統計解析 - 大分県 の求人・仕事・採用

仕事内容【応募資格】 [必須] ・統計解析関連の実務経験 ・SASを含む統計解析ソフトウェアの使用スキル ・学士号（生物統計学/統計学 等） ・流暢な日本語力と日常会話レベルの英語力 [歓迎] ・生物統計学/統計学または関連分野における博士号 ・国際共同治験への参画経験 【職種名】 統計解析マネージャー《新規疾患領域にも関与◆九州エリアより在宅勤務可能×フレックス勤務》 【仕事内容】 【オンコロジー・ノンオンコロジー領域の豊富なパイプラインを誇る米系バイオファーマ】 新薬承認申請に向けた統計解析およびCTD作成、規制当局対応を国内外チームと連携しながら幅広くリードいただきます。 ＜主な仕事内容＞

仕事内容【応募資格】 [必須] 必須スキル（以下のいずれかを満たす方） ・Pythonによる機械学習・統計解析の実務経験（2年以上目安） ・SQLを用いた大規模データ抽出・加工経験 ・健診またはレセプトデータを活用した分析経験 ・AWS環境（Athena, S3, SageMaker等）の利用経験 ・BIツールを用いたレポート作成・可視化経験 ・整備途上の環境で自走できる実務力 歓迎スキル・経験 ・レセプトデータを用いた医療費分析経験 ・MLOps（SageMaker Pipelines, GitHub Actions等）の経験 ・医療画像解析の知識（将来活かせるスキルとして歓迎） ・SIer

勤務時間就業時間１：8時30分〜15時30分 時間外労働時間あり 月平均時間外労働時間：15時間 ３６協定における特別条項：あり 特別な事情・期間等：突発的または緊急の業務等が発生した場合 休憩時間60分 休日土曜日，日曜日，祝日，その他 年末年始休暇（１２／２９～１／３） 年次有休休暇は採用日より１年間で１１日付与

仕事内容・臨床研究プロトコルに基づく、研究全体の進捗管理、 スケジュール管理業務 ・臨床研究に関わる企業・行政機関・医療機関との連携窓口業務 ・臨床研究の実施に伴う各種申請書類の作成、 データマネジメント業務 ・研究対象者への電話連絡、日程調整 ・別府市内で実施する巡回検診の運営オペレーション補助業務 ・院内における検査予約調整、および関係部署連携業務 ・研究データの統計解析 ・その他、臨床研究を遂行していくためのアシスタント業務全般 変更範囲：変更なし ＊必要に応じて超過勤務をしていただく場合があります。

仕事内容【別府営業所：バス運転士求人】県内外の方大歓迎！単身用の社員寮完備！手厚い福利厚生と待遇！ 昭和3年、別府観光の父といわれる油屋熊八が創立した会社で、日本で最初にバスガイドを登場させた会社です。 まずは路線バスの乗務からスタート！入社2年目以降は年齢・勤続に応じて高速バスへステップアップできます！昭和3年の創業時から続く、別府観光の一つ「別府地獄めぐり」名物コースの乗務に携わるチャンスも！さらに、高速バス経験後はスキルと希望に応じて観光バス乗務にも挑戦できます！ 【未経験者も大歓迎♪】 亀の井バスではバスの運転経験のない方でも安心の育成プログラムをご用意。大型二種免許の取得費用は会社がご

仕事内容飲食店舗運営職 【移住支援金対象求人】店舗運営を通じて生活を支える 飲食店舗運営職(吉野家店長候補)の募集 【移住支援金対象求人】 ●フレンドリーな職場環境● 20代～60代まで様々な経歴を持った方・様々な年代の方が勤務しています。 誰もがフレンドリーに接することができる職場だと思います。 労働組合があるので、職場環境や労働条件に関する意見を聞くこともできます。 業種柄職種が多いため、仕事上では接することがない従業員もいますが、会社行事や組合行事、その他趣味を通じて従業員同士のコミュニケーションをとっています。 【仕事内容】 牛丼チェーン吉野家各店舗での調理、接客、販売及び店舗管理業

仕事内容【応募資格】 [必須] ・医薬品メーカーにて３年以上の試験方法に関する研究開発、試験に関する技術業務の経験、または医薬品メーカーにて３年以上の試験責任者業務 ・有機化学、分析化学及び統計解析などの関連分野の基礎知識 ・理系大卒以上 [歓迎] ・医薬品の試験法開発（分析法バリデーション）および試験法の技術移転に関する経験 １年以上 ・医薬品の製造販売承認申請経験（CTD作成、照会事項対応） １年以上 ・治験薬GMP又はGMP管理下での試験業務経験 １年以上 ・海外医薬品メーカーとの業務経験 １年以上 ・国内・海外の医薬品レギュレーション、ガイドラインに関する専門知識 ・原薬、無菌製剤に関する

仕事内容路線バス運転職 【移住支援金対象求人】地域の方々の生活を支える 路線バス運転職の募集◎ 【移住支援金対象求人】 ●フレンドリーな職場環境● 20代～60代まで様々な経歴を持った方・様々な年代の方が勤務しています。 誰もがフレンドリーに接することができる職場だと思います。 労働組合があるので、職場環境や労働条件に関する意見を聞くこともできます。 業種柄職種が多いため、仕事上では接することがない従業員もいますが、会社行事や組合行事、その他趣味を通じて従業員同士のコミュニケーションをとっています。 【仕事内容】 「路線バス運転士」からスタート 入社後は路線バス運転士として勤務。 バスの運転

仕事内容ソニーセミコンダクタマニュファクチャリング株式会社 【大分】製造DX・データサイエンティスト ◇AI・データ活用でスマートファクトリー化加速／職種多数 【仕事内容】 【大分】製造DX・データサイエンティスト ◇AI・データ活用でスマートファクトリー化加速／職種多数 【具体的な仕事内容】 製造DXの中核としてSmart Factoryを推進／半導体製造データを駆使して品質・歩留まり・予知保全をリードするデータサイエンティスト ■採用の背景 AI技術の進化に伴い、製造現場でもデータ活用を前提としたDXが加速しています。当社でも生産データの自動収集から分析、異常発生時の原因究明まで一気通貫で行

仕事内容【応募資格】 [必須] 必須スキル（以下のいずれかを満たす方） ・Pythonによる機械学習・統計解析の実務経験（2年以上目安） ・SQLを用いた大規模データ抽出・加工経験 ・健診またはレセプトデータを活用した分析経験 ・AWS環境（Athena, S3, SageMaker等）の利用経験 ・BIツールを用いたレポート作成・可視化経験 ・整備途上の環境で自走できる実務力 歓迎スキル・経験 ・レセプトデータを用いた医療費分析経験 ・MLOps（SageMaker Pipelines, GitHub Actions等）の経験 ・医療画像解析の知識（将来活かせるスキルとして歓迎） ・SIer

仕事内容【応募資格】 [必須] MR認定資格保有 普通自動車運転免許保有 MR経験1.5年以上 【募集年齢（年齢制限理由）】 25歳～58歳（ 特定年齢層の特定職種の労働者が相当程度少ないため ） 【職種名】 【条件付き~55歳まで正社員採用可】MRとして多様な疾患領域を経験可能。勤務地希望も柔軟に対応。 【仕事内容】 医療機関や卸への訪問活動を通じて、医療従事者との信頼関係を築き、医薬品情報の提供・普及を行うMR業務を中心に、多様なプロジェクトへ参画。 クライアントに対しMR業務の他、デバイスやマーケティング支援、プロバイダーモデル（医療機関の支援）などを含む サービスを提供します。 担当

仕事内容【応募資格】 [必須] 下記複数満たす方 ・広義のAIを使った大規模データ解析経験をお持ちの方 ・理学部卒業レベルの数学、統計の知識 もしくは、コンピュータ科学系学科卒業レベルの知識をお持ちの方 ・ICML、NeurIPS、AAAI、IJCAI、等に提出される論文が理解できるレベルの機械学習、強化学習、深層学習に関する知識をお持ちの方 ・Python/Rなどのデータ解析で良く用いられるプログラミング言語によるプログラミング経験及び PyTorch等Frameworkの利用経験をお持ちの方 ・英語力をお持ちの方（特に読解力。海外の技術。学術文献や論文を読む機会が多い為） ※ポスドクや大学などでの

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須要件】 ・広義のAIを使った大規模データ解析経験 ・理学部卒業レベルの数学、統計の知識 もしくは、コンピュータ科学系学科卒業レベルの知識 ・ICML、NeurIPS、AAAI、IJCAI、等に提出される論文が理解できるレベルの機械学習、強化学習、深層学習に関する知識 ・Python/Rなどのデータ解析で良く用いられるプログラミング言語によるプログラミング経験及び PyTorch等Frameworkの利用経験 ・英語力（特に読解力。海外の技術。学術文献や論文を読む機会が多い為） ※ポスドクや大学などでの研究経験のみの方も歓迎します。 ※ビジネスにおけるデータ解析経験

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】 ・データ活用による企画立案や要件定義支援の経験 ・データマネジメントに関するコンサルティング経験 ・データレイクの設計構築やデータモデル設計の案件への参画経験 【上記に加えいずれかの経験・資格があれば尚可】 ・業務コンサルティングの経験 ・データマネジメントやデータカタログに関するコンサルティング経験 ・データ可視化・ダッシュボードの要件定義の経験 ・データアナリティクス（統計解析、機械学習など）によるPOCやシステム構築経験 ・パブリッククラウド（AWS、Azure、GCPなど）のデータ分析マネジメントサービスの知識・経験 【フィットする人物像】 ・事業内

仕事内容半導体製造の生産技術 機械／歩留り改善《生産技術》 【仕事内容】 半導体製造の歩留まり改善業務を担当していただきます。 ＜具体的には＞ ・歩留（不良率）維持・改善のための工程データ収集と集計 ・不良要因の特定、発生タイミングの追跡 ・製造の状態監視と異常検知に向けた統計解析 ・ばらつき要因を工程パラメータと突合 ・改善施策設計、検証 ・改善結果の工場内展開 ・レポート作成、関係者調整 【担当製品】(電子部品・デバイス)その他電子部品・デバイス 【使用ツール】オシロスコープ ※データ入力業務あり 歓迎スキル／学べるスキル・環境 ★ものづくりがイチから学べる！機電研修／10日間 東京・大阪に

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】 ・データ活用による企画立案や要件定義支援の経験 ・データマネジメントに関するコンサルティング経験 ・データレイクの設計構築やデータモデル設計の案件への参画経験 【上記に加えいずれかの経験・資格があれば尚可】 ・業務コンサルティングの経験 ・データマネジメントやデータカタログに関するコンサルティング経験 ・データ可視化・ダッシュボードの要件定義の経験 ・データアナリティクス（統計解析、機械学習など）によるPOCやシステム構築経験 ・パブリッククラウド（AWS、Azure、GCPなど）のデータ分析マネジメントサービスの知識・経験 【フィットする人物像】 ・事業内

仕事内容【応募資格】 [必須] 以下を全て満たす方 ・臨床研究もしくは治験での論文1本以上、且つ研究計画書1本以上経験がある ※大学、修士、博士課程での経験も含む ・生命科学系分野において修士課程以上を修められている ・英語論文の執筆が可能 ・社外とのやり取りに抵抗なく取り組める方 [歓迎] ・査読付き英語論文の執筆経験（複数本） ・統計学的事項に関する知識 ・疫学に関する知識 ・データベース研究/レセプトデータ解析の経験 ・PRO（アンケート・インタビュー）研究の経験 ・教育、育成の経験 ・マネジメントの経験 ※企業での就業経験は不問（元アカデミアや元医療従事者の社員も多くいます） 【募集年齢（年

仕事内容【お仕事について】 ・お仕事内容 情報化社会が急速に進む中で、企業は莫大なデータを収集できるようになりました。その一方で、集めたデータ量が膨大すぎてデータを有効的に活用できていない企業も多いのが現状です。そのデータを整理・分析・活用して活かしていくのがデータサイエンティストです。複雑なビッグデータからビジネスに必要なデータを見つけ出し、分かりやすい形に変換し、分析・検証を行います。その結果を元に、ビジネスでどのような戦略をとればよいかを考え、提案することによって課題解決へと導いていきます。自身の戦略で企業の利益や成果につながることで大きなやりがいを感じられる仕事です。企業の売上拡大や業務効率化

仕事内容統計解析、機械学習、強化学習、深層学習などの手法を利用し、マツダの社内にある様々なデータ解析を実施いただきます。 【具体的には】 ・データ分析 ・解析データのレポートの見える化（可視化） ・プログラミング（解析、シミュレーション等） 【業務についての補足】 ・業務内容としては、「画像処理」「自然言語処理」の大枠どちらかを想定していますが、ご経験や状況に応じて入社後に担当業務内容／活動領域が決まる形であり、入社後も変動可能性があります。 ・イメージとしては「データサイエンティスト」がアルゴリズムの研究開発をする領域（カラクリ解明）、「AI開発者」がビジネスに適用しながらシステム開発を進める領

仕事内容キヤノン 株式会社 【神奈川／大分】半導体製造工場のITエンジニア（システム開発・導入運用）※工場DX◆プライム上場◆ 【仕事内容】 【神奈川／大分】半導体製造工場のITエンジニア（システム開発・導入運用）※工場DX◆プライム上場◆ 【具体的な仕事内容】 ～プログラミング・システムエンジニア・データ解析・ITに興味がある方必見です◎キヤノンの半導体工場で生産DXのITエンジニアになりませんか～ ■仕事内容： CMOSセンサー（半導体）の生産工場において、工場DX化に向けてシステムを開発・導入運用するためのIT業務になります。 ・生産装置の自動化運用に向けたプログラム開発、導入支援、運用

仕事内容【応募資格】 [必須] ・AWS、GCP、Azureいずれかの環境下でのWebアプリケーション開発・運用経験（言語不問、目安5年以上） ・生成AIやLLM（ChatGPT、Gemini、Claude等）技術を用いたシステム開発経験 ・データベースに関する基礎的な知識（SQL、RDB、 NoSQL、 DWHなど） ・システム要件定義・基本設計等上流フェーズからの開発経験 [歓迎] ・フロントエンドに関する知見 ・LLM/MCP/AIエージェント 関連の知見や実務経験 ・生成AI、機械学習、データ分析を用いた実務経験 ・生成AI、機械学習、統計解析などのデータサイエンス関連の基礎知識 【募集年齢（