ】 新薬承認申請に向けた統計解析およびCTD作成、規制当局対応を国内外チームと連携しながら幅広くリードいただきます。 ＜主な仕事内容＞ ・新薬承認申請

仕事内容生産工程や設備で収集されるビッグデータから得られる情報を活用 し、品質・生産性向上にむけて、データサイエンスの面で改善を目 指します。 更に、デジタルスキルを活かして、会社全体の業務課題改善にも取 り組みます ・蓄積データを用いて、生産のばらつきを見える化・低減すること で生産性・品質向上を支援 ・過去の生産実績データから生産工程における不良発生原因の分析 ・社内全体のデジタル人材育成を通じ、間接部門の業務課題を解決 【変更範囲：会社の事業で行う業務】

仕事内容【応募資格】 [必須] 下記複数満たす方 ・広義のAIを使った大規模データ解析経験をお持ちの方 ・理学部卒業レベルの数学、統計の知識 もしくは、コンピュータ科学系学科卒業レベルの知識をお持ちの方 ・ICML、NeurIPS、AAAI、IJCAI、等に提出される論文が理解できるレベルの機械学習、強化学習、深層学習に関する知識をお持ちの方 ・Python/Rなどのデータ解析で良く用いられるプログラミング言語によるプログラミング経験及び PyTorch等Frameworkの利用経験をお持ちの方 ・英語力をお持ちの方（特に読解力。海外の技術。学術文献や論文を読む機会が多い為） ※ポスドクや大学などでの

仕事内容データサイエンティスト 【移住支援金対象外】データサイエンティスト担当職募集 【移住支援金対象外】 太陽誘電株式会社(東証プライム市場上場)の生産拠点としてパワーインダクタの生産を行い、世界最高水準のものづくりに挑戦しています。 太陽誘電グループはスマートフォンを始めとする通信機器や自動車、情報インフラ、産業機器など、人びとの暮らしに欠かせない多様な電子機器に搭載する電子部品の開発・製造を行っています。 弊社は、世界最小サイズのメタル系パワーインダクタを生み出すなど高い技術力を誇り、グローバルに製品を供給しています。 年間休日は128日、平均有給休暇取得率も86.1%（産業平均60.

勤務時間実働8時間 ※平均残業時間「月10時間」（直近実績）

仕事内容【食品添加物の分析・品質管理】・HPLCやGCを用いた成分分析（試験・滴定・手分析）・粉状原料の乾燥や粒度の規格分析・Excelを使用したデータ集計・偏差・統計・書類作成・微生物の衛生検査・分析機器やガラス器具の洗浄・その他雑務（清掃・廃棄作業・整理整頓）※有機溶剤の使用あり 担当製品: 食品添加物、タンニン酸 職種: [ 化学系 ] 分析・解析 品質管理 ツール: Excel Word HPLC 必要スキル: 【こんなスキルや経験のある方を歓迎します！】HPLCやGCなど分析機器の操作経験をお持ちの方。有機溶剤の取り扱いに問題ない方。【活かせる経験】Excelマクロを使用したデータ処

仕事内容《マネジメント経験者募集》地域の観光を「経営」する中核人材へ。マーケティング×マネジメント経験を、那智勝浦の未来づくりに活かしませんか 年間休日124日 基本は土日祝休み 営業経験が活かせる 移住支援あり ＼この求人の注目ポイント／ ︎ 観光業界・DMO未経験からチャレンジOK！ ︎ マーケティング・事業企画・マネジメント経験を活かせる環境☆ ︎ 戦略づくりから実行・効果検証まで一貫して携われるポジション！ ︎ 地域の観光を「経営」する、DMOならではの仕事♪ ︎ 行政・地域事業者を巻き込むプロジェクト推進の経験！ ︎ 2～3年で組織の中核、将来は事業推進責任者を目指せ

勤務時間就業時間１：8時30分〜16時30分 就業時間に関する特記事項：９：００～１７：００（月に１回程度） 時間外労働時間 ３６協定における特別条項：なし 休憩時間60分 休日土曜日，日曜日，祝日，その他 年末年始、その他休暇、リフレッシュ休暇（６ヶ月以上の任用期間 の方） ６ヶ月経過後の年次有給休暇日数：10日

仕事内容事務補助業務をしていただきます。 ・電話対応 ・各種データ入力、統計処理 ・資料（修正・レイアウト）、議事録作成 ・書類整理等 ・その他事務補助等 【変更範囲：変更なし】 （育児休業代替）

仕事内容【応募資格】 [必須] ■必須 データ分析の実務経験 Python／SQLでの開発経験 [歓迎] ■ 歓迎 仕様書の読解力 電気工学基礎、CMOSトランジスタ基礎知識 半導体製造装置の操作経験、レシピ作成経験 MATLAB／R／VBA／BIツール（Tableau, Power BI）使用経験 JMP, Spotfire等の統計ツールの使用経験 基本情報技術者、G検定、統計関連資格 など 【フィットする人物像】 ■ フィットする人物像 データ分析で現場課題を解決したい方 データの特徴を捉えながら粘り強く改善に取り組める方 関係者とコミュニケーションを取りながら業務を進められる方 試行錯誤を楽し

仕事内容【応募資格】 [必須] ・Medical Writing経験（翻訳のみは不可）もしくは非臨床の文書作成経験（CTD、病理報告書、試験計画書、報告書等）のある方 ・理系大学以上をご卒業の方 ・薬学・医学・統計学の基礎知識を有する ・英語の読み書きが可能（辞書を使って英文書の添削や和文英訳が可能なレベル） 【職種名】 Medical Writer／Senior Medical Writer 【仕事内容】 メディカルライター／リードメディカルライターとして従事いただきます。 【事業内容・会社の特長】 ■医薬品・医療機器の開発・マーケティング・営業業務を受託する、外資系企業です。 【雇用形態】 正社員

勤務時間週1日以上 1日3時間以上 朝～昼/昼～夕/夕～夜 9:00～23:00の間でシフト制 ※週2日・1日3時間から応募ＯＫ！！ ※要普通免許(統計業務中は車移動のため) ■平日のみの勤務もＯＫ！ ■土日祝日のみの勤務もＯＫ！！ ■曜日問わず勤務の方は大歓迎！！ 募集時間内でお好きな時間教えて下さい♪ もちろん、時間外でも相談のりますよ☆ ＜休日・休暇＞ 希望シフト制 プライベートに合わせて忙しい時は週1. 時間がある・稼ぎたい時はガッツリ働くなどＯＫ

仕事内容【仕事内容】 ＼このお仕事のココにご注目！／ ●MAX時給1300円以上 ●週1日・1日3時間から勤務OK ●履歴書不要で応募OK ●未経験スタート8割以上 ●文字入力ができればOK ●扶養内・WワークOK ●交通費支給あり 【▼お仕事内容】 店舗運営を支える データ入力・事務業務をお任せします！ 【▼具体的には】 ●外出先での統計データ収集 ●データ入力 ●書類作成 ●資料の印刷・ファイリング ●電話対応 ●各種事務サポート業務 【▼入社後の流れ】 まずは先輩スタッフと一緒に 簡単な入力業務からスタート！ 業務の流れを覚えながら、 少しずつできることを増やしていきます◎ 【▼

仕事内容【応募資格】 [必須] 以下を全て満たす方 ・臨床研究もしくは治験での論文1本以上、且つ研究計画書1本以上経験がある ※大学、修士、博士課程での経験も含む ・生命科学系分野において修士課程以上を修められている ・英語論文の執筆が可能 ・社外とのやり取りに抵抗なく取り組める方 [歓迎] ・査読付き英語論文の執筆経験（複数本） ・統計学的事項に関する知識 ・疫学に関する知識 ・データベース研究/レセプトデータ解析の経験 ・PRO（アンケート・インタビュー）研究の経験 ・教育、育成の経験 ・マネジメントの経験 ※企業での就業経験は不問（元アカデミアや元医療従事者の社員も多くいます） 【募集年齢（年

仕事内容【応募資格】 [必須] ・修士号以上（情報科学・データサイエンス・統計・工学等）または同等の実務経験 ・コンピュータビジョン/医療画像解析/生成AI等の領域における研究開発経験（2年以上） ・Pythonを用いた開発経験 ・深層学習フレームワークの実務経験（PyTorch等） [歓迎] ＜ご経験＞ ・深層学習・医療画像解析（CT・MRI等）の研究開発 ・GPU環境・ML基盤構築およびモデルのデプロイ・運用 ・MLOps・CI/CDの構築・運用（実験管理、自動化、継続的デプロイ等） ・Docker・Kubernetes・クラウド（AWS/GCP/Azure）を用いた開発 ・ソフトウェア設計・実装

仕事内容【応募資格】 [必須] 必須スキル（以下のいずれかを満たす方） ・Pythonによる機械学習・統計解析の実務経験（2年以上目安） ・SQLを用いた大規模データ抽出・加工経験 ・健診またはレセプトデータを活用した分析経験 ・AWS環境（Athena, S3, SageMaker等）の利用経験 ・BIツールを用いたレポート作成・可視化経験 ・整備途上の環境で自走できる実務力 歓迎スキル・経験 ・レセプトデータを用いた医療費分析経験 ・MLOps（SageMaker Pipelines, GitHub Actions等）の経験 ・医療画像解析の知識（将来活かせるスキルとして歓迎） ・SIer

仕事内容【応募資格】 [必須] 必須スキル（以下のいずれかを満たす方） ・Pythonによる機械学習・統計解析の実務経験（2年以上目安） ・SQLを用いた大規模データ抽出・加工経験 ・健診またはレセプトデータを活用した分析経験 ・AWS環境（Athena, S3, SageMaker等）の利用経験 ・BIツールを用いたレポート作成・可視化経験 ・整備途上の環境で自走できる実務力 歓迎スキル・経験 ・レセプトデータを用いた医療費分析経験 ・MLOps（SageMaker Pipelines, GitHub Actions等）の経験 ・医療画像解析の知識（将来活かせるスキルとして歓迎） ・SIer