和歌山県の統計の求人・仕事・採用

仕事内容【応募資格】 [必須] 必須スキル（以下のいずれかを満たす方） ・Pythonによる機械学習・統計解析の実務経験（2年以上目安） ・SQLを用いた大規模データ抽出・加工経験 ・健診またはレセプトデータを活用した分析経験 ・AWS環境（Athena, S3, SageMaker等）の利用経験 ・BIツールを用いたレポート作成・可視化経験 ・整備途上の環境で自走できる実務力 歓迎スキル・経験 ・レセプトデータを用いた医療費分析経験 ・MLOps（SageMaker Pipelines, GitHub Actions等）の経験 ・医療画像解析の知識（将来活かせるスキルとして歓迎） ・SIer

仕事内容【職種】金融＞リスク・与信・債権管理 【業種】金融＞銀行・信託銀行 ※会員属性などに応じ、当該求人をビズリーチ上で閲覧された際に内容が異なる場合があります ■紀陽銀行について 当行は、125年以上の歴史がある独立系地方銀行です。 1895（明治28）年の設立以来、1世紀以上にわたって「より多くの地域の人々に貢献すること」をめざし、和歌山・大阪エリアにおいて、地域社会に密着した営業活動を通じて、業容の拡大と金融サービスの向上に努めてまいりました。 和歌山の地方創生と地元活性化への貢献に加え、大阪エリアにおいてもさらに存在感を高めています。 金融インフラにとどまらず、当行を中心としたフィナンシ

仕事内容【応募資格】 [必須] ・Medical Writing経験5年以上（翻訳のみは不可） ・理系大学、大学院卒 ・医薬品開発全般、GCP、ICH関連ガイドラインを理解している ・国内の薬事規制に関する知識を有する ・薬学・医学・統計学の基礎知識を有する 【職種名】 メディカルライティング職のご紹介 ~1000万円 フルリモート 【仕事内容】 メディカル・ライターとして次のような業務をお任せします。 ・臨床試験関連文書（治験実施計画書、治験総括報告書、コモンテクニカルドキュメント）の作成およびレビュー業務 ・グローバル試験の治験実施計画書に対して日本要件を満たすための修正版の作成およびレビュ

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】（いずれか） ・ソフトウェア開発経験（詳細設計及び実装工程）3年以上 ・機械/電子/制御開発3年以上かつ開発におけるPythonでの効率化ツール作成1年以上 ・AIを用いた業務経験(1年以上) [歓迎] 【あれば尚可】 Python、SQLでのコーディングが一人称で可能な方で以下いずれかの経験 ・AI開発の経験(1年以上） ・自動化ツールの開発経験(1年以上) ＜歓迎要件＞ ・プログラミングスキル（Python/SQL/Java/C# 等） ・データベース/データクラウド ・数学（確率/統計/微分積分/行列) ・機械学習 ・分析手法（統計処理のテクニック） ・

勤務時間8:30～17:30（実働8時間） 実働6～7時間程度で、時短勤務相談可能。お気軽にご相談ください！

仕事内容＼おすすめポイント／ ・時短勤務の相談可（実働6～7時間で時短可）・大手企業で丁寧な指導を受けながらスキルを積むことができます！・化学、バイオ問わず経験を積みたい方におすすめ！ 【勤務先の概要】 国内で最初に医薬品開発の受託研究を始めた企業です。 医薬品開発過程（基礎研究→臨床試験→新薬の承認申請→製造販売→販売後調査）を一貫して受託しています。 今回は、取引のある医薬品メーカーの依頼を受け、検体の分析を行います。 何らかの機器分析の経験があれば挑戦可能です。未経験の分野には丁寧な指導があるため、スキルアップしたい方にお勧めです！ 【業務の詳細】 国内医薬品メーカーから依頼があった検体の分

仕事内容【応募資格】 [必須] ・プロダクトコードの開発経験（目安：3年以上、言語不問）： 設計、実装、テスト、運用までの一連の経験 ・Pythonを用いた実務での実装経験： エージェント基盤やデータ処理の実装スキル ・LLM/生成AIを用いた開発経験 ・ソフトウェア品質を担保する開発力： 自動テスト、回帰、デバッグ、障害対応の実務経験 ・データ分析の基礎知識： SQL/データフレーム操作、統計、予測分析の理解 ・プロトタイピング能力： 曖昧な要件からプロトタイプを構築し、製品化まで昇華させた経験 [歓迎] ・Agentフレームワーク・LLMOpsの知見： LangGraph / LangChain

勤務時間■ シフト・勤務時間 週1日以上 (1)123田辺店 9:00～23:00 ★ロング勤務できる方優遇！ ＼シフト融通バツグン／ 早番（9:00～）と遅番（15:00～/16:00～）なども選べるので、 学校や家庭、プライベートを優先しながら働けます♪ テスト期間のシフト調整や扶養内勤務もOK◎ 平日のみ・土日のみなど働き方はご相談ください★ ■ 勤務できる曜日 月、火、水、木、金、土、日 ＼友達と一緒に応募もOK／ 「1人だと不安…」という方も安心◎ 友人との同時応募・同時面接にも対応しています★

仕事内容【事務スタッフ】 未経験80%以上★文字入力出来ればOK♪ブランクの長い方も大歓迎♪ 123田辺店 ■ 給与 時給1050～1313円 ■ シフト 週1日以上 ■ アクセス 紀勢本線(和歌山－新宮)紀伊新庄駅 ■ 時間帯 朝、昼、夕方、夜、夜勤 ■ 勤務地 田辺市 ＼一般的な事務よりアクティブかも 「気分転換になって楽しい！」そんな声が◎ 20～50代の主婦さんがメインとなって活躍中★ 平日・土日祝だけOK★ 希望シフト制なので無理なく働けるから、 「この春、子どもが入園するのに合わせて」 など、新学期と共に勤務スタートもぜひ◎ ■履歴書不要 ■扶養内勤務・

仕事内容【応募資格】 [必須] ■システムエンジニア、コンサルタント等の実務経験 ■システム設計～開発・運用のスキル ■データベースの設計・データ操作（SQL）のスキル ■読み書き・日常会話レベルの英語スキル [歓迎] ▼システム開発プロジェクトマネジメント経験 ▼PMBOK等のプロジェクトマネジメント知識 ▼数理・統計学、ビッグデータ解析、機械学習などの知識 ▼アプリケーション開発のスキル（.NET、Java、Python、R等） ▼グローバル案件の業務経験（目安：TOEIC500点以上） ※応募時、履歴書・職務経歴書・応募フォームの提出必須 【フィットする人物像】 応募資格をご覧下さい 【職種名

仕事内容【応募資格】 [必須] ・クライアントワークの経験 ・データ分析を用いた顧客課題抽出および事業戦略提案の実務経験 ・案件の継続・拡大を見据えた提案力 ・統計・機械学習を活用したコンサルティング内容の理解および経営層への提言経験 ・データサイエンティストをメンバーとするプロジェクトマネジメント経験 ・統計学/機械学習に関する基礎的な知識・学習経験 ・特定業界に関する深い業務知識 ・経営層に訴求可能なドキュメンテーション／プレゼンテーション能力 ・課題解決思考および顧客志向 ・学士号 ・流暢な日本語力 [歓迎] ・Python実行に必要なシステム環境への理解 ・データ利活用に必要なデータマネジメン

勤務時間週1日以上 1日3時間以上 朝～昼/昼～夕/夕～夜 9:00～23:00の間でシフト制 ※週2日・1日3時間から応募ＯＫ！！ ※要普通免許(統計業務中は車移動のため) ■平日のみの勤務もＯＫ！ ■土日祝日のみの勤務もＯＫ！！ ■曜日問わず勤務の方は大歓迎！！ 募集時間内でお好きな時間教えて下さい♪ もちろん、時間外でも相談のりますよ☆ ＜休日・休暇＞ 希望シフト制 プライベートに合わせて忙しい時は週1. 時間がある・稼ぎたい時はガッツリ働くなどＯＫ

仕事内容【仕事内容】 【このお仕事の特徴】 ＊MAX時給1300円以上 ＊週1日・1日3時間から勤務OK ＊未経験スタート8割以上 ＊履歴書不要で応募OK ＊文字入力ができればOK ＊交通費支給あり ＊扶養内勤務OK ▼お仕事内容 店舗運営を支える データ入力・事務業務をお任せします！ ＊主なお仕事 【①統計データの収集】 ・外出先でのデータ確認 ・統計情報の収集 【②データ入力】 ・収集したデータをPCへ入力 ・各種データ管理 【③事務作業】 ・書類作成 ・資料印刷 ・ファイリング 【④電話対応】 ・取次ぎ対応 ・簡単な問い合わせ対応 ＊ここがポイント 難しいPCスキルは必要

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須要件】 ■ 機械学習・データサイエンス領域における実務経験（3年以上） ■ 構造化データ（テーブルデータ）を対象とした分析・モデリング経験 ■ Pythonを用いたデータ分析・機械学習モデル開発経験 ■ 機械学習モデルの評価・改善・運用に関する実務経験 ■ データ分析プロジェクトにおける技術リード、またはプロジェクト推進経験 ■ 顧客や社内関係者と連携しながら課題解決を推進した経験 ■ 日本語による高度なコミュニケーション能力（N1相当） 【歓迎要件】 ■ 金融業界におけるデータ活用・AIモデル開発経験 ■ 市場分析、需要予測、与信、不正検知等のモデリング経験

勤務時間【時間】08:00 ～ 16:30（休憩80分）

仕事内容【時短勤務可】分析/品質管理業務＠和歌山市/A20737 仕事内容： 【食品添加物の分析・品質管理】 ・HPLCやGCを用いた成分分析（試験・滴定・手分析） ・粉状原料の乾燥や粒度の規格分析 ・Excelを使用したデータ集計・偏差・統計・書類作成 ・微生物の衛生検査 ・分析機器やガラス器具の洗浄 ・その他雑務（清掃・廃棄作業・整理整頓） ※有機溶剤の使用あり 【担当製品】食品添加物、タンニン酸 給与： 時給 1,600円～ 交通費別途支給 【月収例】22万8800円＝時給1600円×143時間（残業代別途） 職種： 【その他】化学系 使用するツール： Excel、Word、HPLC

仕事内容株式会社ニーズウィル フルリモート研修あり／未経験大歓迎／データサイエンティスト 【求人要約】 データ・AI・IT領域に興味があれば未経験大歓迎！ フルリモート研修3ヵ月で専門知識を基本から学べる！ 早くから色々な経験が積めてスピード成長&昇給実現！ 【仕事内容】 【AIや統計を駆使する最先端の仕事！】◆データの力で未来を予測し、ビジネスを成功に導きます。 【具体的な仕事内容】 当社では、「未経験」は一切ハンデではありません！ むしろ伸びしろのある人材として大切に育てていきます。 経験・知識がなければ、これから身に付けていけばいいだけです。 -『データを扱うスペシャリストを目指し

仕事内容ＩＴ系、電気センシング系の専門技術を生かした新規開発、弊所開発技術を応用した製品・サービスの開発等。 要求・要件定義、設計、試験及び分析、修正・改善等にも幅広く携わっていただきます。 シーズ・ニーズ両視点の発想で、弊所が関わってきた分野・市場に囚われることなく新たな付加価値を創出してください。 ＜ご応募について＞ 本ページの「応募する」からご応募後、自動返信される受付メールに記載のアドレス宛に ◆履歴書 ◆職務経歴書 ◆ＰＲ資料（業務での実績に限らず個人的に取り組んだ開発、今後挑戦したいこと等） をお送りください。

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】 ・データ活用による企画立案や要件定義支援の経験 ・データマネジメントに関するコンサルティング経験 ・データレイクの設計構築やデータモデル設計の案件への参画経験 【上記に加えいずれかの経験・資格があれば尚可】 ・業務コンサルティングの経験 ・データマネジメントやデータカタログに関するコンサルティング経験 ・データ可視化・ダッシュボードの要件定義の経験 ・データアナリティクス（統計解析、機械学習など）によるPOCやシステム構築経験 ・パブリッククラウド（AWS、Azure、GCPなど）のデータ分析マネジメントサービスの知識・経験 【フィットする人物像】 ・事業内

仕事内容「研究室で磨いた眼を、世の中へ。」 あなたが修士・学部の研究で培ったもの—— 実験設計の思考、データへの向き合い方、文献を読む習慣。 それは、今この瞬間も大手メーカーや国立大学が求めている”素地”です。 当社が手がけるのは、 バイオ・医薬・半導体・食品など年間1，000件以上のプロジェクト。 京都大学・東京都立大学と自社研修ラボで、実務で必要なの知識を学び「研究者として歩みだせる人材」へと育てます。 さあ、研究職キャリアを、ここから始めましょう。 ★自慢の研修制度 入社後約1ヶ月は、京都大学や都立大学にある当社ラボで研修を実施。 専属講師によるマンツーマンでの研修となり、配属先業務に

仕事内容【仕事内容】 ▍事業内容／企業紹介 ゴーレムは、建設業界に蓄積されてきた見積・設計・施工・維持管理などのデータと、実務の中で培われてきた判断基準を構造化し、企業の業務効率化や意思決定を支援する建設業界特化型のデータプラットフォームを開発しています。 建設業界では、企業・プロジェクトごとに業務、データ、管理方法が異なり、重要な情報がExcelやPDF、担当者の経験に分散しています。ゴーレムでは、こうした非構造・属人的な情報をデータとして扱える状態へ変換し、CO2排出量の算定をはじめ、見積・購買・業務分析など複数のテーマへ展開しています。 ▍ポジションのミッション（募集背景） 分析テーマとプロ

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】 ・同社の経営理念（ミッション、ビジョン、ウィル）を理解し共鳴頂ける方 ※下記リンク先情報をご参照ください。 ・同社HP： httpswww.panasonic.com/jp/energy/company/philosophy.html ・採用HP： httpsenergy-sp.panasonic.com/jp/recruit/philosophy 【歓迎（あれば望ましいが、必須ではない）】 ・化学、素材、電子部品、自動車など、製品問わず、品質評価対応業務の経験がある方 ・職場環境改善活動として、評価要件と照合しつつ、設備更新やレイアウトなど

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】 ・データ活用による企画立案や要件定義支援の経験 ・データマネジメントに関するコンサルティング経験 ・データレイクの設計構築やデータモデル設計の案件への参画経験 【上記に加えいずれかの経験・資格があれば尚可】 ・業務コンサルティングの経験 ・データマネジメントやデータカタログに関するコンサルティング経験 ・データ可視化・ダッシュボードの要件定義の経験 ・データアナリティクス（統計解析、機械学習など）によるPOCやシステム構築経験 ・パブリッククラウド（AWS、Azure、GCPなど）のデータ分析マネジメントサービスの知識・経験 【フィットする人物像】 ・事業内

仕事内容【応募資格】 [必須] ◆必要条件 ・機械工学（力学）の知識 ・FEMやCFD解析の経験 ・解析ツールの使用経験 ・プログラム言語の知識もしくは解析での使用経験 [歓迎] ◆活かせる知識 ・工業材料 ・機械設計全般 ・モデリング（3Dモデル） ・統計学 ・データ解析 【職種名】 【注力技術領域】CAE解析 リモート案件あり/WEB面接 【仕事内容】 コンピューター上で作られた製品や工程の機械的な設計に関するデータを解析し、製品の品質や製造方法の最適化について工学的に計算する解析業務に携わっていただきます。 【想定業務】 (1)解析結果と現物の差異確認と条件補正。仕様に基づく形状、材料などの最